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今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于0.5的，而一般我们最低也得0.6吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到0.6就可以了，0.7以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于0.2就好了。 不过我遇到过大于0.1，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
不可以。因为控制变量不用加入到结构方程式中，除非你是将人口变量作为中介或者自变量，你可以将控制变量加入到回归分析中，验证其干扰影响，所以不可以，仅供参考。
实证论文里的不同假设、模型对应样本量可以不同吗?3 人关注0 条评论写回答查看全部 1 个回答写回答一只特立独行的猪论文1. 实证研究里，不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的，比如说你研究的是：H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份，其中男生是400份，女生是320份。H2：在女生人群中，年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的，不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响，模型一可能是某一类企业，模型二可能是另外一类企业，这时候可能要素还是不同，还是具有不同的样本量，重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外，其他的要素是要保证相同的，因为这里重点要使用的就是控制变量法，要保证一个要素不同，其他的都要相同，这样最后的结果才可以具有可信性
1. 实证研究里，不同的假设、模型以及对应的样本量是可以不同的，比如说你研究的是：H1:性别对喜马拉雅付费项目的使用意愿存在差异。这里全样本是720份，其中男生是400份，女生是320份。H2：在女生人群中，年龄对喜马拉雅付费项目的使用意愿呈现负相关。这里的实证样本就可能是300份。就是不同假设的样本量可以是不同的，不同模型对应的样本量也可以是不同的。比如海外投资对创新绩效的影响，模型一可能是某一类企业，模型二可能是另外一类企业，这时候可能要素还是不同，还是具有不同的样本量，重点是这里一定要保证除了一个样本量的大小不同之外，其他的要素是要保证相同的，因为这里重点要使用的就是控制变量法，要保证一个要素不同，其他的都要相同，这样最后的结果才可以具有可信性
控制变量最少2个。根据查找相关公开资料显示，控制变量最少需要有两个条件，一个改变一个不变，做两组实验重复三次以上，控制变量形成对照组。
面板数据在时间序列上一般要有30个，有的数据不太好找，稍微少点也可以，但一定不要少于25个。
回归模型中控制变量的数量选择主要依据经济学理论，一般而言，3个控制变量数量过少，可能会存在遗漏变量的问题从而导致回归结果不可靠，建议查询类似研究的论文中控制变量的选取准则。
面板数据，即Panel Data，也叫“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。或者说他是一个m*n的数据矩阵，记载的是n个时间节点上，m个对象的某一数据指标。
但是,如果从其内在含义上讲,把panel data译为“时间序列—截面数据” 更能揭示这类数据的本质上的特点。也有译作“平行数据”或“TS-CS数据（Time Series - Cross Section）”。
其有时间序列和截面两个维度，当这类数据按两个维度排列时，是排在一个平面上，与只有一个维度的数据排在一条线上有着明显的不同，整个表格像是一个面板,所以把panel data译作“面板数据”。
实证分析经济增长：本文使用地区生产总值，以1999年为基期，根据各地区生产总值指数折算成实际 ，单位：亿元。能源消费：考虑到近年来我国能源消费总量中，煤炭和石油供需存在着明显低估，而电力消费数据相当准确。因此使用电力消费更能准确反映能源消费与经济增长之间的内在联系（林伯强，2003）。所以本文使用各地区电力消费量 作为能源消费量，单位：亿千瓦小时。环境污染：污染物以气休、液体、固体形态存在，本文选取工业废水排放量作为环境污染的量化指标，单位：万吨。
问题一：论文设置页码，怎么从正文开始设置页码 插入指定页的页码前，要先把指定页以前的页与指定页以后页用分节符分开。 Word 2010 版 依次这样操作：如想要从第2页开始插入页码号为“1”，那么把光标放到第1页文档的最后点“页面布置”－－“分隔符”下拉菜单下的“下一页”（记住是插入分节符如图1所弗）。这就分成了两节了。然后再把光标移动到第2页上。点“插入”－－“页码”－－“页面底端”－－（随便选一个）OK,已经插入了页码。 但有时页码可能还是会从第一页开始编号，实际上我们是想让第2页开始从“1”开始。，这时就要先选中第2页的页码，把“设计”菜单下的“链接到前一条页眉”取消勾选（如图2所示）。鼠标选中并指向页码右键菜单下“设置页码格式”－－选中“起始页码”并手动填入“1”（根据你的需要：如要从几开始就填入几）－－确定，就可以。当然你现在就可以把第一页的页码删除了，放心不会再影响到后面的页码，因为他们已经用分节符分开了。 WORD 2003的是你把光标放到页码处时就会自动弹出一个对话框点击链接到前一个，同样能达到2010版本里“链接到前一条页眉”的效果。 其实很简单，为了让你看得明白，写了这么多.其实关键是掌握“分节符”用法，点几下鼠标而已。 问题二：如何在Word2013中快速设置毕业论文页码 1首页‘封面’、次页‘目录’不设页码”的不做任何操作 第三、四页‘摘要’页码需使用罗马数字I,II,III,……”1、把光标置于第三页的页首：点击菜单栏－插入－分隔符－分节符类型－连续，然后点确定；2、点击菜单栏－视图－页眉和页脚－（出现“页眉和页脚”浮动工具栏），把光标置于第三页页脚，点击取消“链接到前一个”（按钮是“两个平行页”），此时页脚虚框右上角的“与上一节相同”就消失了。；3、点“设置页码格式”（按钮是“手和页”）－页码编排－数字格式：I,II,III,……；起始页码：修改“1”，点击确定。；4、点“插入页码”（按钮是“纸上一个#”）；5、关闭“‘页眉和页脚’浮动工具栏”。 2从第五页起‘正文’页码要使用 *** 数字1,2,3,…… ” 1、将光标置于第五页的页首，参考上面二、1、的设置；2、参考上面二、2、的设置，使“与上一节相同”消失；3、点击“设置页码格式”－页码编排－数字格式：1,2,3,……；起始页码：同样修改“1”，点确定；4、参考上面二、4、的操作；5、参考上面二、5、的操作。 问题三：论文设置页码，怎么从正文开始设置页码 任意页面设置页码 我们在编辑一篇文章时(包括目录在内)，想从目录以后第三页开始插页码，该怎么做呢？方法有二。 方法一：首先将光标移至第二页的最后，点击“插入→分隔符→分节符类型”中选择“下一页”，然后点击“视图”打开“页眉与页脚”工具条，将光标调整至第三页也就是你准备开始编页码的那一页，将“页眉与页脚”工具条上的“链接到前一个”按钮调至不被选中，然后点击“设置页码格式”按钮，在弹出的对话框中选择页码鸡排中的“起始页码”选择1，点击确定，最后点击页眉与页脚工具条上的“插入页码”按钮，完成。 方法二：通过设置不同的页眉页脚来实现，不过你需要把需要插入页码的文档分节才可以实现。怎样分节呢？首先将光标插入到文档中需要分节的地方，再打开“插入”菜单，点击“分隔符”命令，就会出现一个“分隔符”对话框。 在其中的“分节符类型”中有四个类型：①下一页②连续③偶数页④单数页。“下一页”表示分节符后的文本从新的一页开始；“连续”表示分节符后的文本出现在同一页上；“偶数页”表示分节符后的文本从下一个偶数页开始；“单数页”表示分节符后的文本从下一个单数页开始。根据自己编排的需要选择一项，按“确定”退回到文档中。你可以根据需要按照此法将文档分为多个不同的节。 现在你就可以在不同的节按一般的方法设置不同的页眉页脚了。只是从第二节开始，当你打开“页眉和页脚”工具栏的时候，在“页眉-第2节”后会出现“与上一节相同”的字样，你必须点击工具栏上的“同前(键接到前一个)”按钮，去除“与上一节相同”几个字，再设置页眉，这以后的页眉就与上一节的页眉不同了。页脚的设置与此相同。 最后，在“页眉页脚”的工具栏里点击“插入自动图文集”的下拉三角，选择“页码”就可以了。 问题四：页码设置毕业论文的目录和摘要部分的页码怎么设置 格式的话我在线帮你整理一下即可。 讨论是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。 问题五：如何给毕业论文正文几页插入页码？ 比如开头3页不要 1、把鼠标点到在第三页末尾，选择菜单插入-->分隔符-->下一页，然后就把前面3页分开了 2、在页眉页脚菜单里面选择断开与上一节的连接，然后就可以单独给后面定设置页码 问题六：如何从论文第三页开始设置页码 详细?? 大学毕业，写论文或做毕业设计时，学校一般规定“封面”与 “摘要”不能编辑页码，要从第三页正文开始编辑页码。 兄弟向我请教，我也是第一次遇到这种问题。结合网友参差不齐的点拨， 苦战三小时，终于攻克。现含泪奉献给大家，共同分享吧！设置方法：第一步，鼠标放在正文（即第三页）首行最前端，点击“插入”－“分隔符”， 选“分节符类型”中的“下一页”，按确定，点保存键。此时你会发现，在正 文前自动添加了一空白页，该空白页此时无法删除，我们暂且不管。 第二步，鼠标仍然定位在正文首行之前，点击“视图”－“页眉和页脚”，此 时显示“页眉和页脚”工具栏。点击“在页眉和页脚间切换”，切换到页脚状 态，单击“页眉和页脚”工具栏中的“链接到前一个”图标，此时，你会发现， 页脚右上部的“与上一节相同”的字样消失，然后点击保存键。此时，不要关 闭“页眉页脚工具栏”。 第三步，点击“插入”―“页码”，弹出“页码“对话框，确定“首页显示页 码”复选框被选中的前提下，点击上面的“格式”按钮，弹出“页码格式”对 话框，然后选中下方的“起始页码”选项，默认显示“1”（此处数字即为正文 首页显示的页码），确定，记住按保存键，最后把之前的“页眉页脚工具栏”关闭。 第四步，之前自动添加的空白页，还在正文的上面。此时，把光标定位在该空 白页的首行最前端，按“Delete”键，正文自动跳跃，取代空白页。 以上每个步骤都至关重要，颠倒哪个步骤，少了哪个步骤，都会功亏一 篑，必须严格执行。大学毕业论文、企事业单位标书制作，都能用到，希望对 朋友们有所帮助。 问题七：Word2007如何从任意页开始设置页码 word07页码设置毕业论文 参照下面word2007怎样从第三页插入页码 1、光标定位在第二页末尾。页面布局-----页面设置-----分隔符-----分节符----下一页，光标跳到第三页首。 2、插入----页眉-----编辑页眉（此时光标出现在第三页页眉）------转至页脚-----链接到前一条页眉（页脚右边显示的“与上一节相同”消失）。 3、插入-----页眉和页脚------页码------设置页码格式-----页码编号-----起始页码：1------确定。页码-----选择插入格式------关闭页眉和页脚。 问题八：论文页眉页脚的设置页码怎么设置 毕业论文总是有一定的格式，例如，前几页的声明、目录都不计算页码，并且木有页眉、页脚。那怎麽处理呢？其实只需要用分节功能就可以完成了。例如前3页是一部分，后面才是正文，要加页眉、页脚，并计算页码。操作方法如下(以第一~三页为一节插入一种格式的页码，第四页及以后为一节插入另一种格式的页码为例)：1、首先，对文档进行分节：将鼠标光标定位到第3页末或第四页初，之后点击菜单栏的“插入(I)”，在出现的下一级菜单中点击“分隔符(B)...”，打开（OPEN）“分隔符”对话框，在该对话框中选中“分节符类型”下边的“下一页(N)”单选项，按“确定”按钮关掉“分隔符”对话框。(WORD2007版，“页面布局”-“分隔符”-“分节符”。) 2、点击菜单栏的“视图(V)”，在出现的下一级菜单中点击“页眉和页脚(H)”，打开（OPEN）“页眉和页脚”工具栏，再将鼠标光标定位到第4页的页脚处，点击“页眉和页脚”工具栏的“链接到前1个”工具按钮。之后设置页眉完成，关掉“页眉和页脚”工具栏。(WORD2007版，“插入”-“页眉”) 3、将鼠标光标定位到第4页或其后的任意位置，点击菜单栏的“插入(I)”，在出现的下一级菜单中点击“页码(U)...”，打开（OPEN）“页码”对话框，在该对话框中选取好你要的页码位置和对齐方式，再按该对话框左下角的“格式(F)...”按钮，打开（OPEN）“页码格式”对话框，按“数字格式(F)”后面长方框右侧的箭头，在出现的下拉列表中选取“1，2，3，...”(可根据你的喜好选取不一样的格式)，选取好是不是包含章节号，选中“页码编排”下边的“起始页码(A)”单选项，并在“起始页码(A)”后的长方框中输入1，按“确定”即可。当然，页码也可以插在页脚里边，方法雷同。 4、假如前三页也要插入页码，操作方法为：将鼠标光标定位到第一到三页的任意位置，点击菜单栏的“插入(I)”，在出现的下一级菜单中点击“页码(U)...”，打开（OPEN）“页码”对话框，在该对话框中选取好你要的页码位置和对齐方式，再按该对话框左下角的“格式(F)...”按钮，打开（OPEN）“页码格式”对话框，按“数字格式(F)”后面长方框右侧的箭头，在出现的下拉列表中选取“I，II，III，...”(可根据你的喜好选取不一样的格式)，选取好是不是包含章节号，选中“页码编排”下边的“起始页码(A)”单选项，并在“起始页码(A)”后的长方框中输入I，按“确定”即可。 问题九：毕业论文如何插入页码啊？ 页码从任意页开始 1、将光标定位于需要开始编页码的页首位置。 2、选择“插入-分隔符”，打开“分隔符”对话框，在“分隔符类型”下单击选中“下一页”单选钮。 3、选择“视图-页眉和页脚”，并将光标定位于页脚处。 4、在“页眉和页脚”工具栏中依次进行以下操作： ①单击“同前”按钮，断开同前一节的链接。 ②单击“插入页码”按钮，再单击“页码格式”按钮，打开“页码格式”对话框。 ③在哗起始页码”后的框中键入相应起始数字。 ④单击“关闭”按钮。 问题十：office2007毕业论文页码设置 1、在正文前插入一个分节符（下一页），具 *** 置在页面布局->分隔符->分节符->下一页； 2、首页和摘要这节插入页码，在页面布局->页面设置的右下角点出页面设置的对话框，在版式选项卡中选中首页不同，然后在“应用于”中选本节，插入页码，选择页码格式为“I、II……”，起始页码设“0”； 3、在正文插入页码，格式设“1、2……”，穿实页码设为“1”； 至于英文的空白，要选“分散对齐”就对了！
可通过word内的页眉设置界面调整页眉:1、在封面尾插入“分节符”将封面与正文分节：光标调至要插入分节符的地方，“页面布局”→“分隔符”→“分节符类型”“下一页”；2、进行页眉页码编辑：打开【页眉和页脚】工具栏，点击菜单栏的“插入”，上面分别有插入页眉、页脚和页码命令。先选择“页眉”按钮，对word页眉进行设置。输入页眉内容及插入页码，这时封面和正文都将会有页眉和页码；3、取消每节的“同上一节”设置，以便对每节进行单独编写：将光标调至第2节(即正文所在节)在页眉，点击页眉页脚编辑工具栏上的“同前”，这样就是取消“同上一节”的设置，使得两节的页眉可以分别设置(因为默认设置为“同前”)，否则无论修改哪一节，另一节都会跟着改变的，同理，页脚也同样处理。4、取消封面页眉文字：光标调至第1节的页眉，删除页眉文字，此时将还有默认下划线存在，同样取消页码即可；5、删除页眉中的下划线：全选页眉(注意，一定要将段落标记也选入。也可以三击鼠标左键),“页面布局”--页面边框“边框和底纹”→“边框”→“无”，注意对话框右下解的“应用范围”应该是“段落”，再点击“确定”即可取消下划线；6、在正文页眉或页脚设置页码：若直接插入页码，会将封面页做为第1页，顺序下排。这时，只要选中页码，点击页眉页脚编辑工具栏中的“设置页码格式”→“页码编排”→“起始页码”，输入相应数字即可。(想从哪个页数开始都行)。
控制变量法定义物理学中对于多因素（多变量）的问题，常常采用控制因素（变量）的方法，把多因素的问题变成多个单因素的问题，而只改变其中的某一个因素，从而研究这个因素对事物影响，分别加以研究，最后再综合解决，这种方法叫控制变量法。它是科学探究中的重要思想方法，广泛地运用在各种科学探索和科学实验研究之中。应用理想斜面实验、探究力与运动的关系、探究影响滑动摩擦力大小的因素、探究影响压力的作用效果的因素、探究影响液体压强大小的因素、探究影响浮力大小的因素、探究影响滑轮组的机械效率的因素、探究影响动能大小的因素、探究影响重力势能大小的因素、探究影响导体电阻大小的因素、验证欧姆定律、探究影响电流做功多少的因素、探究影响电流的热效应的因素、探究影响电磁铁磁性强弱的因素举例探究电阻和电流的关系，我们可以保持电压不变，控制电阻的大小，再测出各个电阻值所对应的电流的大小，从而可以得知电阻一定时电流的大小和电阻的大小成反比。
1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法：被试变量是指外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征。例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异；暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态，例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法，包括用指导语控制，主试对被试者的态度应予规范化，双盲实验法，控制被试者的个体差异和实验组、控制组法。2、对环境变量及部分被试变量的控制方法：主要指不作为自变量的环境方面的因素，实验执行中所产生的无关变异因素，及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种：（1）操作控制的方法，主要指主试着的具体操作，排除一些变异因素对所研究问题的影响，有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定；（2）设计控制的方法，即通过实验设计，控制实验结果中可能混进的无关变量效果，包括无关变量效果的平衡（将被试分为两个无关变量相等的组：控制组和实验组），无关变量效果的抵消（令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理，包括完全被试内设计和不完全被试内设计）和随机化法、配对法。（3）统计控制的方法，包括无关变量的纳入和统计控制。
控制变量根据研究目的、运用一定手段（实验仪器、设备等）主动干预或控制自然事物、自然现象发展的过程，在特定的观察条件下探索客观规律的一种研究方法。自然界发生的各种现象往往是错综复杂的，并且被研究对象往往不是孤立的，总是处于与其他事物和现象的相互联系之中，因此影响研究对象的因素在许多情况下并不是单一的，而是多种因素相互交错、共同起作用的。要想精确地把握研究对象的各种特性，弄清事物变化的原因和规律，单靠自然条件下整体观察研究对象是远远不够的，还必须对研究对象施加人为的影响，造成特定的便于观察的条件，这就是控制变量的方法。控制变量的科学方法在物理学的研究中是经常使用的。例如在研究气体的温度、体积、压强这3个状态变量之间的关系时，必须设法把决定气体状态的一个量或两个量用人为的方法控制起来，使它保持不变，然后来比较、研究其他两个变量之间的关系。在进行观察时，首先把研究对象限定为一定质量的气体，然后研究在温度恒定的条件下，它的体积跟压强的关系，得出了玻意耳定律。如果使一定质量气体的体积（或压强）保持不变，研究它的压强跟温度的关系（或体积跟温度的关系），便得出了查理定律了（或盖·吕萨克定律）。这2个定律都是用控制变量的方法得出的描述一定质量的气体的状态量之间的关系的实验定律，为建立理想气体模型、推导理想气体状态方程提供了可靠的实验依据。在研究物体的加速度跟所受的外力和物体质量的关系时，也采用了控制变量的方法。如先研究物体质量不变时，在大小不同的外力作用下，物体的加速度跟外力的关系；再研究在相同大小的外力作用下，物体的加速度跟质量的关系。这就是著名的牛顿第二定律。 比如一位保健品推销员推销产品：第一种说法：“这补脑剂效果可好了，我儿子吃了一个月，学习成绩明显提高了。”；第二种说法：“我们的研究表明，在吃了我们的保健品半年后，学生的记忆力显著提高。”到底哪种说法可信，通过控制变量的方法解决。一般数据会受许多因素的影响，所谓控制变量，指的就是把额外的因素控制住，使它们尽量少地影响数据，从而让人们能集中观察需要研究的因素产生了什么影响。比如，针对这种保健品，科学家不会简单说有效还是无效，而是要进行实验，把年龄、教学方法之类额外的因素影响去除，单独针对保健品来检验。他会选取一个班级，先测试一下孩子的记忆力，然后把孩子随机分成两半，一半服用保健品，一半服用相同量的面粉压成的药片，即安慰剂。三个月或半年半年以后回来再次测试，看看两组的成绩有没有差异。如果实验结束后，学生们的记忆力确实比半年前有所提高，可两组之间没有差异，就知道，这提高并非来自保健品的功效了。这里服用安慰剂就是控制其他影响记忆力的变化因素。 统计学诞生之初，作用之一就是提供各种数据以供参考，但同时弊端也显现，比如控制某些条件，就会得到某些人意愿的结果。将因果和相关混淆事物之间的关系多种多样，统计上关心的两种关系是因果和相关。前者不难理解，比如说缺水导致歉收；后者对大众却有点生疏，它指的是两者有着相同和相异的变化趋势。相同的趋势叫做正相关，比如一组孩子的身高和体重往往是正相关的，身高越高体重相应越重；相异的则是负相关，比如吃高脂肪的食物越多，患血管疾病的几率越大。这些关系并不是因果关系，不能确定其中一个变量的变化导致了另一个变量的变化。很有可能存在另一个变量影响了它们两个。然而，将相关当作因果确实屡见不鲜。某调查显示，常去网吧和学习成绩低下呈高度正相关，就是说学生去网吧越频繁，学习成绩越差。这不免让人推论，去网吧使成绩变差，但事实情况可能并不存在这种因果关系，而是厌学情绪或者学习障碍导致了学生成绩差和喜欢去网吧。在这个例子中，去网吧的频率和学习成绩可能都受厌学情绪的影响。学生厌学情绪越强烈，去网吧越频繁，同时学习成绩越差。仅仅把相关的两者看作因果，从而将学习不好完全归因于网吧。而禁止学生去网吧，起到的作用很可能十分有限。一个收费昂贵的训练班宣称，他们的学员在毕业后三年都获得了极高的收入。只要仔细检查一下他们统计的数据，会发现这么事实：这些学员在入学前已有一定的经济基础，正因为如此他们才担负得起高昂的学费，则他们增长的收入很大程度上来自于已有的基础。统计数据的真实性统计时需要样本足够大，尽可能减少随机误差带来的干扰。这个“大”在不同的情况下是很不一样的。如果研究的是一所学校，可能选取一到两个班就可以了。可如果涉及的问题是全国性质的，可能人数就要达到数千、数万甚至更大。样本容量有保证是一方面，另一方面是样本选取不能有偏，就是样本能很好的代表总体。如果人们现在做一个调查，看一看最初恢复高考的三年中几所名牌大学入学学生如今的年收入，会得到很高高数字。其实是调查的缺陷，能够准确联系调查的却只有一部分较为成功的人。其中有一些人却不一定愿意接受调查。最后，还不能排除一些人受赞许倾向的影响，有意无意地提高报告自己的收入水平。最终，调查员只回收了那些成功人士的数据，而沉默的大多数却被“统计式”地忽视了。