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做毕设可以用别人用过的数据集只要是他人公开发表过文章中的数据，都可以引用。但是，必须标明引用出处。文末列出原文标题，就不视为违规。他人科学试验中所得数据，未经本人同意，私自引用视为违规，且此论文不宜公开以自己署名发表。这项规定，涉及依法保护个人知识产权。
毕业论文复现别人的会被认定为抄袭。毕业论文查重时被判定为抄袭的4种情况：一、直接全文复制别人的研究成果，没有任何的改动，在提交论文检测和查重的时候也没有按照要求打上引用标签，看不出任何的引用痕迹，完全当做自己正文中的一部分。除此之外还没有标注引用和借鉴的来源尾注，这种情况在论文查重的时候会被直接识别出来。二、东拼西凑，将别人的研究结论拿过来后，根据自己的论点和论证要求稍作修改，简单润色下后直接为己所用，没有引用标签、没有引用借鉴来源、没有标明参考尾注。三、简单说明一个迄今为止还没有出现的论点，并且没有进行论证和说明缺乏理论依据，尽管这种情况在机器检测的时候论文查重的重复率较低，但是导师在审核时会一眼看出端倪，如果你的学术水平还没有达到提出创新论点的水平，那么导师就极有可能将这认定为抄袭和造假。四、在没有标明引用来源和尾注的基础上直接引用自己已经发表的论文。很多同学会疑惑，难道用自己的研究成果也是抄袭吗？答案是否定的，引用自己的文章无可厚非，但是一定要注明来源和基本信息，因为机器检测的算法包含所有已发表的文献资料，在数据库对比时就会出现论文查重率过高的现象。究竟有没有抄袭，可能只有自己最清楚，即使你通过了机器检测和导师的人工检测，你也过不了心里的那道坎，毕竟这是对大学四年的一个交代，对于这4种情况在毕业论文查重检测时会被判定为抄袭。
论文引用别人的调查数据的意思就是在自己所撰写的论文中要引用别人的调查数据结果来证明自己的论文内容。绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。论文里可以参考其他前人论文的调查数据结果，有的可以适量引用，但不能成段照抄，引用需要表明来源。
对于写毕业论文，当然可以引用其他论文中的参考文献，但是不要引用的太多，首先，我们的论文中并不是不可以有其他人论文的原文，也不是不能引用相关文献。这些都是允许的，我们需要注意的是引用内容的多与少，或者是我们进行表述的方式是否有问题。如果我们在引用他人文章时，直接进行抄袭，那么你的论文重复率一定会很高，对自己是否能够顺利毕业有很大的影响，所以我们要通过在校期间对所学专业知识的掌握或者是其他句式的表达来降低论文查重率。我们要知道的是，我们没有掌握好有关自己所学专业的知识的话，去撰写一篇相关论文是非常困难的。比如说我们的专业是关于学术类或者是化工类。我们在进行专业名称进行解释的时候需要是否熟练的专业能力，如果我们没有这方面的能力，那么去进行相关内容的解释就是一件非常困难的事情了。或许我们可以通过将一些重点的词句分开在每个段落当中进行体现的这种方法来撰写论文，而不是将所有的内容都集中在一个段落之中。如果可以将这些内容进行分散性表达也可以降低论文的重复率，这是专业知识掌握不强的人可以选择的最简单的方法。论文写作当然是可以引用文献的，当我们引用了他人的文献之后，我们需要准确将引用的参考文献举例出来，同时也需要对引用的内容在论文中进行标注，这样也可能更好的避免引用的内容干扰到重复率。但是我们不能过度引用，学校对于引用率也是有要求的，太多引用会直接导致论文不合格。所以我们在搜集相关资料后，需要去了解这些信息中相关的论点和研究过程，掌握更多的写作技巧与方法。
不可以吧，之前在汉斯出版社gzh上看到，用了别人数据库的数据，没有授权后来文章都撤稿了
可以，但是要注意以下几点：1、一定要注明出处，即引用文献的作者、文献名称、出版社、年限等信息；引用的章节也最好给予注明；引用文献一般放在论文最后的参考文献加以列示；2、引用论文内容时，一定要注意不可以大段大段地抄袭下来，最好只引用作者的观点、或者有论证的论据，以及图表、研究数据等；3、除非是学校有特殊要求外，一般不建议引用本年段或者未经发表的本校的其他的师生的论文，因为无法公开查询，会导致“抄袭”嫌疑。
你好，大学生联合对比库指的是大学生论文专业对比库,这个数据库主要包括的四理解学长学姐的论文,简称pmlc。
难啊，数据库完整性连微软自己也没搞明白
恩,这个问题,太突兀了.触发器不需要"研究"两个字吧?触发器就是官方也没有给多少资料,太简单的一个东西,做出了肯定不会让你过,到时候你也会发现没有话说.不如,做个联系数据库的ASP网站,或者,前台应用程序之类的.这样保证你论文也有话说,而且也内容丰富!再者说,本科学习毕业论文总在实践而非理论.所以,其他,我就不多说了.呵呵....祝你顺利通过吧
数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计（本文主要讨论前者）。数据库完整性对于数据库应用系统非常关键，其作用主要体现在以下几个方面： 1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。 2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控制机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。 3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。 4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。 数据库完整性约束可分为6类：列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束。动态约束通常由应用软件来实现。不同DBMS支持的数据库完整性基本相同，Oracle支持的基于DBMS的完整性约束如下表所示： 数据库完整性设计示例 一个好的数据库完整性设计首先需要在需求分析阶段确定要通过数据库完整性约束实现的业务规则，然后在充分了解特定DBMS提供的完整性控制机制的基础上，依据整个系统的体系结构和性能要求，遵照数据库设计方法和应用软件设计方法，合理选择每个业务规则的实现方式；最后，认真测试，排除隐含的约束冲突和性能问题。基于DBMS的数据库完整性设计大体分为以下几个阶段： 1．需求分析阶段 经过系统分析员、数据库分析员、用户的共同努力，确定系统模型中应该包含的对象，如人事及工资管理系统中的部门、员工、经理等，以及各种业务规则。 在完成寻找业务规则的工作之后，确定要作为数据库完整性的业务规则，并对业务规则进行分类。其中作为数据库模式一部分的完整性设计按下面的过程进行。而由应用软件来实现的数据库完整性设计将按照软件工程的方法进行。 2．概念结构设计阶段 概念结构设计阶段是将依据需求分析的结果转换成一个独立于具体DBMS的概念模型，即实体关系图（ERD）。在概念结构设计阶段就要开始数据库完整性设计的实质阶段，因为此阶段的实体关系将在逻辑结构设计阶段转化为实体完整性约束和参照完整性约束，到逻辑结构设计阶段将完成设计的主要工作。 3．逻辑结构设计阶段 此阶段就是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化，包括对关系模型的规范化。此时，依据DBMS提供的完整性约束机制，对尚未加入逻辑结构中的完整性约束列表，逐条选择合适的方式加以实现。 在逻辑结构设计阶段结束时，作为数据库模式一部分的完整性设计也就基本完成了。每种业务规则都可能有好几种实现方式，应该选择对数据库性能影响最小的一种，有时需通过实际测试来决定。 数据库完整性设计原则 在实施数据库完整性设计的时候，有一些基本的原则需要把握： 1．根据数据库完整性约束的类型确定其实现的系统层次和方式，并提前考虑对系统性能的影响。一般情况下，静态约束应尽量包含在数据库模式中，而动态约束由应用程序实现。 2．实体完整性约束、参照完整性约束是关系数据库最重要的完整性约束，在不影响系统关键性能的前提下需尽量应用。用一定的时间和空间来换取系统的易用性是值得的。 3．要慎用目前主流DBMS都支持的触发器功能，一方面由于触发器的性能开销较大，另一方面，触发器的多级触发不好控制，容易发生错误，非用不可时，最好使用Before型语句级触发器。 4．在需求分析阶段就必须制定完整性约束的命名规范，尽量使用有意义的英文单词、缩写词、表名、列名及下划线等组合，使其易于识别和记忆，如：CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE、PK_EMPLOYEE、CKT_EMPLOYEE。如果使用CASE工具，一般有缺省的规则，可在此基础上修改使用。 5．要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试，以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的影响。 6．要有专职的数据库设计小组，自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不仅负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现，还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。 7．应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期，这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高，同时也容易与用户沟通。你可以围绕相关内容发表自己的看法
毕业论文数据有误，可以根据文献资料进行查询，将数据修改过来就可以。
高等学校和科学研究机构的研究生，或具有研究生毕业同等学力的人员，通过硕士学位的课程考试和论文答辩，成绩合格，达到上述学术水平者，授予硕士学位，基于此，硕士学位论文成为检验学业学术水平的重要依据和必要环节。
结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。
毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。但是，由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。
由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
检查与实验相关的过程
与实验有关的过程直接影响实验结果，相对来说具体形象，容易分析。分析的目的是确保你设计的实验是可以用来检验假设的，并且获得的实验结果是可靠的。
需要检查的与实验相关的过程包括三方面：实验设计的合理性、实验数据的可靠性、数据分析的合理性。
丢失重要数据
也许由于实验室出现问题或存储数据的硬盘出现技术问题等，你丢失了大量对项目至关重要的数据。
首先，你应该请教导师，询问解决方法。在你有时间、有资源的情况下，可以考虑重新进行数据收集或实地考察，再次获取这些数据。
如果无法重新收集数据，那么可以与导师讨论如何把数据丢失纳入项目，成为研究的一部分。例如，如果是由于你所使用的某种研究方法导致数据丢失（比如，一个实验出现重大错误，导致部分数据被破坏），那就会引发非常耐人寻味、同时也十分重要的讨论。你可以研究并讨论数据丢失和错误的研究方法所带来的影响，这样也能够向该领域贡献有价值的原创知识。
写本科论文但没有数据的解决方法如下：。 1、多翻阅同研究方向的文献。2、可以请教老师或者有经验的学长学姐。写论文的数据一般来源于实验或者其他实践，如果没有这方面的经验数据可能就不那么客观真实。
可以的,自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据!毕业论文里的数据,最好在论文中注明来源,做好注释,例如【数据来源:中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利...
其实，毕业论文的调查数据没必要很多啊，估计100-200份就可以了，我之前都是在问卷网上设计问卷，然后发布问卷的，发给同学之类的，让他们帮填一下，很方便的。
没数据肯定不行但是没有数据也可以搬忙写的