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这种图很明显是用 Origin完成的。
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高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，采用光谱分辨率高达纳米数量级的光谱仪在几十个甚至数百个波段同时对地物进行成像，获取许多非常窄的连续光谱波段信息，实现了地物空间信息、辐射信息、光谱信息的同步获取，实质为光谱分辨率的不断提高。由于高光谱遥感影像数据具有丰富的光谱波段信息，其应用领域涉及比较广，比如在农业遥感监测方面，可利用高光谱遥感数据可以计算归一化植被指数、叶面积指数、叶绿素含量等信息，可对植物的生长变化、病虫害及其对土壤的污染程度等进行分析与评估，从而促进农业的优质、高效的发展。据有关报道，自然资源部利用高光谱卫星影像数据已经在林业资源变更调查、自然资源审计、灾害应急、地理国情监测以及主要生态功能区植被长势监测等方面开展了大规模的应用示范。由此可见，高光谱遥感技术已被广泛应用于实际工作中，且在其他方面诸如海洋水质监测、地质勘探、林业遥感、现代军事等领域也有着广阔的应用前景。
图1 不同光谱分辨率遥感影像的对比图
随着科学技术的不断进步与发展，传统的高光谱影像在地物分类上显现出许多不足，其特征能力表达有限、冗余度高、泛化能力较弱以及分类精度差，已无法满足当下高精度的分类需求。随着深度学习的不断发展，卷积神经网络可以进行监督与非监督的学习，可更深层次处理高光谱遥感影像分类。
卷积神经网络是一种以卷积操作为主的神经网络，常用于提取图像特征，可以用作图像分类、语义分割、图像生成等功能。由于卷积神经网络具有局部区域链接、权值共享、降采样的结构特点，使得卷积神经网络在提取特征能力时减少训练权值个数、减少过度拟合以及较高的泛化能力等特点为高光谱遥感影像分类提供强有力技术支撑，卷积神经网络的输入层可处理多维数据，分别为一维卷积神经网络（1DCNN）、二维卷积神经网络（2DCNN）以及三维卷积神经网络（3DCNN）。在一维卷积神经网络中，内核沿一个方向移动，在二维卷积神经中，内核在二个方向上移动，而三维卷积神经网络中，内核是在三个方向移动。因此，本文通过研究输入不同维度的卷积神经网络方法对高光谱遥感影像地物分类进行对比，验证三维卷积神经网络较其他维度的卷积神经网络在高光谱图像分类上其特征提取、冗余度以及分类种类数量上效果更加显著。
本文主要研究不同维度的卷积神经网络对高光谱遥感图像分类的方法。在卷积神经网络中，常以一维卷积神经网络（1DCNN）来获取高光谱遥感图像的光谱特征，以二维卷积神经网络（2DCNN）来获取空间特征，以三维卷积神经网络(3DCNN)或以一维卷积神经网络加上二维卷积神经网络（1DCNN+2DCNN）来获取光谱与空间特征。利用不同维度卷积神经网络进行高光谱遥感图像特征提取的方法，构建了在不同的数据集中包含1DCNN、2DCNN、(1D+2DCNN、3DCNN) 的方法的模型组。
3.1 基于高光谱遥感的一维卷积神经网络(1DCNN)的方法分析
在一维卷积神经网络中是将卷积神经网络的输入层图像的所有的像素点会让卷积神经网络组合成一个行向量，即为一维的维度，可用这一维的维度向量来表示光谱信息。通过卷积层对这输入层进行两次卷积之后所提取的像素点，这一过程称之为一维特征提取。图2表示基于高光谱遥感一维卷积神经网络的光谱特征提取过程。将高光谱遥感影像每一个像素点进行卷积、降采样、卷积、降采样这一过程后所提取的的像素点的为光谱特征提取。
3.2 基于高光谱遥感的二维卷积神经网络(2DCNN)的方法分析
二维卷积神经网络有着长和宽的两个空间维度，常用来处理图像空间信息。二维卷积层是通过将输入层和卷积核做相互运算，并加上一个标量差来得到的输出。图3表示基于高光谱遥感的二维卷积神经网络空间特征提取的过程，将高光谱影像数据每个局部区域通过重复使用卷积核做相互运算而输出得到在空间维度（宽和长）上某一级的特征。其也可通过二维卷积神经网络来完成图像分类的过程。
3.3 基于高光谱遥感的联合卷积神经网络(1D+2D CNN)的方法分析
联合卷积神经网络是通过输入图像，分别提取光谱特征以及空间特征，经过各种卷积合并在一起进行提取的光谱信息，称之为联合空谱特征提取，图4表示基于高光谱遥感影像联合提取空谱特征的过程。即将输入高光谱影像，分别提取其光谱特征与空间特征，然后合并经过卷积层所提取的空谱特征。
3.4 基于高光谱遥感的三维卷积神经网络(3DCNN)的方法分析
三维卷积神经网络有着高度、宽度以及深度的三个空间维度，在三维卷积神经网络中，内核是沿3（图像的高度、宽度、深度）个方向移动的。由于它移动是个3D空间，所以输出值也是按3D空间分布。图5表示基于高光谱影像直接获取空谱特征的 3D CNN 典型模型的过程。即将输入高光谱影像数据，通过堆叠多个连续的像素而组成的立方体，然后在立方体中运用3D卷积核而提取的特征。
利用A、B以及C三个数据集，针对高光谱图像分类进行了实验，每个数据集影像分类方式都包含一维卷积神经网络(1DCNN)、二维卷积神经网络(2DCNN)、联合卷积神经网络(1D+2DCNN)以及三维卷积神经网络(3DCNN)的方法执行。
A 数据集由AVIRIS 传感器在某地区松林试验区采集得到 ，该数据集覆盖光谱范围为 0.4-2.5μm，谱分辨率为10nm,可提供224个谱段，空间分辨率为 20m，数据大小为 145*145，通过删除覆盖吸水区域的波段，剩余为200个，它包含16种农作物类别。
B 数据集由 ROSIS 光谱传感器在某地城镇集中区采集得到 ，该数据集由 0.43-0.86μm 的 115 个光谱波段构成，每个波段由空间分辨率为 1.3m 的 610 340 的像素组成，其中它有 9 个地物类别经过处理后，剩该数据集有103 个光谱波段。
C 数据集由 AVIRIS 光谱仪在某地生态片区采集得到 ，该数据集覆盖光谱范围为 0.4-2.5μm，谱分辨率为10nm,可提供224个谱段，空间分辨率为 18m，每个波段由512 614 个像素构成，共有 13个类别，去掉吸水率和低SNR频段后，剩余 176 个波段。图6、图7、图8为不同维度的卷积神经网络的方法在 A、B 以及 C 数据集上的分类图。
针对不同维度的卷积神经网络方法在三个基准数据集上的实验结果进行了比较分析，图6、图7、图8为不同维度的卷积神经网络的方法在A、B以及C数据集上的分类图。在三个数据集分类成果图中，与1DCNN、2DCNN以及1D+2DCNN的分类图相比，3DCNN的分类图不仅包含更加清晰的边缘，且包含更少的噪声，更加接近于真实地物图。通过不同维度的卷积神经网络方法在不同数据集下对应的分类图对比，证明了3DCNN用于高光谱图像特征提取效果更加显著。
通过以上分析，可以得出结论，利用不同维度卷积神经网络进行高光谱图像分类的方法相比，三维卷积神经网络（3D CNN）相对其他维度的卷积神经的分类图的冗余度、分类种类、地物特征提取能力都相对较高。因此，利用三维卷积神经网络（3D CNN）的方法进行高光谱遥感图像分类更优。
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9.1 电弧粉末原子发射光谱法半定量分析
光谱半定量分析是从事岩矿分析的实验室的一项经常性的分析任务。20世纪中期，光谱半定量分析为地球化学找矿及区域地质普查分析提供数据，曾为地质矿产资源的勘查和矿产综合利用做出很大贡献。
目前，随着电感耦合等离子体光谱仪、电感耦合等离子体质谱仪、X射线荧光光谱仪等新仪器新技术的发展，光谱半定量分析虽然已不再是地质样品的主要分析技术;但作为一种简单、快速、信息量很大的分析方法，它仍是地质分析的重要手段之一。光谱半定量分析可以用来全面了解各种岩石、土壤、矿石、矿物成分的大致含量，为剔除低品位的矿石样品、选择合理的分析方法、查明化学分析的干扰成分、制定各种合理的分析方案等提供依据。对从事岩石矿物分析的光谱分析者来说，半定量分析是一项基本实验技能。
9.1.1 标准试样的配制
光谱半定量分析，是尽可能多地提供试样中元素是否存在及其存在的大致含量的信息。因此，标准试样的配制，也要尽可能多地配入各种元素，这就极大地增加了配制标准的困难。首先是基体成分的选择，很难找到适合的天然“空矿”作基体，只能采用人工合成基体来配制。
近年来，随着分析技术和仪器分析的发展，我国已有了一批硅酸盐岩石、碳酸盐岩石、土壤、矿石、矿物及光谱分析用人工合成成分分析标准物质，定值元素从主量、微量到痕量元素等有几十个，给光谱半定量分析提供了很好的标准物质。根据分析对象，选用相应类型的天然标准物质，这是最理想的方案，可以消除组分、晶体结构不同的影响，也节省了配制标准的时间。除此之外，也可以用人工合成基体来配制(见第11章)，分组加入各种元素。
(1)造岩元素标准系列
在纯石英粉的基体中加入8个造岩元素的化合物(Fe2O3、Al2O3、CaO、MgO、TiO2、MnO2、Na2CO3、K2CO3)配制成含量系列(表9.1)。上述8个元素分成两组(含量加大一倍配制)，一组元素含量由高到低，另一组含量由低到高，然后两组互相交叉等量混合而成。
表9.1 造岩元素标准系列 (wB:%)
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(2)易挥发元素为主的标准系列
考虑到各元素的检出限及其地壳中的丰度不同、谱线之间的相互干扰，可采用交错方式来配制标准系列。基体组成为:m(Fe2O3)∶m(Al2O3)∶m(CaO)∶m(MgO)∶m(Na2CO3)∶m(K2CO3)∶mSiO2=5∶15∶1∶2∶2∶2∶73，经混匀后的基体，在高温炉内950℃灼烧2h，研磨均匀后备用。先按表9.2、表9.3分别配制甲、乙两组标准，然后将甲、乙两组相对应的编号等量混合均匀，得到易挥发元素为主的标准系列(表9.4)。
表9.2 甲组标准系列
表 9.3 乙组标准系列
表 9.4 易挥发元素为主的标准系列
( 3) 难挥发的稀有、稀土元素标准系列
配制方法与上述 ( 2) 易挥发元素为主的标准系列相同。用相同的基体，先按表 9.5和表 9.6 分别配制丙、丁两组标准，再以丙、丁两组相对应编号等量混匀，得到难挥发的稀有、稀土元素标准系列 ( 表 9.7) 。
表 9.5 丙组标准系列
表 9.6 丁组标准系列
表 9.7 难挥发的稀有、稀土元素标准系列
9.1.2 摄谱
目前，光谱半定量分析一般是采用垂直电极法，即将粉末试样装入下电极小孔中，用交流电弧激发; 或是采用水平电极撒样法。不管是采用哪种方法，都要首先根据实验选择各种类型试样的分析条件，如仪器狭缝，照明系统，电极孔穴大小、壁厚，分几段摄谱，每段曝光时间，电流大小，相板类型，显影条件; 另外，如何防止试样喷溅，是否加入缓冲物质，都必须通过实验积累经验。然后，先摄取标准系列的谱带，观察标准系列各元素含量谱线黑度变化的梯度，作为今后的参比标准; 因为工作条件选定之后，每一次就不需要全部摄取整套标准系列，只摄取 2 ～ 3 个作为参考和校准，这样可以节省相板和时间。
9.1.3 释谱
释谱是半定量分析的主要环节。地质试样的组分复杂，谱线的相互干扰及组分的影响非常严重。要正确地鉴定试样中元素的存在与否并比较准确地估计其含量，必须掌握正确的释谱技术和方法。最常用的有以下两种释谱方法。
( 1) 谱线黑度比较法
谱线黑度比较法是基于目测元素分析线的黑度，与标准中相对应的元素谱线黑度进行比较，从而给出元素的近似含量。这种方法比较直观、简便、快速，存在着很大的人为主观偏差，主要依赖释谱者的经验; 表现在释谱者在脑海中要熟记标准板中各元素谱线含量范围的黑度概念，在实际分析中，就能很快地从思维中比较出来。
( 2) 谱线显线法
在鲁沙诺夫与加里宁等学者编制的谱图中，在规定的条件下，根据各元素谱线的检出限不同，将谱线强度分为 10 个等级，在每条谱线元素符号的右上角标注的数字，就代表这条谱线的检出限范围 ( 表 9.8) 。此法称为谱线显线法。
表 9.8 谱线等级
光谱分析工作者根据此经验，对每个元素都选择出几条强度不同、受干扰少的谱线，在规定的分析条件下摄取标准试样，观察每条谱线显线时的最小浓度 ( 含量) 及谱线黑度的状况，以此作为标准在分析中应用。在实际分析中，往往是两种方法结合进行。
( 3) 释谱的基本技能
释谱的基本技能，需要在实践中积累经验，掌握多方面的知识，才能成为熟练的分析工作者。下面将日常释谱中应熟知的几个问题作一简述。
a.要了解所用仪器的色散率和分辨率。最简便的方法是看分析线与干扰线的波长差，按公式 R = λ/Δλ 计算出两条谱线的分辨率 ( 实际分辨率是理论分辨率的 70% ～ 80%) ，与仪器的分辨率相比较 ( 国产北二光一米光栅光谱仪，光栅刻划面积 60mm × 60mm，刻线 1200 条/mm) 。如果计算的分辨率比仪器分辨率大，表明此谱线有干扰。
b.熟悉铁谱线各个波段的特征，能凭借铁谱线迅速找到所要找的分析元素的谱线波长位置。
c.在释谱时，先大致了解整条谱带中各元素存在的情况，确定属于哪种类型的岩石、矿石、矿物，哪些元素含量大于 10%，从而了解摄谱时试样是否喷溅，主体元素对哪些元素谱线有干扰，哪些伴生元素可能存在。
d.根据所选择的各元素谱线组，按照前述两种方法，逐一估算各元素的含量。此时还应具有这种经验，哪种主量元素存在能增强哪些低量元素谱线，能抑制减弱哪些元素谱线; 计量时，要凭经验作适当的校正，才能取得好的分析结果。
e.必须了解分析线的干扰情况。如果分析元素与干扰元素的蒸发行为不同，可根据不同电流摄取的两条谱带中，分析线出现的情况来判断是否干扰。
f.对各元素的地球化学知识，矿石、矿物化学组分的特性和常见的伴生元素，应有一定的了解，以便释谱时正确判断元素存在的可能性。
9.1.4 特殊试样的检验
在分析任务中，有时会遇到一些微细粒矿石、矿物和厂矿或商检部门送来一些特殊物质要求检验。对这些任务，很难以半定量报出结果，其一是没有相应的标准; 其二试样量少，不允许重复分析。以往的做法是: 采用小孔径电极，先在电极孔穴中垫入一层炭粉，再将试样填入，然后再盖上一层炭粉，压紧，用 8A 电流全曝光，摄取一条谱带。如果小电流不能全部蒸发试样，在电极头上出现明亮的金属物时，再用大电流 ( 14A) 烧完。如送来的是少量液样，可将液样置于小坩埚中，加入少量炭粉，用小玻璃棒混合，烘干，装入电极，用 8A 电流曝光。
由于给不出半定量数据，只能报出试样中元素存在的大、中、小含量概念，然后与送样者共同讨论，来判定是属于哪种类型矿物或何种物质，并提出进一步工作的建议。
9.1.5 半定量分析线及检出限
表 9.9 中所列检出限，初试的工作条件如下。
1) 仪器: 中型水晶摄谱仪与玻璃棱镜摄谱仪，狭缝宽 7μm，三透镜照明系统，中间光圈 3.2mm。
2) 激发源: 交流电弧发生器，分两段摄谱，第一段 9A 曝光 90s，第二段 14A 烧完。
3) 电极: 上电极为圆锥形，下电极孔穴为 2.5mm × 3mm × 0.6mm，所用标准为模仿硅酸盐岩石类型基体配制。
4) 光谱紫外Ⅱ相板，A、B 型混合显影液，20℃ 显影 3min。
表 9.9 中提供的半定量分析检出限是参考值。由于各实验室用的仪器不同，电极规格、电流、相板类型不同，都会影响检出限。因此要根据实际情况，摄取参比标准，给出本实验室工作条件下的检出限。表 9.9 的谱线表及检出限，最初是加里宁等学者于 1957年提出来的，后经我国光谱分析工作者不断进行修订、补充; 仪器及工作条件也都不同，因而表中的数据仅为参考值。
表 9.9 半定量分析检出限
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9.2 能量色散-X射线荧光光谱法半定量分析
自20世纪80年代，国际上就已有开始采用能量色散-X射线荧光光谱法(EDXRF)分析地质试样品的报道。因EDXRF的能量分辨率有限，采用普通X射线管激发的常规EDXRF的背景信号相对较高，检出限较差，因此EDXRF在地球化学实验室中的应用不如波长色散XRF(WDXRF)普遍。近期国际上推出了一种采用偏振X射线激发试样的EDXRF商品光谱仪，可以大幅度降低散射X射线造成的背景，提高信背比，改善检出限。采用偏振X射线激发-EDXRF分析地质试样的研究早见于1991年，商品仪器问世则是在1998年。该类型的光谱仪与普通的能量色散X射线光谱仪相比，其突出优点是元素检出限低;测量元素范围得到扩展，Na～Nd范围内的元素均可用灵敏度高、干扰少的K系线进行分析，其他更重的元素则可用L线分析。
对于大多数金属元素，偏振X射线激发-EDXRF光谱法与波长色散XRF光谱法的检出限相当。由于是全谱测量，当常规不能分析的元素存在含量异常时，也可及时被发现并同时分析。偏振X射线激发-EDXRF的缺点是:Na、Mg等轻元素的分析灵敏度低、检出限差，分析粉末试样中这些元素时的精度不如WDXRF;能量分辨率低，存在比较多的谱线重叠干扰，例如元素谱线间的重叠干扰、逃逸峰重叠干扰、合峰重叠干扰等。因此，在采用该技术进行多元素定性和定量分析时，一般需要配备解谱软件对本底和重叠干扰进行剥离。
EDXRF法分析固体试样时，可以根据分析目的采用熔融玻璃片法、粉末压片法、直接粉末法等不同的试样制备方法。对于均匀试样或者仅做定性分析时，甚至可以不对试样进行制备而直接分析。对于岩矿试样的半定量分析，可采用粉末压片或直接粉末法进行制样和分析。对于试样量比较多而又易于压制成型的试样，采用低压聚乙烯(或硼酸)镶边衬底或塑料环镶边的方式压制比较便利，速度快，成本低。对于试样量少或比较珍贵的试样，采用直接粉末法制样比较理想，分析过的试样仍可用于其他方法，因为该种制样方法基本不损耗试样。
本节介绍直接粉末法制样，偏振X射线激发-EDXRF光谱法半定量分析岩矿试样的方法。
9.2.1 仪器设备和试剂
仪器:XEPOS+型台式偏振激发能量色散-X射线荧光光谱仪(德国SPECTRO公司)，配备Pd靶X射线管，最高电压50kV，最大电流2mA，最大功率50W;硅漂移探测器，铍窗厚度15μm，分辨率148eV(5.9keV处)，电制冷型，无需液氮冷却;配备Zr、Pd、Co、Zn、CsI、Mo、Al2O3和HOPG等8个二级靶(偏振靶)，可根据分析元素选定;带X射线快门的12位置试样自动交换系统，可在氦气和空气两种介质下进行测定。
试样盒:由内环、外环和盖子3套件组成，内环内径28mm;使用时配以聚丙烯膜制作盒底。
试样盒底膜:TF-240型聚丙烯薄膜(FLUXANA公司)，厚度4μm。
9.2.2 试样制备
试样要求:按规定对试样粗碎、细碎、缩分，研磨并过200目筛。
试样盒的准备:将内环放置在平滑、干净的平面上(铺上硫酸纸)，顶端放置一块宽约4.0cm的聚丙烯薄膜，再用外环将内环连同薄膜一起扣好，然后上下颠倒内外环组件，双手均匀向下平压内环边缘，直至内环和外环的下沿均与衬底面平行，薄膜被拉平，形成光滑的杯底。
试样制备:在制备好的试样杯中，加入4.0g风干后的试样(或校准试样)，用平底玻璃棒压实，盖上盖子后，即可放入仪器进行测量。
9.2.3 测量条件
采用4种不同的激发条件，对各不同元素进行激发和检测(表9.10)。测量气氛为空气。
表9.10 偏振激发能量色散-X射线荧光光谱法分析地质样品的测量条件
注:除Pr、Hf、Ta、W、Bi、Tl、Th、U等元素采用Lα线，Pb采用Lβ1线分析外，其他各元素均采用Kα线进行分析。
9.2.4 方法校准
校准试样以GBW07401～GBW07416(其中GBW07411未参加校准)、GBW07301～GBW07313和GBW07103～GBW071014三个系列的地球化学标准物质为主，可根据需要附加矿石标准物质，使感兴趣的元素均具有合理的含量范围。校准试样的制备方法与“9.2.2试样制备”相同。校准步骤如下。
1)先按表9.10的条件对各校准试样进行测量，根据所给定的各标准物质的组成计算其平均原子序数;以测量得到的Mo靶靶线的康普顿散射强度与瑞利散射线强度的比值为纵坐标，以平均原子序数为横坐标，按对数函数进行拟合，进行平均原子序数校准，作为未知试样基本参数计算的前提。
2)对用Mo、Al2O3和Co靶测量得到的数据，以Mo靶线的康普顿散射为内标进行基体校正和方法校准;对用HOPG靶测量得到的数据，用基本参数法进行基体校正和方法校准。这些校正和校准过程均采用仪器配备的软件进行，无需脱机计算。
9.2.5 方法的检出限
EDXRF分析中，检出限的大小不仅受背景计数值的影响，而且受重叠干扰元素的影响;同时，当试样基体不同时，分析元素的灵敏度会发生变化，从而影响检出限值。因此，难以给出合适的检出限值。表9.11是分析纯硅酸盐基体试样时的仪器检出限参考值。实际分析中，仪器会根据所分析试样的实际组成给出分析值或实际检出限值。
表9.11 偏振激发-EDXRF分析纯硅酸盐基体、无谱线重叠试样时的仪器检出限 (单位:10-6)
9.2.6 特殊试样的分析
有些特殊试样，可供分析使用的试样量很小，或者仅有几个甚至一个颗粒，可以放在试样盒中进行测量，此时仪器不能给出合理的含量估计值。分析者可以通过试样能谱的解读，判断试样的主、次、痕量成分，从而给出定性的结论。由于不损耗试样，该方法对于这类试样很实用。
参考文献和参考资料
光谱学与光谱分析编辑部.1985.光谱分析常用谱线表［M］.北京:光谱学与光谱分析编辑部
C·K·加里宁.蒋铁珊译.1959.矿物原料分析光谱线表［M］.北京:地质出版社
本章编写人:吴景钵(国家地质实验测试中心)。
詹秀春(国家地质实验测试中心)。
你好，看你的问题是去年的，但是我还是说一下我的情况吧，我的清样稿日期是18年6期次，清样稿有关资料也全部按时提交，但是6期次刊出的没有我的文章，然后咨询了编辑部，说是可能在7期次，我觉得编辑部还是很负责的，上述问题应该也是为了更好地刊出文章，给出充足的准备吧，你情况如何？几个月后刊出的？
O4 物理学类核心期刊表 纯粹物理 序号 刊 名 出版周期 出版地 主 办 单 位 ISSN 联系方式 1 物理学报 月刊 北京 中国物理学会 1000-3290 北京 603 信箱（ 100080 ）编辑部电话： 2 光学学报 月刊 上海 中国光学学会 0253-2239 上海 800-211 信箱（ 201800 ）编辑部电话： 3 高能物理与核物理 月刊 北京 中国科学院高能物理研究所 0254-3052 北京市 918 信箱（ 100039 ）编辑部电话： -2664 4 物理 月刊 北京 中国物理学会 0379-4148 北京海淀区中关村中国科学院物理研究所（ 100080 ）编辑部电话： 5 原子与分子物理学报 季刊 成都 中国物理学会原子与分子物理专业委员会 1000-0364 四川大学（西）原子与分子物理研究所 （ 610065 ）编辑部电话： -45234 6 低温物理学报 双月刊 合肥 中国物理学会 1000-3258 合肥市中国科学技术大学（ 230026 ）编辑部电话： 7 半导体学报 月刊 北京 中国电子学会等 0253-4177 北京 912 信箱（ 100083 ）编辑部电话： -277 8 声学学报 双月刊 北京 中国声学学会 0371-0025 北京海淀区中关村路 17 号（ 100080 ）编辑部电话： isx@ 9 波谱学杂志 双月刊 武汉 中国科学院武汉物理研究所等 1000-4556 武汉市 71010 信箱（ 430071 ）编辑部电话： 10 物理学进展 季刊 南京 中国物理学会 1000-0542 南京市南京大学（ 210008 ））编辑部电话： 11 高压物理学报 季刊 成都 四川省物理学会 1000-5773 成都市 523 信箱 60 分箱（ 610003 ）编辑部电话： 12 低温与超导 季刊 合肥 信息产业部合肥低温电子研究所 1001-7100 合肥市 1019 信箱（ 230043 ） 13 大学物理 月刊 北京 中国物理学会 1000-0712 北京师范大学物理系（ 100875 ）编辑部电话： 应用物理 1 人工晶体学报 双月刊 北京 人工晶体研究所等 1000-985X 北京市 733 信箱， 100018 ，电话： 6549332 2 光子学报 月刊 西安 中国光学学会 1004-4213 西安 80 号信箱 47 分箱《光子学报》编辑部， 710068 3 量子电子学报 双月刊 合肥 中国光学学会基础光学专业委员会 1007-5461 合肥 1125 号信箱 ,230031, 电话： 0551-559156 4 发光学报 季刊 长春 中国物理学会发光 分科学 会等 1000-7032 吉林省长春市东南湖大路 16 号 130033 电话： 5 红外与毫米波学报 双月刊 上海 中国光学学会等 1001-9014 上海市中山北一路 420 号 200083 电话： -24502 6 计算物理 双月刊 北京 计算物理学会等 1001-246X 北京市 8009 信箱 100088 电话： -2292 ， 62014411-2647 7 核技术 月刊 上海 中国核学会等 0253-3219 上海市 800-204 信箱 201800 电话： 8 金属学报 月刊 沈阳 中国金属学会等 0412-1961 辽宁省沈阳市文化路 72 号 110016 电话： 9 核聚变与等离子体物理 季刊 成都 核工业西南物理研究所 0254-6086 四川省成都市 432 信箱 610041 电话： 10 无机材料学报 双月刊 上海 中国科学院上海硅酸盐研究所 1000-324X 上海市定西路 1295 号， 200050 ， TEL ： 52411301 5241130 11 材料研究学报 双月刊 沈阳 中国材料研究学会等 1005-3093 辽宁省沈阳市沈河区文化路 72 号 110016 电话： 12 光谱学与光谱分析 双月刊 北京 中国光学学会光谱委员会等 1000-0593 北京市海淀区学院南路 76 号（ 100081 ） 13 强激光与粒子束 双月刊 绵阳 中国工程物理研究所，四川省核学会 1001-4322 四川省绵阳市 919-805 信箱 621900 电话： 14 真空 双月刊 沈阳 机械电子工业部沈阳真空技术研究所 1002-0322 辽宁省沈阳市沈河区万柳塘路 2 号 110042 电话： 15 原子能科学技术 双月刊 北京 中国原子能科学研究院 1000-6931 北京市 275 信箱 65 分箱 102413 电话： 16 中国激光 月刊 上海 中国光学学会，中国科学院上海光学精密机械研究所 0258-7025 上海市 800-211 信箱 201800
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ASTER与Landsat ETM+热红外传感器数据的比较研究. 武汉大学学报(信息科学版), 2011, 36(8), 936-940+1007, 武汉大学主办,EI.徐涵秋. 城市不透水面与相关城市生态要素关系的定量分析. 生态学报, 2009, 29(5), 2456-2462, 中科院生态环境研究中心主办刊物.徐涵秋.一种快速提取不透水面的新型遥感指数. 武汉大学学报(信息科学版), 2008, 33(11), 1150-1153, 武汉大学主办,EI.徐涵秋. 基于影像的Landsat TM/ETM+数据正规化技术. 武汉大学学报(信息科学版), 2007, 32(1), 62-66, 武汉大学主办刊物,EI.徐涵秋. 福州市城市热岛三维分布图, 载: 遥感见证——中国遥感卫星地面站建立20年卫星遥感图集, p. 298, 北京：科学出版社, 2006.徐涵秋. 环厦门海域水色变化的多光谱多时相遥感分析. 环境科学学报, 2006, 26(7), 1209-1218, 中科院生态环境研究中心主办刊物.徐涵秋. 利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI) 提取水体信息的研究. 遥感学报, 2005, 9(5), 589-595, 中科院遥感应用研究所主办刊物 (中国百篇最具影响国内学术论文、《遥感学报》年均引用次数第1名).徐涵秋. 基于压缩数据维的城市建筑用地遥感信息提取. 中国图象图形学报, 2005, 10(2), 223-229, 中国图象图形学会、中科院遥感应用研究所主办刊物.徐涵秋. Landsat 7 ETM+影像的融合和自动分类研究. 遥感学报, 2005, 9(2), 186-194, 中国科学院遥感应用研究所主办刊物.徐涵秋. 基于谱间特征和归一化指数分析的城市建筑用地信息提取. 地理研究, 2005, 24(2), 311-320, 中科院地理科学与资源研究所主办刊物.徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究. 武汉大学学报 (信息科学版), 2004, 29(10), 920-923, 武汉大学主办刊物.徐涵秋, 陈本清. 不同时相的遥感热红外图象在研究城市热岛变化中的处理方法. 遥感技术与应用, 2003, 18(3), 129-133, 中科院遥感联合中心等主办刊物.(年均引用次数列该刊第3位)徐涵秋. 爱尔兰的高等教育, 载: 理论与实践, 北京：光明日报出版社, 1999.唐菲, 徐涵秋. 旧城改造与城市热岛效应关系的遥感研究. 地理科学, 2011, 31(10), 1228-1234, 中国科学院东北地理与农业生态研究所主办.吴学文, 徐涵秋. 一种基于水平集方法提取高分辨率遥感影像中主要道路信息的算法. 宇航学报, 2010, 31(5), 1495-1502, 中国宇航学会主办刊物,EI.张铁军, 徐涵秋. 基于MNDWI水体指数的ASTER与ETM+影像交互比较研究. 宇航学报, 2010, 31(4), 中国宇航学会主办刊物,EI.李春华, 徐涵秋, 陈荔聪. ASTER和Landsat-7ETM+两种多光谱传感器影像的交互对比. 光谱学与光谱分析, 2010, 30(9), 中国光学学会主办刊物,SCI、EI.李婉晖, 徐涵秋. 基于生物光学模型的二类水体光学活性物质估算: 以晋江下游河段为例. 环境科学, 2009, 30(4), 中科院生态环境研究中心主办刊物.孙小丹, 徐涵秋. 一种利用多光谱双向检测和多尺度角特征验证的角提取方法. 武汉大学学报(信息科学版), 2009, 34(10), 1231-1235, 武汉大学主办,EI.孙小丹, 徐涵秋. 农用地遥感影像信息的角提取方法. 农业工程学报, 2009, 25(10), 135-141, 中国农业工程学会主办,EI.温小乐, 徐涵秋. 基于多源同步数据的闽江下游悬浮物定量遥感. 环境科学, 2008, 29(9), 2441-2447, 中科院生态环境研究中心主办刊物,EI.
光谱图像重建投《光谱学与光谱分析》、《光谱仪器与分析》期刊。光谱论文可以围绕光谱特征提取对近似矿物光谱差异性影响、基于棱镜扫描法的太阳光谱仪光谱定标等方向投稿，关于光谱类论文发表的刊物主要介绍两本，分别是《光谱仪器与分析》、《光谱学与光谱分析》，前者是国家级刊物，后者是核心刊物，发表难度不言而喻，无论是什么级别的刊物，适合自己就是最好的杂志。
光谱学与光谱分析查重要求：1、文字复制比超过10%的稿件会被撤销，不予刊登。2、文字复制比，太高的，将其作者列入“涉及学术不端行为名单”。3、情节严重者，通知作者所在单位，三年内取消其向本刊投稿的资格。4、《光谱学与光谱分析》是1981年创办的中文学术期刊，月刊，中国光学学会主办，中国科学技术协会主管。5、期刊主要刊登激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。
简介： 光谱学是研究能量和物质之间相互作用作为波长的函数。不同的化学元素有其不同的发射线特征，故而可以通过分析光谱线来推断未知物体的化学成分。光子的能量与其波长相关，因此可用光谱学来鉴别任何化学元素或化合物。 光谱学是研究能量和物质之间相互作用作为波长的函数。不同的化学元素有其不同的发射线特征，故而可以通过分析光谱线来推断未知物体的化学成分。光子的能量与其波长相关，因此可用光谱学来鉴别任何化学元素或化合物。 在我们认识光谱学是什么之前我们先来看一看什么是光。光属于电磁波（EM）的一种。 电磁图谱 这篇文章我们只需要集中于可见光。 光透过三棱镜的动画演示 早在公元40世纪，塞纳卡便发现了光透过棱镜的色散现象。不过知道1666年牛顿提出后光由不同颜色组成的概念才变得广为流传。1802年，英国化学家威廉·海德·沃拉斯顿从一个玻璃棱镜观察到了光谱中的暗线(吸收线)。后来，在1814年，德国物理学家约瑟夫·冯·夫琅和费独立地重新发现了这些谱线，并开始系统的研究这些波长的特征。他总共绘制了570多条线，从A排到K，更弱一些的线用其他字母表示。 可见光谱中的氢吸收线 如果你观察透过三棱镜观察太阳光谱，你也许能观察到上图。这些被称为夫琅和费线或者吸收线。 1859年，古斯塔夫·罗伯特·基尔霍夫和罗伯特·本生通过观察元素燃烧时所形成的光谱指出，每种化学元素的放射线都有独特的“特征”，并推断太阳光谱中的暗线是由太阳上层元素的吸收造成的。还有一些事被地球大气中的氧分子吸收。比如用分光仪观察被燃烧的氢气，我们能观察到一组不同的放射线。 氢的放射线 比较一下这两个图，我们不难看出这两种线是相匹配的。在做实验的时候，基尔霍夫和本生观察太阳通过高温气体(来自本生灯)时的光谱并比较不同元素时发出的光谱。本生灯正是在这个过程中发明的。 基尔霍夫-本生实验 总的来说，在太阳光谱中有超过1000条可观测到的夫琅和费谱线，因为每种元素都有自己的特征，我们可以通过分析谱线来推断太阳或任何未知物体的化学成分。 那么是什么造成了这种现象呢？ 电子能级 原子由质子、中子和电子组成。质子带正电荷，电子带负电荷，中子不带电荷(电中性)。丹麦物理学家尼尔斯·玻尔设计了一个有助于解释吸收线和发射线的原子模型。在他的模型中，质子和中子在原子核中，电子围绕原子核运行。值得注意的一点是，在这个模型中,电子只允许在距离原子核的特定距离轨道上运行,就像行星只能在一定的距离轨道上环绕太阳一样。离原子核越远，需要的能量就越多。每一个“距离”都被称为一个能级。电子可以在不同能级之间移动，但它需要互换能量。当我们讨论光子的能量时，我们也可以讨论波长，因为这两者是相关的。所需要的能量是由两个能级之间的能量差决定的，并且不同能级，不同元素的不同能级都是不一样的。将元素结合成分子也会改变能量需求。 光子的能量公式： 公式中的h是普朗克常数（ 6.624 10^（-34） J·s，频率f是波长 λ的函数。 频率公式： C是光速 (3x108 ms-1)， λ为波长，单位是赫兹。 一个电子要移动到一个更高的能级，它必须获得能量。一种方法是吸收具有适当能量的光子。当电子吸收光子时，相应的波长似乎从光谱中消失了，因为它已经被吸收了。反之，当电子移动到较低的能级时，它释放出相同数量的能量，这就产生了一条发射线。能级一般记为n，第一级能级为n = 2(对于原子核，n = 1)。从n = 2到n = 3需要吸收能量，而从n = 3到n = 2则释放能量。回到我们的氢原子，当它从太阳中的一个光子获得能量，一个电子从n = 2跃迁到n = 3，一条吸收线就形成了。当我们在燃烧器中加热氢时，我们实际上用能量激活了电子，然后它再次释放能量。当电子回到n = 2时。电子可以从n = 2跳到n = 3，或者跳到n = 4, 5，等等。下表概括了氢气所需的能量。这也被称为巴尔默系列。 每一种不同的元素都有它自己独特的能级，当一个元素原子结合到一个分子中时，能级又会发生变化。正因为如此，我们可以用光谱学来识别几乎任何元素或化合物。 BY: Tim Trott FY: margaret 转载还请取得授权，并注意保持完整性和注明出处