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因为由于根据相对论原理我们可以知道任何事件都是相对的，所以只有在一个相对的环境中才会有所发展，传染病同样也不例外，如果我们离开了相对体系就永远都无法做任何的科学研究。更加就不会有任何的成果。根据以上结论我们就得到如下结论：其实传染病没什么可怕的，只不过我们一般性的认为可怕而已。在上面三种情况，都只是在一个特定的条件下所产生的。我们只要不在这个条件下就可以了。也正是由于这种条件才会形成同一地区一种传染病每次流行时都大致不变。
模型假设：1）人数n不变，健康人、病人和移出者比例分别为s(t),i(t),r(t)2）病人的日接触率为λ，日治愈率为µ，传染期接触数为σ=λ/µ模型建立：s(t)+i(t)+r(t)=1di/dt=λsi-µids/dt=-λsii(0)=i0;s(0)=s0
建模流程：选研究课题，对问题分析，选出因变量和找出影响问题结果的参量，建立基本方程。模型求解，分析评价。一篇完整的论文包括摘要，符号说明，模型假设，建立模型，模型求解，模型分析（结果分析，误差分析，灵敏度，可行性。。。），模型评价（优缺点），改进方向。 对于传染病问题，一般有微分方程模型，差分方程模型，概率统计模型是常见的。如果你只是拿这个问题练手还行，要想获奖就需要提出新的有创造性的方法或结论，因为这个问题很多人很多年前就研究过了。 推荐你阅读数学建模类的书，有大学的师兄师姐可以让他们帮你在图书馆借，相关论文也可以让他们在图书馆下载下来的。虽然高中知识不太够，只要你自己学起来就行。希望你能在建模上越走越好。
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这是今年“五一”期间，西北工业大学、长安大学、西北大学、西安建筑科技大学、西安邮电学院等陕西省数十所院校共同开展了大学生数学建模竞赛课外科技活动。 好难啊，不会做。。。
西工大的吧～～
预防医学这个专业还是比较好好写
11. 基础物理实验测量数据的处理与表示(字数:6848,页数:19 ) 12. 大学物理实验中光学仪器的调节探究(字数:10943,页数:18 ) 13. 多元统计在财务处理中的应用(字数:7479,页数:22 ) 14. 基于MATLAB的FIR滤波器设计(字数:9779,页数:30 ) 15. 一类具有阶段结构的SI模型的数值模拟(字数:8033,页数:17 ) 16. 一类具正比传染率传染病模型的数值模拟(字数:6782,页数:21 ) 17. 企业生产烟尘排放危害和监测防治(字数:13460,页数:27 )详；细>加Q++Q：136.........后面输入....775..........接着输入12......5Q+Q空间里%有所有内容。
关键字:社会、经济、文化、风俗习惯等因素摘要：随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如霍乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。20世纪80年代十分险恶的爱滋病毒开始肆虐全球，至今带来极大的危害。长期以来，建立制止传染病蔓延的手段等，一直是各国有关专家和官员关注的课题。不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而只是按照一般的传播模型机理建立几种模型。模型1在这个最简单的模型中，设时刻t的病人人数x(t)是连续、可微函数，方程（1）的解为结果表明，随着t的增加，病人人数x(t)无限增长，这显然是不符合实际的。建模失败的原因在于：在病人有效接触的人群中，有健康人也有病人，而其中只有健康人才可以被传染为病人，所以在改进的模型中必须区别这两种人。模型2SI模型假设条件为1.在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者（Susceptible）和已感染者（Infective）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数，称为日接触率。当病人与健康者接触时，使健康者受感染变为病人。方程（5）是Logistic模型。它的解为这时病人增加的最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻其原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。模型3SIR模型大多数传染病如天花、流感、肝炎、麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以病愈的人即非健康者（易感染者），也非病人（已感染者），他们已经退出传染系统。这种情况比较复杂，下面将详细分析建模过程。模型假设1.总人数N不变。人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者（Removed）三类，称SIR模型。三类人在总数N中占的比例分别记作s(t),i(t)和r(t)。病人的日接触率为l，日治愈率为m（与SI模型相同），传染期接触为s=l/m。模型构成由假设1显然有s(t)+i(t)+r(t)=1(12)根据条件2方程（8）仍然成立。对于病愈免疫的移出者而言有方程（14）无法求出s(t)和i(t)的解析解，我们先作数值计算。模型4SIR模型SIR模型是指易感染者被传染后变为感染者，感病者可以被治愈，并会产生免疫力，变为移除者。人员流动图为：S-I-R。大多数传染者如天花流感肝炎麻疹等治愈后均有很强的免疫力，所以冰域的人即非易感者，也非感病者，因此他们将被移除传染系统，我们称之为移除者，记为R类假设：1总人数为常数，且i（t）+s（t）+r（t）=n；2单位时间内一个病人能传染的人数与当时健康者人数成正比，比例系数为k（传染强度）。3单位时间内病愈免疫的人数与当时的病人人数成正比，比例系数l。称为恢复系数。可得方程：模型分析：由以上方程组的：=p/s-1p=l/k,所以i=plns/-s+n.容易看出当t无限大时i(t)=0;而当p时，i(t)单调下将趋于零；上批示，i(t)先单调上升的最高峰，然后再单调下降趋于零。所以这里仍然出现了门槛现象：p是一个门槛。从p的意义可知，应该降低传染率，提高回复率，即提高卫生医疗水平。令t→∞可得：―=2*(―p)/p所以：δps0=p+δ，当时，s≈2δ，这也就解释了本文开头的问题，即统一地区一种传染病每次流行时，被传染的人数大致不变。模型的应用与推广：根据传染病的模型建立研究进而推广产生了传染病动力学模型。传染病动力学[1]是对进行理论性定量研究的一种重要方法,是根据种群生长的特性,疾病的发生及在种群内的传播,发展规律,以及与之有关的社会等因素,建立能反映传染病动力学特性的数学模型,通过对模型动力学性态的定性,定量分析和数值模拟,来分析疾病的发展过程,揭示流行规律,预测变化趋势,分析疾病流行的原因和关键。对于2003年发生的SARS疫情,国内外学者建立了大量的动力学模型研究其传播规律和趋势,研究各种隔离预防措施的强度对控制流行的作用,为决策部门提供参考.有关SARS传播动力学研究多数采用的是SIR或SEIR模型.评价措施效果或拟合实际流行数据时,往往通过改变接触率和感染效率两个参数的值来实现.石耀霖[2]建了SARS传播的系统动力学模型,以越南的数据为参考,进行了MonteCarlo实验,初步结果表明,感染率及其随时间的变化是影响SARS传播的最重要因素.蔡全才[3]建立了可定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型,并对北京的数据进行了较好的拟合.参考文献：[1]姜启源编辅导课程（九）主讲教师:邓磊[2]西北工业大学（数学建模）精品课程[3]耀霖.SARS传染扩散的动力学随机模型[J].科学通报,2003,48(13)1373-1377附录:[1]数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容[2]数学建模的几个过程:模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具）模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
自学好处是省学费（几大千啊！）更加自由的安排． 只要你能把考试科目的资料找齐， 完全可以在家学． 但要求你有较强的自控能力． 其实在学校老师也是照本宣科 自考考的就是书上的内容． 在学校的唯一优点是有学习气氛． 但如果你自控能力强的话就无所谓了．
1，自考无任何限制，小学文凭没有都可以报考，只用身份证或户口簿（16周岁以下无身份证可使用者口簿报名）去常住地区招生考试办公室报名。每门课程40元（湖北省）。2，先在省自考网上报名，然后去报考点去确定（一般都是常住地区招生考试办公室）交钱。第一次一定要去报考点交钱办准考证，以后在交通银行办张交行卡在网上报考。3，自考的内容基本上是教辅《自考通》或《一考通》上的重点提示或原题，历年试卷上的考点很多重复考，比较有规律，平时多做教辅习题，考前多做历年试卷和模拟试卷，过关不成问题。4，如果中学基础差就报：行政管理，法律，汉语言文学，学前教育等无数学的专业，这些专业是自考高过关率专业，很多只有初中基础的考生都已过关拿证。5，从2014年开始，湖北省一年就三次（四月，七月，十月）。有的地方是两次。6，一般一次四门全部报满最好。7，自考的难度无法与普通高考和中考相比，基础差的考生报无数学的专业应该可以过关。8，专科和本科可以一起考，考专科是无任何限制的，但是办本科毕业证必需要有专科毕业证。 考试规律总结 1，自考的内容就是教辅《自考通》或《一考通》上的重点提示或原题。多做教辅习题。 2，自考历年试卷上考点有些重复考，最近四年的试卷要多做。模拟试卷要多做。 3，考试前三周死拼教辅。光看教材效果不显著，多关注教辅才是关键。 4，考试难度大的题目占百分三十不到，将简单题和中等题掌握就行了。 5，如果是记忆的话：将每段话的第一句强记住，后面的内容掌握大义即可。文科和理科有区别的，文科巨集观性强。只要你答题不跑偏，大义写对就可捞分。 6，多项选择实在拿不了主意：ABCDE全选满，总能碰对几分。 7，考前三周反复做《自考通》或《一考通》，记住重点提示和习题。模拟试卷和历年试卷上的题目每天做一套，力争全面掌控。 最牛自考生（两个完全自学者） 2002年3月19日，14岁的上海少年丁磊，8岁开始自考.经过6年的艰苦奋斗，终于拿到了山东大学计算机资讯管理专业的本科文凭，成为我国目前年龄最小的自考本科生（烟台日报2002.3.22） 当我们连夜赶到上海，向他表示祝贺时，见他又在捧著一本厚厚的英文版《编译原理技术与工具》，准备他的下一步计划——考硕攻博。我们在他8平方米不到的寒舍里，听他成长的故事。 2004年3月，14岁的陇原少年王大可，以优异的成绩考取了北京大学数学科学院2004届基础数学硕士研究生。他因此成为北京大学历史上年龄最小的研究生，被国内许多媒体称为“神童”。全国最小自考生考上北大研究生[4]全国庞大的自考生大军中，年龄最小的是王大可：小学仅上了一个月，9岁自考本科，14岁考上北大硕士研究生。 惊叹之余，不少人难免心存疑惑：他是如何完成中、小学教育的？他有本科文凭吗？ 天资聪慧但却从小体弱多病的王大可，直到8岁才上小学一年级。入校没多长时间，他竟然向班主任提出：直接参加六年级的数学考试！在众人怀疑的目光中，他按规定的时间答完了六年级的数学试卷，获得满分。 原来，在父母亲的辅导和刻苦自学下，大可6岁时就学完了小学数学，7岁时学完了初中数学，8岁时学完了高中数学，用当年高考满分150分的数学试题测试，他得分146分。 从9岁起，王大可结束了只有个把月的正规学校生活，开始踏上了自学考试之路。到今年6月，王大可通过了自学考试数学专科和本科的全部课程，数学专业课程的成绩都在80分到95分，公共课程的考分在64分与78分之间。 2004年5月21日，在西北师大数学与资讯科学学院举行的本科论文答辩中，王大可的毕业论文“传染病数学模型的建立与分析”获得了85分的较高分。专家在他的论文上写下了这样的评语：论文中数学模型建立正确，推理清晰，语言表达明确，是一篇相当不错的本科论文。 北大读研 [5] 王大可2004年北大读研时[6] 2004年9月6日,王大可到北大已经快半个月了，已接受了校内和校外的好几家媒体的采访。“一见报，就带来了很多麻烦，以前我就是学习，后来我们楼上的人也开始关心这事了。”他说，接受媒体采访后，周围的环境发生了很大的变化，也给他带来了很多麻烦。 王大可爸爸也担心孩子接受媒体采访会影响学习，“现在的学习压力很大，接受媒体采访会对孩子的成长和学习都不利。”因怕王大可不会照顾好自己，他爸爸已经在北京呆了半个月了。同时，也限制跟大可在一起的时间，每天只在晚上7时左右陪上王大可半个小时左右，“就是想锻炼一下他的独立能力。” 到北京大学读研是大可的愿望。这次他参加北大研究生考试，原本是想为明年正式考试做准备，没想到顺利过关。考虑到王大可年龄尚小，数学学院专门为他制订了培养计划。
看你自己的自制力了，如果你的自制力非常好，可以在家里自己复习，但如果你对你的自制力没信心，一定不要选择在家自学，学校氛围是一种很好的约束
真正能自学的不到5%，真正能学好的更少。如果楼主能，那就在家里。可是，中国的homeschooling还远远没有重新建立好，当年孔子时代都是私学，后来成了公学就变成了管理控制的系统，很难改成私学理念了。 楼主多考虑考虑吧。
在自家学你最好是买书临摹 先临摹石膏从正方体等（就是代有棱角的）----圆柱体（至少2个面的）---球体---静物素描--单个----一组 球体是最难的 画静物的时候也可以选择画水果 苹果 橘子其实都是球体 加群可以讨论一下 但是要改进自己画也得先把画给别人看了才知道哪些地方不足的 所以最好是买书回家临摹 如果上学的话 临摹好后可以给学校美术老师给你看下 专门素描群我没有 有美院群 但是估计没多少人回答你问题 临摹是最好的方法了
644788227 正在纠结
没有问题，一定要有信心啊。我高考就是在家自学的，结果成绩下来比那些以前成绩和我差不多的都高出了50分左右。在学校学压力很大，而且到后面大家都很紧张，紧张就开始说话来缓解紧张，就学不进去了。自己学习更有针对性，知道自己哪里弱。但是自学需要很大的毅力，制定个目标，一定要尽量完成。越是到高考前几天越不能放松，别觉得好像学不学都是那样了，这是血的经验啊…… 要是自学，建议各科都买本五三吧，讲解挺详细，都是高考题，好好背背。五三都弄懂了，高考肯定没问题……
学校能有天壤之别?还效益非常高,你别笑死人, 我身边自学的人比比皆是,可没有一个说完全不听老师讲课 自己学就能学好的.当然也有那种万中无一的天才,可你是
给自己制定合理的学习计划，并矢志不移的坚持下去。 要灵活的调整自己的学习思路，毕竟没有老师来给你做指导，要学会总结分析，归纳整理。 要会自学，自学会！ 加油！
上学肯定是有好处的，但是不上学也能够从社会生活中学到很多东西。关键是要把握好自己！不要浪费时间和生命！
学术堂整理了部分关于传染病预防的论文题目供大家进行参考：1、关于传染病预防控制的方法及措施分析2、呼吸道传染病预防与控制分析3、关于天津市慢性非传染性疾病预防控制工作的调研报告4、社区卫生服务机构传染病预防控制有关问题研究5、关于安庆市传染病防治工作的若干思考6、就贯彻执行《传染病防治法》有关问题的讨论7、关于预防夏秋季节传染病工作指示8、农村居民传染病防治工作的管理与干预效果分析9、具有预防接种的乙肝传染病模型分析10、关于强化公共卫生和传染病防治监督执法活动的实践与思考
新冠病毒我还想研究什么，新冠病毒我想研究，他能在这个世界上活多久才会消失。
新冠病毒的传播机制；新冠病毒的病原学特性；新冠病毒的抗病毒策略；新冠病毒的免疫原性；新冠病毒的诊断方法；新冠病毒的治疗方法；新冠病毒的预防措施；新冠病毒的传染路径；新冠病毒的基因组结构；新冠病毒与其他病毒的关系
要正确看待新冠疫情，响应党的号召，积极听从党的指挥，做好预防工作，就能把新冠疫情克制住
现在坐火车感染几率大吗 坐火车还是比较容易感染病毒的。因为火车的空间密闭、狭小，空气不流通，人员密度很大，如果车厢内有携带新冠病毒的患者，此时感染的风险很大。而且长时间乘坐火车，容易通过空气的飞沫传播或密切接触传播而被其感染，所以在这个时期还是尽量避免乘坐火车。如果必须乘坐，一定要做好相应的防护措施，例如戴口罩，勤洗手消毒。尽量使用医用外科口罩或N90、N95等口罩，与他人保持的一定距离。一个车厢被传染的概率有多大7月29日，一项名为《新冠病毒在列车乘客间传播的风险：基于流行病学与数据建模的研究》的科研成果被刊登在国际传染病期刊《临床传染病》杂志上。研究结果表明，接触者在列车车厢内感染新冠的概率不仅取决于他与感染者之间的距离，同样也和二者共乘时间的长短有关。本项研究的团队由来自英国南安普顿大学、中国科学院、中国电子信息技术研究院以及中国疾病预防控制中心的专家组成，数据样本则来自于中国高铁的匿名行程及感染数据。科学家以2019年12月19日至2020年3月6日期间的数据为样本，利用数据模型分析了包括2334名感染患者和72093名密切接触者在内的匿名行程和感染数据，并得出结论——坐在距离感染者三排（横向）和五列（纵向）范围内的乘客，感染新冠肺炎的几率从0 至10.3%不等，而这些"密切接触者"的平均感染率为0.32%。研究还显示，坐在感染者相邻座位上的乘客被感染几率最高，约为3.5%，而对于和感染者坐在同一排的乘客，他们的平均被感染率为1.5%。如果从共乘时间的维度上来分析，在这些"密接乘客"中，同一座位的"发病率"——即在该座位上被确诊为新冠肺炎的乘客人数除以该座位的乘客总数，每小时增加0.15%。对于坐在感染者相邻座位的乘客，这一增长率更高，为每小时1.3%。出乎意料的是，研究人员发现仅有0.075%的人在和感染者坐过同一张高铁座位后被感染上新冠肺炎。参与该研究的首席研究员赖盛杰（音译）博士说："研究表明，尽管新冠病毒在列车车厢内的传播风险是递增的，但这同样与感染者和接触者之间的座位距离和共乘时间有很大关系。"赖盛杰还表示，通过研究不难发现，疫情期间，降低乘客密度、推行个人防疫措施、正确佩戴口罩以及上车前进行体温测量都显得尤为重要。研究人员总结称，考虑到同排乘客间的高传染率，对旅途时间超过1小时的共乘旅客，应要求他们保持1米以上的社交安全距离。而当旅途时间超过2小时后，这一社交安全距离则应不少于2.5米