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近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。
与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。
而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。
什么是智慧医疗
智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。
智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。
简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。
智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。
智慧医疗现状
1、国家政策扶持
随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到，未来这一市场规模将超500亿元。
当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。
2、互联网企业入局
在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国 智慧医疗 市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。
智慧医疗作用
智慧医疗的作用，概括来说，就是：
1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务
2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率
3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策
4. 提高国民身体 健康 素质
5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本
6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件
智慧医疗存在的问题
我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。
1. 医疗数据难共享
我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。
由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。
由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。
2. 数据安全成问题
数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。
例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。
随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题
3. 智慧医疗水平偏低
虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。
我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。
如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
智慧医疗目前问题解决方案
医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。
喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。
1. 数据上链，保证数据真实、安全
喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。
2. 打破数据孤岛，整合数据资源
医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。
医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。
个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。
3. 定制化、精准化 健康 服务
AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。
4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助
喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。
结束语
智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。
2018年8月10日，黑龙江省孙吴县智慧医疗惠民项目正式启动。该项目将建设1个县医院远程会诊中心、12个乡镇远程分会诊点和94个村分诊点，并与全国30多家三甲医院建立远程会诊关系，惠及全县10万多名群众。
2021年初，邮储银行黔东南州分行与时俱进、开拓创新，与丹寨县人民医院携手启动建设“智慧医疗”项目。该项目通过打造“金融+智慧医疗”服务模式，可实现自助签约、自助建档、自助挂号、自助办理入院、自助缴住院预交金、住院日清单凭证查询和打印等智能化功能，使金融科技与医院的医疗场景跨界融合,助推医疗改革。该项目正式投入使用，标志着邮储银行贵州省分行首个“智慧医疗”项目正式落地。 [6]
呼和浩特市积极推进以电子病历为核心的医院信息化建设，创新发展智慧医疗，改善医疗服务。呼和浩特市第一医院建成远程医疗会诊服务平台，覆盖医疗机构33家。为进一步提升基层卫生信息化能力，呼和浩特市为乡镇卫生院配齐数字化医疗设备，建设基层医疗机构一体化“云医疗”系统及影像、彩超、心电远程诊断中心。依托全民健康信息平台，全市9家自治区级医院、6家市属医院、10家旗县区级综合医院及基层医疗卫生机构实现互联互通，做到数据共享与业务协同，区域信息平台已集中整合居民健康档案、全员人口信息和医疗机构诊疗信息约9亿条。 [7]
上海市：以复旦大学附属华山医院为中心，由上海电信5G赋能，协同构建5G医疗示范网，以神经外科疾病的治疗为导向，面向神经外科疾病建立AR可视化手术导航平台。2022年8月10日，5G架构下超便携混合现实颅脑手术导航系统建设入选“2022年5G十大应用案例”。该项目在5G+远程治疗领域提供良好的借鉴，培育可复制、可推广的5G智慧医疗健康新业态
1、提升就医体验“就医难”是国内医疗面临的最大问题。 以互联网为载体的就医过程，优化了就诊流程,缩减等待时间,还能有效提升患者就医体验，贯穿医疗服务的全过程，涵盖了医疗资源查找与匹配、网上挂号、在线问诊、远程诊疗、医药电商、移动医疗等领域。2、推进精准医疗精准医疗强调以个体化医疗为基础,包括精准诊断和精准治疗两个方面。 互联网环境下,医疗服务的逐步数字化将极大地促进医生与患者之间的相互了解。3、促进医疗体系的协同分级诊疗制度是当前卫生行政部门深化医药卫生体制改制的重要内容。 分级诊疗能够合理配置医疗资源、促进基本医疗卫生服务均等化。 “互联网+”医疗环境下，借助互联网手段实现分级诊疗成为医改的核心。 医院的“信息孤岛” 问题在很大程度上阻碍了分级诊疗制度的推进，因此打破医疗信息孤岛是“互联网+”医疗发展的基础。4、推动个性化医疗发展未来将建成各种数据无缝流转，以患者为中心的覆盖全生命周期的医疗健康管理服务，多个机构、多个角色可基于个体的完整健康数据实施共同管理，实现对患者的个性化治疗。
一、减少了进入市场的时间
用户通过低代码平台提供的可复用组件、内置的模版和拖拽功能，能够加速开发，不管应用复杂与否都能快速搭建出一个 MVP。这样一来，一个应用程序的上市时间将至少减少到 100 天左右，相较于传统的定制化方案需要的 3 到 5 个月，低代码的引入大大节约了开发时间和开发成本。
二、降低了维护成本
随着技术的不断发展，当下的技术方案可能会和遗留的系统不兼容，因此，许多企业往往还要耗费大量的努力和成本来维护系统。而低代码平台的建立很大程度上解决了这一问题，Forrester 的报告指出，约 84% 的组织已经开始使用低代码平台搭建可扩展的应用程序而进一步减少了开支，这个开支不仅是系统维护的开支，还有雇佣技术人员设计应用程序的开支。
三、降低了公民开发者的门槛
低代码最大的优势之一就是简洁易用。这让许多公民开发者也能快速上手，使医疗机构的 IT 部门在相同的资源下提供更多的解决方案。包括业务分析师、数据库管理员、设计师等人都可以使用这项技术来加快他们的业务流程、建立数字系统，来取代从前的依赖于人工的复杂流程等等。
四、与三方软件和遗留系统的无缝集成
正如上文中提到的，遗留系统可能已经过时且与最新的技术要求不兼容。尽管如此，许多企业依旧不能舍弃他们的遗留系统，因为该系统可能承载着他们业务运营的核心。这时候他们就需要一个能与现有系统无缝集成的解决方案，来提供所有新的技术功能。这也是为什么医疗保健公司使用低代码平台来整合传统模块和三方技术的原因之一。
智慧城市是以互联网、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术为核心支撑，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，全面感知、监测、分析、整合城市资源，对各种需求做出迅速、灵活、准确反应，为公众创造绿色、和谐环境，提供泛在、便捷、高效服务的城市形态。1、智慧公共服务建设智慧公共服务和城市管理系统。通过加强就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设，通过提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平，有效促进城市公共资源在全市范围共享，积极推动城市人流、物流、信息流、资金流的协调高效运行，在提升城市运行效率和公共服务水平的同时，推动城市发展转型升级。2、智慧城市综合体采用视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，构建智能视觉物联网，对城市综合体的要素进行智能感知、自动数据采集，涵盖城市综合体当中的商业、办公、居住、旅店、展览、餐饮、会议、文娱和交通、灯光照明、信息通信和显示等方方面面，将采集的数据可视化和规范化，让管理者能进行可视化城市综合体管理。3、智慧政务城市综合管理运营平台此类项目已有实际落地案例，郑州市金水区的“金水区联动指挥中心平台”包括指挥中心、计算机网络机房、智能监控系统、和平区街道图书馆和数字化公共服务网络系统四个部分内容，其中指挥中心系统囊括政府智慧大脑六大中枢系统，分别为公安应急系统，公共服务系统，社会管理系统，城市管理系统，经济分析系统，舆情分析系统，该项目为满足政府应急指挥和决策办公的需要，对区内现有监控系统进行升级换代，增加智能视觉分析设备，提升快速反应速度，做到事前预警，事中处理及时迅速，并统一数据、统一网络，建设数据中心、共享平台，从根本上有效的将政府各个部门的数据信息互联互通，并对整个和平区的车流、人流、物流实现全面的感知，该平台在和平区经济建设中将为领导的科学指挥决策提供技术支撑作用。4、智慧安居服务开展智慧社区安居的调研试点工作，在部分居民小区为先行试点区域，充分考虑公共区、商务区、居住区的不同需求，融合应用物联网、互联网、移动通信等各种信息技术，发展社区政务、智慧家居系统、智慧楼宇管理、智慧社区服务、社区远程监控、安全管理、智慧商务办公等智慧应用系统，使居民生活“智能化发展”，例如金水花园智慧社区平台。加快智慧社区安居标准方面的探索推进工作，为今后全市新建楼宇和社区实行智能化管理打好基础。5、智慧教育文化服务积极推进智慧教育文化体系建设。建设完善我市教育城域网和校园网工程，推动智慧教育事业发展，重点建设教育综合信息网、网络学校、数字化课件、教学资源库、虚拟图书馆、教学综合管理系统、远程教育系统等资源共享数据库及共享应用平台系统。继续推进再教育工程，提供多渠道的教育培训就业服务，建设学习型社会。继续深化“文化共享”工程建设，积极推进先进网络文化的发展，加快新闻出版、广播影视、电子娱乐等行业信息化步伐，加强信息资源整合，完善公共文化信息服务体系。构建旅游公共信息服务平台，提供更加便捷的旅游服务，提升旅游文化品牌。6、智慧服务应用组织实施部分智慧服务业试点项目，通过示范带动，推进传统服务企业经营、管理和服务模式创新，加快向现代智慧服务产业转型。1)、智慧物流配合综合物流园区信息化建设，推广射频识别(RFID)、多维条码、卫星定位、货物跟踪、电子商务等信息技术在物流行业中的应用，加快基于物联网的物流信息平台及第四方物流信息平台建设，整合物流资源，实现物流政务服务和物流商务服务的一体化，推动信息化、标准化、智能化的物流企业和物流产业发展。2)、智慧贸易支持企业通过自建网站或第三方电子商务平台，开展网上询价、网上采购、网上营销，网上支付等电子商务活动。积极推动商贸服务业、旅游会展业、中介服务业等现代服务业领域运用电子商务手段，创新服务方式，提高服务层次。结合实体市场的建立，积极推进网上电子商务平台建设，鼓励发展以电子商务平台为聚合点的行业性公共信息服务平台，培育发展电子商务企业，重点发展集产品展示、信息发布、交易、支付于一体的综合电子商务企业或行业电子商务网站。3)、建设智慧服务业示范推广基地积极通过信息化深入应用，改造传统服务业经营、管理和服务模式，加快向智能化现代服务业转型。结合我市服务业发展现状，加快推进现代金融、服务外包、高端商务、现代商贸等现代服务业发展。7、智慧健康保障体系建设重点推进“数字卫生”系统建设。建立卫生服务网络和城市社区卫生服务体系，构建全市区域化卫生信息管理为核心的信息平台，促进各医疗卫生单位信息系统之间的沟通和交互。以医院管理和电子病历为重点，建立全市居民电子健康档案;以实现医院服务网络化为重点，推进远程挂号、电子收费、数字远程医疗服务、图文体检诊断系统等智慧医疗系统建设，提升医疗和健康服务水平。8、智慧交通建设“数字交通”工程，通过监控、监测、交通流量分布优化等技术，完善公安、城管、公路等监控体系和信息网络系统，建立以交通诱导、应急指挥、智能出行、出租车和公交车管理等系统为重点的、统一的智能化城市交通综合管理和服务系统建设，实现交通信息的充分共享、公路交通状况的实时监控及动态管理，全面提升监控力度和智能化管理水平，确保交通运输安全、畅通。金鹏信息智慧城市解决方案
时下人工智能是非常热门的话题，尤其是2017年5月围棋程序AlphaGo战胜李世石的事件掀起人工智能的热潮。人工智能的发展，促使我们面对几个问题：人工智能是什么，有什么影响，如何应对？作为人工智能领域的专家，产业推动者，思想布道者，李开复先生通过这本书解答了我们的问题。这本书内容丰富，几乎涉及到人工智能的方方面面，但是感觉结构有些松散。总的来说作为一本科普读物，还是给予我很多启发。 一、什么是人工智能 人工智能的概念从计算机发明之初就已经提出，图灵提出的图灵测试，就开始思考人工智能的发展并给出了测试方式。书中列举了历史上对于人工智能定义的演进过程，与定义的抽象相反，人工智能现在已经实实在在的在我们身边，例如智能助理、新闻推荐、机器视觉、AI艺术、新搜索引擎、阿尔法狗等。书中用高德纳技术成熟度曲线论证，现在的人工智能热潮与以往有本质的区别，它实现了语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域追上甚至超过了正常人类水平，突破了心理阈值，进入真实应用场景，并与商业模式紧密结合，在产业界发挥真正的价值。 深度学习造就了当下的人工智能，是背后的关键技术。2006年，杰弗里.辛顿及其合作者用一篇《一种深度置信网络的快速学习算法》的论文宣告了深度学习时代的到来。深度学习算法来自人工神经网络技术，技术灵感来源于对于人类神经节的沿着网状结构传递和处理信息的假说，历史上这个技术因为“异或难题”陷入停滞，直到1975年这个问题被解决，人们又开发出多层神经网络技术，到2010年后逐步成熟。 书中对深度学习这种神秘的算法作了形象且容易理解的介绍。从根本上来说，深度学习和所有机器学习方法一样，是用数学模型对真实世界的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。用人类小朋友学习认字的过程类比，计算机要总结出文字规律，以后看到类似的图案，按照之前总结的规律知道图案是什么，这个过程叫做“计算机学习”。学习对象叫做“训练数据集”，数据集中的数据通过“特征”区别，计算机“建模”来总结出模型。计算机学习有不同的算法，如决策树。深度学习的特点是在表达能力上灵活多变，同时允许计算机不断尝试，直到逼近目标。从数学的角度，深度学习与传统机器学习方法本质上没有实质差别，都希望在高维空间中，根据对象特征，将不同类别的对象区别开，但是他的表达能力比传统机器学习高明。具体一点来说，可以把学习的对象看成一大堆数据，把数据丢进一个复杂的、包含多个层次的数据处理网络（深度神经网络），然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求，如果符合就保留模型，否则就继续调整，直到输出满足要求为止。书中举了水池阀门的例子。这种方式所需要的是计算机用特定的方式近乎疯狂的调节所有流量调节阀，不断试验，摸索，增加层数、变量数量，加大算力、加大数据量，直到凑出最佳模型。所以指导深度学习的基本是一种实用主义。 到这可以看出，深度学习算法有效发挥作用的前提，一是芯片计算性能、处理能力大幅度提升，二是因为互联网长夜发展带来的高质量海量数据。在这两个条件成熟后，基于深度学习的人工智能随之强大起来。 有点玄妙的是，深度学习算法很有效，但做出模型出来后，设计模型的人也无法能够说得清楚为什么，因果关系是什么。有史以来最有效的机器学习方法，在许多人看来是一个“黑盒子”，由此也会引发一个问题：人们开发出自己无法理解的程序，只知道它做了什么，但是不清楚它掌握的是一种什么样的规律，这种学习程序会不会失控？ 二、人工智能的影响 对于人工智能讨论的最热烈的应该是科幻电影吧，《骇客帝国》、《攻壳机动队》、《我，机器人》、《终结者》，这个名单可以很长……讨论了无数种可能。简单的归类，分为乐观和悲观两种观点。 人工智能对我们有威胁么？电影喜欢这种设置，人工智能发展超过了人类的控制，人类被赡养、奴役或者消灭。我觉得的确是杞人忧天了。 书中对人工智能进行分类：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。书中观点是，我们现在能够看到的是弱人工智能，就是应用型人工智能，专注于且只能解决特定领域问题的人工智能；强人工智能，又称通用型人工智能，可以胜任人类所有工作的人工智能，具有在不确定环境下推理、策略、解决问题、制定决策、有常识、规划、学习、沟通等，强人工智能可以替代人类。但是这里，强人工智能是否有“意识”？这个问题很复杂，如果人工智能有了自我意识，那么跟人类有区别么？人和机器的关系，就不是人和工具的关系了；超人工智能，假设人工智能继续发展，可以比世界上最聪明的人，最有天赋的人还聪明，这个定义比较模糊，因为已经超过人类的理解，只能从哲学、科幻的角度去解析了。 书中有个关于是否奇点来临的讨论，前阵子很流行所谓“吓尿指数”，人们发现人类的科技水平是加速发展，且短短百年，人类已经远远超过了历史。因此人们也担心这种加速度趋势，会使得强人工智能和超人工智能快速发展，一旦奇点来临，人类命运是难以预料的，就像美洲土著无法预料科技先进的欧洲殖民者到底会带来什么影响。按照书中的观点，特定的科技如人工智能，在一段时间的加速度发展后，会遇到难以逾越的技术瓶颈，例如芯片性能。他的结论是，在一定时期内，都是人类的工具，很难突破人工智能的门槛。霍金的忧虑是机器与人在进化速度上的不对等，人工智能可以加速度进化，但是人类的进化有限。此外，还有失业问题。 总的来说，我赞同书中观点，在我有生之年可以见到弱人工智能的充分发展，也许可以看到强人工智能的出现，但是超人工智能还是在科幻电影里。我们能够看到的，更大的可能是一个人与作为工具的人工智能协作发展的景象。 三、如何应对人工智能时代 人工智能时代到来是无法回避的客观事实，从乐观的角度来看，人工智能可能是人类社会全新的一次大发展，与三次工业革命一样重要，人类因此生活在完全不同的时代，个性和自由可以得到更大的发展。人们的联系的效率，生产的效率提高，引起的社会、经济的变化。顺应时代潮流是理性的选择。 首先面对的问题是工作，我们的工作会被取代么？书中给出经验法则：“五秒钟原则”，如果人可以在5秒内对工作中所需要思考和决策的问题作出相应的决策，那么这项工作很有可能被替代。想一想自己的工作真是有点担心。但如果涉及到缜密的思考，周全的推理和复杂的决策，那么久是很难取代的。有专家认为，那些有清晰的评估标准，工作业绩可以被客观的衡量的，人工智能容易取代。在未来，无论什么样的层次工作，都会跟人工智能合作进行，以让高级人才发挥他们的技能特长，着眼于最不容易被自动化的工作。这种趋势已经很明显，各行各业都开始了AI+的过程。既然人工智能在某些领域会做的远远比人类好，我们要考虑的是作为人类的话要如何捍卫自己的价值。做那些人工智能做不好的事情，例如跨界推理、抽象能力、小样本和无监督学习能力、知其然知其所以然的能力、建立整体体系的能力、常识能力、自我意识、审美、情感等。 其次面临的问题是教育，我们需要什么样的教育？书中从社会结构的角度来讨论这个问题，传统的社会结构是金字塔型，在人工智能时代，金字塔会更加合理和高效，底层从事基础工作、重复性劳动的人会减少，但金字塔不会坍塌，更多的可能是在现有基础上自我调整。乐观的来说，随着生产力的发展，更多的人从繁重的生计中解脱出来，可以或者说必须投入更加人性化的领域。因此，教育体制需要进行大调整，要培养更多博学、专深、领导、艺术人才，增强人机协作的技能。更多培养如思考、创造、沟通、情感交流、人与人的依恋、归属和协作、综合感悟和对世界的想象力等人所特有的能力。仅靠记忆和练习就能掌握的技能是最没有价值的，几乎一定可以由机器来完成。死记硬背的应试教育和计算能力是最无用的技能了。只有人的个性才是人工智能时代人类的真正价值。从表现形式来看，作者举了两个前沿的例子，一个是密涅瓦大学，一个是清华的的“姚班”，他总结人工智能时代的核心、有效的学习方法是，主动挑战极限，从实践中学习，关注启发式教育，互动式在线教育，主动向机器学习，学习人与机器的协作，学习要追随兴趣。找到一个不容易被机器替代的工作，无论是为了美还是为了好奇心。 书中也对未来产业发展进行了阐述。自动驾驶是人工智能最大的应用场景，充满想象。它会带动新的业态，新的基础设施建设，新的生活方式，这对我来说是个福音。作者还详细的阐述了自动驾驶技术的发展情况，他认为中国发展自动驾驶技术的优势是很大的，可以扮演关键角色。一个是因为法律和道德上宽容度更高，一个是基础设施建设是我们的长项。另一个人工智能目前被看好的是智慧金融。利用深度挖掘大数据，在量化交易，智能投顾，风险防控、安防和客户身份识别、智能客服精准营销等上具有优势；翻译、智慧医疗。智慧医疗是我很看好的，医疗资源紧缺，通过人工智能的辅助，可以提高效率和受众面，顶尖医生可以腾出精力来进行研究真正具有挑战性的科研。书中还对人工智能创业，从国家战略到企业层面进行了阐述，中国政府拥有更强大的执行能力，中国也有优秀的科研人员。此外，也还讨论了人工智能时代的信息安全问题的担忧和建议。 四、给我的启示 生活在这个时代是幸运也是不幸的。说幸运，是因为我们处于变革期，有机会看到未来颠覆性的发展。不幸是要调整自己面对不确定性，而且可能见不到“强人工智能”的充分发展和“超人工智能”。 乐观的来看，未来由于从低端的劳动中解脱出来，人可以投身内心真正渴求的工作，为自己的热爱而工作，生活体验将更加丰富多彩。人工智能将创造出更多的财富，大多数人可以更加自由的生活，将会有更好的新的社会福利体系。由于人工智能的出现，人再次确认自己的独特价值，就是有自主意识，可以解悟生命的意义和死亡的内涵，因为生命有限，才能使得思想和命运如此宝贵。书中引用法国哲学家布莱兹的话：“人只不过是一根芦苇草……不过，人知道自己要死亡以及宇宙队他所具有的优势，而宇宙对此一无所知，因而我们的全部尊严在于思想”。不断提高自己，善于利用人类的特长，善于借助机器的能力，将是未来社会里各领域人才的必备特质。 同时，人工智能的发展必然会带来严重的问题，从历史上来看，生产力的发展，尤其是初期，会带来诸多社会问题，给当时的人们带来痛苦，新技术也未必会普惠到大多数人，可能会造成更大的社会不公。即使从目前来看，信息安全问题、接受的信息被过滤操纵（如剑桥分析事件）就非常严重，我们面临的危险更多了。
答：重庆医学期刊14号几点出版——这是一套严格的出版系列知识点，重庆医学期刊14号的编辑与排版完毕后就会于00:00后更新且确定凌晨为出版日期与时间了；回答完毕！
论文摘要：本文首先讨论了营销战略计划与实施，接着分析了营销渠道狭窄、物流服务和管理，最后研究了缓解策略。因此本文具有深刻的理论意义和广泛的实际应用。 论文关键词：医药；市场营销；医药市场营销；营销战略计划；营销渠道 1．营销战略计划与实施 随着我国经济由计划经济向市场经济的转型，市场营销观念的确立，医药营销方式也发生了由计划产销到根据市场需求产销的根本性改变。然而，大多数企业尚处于市场营销活动无战略阶段，或者仅仅局限于广告策划和促销策划，没有一套系统的市场营销战略。 首先，由于我们的新药创新能力弱，使大部分企业依靠仿制开发新产品，加以新药审批制度中存在的漏洞造成了新药开发中的“高水平重复”现象，同一个产品最多有上百家企业生产销售，这是目前市场混乱恶性竞争的重要原因。第二，渠道建设混乱。当前我国大部分医药企业还在应用依靠广告建网络、不规范的代理买断经营，这些方式虽然在一定的历史时期发挥了一定的作用，但在当前经济现状下已逐渐暴露出其自身的弊端。不规范的代理买断经营给企业造成大量的应收账款、使企业造成不该有的市场空白等等。第三，营销手段简单且不规范，靠大做广告甚至是高额回扣促销等营销方法打市场。广告的“恶补”造成很多企业的知名度与美誉度反向移动。国家对药品广告的规范性措施的出台进一步限制了广告的发布，其对医药市场的影响将大大降低。带金促销不仅违反了法律法规而且严重降低了医学及药业的社会信誉度，给相关行业的发展带来负面影响。 总之，没有必要的市场调研、缺乏创新的产品、没有正规的品牌宣传、混乱的销售通路管理，因此可以说当前相当厂商没有真正意义上的医药营销战略。 2．营销渠道狭窄 国际营销渠道主要由国内中间商和国外中间商构成，生产企业可根据国外市场情况来选择长渠道还是短渠道、直接渠道还是间接渠道，但传统的贸易体制使得我国制药企业难以对渠道(国内外中间商)进行评价、选择、调整和管理。药品生产企业的国际市场信息除了靠分销渠道反馈和政府信息部门提供，更多地是靠自身的调研机构或委托目标市场国的调研机构。多年来由于我国制药企业对市场营销的忽视及误解，因而对市场信息在现代市场营销战略中的地位和作用普遍认识不足，更不用说国际市场信息。我国绝大多数制药企业没有设立专门的市场调研机构，按理来讲，企业的销售部门应该通过其销售网来获取市场信息，事实上并不完全如此，即使是销售部门，也只是从事销售业务，主要是完成预定的销售额指标。相当部分药品生产企业的决策者仍习惯于凭经验和感觉办事，常常因判断失误导致营销失败。这类事情在国内时有发生，在国际营销中更是不胜枚举。市场调研已成为国外大型跨国制药公司一种不可缺少的有效竞争武器，他们不仅委托市场调研公司负责调查，自设市场调研机构体制和运作机制也十分完善。我国制药企业在对国际市场及营销环境不甚了解的情况下，更应该重视和加强市场调研工作，这是打开国际市场的一把“金钥匙”。 3．物流服务和管理 物流服务和管理包括几方面：即物流管理、销售服务、营销制度和内部管理。现代的市场竞争已经不只限于市场开发方面的竞争，也体现在物流快捷和售后服务完善等方面。物流管理就是在客户需求时如何快捷安全的将商品送到客户手中，这需要企业在内部机制和网络等方面完善，以满足客户的需求。 售后服务的完善是稳固客户的法宝，这需要营销员及时了解客户是否需要企业配合做什么工作，提供充足的资料准备客户随时的需求，营销经理也要进行定期的拜访，进一步加强相互之间的业务联系。营销制度必须适应市场发展规律，能更好地开发和操作市场；内部管理要完善、顺畅和严格，以便保障市场开发成果。这两个方面的好坏决定了企业能否持续稳定的发展，也是企业留住优秀营销人才的关键。 4．缓解策略即通过调整市场营销组合来改善环境，以缓解环境威胁的严重性。市场营销组合是应付竞争的有力手段，也是现代市场营销理论中的个重要概念，出现于上个世纪60年代，其决策思想大量汲取了二战后新兴的系统论、管理科学的营养，同时也受益于发展的企业营销实践活动，经过不断完善和发展对市场营销学做出了巨大的理论贡献。“4Ps”是市场营销组合通俗经典的简称(Product产品，Pricef~格，Place渠道，Promotion促销)。如何使企业的产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略及各基本策略所含内部可控变量协调一致、互相补充，已成为企业一种模式化的决策方法。市场营销组合的作用在于力图简化企业的决策程序，其过程实际上是一个边理顺、边筛选的过程。(1)产品决策。医药行业是高科技、高投入、高风险、知识密集型行业，研发一种新药需要花费大量的经费投入，而我们现在还不可能做到，因此绝大部分产品都是仿制产品，包括生物技术药品。新药引进和技术转让成为改进目前医疗水平的关键。这就需要把企业做大做强，拥有雄厚资金基础，开发拥有真正自主知识产权的医药产品。许多国内强势企业都在做市场这篇大文章。如我省企业排名第三的哈药集团正在进行增资扩股活动，增资扩股完成以后，哈药集团资产将达到10ME元左右。对大多数医药企业来说可能会选择通过调整市场营销组合策略来缓解压力。医药行业产品种类繁多，一般包括四大类：药品、医疗器械、化学制剂和玻璃仪器。每一大类下又分为若干小类。企业在产品组合的宽度、长度、深度和关联性调整和优化组合时要依不同情况而定。可供选择的策略有：扩大产品组合；缩减产品组合；产品延伸三种。如农村市场的潜在需求，人口老龄化发展的趋势等因素都会影响产品的优化组合。因此，差别化的、具有吸引力的产品组合，是医药市场营销策略的基础。(2)价格决策。价格是消费者反应最敏锐的营销变量。成本对价格的影响是毋庸置疑的，但消费者仍然重要得多，消费者真正看重的是“顾客让渡价值”。由于顾客在购买产品时，总是希望把有关成本包括货币、时间、精神和体力等降到最低限度，而同时又希望从中获得更多的实际利益，以使自己的需要得到最大限度的满足。因此，顾客在选购产品时，往往从价值与成本两个方面进行比较分析，从中选择出价值最高、成本最低，即顾客让渡价值最大的产品作为优先选购的对象。因此、定价时要考虑顾客心目中产品或服务的正面感受价值。价格作为一种营销手段，也必定是竞争手段，还要充分考虑竞争对手的策略。不同药价要在目标市场定位的基础上进行优化，因为不同群体的需求层次与需求偏好是有差异的。只有在一定的成本和费用条件下，灵活运用价格策略，才能取胜。(3)渠道决策。我国医药市场分销渠道是个薄弱环节，分销公司规模小，技术落后，效率极低，且地区化现象严重，关系成风，如不进行改革，即使引进国外先进的物流管理配送系统，分销渠道的问题仍很难改善。医药生产企业的营销渠道设计、分销企业的经营方式，都必须随着医药分销市场格局的变化而改变。只有生产企业的渠道策略和医药分销企业的发展趋势相适应，才可以有效防止一些不适应市场的现象产生。
教师的教学设计是可以查重的，并且是在智慧教育平台上面进行教学设计的查重项目。
今年教学设计在上传的时候可能是会显示一堆红色的不给通过，就是教学设计是现在可能是已经不让重复了，会设置一定的重复率。
在集体备课里面，教学设计在以前可能会进行借鉴参考等等的操作，但是在现在教学设计是设置了查重这一个环节，所以以后在设计教学设计的时候，一般都是需要完全独立的完成的。
就是在教学目标这些固有的内容可能要写出完全不一样的东西才能通过智慧教育平台的查重。而且教学设计项目是不会跟职称评定挂钩的，所以做不好也不用太过担心。
研究生临近毕业，最关心的是能不能毕业。考研的路很难很长，所以毕业前他们对一切都很上心。因此，他们绝不能忽视论文查重。所以最近，一些学生通过学术平台发出了自己的问题：研究生的毕业设计论文会被重查吗？毕业设计论文是需要查重的。下面小编将详细讲解如何对毕业设计论文进行查重：1.首先，我们需要选择一个合适的论文查重系统。通常，各大高校一般选择知网论文查重系统进行论文查重。知网论文的标准更接近学校的要求，所以在查重时有利于论文，所以我们选择知网论文查重系统检测；2.打开浏览器，在浏览器的搜索框中输入“知网论文查重系统”，然后点击搜索进行搜索；3.然后点击进入知网的论文查重系统，选择合适的论文查重入口。由于是毕业设计论文，需要选择“硕士/博士论文查重系统”进行论文查重；4.点击【论文上传】按钮，将论文以word文档的形式上传到系统中。这里选择word是为了防止论文在查重时容易出现乱码；5.然后完成论文的相关信息，包括论文标题、作者姓名、手机号码；6.最后点击页面底部的【提交测试】，最后检测完成查看查重报告。
首先，把文章的格式整理到符合学校的要求，严格按照学校的格式来写，这样到最后打印前就不会手忙脚乱遗漏一些细节。第二，大论文一般的字数要求为3万字，引用需要超过三十篇文献，其中外文文献不低于五篇。第三，不管文章是怎么写的，逻辑是不是严谨，在写的时候，先不要加引用。文章完成后用paperpaper进行查重，查好后看下哪些重复的部分是自己不好修改的，那就把这些自己没办法修改的作为引用部分。
使用和学校一样的检测系统检测就可以了一般都是在文天下论文检测网检测的
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1、中国医院数字图书馆CHKD，除了查询期刊论文、学位论文、会议论文等之外，CHKD医学工具书库也是非常全面和方便的工具。2、英文数据库，目前最大的医学文摘数据库，是美国国立医学图书馆所属的综合生物医学信息书目数据库。