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企业数字化转型论文格式

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企业数字化转型论文格式

可以从三个视角出发,立体地理解数字化转型。第一个视角是:从信息化到数字化,是什么发生了改变?第二个视角是:数字化转型的内核是什么?第三个视角是:数字化转型能够为企业带来什么?

01.从信息化到数字化,是什么发生了改变?

无论是信息化,还是数字化,都是把物理世界的数据转化成0和1表示的二进制代码,需要或涉及计算机技术的使用。但是在信息化时代,因为技术手段有限,对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法,我们只能以数据的形式人为的录入下来,大量依靠关系数据库:表(实体)、字段(属性),把这所有的一切都变成了结构性文字描述。而如今,随着人工智能、大数据、云计算一系列新技术的突破性发展,信息化的广度和深度都发生了质的变化,我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样,我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样——这就是数字化。数字化是信息化的升级和迭代,是运用数字技术将企业内外部的信息转化为数字、数据的过程,也是IT(Information Technology,信息科技)向DT(Data Technology,数据科技)转化的过程。落实到企业运营管理上,企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟,将数据反馈到现实世界,用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。

02.数字化转型的内核是什么?

如果只能用三个关键词来定义数字化转型的内核,我们认为是连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式,使企业能够实现一切业务在线化,一切业务数据化,从而将企业业务在数字空间中镜像化展现,形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后,所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中,形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工,开展多维度的数据洞察,让数据真正赋能业务和管理,为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容,数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能(AI)的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中,人工智能位居首位。应用人工智能技术,企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。例如:亚马逊利用机器学习算法进行动态定价,提升利润率。云南电信基于客户大数据进行客户收费和收入预测,开展客户流失预测。通威集团应用基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术的智能交互助手,丰富了数据的展现形式,让决策更简单。智能是数字化转型的第三层内容,也是数据资产价值的放大器。

03.数字化转型能够为企业带来什么?

对于一个企业来说,数字化转型所要解决的核心问题就是:如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。基于此,数字化必然要为企业带来三方面的改变:数字化要求更快的响应速度,由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机,有限提升工作效率;而数字化直接完成了业务的在线化,使许多工作都可以交由机器自动完成,从而在最大幅度上降低失误、提升效率。数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络,企业可以直接与客户建立连接,建立真正以客户为中心的运营模式。例如:通过大众点评,企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流,用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称,推动企业以客户为中心,不断完善服务并提升服务质量。数字化还推动了企业商业模式的创新与重塑。例如Uber成立至今没有一辆属于自己的车,却改变了全球租车市场;Airbnb没有自己的房产,也让全球酒店业头疼不已。越来越多传统产业从线下走向线上:如安踏集团依托前后端数字化平台,在疫情中开启“全员导购”的新销售模式;保险企业将业务拓展到线上端,推出线上保险;物美、盒马、沃尔玛等零售商将线下超市搬到线上。这方面的例子不胜枚举。数字化转型基于新一代数字科技,以连接为基础,以数据为关键要素,以价值释放为目标,以数据赋能为主线,为企业带来的是全方位的焕然一新。

我在网上搜了篇论文,大体格式就是这样的,如果较为正规的话,摘要用英文写. 电子货币的发展及在电子商务中的应用 摘要:随着网络技术的发展,电子货币作为基于网络的支付结算工具正以前所未有的速度发展。文章从电子货币概念出发,不仅分析了它的发展情况,而且针对电子商务的业务流程,对其在电子商务中的应用进行了重点研究。最后提出了应用过程中出现的问题及解决方案。 关键词:电子货币 网络金融 电子商务 随着计算机技术的发展,与电子商务相关的电子支付工具越来越多。这些支付工具大致可以分为三类: 一类是电子货币类,如电子现金、电子钱包等;另一类是电子信用卡类,包括智能卡、借记卡、电话卡等;还有一类是电子支票类,如电子支票、电子汇款( EFT) 、电子划款等。本文将针对电子支付的工具之一——电子货币在电子商务中的适用性进行分析与研究。 一、电子货币的基本概念及主要形式 1电子货币的基本概念。 电子货币作为当代最新的货币形式,从20 世纪70 年代产生以来,其应用形式越来越广泛。电子货币是一种在网上电子信用发展起来的,以商用电子机和各类交易卡为媒介,以电子计算机技术和现代通信技术为手段,以电子脉冲进行资金传输和存储的信用货币。通过网上银行进行的金融电子信息交换,电子货币与纸币等其他货币形式相比,具有保存成本低,流通费用低,标准化成本低,使用成本低等优势。尤适宜于小金额的网上采购。电子货币技术解决了无形货币的存储、流通、使用等方面的技术问题,具有很大的发展潜力。美国的Mark Twain 银行是美国第一家提供电子货币业务的银行,早在1996 年4 月就获得了一万个电子货币客户。 2电子货币的主要形式。 电子货币有两种主要形式:智能卡形式的支付卡 和数字方式的货币文件。前者主要用于网下的支付,后者用于网上的支付。 电子现金,它的主要用途在于取代日常小额消费的钞票及硬币。Mondex卡除了拥有现金的特性以外,同时还具有一个比现金更优良的特点,即是它能安全地通过电子管道(如电话、因特网等) 来作为人对人、人对商家、人对银行的远距转值。我国的电子商务正在起步,网上金融服务开展较少,电子货币系统的建设进展缓慢。Mondex 是目前最接近于现金的电子货币。 E - Cash 是由Digicash 开发的在线交易用的数字货币。它是一种数据形式流通的货币。把现金数值转换成为一系列的加密序列数,通过这些序列数来表示现实中各种金额的币值。用户在开展电子现金业务的银行开设账户并在账户内存钱后,就可以在接受电子现金的商店进行购物。 二、电子货币的发展 1. 电子货币的发展概况。 电子货币的产生是经济和科技发展到一定程度的成果。电子货币的使用,一是可以最大限度地取代现金的发行,使得货币的发行费用降低;二是发行主体将由中央银行向其他主体转变。 目前的电子货币主要有银行卡和网上电子货币两种。现在,银行卡已在人们的生活中得到了更普遍的应用。对于客户来说,利用银行卡购物付款、提现、存款、转账,方便快捷、安全高效,而且可以获得咨询和资金融通的便利。同时,世界上由网上电子货币带动的网上金融服务正在迅速发展。据统计,网上金融业务在2004 年占传统金融业务量的10 %~20 % ,其中美国的网上金融业务发展最快,欧洲国家也在大力发展; 在亚洲,新加坡等是发展电子货币的先进地区。新加坡货币委员会的官员称,该国将力争于2008年全部改用电子化货币,货币将包括一种“电子数字脉冲”,发射装置安装在手机、掌上电脑甚至手表上,然后发射脉冲信号进行支付活动,届时所有商业和服务机构都将依法接受电子货币。欧洲央行也指出,电子货币的应用范围将越来越广,推广电子货币将成为欧洲央行未来货币政策的组成部分之一。 2. 我国电子货币的发展情况。 从总体上讲,我国电子货币的发展情况相对于发达国家起步较晚,尚处于起步阶段,网上金融服务开展较少,电子货币系统的建设进展缓慢。由于国情的缘故和信用概念在中国商品经济发展初期没有市场基础,一直到20 世纪90 年代中后期,随着金融体制改革的深化,银行被推向市场,商品经济的生存竞争意识才迫使中国的银行界开始思考电子货币的发展策略。 在我国,目前发展的重点主要仍在信用卡业务上。我国的第一张银行信用卡,是1985 年6 月由中国银行珠海分行发行的“中银卡”,与国外相比,银行信用卡发展历史很短。近年来我国银行卡业务发展迅速,到2001 年6 月底,全国共有55 家金融机构开办了银行卡业务,发卡总量达3. 3 亿张;银行卡账户存款余额3742 亿元,仅2003 年上半年交易总额达48532 亿元,比上年同期增长224 %;全国受理银行卡的银行卡的银行网点12. 9 万个,商户约10 万户;各金融机构共安装自动柜员机4. 9 万台,销售终端33. 4 万台。 3. 电子货币的发展趋势。 目前电子货币的发展十分迅速。据专家预测,美国在近十年内可能有12 %~15 %的交易将以电子方式进行,并且该发展趋势仍将不断加快。2000 年有约10 %的人用电子货币进行商业交易。在我国,也有业内人士分析电子商务将会蓬勃的发展。可见,电子货币将会朝更便利、更安全、更规范化的方向发展,支付方式也会趋于简单化和统一化,电子货币必然有更广阔的发展前景。 三、电子货币在电子商务中的应用 面对已经到来的数字化时代,随着金融电子化和Internet 的迅猛发展,网络作为一种新的贸易领域正在逐渐成为商务的一大发展趋势。电子货币系统是电子商务活动的基础,只有正确认识电子货币的优势,建立和完善电子货币系统,才能真正开展电子商务活动。 1电子商务流程的简单描述。 电子商务是一种采用最先进信息技术的买卖方式。整个电子商务过程并不是工业经济阶段商务活动的翻版,电子商务是将“通信服务”、“数据管理服务”、“安全服务”等三项基本服务融为一体的商业服务。在电子商务过程中,消费者和商家(即买卖双方) 将自己的各类供求意愿按照一定的格式输入电子商务网络,电子商务网络便会根据消费者的要求,寻找相关信息并提供给消费者多种买卖选择。一旦消费者确认,电子商务就会协助完成合同的签定、分类、传递和款项收付等全套业务。同时,为保证交易过程的安全,认证机构对在互联网上交易的买卖双方进行认证,确认其真实身份。电子商务实质上形成了一个虚拟的市场交换场所。 2.电子货币与电子商务。 电子货币与电子商务之间有着十分密切的关系。在电子商务中,网上银行、在线电子支付和数据加密、电子签名等方面都发挥着重要的、不可缺少的作用。其中,作为支付工具的电子货币应用的深度和广度直接影响到电子商务的发展。我们通过电子商务的流程可以看到,电子商务不仅包括商品流、信息流、物流,同时也涵盖了资金流的范畴。在支付过程中,不可避免地需要通过网络进行货币支付或资金流转,利用电子货币可以安全、灵活地把货币采用匿名的形式存储在自己的硬盘上,并在支付过程中使用。它将消费者和商家(买卖双方) 与银行联系在一起,消费者可以在有关银行开立账户,在需要使用电子货币的时候,可以安装相应的软件或预存现金,但消费者与商家洽谈好以后,签定订货合同,就可以使用相应的电子货币支付所购买商品的费用。其中认证机构保证了交易过程的安全。 3.应用中出现的问题及解决方案。 电子货币的应用和发展使网络上现货、现金交易成为可能,促进了企业营销结构、营销方式、结算方式的创新;而方便、快捷、轻松的购物方式,也将极大地刺激消费,扩大需求,给零售商带来了无限商机;同时,由于实施开放式的网络经营,大大加剧了市场竞争,促使企业为市场提供优质价廉的商品、优质高效的服务。 在电子商务中,使用电子货币进行支付与传统的货币支付方式相比有许多的优势。首先,在同样的空间内,电子货币可以存储的面值是无限的;而传统货币面值是有限的。其次,电子货币受时空的限制比较小,能够通过通讯系统在短时间内进行远距离传递。第三,电子货币可以采用计算机进行管理,弥补了传统货币管理成本高的缺憾。第四,电子货币的匿名性比传统货币要强,避免了面对面的交易。另外,作者还认为,电子货币与传统的货币相比具有信息承载量比较大的优点。通过在交易过程中使用电子货币,商家、厂家以及消费者都能够从中得到比传统交易方式更多的信息。例如,商家可以在网络上迅速、及时地统计热销产品的销售量,可以通过用户注册信息准确地看出参加浏览或购买的用户资料,甚至可以通过电话、电子邮件的形式进行后续的市场调查,以便提供更加便利的服务。同时消费者也可以获得快捷的反馈信息以及完善的售后服务。 但是,就目前而言,作为支付工具的电子货币应用于电子商务仍然存在一些缺陷。在这一问题上,普遍存在着很多观点。比如,安全问题、网络基础设施建设不完善、电子商务的发展还不很成熟、系统可靠性、安全性以及数字认证技术等,这些问题的出现都将会对电子货币的发展产生极大的影响。要使电子货币能够迅速、健康的发展,必须尽快解决出现的这些问题。不仅要加强网络基础设施的建设,提高互联网络的普及率;同时要积极发展电子商务,进而带动电子货币的发展;另外,也要尽快出台并且完善相应的法律、法规,给网络安全提供相应的法律保障,规范网上交易程序,正确使用数字证书。 另外,作者通过对电子货币的研究,认为电子货币的产生和应用对传统的价值经济学和货币银行学提出了新的挑战。未来的发展,将会由于电子货币的应用,使得中央银行不能再通过调节货币的发行量这一手段来调节市场经济,新的价值经济学、货币银行学将会产生,通货膨胀、通货紧缩也将会有新的诠释,以适应未来网络经济的发展。电子货币将会形成一门全新的学科,冲击经济金融界的传统理论、理念。 四、结束语 拓展电子货币的业务是经济发展的必然要求。随着不断加快的经济全球化进程以及信息技术的快速发展,货币金融体系电子化的实现将是一个必然趋势。目前,与信息技术有关的电子商贸、电子商务、基于安全数据交换协议的各类网上购物系统、供应链管理以及网络营销等活动的不断兴起,使得原先的计算机应用系统、管理系统、贸易体系结构已经跟不上时代的发展和需求。相信在不久的将来,在电子商务不断发展的带动下,电子货币也将会在社会经济生活中得到更加全面的发展。 参考文献: 1. 余旭涛,沙济彰. 电子货币的技术问题. 河海大学常州分校学报,2005 (1) 2. 翟凤荣. 电子货币与电子支付. 价值工程,2004 (5) 3. 白静. 试论电子货币及其在我国的发展. 甘肃理论学刊,2005 (5) 4. 陈红. 电子货币发展情况初探. 广西金融研究,2004 5. 许小勇. 电子货币的发展及其风险防范. 浙江金融,2003 (2)

可以的。是可以写的。数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式,组织架构,企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术,如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的。

企业数字化转型,主要原因有三:

在数字化转型的过程中,一定要引入系统工程,整合信息、数据和技术系统,要系统地策划数据源、数据呈现、数据分析、自动诊断和反馈,深度挖掘数据价值,改变业务和管理模式。千万不要把数字化转型当成数字化展现的工具,那只是给传统企业披上了一层新衣罢了。

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数字化转型是利用最新的数字化技术和能力来驱动组织商业模式的创新,目的是为了实现业务的转型、创新和增长,所以数字化转型一定是业务的转型。

企业数字化转型,主要原因有三:

在数字化转型的过程中,一定要引入系统工程,整合信息、数据和技术系统,要系统地策划数据源、数据呈现、数据分析、自动诊断和反馈,深度挖掘数据价值,改变业务和管理模式。千万不要把数字化转型当成数字化展现的工具,那只是给传统企业披上了一层新衣罢了。

可以从三个视角出发,立体地理解数字化转型。第一个视角是:从信息化到数字化,是什么发生了改变?第二个视角是:数字化转型的内核是什么?第三个视角是:数字化转型能够为企业带来什么?

01.从信息化到数字化,是什么发生了改变?

无论是信息化,还是数字化,都是把物理世界的数据转化成0和1表示的二进制代码,需要或涉及计算机技术的使用。但是在信息化时代,因为技术手段有限,对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法,我们只能以数据的形式人为的录入下来,大量依靠关系数据库:表(实体)、字段(属性),把这所有的一切都变成了结构性文字描述。而如今,随着人工智能、大数据、云计算一系列新技术的突破性发展,信息化的广度和深度都发生了质的变化,我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样,我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样——这就是数字化。数字化是信息化的升级和迭代,是运用数字技术将企业内外部的信息转化为数字、数据的过程,也是IT(Information Technology,信息科技)向DT(Data Technology,数据科技)转化的过程。落实到企业运营管理上,企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟,将数据反馈到现实世界,用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。

02.数字化转型的内核是什么?

如果只能用三个关键词来定义数字化转型的内核,我们认为是连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式,使企业能够实现一切业务在线化,一切业务数据化,从而将企业业务在数字空间中镜像化展现,形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后,所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中,形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工,开展多维度的数据洞察,让数据真正赋能业务和管理,为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容,数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能(AI)的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中,人工智能位居首位。应用人工智能技术,企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。例如:亚马逊利用机器学习算法进行动态定价,提升利润率。云南电信基于客户大数据进行客户收费和收入预测,开展客户流失预测。通威集团应用基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术的智能交互助手,丰富了数据的展现形式,让决策更简单。智能是数字化转型的第三层内容,也是数据资产价值的放大器。

03.数字化转型能够为企业带来什么?

对于一个企业来说,数字化转型所要解决的核心问题就是:如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。基于此,数字化必然要为企业带来三方面的改变:数字化要求更快的响应速度,由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机,有限提升工作效率;而数字化直接完成了业务的在线化,使许多工作都可以交由机器自动完成,从而在最大幅度上降低失误、提升效率。数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络,企业可以直接与客户建立连接,建立真正以客户为中心的运营模式。例如:通过大众点评,企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流,用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称,推动企业以客户为中心,不断完善服务并提升服务质量。数字化还推动了企业商业模式的创新与重塑。例如Uber成立至今没有一辆属于自己的车,却改变了全球租车市场;Airbnb没有自己的房产,也让全球酒店业头疼不已。越来越多传统产业从线下走向线上:如安踏集团依托前后端数字化平台,在疫情中开启“全员导购”的新销售模式;保险企业将业务拓展到线上端,推出线上保险;物美、盒马、沃尔玛等零售商将线下超市搬到线上。这方面的例子不胜枚举。数字化转型基于新一代数字科技,以连接为基础,以数据为关键要素,以价值释放为目标,以数据赋能为主线,为企业带来的是全方位的焕然一新。

企业数字化转型面临的固有难点依然存在;四个变化因素是疫情影响、5G部署、人工智能(AI)加快应用,以及中美技术加速解耦。四个变化因素导致企业数字化转型或主动或被动加速,并加强了本土定制化方案需求。这要求企业能深入理解未来数字化企业的关键特征,充分利用2020年的变化带来的契机,系统性解决推进数字化转型中面临的固有难点,并依据对企业所处转型阶段的判断,制定符合自身特点的转型推进方案。

数字技术的发展已经从互联网、大数据,迈入人工智能时代。在数字化对社会经济的冲击和颠覆中,互联网企业独领风骚,传统企业的总体表现迄今为止不够理想。本文建议传统企业从对自身的数字化成熟度评估入手,明确所处发展阶段,理清数字化企业的七大关键特征,并注意克服企业数字化转型道路上的五个常见困难,在数字化转型的新一轮进程中达到事半功倍的效果。

01

正确评估数字化成熟度

企业推进数字化转型的过程中,业务应用、IT 架构、组织机制建设等工作环环相扣。企业要分清哪是因、哪是果,建立多维度的企业数字化成熟度评估体系,用于判断企业所处的数字化阶段,找出推进不利的可能原因,以及相应需要采取的措施。普华永道企业数字化成熟度评估框架从数字化战略引领、业务应用结果、技术支撑能力、数据支撑能力、组织支撑能力,以及数字化变革六个维度对企业的数字化成熟度进行评估(见图1)。其中引领性指标是第一点“数字化战略”,业务应用结果性指标是第二点“数字化业务应用”,其余四个维度(3~6)是支撑性要素,每个维度又可以细分为若干子维度。

图1:企业数字化成熟度评估架构

根据企业的数字化成熟度不同,可以将企业数字化转型所处的阶段分为在线化、集成化、数字化、智能化四个阶段。目前中国大部分传统企业处于在线化和集成化阶段,少数企业进入数字化阶段。智能化的局部应用已经出现,大规模成体系地应用在传统企业的情况尚不多见。处于在线化和集成化阶段的企业,当前数字化转型的两项任务是:

建立数字化转型的蓝图,可以参考下述数字化企业的七大特征;

加快完成企业运营的在线化和集成化,为真正实现企业的数字化分析和洞察打下坚实基础。

02

数字化企业的七大特征

与传统企业相比,数字化企业在业务、组织、IT 等方面展现出七点不同(见图2),其核心是构建“以客户为中心”的能力体系。

图2:数字化企业与传统企业的主要不同特征

一、以客户为中心的组织能力体系

以客户为中心是企业数字化转型的目标,其含义是打造多层次体系的以客户为中心的组织能力,包括围绕客户设计组织结构、基于客户场景的创新能力、设计满足客户体验的互动方式,并在数据、IT 以及考核机制等各方面体现“以客户为中心”的理念。

1) 组织结构:从以产品为中心向以客户为中心转变

传统模式下,企业以“我”为中心,不同产品的营销服务通常自成体系。数字经济下,以客户为中心,对同一目标客户群体,采用同样渠道触点,通过统一平台进行数据分析并推荐最优产品,采用统一的服务体系。基于这样的理念设计的组织结构(见图3),有利于客户数据打通和洞察,统一客户体验,提高企业资源利用效率。如果企业顾虑组织结构调整牵扯利益方较多时,可以先通过关键流程控制点以及数据的打通实现以客户为中心的能力建设,等时机成熟再做组织调整。

图3:以产品为中心向以客户为中心的转变

2) 业务创新:从流程驱动向场景驱动转变

从客户在特定场景下的需求出发,挖掘客户需求,设计整体解决方案,带给客户完整感受。这个方法解决了传统企业业务战略和业务流程之间缺少衔接,注重单个流程的效率,而忽略了客户整体需求的弊端。围绕客户需求,通过多流程、多功能配合实现创新(见图4)。

图4:场景驱动,多用户服务结构

3) 客户互动:从注重功能到注重体验

客户体验主要指沿着客户全互动旅程带给客户的便利性和感受舒适度,包括线上线下。线上通过 UI/UX 设计,线下通过特定场景/店面的全流程互动设计,打造无缝综合客户体验。实践中,要注重从整合、客户洞察视角打造优质客户体验,避免聚焦于单点的客户体验设计。

二、多元化能力

面对内外部日益复杂多变的运营管理环境,企业需要具备四种能力:敏捷、精益、智慧、柔性。支撑这四种能力的是先进的 IT 架构以及相应的组织能力体系(见图5)。每个域的能力特点如下:

客户互动:以客户为中心,全渠道、全价值链,强调敏捷、用户体验

资源管理:以流程为中心,围绕传统 ERP 系统,强调稳定、精益、高效

智慧洞察:以数据为中心,全域、全形式,强调智慧洞察

智能生产:以机器为中心,围绕 IoT 和企业生产制造系统,强调成本、效率、质量、柔性

图5:数字化企业的四个核心能力

三、智慧大脑

以数据价值为基础,人工智能分析为引领,搭建企业全局数据平台和智能分析系统,为企业运营管理的所有环节提供分析洞察,并从分析运营结果向预测未来发展转化(见图6)。妨碍企业整合数据分析平台建设的因素包括技术和部门墙带来的数据隔离,后者是目前更主要的障碍。智慧大脑在数据来源、数据分析能力、数据服务企业的方式几个方面都与传统方式有明显差异。

图6:“智慧大脑”的概念架构示意

四、敏捷能力

数字化时代企业需要具备敏捷的反应能力,对外应把握客户和市场的迅速变化,对内满足企业管理要求。敏捷能力的建设需要业务模式、IT 架构、产品开发方式同时实现敏捷。业务模式上采用“一线尖兵”+“后方资源平台”的方式,产品开发方式上采用设计思维和敏捷迭代方式(见图7)

传统用户产品需求,需要系统化分析论证、形成产品定义后再上线部署。设计思维和敏捷迭代方式下,通过用户角色模拟、聚焦小组分析、最小原型产品设计,可在最短时间内上线产品,迭代优化。

图7:敏捷迭代法

五、AI加持

企业应用 AI 分为两个阶段:应用场景较少时,AI 应用作为一个工具嵌入某个信息系统,常见的是互动型 AI,比如语音识别、机器人客服;企业的 AI 应用场景很多时,与 AI 的开发环境、常用 AI 数据模型,以及数据库整合在一起,形成企业 AI 中台,将各种AI能力汇聚在一起,对不同业务提供 AI 能力,并形成具备AI服务能力的中台(见图8)。

图8:AI赋能的IT架构

六、云+5G延伸运营空间

基于云+5G 的端边云架构,将企业的运营管理空间从依赖于有线网络环境的空间,延伸到更广阔物理区域(见图9)。“云”上实现业务中台赋能,“边”可以通过 5G 网络的边缘计算功能实现,增强终端控制的实时性,减少云端处理的数据量;“端”是 5G 终端实现与物理环境/机器的直接交互和控制。这样的架构将在工业领域、智慧城市、医疗、金融、快消行业得到广泛应用。

图9:企业应用的云+5G架构

七、IT组织能力从支撑型向驱动型转化

传统的 IT 部门以项目交付为主,数字化 IT 组织作为企业数字化转型的主要推动者之一,在交付模式、人员技能、IT 治理,以及成本核算等七个方面都有较大变化(见图10)。

图10:IT组织能力和运营模式的变化

大型集团企业,IT 力量分布在各层级单位,数字化转型还需要重点考虑如何整合 IT 资源,共同服务企业数字化转型,并为对外服务打下基础。

03

数字化变革的难点和解决方式

了解了数字化企业的特征,还不代表企业能转型成功。从互联网时期开始至今,中国传统企业数字化转型十余年,整体效果并不理想,因为在推动转型过程中面临各种由于技能不足和机制不足交织在一起形成的固有难点。常见的困难包括五种:

对数字化转型的概念理解不一;

难以制定数字化转型的目标和评估数字化带来的实际业务价值;

可选项过多,每个业务和职能部门都有很多想法,但缺乏清晰的路径;

缺乏数字化人才;

传统企业的工作机制不适合推动数字化这种跨部门、求创新的变革。

解决这些难点,普华永道建议统一思想、统筹规划,并建立与企业数字化成熟度相匹配的推进机制。

一、统一思想

企业数字化转型定义:企业综合利用各种数字技术,与业务模式转型相结合,为企业解决问题、创造价值、提升企业业绩的持续性过程。

这个定义里,数字化包括信息化也包含业务模式转型。企业可以对数字化转型有不同的定义,重要的是了解数字化、信息化、业务模式转型三者间的关系。不论怎么定义,底层的业务逻辑、系统架构、业务与系统间的衔接,该怎么做还是怎么做。

二、设定目标

科学+艺术的方式,是企业制定数字化蓝图的手段。由懂数字技术能力的专家和懂企业业务痛点的专业人员一起,以设计思维(Design Thinking)的分析方式快速勾勒出企业应用数字化的主要场景以及可能实现的状态,即数字化蓝图,然后沿着蓝图逐步深入(见图11)。

图11:“科学+艺术”勾勒数字化蓝图

三、选择路径

建议企业采纳自上而下的顶层规划和自下而上的局部尝试并行。不同的局部尝试发生冲突时,遵循直接客户相关的解决方案优先、客户体验优先,以及 IT 架构前瞻性优先原则。在切入点的考虑上,优先考虑推进企业业务和管理的线上化,以充分利用疫情期间培养的习惯。

四、建立推进机制

依据企业对数字化转型的不同应用程度,数字化推进方式可采用“探索式”、“协调式”、“集中式”、“嵌入式”四种方式(见图12)。关键是是否需要一个中心化的数字化管控组织。

图12:企业数字化转型推进的四种方式

数字化转型初期,企业尚未确立整体推进方案,但局部试点的条件还是具备的,这时采取探索式,鼓励各 BU 局部尝试;之后,随着企业对数字化的应用加深,跨部门的协调需求加剧,向着协调式、集中管理式过渡。最终实现的是嵌入式管理,全企业在顶层规划下的数字化转型。

五、IT能力建设

资源层面通过内外 IT 力量的整合/借用。运作方式上,从项目制向产品制转移;人员上,初期重点强化 IT 团队中的产品经理、数据分析、业务架构类的队伍建设。

不同类型企业在转型过程中面临的难点是不一样的。对于规模较大,业务较复杂的企业,在转型初期,建立适合的转型推进机制,是比解决技术上的难点更重要的事情。

企业数字化转型论文参考文献

数字化转型重塑企业竞争力!数字化转型经典案例|数字经济专题报告

数字化已经渗透到了 社会 的方方面面, 数据成为新的生产资源和财富来源,也带来全新的商业和思维模式。

数字化信息可共享、可重复使用、复制成本低,因此可以帮助企业形成自动化数据链,推动生产制造各环节高效协同,降低智能制造系统的复杂性和不确定性,改善组织效率。

更进一步而言,消费者主权持续崛起,需求从碎片化进入粉尘级,为了能够及时捕捉并快速响应客户的动态化需求,数字技术成为帮助企业提升敏捷性和洞察力的重要工具。

数字化浪潮下,企业数字化转型是提升生产效率、重塑商业模式的重要手段。

尽管企业数字化转型是大势所趋,然而, 如何成功实现数字化转型却是一道现实难题, 众多企业在数字化转型的门槛前望而却步,不知如何实现跨越。

在这种情况下,成功进行数字化转型的企业或可以提供一些参考借鉴。

我们从近些年来成功转型的企业中挑选6个经典案例以供参考借鉴。

福 卡 智 库

01

沃尔玛:利用数字化优化购物体验

世界500强巨头沃尔玛一直在借力 科技 发展,努力向技术和创新公司转型,为客户提供更加便捷的数字购物体验。

Jeremy King是沃尔玛的首席技术官,他表示沃尔玛2018年在技术上的支出为117亿美元,目前已将重点从“重新构建其电子商务业务”转变为“全面转型”,并制定了数字化转型预算来实现这一目标。

此外,沃尔玛还与微软、谷歌等巨头建立了战略伙伴关系,以助力自身转型。

具体而言,沃尔玛利用微软的计算能力来扩展其人工智能、机器学习和数据分析举措,并与谷歌合作进行语音购物。

沃尔玛将数字化贯穿于业务的各个方面:从供应链到销售、从客户服务到市场营销和商店运营,以提高公司运营和成本效率。

供应链数字化是沃尔玛全渠道战略成功必不可少的关键要素,可以使沃尔玛通过在线、移动设备和店内互动等多个方式为客户提供服务。

正如业内人士评论:“数字化转型没有魔法。沃尔玛所做的只是为消费者提供非常棒的购物体验;量身定制的出色的运输服务;良好的价格-他们只是这样做而已,并且没有做其他特别的事情。”

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02

江森自控公司:

提升支持数字战略的新能力

江森自控公司(Johnson Controls)在2018年聘请了南希·贝尔斯(Nancy Berce)担任首席信息官,为 科技 公司、 体育 馆和其他大型设施的楼宇运营自动化和安全来打造一个全新的IT运营模式。

贝尔斯表示,“这意味着采用一种“大投入,不后悔”的方法来使用现代技术,包括云计算和边缘计算、分析、网络安全、机器人流程自动化和区块链等,来为公司的自动化楼宇运营战略提供支持。”

江森自控公司一直在积极寻找合适的合作伙伴,会定期派员工到硅谷与初创公司、大型 科技 公司会面。贝尔斯与业务开发团队合作来寻找可支持数字战略的新能力。

“我想通过改变创新文化来获得价值,并将这种文化扩展到所有职能部门。”

贝尔斯表示,他们所面临的挑战就是能够找到各种技术的一个恰当的平衡,而这些技术可为客户提供所需的体验和安全性。

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03

海尔HR共享:持续升级,

创造最佳场景体验和最优运作效率

2008年,海尔HR共享成立,历经成长期、成熟期以及数字化转型三个发展阶段,数字化发展不断上台阶。目前,海尔HR共享现已拆除掉共享物理大厅,转型为数字化HR云大厅。

2020年,随着时代的发展和 科技 的进步,海尔HR共享决定进行数字化转型升级。

利用数字化、智能化技术,海尔HR共享要为用户创造最佳场景体验和创造最优运作效率。为此,海尔HR共享将线下传统的物理大厅打造成HR云大厅,将入职、离职、证明、公积金、合同等人力资源业务全部搬到了云端,为客户提供了零跑腿、领签字、零延误的服务体验。

海尔一直思考HR共享思考如何以数字技术实现人力资源服务和流程的数字化转型,绘画全新的HR运营模式和用户体验。

总之,经过海尔HR共享不懈努力,通过模式、技术和场景创新,实现了HR共享的数字化转型并持续升级。

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04

特斯拉:技术变革体验

在电动 汽车 领域,特斯拉无疑是制造商中数字化转型最成功的案例之一。通过将技术融入驾驶体验的各个方面,特斯拉已经成为 汽车 行业的变革推动者。

特斯拉以无数种方式颠覆了传统的 汽车 世界,例如,通过无线方式进行软件更新,为客户体验设定高标准。

特斯拉的成功主要在于在购车过程中淘汰任何中间商,且广泛使用数字技术重新定义 汽车 的制造和驾驶方式。

特斯拉的销售模式是直接面向消费者的,在该模式中,他们可以控制客户的购买体验,直接通过官方网站将 汽车 销售给消费者,而不是通过特许经销商。

此外,特斯拉的内部生产策略并没有遵循从第三方供应商那里采购组件的行业准则,这样一来,一方面提高了成本优势,另一方面帮助该公司快速创新。

特斯拉不断创新的速度使其在传统 汽车 制造商方面拥有主要优势,例如特斯拉推出Gigafactory以支持其预计的 汽车 需求。

现在,特斯拉的市值相当于3个丰田,在全球电动 汽车 销售中所占份额为18%。

软件测试和监视公司Eggplant的首席运营官Antony Edwards表示:“企业可从特斯拉学习的东西是,保持创新。那些认为数字与他们的市场或类别无关的人都应该再三考虑,然后潜心研究。”

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05

中国航发:数据集成贯通

中国航发全称为中国航空发动机集团有限公司,自组建以来,将信息化建设贯穿于产品论证、研发、智能制造、供应链、服务保障等全生命周期中,且取得了较好的成效。

例如,以数字样机和虚拟仿真为代表的产品设计赋能平台,不仅大幅度提升了航空发动机产品设计的设计效率和准确率,还加快了产品设计迭代过程。

此外,在产品制造方面,随着制造执行系统(MES)生产线的全面铺开使用,企业资源计划(ERP)系统的落地生根,产品制造流程已经实现产品数据、制造数据的集成贯通,以数字孪生为代表的先进智能制造技术正在生产线上发挥着日益重要的作用。

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06

中化集团:打造云链驱动增长

中化集团主要借力“66云链”进行数字化转型。

66云链由中化能源、中信兴业、宁波大榭管委会等共同投资设立,整合了危险品车辆、船舶、火车运行信息,以及应急管理、市场营收、异常预警、天气、大宗商品价格走势等实时数据,打破数据隔离,助力该企业真正把数据资产用起来,驱动增长。

目前,中化能源 科技 “66云链”已将近千家合法合规的危险品运输车队、20余家液体化工品库区、14家商检公司(CCIC、BV、SGS等)连接其中,可查询内贸液货危险品船舶6000余艘、全国1万多家危险品运输公司和近40万辆危险品车辆信息。

中化集团是国内目前唯一构建了覆盖仓储、车船运输的石化供应链数字基础设施公司,可提供车辆预约排队系统、车/船运输可视化系统、在线备案系统、仓储在线查询、数字提单等在线物流综合解决方案和区块链数字仓单产业金融解决方案。

参考文章:

《从务虚到务实:数字经济政策路线图(一)|数字经济政策专题》

《从务虚到务实:数字经济政策路线图(二)|数字经济政策专题》

《经济增长新动能!数字经济两大领域三大趋势|数字经济专题报告》

《全球经济低谷期新亮点!数字经济四大阶段三大特征|数字经济专题报告》

《数字经济政策大全之长三角政策图谱|数字经济政策专题》

《替代广东成为新高地!长三角数字经济发展有何亮点?丨数字经济专题报告》

数智化转型使企业突破了生产制造活动的技术可达性和经济可行性制约,大幅拓展制造业产业链的延伸空间,推动产业链形态向复杂网络组织动态转变,从而不断增强产业链供应链韧性。值得一提的是,人工智能等新一代信息技术的发展将推动社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智联时代。在数字化基础上,“数字化+智能化”形成了更高的转型发展诉求。企业运用新一代数字与智能技术,推进企业转型升级、创新发展,实现更高经营绩效,更强竞争优势,更可持续发展。

数字化转型是什么

数字化转型是以数字化为基础,使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革,创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑,以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数据可视化-派可数据商业智能BI

与以往不同,数字化转型是一种“颠覆性”的改革,是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等,对企业整体的商业模式进行重新定义,是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。

数字化转型核心是数据

在数字化技术普及应用之后,社会的总体数据量就开始飞速增长,迅速成长为构建现代社会的核心元素。

企业当然也不例外,而且因为业务交流频繁,数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前,企业就因为数字化一直在和数据打交道,存储交换数据,将数据转化为信息,利用商业智能BI获取数据价值。

数据在企业的数字化转型过程中,通过商业智能BI既能提供数字化服务,帮助企业实现精准营销,也能升级改造数字化生产,实现降本增效,更可以应用数字化管理,辅助高层管理人员进行决策。

数字化转型目标是商业创新

经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持,企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户,挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求,从根本上为客户创造价值。

用户需求-派可数据商业智能BI

相比传统意义上的创新,这种商业创新具有很高的门槛,一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务,建立完善信息化发展;二来企业要有组织能力,动员全体员工共同推进数字化转型;三是企业要有长期作战的决心,从宏观上做整体规划,从微观上不断调整和落地。

派可数据 商业智能BI可视化分析平台 官网

可以从三个视角出发,立体地理解数字化转型。第一个视角是:从信息化到数字化,是什么发生了改变?第二个视角是:数字化转型的内核是什么?第三个视角是:数字化转型能够为企业带来什么?

01.从信息化到数字化,是什么发生了改变?

无论是信息化,还是数字化,都是把物理世界的数据转化成0和1表示的二进制代码,需要或涉及计算机技术的使用。但是在信息化时代,因为技术手段有限,对于一个客户、一件商品、一条业务规则、一段业务处理流程方法,我们只能以数据的形式人为的录入下来,大量依靠关系数据库:表(实体)、字段(属性),把这所有的一切都变成了结构性文字描述。而如今,随着人工智能、大数据、云计算一系列新技术的突破性发展,信息化的广度和深度都发生了质的变化,我们能够将现实缤纷世界在计算机世界全息重建。现实世界什么样,我们就有能力把它在计算机的世界里存储成什么样——这就是数字化。数字化是信息化的升级和迭代,是运用数字技术将企业内外部的信息转化为数字、数据的过程,也是IT(Information Technology,信息科技)向DT(Data Technology,数据科技)转化的过程。落实到企业运营管理上,企业数字化就是将企业现实运营的全过程、全方位在计算机世界中进行模拟,将数据反馈到现实世界,用以指导未来的决策和行为并推动业务增长。

02.数字化转型的内核是什么?

如果只能用三个关键词来定义数字化转型的内核,我们认为是连接、数据和智能。连接是数字化最基本的内容。互联网、移动互联网、物联网的突破性发展颠覆了人与人、人与物、物与物之间的连接方式,使企业能够实现一切业务在线化,一切业务数据化,从而将企业业务在数字空间中镜像化展现,形成数字孪生。连接为企业带来了数据量级上质的突破。当企业将所有业务都搬到了线上之后,所有业务数据、财务数据、与企业有关的大数据将同时全部被存储于数字空间中,形成海量数据。企业可以基于数据治理、数据计算、数据建模、数据加工,开展多维度的数据洞察,让数据真正赋能业务和管理,为企业创造价值。数据是数字化转型的第二层内容,数据驱动是数字化的主线。数据驱动离不开人工智能(AI)的应用。在Gartner公布的2021年十大数据和分析技术趋势中,人工智能位居首位。应用人工智能技术,企业能够对数据进行更深入、更快速的挖掘。例如:亚马逊利用机器学习算法进行动态定价,提升利润率。云南电信基于客户大数据进行客户收费和收入预测,开展客户流失预测。通威集团应用基于自然语言理解、知识图谱和数据分析技术的智能交互助手,丰富了数据的展现形式,让决策更简单。智能是数字化转型的第三层内容,也是数据资产价值的放大器。

03.数字化转型能够为企业带来什么?

对于一个企业来说,数字化转型所要解决的核心问题就是:如何去满足海量的、碎片化的、实时的、多场景的客户需求。基于此,数字化必然要为企业带来三方面的改变:数字化要求更快的响应速度,由此必然带来效率的提升。信息化只是通过将数据录入到计算机,有限提升工作效率;而数字化直接完成了业务的在线化,使许多工作都可以交由机器自动完成,从而在最大幅度上降低失误、提升效率。数字化推动了企业运营模式的颠覆式变革。基于网络,企业可以直接与客户建立连接,建立真正以客户为中心的运营模式。例如:通过大众点评,企业可以实现与客户间去中介化的沟通与交流,用户的线上好评与口碑降低了因渠道不通畅导致的信息不对称,推动企业以客户为中心,不断完善服务并提升服务质量。数字化还推动了企业商业模式的创新与重塑。例如Uber成立至今没有一辆属于自己的车,却改变了全球租车市场;Airbnb没有自己的房产,也让全球酒店业头疼不已。越来越多传统产业从线下走向线上:如安踏集团依托前后端数字化平台,在疫情中开启“全员导购”的新销售模式;保险企业将业务拓展到线上端,推出线上保险;物美、盒马、沃尔玛等零售商将线下超市搬到线上。这方面的例子不胜枚举。数字化转型基于新一代数字科技,以连接为基础,以数据为关键要素,以价值释放为目标,以数据赋能为主线,为企业带来的是全方位的焕然一新。

企业数字化转型案例研究论文

招商银行在3月20日晚间发布了2019年年报,抛开资产负债、利润业绩这些数字不谈,让我们通过年报了解下这家国内领先的股份制银行是如何进行数字化转型的。

下图是根据年报整理出的招商银行数字化转型全貌。从中可以看出,无论是顶层公司级战略、方向目标,还是底层具体实现路径,都很清晰明确,这为数字化转型成功奠定了良好基础。

接下来,我将会逐点进行拆解分析,详细了解招商银行的数字化转型之路和成果。

1 战略

战略制定是数字化转型的起点。企业顶层管理者需要根据外部宏观环境,结合自身业务发展需要设定战略目标。战略不是虚无缥缈的,而是可落地、可实现、有益于企业发展。

招商银行在2014年就明确了“轻型银行”的战略方向和“一体两翼”的战略定位。

轻型银行

- 背景

2014-2016年,资金荒、资产荒、强监管重重叠加,不良压顶,金融科技创新焦虑开始出现。商业银行面临资本和利润的双重压力,而实体经济下行和宏观审慎约束,使得主观和客观上依靠规模驱动的增长模式都难以为继。

- 本质

做好风险管理的同时,保持利润增长

- 特点

一体两翼的轻型转型

轻型银行主要包括了两点:轻资产、轻思维。

轻资产

银行资产分为两类:重资产的对公贷款(利润高风险高)和轻资产的零售银行、公司金融、同业金融业务(风险低利润低)。

正是针对轻资产业务,招商银行明确了“一体两翼”的战略定位,进行轻资产转型。

- 一体:零售银行

招商银行作为“零售之王”,拥有庞大的个人用户。基于“招商银行”和“掌上生活”两大App平台,通过客户大数据分析和智能风控,多维度进行个人消费金融扩展。同时,基于大数据与人工智能,根据客户的理财需求以及风险偏好,快速扩大理财投资业务。

- 两翼:公司金融 & 同业金融

在金融脱媒大趋势下,银行需要开拓创新公司金融模式,加深对区域市场、优势行业、优质客户的认知,聚焦核心客户,落实“直营+行业专营”的模式,搭建客户分层分类经营体系。借助金融科技提升小微企业融资效率,大力发展供应链金融,有效整合同业资源。

轻思维

田惠宇行长在年报里说“轻型银行转型到最深处,就是轻型文化”。组织架构是企业数字化转型的关键,因此必须要先完成文化和架构的数字化转型。

同时,银行要积极打造高效轻盈的轻经营模式,向优秀的互联网公司学习,在渠道建设上打通线上线下渠道一体化,在产品研发上要以客户为中心,洞察客户需求,围绕客户提供产品和服务,实现数字化精准营销。

2 目标

定义目标即定义战场,面对高度不确定的环境,银行需要找到目标、锁定目标,形成自身核心竞争力。

招商银行围绕打造“最佳客户体验银行”的目标,聚焦形成业务控制力,坚持优化客群和资产结构,强化科技赋能建设,继续探索多维商业模式,加快打造全客群、全产品、全渠道的服务体系,深入推进零售金融数字化转型,抢占未来发展战略制高点。

3 思想

开放和融合

田惠宇行长在年报里对这两点描述的相当精彩:

以“为客户创造价值”为出发点,推动客户体验升级

银行在数字化转型中需要“以客户为中心”,“为客户创造价值”:

- 客户需求出发

银行拥有大量的客户历史交易数据和在线客服记录,应充分利用这些数据进行数据分析,挖掘客户真实需求,满足客户个性化需求,塑造价值驱动的客户流程。

- 客户价值驱动

银行需从客户角度重新审视产品和服务是否对客户有价值,是否必不可少,是否有足够的吸引力。银行只有持续为客户提供价值,才能维系好客户忠诚度,增强客户粘性。

- 创新客户体验

客户已经被互联网公司和金融科技公司(如蚂蚁金服、微信支付等)惯坏,开始对银行体验提出更高的要求。招商银行建设了专业用户体验团队,进行体验创新,关注与客户的情感连接,为客户持续不断地带来极致体验。

- 连接客户生态

招商银行已构建较为完善的开放银行模式,聚焦交通出行、政务便民、教育培训、商超餐饮、文化娱乐、快递物流、旅游服务、房产服务、生活服务9大高频场景,创造更多与客户的接触点,为客户提供更全面的服务。

4 路径

以“北极星”指标MAU为指引,重塑零售金融数字化体系

与很多银行数字化转型中给自己制定太多指标不同,招商银行很明确的点明了现阶段的唯一重要指标(北极星指标)——MAU,且取得了很不错的成绩。

同时,招商银行从三个方面完善零售金融数字化体系:

- 数字化获客

以招商银行和掌上生活两个App为平台,探索和构建数字化获客模型,通过联名营销、联动营销、场景营销、品牌广告营销、自媒体粉丝营销、MGM(客户推荐客户)社交营销等方式,打造新的获客增长点。

- 数字化经营

- 数字化风控

以生态化视角,重塑批发业务专业化服务体系

- 不断完善分层分类客户经营体系

加深对区域市场、优势行业、优质客户的认知,聚焦核心客户,落实“直营+行业专营”的模式,搭建客户分层分类经营体系。做好战略客户、机构客户、同业客户、供应链中小企业客户的协同服务,从授信策略、产品策略、服务策略、资源配置等方面实现客户服务体验的全面提升。

- 以数字化转型强化专业化服务能力

- 以产业互联网为纲,实现生态化经营

围绕账户及支付体系数字化、数字化融资、金融科技能力输出三大方向打通产业。

以流程优化为抓手,持续打造最佳客户体验银行

- 重构零售客户体验监测体系

监测体系对接20个行内系统,监测客户体验指标923个,实现对零售客户体验的实时监测和数字化呈现,初步构建零售客户的体验风向标和服务升级引擎。

零售信贷贷中审批实现全流程数字化处理,缩短审批作业耗时。

采用“端到端客户旅程方法论”,重点对零售客户首面经营旅程、MGM(客户推荐客户)旅程、代发业务旅程和信用卡账单分期旅程进行全流程体验重塑。缩短首面网点开户总时长、解决MGM流程断点多的痛点,减少代发业务签约流程步骤,提升客户满意度。

- 全面诊断对公关键客户旅程

不断打通线上审批、风险、合规、运营流程,持续推进各类服务流程的重塑

以开放和智能为核心,持续提升科技基础能力

银行数字化转型过程中,需要明确金融科技为核动力,强化科技赋能建设。银行科技建设需要摒弃原有的传统封闭开发环境,建设开放的技术生态。

招商银行从如下方面提升自身科技实力,我会在后面的文章里逐条展开细讲:

- 基础上云

加快建设云计算能力,加快应用上云进度,加快系统架构转型,打造开放型IT架构。

- 大数据

- 人工智能

加大AI技术研究和应用,建设智能客服、风险舆情、计算机视觉三大AI云服务,推出知识管理、数字营销、风险管控三大AI解决方案,支持业务的智能化发展。

- 区块链

完善并发展标准分链、BaaS(区块链即服务)平台生态

- Open API

不断增强开放银行能力,全行统一对外服务的“Open API平台”,支持API安全快捷输出,服务金融支付、AI、智慧停车、智慧医疗等不同场景,赋能合作企业

以打破竖井、赋能减负为重点,优化组织形态和文化氛围

- 打破竖井、赋能减负

数字化转型最大的阻力不是技术,而是组织墙。各部门围绕着KPI考核指标和利益开展工作,造成了资源协调困难、跨部门协作效果差、组织流程流转不畅、资源重复浪费等问题。如果没有一套完整的内部生态机制作为保障,数字化转型无从谈起。

招商银行推广跨条线融合的任务型项目团队,促进人才流动,打破传统组织边界,激发组织活力。深入推动“打破竖井,赋能减负”工作,寓管理于服务。提倡“容忍失败、奖励成功”的新型企业文化,让每一个员工发自内心地做正确的事,而不只是关注KPI。

- 精益敏捷型组织

精益敏捷组织的最终目标是实现业务敏捷。业务敏捷是指通过创新的业务解决方案快速响应市场变化和新兴机会,从而获得在数字时代竞争和发展的能力。

银行在构建精益敏捷组织时,可以参考SAFe抽象提取的7大核心能力和实施路线图(后面的文章会详细写一下SAFe):

招商银行持续深化业务和科技融合,全面推进价值驱动的精益研发转型。科技人员要与业务部门组成跨职能团队,实现精益敏捷转型,不断提升交付质量和速度。

5 总结

传统银行正承受着金融科技和挑战者银行的巨大挑战,需尽快制定符合自身实情的数字化转型战略和目标。

银行要以客户为中心,构建“内部生态 + 客户生态 + 合作生态”三维商业生态。

内部生态

客户生态

合作生态

参考文章

【案例分享】某银行用这20件事,实现数字化转型 1.项目背景 随着银行各业务的精细化运营,经营活动从批量式逐步向互动式、个性化、场景化方式转变,越来越多的银行都在运用数据来构建自己的精准营销渠道和场景,某银行零售事业部在此潮流之下希望能够尽快突破现状,建立数字化的解决方案来应对竞争和客户流失。 2.痛点分析 某银行零售事业部现在面临的两大问题,一方面是来自客户的,另一方面是来自竞争者的。 客户对银行的期望发生了变化,他们希望银行能够实现定制化的服务,提高服务的协作性、便利性、一致性以及控制性。 与此同时,竞争者正积极利用数字创新重新定义价值创造,以便更好地满足被忽略或未获满足的客户需求。这就出现了同一区域的不同银行利用数字化技术来抢占本地客户的现象。 另外,该银行零售事业部的高管存在对数智化理解不多的情况,对如何实现银行的数智化转型缺乏认知,甚至束手无措,即使花费了大量的钱也没有获得想要的效果。 3.解决方案 面对这些问题和挑战,该银行牵手国云数据一起为该银行零售部定制应对自身发展的解决方案。 第一步:国云数据通过对该银行全面的调研,帮助其打造战略、业务、需求、应用、算法、数据等六大地图,从而帮助其找到问题症结。 图片 第二步:在确定完战略地图后,把战略转化成能执行的20件事情,做好这个20件事情意味着转型基本成功,让事业部有明确的目标感。 (1)建设新零售数字化中台。打通个金、互金、CRM、数据仓库及外部购买三方数据、政府数据、互联网数据; (2) 建立新零售用户,建立产品、网点等数据资产池,建立新零售数据组织,实现数据自助分析和提升,大大提高运营效率,让数据看得见、用的到, (3) 建立数据驱动运营体系; 精细化运营:用户分群;重点客群画像:中老、商贷、亲子等不同客户的不同运营策略和方法; 存量运营:代发工资用户贡献提升。对代发工资用户做用户画像,智能交叉销售 (4) 产品推荐:建立客户分层差异化营销服务体系,定位和聚焦重点战略客群 (5) 提升客户经营服务能力,深度经营实现价值提升,提升流失客户挽回能力,并利用大数据技术建立高效的客户流失预警体系,实现流失预警、提示、催促提前挽回、自动挽回 (6) 建立客户画像。建立网易贷获客模型和风险模型,自动智能筛选个贷客户白名单 (7) 建立客户裂变系统。通过客户推荐客户的方式实现客户高质量裂变,画出主推客户的画像以及主推客户的关系链,实现一键推荐,推荐有奖; (8) 建立竞争情报系统。实时监控竞争对手及竞品的动态,帮助更合理更实时的定价调价、制定营销策略、爆品调整、产品组合推荐策略等; (9) 理财用户。做大理财用户规模、精准获客模型,做强财富管理,加速扩张信用卡,丰富财富管理产品线。利用技术模型实现精准获客模型,给一线员工精准推荐财务管理潜在白名单,通过给财富管理客户建立实时动态画像,让一线员工提供定制、贴身、以咨询为导向的营销服务模式; (10) 推动精细化销售管理体系,建立总-分-支常态化检视督导,实现军事化目标管理; (11) 打造新零售总部数据化运营和指挥系统:以战略目标为导向,梳理业务详细关键指标,全链路闭环运营,实现精细化运营实时动态管控; (12) 实时预警:调整分行零售总行数字化管理系统、根据总行策略,实时可下发任务系统; (13) 网点画像:实现网点数字化、经营状况、健康指数分析,基于网点画像指导网点优化,对不同网点进行排名、相互学习、经验分享; (14) 推动线下渠道优化:建立网点选址系统提供个性精准的选址方案、建立网点周边白名单用户精准推荐系统,根据内外部数据精准获取用户并让网点精准; (15) 对销售一线人员实现数字化客户管理; (16) 迭代创新线上渠道:建立手机银行端到端的客户行为追踪系统,从用户登陆到转化每个环境,指导手机银行优化,提供转化率; (17) 基于数据分析和精准营销推荐:将结果推荐手机银行,客服中心转型为重要的线上渠道,承接营销和客户经营职能,成为半利润中心; (18) 线上线下一体化经营:线上精准定位高潜客户并向线下推送,线下网点引流客户至线上虚拟店,从单一、各自孤立的渠道向融合渠道转型; (19) 前线赋能系统:利用数据分析、客户推荐和销售激励实现自动化过程管理,并建设高产能,专业化前线团队实现数字化绩效,让每个员工知道今天的动作,动作换来的收入,以及收入状况; (20) 数智化用户管理系统:让前线员工清楚的看到自己客户的动态、实现复购提醒、自动定制方案等方案。 第三步:基于这20件事情,快速帮助该行零售事业部构建了该部门数字化平台,包含数据中台、智能营销云平台等,并和该银行的科技部无缝对接,一方面快速满足了零售部的需求,又避免了过去投入大而效果不明显的状况,用20%的预算完成了既定目标。同时针对银行零售部的高管、中层人员等都做了不同程度的数字化转型课程培训,帮助他们迅速理解数字化转型的方法论及相关实现路径和产品。 4.最终效果 通过数据中台构建,解决了该银行因传统方式反复重建,每个烟囱投入大,建设周期长、无法快速响应业务等方面的问题。帮助银行深化客户经营、丰富产品服务、推动综合营销、加速渠道转型。新客获取成本比以往降低了5个百分点,同时挽回了上万个流失客户,实现不同渠道间轻松转化,年度初步统计降低投入及人员成本500万。 5.关于国云数据 国云数据集团是由原阿里数据团队建立的以独创的“数字化转型合伙人”的方式为客户提供数字化转型服务的公司,也是一家能为客户提供“战略+技术+人才”三位一体全方位、高标准数字化转型落地综合服务的供应商。 国云数据独创数字化转型方法论指导客户数字化转型落地,该方法论最近已衍生为《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》,由机械工业出版社出版,作者为公司创始人马晓东,该书现在已全面发售。《数字化转型方法论:落地路径与数据中台》是一部从战略、技术、人才和管理4个维度全面阐述企业数字化转型方法论的著作,是国云数据服务7万余家企业的经验总结。

炼油化工企业数字化转型研究论文

数字化转型是什么

数字化转型是以数字化为基础,使用商业智能BI等数字化相关技术为企业进行改革,创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑,以此来满足时代发展下不断变化的市场格局和用户要求。

数据可视化-派可数据商业智能BI

与以往不同,数字化转型是一种“颠覆性”的改革,是通过数字化思想、数字化技术、数字化管理、商业智能BI等,对企业整体的商业模式进行重新定义,是一种从底层改变企业生产、销售、财务、行政等方方面面的系统级工程。

数字化转型核心是数据

在数字化技术普及应用之后,社会的总体数据量就开始飞速增长,迅速成长为构建现代社会的核心元素。

企业当然也不例外,而且因为业务交流频繁,数据在企业中拥有更高的地位。在数字化转型进行前,企业就因为数字化一直在和数据打交道,存储交换数据,将数据转化为信息,利用商业智能BI获取数据价值。

数据在企业的数字化转型过程中,通过商业智能BI既能提供数字化服务,帮助企业实现精准营销,也能升级改造数字化生产,实现降本增效,更可以应用数字化管理,辅助高层管理人员进行决策。

数字化转型目标是商业创新

经过数字化转型中商业智能BI的数字化支持,企业可以通过用户画像、市场调研、精细化管理、数据分析及需求反馈等数字化手段紧贴客户,挖掘他们内心真正需要而自身并未察觉的需求,从根本上为客户创造价值。

用户需求-派可数据商业智能BI

相比传统意义上的创新,这种商业创新具有很高的门槛,一是要求企业部署业务信息系统、商业智能BI等服务,建立完善信息化发展;二来企业要有组织能力,动员全体员工共同推进数字化转型;三是企业要有长期作战的决心,从宏观上做整体规划,从微观上不断调整和落地。

数字化转型是化工企业应对市场变化的主要策略,数字化工厂需要从以下四点进行实施:1.供应链需要以与以往不同的方式进行管理,以便提高敏捷性,从而做出强有力的决策;2.能够根据实时运营和经济数据优化价值链,以提高利润率;3. 需要可靠的维护平台,以确保维护计划的有效性,从而降低成本并提高安全性;4.云端的边缘到企业可视化及控制对于为员工提供清晰、简介和全面的信息而言至关重要,有助于在正常情况下及危机时刻做出有把握的决策,并加快反应速度。可以了解下AVEVA 剑维软件的数字化转型实施方案,超过 50 年的工业软件创新历史,可以改进在工程、运营和绩效方面的表现,百度下有很多相关信息。

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识,以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步,整个社会在移动互联网和大数据的支撑下,以无死角无缝隙无断点的方式,实现了对人员流动的有效监控,国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式,但是近年来,数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应,同时也面临着挑战。对于大多数企业来说,数字化转型是由增长机会推动的,它不仅具有竞争力,面向未来的企业的战略,而且已成为生存的强制性和快速要求,企业实施强大的数字化转型战略,以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型,是指企业利用数字技术,将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来,形成有价值的数字资产,通过大数据,云计算等处理技术反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅,让整个组织持续数据流,能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡,节省时间,提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是,能够增加跨团队的透明度,看到运营的每一个阶段,快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品,而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题,从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷,提高业务不同方面的透明度,员工和管理层可以通过模式识别,趋势评估和数据驱动型改进,从而实现最大限度地降低成本,轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户,提高了用户的体验,意味着转型有价值。所以,数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程,了解库存剩余,可用的服务和产品,节省销售,使得整体更清洁,更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的,通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能,拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置,从而改善业务基础设施,提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型?

通过前边对数字化转型的讲解,大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门,而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了,数字化本身算是前沿的领域,很多技术、应用都只是局限在IT部门,像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化,也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程,如果没有企业整体的共同发展建设,那么是很难成功落地,并发挥巨大作用的。

通俗来讲,你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上,通过数字化来运转与呈现;这一过程,大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多,成本却越来越高,而且使用起来也越来越繁琐,不同业务之间的数据不相通,业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来,并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势?

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外,低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为,每次开发人员构建新的代码块时,他们都可以将其存储下来,以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用,这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码,人力成本很高,但是使用低代码开发平台开发应用程序,只需要编写少量的代码,而且无需花费大量时间进行测试和修改,所以人力成本比较低,开发费用也比传统应用程序开发低,能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序,维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是,通过低代码平台开发的应用程序,维护难度和代码量也较低,所以,可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代,因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

现在真的是万物都数字化转型的时代,就连普通生活都有了数字化生活的概念。其实数字化转型的根本就和科技创新是同一个理念——通过科技让人类(公司)的生活(发展)更美好。 对于企业而言数字化的最终目的就是降本增效(老生常谈了),通过这种方式加速自身的发展,最理想的计划就是可以通过数字化转型的方式从企业运营的各个角度将竞争对手远远地甩在身后,用最少的成本收获最大的效益,并在对手都还没有意识到行业危险来临时,通过数字化工具提前布局未来,优化运营,助力创新,帮助企业安全又出彩地度过每一个发展过程中遇到的困难,最终实现长久不衰的百年企业的伟大目标。

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