推荐一个网站:中国知网这个网站上面有很多关于期刊、论文、学术报告之类的文章发表,你可以上去看看有没有你类似的论题,不过知网似乎是要收费的。
中国知网的“中文期刊全文数据库”提供了几乎所有中文期刊的所有内容,包括所有的核心期刊。基本上全国教授发表过的论文都能够找到。但是这个数据库是要钱来看的。我不清楚其他学校的情况,像清华、北大、人大这样的学校是包库的,只要是学校内的IP地址都可以免费使用。
你好,对于已经出版的论文,你可以知网,万方,维普查询。如果不明白,可以追问,欢迎学术资讯网 络交流。赠人玫瑰,手有余香。如果我的回答,能帮到你一点,请及时采纳,也是一份鼓励。
知网可以查找学位论文,高级检索框还可查找优秀博硕论文
检索到自己需要的博硕论文,用英文版知网下载,可下载到PDF格式的博硕论文,中文版知网下载的博硕论文是CAJ格式的。
万方数据库也可查找下载学位论文
国外学位论文用ProQuest学位论文全文数据库,是目前国内最完备、高质量、唯一的可以综合查询国外学位论文全文的数据库。
如果你没有这些数据库使用权限,那就去文献党下载器()获得权限。
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这个或许需要多研究一下程序。
爬虫可以爬知网取穴规律。在中国知网通过高级检索,输入关键词后抓取相关文章的标题、作者、摘要、关键词等信息。中国知网在输入关键词搜索后网址并不会发生变化,在抓取的时候,爬虫自动输入目标关键词搜索后,开始抓取数据。
一、使用的技术栈:爬虫:python27 +requests+json+bs4+time分析工具: ELK套件开发工具:pycharm数据成果简单的可视化分析1.性别分布0 绿色代表的是男性 ^ . ^1 代表的是女性-1 性别不确定可见知乎的用户男性颇多。二、粉丝最多的top30粉丝最多的前三十名:依次是张佳玮、李开复、黄继新等等,去知乎上查这些人,也差不多这个排名,说明爬取的数据具有一定的说服力。三、写文章最多的top30四、爬虫架构爬虫架构图如下:说明:选择一个活跃的用户(比如李开复)的url作为入口url.并将已爬取的url存在set中。抓取内容,并解析该用户的关注的用户的列表url,添加这些url到另一个set中,并用已爬取的url作为过滤。解析该用户的个人信息,并存取到本地磁盘。logstash取实时的获取本地磁盘的用户数据,并给elsticsearchkibana和elasticsearch配合,将数据转换成用户友好的可视化图形。五、编码爬取一个url:解析内容:存本地文件:代码说明:* 需要修改获取requests请求头的authorization。* 需要修改你的文件存储路径。源码下载:点击这里,记得star哦!https : // github . com/forezp/ZhihuSpiderMan六、如何获取authorization打开chorme,打开https : // www. zhihu .com/,登陆,首页随便找个用户,进入他的个人主页,F12(或鼠标右键,点检查)七、可改进的地方可增加线程池,提高爬虫效率存储url的时候我才用的set(),并且采用缓存策略,最多只存2000个url,防止内存不够,其实可以存在redis中。存储爬取后的用户我说采取的是本地文件的方式,更好的方式应该是存在mongodb中。对爬取的用户应该有一个信息的过滤,比如用户的粉丝数需要大与100或者参与话题数大于10等才存储。防止抓取了过多的僵尸用户。八、关于ELK套件关于elk的套件安装就不讨论了,具体见官网就行了。网站:https : // www . elastic . co/另外logstash的配置文件如下:从爬取的用户数据可分析的地方很多,比如地域、学历、年龄等等,我就不一一列举了。另外,我觉得爬虫是一件非常有意思的事情,在这个内容消费升级的年代,如何在广阔的互联网的数据海洋中挖掘有价值的数据,是一件值得思考和需不断践行的事情。
可以先利用搜索引擎学习。简单爬虫不难,无非发起http访问,取得网页的源代码文本,从源代码文本中抽取信息。首先要自己会写代码。学习爬虫可以从下面一些知识点入手学习。1、http相关知识。2、浏览器拦截、抓包。3、python2 中编码知识,python3 中bytes 和str类型转换。4、抓取javascript 动态生成的内容。5、模拟post、get,header等6、cookie处理,登录。7、代理访问。8、多线程访问、python 3 asyncio 异步。9、正则表达式、xpath等。。。。10、scrapy requests等第三方库的使用。
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方法/步骤
可以去知网官网,找论文查重入口,然后输入自己的论文题目或者关键字,以及作者姓名等等就可以查了。
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1.上注册一个账号;2.给账号充值;3.下载专用的浏览器;4.检索并下载文章;5.阅读你下载的文章。具体请参考中国知网的新手指南。
直接在搜索框里面输入关键词,就能够查到相应的论文题目了。
:(1)视频数据的采集:本文分析了视频捕捉的关键技术及DirectShow技术的总体结构,阐述了视频捕捉的原理和采集过程,可以实时的捕获视频数据,并在捕获过程中对重要视频帧进行保存。(2)视频数据存储:在视频数据存储过程中,主要对调度算法和存储策略进行了优化,同时充分利用了现有的存储资源,对各个存储节点的负载进行均衡,最大程度的发挥了各个节点的优势,改善了云存储性能和提高了存储效率。(3)镜头边界检测:本文在深入研究传统算法的基础上,针对突变和渐变两种情况,对双阈值镜头分割算法进行了改进,在一定程度上避免了镜头的漏检和误检。(4)关键帧提取:本文对传统的关键帧提取算法进行一定程度的改进,使得改进后的算法克服传统算法的缺陷,可以根据镜头包含的内容的复杂程度灵活的决定关键帧的数量,使得提取的关键帧更具有代表性。(5)视频检索:本文为用户提供了灵活的检索方式,根据提交示例选择恰当的方式,其中示例检索是系统自动提取用户检索示例的特征,然后与数据库中的特征进行比较,从中选择一组相似度最大的反馈给用户。
做爬虫,特别是python写说容易挺容易,说难也挺难的,举个栗子 简单的:将上面的所有代码爬下来写个for循环,调用urllib2的几个函数就成了,基本10行到20行以内的代码难度0情景:1.网站服务器很卡,有些页面打不开,urlopen直接就无限卡死在了某些页面上(以后urlopen有了timeout)2.爬下来的网站出现乱码,你得分析网页的编码3.网页用了gzip压缩,你是要在header里面约定好默认不压缩还是页面下载完毕后自己解压4.你的爬虫太快了,被服务器要求停下来喝口茶5.服务器不喜欢被爬虫爬,会对对header头部浏览器信息进行分析,如何伪造6.爬虫整体的设计,用bfs爬还是dfs爬7.如何用有效的数据结构储存url使得爬过的页面不被重复爬到8.比如1024之类的网站(逃,你得登录后才能爬到它的内容,如何获取cookies以上问题都是写爬虫很常见的,由于python强大的库,略微加了一些代码而已难度1情景:1.还是cookies问题,网站肯定会有一个地方是log out,爬虫爬的过程中怎样避免爬到各种Log out导致session失效2.如果有验证码才能爬到的地方,如何绕开或者识别验证码3.嫌速度太慢,开50个线程一起爬网站数据难度2情景:1.对于复杂的页面,如何有效的提取它的链接,需要对正则表达式非常熟练2.有些标签是用Js动态生成的,js本身可以是加密的,甚至奇葩一点是jsfuck,如何爬到这些难度3总之爬虫最重要的还是模拟浏览器的行为,具体程序有多复杂,由你想实现的功能和被爬的网站本身所决定爬虫写得不多,暂时能想到的就这么多,欢迎补充
毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取:
一、问卷调查。很多文科的同学,用问卷调查的数据比较多,这种数据比较好收集,自己设计一套问卷,去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的,收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多,通过自己的实验拿到的数据也比较可靠,自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据,这种数据大多都是月度,季度,年度数据。数据范围比较广,官方数据很有说服力,如果是做行业调查之类的很实用,而且也不需要自己收集,直接拿来就可以用,很方便。
四、就是行业数据,行业数据可能来自于行业协会,行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有:
1、国家统计局,这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院,适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网,了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部,获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统,收集企业的信用信息。
6、中国知网,阅读参考文献的网站。
7、新浪财经,了解全球经济宏观数据。