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摘要 ：互联网+时代，大数据迅猛发展，为电子商务教学提出新的要求。本文通过对电子商务教育现况和新时代需求的分析，提出从培养方案、教学内容和教学模式三个方面进行改革，提高教学水平和学生的能力，有利于电子商务的发展。
关键词 ：大数据时代；职业教育；电子商务
进入21世纪“互联网+”时代，IT行业飞速发展，以物联网、网络安全为代表的高新技术不断发展，大数据随之产生。大数据时代虽然为电子商务发展起到重要作用，但是同时对电子商务人才培养提出新的挑战。传统教育内容和教育模式，过于简单，以课堂教学为主，理论脱离实际，无法满足现代电子商务行业的需求。因此，为顺应时代发展和人才培养需求，对现有教学模式进行改革，加强人才培养，培养出符合互联网+时代要求的人才。
一、电子商务专业的教育现况及时代新要求
1、目前电子商务专业人才培育现况目前电子商务教学现况存在多种问题，主要体现在三个方面：第一，课程设置方面，现有培育方案，课程设置过于老旧，与飞速发展的电子商务不匹配；第二，课程内容和师资方面，教材选择过于老旧而且教师选择的教学内容需及时更新，尤其是对于老教师他们对于时代发展的现况了解不深，只重视教材和传统知识的传授，忽略前沿知识的发展和探讨；第三，培养模式方面，培养模式以理论讲解为主，忽略应用型人才培养，不利于人才培养和适应社会的发展。由此可见，传统电子商务不能适应时代发展，教育改革是大势所趋。
2、大数据时代对电子商务人才的教育的新需求大数据和互联网+时代推动电子商务迅猛发展，人才培养需要顺应时代的发展，人才培养改革过程中需要关注新时代的需求。
1）大数据时代对于信息挖掘的新需求大数据时代下，信息量迅猛增加，信息的收集、整理和后期处理能力的培养，目前社会现况，企业的信息基础框架的承载力远远低于现代数据的需求，而且数据处理能力超出企业现有的计算能力，尤其是数据挖掘，从海量信息中挖掘出有价值的数据存在问题。由此可见，在电子商务人才培养中需要加强信息收集和处理的能力，从而应对电子商务中面临的问题。信息收集和处理能力的培养需要在教学过程中引入数据库、数据挖掘等常用和先进的计算机理念，利用数据库收集庞大的信息，采用大数据挖掘，在大量数据中寻找出有用的信息，利用先进的分析技术，进行分析和处理。
2）大数据时代对于人才专业技能的新需求电子商家收集的数据不能直接作为管理决策的依据，需要专业人才根据专业知识和先进分析手段对数据进行分析，从而为决策者提供有参考价值的信息。因此，电子商务企业需求大量的数据分析人才和大数据应有团队，从而在大数据时代占据制高点。由此可知，在教育培养中需要加强学生分析能力的培训，这样才能适应大数据的需求。因此在授课过程中需要将电子商务实际问题引入课堂，邀请知名电商企业分享研究过程和实际应用，使得理论学习与实际应用相结合，增加学生的分析能力和对实际电商的了解，从而实现学生快速适应社会。
3）大数据时代对于培养目标的`新要求面对强烈的竞争和庞大的信息量，电子商务在原有的平台运行中存在构架不稳定，有资源不足的实际情况出现，从而导致平台运行不畅。针对这种现况，为保证平台平稳运行，时刻监控系统的运行状况，还有对构架进行维护的能力，并对出现的具体问题，制定出合适的应对或解决方案。这就要求，在大数据时代电子商务人才需要具备理论联系实际的能力对于出现突发性的问题能够利用学习的理论知识就行解决。由此可见，教学过程中需要加强实训环节，增加学生应变能力，尤其是引导学生认真对待企业实训和锻炼，增加实际操作能力，提高综合素质。
二、大数据时代下电子商务专业的教育改革思路
根据职业教育中电子商务专业教学现况和大数据时代对于电商专业的新需求，从以下三个方面提出教育改革思路。
1、完善培养方案，引入先进商务技术优化电子商务培养方案中，应符合电子商务中大数据挖掘的时代发展，引入智能商务的课程，增加电子商务相关的先进技术课程，比如数据库、数据挖掘等相关课程。课程设置中遵循循序渐进，引导学生搭建数据库，利用大数据挖掘出有价值的数据，利用先进的分析技术分析数据，这样完整的过程有利于学生掌握数据处理过程，从而有利于学生进入企业实习的正确思路，从而加强数据收集、处理和分析的培养从而为企业解决问题做好准备。
2、更新教学内容，注重实用性和先进性在教学内容方面，学生掌握基本理论这个是前提，然后教师加强拓展，不错补充电子商务的最新问题和发展现况，保证教学内容的实用性和先进性。在互联网+时代，教师以互联网为基础，引进电子商务中的新思维，从而完善电子商务的授课内容，丰富教学内容，拓展教学思路，从而通过教学内容和教学思路，达到学生学习到电子商务的最前沿的思路，掌握解决问题的方式的目标，适应快速发展的电子商务。
3、改变传统的教学模式，产学研用一体化在教学模式中，强化理论联系实际，积极推进产学研用一体化。产学研用一体化不仅对老师提出要求而且对学生也提出要求。这要求学生加强创新思维和创新创造方面的能力，同时强化专业知识，增加理论联系实际，强化创新能力。这种模式不仅提供良好的学习环境，同时增加与企业的交流，实现学生提前适应社会的需求。
三、结语
大数据和互联网+时代，电子商务面前所未有的挑战，职业教育需加强与实际接轨，推进教育改革。在培养方案、教学内容和教学模式三个方面加强改革，从而培育出社会需求的人才。
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关于电子商务专业论文的参考文献
在学习、工作生活中，大家都尝试过写论文吧，借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是我精心整理的关于电子商务专业论文的参考文献，仅供参考，大家一起来看看吧。
1、姚国章，《中国企业电子商务发展战略》，北京大学出版社
2、携程电子商务模式组成要素分析、电子商务
3、电子商务经营模式给企业带来了什么、电子商务
4、服务中小企业的第三方电子商务模式研究、电子商务
5、电子商务中《消费者权益保护法》适格主体研究、电子商务
6、谈新就业形势下的职业院校电子商务专业建设、电子商务
7、浅谈物资采购的电子商务化、电子科技
8、中国电信新一代b2b电子商务网站商集网上线运营、互联网周刊
9、web数据挖掘在零售业电子商务中的应用、经济师
10、电子商务环境下的税收、经济师
11、试论电子商务物流隐性成本控制、经济师
12、破除制约我国电子商务发展的`四大瓶颈、通信世界
13、电子商务代表网站及业务模式分析、通信世界
14、组建基于企业服务总线的电子商务集成系统研究、计算机应用与软件
15、基于soap的即时消息在b2c电子商务系统中的应用、计算机应用与软件
16、电子商务对会计的影响及电子商务会计的发展、会计之友(中)
17、电子商务中数据挖掘技术的使用、内蒙古电大学刊
18、电子商务专业毕业生就业率低的原因及其对策、内蒙古电大学刊
19、浅谈烟草行业电子商务、华北、东北地区XX年度烟草学术交流研讨会论文集
20、b2c电子商务模式下物流配送路径优化问题研究、北京交通大学
21、电子商务环境下传统企业流程变革研究、同济大学
22、浅析电子商务诚信体系的构建与实现、商场现代化
23、基于电子商务的供应链管理研究、商场现代化
24、电子商务体系结构与电子支付技术、商场现代化
25、论新农村建设中农业电子商务的发展战略、商场现代化
26、旅游电子商务网站的构建、商场现代化
27、分销商网络团购营销的电子商务模型研究、商场现代化
28、电子商务及其安全技术、商场现代化
29、浅析电子商务的安全、商场现代化
30、web、2.0技术在电子商务中的应用、商场现代化
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2021电子商务毕业论文参考文献
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[5]我国外贸领域发展电子商务的原因及对策李晓娣;张秀华哈尔滨工程大学经济管理学院【期刊】黑龙江科技信息2003-09-155106
[6]刍议中国外贸企业网络营销王慧广东松山职业技术学院【期刊】商场现代化2010-03-10093
[7]中国外贸企业发展电子商务之我见王文静;魏献忠濮阳职业技术学院;濮阳职业技术学院河南濮阳;河南濮阳【期刊】濮阳职业技术学院学报2007-08-150187
[8]中国外贸企业的网络化采购模式研究彭媛江西财经大学【硕士】江西财经大学2006-10-013316
[9]我国外贸企业开展B2B电子商务研究卢学泉东南大学【硕士】东南大学2006-03-0121116
[10]电子商务对我国外贸企业的影响及对策研究曹虹峰南昌大学【硕士】南昌大学2007-12-2301017
[11]转型下的突破——国富通信息技术发展有限公司总经理丁强谈中小企业新需求赵楠【期刊】电子商务世界2008-04-15033
[12]关于中国外贸企业创新发展的思考李一帆法国巴黎第十三大学【期刊】经济师2010-01-050156
[13]电子商务环境下对外贸易的策略探讨陶鹏中共河南省直机关党校【期刊】商场现代化2006-11-100211
[14]中国中小外贸企业信用问题研究尹航沈阳工业大学【硕士】沈阳工业大学2009-12-15068
[15]中国外贸企业国际互联网应用研究王健对外经济贸易大学【博士】对外经济贸易大学2004-10-011577
[16]浅谈国际电子商务在国际贸易中的影响及中国外贸企业的应对策略蔡国军南阳市金关工程服务中心河南南阳【期刊】大众科技2004-07-308689
[17]外贸电子商务国际竞争力提升策略研究焦春风;高功步扬州大学经济学院;扬州大学管理学院【期刊】世界经济与政治论坛2006-11-251394
[18]中国外贸企业如何应对电子商务的.挑战罗春香江西财经大学国贸学院【期刊】企业经济2002-12-210146
[19]中国外贸企业应该有效地利用电子商务张建功【期刊】工业技术进步2001-10-252108
[1]黄崇珍,杜蓉.电子商务下第三方物流研究[J]信息技术,2004年11月,第28卷第11期
[2]崔介何主编，《电子商务与物流》，中国物资出版社，2002年4月第一版
[3]张晓燕.对中国B2C电子商务发展思路的探索[J]商场现代化.2005年9月(中),总第443期.
[4]张铎,林自葵.电子商务与现代物流[M].北京:北京大学出版社,2002.
[5]谭清美,王子龙，城市物流对经济的拉动作用研究——以江苏南京为例，工业技术经济，2004年01期
[6]王健,方佳林，美、日、欧现代物流发展的比较与启示，东北亚论坛，2005年02期
[7]王淑琴,陈峻,王炜，城市现代物流系统布局规划研究——以扬州市为例，规划师，2005年02期
[8]梁燕君，《电子商务物流新旧模式之比较》，商品储运与养护，2009年第五期
[9]王文斌,马祖军,武振业，现代物流业与区域经济发展，经济体制改革，2002年01期
[10]李辉民，现代物流的形成趋势与对策，集装箱化，2009年04期
[11]汪鸣,冯浩，我国现代物流业发展政策及建议，宏观经济研究，2010年05期
[12]张林红,陈家源，新世纪我国航运企业物流运作模式的探讨，世界海运，2011年05期
[13]王成钢,陈登斌.B2C电子商务配送系统建设[M].长沙：湖南师范大学出版,2008.
[14]仲岩,芦阳,李霞.电子商务实物[M].北京:北京大学出版社,2009.
[15]常连玉,陈海燕.B2C电子商务配送模式的思考[J].物流技术.2010(8).
[16]孙勇.我国B2C电子商务物流配送问题与对策[J].现代商业.2010(7).
1 赵卫东，黄丽华.电子商务模式[M].上海：复旦大学出版社，2006
2 Siau K，Ee-Peng，Lim-Z Shen. Mobile Commence：Promise，challenges，and Research Agenda [J]. Journal of Database Management， 2001(12)
3 Barnes S J. The Mobile Commerce Value Chain: Analysis and Future Developments[J]. International Journal of Information Management， 2002 (22)
4 Ian M， Janusz M， Julio C et al. Business Models for Mobile Content: the case of M-games[J]. Electronic Markets， 2002(2)
5 王燕，高玉飞.移动商务的价值链与商务模式研究[J].物流科技，2006（29）(责任编辑：admin)
[1] 梁静 着.销售互动中的说服效果：给予消费者说服应对的视角[M].杭州：浙江大学出版社，2012:37-38.
[2] 银成钺，杨雪，王影. 基于关键事件技术的服务业顾客问互动行为研究[J]. 预测：2010:15-20.
[3] 蒋婷，胡正明. 服务接触中游客间互动行为研究--基于关键事件技术的方法[J]. 旅游学刊.[37] 张岳.信任与感知风险对客户网络购物意愿的影响研究[J].商业经济，2012(392)，2:150-86-91.
[4] 黄莹，朱建荣.网络口碑质量对服装消费者购买意愿影响的实证研究[J].现代商业，2013:22-24.
[5] 綦晓燕.网络购物感知风险的研究综述[J].科技创业月刊，2010(11)，144-146.
[6] 冯建英，穆维松，傅泽田.消费者的购买意愿研究综述[J].现代管理科学，2006(11)：7-9.
[7] 李宛颖. 在线销售考虑因素之研究[D].高雄：中山大学，1999:37-38.
[8] 井森，周颖，王方华.网上购物感知风险的实证研究[J].系统管理学报，2006,2(16)：164-169.
[9] 孙瑾 着.消费者服务购买决策过程的影响机制研究 [M].北京：中国社会科学出版社，2010:47-50.
[10] 吴佩勋.感知质量和感知风险对自有品牌购买意愿的影响[J].中国流通经济，2013(2)：83-89.
[11] Tan S. J. Strategies for reducing consumers' risk aversion in Internet Shopping[J]. Journal of Consumer Marketing, 1999(16)：163-180.
[12] 李小梅，李定家. 网络购物之降低风险策略研究[J]. 第一届网站经营学术暨实务研讨会论文集，2000:132-136.
[13] Libai B., Bolton R., Bügel M.S., et al .Customer-to-customer interactions: Broadening the scope ofword of mouth research [J]. Journal of Service Research. 2010(13)：267-282.
[14] Langeard E, Bateson JEG, Lovelock CH, et al .Service marketing: New insights from consumers and managers. Cambridge mass [R]. Marketing Science Institute. 1981:467-487.
[1]廖晓淇.中华人民共和国商务部.中国电子商务报告（2004—2005年）[R].北京：经济科学出版社，2006.
[2]粥鱼.电子商务的最后一公里[J].电子商务，2006，（8）.
[3]马继刚.高职院校电子商务专业人才培养策略研究[J].电子商务，2006，（4）.
[4]张国友.技术依赖阻碍电子商务发展与普及[J].电子商务世界，2006，（4）.
[5]杨丽光.把脉电子商务人才培养[J].电子商务世界，2005，（9）.
[6]赵莎.再聚焦电子商务人才培养[J].电子商务世界，2006，（2-3）.
[7]郑淑荣.提高电商学生就业率[J].电子商务世界，2006，（6）.
[8]郑培.电子商务专业人才培养忧思录[J].电子商务世界，2005，（2-3）.
[1] 郑怀望. 陕西装备制造产业集群发展中的政府治理分析[D]. 西北大学 2009
[2] 陈加新. 辽宁装备制造产业升级研究[D]. 沈阳师范大学 2013
[3]王缉慈. 创新的空间--企业集群与区域发展[M]. 北京大学出版社. 2002
[4] 杨瑾，尤建新.基于快速响应的产业集群与供应链系统集成效应研究[J]. 华东经济管理.2006, (2)： 58-62
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[7]李延朋. 河南省装备制造企业价值链升级的机理与路径研究[D]. 郑州大学 2012
[8] 徐伟. 区域性装备制造企业集群战略、整合机制及其实施[D]. 沈阳工业大学 2004
[9] 郑业卿. 郑州市物流产业集群竞争力的实证研究[D]. 陕西师范大学 2011
[10] 黄永春，郑江淮，杨以文，谭洪波. 全球价值链视角下长三角出口导向型产业集群的升级路径研究[J]. 科技进步与对策. 2012(17)
[11] 程永军，丁薇，刘昌卫，孙长宜. 辽宁产业集群发展研究[J]. 中国工程咨询.2007(05)
[12] 王叶峰. 产业集群供应链风险管理透析--以浙江服装产业为例[J]. 中国国情国力.2011(12)
[13] 王国跃，李海海. 我国装备制造业产业集群发展模式及对策[J]. 经济纵横.2008(12)
[14]李柏勋，黎继子.集群式供应链多周期随机库存系统模型与仿真[J].统计与决策，2007(2)：134-136.
[15]吕晓东.集群式供应链协同模式分析[J].现代商贸工业，2010(23)：21-22.
[1] 黄崇珍, 杜蓉.电子商务下第三方物流研究[J] 信息技术, 2004 年11月,第28 卷 第11期
[2] 崔介何主编，《电子商务与物流》，中国物资出版社，2002年4月第一版
[3] 张晓燕.对中国B2C 电子商务发展思路的探索[J]商场现代化.2005 年9 月(中),总第443 期.
[4] 张铎,林自葵.电子商务与现代物流[M].北京: 北京大学出版社, 2002.
[5] 谭清美,王子龙，城市物流对经济的拉动作用研究——以江苏南京为例，工业技术经济，2004年01期
[6] 王健,方佳林，美、日、欧现代物流发展的比较与启示，东北亚论坛，2005年02期
[7] 王淑琴,陈峻,王炜，城市现代物流系统布局规划研究——以扬州市为例，规划师，2005年02期
[8] 梁燕君，《电子商务物流新旧模式之比较》，商品储运与养护，2009年第五期
[9] 王文斌,马祖军,武振业，现代物流业与区域经济发展，经济体制改革，2002年01期
[10] 李辉民，现代物流的形成趋势与对策，集装箱化，2009年04期
[11] 汪鸣,冯浩，我国现代物流业发展政策及建议，宏观经济研究，2010年05期
[12] 张林红,陈家源，新世纪我国航运企业物流运作模式的探讨，世界海运，2011年05期
[13] 王成钢,陈登斌.B2C电子商务配送系统建设[M].长沙：湖南师范大学出版,2008.
[14] 仲岩,芦阳,李霞.电子商务实物[M].北京：北京大学出版社,2009.
[15] 常连玉,陈海燕.B2C电子商务配送模式的思考[J].物流技术 .2010(8).
[16] 孙勇.我国B2C电子商务物流配送问题与对策[J].现代商业.2010(7).
电子商务参考文献（通用6篇）
在平时的学习、工作中，大家都不可避免地会接触到论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，下面是我为大家整理的电子商务参考文献，仅供参考，欢迎大家阅读。
[1]电子商务在国际贸易中的应用与发展对策欧阳青东湘潭大学【硕士】湘潭大学2005-05-0133932
[2]电子商务为外贸企业带来机遇与挑战的相关思考徐可塑陕西职业技术学院【期刊】商品与质量2010-11-151116
[3]电子商务环境下外贸企业核心竞争力问题研究云霄吉林大学【硕士】吉林大学2004-04-010786
[4]电子商务中国外贸企业的新机遇余陈乙浙江万里学院浙江宁波【期刊】宁波工程学院学报2005-12-252239
[5]我国外贸领域发展电子商务的原因及对策李晓娣;张秀华哈尔滨工程大学经济管理学院【期刊】黑龙江科技信息2003-09-155106
[6]刍议中国外贸企业网络营销王慧广东松山职业技术学院【期刊】商场现代化2010-03-10093
[7]中国外贸企业发展电子商务之我见王文静;魏献忠濮阳职业技术学院;濮阳职业技术学院河南濮阳;河南濮阳【期刊】濮阳职业技术学院学报2007-08-150187
[8]中国外贸企业的网络化采购模式研究彭媛江西财经大学【硕士】江西财经大学2006-10-013316
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[15]中国外贸企业国际互联网应用研究王健对外经济贸易大学【博士】对外经济贸易大学2004-10-011577
[16]浅谈国际电子商务在国际贸易中的影响及中国外贸企业的应对策略蔡国军南阳市金关工程服务中心河南南阳【期刊】大众科技2004-07-308689
[17]外贸电子商务国际竞争力提升策略研究焦春风;高功步扬州大学经济学院;扬州大学管理学院【期刊】世界经济与政治论坛2006-11-251394
[18]中国外贸企业如何应对电子商务的.挑战罗春香江西财经大学国贸学院【期刊】企业经济2002-12-210146
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[4] 黄莹，朱建荣.网络口碑质量对服装消费者购买意愿影响的实证研究[J].现代商业，2013:22-24.
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[8] 井森，周颖，王方华.网上购物感知风险的实证研究[J].系统管理学报，2006,2(16)：164-169.
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2021电子商务毕业论文参考文献
电子商务（Electronic Commerce），是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动（Business Activity）；也可理解为在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（VAN，Value Added Network）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。以下是我整理的电子商务毕业论文参考文献，供你参考借鉴。
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[4]李倩.C2B电子商务企业盈利模式研究[D].河北经贸大学,2019.
[5]刘万立.京津冀区域物流与电子商务协同发展研究[D].河北经贸大学,2019.
[6]李雪.电子商务合同法律问题研究[D].河北经贸大学,2019.
[7]苏旭.美妆产品B2C进口跨境电子商务同质化竞争研究[D].河北经贸大学,2019.
[8]孙艳秋.电子商务环境下服务补救悖论形成机制研究[D].天津理工大学,2019.
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2 携程电子商务模式组成要素分析 电子商务 2007/01
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17 电子商务中数据挖掘技术的使用 内蒙古电大学刊 2007/02
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19 浅谈烟草行业电子商务 华北、东北地区2007年度烟草学术交流研讨会论文集 2007
20 B2C电子商务模式下物流配送路径优化问题研究 北京交通大学 2007
21 电子商务环境下传统企业流程变革研究 同济大学 2007
22 浅析电子商务诚信体系的构建与实现 商场现代化 2007/01
23 基于电子商务的供应链管理研究 商场现代化 2007/01
24 电子商务体系结构与电子支付技术 商场现代化 2007/01
25 论新农村建设中农业电子商务的发展战略 商场现代化 2007/01
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22 浅析电子商务诚信体系的构建与实现 商场现代化 XX/01
23 基于电子商务的供应链管理研究 商场现代化 XX/01
24 电子商务体系结构与电子支付技术 商场现代化 XX/01
25 论新农村建设中农业电子商务的发展战略 商场现代化 XX/01
26 旅游电子商务网站的构建 商场现代化 XX/01
27 分销商网络团购营销的电子商务模型研究 商场现代化 XX/01
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29 浅析电子商务的安全 商场现代化 XX/01
30 web 2.0技术在电子商务中的应用 商场现代化 XX/01
论文的参考文献是在电子商务专业论文写作过程之中，对于所涉及到的所有文献资料的 总结 与概括。下面是我带来的关于电子商务论文参考文献的内容，欢迎阅读参考!电子商务论文参考文献(一) [1] 黄崇珍, 杜蓉.电子商务下第三方物流研究[J] 信息技术, 2004 年11月,第28 卷 第11期 [2] 崔介何主编，《电子商务与物流》，中国物资出版社，2002年4月第一版 [3] 张晓燕.对中国B2C 电子商务发展思路的探索[J]商场现代化.2005 年9 月(中),总第443 期. [4] 张铎,林自葵.电子商务与现代物流[M].北京: 北京大学出版社, 2002. [5] 谭清美,王子龙，城市物流对经济的拉动作用研究——以江苏南京为例，工业技术经济，2004年01期 [6] 王健,方佳林，美、日、欧现代物流发展的比较与启示，东北亚论坛，2005年02期 [7] 王淑琴,陈峻,王炜，城市现代物流系统布局规划研究——以扬州市为例，规划师，2005年02期 [8] 梁燕君，《电子商务物流新旧模式之比较》，商品储运与养护，2009年第五期 [9] 王文斌,马祖军,武振业，现代物流业与区域经济发展，经济体制改革，2002年01期 [10] 李辉民，现代物流的形成趋势与对策，集装箱化，2009年04期 [11] 汪鸣,冯浩，我国现代物流业发展政策及建议，宏观经济研究，2010年05期 [12] 张林红,陈家源，新世纪我国航运企业物流运作模式的探讨，世界海运，2011年05期 [13] 王成钢,陈登斌.B2C电子商务配送系统建设[M].长沙：湖南师范大学出版,2008. [14] 仲岩,芦阳,李霞.电子商务实物[M].北京：北京大学出版社,2009. [15] 常连玉,陈海燕.B2C电子商务配送模式的思考[J].物流技术 .2010(8). 电子商务论文参考文献(二) [1]张洪斌,赵玉敏.我国快递业现状和发展趋势预测[J].中国物流.1999. [2]李炎.当前形势下我国民营快递企业的物流发展策略[J].中国商贸.2009. [3] French, W. Between Silences. A Voice from China[N]. Atlantic Weekly, 1987-8-15(33). [4]晏敬东,石银萍,李谦.我国快递业发展的现状、问题与对策[J].中国科技信息.2008. [5]赵玉敏，张洪斌.中国快递市场发展研究 报告 [J].2006. [6]常楠.中国民营快递业SWOT分析及选择 [J].商业周刊.2010. [7]Heider, E.R. D.C.Oliver.The structure of color space in naming and memory of two languages [J]Foreign Language Teaching and Research, 1999, [8]李谦，吕利平，晏敬东.我国快递业的产业环境分析 [J].商业经济.2010. [9] Gill, R. Mastering English Literature [M]. London: Macmillan, 1985: 42-45. [10]周艳军.我国快递业品牌建设现状及对策思考[J]. 财贸经济, 2001,(05) . [11] 沈玉良.我国物流产业发展中的几个问题[J].2001. [12]罗德曼.企业物流管理供应链的规划组织与控制[J].2006. [13]William Bronchick.Ray Cooper.How To Sell A House Fast In A Slow Real Estate Market: A 30-Day Plan For Motivated Sellers[M].Wiley，2008-10-08.93-187. [14]Porter Erisman.ALIBABA’S WORLD[M].Macmillan，2015-05-07.27-83. [15]吕晓慧.电子商务物流配送瓶颈及解决方案[J].科技论坛.2008. [16]谢勇,廖佑莲.电子商务物流配送中的问题及对策探讨[J].物流技 术.2008. [17] 李善伟.电子商务下网购物流配送问题研究[J].企业导报.2000. [18]魏斐翡.基于网上消费者风险的快递服务满意度分析[J].武汉理工大学 学报.2011. [19]方美琪.电子商务概论.清华大学出版社[J].2000年. [20]朱闪闪，方威.我国农产品流通中信息不对称问题探讨[J].湖南省市场学会会暨.2010. 电子商务论文参考文献(三) [1] 黄崇珍, 杜蓉.电子商务下第三方物流研究[J] 信息技术, 2004 年11月,第28 卷 第11期 [2] 崔介何主编，《电子商务与物流》，中国物资出版社，2002年4月第一版 [3] 张晓燕.对中国B2C 电子商务发展思路的探索[J]商场现代化.2005 年9 月(中),总第443 期. [4] 张铎,林自葵.电子商务与现代物流[M].北京: 北京大学出版社, 2002. [5] 谭清美,王子龙，城市物流对经济的拉动作用研究——以江苏南京为例，工业技术经济，2004年01期 [6] 王健,方佳林，美、日、欧现代物流发展的比较与启示，东北亚论坛，2005年02期 [7] 王淑琴,陈峻,王炜，城市现代物流系统布局规划研究——以扬州市为例，规划师，2005年02期 [8] 梁燕君，《电子商务物流新旧模式之比较》，商品储运与养护，2009年第五期 [9] 王文斌,马祖军,武振业，现代物流业与区域经济发展，经济体制改革，2002年01期 [10] 李辉民，现代物流的形成趋势与对策，集装箱化，2009年04期 [11] 汪鸣,冯浩，我国现代物流业发展政策及建议，宏观经济研究，2010年05期 [12] 张林红,陈家源，新世纪我国航运企业物流运作模式的探讨，世界海运，2011年05期 [13] 王成钢,陈登斌.B2C电子商务配送系统建设[M].长沙：湖南师范大学出版,2008. [14] 仲岩,芦阳,李霞.电子商务实物[M].北京：北京大学出版社,2009. [15] 常连玉,陈海燕.B2C电子商务配送模式的思考[J].物流技术 .2010(8). 猜你喜欢： 1. b2c电子商务参考文献 2. 电子商务风险论文参考样本 3. 关于电子商务毕业论文参考文献 4. 最全电子商务毕业论文参考文献
关于电子商务专业论文的参考文献
在学习、工作生活中，大家都尝试过写论文吧，借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是我精心整理的关于电子商务专业论文的参考文献，仅供参考，大家一起来看看吧。
1、姚国章，《中国企业电子商务发展战略》，北京大学出版社
2、携程电子商务模式组成要素分析、电子商务
3、电子商务经营模式给企业带来了什么、电子商务
4、服务中小企业的第三方电子商务模式研究、电子商务
5、电子商务中《消费者权益保护法》适格主体研究、电子商务
6、谈新就业形势下的职业院校电子商务专业建设、电子商务
7、浅谈物资采购的电子商务化、电子科技
8、中国电信新一代b2b电子商务网站商集网上线运营、互联网周刊
9、web数据挖掘在零售业电子商务中的应用、经济师
10、电子商务环境下的税收、经济师
11、试论电子商务物流隐性成本控制、经济师
12、破除制约我国电子商务发展的`四大瓶颈、通信世界
13、电子商务代表网站及业务模式分析、通信世界
14、组建基于企业服务总线的电子商务集成系统研究、计算机应用与软件
15、基于soap的即时消息在b2c电子商务系统中的应用、计算机应用与软件
16、电子商务对会计的影响及电子商务会计的发展、会计之友(中)
17、电子商务中数据挖掘技术的使用、内蒙古电大学刊
18、电子商务专业毕业生就业率低的原因及其对策、内蒙古电大学刊
19、浅谈烟草行业电子商务、华北、东北地区XX年度烟草学术交流研讨会论文集
20、b2c电子商务模式下物流配送路径优化问题研究、北京交通大学
21、电子商务环境下传统企业流程变革研究、同济大学
22、浅析电子商务诚信体系的构建与实现、商场现代化
23、基于电子商务的供应链管理研究、商场现代化
24、电子商务体系结构与电子支付技术、商场现代化
25、论新农村建设中农业电子商务的发展战略、商场现代化
26、旅游电子商务网站的构建、商场现代化
27、分销商网络团购营销的电子商务模型研究、商场现代化
28、电子商务及其安全技术、商场现代化
29、浅析电子商务的安全、商场现代化
30、web、2.0技术在电子商务中的应用、商场现代化
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[7] 王淑琴,陈峻,王炜，城市现代物流系统布局规划研究——以扬州市为例，规划师，2005年02期
[8] 梁燕君，《电子商务物流新旧模式之比较》，商品储运与养护，2009年第五期
[9] 王文斌,马祖军,武振业，现代物流业与区域经济发展，经济体制改革，2002年01期
[10] 李辉民，现代物流的形成趋势与对策，集装箱化，2009年04期
[11] 汪鸣,冯浩，我国现代物流业发展政策及建议，宏观经济研究，2010年05期
[12] 张林红,陈家源，新世纪我国航运企业物流运作模式的探讨，世界海运，2011年05期
[13] 王成钢,陈登斌.B2C电子商务配送系统建设[M].长沙：湖南师范大学出版,2008.
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摘 要：大数据的产生给未来信息技术带来新的机遇与挑战。大数据对数据处理的有效性、实时性提出了更高要求，需要根据大数据的特点对当前数据处理技术实施变革，从而形成更有益于大数据采集、存储、处理、管理、分析、共享的新兴技术。本文从大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。
关键词 ：大数据 物联网 信息处理 海量计算
一、大数据的产生与发展现状
随着物联网、云计算等信息技术的飞速发展，大数据技术(Big Data)也越发进入人们的视线。大数据是用传统方法或工具很难处理或分析的数据信息。目前，人们对大数据的理解还不够全面和深入，关于大数据的含义也没有一个统一的定义。亚马逊大数据科学家John Rauser认为：大数据是超过任何一台计算机处理能力的庞大数据量。Informatica 的中国区首席顾问但彬指出：大数据是海量数据与复杂类型的数据的结合。而维基百科则把大数据定义成诸多大而复杂的、难以用当前数据库处理的数据集合。
大数据研究受到国内外学术界和工业界的广泛关注，已成为当今信息时代全世界讨论的热点。2008年，Nature杂志就推出大数据专刊，计算社区联盟也在同一年发表了报告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society》，报告阐述了解决大数据问题所需的关键技术以及所面临的挑战。美国奥x政府于2012年3月在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，提出了通过收集、处理海量、复杂的数据信息，从而提升能力，加快科学和工程领域的创新步伐，转变学习教育模式，强化美国本土的安全”。2011年1月，微软公司同惠普公司合作开发了一系列能够提升生产力，同时提高决策速度的设备。此外，欧盟委员会也提出驾驳大数据浪潮的战略思路，日本发布的《面向 2020 的 ICT综合战略》也提出需要构造大量丰富的数据基础。
近年来，我国也积极开展对大数据的研究。2011年10月，工信部确认京沪深杭等 5 城市为“云计算中心”试点城市。2012年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛也举办了“大数据时代，智谋未来”学术报告研讨会。大数据及其科学研究方法涉及应用领域很广，并将与国计民生密切相关的科学决策、金融工程以及知识经济领域紧紧接合。
二、大数据的特点
目前，企业界和学术界都一致认为，大数据具有4个“V”特征，即：容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)和至关重要的`价值(Value)。
(1) 容量(Volume)巨大。海量的数据集从TB 级别提升到PB 级别。
(2) 种类(Variety)繁多。大数据数据源有多种，数据格式和种类不同于以前所规定的结构化数据范畴。
(3)价值(Value)密度低。如视频的例子，在不间断连续监控的过程中，可能有意义的数据仅有一两秒。
(4)速度(Velocity)快。包含大量实时、在线数据处理分析的需求1秒钟定律。
三、大数据应用的领域
大数据产业的发展将推动全球经济由粗放型向集约型转变，这将对提升企业整体竞争力和政府监管能力具有意义深远的影响。
商业作为大数据的重要应用领域。沃尔玛公司通过对消费者购物行为等一系列非结构化数据的分析，了解不同顾客的购物习惯，公司从所销售的数据进行分析，从而选出适合在一起搭配出售的商品;淘宝也针对买家开设了大数据平台，为客户量身打造了一整套完善的网购体验产品。
大数据在金融业也起到了至关重要的作用。美国Equifax公司利用大数据技术，通过对其的数据库中与财务有关的记录海量信息进行索引处理和交叉分享，从而得到客户的个人信用等级，以推断出客户的支付需求与能力。
随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展。2010年，中国公布的《十二五规划》指出：要重点建设国家级、省级和地市级三级医疗卫生信息平台，建设电子病历和电子档案两个最为基础的数据库。各级医院也将在医疗信息仓库、数据中心等领域加大投入，医疗数据信息的存储将愈加被关注，医疗信息中心的关注焦点也将由传统的计算领域转为存储领域。
除此之外，大数据在制造业领域也有着广阔的应用。制造业企业积累了广泛的数据信息，在开展对业务数据进行技术管理的同时，企业需要通过大数据处理技术来帮助决策者从数据库储存的海量信息中找到有价值的信息，并且对其进行分析处理，从而增强决策的正确性、规避风险。
四、大数据所面临的挑战
大数据技术使人们能够更好地利用之前不能使用的各个数据类型，找出被忽略的信息，促进企业组织更加高效、智能。但随着对大数据研究的不断深入，人们也更加意识到当大数据技术向人们敞开“方便之门”的同时，也带来了众多的挑战：
(1)大数据需要更为专业化的管理技术人才。
(2) 大数据的合理利用需要解决容量大、类别多和时效性高的数据处理问题。
(3)大数据的利用对信息安全提出了更高要求。
(4)大数据的集成与管理问题。
这些挑战已成为关系到未来大数据发展的重要因素，同时也成为未来引领大数据发展的推动力。
五、结束语
大数据已经逐步渗透到人们工作生活的诸多领域中，对于大数据的研究也在不断的深化。本文针对大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。大数据的发展还处于初级阶段，还有更为广阔的空间需要人们不断开拓，如何合理地利用大数据、更加高效地处理大数据来为人们服务仍需要广大研究者不断地研究和探索。
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1.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业的教材建设探索期刊：《新闻文化建设》 | 2021 年第 002 期摘要：随着大数据时代的到来,信息技术蓬勃发展,国家大力推进大数据产业的发展,鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业。在趋势的推动下,许多高校成立了数据科学与大数据技术专业。本文通过研究数据科学与大数据技术专业的发展现状,探索新专业下人才培养的课程设置及教材建设等问题,同时介绍高等教育出版社在数据科学与大数据技术专业教材建设方面的研发成果。关键词：数据科学与大数据技术专业；课程设置；教材建设链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_detail_thesis/0201289060336.html---------------------------------------------------------------------------------------------------2.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业课程体系探索期刊：《科教文汇》 | 2021 年第 002 期摘要：该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法.希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值.关键词：数据科学；大数据技术；课程体系链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_science-education-article-collects_thesis/0201284684572.html---------------------------------------------------------------------------------------------------3.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业实验实践教学探析期刊：《长春大学学报（自然科学版）》 | 2021 年第 001 期摘要：近些年各种信息数据呈爆炸式增长,在这种背景下,国家在2015年印发了关于大数据技术人才培养的相关文件,每年多个高校的大数据相关专业获批.数据量的增长对数据处理的要求越来越高,各行业涉及信息数据的范围越来越广,对大数据专业人才的需求越来越多.为了应对社会需求,如何科学地规划数据科学与大数据专业的本科教育,尤其在当前注重实践操作的背景下,如何制定适合的实验实践教学方案,更好满足社会需求.关键词：数据科学；大数据；实践教学链接：
在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。下面是我给大家推荐的计算机与大数据的相关论文，希望大家喜欢!计算机与大数据的相关论文篇一 浅谈“大数据”时代的计算机信息处理技术 [摘 要]在大数据环境下，计算机信息处理技术也面临新的挑战，要求计算机信息处理技术必须不断的更新发展，以能够对当前的计算机信息处理需求满足。本文重点分析大数据时代的计算机信息处理技术。 [关键词]大数据时代;计算机;信息处理技术 在科学技术迅速发展的当前，大数据时代已经到来，大数据时代已经占领了整个环境，它对计算机的信息处理技术产生了很大的影响。计算机在短短的几年内，从稀少到普及，使人们的生活有了翻天覆地的变化，计算机的快速发展和应用使人们走进了大数据时代，这就要求对计算机信息处理技术应用时，则也就需要在之前基础上对技术实施创新，优化结构处理，从而让计算机数据更符合当前时代发展。 一、大数据时代信息及其传播特点 自从“大数据”时代的到来，人们的信息接收量有明显加大，在信息传播中也出现传播速度快、数据量大以及多样化等特点。其中数据量大是目前信息最显著的特点，随着时间的不断变化计算机信息处理量也有显著加大，只能够用海量还对当前信息数量之大形容;传播速度快也是当前信息的主要特点，计算机在信息传播中传播途径相当广泛，传播速度也相当惊人，1s内可以完成整个信息传播任务，具有较高传播效率。在传播信息过程中，还需要实施一定的信息处理，在此过程中则需要应用相应的信息处理工具，实现对信息的专门处理，随着目前信息处理任务的不断加强，信息处理工具也有不断的进行创新[1];信息多样化，则也就是目前数据具有多种类型，在庞大的数据库中，信息以不同的类型存在着，其中包括有文字、图片、视频等等。这些信息类型的格式也在不断发生着变化，从而进一步提高了计算机信息处理难度。目前计算机的处理能力、打印能力等各项能力均有显著提升，尤其是当前软件技术的迅速发展，进一步提高了计算机应用便利性。微电子技术的发展促进了微型计算机的应用发展，进一步强化了计算机应用管理条件。 大数据信息不但具有较大容量，同时相对于传统数据来讲进一步增强了信息间关联性，同时关联结构也越来越复杂，导致在进行信息处理中需要面临新的难度。在 网络技术 发展中重点集中在传输结构发展上，在这种情况下计算机必须要首先实现网络传输结构的开放性设定，从而打破之前计算机信息处理中，硬件所具有的限制作用。因为在当前计算机网络发展中还存在一定的不足，在完成云计算机网络构建之后，才能够在信息处理过程中，真正的实现收放自如[2]。 二、大数据时代的计算机信息处理技术 (一)数据收集和传播技术 现在人们通过电脑也就可以接收到不同的信息类型，但是在进行信息发布之前，工作人员必须要根据需要采用信息处理技术实施相应的信息处理。计算机采用信息处理技术实施信息处理，此过程具有一定复杂性，首先需要进行数据收集，在将相关有效信息收集之后首先对这些信息实施初步分析，完成信息的初级操作处理，总体上来说信息处理主要包括：分类、分析以及整理。只有将这三步操作全部都完成之后，才能够把这些信息完整的在计算机网络上进行传播，让用户依照自己的实际需求筛选满足自己需求的信息，借助于计算机传播特点将信息数据的阅读价值有效的实现。 (二)信息存储技术 在目前计算机网络中出现了很多视频和虚拟网页等内容，随着人们信息接收量的不断加大，对信息储存空间也有较大需求，这也就是对计算机信息存储技术提供了一个新的要求。在数据存储过程中，已经出现一系列存储空间无法满足当前存储要求，因此必须要对当前计算机存储技术实施创新发展。一般来讲计算机数据存储空间可以对当前用户关于不同信息的存储需求满足，但是也有一部分用户对于计算机存储具有较高要求，在这种情况下也就必须要提高计算机数据存储性能[3]，从而为计算机存储效率提供有效保障。因此可以在大数据存储特点上完成计算机信息新存储方式，不但可以有效的满足用户信息存储需求，同时还可以有效的保障普通储存空间不会出现被大数据消耗问题。 (三)信息安全技术 大量数据信息在计算机技术发展过程中的出现，导致有一部分信息内容已经出现和之前信息形式的偏移，构建出一些新的计算机信息关联结构，同时具有非常强大的数据关联性，从而也就导致在计算机信息处理中出现了新的问题，一旦在信息处理过程中某个信息出现问题，也就会导致与之关联紧密的数据出现问题。在实施相应的计算机信息管理的时候，也不像之前一样直接在单一数据信息之上建立，必须要实现整个数据库中所有将数据的统一安全管理。从一些角度分析，这种模式可以对计算机信息处理技术水平有显著提升，并且也为计算机信息处理技术发展指明了方向，但是因为在计算机硬件中存在一定的性能不足，也就导致在大数据信息安全管理中具有一定难度。想要为数据安全提供有效保障，就必须要注重数据安全技术管理技术的发展。加强当前信息安全体系建设，另外也必须要对计算机信息管理人员专业水平进行培养，提高管理人员专业素质和专业能力，从而更好的满足当前网络信息管理体系发展需求，同时也要加强关于安全技术的全面深入研究工作[4]。目前在大数据时代下计算机信息安全管理技术发展还不够成熟，对于大量的信息还不能够实施全面的安全性检测，因此在未来计算机信息技术研究中安全管理属于重点方向。但是因为目前还没有构建完善的计算机安全信息管理体系，因此首先应该强化关于计算机重点信息的安全管理，这些信息一旦发生泄漏，就有可能会导致出现非常严重的损失。目前来看，这种 方法 具有一定可行性。 (四)信息加工、传输技术 在实施计算机信息数据处理和传输过程中，首先需要完成数据采集，同时还要实时监控数据信息源，在数据库中将采集来的各种信息数据进行存储，所有数据信息的第一步均是完成采集。其次才能够对这些采集来的信息进行加工处理，通常来说也就是各种分类及加工。最后把已经处理好的信息，通过数据传送系统完整的传输到客户端，为用户阅读提供便利。 结语： 在大数据时代下，计算机信息处理技术也存在一定的发展难度，从目前专业方面来看，还存在一些问题无法解决，但是这些难题均蕴含着信息技术发展的重要机遇。在当前计算机硬件中，想要完成计算机更新也存在一定的难度，但是目前计算机未来的发展方向依旧是云计算网络，把网络数据和计算机硬件数据两者分开，也就有助于实现云计算机网络的有效转化。随着科学技术的不断发展相信在未来的某一天定能够进入到计算机信息处理的高速发展阶段。 参考文献 [1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(05)：105+107. [2] 詹少强.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术[J].网络安全技术与应用，2014，(08)：49-50. [3] 曹婷.在信息网络下计算机信息处理技术的安全性[J].民营科技，2014， (12)：89CNKI [4] 申鹏.“大数据”时代的计算机信息处理技术初探[J].计算机光盘软件与应用，2014，(21)：109-110 计算机与大数据的相关论文篇二 试谈计算机软件技术在大数据时代的应用 摘要：大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着现代企业的数据处理和分析能力;同时，也为企业带来了获取更丰富、更深入和更准确地洞察市场行为的大量机会。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。然而，如何从大数据中发掘出“真金白银”则是一个现实的挑战。这就要求采用一套全新的、对企业决策具有深远影响的解决方案。 关键词：计算机 大数据时代 容量 准确 价值 影响 方案 1 概述 自从计算机出现以后，传统的计算工作已经逐步被淘汰出去，为了在新的竞争与挑战中取得胜利，许多网络公司开始致力于数据存储与数据库的研究，为互联网用户提供各种服务。随着云时代的来临，大数据已经开始被人们广泛关注。一般来讲，大数据指的是这样的一种现象：互联网在不断运营过程中逐步壮大，产生的数据越来越多，甚至已经达到了10亿T。大数据时代的到来给计算机信息处理技术带来了更多的机遇和挑战，随着科技的发展，计算机信息处理技术一定会越来越完善，为我们提供更大的方便。 大数据是IT行业在云计算和物联网之后的又一次技术变革，在企业的管理、国家的治理和人们的生活方式等领域都造成了巨大的影响。大数据将网民与消费的界限和企业之间的界限变得模糊，在这里，数据才是最核心的资产，对于企业的运营模式、组织结构以及 文化 塑造中起着很大的作用。所有的企业在大数据时代都将面对战略、组织、文化、公共关系和人才培养等许多方面的挑战，但是也会迎来很大的机遇，因为只是作为一种共享的公共网络资源，其层次化和商业化不但会为其自身发展带来新的契机，而且良好的服务品质更会让其充分具有独创性和专用性的鲜明特点。所以，知识层次化和商业化势必会开启知识创造的崭新时代。可见，这是一个竞争与机遇并存的时代。 2 大数据时代的数据整合应用 自从2013年，大数据应用带来令人瞩目的成绩，不仅国内外的产业界与科技界，还有各国政府部门都在积极布局、制定战略规划。更多的机构和企业都准备好了迎接大数据时代的到来，大数据的内涵应是数据的资产化和服务化，而挖掘数据的内在价值是研究大数据技术的最终目标。在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，越来越趋向专用化的系统架构和数据处理技术逐渐摆脱传统的通用技术体系。如何解决“通用”和“专用”体系和技术的取舍，以及如何解决数据资产化和价值挖掘问题。 企业数据的应用内容涵盖数据获取与清理、传输、存储、计算、挖掘、展现、开发平台与应用市场等方面，覆盖了数据生产的全生命周期。除了Hadoop版本2.0系统YARN，以及Spark等新型系统架构介绍外，还将探讨研究流式计算(Storm，Samza，Puma，S4等)、实时计算(Dremel，Impala，Drill)、图计算(Pregel，Hama，Graphlab)、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新进展。在大数据时代，借力计算机智能(MI)技术，通过更透明、更可用的数据，企业可以释放更多蕴含在数据中的价值。实时、有效的一线质量数据可以更好地帮助企业提高产品品质、降低生产成本。企业领导者也可根据真实可靠的数据制订正确战略经营决策，让企业真正实现高度的计算机智能决策办公，下面我们从通信和商业运营两个方面进行阐述。 2.1 通信行业：XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件，减少了将近一半的客户流失率。XO现在可以预测客户的行为，发现行为趋势，并找出存在缺陷的环节，从而帮助公司及时采取 措施 ，保留客户。此外，IBM新的Netezza网络分析加速器，将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台，帮助通信企业制定更科学、合理决策。电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对 企业运营 的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情。 2.2 商业运营：辛辛那提动物园使用了Cognos，为iPad提供了单一视图查看管理即时访问的游客和商务信息的服务。借此，动物园可以获得新的收入来源和提高营收，并根据这些信息及时调整营销政策。数据收集和分析工具能够帮助银行设立最佳网点，确定最好的网点位置，帮助这个银行更好地运作业务，推动业务的成长。 3 企业信息解决方案在大数据时代的应用 企业信息管理软件广泛应用于解决欺诈侦测、雇员流动、客户获取与维持、网络销售、市场细分、风险分析、亲和性分析、客户满意度、破产预测和投资组合分析等多样化问题。根据大数据时代的企业挖掘的特征，提出了数据挖掘的SEMMA方法论――在SAS/EM环境中，数据挖掘过程被划分为Sample、Explore、Modify、Model、Assess这五个阶段，简记为SEMMA： 3.1 Sample 抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。 3.2 Explore 通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计 报告 、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。 3.3 Modify 以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。 3.4 Model 为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。 3.5 Assess 评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤。 在完成SEMMA步骤后，可将从优选模型中获取的评分公式应用于(可能不含目标变量的)新数据。将优选公式应用于新数据，这是大多数数据挖掘问题的目标。此外，先进的可视化工具使得用户能在多维直方图中快速、轻松地查阅大量数据并以图形化方式比较模拟结果。SAS/EM包括了一些非同寻常的工具，比如：能用来产生数据挖掘流程图的完整评分代码(SAS、C以及Java代码)的工具，以及交换式进行新数据评分计算和考察执行结果的工具。 如果您将优选模型注册进入SAS元数据服务器，便可以让SAS/EG和SAS/DI Studio的用户分享您的模型，从而将优选模型的评分代码整合进入 工作报告 和生产流程之中。SAS模型管理系统，通过提供了开发、测试和生产系列环境的项目管理结构，进一步补充了数据挖掘过程，实现了与SAS/EM的无缝联接。 在SAS/EM环境中，您可以从SEMMA工具栏上拖放节点进入工作区的工艺流程图中，这种流程图驱动着整个数据挖掘过程。SAS/EM的图形用户界面(GUI)是按照这样的思路来设计的：一方面，掌握少量统计知识的商务分析者可以浏览数据挖掘过程的技术方法;另一方面，具备数量分析技术的专家可以用微调方式深入探索每一个分析节点。 4 结束语 在近十年时间里，数据采集、存储和数据分析技术飞速发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代逐渐展现在我们的面前。大数据革新性地将海量数据处理变为可能，并且大幅降低了成本，使得越来越多跨专业学科的人投入到大数据的开发应用中来。 参考文献： [1]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑，2009. [2]张帆，朱国仲.计算机网络技术发展综述[J].光盘技术，2007. [3]孙雅珍.计算机网络技术及其应用[J].东北水利水电，1994. [4]史萍.计算机网络技术的发展及展望[J].五邑大学学报，1999. [5]桑新民.步入信息时代的学习理论与实践[M].中央广播大学出版社，2000. [6]张浩，郭灿.数据可视化技术应用趋势与分类研究[J].软件导刊. [7]王丹.数字城市与城市地理信息产业化――机遇与挑战[J].遥感信息，2000(02). [8]杨凤霞.浅析 Excel 2000对数据的安全管理[J].湖北商业高等专科学校学报，2001(01). 计算机与大数据的相关论文篇三 浅谈利用大数据推进计算机审计的策略 [摘要]社会发展以及时代更新，在该种环境背景下大数据风潮席卷全球，尤其是在进入新时期之后数据方面处理技术更加成熟，各领域行业对此也给予了较高的关注，针对当前计算机审计(英文简称CAT)而言要想加速其发展脚步并将其质量拔高就需要结合大数据，依托于大数据实现长足发展，本文基于此就大数据于CAT影响进行着手分析，之后探讨依托于大数据良好推进CAT，以期为后续关于CAT方面研究提供理论上参考依据。 [关键词]大数据 计算机审计 影响 前言：相较于网络时代而言大数据风潮一方面提供了共享化以及开放化、深层次性资源，另一方面也促使信息管理具备精准性以及高效性，走进新时期CAT应该融合于大数据风潮中，相应CAT人员也需要积极应对大数据带了的机遇和挑战，正面CAT工作，进而促使CAT紧跟时代脚步。 一、初探大数据于CAT影响 1.1影响之机遇 大数据于CAT影响体现在为CAT带来了较大发展机遇，具体来讲，信息技术的更新以及其质量的提升促使数据方面处理技术受到了众多领域行业的喜爱，当前在数据技术推广普及阶段中呈现三大变化趋势：其一是大众工作生活中涉及的数据开始由以往的样本数据实际转化为全数据。其二是全数据产生促使不同数据间具备复杂内部关系，而该种复杂关系从很大程度上也推动工作效率以及数据精准性日渐提升，尤其是数据间转化关系等更为清晰明了。其三是大众在当前处理数据环节中更加关注数据之间关系研究，相较于以往仅仅关注数据因果有了较大进步。基于上述三大变化趋势，也深刻的代表着大众对于数据处理的态度改变，尤其是在当下海量数据生成背景下，人工审计具备较强滞后性，只有依托于大数据并发挥其优势才能真正满足大众需求，而这也是大数据对CAT带来的重要发展机遇，更是促进CAT在新时期得以稳定发展重要手段。 1.2影响之挑战 大数据于CAT影响还体现在为CAT带来一定挑战，具体来讲，审计评估实际工作质量优劣依托于其中数据质量，数据具备的高质量则集中在可靠真实以及内容详细和相应信息准确三方面，而在CAT实际工作环节中常常由于外界环境以及人为因素导致数据质量较低，如数据方面人为随意修改删除等等，而这些均是大数据环境背景下需要严格把控的重点工作内容。 二、探析依托于大数据良好推进CAT措施 2.1数据质量的有效保障 依托于大数据良好推进CAT措施集中在数据质量有效保障上，对数据质量予以有效保障需要从两方面入手，其一是把控电子数据有效存储，简单来讲就是信息存储，对电子信息进行定期检查，监督数据实际传输，对信息系统予以有效确认以及评估和相应的测试等等，进而将不合理数据及时发现并找出信息系统不可靠不准确地方;其二是把控电子数据采集，通常电子数据具备多样化采集方式，如将审计单位相应数据库直接连接采集库进而实现数据采集，该种直接采集需要备份初始传输数据，避免数据采集之后相关人员随意修改，更加可以与审计单位进行数据采集真实性 承诺书 签订等等，最终通过电子数据方面采集以及存储两大内容把控促使数据质量更高，从而推动CAT发展。 2.2公共数据平台的建立 依托于大数据良好推进CAT措施还集中在公共数据平台的建立，建立公共化分析平台一方面能够将所有采集的相关数据予以集中化管理存储，更能够予以多角度全方面有效分析;另一方面也能够推动CAT作业相关标准予以良好执行。如果将分析模型看作是CAT作业标准以及相应的核心技术，则公共分析平台则是标准执行和相应技术实现关键载体。依托于公共数据平台不仅能够将基础的CAT工作实现便捷化以及统一化，而且深层次的实质研究有利于CAT数据处理的高速性以及高效性，最终为推动CAT发展起到重要影响作用。 2.3审计人员的强化培训 依托于大数据良好推进CAT措施除了集中在上述两方面之外，还集中在审计人员的强化培训上，具体来讲，培训重点关注审计工作于计算机上的具 体操 作以及操作重点难点，可以构建统一培训平台，在该培训平台中予以多元化资料的分享，聘请高技能丰富 经验 人士予以平台授课，提供专业技能知识沟通互动等等机会，最终通过强化培训提升审计人员综合素质，更加推动CAT未来发展。 三、结论 综上分析可知，当前大数据环境背景下CAT需要将日常工作予以不断调整，依托于大数据促使审计人员得以素质提升，并利用公共数据平台建立和相应的数据质量保障促使CAT工作更加高效，而本文对依托于大数据良好推进CAT进行研究旨在为未来CAT优化发展献出自己的一份研究力量。 猜你喜欢： 1. 人工智能与大数据论文 2. 大数据和人工智能论文 3. 计算机大数据论文参考 4. 计算机有关大数据的应用论文 5. 有关大数据应用的论文