发布时间：
毕业论文对每个大学生都很重要。如果论文没有通过学校的考试，学生就无法顺利毕业，所以写论文的时候一定要认真对待。一篇完整的论文一般包括题目、摘要、关键词、引言、正文、图表、结论、参考文献、附录等。毕业论文查重检测的内容是什么？paperfree小编给大家讲解。 一、毕业论文查重检测内容。 作为文章的主题内容，毕业论文的正文部分肯定会参与查重检测，但除了检测正文内容外，毕业论文的查重还会检测论文摘要、引用等文字部分。论文查重系统将根据论文内容与数据库中文献的比较计算最终论文的重复率。如果论文中的内容被过度引用，系统将这些内容判断为剽窃和标记。 二、毕业论文不需要检测内容。 目前，绝大多数查重系统的查重算法不支持检测图片和公式，因此图表、公式等非文本内容不需要查重。但这并不意味着你可以直接从其他论文中引用图片或公式。即使查重系统无法检测到，导师也会直接指出，如果不可避免地引用他人的图片或公式，建议注明论文内容引用图片和公式的来源，避免不必要的争议。除图片、公式等非文本内容外，论文中的参考文献不参与查重。但需要注意的是，参考文献必须保证格式正确。只有在格式正确的前提下，论文查重系统才能正确识别引用内容，以免被认定为重复部分，不影响最终查重结果。
一到大学毕业季，本科的同学们都需要经历论文写作与论文查重的阶段。而除了论文写作之外，论文查重也使得很多本科的同学感到为难。因为很多同学是第一次进行论文写作与论文查重，对于论文查重不仅缺乏了解，而且对选择哪一个论文查重系统感到困惑。今天论文大师来为大家分享一下本科论文查重会检测哪些内容。在此之前，我们需要先对论文查重率做一个基本的了解。对于本科毕业论文而言，论文查重率是怎么统计出来的呢？鉴于当前大部分高校会选择知网也就是学术不端系统来进行论文查重工作，因此我们以知网论文查重系统为例说明。在知网论文查重系统中，对于论文中的句子出现连续13个字符的重复现象，就会判定该句子为重复。然后，把毕业论文中所有的重复部分字数除以论文总字数，也就得出了论文的重复率了。对于大部分高校的规定和标准来讲，本科毕业论文的重复率一般是要求在30%以下，有些学校则严格一些，会要求重复率低于20%等。对于学校规定的重复率的标准，同学们可以通过咨询师兄师姐或者老师来确定。现在转到正题，大学本科毕业论文在进行论文查重时通常是检测哪些内容呢？实际上，对本科毕业论文来讲，论文查重的内容基本上是包含论文的摘要、正文与结尾等文字部分。对于论文的目录、参考文献以及图片等这些部分是不会进行论文查重，也并不计入重复率中。不过需要注意的是，在进行论文查重时需要按照规范的标准对引用符合等格式做好标注，否则有可能会造成论文查重系统无法识别导致重复率过高的问题。PS：论文大师小编可以跟大家说一个小技巧，在借鉴或引用别人的的文献资料时，我们可以多多参考课本或书籍等。毕竟网络上可以寻找到的文献资料等一般都是在论文查重的数据库中，这样直接使用必定是会造成重复率过高的问题。以上。
一、查重软件权威性如果查重软件不权威，它的查重准确率就会下降。比如说你查的时候，它既是个数据，也满足学校的要求。但当你把论文递交给学校的时候，学校要查重，最终得出另外一个数据，这个数据达不到学校的要求。因此我们在找查重软件的时候，一定要把最权威的软件从多个查重软件中评出来。二、尽理使用与校方相同的查重软件在对同查重系统进行检测时，得出的结果也是最为类似的。因此为了避免使用不同系统导致的查重结果不一致，在此建议大家使用和学校一致的查重软件，以免数据出现太大的出入。以上对“选论文查重软件有哪些注意事项”的解答，想必大家也是心知肚明的。选择了合适的查重系统之后，我们在进行论文查重时，最好注意复制查重的内容。也有同学认为，论文的标题和引用、标题等内容不一定要去查重。其实不是这样，最好把全文都查一遍。有时候，你用过的题目别人都写过了，那你还是适当地修正一下吧。第二，引用一定要合理，如果不合理，那么在检查的时候也会让重复率提高不少。因此切记一定要把整篇文章都交上去查重，而不是只选取其中的某一部分就可以了。重复性高的时候，一定要认真修正，减轻重量。
目前各大高校的毕业生在毕业之前都要求写一篇论文，还有专业的研究人员也需要写学术论文，并且要将论文发表到期刊杂志上。那么对于初次接触写论文的人而言，一般相关单位都会给出论文写作规范的通知，从中我们能够了解到论文是由哪些部分所组成的，并且在写论文的每个部分格式，完成论文后还需要进行论文查重。那么论文的哪些内容需要查重？
其实在进行论文查重的时候，系统不会对整篇论文进行检测，也就是说在进行查重时不会检测论文所有部分。在论文严格按照正确规范格式撰写的前提下，论文查重通常是只检测论文中的摘要、关键词、正文、致谢以及参考文献部分，而对于论文中的目录、公式、表格、图片、脚注和尾注一般是不会进行查重的。
我们在进行论文查重时，系统会根据开发的查重算法将论文中的内容进行编排，按照论文格式自动识别论文每个部分的内容，并将其进行划分，然后对识别出的各部分进行过滤筛选，该查重的部分就会比对数据库中的文献资源，计算其重复率。
虽然论文查重的主要部分就是以上说的内容，但在具体查重时，还是要看学校或者期刊杂志社的要求，大家提交论文的单位机构是如何规定检测论文内容部分，所以还是要以投稿论文单位的要求为准。
1、论文查重，通常是由论文查重系统进行，由查重系统将提交上传的论文与系统收录的数据库资源进行比对，比对出重复的内容就会计算重复字数占整篇论文的比重，这就是论文的总文字复制比也就是论文总查重率。 2、也可以称为论文检测服务，论文查重系统是专门为了应对论文(包括学位论文、学术论文、发表论文、职称论文以及科研成果和学生作文)的学术不端行为(包括抄袭、剽窃、伪造、篡改、不当署名和一稿多投等行为)而推出的计算机软件检测系统。
写论文的时候，把别人的文章借鉴过来之后，改成自己的话。段落改一下。添加数据和表格很容易通过查重。
1、非文字内容不在查重范围。现在部分论文查重系统对论文内容不是文字部分的内容是无法识别检测的。那么也就是说论文查重主要针对与文字部分的检测。文章里面引用其他人的图片与公式等，似乎是一种不错的方法，可以有效的避开论文查重系统，但是有一点要注意的是，对于引用的内容，文章后面一定要注明来源。
2、查重内容：摘要，正文，结论。如今绝大部分学生都是使用知网论文查重系统对论文进行检测，其目的就是对我们的论文进行查重，那到底哪些内容是会被检测呢？从目录开始，到章节，再到摘要和正文部分去检测，这样就可以得出查重率。我们在写论文时最好是提前对论文的论点构思好整个框架，然后再去找相应的文章对自己的观点进行认证。写论文重复率高，很大一个原因是引用他人原话的篇幅很大。为了确保降低重复率，内容方要用自己的文字语言表达出来，不要抄袭他人的论文段落，章节的话，就会降低重复率。
3、网络资源对比。部分学生觉得论文查重查的内容未必能对接互联网资源。其实现在大部分的论文查重系统，按照实际情况也会把互联网上大部分文献资料收入其数据库，所以我们把论文放到系统里查重的时候，就会和网络上的资源做一个对比。
同样的一段话，你可以在理解以后，采用自己的语言，换个方式重新描述一遍。注意，一定不能直接复制粘贴。
首先了解学校的要求查重软件，其次选择免费论文查重软件，papertime论文查重软件比对库范围：学位论文库，学术期刊库，会议论文库，互联网文档资源，自建对比库。检测算法：先通过动态扫描技术在指纹索引库中找到相似指纹，然后加载文本用相似性哈希和杰卡德思想以及编辑距离计算句子相似度。
每年临近5月份的时候都是大学生论文查重的季节，本科毕业论文的论文需要自己独立去完成，重复率过高或没有按照学校的要求都不予通过，很多同学会问本科论文到底如何查重？1.找到正确的查重系统。本科毕业论文查重如何做？论文的关键是要找到一个重的系统，选择一个大的查重数据库系统，比如知网查重，有一个非常大的数据库，数据库更新非常频繁，包含的资源非常广泛，查重的限制也会更加严格，选择重系统需要注意些什么时候才会得到指导老师的批准呢？权威性的查重体系不仅可以得到学校导师的认可，还可以证明我们自己的作品符合我国原创的要求，如果不可靠的查重体系开发没有办法证明学生的原创度，那么在后期的复习中就会显得非常盲目。2.如何论文修改？本科毕业论文查重如何做？经过分析和检测可以发现，问题是修改的时候要及时，首先，学生需要对语言进行修改，语言的选择要准确、简洁，不要出现太啰嗦的情况。尽量用通俗的语言来表达。为了使陈述流畅清晰，有必要对材料进行修改，这是论证的依据。在毕业论文（设计）修改时，要对材料是否真实进行查重，如果学校的材料不够真实，要重新寻找可靠的工作材料。本文为大家介绍了本科生毕业论文（设计）的查重方法，以及如何特别注意毕业论文（设计）的减重技术。要想改变单词的措辞，就要通过改变关键词来改变语序，调整。
本科毕业论文查重一般都有相应的查重率的要求，只要是重复率不超过30%以上，就不需要担心了，如果是您的内容太多，可以删减一部分，同时，多加一些自己理解的内容给写上
首先应该将重复的地方改掉，然后添加一些自己的观点，再重新进行查重即可。
论文查重是用来核查论文当中的重复率、引用率、格式排版等问题。
查重，全称为论文查重，是把自己写好的论文通过论文检测系统资源库的比对，得出与各大论文库的相似比。
重（拼音：zhòng、chóng）为汉语一级通用规范汉字（常用字）。此字始见于商代甲骨文，其古字形像一个弯腰的人背负装满的口袋。本义指质量或密度大。
又转义表示分量；又表示程度深，如：重伤；繁重。也表示紧要，如：重要；还表示不轻率，如：郑重。以上义读zhòng。“重”又读chóng，表示再，又一次，实为“增加分量”引申；还表示层。如：重霄。
“重”由物体的沉重，引申为事物性质的沉重，如说“言重了。”又如用“重担”比喻繁重的责任，用“重负”比喻沉重的负担。地心引力叫“重力”。
“重”的意义又可由“分量重”抽象化引申为重要、紧要。重要、紧要的事物，人们往往重视它，因此“重”又引申为看重、重视。被认为重要的东西，往往是价昂贵的。
因此“重"又有贵重、昂贵义。“重”还指事物的程度深，就是“颜色太重”“伤势很重”的“重”。东西多，才重，而且也必然要堆得高、堆得厚，所以又引申为“高”“厚”。
“重”还读chóng，就是“重复”，有又、再的意思。这一意义是由增加重量引申而来的。如“久别重逢”“旧地重游”，以及农历九月初九叫“重九”。
首先打开PaperFree论文查重官网www.paperfree.cn,微信扫码一键登录输入题目和作者再进行提交论文查重。
检测时间：一般情况3~30分钟，毕业季的高峰时段30~60分钟；
数据库范围：学术期刊，学位论文，会议论文，互联网，英文数据库（涵盖期刊，硕博，会议的英文数据）；
检测范围：涵盖所有中英文类别，包括哲学、经济学、管理学、法学、社会科学、教育学、文学、艺术学、历史学、理学、工学、农学、医学、政治学、军事学等。
论文查重是怎样查的呢？论文查重的步骤是什么？
随著学术剽窃事件频繁发生，学术不端行动已成为一大“致命伤”，论文查重也变得愈来愈严格，成为不少大学毕业生头痛的一件事。论文查重如何查？学生要想顺利毕业，一定要把这个问题弄清楚。在一篇论文答辩的老师面前，你所写的论文和别人的大篇幅一样是不行的，因此我们下面的内容以及对你很重要，特别是第一次查重的同学，更应该好好看看。
先选择一个可靠的论文查重网站
事实上，查重论文的要领很简单。如果你想检测论文的重复性，找一个可靠的查重网站是第一步。在没有把握论文重复率的情况下，建议选择正规安全的免费论文检查系统进行检查，重复修改，使学生论文重复率很低，所以我们建议大家选择一些正规安全的免费论文检测系统进行检测。
论文查重是怎样查的呢？
要知道论文的查重是如何查出来的，才能知道最后检测结果的真正意义。学生选择好论文检测系统后，再按官网的查重步骤操作，查重系统的各个环节基本相同，一般分为：上传论文→输入论文题目→输入作者姓名→支付费用。系统提交检查后，积极将论文分段与系统中的文献资料进行比较，等待5~30分钟生成论文检查查重报告，将查重报告下载到当地后，仔细阅读检查查重报告，通过检查查重报告，直观地看到论文的重复部分。
论文查重可以根据需求选择自己需要的查重系统，比如初稿用一些免费的查重软件，定稿了再用和学校一样的查重系统！免费查重查重步骤如下
Paperbye目前分两个版本，一个是标准版(不限制篇数免费版)，一个是旗舰版（收费版），标准版8个比对数据库，旗舰版12比对数据库。
使用方法如下：
第一步，打开paperbye官网用微信扫码关注公众号登录
第二步，登录成功后，选择永久免费标准版本，上传需要查重的论文；
第三步，提交成功后，点击“查看检测报告”即可；
第四步，如果需要进行论文在线改重或机器降重，可以在查看报告列表查看
根据自己需求，在线改重，如果报告比例较高，自己进行修改的话，可以在报告里一边修改一边查重，及时反馈修改结果；机器改重，就是软件辅助自动修改文章降重，可以辅助自己提供论文修改效率。
学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融
大数据技术在网络营销中的策略研究论文
从小学、初中、高中到大学乃至工作，说到论文，大家肯定都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那要怎么写好论文呢？以下是我帮大家整理的大数据技术在网络营销中的策略研究论文，欢迎阅读与收藏。
摘要：
当今，随着信息技术的飞速发展，互联网用户的数量日益增加，进一步促进了电子商务的快速发展，并使企业能够更准确地获取消费者数据，大数据技术应运而生。该技术已被一些企业用于网络营销，并取得了显着的营销效果。本文基于大数据的网络营销进行分析，分析传统营销存在的问题和挑战，并对大数据技术在网络营销中的作用进行研究，最后针对性地提出一些基于大数据的网络营销策略，以促进相关企业在大数据时代加强网络营销，并取得良好的营销效果。
关键词：
大数据；网络营销；应用策略；营销效果；
一、前言
现代社会已经完全进入了信息时代，在移动互联网和移动智能设备飞速发展与普及之下，消费者的消费数据都不断被收集、汇总并处理，这促进了大数据技术的发展。大数据技术可以精准的分析消费者的习惯，借助大数据技术，商家可以针对顾客进行个性化营销，极大地提高了精准营销的效果，传统的营销方式难以做到这一点。因此，现代企业越来越重视发展网络营销，并期望通过大数据网络营销以增加企业利润。
二、基于大数据的网络营销概述
网络营销是互联网出现之后的概念，初期只是信息爆炸式的轰炸性营销。后来随着移动智能设备的普及、移动互联网的发展以及网络数据信息的海量增长，大数据技术应运而生。大数据技术是基于海量的数据分析，得出的科学性的结果，出现伊始就被首先应用于网络营销之中。基于大数据的网络营销非常精准，是基于海量数据分析基础上的定向营销方式，因此也叫着数据驱动营销。其主要是针对性对顾客进行高效的定向营销，最为常见的就是网络购物App中，每个人得到的物品推荐都有所区别；我们浏览网络时，会不断出现感兴趣的内容，这些都是大数据营销的结果。
应用大数据营销，企业可以精准定位客户，并根据客户的喜好与类型对产品与服务进行优化[1]，然后向目标客户精准推送。具体来说，基于大数据技术的精准网络营销过程涉及三个步骤：首先是数据收集阶段。企业需要通过微博、微信、QQ、企业论坛和网站等网络工具积极收集消费者数据；其次，数据分析阶段，这个阶段企业要将收集到的数据汇总，并进行处理形成大数据模型，并通过数据挖掘技术等高效的网络技术对数据进行处理分析，以得出有用的结论，比如客户的消费习惯、消费能力以及消费喜好等；最后，是营销实施阶段，根据数据分析的结果，企业要针对性地制定个性化的营销策略，并将其积极应用于网络营销以吸引客户进行消费。基于大数据的网络营销其基本的目的就是吸引客户主动参与到营销活动之中，从而提升营销效果和经济收益。
三、传统网络营销存在的一些问题
(一)传统网络营销计划主要由策划人主观决定，科学性不足
信息技术的迅速发展，使得很多企业难以跟上时代的步伐，部分企业思想守旧，没有跟上时代潮流并开展网络营销活动，而是仍然继续使用传统的网络营销模型和方式。即主要由策划人根据自己过去的经验来制定企业的营销策略，存在一定的盲目性和主观性，缺乏良好的信息支持[2]。结果，网络营销计划不现实，难以获得有效的应用，导致网络营销的效果不好。
(二)传统网络营销的互动性不足，无法进行准确的产品营销
传统的网络营销互动性较差，主要是以即时通信软件、邮箱、社交网站以及弹窗等推送营销信息，客户只能被动的接受信息，无法与企业进行良性互动和沟通，无法有效的表达自己的诉求，这导致了企业与客户之间的割裂，极大的影响了网络营销的效果。此外，即使一些企业获得了相关数据，也没有进行科学有效的分析，但却没有得到数据分析的结果，也没有根据客户的需求进行有效的调整，从而降低了营销活动的有效性。
(三)无法有效分析客户需求，导致客户服务质量差
当企业进行网络营销时，缺乏对相关技术的关注以及对客户需求的分析的缺乏会导致企业营销策略无法获得预期的结果。因此，企业只能指望出于营销目的向客户发布大量营销内容。这种营销效果非常糟糕。客户不仅将无法获得有价值的信息，而且此类信息的“轰炸”也会使他们感到烦躁和不耐烦，这将适得其反，并降低客户体验[3]。
四、将基于大数据的网络营销如何促进传统的网络营销
(一)使网络营销决策更科学，更明智
在传统的网络营销中，经理通常根据过去的经验来制定企业的营销策略，盲目性和主观性很多，缺乏可靠的数据。基于大数据的网络营销使用可以有效地收集有关市场交易和客户消费的数据，并利用数据挖掘技术等网络技术对收集到的数据进行全面科学的分析与处理，从中提取有用的相关信息，比如客户的消费习惯、喜好、消费水平以及行为特征等，从而制定针对客户的个性化营销策略，此外，企业还可以通过数据分析获得市场发展变化的趋势以及客户消费行为的趋势，从而对未来的市场形势作出较为客观的判断，进而帮助企业针对未来一段时间内的行为制定科学合理的'网络营销策略，提升企业的效益[4]。
(二)大大提高了网络营销的准确性
如今，大数据驱动的精准网络营销已成为网络营销的新方向。为了有效地实现这一目标，企业需要在启动网络营销之前依靠大数据技术来准确分析大量的客户数据，以便有效地捕获客户的消费需求，并结合起来制定准确的网络营销策略[5]。此外，在实施网络营销策略后，积极收集客户反馈结果并重新分析客户评论，使企业对客户的实际需求有更深刻的了解，然后制定有效的营销策略。如果某些企业无法有效收集客户反馈信息，则可以收集客户消费信息和历史消费信息，然后对这些数据进行准确的分析，从而改善企业的原始网络营销策略并进行促销以获取准确的信息，进而制定有效的网络营销策略。
(三)显着提高对客户网络营销服务水平
通过利用大数据进行准确的网络营销，企业可以大大改善客户服务水平。这主要体现在两个方面：一方面可以使用大数据准确地分析客户的实际需求，以便企业可以进行有针对性的的营销策略，可以大大提高客户服务质量。另一方面，使企业可以有效地吸收各种信息，例如客户兴趣、爱好和行为特征，以便向每个客户发布感兴趣的推送内容，以便客户可以接收他们真正需要的信息，提高客户满意度。
五、基于大数据的网络营销优势
(一)提高网络营销广告的准确性
在传统的网络营销中，企业倾向于使用大量无法为企业带来相应经济利益的网络广告进行密集推送，效率低下。因此，必须充分利用大数据技术来提高网络营销广告的准确性。首先，根据客户的情况制定策略并推送合适的广告，消费场景在很大程度上影响了消费者的购买情绪，并可以直接确定消费者的购买行为。如果客户在家中购买私人物品，则他们第二天在公司工作时，却同送前一天相关私人物品的各种相关的广告。前一天的搜索行为引起的问题可能会使消费者处于非常尴尬的境地，并影响他们的购买情绪。这表明企业需要有效地识别客户消费场景并根据这些场景发布更准确的广告[6]。一方面，通过IP地址来确定客户端在网络上的位置。客户在公共场所时，广告内容应简洁明了。另一方面，可以通过指定时间段来确定推送通知的内容。在正确的时间宣传正确的内容。其次，提高客户选择广告的自主权。在传统的网络营销中，企业通常采用弹出式广告，插页式广告和浮动广告的形式来强力吸引客户的注意力，从而引起强烈的客户不满。一些客户甚至会毫不犹豫地购买广告拦截软件，以防止企业广告。在这方面，大数据技术可用于改善网络广告的形式和内容并提高其准确性。
(二)提高网络营销市场的定位精度
在诸如电子邮件营销和微信营销之类的网络营销方法中，一个普遍现象是企业拥有大量的粉丝，并向这些粉丝发送了大量的营销信息，但是却没有得到较好的反馈，营销效果较差。造成这种现象的主要原因是企业产品的市场定位不正确。可以通过以下几个方面来提高网络营销市场中的定位精度：
1、分析客户数据并确定产品在市场上的定位：
首先，收集大量基本数据并创建客户数据库。在此过程中，应格外小心，以确保收集到的有关客户的信息是全面的。因此，可以使用各种方法和渠道来收集客户数据。例如，可以通过论坛、企业官方网站、即时通信软件以及购物网站等全面的收集客户的各种信息。收集完成后利用高效的数据分析处理技术对信息进行处理，并得出结果，包括客户的年龄、收入、习惯以及消费行为等结果，然后根据结果对企业的产品进行定位，并与客户的需求相匹配，进而明确市场[7]。
2、通过市场调查对产品市场定位进行验证：
在利用大数据及时对企业产品进行市场定位之后，有必要对进一步进行市场调查，以进一步清晰产品的市场定位，如果市场调查取得较为满意的效果，则表明网络营销策略较为成功，可以加大推广力度以促进产品的销售，如果效果不满意，则要积极分析问题，寻找原因并提出针对性的解决改进措施，以获得较为满意的结果[8]。
3、建立客户反馈机制：
客户反馈机制可以有效的帮助企业改进产品营销策略，主要体现有两个主要功能：一是营销产品在市场初步定为成功后可以通过客户反馈积极征询客户的意见，并进一步改进产品，确保产品更适应市场；二是如果营销产品市场定位不成功，取得的效果不佳，可以通过客户反馈概括定位失败的原因，这将有助于将来的产品准确定位。
(三)增强网络营销服务的个性化
为了增强网络营销服务的个性化，企业不仅必须能够使用大数据识别客户的身份，而且还必须能够智能地设计个性化服务。首先，通过大数据了解客户的身份。一方面，随着网络的日益普及，企业可以在网络上收集客户各个方面的信息。但是，众所周知，由于互联网管理的不规范与复杂性，大多数信息不是高度可靠的，甚至某些信息之间存在着极为明显的矛盾。因此，如果企业想要通过大数据来了解其客户的身份，则必须首先确保所收集的信息是可信且准确的。另一方面，企业必须能够从大量的客户信息中选择最能体现其个性的关键信息，并降低分析企业数据的成本[9]。二是合理设计个性化服务。个性化服务的合理设计要求企业在两个方面进行运营：一方面，由于现实环境的限制，企业无法一一满足所有客户的个性化需求。这就要求企业尽一切努力来满足一部分客户的个性化需求，并根据一般原则开发个性化服务。另一方面，如果完全根据客户的个人需求向他们提供服务，则企业的服务成本将不可避免地急剧上升。因此，企业应该对个性化客户服务进行详细分析，并尝试以适合其个人需求的方式为客户提供服务，而不会给企业造成太大的财务负担。
六、基于大数据网络营销策略
使用大数据的准确网络营销模型基本上包括以下步骤。首先，收集有关客户的大量信息；其次，通过数据分类和分析选择目标客户；第三，根据分析的信息制定准确的网络营销计划；第四，执行营销计划；第五，评估营销结果并计算营销成本；第六，在评估过程的基础上，进一步改善，然后更准确地筛选目标客户。在持续改进的过程中，上述过程可以改善网络营销。因此，在大数据时代，电子商务企业必须突破原始的广泛营销理念，并采用新的营销策略。
(一)客户档案策略
客户档案意味着在收集了有关每个人的基本信息之后，可以大致了解每个人的主要销售特征。客户档案是准确进行电子商务促销的重要基础，也是实现精确营销目标的极其重要的环节。电子商务企业利用客户档案策略可以获得巨大收益。首先，借助其专有的销售平台，电子商务企业可以轻松，及时且可靠地收集客户使用情况数据。其次，在传统模型中收集数据时，由于需要控制成本，因此经常使用抽样来评估数据的一般特征[10]。大数据时代的数据收集模型可以减少错误并提高数据准确性。当分析消费者行为时最好以目标消费者为目标。消费者行为分析是对客户的消费目的和消费能力的分析，可帮助电子商务企业更好地选择合适的目标客户。在操作中，电子商务企业需要在创建数据库后继续优化分析结果，以最大程度地分析消费者的偏好。
(二)满足需求策略
为了满足多数人的需求，传统的营销方法逐渐变得更加同质。结果，难以满足少数客户的特殊需求，并且导致利润损失。基于大数据客户档案技术的电子商务企业可以分析每个客户的需求，并采取差异化人群的不同需求最大化的策略，从而获取较大的利润。为了满足每个客户的需求，最重要的是实现差异化，而不仅仅是满足多数人的需求，因此必须准确地分析客户的需求，还必须根据客户的需求提供更多个性化的产品[11]。比如当前，定制行业非常流行，卖方可以根据买方提供的信息定制独特的产品，该产品的利润率远高于批量生产线。
(三)客户服务策略
随着网络技术的逐步发展，电子商务企业和客户可以随时进行通信，这基本上消除了信息不对称的问题，使客户可以更好地了解他们想要购买的产品以及遇到问题时的情况。当出现问题时，可以第一时间解决，提高交易速度。因此，当电子商务企业制定用于客户服务的营销策略时，一切都以客户为中心。为了更好地实施此策略，必须首先改善数据库并加深对客户需求的了解[12]。二是提高售前、售后服务质量，开展集体客户服务培训，缩短客户咨询等待时间，改善客户服务。最后，我们必须高度重视消费者对产品和服务的评估，及时纠正不良评论，并鼓励消费者进行更多评估，良好的服务态度和高质量的产品可以大大提高目标客户对产品的忠诚度，并且可以吸引消费者进行第二次购买。
(四)多平台组合策略
在信息时代，人们可以在任何地方看到任何信息，这也将分散他们的注意力，并且重新定向他们的注意力已经成为一个大问题。如果希望得到更多关注，则可以组合跨多个平台的营销策略，并在网络平台和传统平台上混合营销。网络平台可以更好地定位自己并吸引更多关注，而传统平台则可以更好地激发人们的购买欲望。平台融合策略可以帮助电子商务企业扩大获取客户的渠道，不同渠道的用户购买趋势不同，可以改善数据库[13]。
七、结语
总体而言，大数据时代不仅给网络营销带来了挑战，而且还带来了新的机遇。大数据分析不仅可以提高准确营销的效果，更好地服务消费者，改变传统的被动营销形式，并提升网络营销效果。
参考文献
[1]刘俭云.大数据精准营销的网络营销策略分析[J].环球市场，2019(16):98.
[2]栗明，曾康有.大数据时代下营业网点的精准营销[J].金融科技时代，2019(05):14-19.
[3]刘莹.大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究[J].中国商论，2018(19):58-59.
[4]李研，高书波，冯忠伟.基于运营商大数据技术的精准营销应用研究[J].信息技术，2017(05):178-180.
[5]袁征.基于大数据应用的营销策略创新研究[J].中国经贸导刊(理论版),2017(14):59-62.
[6]邱媛媛.基于大数据的020平台精准营销策略研究[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2016(12):60-62.
[7]张龙辉.基于大数据的客户细分模型及精确营销策略研究[J].河北工程大学学报(社会科学版),2017,34(04):27-28.
[8]李巧丹.基于大数据的特色农产品精准营销创新研究——以广东省中市山为例[J].江苏农业科学，2017,45(06):318-321.
[9]孙洪池，林正杰.基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例[J].全国流通经济，2016(12):3-6.
[10]赵玉欣，王艳萍，关蕾.大数据背景下电商企业精准营销模式研究[J].现代商业，2018(15):46-47.
[11]张冠凤.基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业，2014(32):59-60.
[12]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究，2015(06):50-51.
[13]陈慧，王明宇.大数据：让网络营销更“精准”[J].电子商务，2014(07):32-33.
与大数据有关的当然可以做。
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。