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遥感学报告

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遥感学报告

2015年12月5日《遥感学报》收到EI Compendex评估办公室的正式通知,经过评估中心的严格评审,《遥感学报》自2016年起被EI Compendex数据库收录,成为迄今国内唯一一本被EI Compendex数据库收录的遥感类期刊,专业认可度很高!

一、实验目的

学习运用ENVI软件的相关功能从TM 多波段遥感影像数据中提取地表植被遥感信息——归一化植被指数NDVI、比值植被指数RV I和增强植被指数EVI的实际操作,以及对植被指数计算器的使用,加深对定量遥感植被信息类型及获取方式的了解。

二、实验内容

①归一化植被指数NDVI提取;②比值植被指数RVI提取;③增强植被指数EVI提取;④植被指数计算器操作。

三、实验要求

①掌握植被指数概念及意义;②了解归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和增强植被指数(EVI)的计算公式及意义;③利用植被指数计算器对桂林市Landsat-5 TM 遥感影像进行植被指数计算。编写实验报告。

四、技术条件

①微型计算机:②桂林市Lands ta-5 TM 遥感影像;③ENVI软件;④ACDSee软件(ver.4.0以上)。

五、实验步骤

植被指数(Vegetation Indices,简称VI),是一种通过多波段遥感数据组合运算获得的,能够定量反映地面植被综合信息分布状况的数字参数。按照不同的数学物理模型设计,有多种植被指数算法,因而有不同的植被指数。它们各有其应用侧重面。本次实验只做三种用得较为普遍的植被指数,即归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI和增强植被指数EVI。这三种植被指数的公式已在“遥感地质学”课程中讲过,在此不赘述。在学习和使用植被指数时必须有一些基本的认识。

(1)健康的绿色植被在NIR 和R的反射差异比较大(图23-1),原因在于R对于绿色植物来说是强吸收的,NIR则是高反射、高透射的;

图23-1 植被光谱特征

(2)建立植被指数的目的是有效地综合各有关的光谱信号,增强植被信息,减少非植被信息;

(3)植被指数有明显的地域性和时效性,受植被本身、环境、大气等条件的影响。

所有的植被指数要求从高精度的多光谱或者高光谱反射率数据中计算,未经大气校正的辐射亮度或者量纲为一的DN值数据不适合计算植被指数。本次实验选择桂林市Landsat-5 TM遥感影像,对比较常用的几种植被指数进行计算,具体操作步骤如下。

1.辐射校正

对桂林市Landsat-5 TM 遥感影像进行辐射校正,辐射校正方法参考本书“实验十九遥感图像辐射校正”。

2.归一化植被指数(NDVI)

归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,简写为NDVI),增加在近红外波段范围绿叶的散射与红色波段范围叶绿素吸收的差异,在植被茂密时灵敏度会降低,常用于检测植被生长状态、植被覆盖度等,计算公式为

NDVI=(NIR-R)/(NIR+R) (23-1)

式中:NIR为近红外波段的反射率;R为红光波段的反射率。NDVI值的范围是-1~1,负值表示地面覆盖有云、水、雪等,对可见光高反射;0 表示有岩石或裸土等,NIR 和R 近似相等;正值表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大,一般绿色植被区的范围为0.2~0.8。

对于Landsat-5 TM 遥感影像TM3 0.62~0.69μm为红波段,TM4 0.76~0.96μm为近红外波段。

3.比值植被指数(RVI)

比值植被指数(Ratio Vegetation Index,简写为RVI),在近红外波段范围绿叶的散射与红色波段范围叶绿素吸收的比值,在植被茂密时灵敏度会降低,其计算公式为

RVI=NIR/R (23-2)

RVl值的范围是0~30,绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。一般绿色植被区的范围为2~8。

对于Landsat-5 TM 遥感影像TM3 0,62~0,69μm 为红波段,TM4 0.76~0.96μm 为近红外波段。

4.增强植被指数(EVI)

增强植被指数(Enhanced Vegetation Index,简写为EVI),通过加入蓝波段以增强植被信号,解决土壤背景和大气气溶胶散射对茂密植被的影响,常用于植被茂密区域,计算公式为

遥感地质学实验教程

EVI值的范围是-1~1,一般绿色植物区的范围为0.2~0.8。

对于Landsat-5 TM 遥感影像TM3 0.62~0.69μm 为红波段,TM 4 0.76~0.96μm 为近红外波段,TM1 0.45~0.52μm 为蓝波段。

5.植被指数计算器

ENVI提供植被指数计算器,它可以根据输入图像的波段情况,选择能够计算的植被指数,并提供生物物理学交叉检验功能,能够提高植被指数的计算精度。

输入的图像必须包含中心波长信息,必须经过辐射校正。由于阴影区没有足够光能量,阴影区域的植被指数往往不准确。对于经过FLAASH 大气校正的桂林市Landsat-5 TM 遥感数据,植被指数计算器的操作如下:

(1)在ENVI主菜单栏中选择“Spectral>Vegetation Analysis>Veget ation Index Calcularot”,在数据输入对话框中选择经过了FLAASH大气校正的桂林市Landsat-5 TM 遥感数据,点击【OK】按钮,打开“Vegetation Indices Parameters”对话框(图23-2)。

图23-2 植被指数参数设置对话框

(2)在“Vegetation Indices Parameters”对话框中,“Select Vegetation Indices”列表中显示这个数据能够计算的所有植被指数,可以根据实际需要进行选择。

(3)生物物理学交叉检验功能(Biophysical Cross Checking):默认为“On”,如果要将计算得到的植被指数用于植被分析工具,则选择“Off”。

(4)选择输出路径及文件名,单击【OK】按钮,执行植被指数计算。

6.结果记录

利用植被指数计算器对桂林市Landsat-5 TM 遥感影像进行植被指数计算,比较几种植被指数模型对植被信息提取效果,用W ORD文档记录,取名为《不同植被指数模型对植被提取效果比较》,存入自己的工作文件夹。

六、实验报告

(1)简述实验过程。

(2)回答问题:①辐射校正在植被指数计算中有何作用?不进行辐射校正就进行植被指数计算可以吗?为什么?②根据归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI和增强植被指数EVI的数学模型,并结合其图像,分析这三种遥感植被信息的差异与特点。

实验报告格式见附录一。

《遥感学报》的前身是1986年创刊的《环境遥感》,她诞生于中国遥感事业的初创时期,是随着中国遥感事业的发展而成长起来的第一本遥感刊物。创刊以来,《遥感学报》结合中国遥感事业不同时期的重点和需要,刊登了大量国内最新科研成果和国家重点支持的研究项目的成果论文,对中国遥感科学技术的发展和人才培养发挥了巨大作用,成为目前中国遥感和地理信息科学领域最有影响的学术期刊。作为中国遥感领域唯一一本国家级综合性学术期刊,《遥感学报》致力于报道遥感领域及其相关学科具有国际、国内先进水平的研究报告和阶段性研究简报以及高水平的述评。着重反映本领域的新概念、新成果、新进展。内容涉及遥感基础理论,遥感技术发展及遥感在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等资源环境领域和灾害监测中的应用,地理信息系统研究,遥感与GIS及空间定位系统(GPS)的结合及其应用等方面。《遥感学报》已被中国以下数据库收录为来源期刊或核心期刊:国际:l 斯高帕斯数据库(Scopus)l 俄罗斯文摘杂志(AJ)l 波兰哥白尼索引(IC)l 日本科学技术文献数据库(JST)l 美国乌利希期刊指南(UPD)l 美国剑桥科学文摘(CSA)l 中国科技论文统计与分析(年度研究报告)l 中国科学引文数据库(CSCD)l 中国学术期刊网络出版总库(CAJD)l 中国学术期刊文摘l Chinese Science Abstracts(A辑)l 中国电子科学文摘l 中文核心期刊要目总览l 中国学术期刊(光盘版)l “中国学术期刊综合评价数据库”通俗点说就是既是国家核心期刊也是sci检索期刊资料来源:

《遥感学报》是中国科学院遥感应用研究所、中国地理学会遥感分会主办的专业学术性期刊,《中文核心期刊要目总览》(2011版)收录,《中国科学引文数据库》(CSCD)(2013-2014)收录。属于高层次的核心期刊。

遥感信息和遥感学报哪个好

性质不一样,遥感学报四国内中文期刊中遥感类最好的期刊,测绘通报则是测绘方面较强,侧重点不一样,如果你是高遥感的,建议遥感学报,这个在遥感方面认可度很高的。

测绘学报、测绘通报

按中文核心期刊目录介绍,测绘学类的期刊排序如下:1.测绘学报 2.武汉大学学报.信息科学版 3.测绘通报 4.测绘科学5.地球信息科学6.大地测量与地球动力学7.遥感学报 8.测绘学院学报 (改名为:测绘科学技术学报)

三个都是北大中文核心期刊遥感学报是被SCI收录的。算是这三个中最好的吧中国图像图形学报,好像计算机图像处理方面投的比较多吧,三个中第二吧遥感技术与应用,三个当中比较一般吧,但也是中文核心期刊

遥感学报难度

杂志分为:核心期刊(也有双核心期刊)、国家级期刊、省级期刊,但是没有省级核心期刊这一说法 核心期刊对作者有一定要求,一般不接受本科生论文发表,如果是国家级期刊,倒是可以发表

杨大志

(河南省国土资源厅信息中心 郑州 450016)

摘 要:本文采用面向对象分类的方法,使用专业遥感图像分类软件 eCognition 4.0,以河南省临颍县为研究区,对处理后的临颍县 SPOT 5 影像进行多层次分割及合并,根据分类体系定义相应知识库,进行土地利用信息提取研究,探讨该方法在高空间分辨率遥感影像应用于土地利用 / 土地覆被自动分类中的应用潜能,为高分辨率影像用于土地利用分类信息提取提供新的技术手段。

关键词:eCognition SPOT5 自动分类 土地利用

土地资源利用状况调查、土地资源动态监测是土地管理工作的一个重要内容。近年来,随着空间遥感技术的发展,高分辨率遥感影像在土地资源调查、土地资源动态监测等领域中的应用日益广泛。高分辨率遥感数据与多光谱和高光谱分辨率数据相比,具有空间信息丰富、地物几何结构和纹理信息更加明显,波段较少的特点。对于高分辨率的遥感影像来说,利用传统的面向像元的图像分类方法来提取土地利用分类信息,易造成分类精度低,空间数据大量冗余以及资源的浪费。实际上,靠传统的面向像元的遥感图像分类法来提取土地利用信息已不能满足实际运用的要求。因此,基于高分辨率遥感影像土地利用分类信息提取必须根据其特点采取新的技术方法,建立起图像数据与目标特性之间的物理—机理联系,而不仅仅是统计联系,才能充分挖掘高分辨率遥感影像所包含的信息,这是高分辨率卫星影像信息处理成败的关键。面向对象分类技术作为一种新的遥感影像很好地解决了这个问题,而 eCognition 软件正是基于面向对象方法的影像分类技术。本文就是基于该软件以河南省临颍县土地利用分类信息提取为例对该方法进行了探讨。

1 研究区概况和资料收集

研究选取河南省临颍县作为研究区。临颍县位于河南省中部,颍河上游,属漯河市,面积821 km2,人口 65.76 万,辖 15 个乡(镇),362 个行政村。临颍县地处颍河冲积平原,西北部较高,东南部稍低。图 1 是河南省临颍县 SPOT 5 遥感影像图。

本研究主要收集了如下资料:

(1)影像数据。本次遥感图像分类采用数据为 SPOT 5(2.5 m 分辨率)影像数据,景带号为279/281 和 279/282,接收时间为 2004 年 9 月。两景数据采用 ERDAS 8.7 软件进行处理,通过配准校正融合,选择克拉索夫斯基椭球体和高斯-克吕格投影,通过裁切,得到临颍县遥感影像数据。

(2)矢量数据。近年的土地利用数据库数据。

(3)其他资料。与研究区有关的行政区划、农、林等方面的文献资料。

通过近年的土地利用数据库数据和影像数据研究可以发现临颍县土地利用类型较丰富,主要以农用地为主,地物类型比较全面,是研究土地利用 / 土地覆被的较好选择。

图1 河南省临颍县 SPOT 5 遥感影像图

2 面向对象分类方法简介

面向对象的分类方法是一种智能化的自动影像分析方法,它的分析单元不再是单个像素,而是由若干个像素组成的像素群,即目标对象。目标对象比单个像素更具有实际意义,特征的定义和分类均是基于目标对象进行的。通常面向对象的分类方法包括两个步骤:多分辨率分割和模糊逻辑分类。

eCognition 软件采用面向对象的遥感影像解译思想,首先根据像元光谱信息、局部区域纹理信息以及形状和尺度参数自动将影像分割为若干相对同质的区域,称为影像对象(ImageObjects),为下一步分类提供信息载体和构建基础,所有后续的分类工作都基于这些影像对象进行,分类结果避免了斑点噪声而具有很好的整体性,改变了以往面向像素进行分类的传统。同时,软件提供最邻近法和模糊隶属度函数两种解译方法。

本研究就是采用面向对象的分类方法,以 eCognition 中 membership functio(n隶属度函数)为主,模仿目视解译过程,从遥感信息机理与地学规律的综合分析入手,综合其他辅助信息进行分类。通过对辅助资料、外业调查成果以及软件的学习得到了临颍县各类典型地物分类的知识,并以相应的形式表示这些知识,集成影像亮度值、亮度值关系和几何形状以及纹理、邻近关系等特征,对试验区土地利用 / 覆被进行分类。

3 分类体系和技术流程

3.1 分类体系

根据临颍县土地利用实际情况,参照历年土地利用分类标准,本次信息提取分类采取的分类体系如图 2 所示。

图2 研究区地物类型

3.2 技术流程

使用 eCognition 软件对研究区 SPOT 5 影像数据进行土地利用信息提取研究分如下几步进行:首先是把处理好的影像数据输入到软件中,定制分割参数,对其执行分割,生成影像对象;其次是根据研究区地物类型创建分类层次结构;再次是确定合适的分类方法(包括最邻近法和模糊隶属度函数两种方法),选取相应地物类型样本或者分类特征,构建知识库,执行分类,并可根据目视解译结果和事先准备的调查区资料对分类结果进行人工干预,进一步提高分类精度;接着对分类结果进行分类精度评价;最后是把分类结果输出,输出的格式可以为所需要的相应的矢量格式或栅格格式。本研究的技术流程图如图 3 所示。

图3 研究技术流程图

4 主要分类过程

4.1 定制分割参数

分割参数的定制相当重要,它关系到每一个分类对象的大小,直接影响到最后的分类结果。通过多次试验,本次分类决定采用多层次分割的方法进行:水体和非水体信息的提取以分割参数为 80 进行,其他参数均为默认;分类体系中其他类别信息的提取在首次分割基础上,以分割参数为 65,其他参数也为默认对非水体进行多重分割,来进行其他地物类型的分类。

4.2 制定分类策略,创建类层次结构

在进行分类之前,首先要参照研究区地物类型,分析每种地物类型特征及其相互之间的关系,制定合适的分类策略,创建类层次结构。可利用的研究对象属性特征包括色调、形状、面积 / 大小和纹理等特征,各对象之间关系包括与父对象之间、与子对象之间以及与邻对象之间的关系三种类型。对象属性特征选取正确与否及其在多大程度上被正确表达对分类结果有着重要影响,它决定了最后分类正确与否和其精度。面向对象的分类方法可以模仿人类大脑认知过程,充分利用每种地物类型特征,按照由简单到困难的顺序逐步剥离提取分类体系中每种地物信息。通过研究本次分类所要提取信息自身特征及其相互之间的关系,制定本次分类的分类策略,创建了类层次结构,如图 4 所示。

图4 类层次结构示意图

4.3 分类特征的选取

根据创建的类层次结构,选取合适的对象属性,对对象属性进行定义,提取出相应对象的土地利用信息。本次分类采用以下几步进行:

第一步是提取水体信息。分割参数设为 80,对影像进行分割,分割后,在整个研究区均匀选取样本,采用标准最邻近方法(standard nearest neighbor)对遥感影像进行分类(类似于监督分类),提取水体信息。在此基础上,依据水体的形状特征,把水体分为河流水面和坑塘水面两类。根据实验,长宽比大于 3 是河流,小于 3 的是坑塘。

● 河流(Length/width > 3)

● 坑塘(Length/width < 3 或者 not 河流)

第二步是提取植被信息,并进一步把植被分为耕地和林地。首先把提取出的水体信息保护起来,在首次分割的基础上对非水体进行再分割,分割参数设为 65,其他参数为默认值,把非水体分为植被和非植被两类,然后根据耕地和林地的不同特征把其信息提取出来。

植被和非植被信息提取依据:

● 非植被(Stdde(v1)> 11)

● 植被(not 非植被)

林地和耕地信息提取依据:

● 林地(Max.Diff > 0.62)

● 耕地(not 林地)

第三步是对非植被信息进一步细分,从中提取出主要交通道路、城镇居民点工矿和裸地(已收获耕地)信息。首先从非植被信息中提取出交通道路和非交通道路信息,然后把非交通道路细分为裸地(已收获耕地)和城镇居民点工矿两类。

交通道路和非交通道路信息提取依据:

● 交通道路(Length/width > 6)

● 非交通道路(not 交通道路)

裸地(已收获耕地)和城镇居民点工矿提取依据:

● 裸地(Rel.border to 植被 neighbour objects > 0.7)

● 城镇居民点工矿(not 裸地)

此时,分类体系中的所有类别信息已经全部提取出来,可根据实际情况对分类结果进行手工编辑,进一步删除一些过小对象和纠正一些错分信息。当分得的各类信息结果都比较满意后,进行基于分类的融合,把小对象合并为大的对象,通过手工编辑和基于分类的融合后,得到最终分类结果,如图 5 所示。

图5 遥感影像分类结果图

4.4 分类精度评价

得到分类结果后,要根据分类得到的结果进行分类精度评价。评价采用如下方法进行:在分割后的影像上均匀随机选取每个地类的目标对象,选取的目标对象数目根据分类结果得到的每个地类的目标对象数目而定,进行自动统计,得到统计结果。统计结果见表 1。

表1 分类结果精度评价表

续表

通过分类结果精度评价表可以发现,自动分类的最后分类精度超过了 80%,这对于研究区来讲,分类结果还是比较令人满意的。同时,根据统计结果可以得到如下结论:耕地、城镇居民点、坑塘、河流信息提取的效果较好,相对而言,裸地和道路信息提取比较困难,林地信息由于同耕地信息相近,提取起来也有相当的难度,还有待于今后进一步研究。

5 总结和讨论

通过研究表明,采用面向对象方法进行图像解译和信息的自动提取与面向像元方法相比具有较强优势。面向对象的分类方法可以灵活运用地物本身的几何信息和结构信息,纹理信息以及上下层关系信息、邻近关系信息等,更主要的是可以加载人的思维,构建知识库,从而提高了分类的精度,为各种不同地物的分类提供了更多的依据,比如通过影像的形状和纹理特征可以有效地识别河流、道路、建筑物的形状。利用 eCognition 对高分辨率遥感图像进行土地利用自动分类,快速简便,而且能够达到较高精度,节省了大量的人力物力,为大面积土地利用调查和监测提供了新的科学方法。

参 考 文 献

eCognition 3 Made in German[yZ]

Sun Xiaoxia.2004.An object-oriented classification method on high resolution satellite dat[aZ].Istanbul

丁晓英.2005.eCognition 在土地利用项目中的应用[J].测绘与空间地理信息,2(86):116~120

杜凤兰.2004.面向对象的地物分类方法分析与评价[J].遥感技术与应用,1(91):20~23

刘亚岚,阎守邕,王涛,等.2002.遥感图像分区自动分类方法研究[J].遥感学报,(65):357~362

孙晓霞,张继贤,刘正军.2006.利用面向对象的分类方法从 IKONOS 全色影像中提取河流和道路[J].测绘科学,3(11):62~63

(2006 年度中国土地学会年会大会交流)

杨大志 付洛玲 段嵘峰 曹千红 管相荣

(河南省国土资源厅信息中心,郑州,450003)

摘要:本文采用面向对象分类的方法,使用专业遥感图像分类软件eCognition4.0,以河南省临颍县为研究区,对处理后的临颍县SPOT5影像进行多层次分割及合并,根据分类体系定义相应知识库,进行土地利用信息提取研究,探讨该方法在高空间分辨率遥感影像应用于土地利用/土地覆被自动分类中的应用潜能,为高分辨率影像用于土地利用分类信息提取提供新技术手段。

关键词:eCognition;SPOT5;自动分类;土地利用

土地资源利用状况调查、土地资源动态监测是土地管理工作的一个重要内容。近年来,随着空间遥感技术的发展,高分辨率遥感影像在土地资源调查、土地资源动态监测等领域中的应用日益广泛。高分辨率遥感数据与多光谱和高光谱分辨率数据相比,具有空间信息丰富、地物几何结构和纹理信息更加明显、波段较少的特点。对于高分辨率的遥感影像来说,利用传统的面向像元的图像分类方法来提取土地利用分类信息,易造成分类精度低,空间数据大量冗余以及资源的浪费[1~2]。实际上,靠传统的面向像元的遥感图像分类法来提取土地利用信息已不能满足实际运用的要求。因此,基于高分辨率遥感影像土地利用分类信息提取必须根据其特点采取新的技术方法,建立起图像数据与目标特性之间的物理—机理联系,而不仅仅是统计联系,才能充分挖掘高分辨率遥感影像所包含的信息,这是高分辨率卫星影像信息处理成败的关键[3]。面向对象分类技术作为一种新的遥感影像很好地解决了这个问题,而eCognition软件正是基于面向对象方法的影像分类技术。本文就是基于该软件以河南省临颍县土地利用分类信息提取为例对该方法进行了探讨。

1 研究区概况和资料基础

研究选取河南省临颍县作为研究区。临颍县位于河南省中部,颍河上游,属漯河市,面积821km2,人口65.76 万,辖15个乡镇,362个行政村。临颍县地处颍河冲积平原,西北部较高,东南部稍低。图1是河南省临颍县SPOT5遥感影像图。

本研究主要以下述资料为研究基础。

1.1 影像数据

本次遥感图像分类采用数据为SPOT5 (2.5 m分辨率)影像数据,景带号为279/281和279/282,接收时间为2004年9月。两景数据采用Erdas 8.7软件进行处理,通过配准校正融合,选择克拉索夫斯基椭球体和高斯—克吕格投影,通过裁切,得到临颍县遥感影像数据(见图1)。

图1 河南省临颍县 SPOT5 遥感影像图

1.2 矢量数据

近年的土地利用数据库数据。

1.3 其他资料

与研究区有关的行政区划、农、林等方面的文献资料。

通过近年的土地利用数据库数据和影像数据研究可以发现临颍县土地利用类型较丰富,主要以农用地为主,地物类型比较全面,是研究土地利用/土地覆被的较好选择。

2 面向对象分类方法简介

面向对象的分类方法是一种智能化的自动影像分析方法,它的分析单元不再是单个像素,而是由若干个像素组成的像素群,即目标对象[4]。目标对象比单个像素更具有实际意义,特征的定义和分类均是基于目标对象进行的。通常面向对象的分类方法包括两个步骤:多分辨率分割和模糊逻辑分类[5]。

eCognition软件采用面向对象的遥感影像解译思想。首先根据像元光谱信息、局部区域纹理信息以及形状和尺度参数自动将影像分割为若干相对同质的区域,称为影像对象(Image objects),为下一步分类提供信息载体和构建基础[6],所有后续的分类工作都基于这些影像对象进行,分类结果避免了斑点噪声而具有很好的整体性,改变了以往面向像素进行分类的传统。同时,软件提供最邻近法和模糊隶属度函数两种解译方法。

本研究就是采用面向对象的分类方法,以eCognition 中membership function (隶属度函数)为主,模仿目视解译过程,从遥感信息机理与地学规律的综合分析入手,综合其他辅助信息进行分类。通过对辅助资料、外业调查成果以及软件的学习得到了临颍县各类典型地物分类的知识,并以相应的形式表示这些知识,集成影像亮度值、亮度值关系和几何形状以及纹理、邻近关系等特征,对试验区土地利用/覆被进行分类。

3 分类体系和技术流程

3.1 分类体系

根据临颍县土地利用实际情况,参照历年土地利用分类标准,本次信息提取分类采取的分类体系如图2所示。

3.2 技术流程

使用eCognition软件对研究区SPOT5影像数据进行土地利用信息提取研究分如下几步进行:①把处理好的影像数据输入到软件中,定制分割参数,对其执行分割,生成影像对象;②根据研究区地物类型创建分类层次结构;③确定合适的分类方法(包括最邻近法和模糊隶属度函数两种方法),选取相应地物类型样本或者分类特征,构建知识库,执行分类,并可根据目视解译结果和事先准备的调查区资料对分类结果进行人工干预,进一步提高分类精度;④对分类结果进行分类精度评价;⑤把分类结果输出,输出的格式可以为所需要的相应的矢量格式或栅格格式。本研究的技术流程如图3所示。

图2 研究区地物类型

图3 研究技术流程图

4 主要分类过程

4.1 定制分割参数

分割参数的定制相当重要,它关系到每一个分类对象的大小,直接影响到最后的分类结果。通过多次试验,本次分类决定采用多层次分割的方法进行:水体和非水体信息的提取以分割参数为80进行,其他参数均为默认;分类体系中其他类别信息的提取在首次分割基础上,以分割参数为65,其他参数也为默认对非水体进行多重分割,来进行其他地物类型的分类。

4.2 制定分类策略,创建类层次结构

在进行分类之前,首先要参照研究区地物类型,分析每种地物类型特征及其相互之间的关系,制定合适的分类策略,创建类层次结构。可利用的研究对象属性特征包括色调、形状、面积/大小和纹理等特征,各对象之间关系包括与父对象之间、与子对象之间以及与邻对象之间的关系三种类型。对象属性特征选取正确与否及其在多大程度上被正确表达对分类结果有着重要影响,它决定了最后分类正确与否和其精度。面向对象的分类方法可以模仿人类大脑认知过程,充分利用每种地物类型特征,按照由简单到困难的顺序逐步剥离提取分类体系中每种地物信息。通过研究本次分类所要提取信息自身特征及其相互之间关系,制定本次分类的分类策略,创建了类层次结构,如图4所示。

图4 类层次结构示意图

4.3 分类特征的选取

根据创建的类层次结构,选取合适的对象属性,对对象属性进行定义,提取出相应对象的土地利用信息。本次分类采用以下几步进行:

(1)提取水体信息 分割参数设为80,对影像进行分割,分割后,在整个研究区均匀选取样本,采用标准最邻近方法(Standard Nearest Neighbor)对遥感影像进行分类(类似于监督分类),提取水体信息。在此基础上,依据水体的形状特征,把水体分为河流水面和坑塘水面两类。根据实验,长宽比大于3是河流,小于3的是坑塘。

(2)提取植被信息,并进一步把植被分为耕地和林地 首先把提取出的水体信息保护起来,在首次分割的基础上对非水体进行再分割,分割参数设为65,其他参数为默认值,把非水体分为植被和非植被两类,然后根据耕地和林地的不同特征把其信息提取出来。

(3)对非植被信息进一步细分,从中提取出主要交通道路、城镇居民点工矿和裸地(已收获耕地) 信息 首先从非植被信息中提取出交通道路和非交通道路信息,然后把非交通道路细分为裸地(已收获耕地)和城镇居民点工矿两类。

此时,分类体系中的所有类别信息已经全部提取出来,可根据实际情况对分类结果进行手工编辑,进一步删除一些过小对象和纠正一些错分信息。当分得的各类信息结果都比较满意后,进行基于分类的融合,把小对象合并为大的对象,通过手工编辑和基于分类的融合后,得到最终分类结果如图5所示。

图5 遥感影像分类结果图

4.4 分类精度评价

得到分类结果后,要根据分类得到的结果进行分类精度评价。评价采用如下方法进行:在分割后的影像上均匀随机选取每个地类的目标对象,选取的目标对象数目根据分类结果得到的每个地类的目标对象数目而定,进行自动统计,得到统计结果。统计结果如表1所示。

表1 分类结果精度评价表

通过分类结果精度评价表可以发现,自动分类的最后分类精度超过了80%,这对于研究区来讲,分类结果还是比较令人满意的。同时,根据统计结果可以得到如下结论:耕地、城镇居民点、坑塘、河流信息提取的效果较好;相对而言,裸地和道路信息提取比较困难;林地信息由于同耕地信息相近,提取起来也有相当的难度,还有待于今后进一步研究。

通过研究表明,采用面向对象方法进行图像解译和信息的自动提取与面向像元方法相比具有较强优势。面向对象的分类方法可以灵活运用地物本身的几何信息和结构信息,纹理信息以及上下层关系信息、邻近关系信息等,更主要的是可以加载人的思维,构建知识库,从而提高了分类的精度,为各种不同地物的分类提供了更多的依据,比如通过影像的形状和纹理特征可以有效地识别河流、道路、建筑物的形状。利用eCognition对高分辨率遥感图像进行土地利用自动分类,快速简便,而且能够达到较高精度,节省了大量的人力物力,为大面积土地利用调查和监测提供了新的科学方法。

参考文献

丁晓英.eCognition在土地利用项目中的应用[J].测绘与空间地理信息,2005,28 (6):116~120

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遥感学报专刊

杨武年朱章森

(成都理工大学遥感与GIS研究所,成都610059)

摘要遥感图像显现的地质构造形迹是地史以来地壳运动的综合结果,包含有历次构造变动和有关矿化的特征标识信息,因此,遥感信息场分层解析是无模型矿床预测中有效地进行成矿信息分离的重要手段。无模型矿床预测法的理论依据是,矿床的形成是多种地质因素发生变异的综合结果,特殊地质环境中多期次构造运动复合叠加区具备形成大型、超大型矿床的条件,巨大矿源体的存在势必导致其与周围环境(背景)在物质成分、结构构造等方面的显著差异,包括诸如成矿岩石组合、构造式样、矿化蚀变以及地球物理、地球化学场甚至由深部矿源异常体引起其上方地球生物圈、大气圈等发生变异的信息特征。因而该法不需要事先有已知有矿模型或已知无矿模型作为预测的基础,而以分解和提取上述致矿异常信息建立控矿地质体的自然源模型作为科学找矿的重要途径。由于此法不需要事先有已知有矿模型或已知无矿模型作为预测的基础,因此它不仅对研究程度较低的新区矿床预测,而且对研究程度较高的老区寻找新类型和大型、超大型矿床都具有重大理论意义和实用价值。

关键词遥感地质数学地质遥感信息场分层解析遥感图像分层解析法无模型矿床预测法

1引言

当前国内外成矿预测研究中,传统的基于相似类比理论的矿床模型预测法,通过数十年的实践日趋完善,在地质找矿中取得显著成效。然而这类方法的应用前提是必须有一定数量的已知有矿模型和无矿模型作为类比的基础,因此,它受资料水平、已知矿床模型及研究人员水平的限制,主要适用于地质研究程度较高、矿床模型易于建立的地区;而且因受相似类比理论限制,它只能找到与已知矿床类同的具相当规模的矿床,而难于发现新类型矿床或点状大型、超大型矿床。因此,在找矿难度日益增大的情况下,如何使多学科结合,应用新技术新方法和新思维开拓新区,寻找隐伏矿床和新类型矿床,特别是大型、超大型矿床,已成为现在和今后地质找矿工作中急需解决的重大理论和方法问题。为此,我们通过长期的找矿实践,提出了在求异理论和求同理论指导下的无模型矿床预测法的新思路[1,2],后进一步发展,提出了遥感信息场分层解析与无模型矿床预测的方法理论[3],经在云南、四川、新疆等地找矿实践,取得明显效果[1~5.11~14]。

2理论依据

遥感图像显现的地质构造形迹是地史以来地壳运动的综合结果,包含有历次构造变动和有关矿化的特征标识信息,因此,遥感信息场分层解析是有效地进行成矿信息分离的重要手段[2~6]。无模型矿床预测法的理论依据是,矿床的形成是多种地质因素发生变异的综合结果,特殊地质环境中多期次构造运动复合叠加区具备形成大型、超大型矿床的条件,巨大矿源体的存在势必导致其与周围环境(背景)在物质成分、结构构造等方面的显著差异[15],包括诸如成矿岩石组合、构造式样、矿化蚀变以及地球物理、地球化学场甚至由深部矿源异常体引起其上方地球生物圈、大气圈等发生变异的信息特征。因此,应用无模型矿床预测法不需要事先有已知有矿模型或已知无矿模型作为预测的基础,而以分解和提取上述致矿异常信息、建立控矿地体的自然源模型作为科学找矿的重要途径。由于此法不需要事先有已知有矿模型或已知无矿模型作为预测的基础,所以它不仅对研究程度较低的新区矿床预测,而且对研究程度较高的老区寻找新类型和大型、超大型矿床都具重大理论意义和实用价值。

3方法技术

3.1遥感图像处理和信息提取

遥感图像是地面景观物体按一定比例缩小了的立体模型,地质构造形迹及地质现象的总体和个体的地表几何形态(纹形图案)以及物理特征(电磁波辐射特征)被真实、客观、连续、全面地记录,具有高度的概括性;同时含有大量地下一定深度隐伏地质构造的信息特征。遥感图像上的这些信息特征(解译标志)反映的是地物在内外动力作用过程中,在一定地质、地理条件下物质成分、结构构造、物理性质等方面的差异。隐伏构造信息则通过地壳的机械变形以及地表的地球物理场和地球化学场改造乃至生物圈、大气圈发生异常等方式而显示出来。而且,多波段遥感图像信息特征中除可见光波谱部分外,许多波段的信息特征位于人的肉眼光敏区以外,如红外、微波图像信息等。这类图像揭示了大量肉眼看不见的地物信息特征,大大增加了鉴别地物属性特征的信息量。因此,采用遥感图像处理能有效地提取成矿信息,尤其是提取那些微弱的矿化信息,通过地质解译、分析构造形迹特征及空间分布规律和应力状态,不但真实、客观,而且克服了常规地质方法有时由于点线观测的局限性,大大开拓视野,获得连续、系统、大量的信息特征,有助于将破裂系统与区域构造变形乃至地质建造等有机地联系起来进行深入的分析研究,得出与客观实际相吻合的结论。

3.2遥感构造信息场分“层”解析与致矿异常信息提取

遥感图像显现的地质构造形迹是地史以来地壳运动的综合结果,包含有历次构造变动和有关矿化的标识信息特征。因此,如何通过构造“分层”解析和应用数学方法去描述,实现线性体场的演译和分解,研究线性体场与其它地质异常的关系,找出其控岩控矿规律和提取矿化信息也就成了线性体场研究和成矿预测的主要内容。需要指出的是,以前大多数研究者注意到了线性构造的规模大小及空间尺度在构造解析和成矿预测中的重要性,但并未形成有效解决问题的方法。特别是在对线性构造量化处理时往往主次不分,把不同规模尺度和不同构造层次和期次的线性、环形构造混为一体进行处理,以致不仅使问题复杂化,而且很难确切找到线性、环形构造与相关地质体及有关矿产的内在联系,所得结论令人质疑。由控矿理论可知,特殊地质环境多期次构造复合叠加区具备形成大型、超大型矿床的条件,而这些地区线性体场的研究与分解,各期次构造变形场的建立及其构造应力场反演,在一定程度上是成矿预测的关键。因为构造应力场不仅控制着地壳岩石的机械变形、构造的成生演化及其组合形式,而且在一定程度上控制着沉积建造、岩浆活动及有关矿床的形成与分布。笔者经多年的科研攻关,根据遥感图像信息量大,对地质构造形迹显示的宏观性、信息连续性以及遥感大节理与宏观构造具有成生联系的性质;在理论上提出遥感大节理总是在野外构造小节理优势方位上发育发展的新论点,并提出了将宏观构造和相对微观构造(特别是遥感横张大节理)有机结合进行地质构造的“分层”解析,根据构造变形场特征反演应力场的新方法——“遥感图像分层解析法”及其相应理论[6,7]。该方法经在不同构造复合区试用,取得显著效果[5~7,10~13]。

例如,笔者在四川、贵州等地的构造复合变形区研究中,应用“遥感图像分层解析法”,通过遥感图像处理和褶皱断裂特别是横张大节理系统分层解析,结合野外调研,建立了研究区多期次构造变形场并反演了各时期构造应力场[10~12],获得了与众不同的新认识。

笔者在黔西郎岱地区构造解析和成矿预测中[12],应用航、卫片选择性地解译了该区主要褶皱及与其有关的横张大节理系统,结合野外调研,对该区构造变形特征进行了深入分析。根据该区宏观构造与横张大节理空间分布规律等特征建立了郎岱三角形构造格局的变形场,并据此反演得出该区燕山期在三角形边界条件(大断裂)控制下三边同时受力的联合应力场。其特点是应力和变形强度自三角形边部和顶点向三角形中心呈弧形递减,岩石变形严格按所得应力网络发生,在不同部位形成不同量级的褶皱并伴生相应的节理;三角形边部和顶点褶皱变形强烈,扩展到三角形中部褶皱趋于平缓。九条不同方位的褶皱相互嵌接,总体联系,局部复合,协调统一,控制着本区不同类型的矿床形成与分布。例如,在该三角形构造的北西和南西两个角点附近,集中分布了一系列铁矿床和铅锌矿床及矿化点(成因上与热液活动有关);而煤矿则相对集中分布在三角形构造的内部。这是因为三角形顶点处应力强度最大,断裂发育,为热液活动和矿化富集提供了有利的空间条件,从而形成了一系列金属矿床,但对煤和天然气富集起了破坏作用,未形成具工业价值的矿床。而在三角形构造内部,由于应力减弱,褶皱平缓,断裂不发育,缺乏导矿储矿构造,对金属矿化不利,但褶皱变形有利于煤矿富集。从区域含矿层分布分析,铁矿和铅锌矿的矿源层(泥盆系和石炭系)在区内广泛分布。根据本区三角形构造变形场和应力场特征及北西、南西两个角点处成矿富集规律,可以预测,在三角形构造东部顶点处有望找到相同类型的工业矿床。其次,区域上黔西古生界具备生油气的地质条件,测区南西侧盘县三角形构造内已有煤成气发现,本区地质和构造条件与之类似,因而有望在该三角形构造中部构造平缓处或穹窿构造中找到具工业价值的气田。

3.3遥感线性体信息场的分“层”和相关信息组合量化解析与成矿预测

线性体场的分“层”量化即在前述线性构造分层解析结果基础上,采用网格法等方法分别对各期次各层次线性构造(成矿分析时结合环形构造等组合)进行量化处理和统计分析,以找出各层次各期次线性、环形构造的统计规律性及其与成矿作用的内在联系,定量、半定量地提取有用信息。不同的研究目的采用不同的量化处理方法。笔者在西昌地区有利含油气构造遥感解析和油气远景预测中[13],在全区线性构造和环形构造系统解译基础上,首先对区域性断裂系统进行量化处理,建立了该区区域线性体场(断裂系统)的二维和三维彩色量化解析模式,结合其它资料,在构造活动区中确定了有利于油气生成环境的相对稳定的构造区块(小相岭—米市断块中的二级构造单元——米市断陷);然后再对所选定区进行专题图像处理,提取有关信息,在此基础上,采用环形构造及与其密切相关的环状、放射状大节理有机结合的组合量化处理方法(环形构造采用自环心向环外缘反距离测度加权),结合物探地震、航磁重力及野外调研资料选定有关参数,通过图像图形处理并结合GIS建立了重要构造区块局部构造的二维和三维彩色定量解析自然模型。通过信息场的特征分析和求异,确定了局部构造隆起(异常)和背景的界线,定量提取了地腹隐伏构造的有关信息,作为评价局部构造和油气远景预测的依据。最后,通过综合分析,进行了油气远景预测。

3.4遥感线性体场的背景与异常数学解析

遥感线性体场中包含有许多非地质信息及其它无关的信息。数学分析的目的在于采用数学地质的方法确定线性体场的背景,提取和增强微弱的有用信息,压抑噪声干扰,找出具有地质找矿指示意义的(异常)标志。

异常是针对背景而言的。所谓背景是指研究区空间变量在其分布区域内的空间趋势,它代表了该变量在研究区内的总体分布特征。对线性体场来说,线性构造的区域变化趋势就是背景,反映局部构造存在的环形、线性体是异常,如环状、放射状大节理密集区。确定背景的方法很多,如常用的滑动平均法、趋势分析法、克里格法等。趋势分析将观测值分解为趋势和剩余两部分,前者即为背景,后者代表局部变化的异常特征。也可用矿化标志变量与多个其它变量的自相关分析研究背景场,然后分解不同背景场中的异常。

背景条件按地质总体的多少可以分为单一背景和多背景两种,前者指那些只经历了一次地质作用的地区,各种因素的取值来自于一个总体;后者指经历了多次地质作用的地区,各种因素取值来自于多个总体。多背景的确定方法复杂,但对于多期次构造运动造成的线性体场而言,若采用前述分层解析的方法,先将多期次线性体按“层”分解,那么确定每个层次的线性体场的背景及其求异就可按单背景处理,然后,对各层次(期次)的背景进行综合分析,这样可使问题大大简化,且能有效提高分析精度。

遥感信息场的空域和频域滤波处理是分解和提取线性构造的有效方法。一般而言,低通滤波得出的低频信息能反映遥感信息场中的深部(隐伏地质构造)的信息特征,高通滤波得到的高频信息则能反映地表及浅部有关地质构造的特征信息。不同方位的线性体场可以分别采用不同的定向滤波模板进行处理分解[8]。经滤波处理的图像再经锐化和二值处理,经统计分析或采用特殊的表达方式,如线性体的空间频数图和密度图、中心对称度图、优益度图、变异系数图、空间距离测度图以及各种参数类型的直方图等[9],能减少人为干扰因素,有效地反映、提取地质构造和成矿异常具指示意义的特征参数。

信息熵是复杂程度和非均一化的数学度量,用它来查明或定量表征遥感信息场中的某种控矿因素的地质变异特征和统一性。以相对熵研究线性体场特征,若地质变量取线性体的长度或频数(或长度/频数),则所得空间密度熵能表征线性体密度场在空间内分布上的差异,若变量为线性体的方位,则所得方位熵可以揭示线性体场在方位分布上的非均匀变化程度。线性体的熵异常可以反映构造的多期次活动性和空间叠加等特征。

其次,分形理论等方法也是研究遥感信息场的有用工具。用分形理论研究线性构造和环形构造的空间特征,有助于查明构造活动性及与成矿作用关系,定量描述有关的自然地质指示标志空间变化的规律性。

3.5三“S”支持下的多源信息综合与复合图像处理和找矿靶区快速评价优选

在大区域范围的成矿预测研究中,对于大量地、物、化、遥资料,采用多源信息综合与复合图像处理技术,能快速提取有用信息并得到形象直观的成果图像表达,已在地质找矿中取得较好效果。然而,这一方法存在的问题是,目前一般应用的遥感图像系粗纠正产品,地物点在空间上存在一定畸变(像点位移);而且,物化探信息本身存在一定的空间漂移。如果将这种变了形的图像和移了位的信息异场叠合在一起,将产生虚假的综合异常,有时会致人误入歧途。解决的办法是,采用三“S”支持下的多源信息综合与复合图像处理技术,先在GIS和GPS控制点控制下对遥感图像进行精纠正(尤其是投影差改正),制做正射投影遥感影像图,尔后通过区域化变量的结构分析,找出各种地学信息在不同尺度与水平的结构关联性,建立统一的随机场概念模型,并通过GIS实现各类信息在空间上精确匹配,充分利用计算机的可视化技术建立矿源体的自然信息源模型,定量提取综合找矿信息,达到找矿靶区快速评价优选的目的。笔者利用这一方法在南江区调成矿(金)预测中取得显著效果[14]。

南江地区地处特殊的地质构造环境,成矿地质条件较好,矿种较多,矿点星罗棋布。但相对而言,对金矿床的研究,前人研究程度很低,只在西部万金山和坪河发现沙金矿化点两处。本次研究中利用所研制的遥感正射影像,通过信息提取及金、银、铜等14个化探数据的数据处理、地、物、化、遥多源信息综合、复合图像处理有所新发现,并圈定了找矿远景区,经野外调研发现沿图像处理中识别出的构造带河谷中沙金矿化现象普遍,在金化探异常与遥感图像复合信息图上的较高异常地段采样化验分析,金矿化现象明显,已有数个样品达到金的工业品位,将来通过进一步工作,有望取得较大的进展。

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吴凤鸣

(全国科学技术名词审定委员会)

一、引言

中国地质事业起步较晚,基本上是从西方引进而来。具有两大特点:一是典型半殖民地性质;二是民族矿业基础薄弱,发展缓慢,生产技术落后,规模不大。

早期中国地质矿产事业发展进程中,突出三个特点:①近代的学理论思想的引入;②借鉴与吸收外国地质学家来华进行地质调查的经验和成果;③派留学生去国外“取经”,以“他山之石可以攻玉”,起到了“名师出高徒”效应。

截至1949年新中国成立前,仅有 2~3 种矿已探明储量,地质矿产专家近 200~300人。

新中国成立后,随着国民经济恢复,实施与连续完成《宏伟的国民经济发展规划》经过半个世纪的艰苦努力,在20世纪中期,中国地质矿产事业已从弱到强,发生了突飞猛进的变化,形成了各学科配套、各兵种齐全的百万大军;在自然矿产利用方面,截至20世纪末,我国已发现矿产170余种,其中已探明储量的有160余种,拥有矿产基地12万多处,创建矿业城市300余座;其中A、锡、锑,以及稀土元素矿等居世界储量第一位,矿产开采总量居世界第二位;而铁、铜、铅、锌、铝土矿等金属矿虽然也比较丰富,但人均占有量仅为世界水平的58%,多为贫矿,实际利用率偏低;在能源方面:煤炭产量是我国突出优势,已早有共识,石油产量,在20世纪60年代就从“贫油国”进入产油大国,据我国第三次油气资源评价资料:全国石油资源总量1086亿t,天然气56万亿m3,由于我国目前研究程度和勘探程度较低,估计可找到的石油量为650亿t,的资源量25万亿m3,探明率仅为24.6 %。

在地质科学理论研究方面:中国大地构造学理论的创立及其学派的形成,早为国际同行所共识,近期在令人瞩目的地球第三极青藏高原的大陆动力学,造山带深部构造演化等都有突破性的成就;在中国成矿理论方面,新的区域成矿论,指导与促进找矿的突破,中国陆相生油理论,为石油地质学理论的发展增添了强劲活力……

在野外地质调查与勘探技术方面,早已实施引进与创新相结合,实现运用先进科技成果:航空遥感、卫星、GPS、红外光谱、远程会商等现代技术的广泛应用。

综观上述,当前我国地质事业已从地质大国向地质强国跨越,在展示辉煌成就的同时,深切缅怀曾为中国地质事业快速发展,呕心沥血、筚路蓝缕,乃至“殉难”捐躯的老一辈地质学家英勇事迹,以A继承和发扬他们的艰苦奋斗,勇于牺牲的精神,就更具有历史意义与现实意义。笔者基于这一目的,花费近半年的时间查寻史料,选定10位“殉难”的地质学家作如下的简介,限于所掌握史料,敬请同行补充和指正!

二、1912年“北方革命军”参谋长《地学杂志》主编白雅雨

白雅雨(1868~1912)(照片1)是近代地理学家、中国地学会的创建人之一(1909)、《地学杂志》主编。

照片1 白雅雨(1868~1912)

白雅雨1868年生于南通,1904年投身于辛亥革命,1908年在天津高等女师学堂北洋法政学堂任教,是李大钊同志在法政学堂的老师,多有影响;武汉起义后在北方发起“滦州起义”成立北方革命军政府,担任北方革命军参谋长,进军京津途中被叛徒出卖,在古冶被捕,坚贞不屈,惨遭杀害,1912年1月7日殉难,享年44岁。

1915年工商部主持,由张謇书写墓志铭:“白烈士雅雨之墓”,1936年在北京西北郊显龙山滦州革命纪念园内,建有白雅雨烈士衣冠冢,1937年国民政府授予国葬,追赠为上将,并决定在北京和泰山建造纪念碑。

三、中国著名地质古生物学家、区域地质学家赵亚曾

照片2 赵亚曾(1898~1929)

赵亚曾(1898~1929)(照片2),字予仁,生于河北蠡县,1923年毕业于北京大学地质系,学习期间勤奋努力,思想进步,深得葛利普、李四光教授等的赏识。在校期间,“五四”新文化运动,在当时进步刊物《晨报》副刊“科学世界”专栏上,连续发表地质古生物基本理论知识25篇论文,显示出才华“初露锋芒”。1923年进入地质调查所,历任调查员、技师、古生物研究室主任等,在所6年间,遍及大江南北以及边远山区,进行野外地质调查与研究,取得优异成绩,获得中华教育文化基金一等科学研究奖励金。6年间发表论文和专著20余篇(部),共百余万字,主要有:《中国长身贝科化石》,《中国石炭纪及二叠纪石燕化石》,《中国北部太原系之瓣鳃类化石》等,被古生物学同行奉为奠基性经典之作;在地层方面:专著《华北古生代煤地层的分类和对比》,对建立华北含煤的层序、时代归属和对比奠定了基础;《扬子江峡谷的中生代》、《中国北部太原群的时代》、《秦岭及四川之地质研究》(与黄汲清合作)等都是开创性的成就;在大地构造方面,发现阿尔卑斯型“飞来峰”构造,揭开了龙门山深断裂的奥秘。

1929年,由丁文江组织的“川广铁路沿线地质考察”大型专业考察队,同黄汲清由陕西越秦岭入四川,明知沿途土匪猖狂,路途艰险,老一辈地质学家们为中国地质事业,不畏艰险,显现出勇于牺牲的精神。赵亚曾11月15日进入昭通县境25里闸心场住入佛德盛客栈,夜间遭遇土匪抢劫,为保护已获得的沿途考察地质矿产资料和图件,与匪徒进行了周旋和斗争,不幸惨遭杀害,献出了年仅31岁年轻有为的生命。噩耗传出,地质学界一片悲愤,许多老一辈地质学家,诸如:李四光、丁文江、翁文灏等,都为这位颇有造诣的年轻地质学家的不幸牺牲,痛心而惋惜,并留下许多挽词与诗篇!中国地质学会为表彰与纪念赵亚曾为地质考察殉难,特设赵亚曾研究补助基金,奖给对中国的质古生物学作出贡献的学者,从1932~1949年,已有22人获得奖金,其中包括黄汲清院士等十余名院士在内。

赵亚曾殉难后,在原地质调查所旧址(北京兵马司15号院内)树立有“赵亚曾墓碑”;2007年10月5日在辽宁本溪市标准地层剖面前树立“赵亚曾汉白玉雕像”,以缅怀他在1926年创建的本溪牛毛岭中石炭统本溪组地层剖面。

四、中国地质事业创建者、多维学者丁文江

丁文江(1887~1936)(照片3)是一位多维科学家,地质学界誉为“地学泰斗”;1934~1936年出任中央研究院总干事,对中国早期科学建设多有贡献,特别是在“五四”新文化运动“科学与玄学论战”中,以4篇《科学与玄学》战斗性论文战胜玄学派,为弘扬科学思想,捍卫科学精神作出贡献。

照片3 丁文江(1887~1936)

丁文江(1887~1936)江苏泰兴人,字在君,5岁时进私塾馆,寓目成诵,喜爱诗词,11岁撰成《汉高祖明太祖优劣论》,13岁时以一篇《汉武帝通西南论》考得秀才。1901赴日本留学,1904年转赴英国,1908年考入格拉斯哥大学,学习动物学和地质学,1911年毕业回国,获得“格致科进士”;1913~1916年任地质科长,创办地质研究所和地质调查所,建造了培育出中国第一代地质学家的摇篮,拉开中国地质矿产调查的序幕。

他是中国地质矿产调查早期的先驱者,1911年回国途中,进入云南,取道滇黔湘驿道进行地质矿产考察,1913年对正太铁路沿线附近地质矿产作了系统调查,发表《调查正泰路附近的质矿务报告》;1914年再去西南边缘地区进行地质矿产考察,重点考察了个旧锡矿和东传统矿区;1928年受铁道部的委托,对川广铁路线地质做过调查;1929年组织大规模考察队,进行更系统的考察,取得丰硕成果。1935年,按照南京政府紧急矿藏勘探计划,受铁道部部长顾梦余的特别邀请,对粤汉铁路沿线煤矿资源状况进行调查,12月份抵达湖南,湖南地质调查所派王晓青协同,连续在长沙、衡阳一带进行野外地质调查,坚持亲下矿井,直到矿洞勘测,特别是对湘潭谭家山煤矿进行了更细致的勘测;在这次考察中,勘测了南岳的高度,凭吊了恩师龙璋纪念亭(咏诗一首)。当晚住入粤汉株韶段路局宾馆,由于连日野外勘察,过度劳累,又患伤风感冒,睡前服了安眠药片,壁炉烟筒不畅,不幸煤气中毒,治疗过程,肋骨骨折,化脓后,引起发烧,经20余天的抢救与治疗,终无回天之力,于1936年1月5日,一代宗师丁文江英年早逝,享年49岁。噩耗传出后学界一片哀悼,一些学界名流在不同报刊上发表激情悼念文章,特别是地学界《地理学报》、《地质论评》发表了悼念专刊,其中作为中国地质调查所所长的翁文灏《追念丁在君先生》长诗,感人肺腑,激动人心!

由于丁文江是地学界的一代宗师,早有《丁文江传》、《丁文江年谱》等专辑出版;在100岁诞辰、120岁诞辰时都举办过隆重的纪念会和学术讨论会,2009年,中国地质学史专业委员会学术年会,专门举办了丁文江120 岁诞辰学术研讨会,笔者在会上作了《丁文江在新文化运动中是科学派的主将》学术报告,编入《地质学史论丛》第5号,地质出版社,2009出版这里就不再赘述。

值得追记的是,初步认定:湖南煤资源丰富,尤以谭家山、耒阳马田墟、宜章杨梅山、粤之乐昌狗牙洞等最有价值。其中谭家山为烟煤,可炼焦,而马田墟一带为华南最大煤田,均为无烟煤,杨梅山和狗牙洞两处煤田尚待进一步勘查,这些煤田距路线较远,运输不便。虽然是短短数日,基本上解决了粤汉铁路沿线煤矿资源分布情况,为此“殉难”,他也付出了年仅49岁的宝贵的生命!

五、西南地质矿产学者吴希曾

吴希曾(1910~1938)(照片4),字亦鲁,江苏淮阴人,1931年考入中央大学,初攻农业化学,一年后转入地质系,主攻矿物学和矿床学,1935年毕业,考入实业部地质调查所,同年,随同王曰伦、熊永先借调于贵州地质调查所,曾入巫峡,溯綦江,以至黔中;登梵浄,涉乌江,深入苗寨,遍历黔东各县,除沿途测制路线图与地质考察外,更侧重于金属矿藏的勘测,经他研究过的有:溪万山场、大喇峒,晃县酒店塘、八寨、三河等处的朱砂矿,独山苗林、三河苗龙场、榕江八蒙、江口梵浄山等处之锑矿;下江宰便之磁黄铁矿,三合野竹、丹江蜂塘寨、镇远等处的铅锌矿,清溪、平远、八寨、独山、三合永从等之铁矿,梵浄山之金矿,以及卢山翁项之油田。相继进行南岭地质调查,两涉融江、沅水,又赴桂北和湘西进行地质矿产考察。

照片4 吴希曾(1910~1938)

1938年,奉命赴湘西辰溪芷江一带开发煤田,2月8日他偕资源委员会专门委员王德森、测绘员李玉,从长沙出发,乘公路局客车,偱京滇国道前往。不意行至益阳县境山青铺(西距长沙约80km),军车横冲直撞,客车竟被颠覆,燃起大火,吴等三人,同归殉难,年仅29岁,以逾花甲老父地质噩耗,痛不欲生。

逝世后,地调所所长翁文灏、黄汲清等,特在《地质论评》撰写悼念专文,并高度评价他长期在西南边缘地区进行地质调查,对贵州东部地质矿产,特别是对震旦纪及下古生代变质岩研究,多有贡献。

在王曰伦先生指导下,总结有关贵州地质矿产资源考察报告多篇:诸如《贵州东部地质矿产简报》,《贵州东部锑矿报告》(1938),《贵州东部铅锌矿报告》,《贵州东部铁矿报告》,《贵州东部朱砂矿》,《贵州梵浄山金矿》,以及《贵州炉山翁顶之油田初勘报告》等;还参与了贵州汞矿的调查与研究,湘西地质矿产调查等。

六、著名地矿师王德森

王德森(1859~1938),湖南岳阳人,自幼勤苦,岳阳中学毕业后,考入公立工业专门学校采矿科,1921年毕业,考入东南大学,专攻地质学,从师湛溪矿师。1928年创“中华矿学社”主编《矿业周刊》,筚路蓝缕,多遇艰难,而成效斐然。1930年出任湖北农矿厅技师,主掌湖北矿产,以煤铁矿为主,兼任象鼻山铁矿处长,终日锐意操劳,成绩尤佳。1935年反对湖北当局出售铁砂给日本,辞职而去,仪表抗议,可见其高风亮节之美德。后受老师湛溪先生之邀,出任贵州公路处处长,风餐露宿于曫烟瘴雨之境,虽非自己专业特长,工作勤奋努力,深得谌先生之嘉奖。

1936年夏,受资源委员会之聘,以专门委员之名,担任湖北灵乡铁矿探矿与开发之责,在任期间,常困于匪,几遭不测,均不顾自己安危,勘探开发工作中,充分发挥自己的特长,成绩卓然。

1938年灵乡铁矿工作结束后,奉资委会之命,赴湖南筹备辰溪煤矿,经长沙,同吴希曾等乘公路局汽车赴常德,行至益阳山青铺,被军车撞翻起火,同吴希曾等一齐“殉难”,终年43岁。

王德森从事地质矿业十年,公而忘私,勤奋廉洁,充分发挥了地勘专业特长,受到广泛尊重。

七、我国少数地质矿产与矿冶采矿兼优的知名专家闫增才

闫增才(1901~1940),字立三,河南淇县人,自幼勤奋好学,性格爽朗、坦荡,最早考入焦作福中矿务大学,后转入南开大学,专攻矿床学、采矿学、冶金学,1926年毕业,获得矿冶工程学士学位。先后在六河沟煤矿、山东华实煤矿、汉口扬子铁矿任工程师、总工程师;1929年参与创办东北大学采冶系。1931年赴比利时,就读于列日大学(Universite de Lige),从师Formarier P.和Lenier教授,专攻地质学与古生物学,1935年毕业,在我国矿冶采矿与地质矿产兼优者实属凤毛麟角。

回国后,先在中福公司任职,后为开发焦作新煤井做了地层与构造的调查与研究,“七七”事变后,随同孙越琦在湖南湘潭煤矿从事煤矿开采,1938年在四川勘查犍为煤田,为嘉阳煤矿开发奠定了基础。1939年任西南经济建设研究所矿业研究员,拟定《西南煤铁研究计划》偕同李邦华、赵家骧调查川康煤铁矿产,足迹遍及宜宾地区28个县,编撰成《大宜宾区煤铁矿产调查报告》。

野外调查归来,身患重病未愈,由于公务需要,急赴重庆,船行至中途翻覆,遂不幸殉难,终年39岁。综其短短39年的一生,学贯中西,学识超群,勤奋努力,任劳任怨,是我国矿冶界与地质界不可多得的英才,而竟赉志以殁,实可惋惜。

八、我国早期工程地质专家林文英

林文英(1910~1942),祖籍中原,数度南迁,后居广东蕉岭,祖父辈两世侨居爪哇巴达维岛(今雅加达),经商,1910年生于巴达维岛,三岁丧母,送回原籍,由祖母抚养,梅县广益中学毕业后,入上海暨南大学,后转入南京中央大学,专攻地质学,1933年毕业,获得理学学士学位。由于喜爱游览祖国的大山大川,在校期间,遍及宁镇山脉,考察了地层与构造;攀登过太行太华,以及一些地质胜境。

毕业后,在全国经济委员会公路处任职,从事于工程地质工作,最早参加四川地质考察团,相继参加西北考察团,赴陕、甘、宁、青、绥五省公路沿线地质工作;1937年,参加京滇公路周览团,1938年,调查滇缅公路沿线地质,考察伊洛瓦底江之航运,皖町八莫间之陆运;1939年勘查宜宾昆明间沿线地质矿产,1940年沿川滇东路(滤县至曲靖)及乐西公路(乐山至西昌)调查地质,1941年调查黔桂铁路沿线地质,对河池、南丹、独山等县境内隧道及涵洞施工计划,多有贡献。

同年,参加中印勘测队,由西昌出发经由云南之中甸入藏,顺探南墩之石油。

1942年,出任宝天铁路局专员亲赴宝鸡天水间研究隧道工程地质工作,行至徽县遭遇车祸,不幸殉难,年仅32岁。

值得提及的是,早年我国铁路线和公路线的勘测选线,沿线的桥梁与隧洞的设计,多半都处于他的手,是一位颇具潜力的工程地质的开拓者。同时对理论地质学也颇有造诣,如对全国12个自然区域的划分,河流袭夺与气候变迁的探讨,岩石与土壤之物理性质研究等。

林先生著述共约50种,1938年在《地质论评》上发表的《中国公路地质概论》,是其代表作,文中涉及朔漠区域、江淮平原、鲁东丘陵、黄土高原、长江中下游、闽浙山区、四川盆地、云贵高原、横断山区、青藏高原等各区域的工程地质特征;就是考察报告,也是十分精湛,诸如《甘新公路地质调查报告》等。

林先生毕生喜爱旅游,走遍全国23个省区,行程30余万里,是一位独具风格的年轻地质学家,英才早逝,实乃地质学界的一大损失,更是工程地质学界的损失!

九、我国著名地质古生物学家许德佑

许德佑(1908~1944)(照片5),江苏丹阳人,苏州中学毕业(1927),青年时代爱好文艺活动,曾参加田汉、洪深主办的“南国剧社”并担任导演和编剧。1930年毕业于上海复旦大学外文系,获得文学学士;旋即赴法国巴黎留学,1931年进入巴黎蒙伯里大学地质系,从师著名古生物学家乔纳德(Jolend)专攻甲壳化石,从师门契柯夫(Men-hikoff)专攻珊瑚化石,成绩尤佳,被吸收为法国地质学会会员,1935年毕业,并获得硕士学位。在校期间,在法国地质学会会刊上就已发表两篇论文,受到称赞。

照片5 许德佑(1908~1944)

1935年学成归国,进入实业部地质调查所,任技士,兼任中央研究院地质研究所助理研究员,专事古生物研究,1936年晋升为技正,专攻三叠纪地层古生物研究,颇有造诣。

曾被选为中国地质学会助理书记(1942),《会志》编辑(1937~1944),1941年兼任复旦大学史地系教授等职。

1944年4月,偕同陈康、马以思到黔西从事地质调查途中,在贵州盘县啨隆黄厂附近不幸遇匪,三位地质学家同时“殉难”,许德佑年仅36岁。

中国地质学会特在《地质论评》上刊出《许德佑陈康马以思纪念专刊》,以示沉痛哀悼,三位地质学家的灵柩,运往贵阳,安葬于贵阳市花溪公园内,并建立许德佑陈康马以思纪念奖金,奖给作出贡献的地质学家,1945~1949年获奖者有:赵金科(院士)、米泰恒、赵家骧、顾知微(院士)、黄懿。

许德佑短短十年间,足迹谝及江苏、湖北、湖南、广西、云南、四川,特别对贵州有关地质古生物调查与研究更深,著述丰厚,达74种(89篇)之多,其主要成就为地层古生物,诸如:《中国南部三叠纪化石新材料》(1938)《中国南部海相三叠纪化石之研究》(1939)《贵州之三叠纪地层》等。

2006年9月30日,在贵州关岭化石群国家地质公园开园会上,特别追念了1944年许德佑、陈康、马以思在关玲发现化石群,找到海百合化石标本,1949年经穆恩之院士鉴定后,定名“许氏创孔海百合化石”。

十、年轻有为的地质学家陈康

陈康(1916~1944)(照片6),字劻之,广东番禺人。1941年毕业于广东省文理学院博物系,其毕业论文《广东连县东部地质》,曾受聘于两广地质调查所,随同莫柱荪等赴乐昌九峰一带进行地质调查,发表《乐昌九峰地质》,经杨钟健审阅,特加赞赏,又经黄汲清、李承三的推荐,1942年进入中央地质调查所,随同许德佑研究贵州西南之三叠系,发表《贵州西南部三叠纪》、《贵州青岩化石之探讨》等。1943年响应黄汲清的倡导,参与了地质调查所化石标本的整理,做了大量而艰巨的工作。1944年在贵阳参加了第20届中国地质学会年会后,随同许德佑等赴黔西进行地质调查,中途遇匪惨遭杀害,年仅29岁。

照片6 陈康(1916~1944)

中国地质学会特在《地质论评》上刊出《许德佑陈康马以思纪念专刊》,以示沉痛哀悼,三位地质学家的灵柩,运往贵阳,安葬于贵阳市花溪公园内,并建立许德佑陈康马以思纪念奖金,奖给作出贡献的地质学家,1945~1949年获奖者有:赵金科(院士)、米泰恒、赵家骧、顾知微(院士)、黄懿。

十一、在校期间曾获得“朱森”奖学金的女地质学家马以思

马以思(1919~1944)(照片7),原籍四川成都,生于黑龙江,“九一八”后迁回内地——上海。自幼好学聪慧,就读于同济高中,抗战后,随母返川。1939年中学毕业,以优异成绩进入重庆中央大学地质系。1943年以全班之冠的优异成绩毕业,考入中央地质调查所,在尹赞勋、许德佑的指导下,从事地质古生物研究,曾发表《黔北桐榟县三叠纪动物群》。

照片7 马以思(1919~1944)

马以思女士自幼学习日文,通晓英、德、法、俄几国文字,经历学校考试,有28次获得第一名,实堪称著。因此,曾获得上海银行奖学金,林 森(主席)奖学金,是一位出类拔萃女杰。1944年随同许德佑等赴黔西进行地质矿产考察,中途遇难,年仅25岁。

中国地质学会特在《地质论评》上刊出《许德佑陈康马以思纪念专刊》,以示沉痛哀悼,三位地质学家的灵柩,运往贵阳,安葬于贵阳市花溪公园内,并建立许德佑、陈康、马以思纪念奖金,奖给作出贡献的地质学家(其中突出女地质学家),从1944年起获得殊荣的女地质学家有:侯佑堂、池际尚(院士)、郝诒纯(院士),以及唯一男性刘东生(院士)。

十二、兼具地矿和管理才能的地质学家张莘夫

张莘夫(1898~1946)(照片8),原名张春恩,出生于吉林德惠(今九台县六台村),其父张雅南贡生出身,攻读宪政学院法律专业,民国肇兴年间,追随孙中山先生革命。后曾任徐世昌总统府顾问、国会众议院议员、国务院议员。受家庭影响,1919年到北平就读于北京大学文学系,曾与在北京大学图书馆工作的毛泽东相识,常在一起畅谈救国的道理,“五四”运动中,他积极参与北平青年学生上街游行示威,执旗领队,带头呼喊口号,颇有气势。1920年通过留美官费考试合格,赴美进入芝加哥大学学习经济,后又进入密歇根工科大学专攻矿冶,毕业后获得地质学博士学位。

照片8 张莘夫(1898~1946)

1929年学成归国,由于热爱设家乡,主动要求去吉林穆棱煤矿(今属黑龙江),出任矿长兼总工程师,由于他的地矿理论和管理才能,使俄国人撤离后几乎停产的煤矿,得以很快地恢复生产,日益振兴。1931年“九一八”事变,被迫流亡关内,历任河北唐山工程学院教授,河南焦作煤矿总工程师,甘肃天水煤矿矿长兼总工程师、河南中福公司李河煤矿矿长、山西大学校长、中央实业部长、经济总署副主任等职;抗战期间,出任金属矿产管理处处长等职务,主持内地汞、锡、A等的金属生产,成绩卓越,展现出是一位颇有才能的地质学家。

1945年日本投降后,张莘夫被国民党政府任命为经济部东北行营工矿处副处长,负责东北工矿接收事宜,1946年1月16日带领技术人员(7人)赴抚顺,交涉接收抚顺煤矿,当时抚顺由民主联军管辖,接收未成,在返回沈阳途中,行至抚顺以西李二石寨车站被劫往南山枪杀,终年48岁。

有资料说:毛主席得知张莘夫被害后,曾惋惜地说:张是世界上少数地质专家中之一(大意)。张莘夫在1919年“五四”运动时,多次去北大图书馆共同探讨救国之道。

事件发生后,苏联、国民党政府、民主政府各有完全相反的说法,由于当时东北地区处于苏军占领,内地各界对苏军拆迁工矿设备、机械行为,早有不满,加之,又揭露出损害中国利益的《雅尔塔协定》的秘密签订,于是在2月11日内地各大城市:重庆、上海、南昌、北平、汉口、杭州等举行反俄示威大游行,要求苏军如期撤军。

张莘夫之子 张立刚现为美国国家科学院院士、台湾中央研究院院士、香港工程院院士、中国科学院外籍院士,经常在国内进行学术交流。

另有一位著名的地质学家朱森(1902~1942)虽然不是死于地质矿产考察途中,但从追悼会上的众多挽联和挽词,以及悼念文中反映出有被迫害因素,笔者也就借此对他做点滴介绍。

十三、朱森

朱森(1902~1942)(照片9),湖南郴县,自幼聪慧,喜读中国古典诗词,奠定下良好的文学素养。1928年以优异的成绩毕业于北京大学地质系,在校期间学习到李四光教授的岩石学与构造地质学,葛利普教授的古生物学和的史学,教师中还有何杰、王烈、赵亚曾等,指导地质实习的还有著名地质学家翁文灏教授,得到了良好的地质基础教育。在校三年级时,发表了处女作《湖南郴县瑶林之古生代地层及动物群》(《会志》),博得好评。

照片9 朱森(1902~1942)

1928年北京大学毕业后,以优异的成绩,进入中央研究院地质研究所,在研究所六年间,曾去鄂北、豫北考察秦岭东段地质,南岭地质,南京附近地质,相继发表10余篇论文。

1934年,得到中华文化教育基金会的资助,赴美哥伦比亚大学进修,在地文学方面从师约翰逊(D.W.Johson),在地史学方面,从师凯伊(G.M.Kay),利用暑假,去耶鲁大学,从师舒赫特(C.Schuchert),学习古生物学。1936年获得理学硕士学位,同张更结伴,自驾车“汽车地质”历时两月,行程19560km,他们横穿阿巴拉契亚山脉,考察了大半个美国,了解认识各地地层与构造,还特别研究了科罗拉多大峡谷、黄石公园、大盐湖等地质名胜。

十四、结语

以上12位地质学家(除朱森外),都是在地质矿产考察中不幸被害遇难的,其中有的是年仅20余岁的初露头角地质学家,为国家勘查矿产资源,献出了宝贵的生命。

在回顾我国地质矿产事业近百年发展史之际,用最简要的文字,介绍一下他们的事迹,一方面表达对他们的深切缅怀,更重要的是传承他们当年艰苦创业精神,发扬他们勇于承担任务,不怕牺牲的美德。这也是笔者花费近半年的时光,搜集史料,撰成此文的中心目的。

印度遥感学报

一、贵州师范大学在哪个区 贵州师范大学 是在贵阳市云岩区,具体地址在贵州省贵阳市云岩区宝山北路116号,该校是当时全国仅有的八所国立师范学院之一,是贵州目前唯一一所进入教育部、国家外专局“111计划”的高校。 二、贵州师范大学简介 贵州师范大学 的前身——“国立贵阳师范学院”创建于1941年,是当时全国八所国立师范学院之一。建校之初,以王克仁、齐泮林、曾景、萧文灿、王佩芬、朱厚锟、尹炎武、李独清、李锐夫、杨宪益、姚奠中、夏元瑮、谢六逸、谭戒甫、向义、熊铭青、郝新吾、汤炳正、赵咸云、梁祖荫等为代表的一批知名学者来校任教。他们艰苦办学,传薪继火,为学校的进一步发展奠定了坚实基础。1950年10月更名为“贵阳师范学院”;1954年10月教育部委托贵州省人民政府管理贵阳师范学院,11月贵州省人民政府正式接管学院;1985年更名为“ 贵州师范大学 ”,1996年被贵州省人民政府确定为省属重点大学;2004年原贵州理工职业技术学院并入;2006年被列入教育部“对口支援西部高校计划”,与 厦门大学 结成对口支援关系;2013年7月正式获批博士学位授权单位;2015年成为教育部与贵州省人民政府共建的高等学校;2016年与兰州大学签署战略合作协议,开启双方深度合作与协同创新的新局面;2017年成为贵州唯一一所进入教育部/国家外专局“111计划”的高校。 学校地处有着“中国避暑之都”美誉的林城——贵州省省会贵阳市,现有三个校区,分别座落在云岩区、白云区(求是学院)和花溪区,占地面积近2800亩。有全日制在校学生3.8万人(含求是学院学生10000余人、研究生2830人)。设有24个学院、1所继续教育学院、1所独立学院(求是学院)。 学校学科综合实力位居贵州省高校前列。现有4个贵州省国内一流建设学科、4个贵州省区域内一流建设学科、6个一级学科博士学位授权点(覆盖32个二级学科)、22个一级学科硕士学位授权点(覆盖107个二级学科)、1个独立二级学科硕士学位授权点,6个自主设置二级学科硕士学位授权点,9个硕士专业学位类别(领域)授权点,81个本科专业,具备应届本科生攻读硕士学位推免权。有7个全国高校本科特色专业建设点、5个国家级本科专业综合改革试点项目、省级“一流大学”建设项目4类共11项:一流专业项目5个(含培育项目1个)、一流课程项目2个、一流平台项目2个、一流师资项目2个, 2个教育部卓越教师培养改革项目、4个教育部卓越中学教师培养项目、10个省级本科专业综合改革试点项目、9个省级卓越人才培养计划项目、7个省级大学生创新创业训练中心、11个省级特色重点学科、13个省级重点学科、19个省级高校示范性本科专业(特色专业),学科专业涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、管理学、艺术学等11个学科门类,形成了以教师教育为特色的综合性学科布局。 学校大力实施人才强校战略,师资队伍结构不断改善。 现有在职教职工 2572人,其中师资1785人,师资中有教授299人、副教授677人,有593人具有博士学位、945人具有硕士学位。学校师资队伍中有“*”特聘教授1人、中宣部文化名家暨“四个一批”人才人选1人、国家“*”哲学社会科学领军人才1人、国家级中青年有突出贡献专家1人、国家工程技术研究中心学术技术带头人1人、新世纪百千万人才工程国家级人选1人、教育部新世纪优秀人才支持计划人选4人、国家级“教学名师”1人、全国模范教师2人、全国优秀教师10人、全国杰出专业技术人才1人、全国五一劳动奖章获得者 4人、全国师德标兵1人、全国师德先进个人1人、全国优秀科技工作者1人、全国高校思想政治理论课优秀教师2人、全国高等学校党的建设和思想政治教育先进工作者2人、全国两课优秀教师1人、全国思想政治理论课年度影响力人物3人、全国优秀社科普及专家1人、教育部专业指导委员会委员13人、享受国务院特殊津贴专家31人、享受省政府特殊津贴专家17人、贵州省核心专家3人、省管专家26人 、 贵州省优秀教师13人、省高等学校“教学名师”19人、省高校哲学社会科学“黔灵学者”5人、贵州省优秀科技工作者1人、省优秀青年科技人才20人、省青年创新人才奖3人、省青年科技奖12人、省高层次创新人才27人(千层次人才22人、百层次人才5人)、省高校哲学社会科学学术带头人26人、省高校思想政治理论课教学名师7人。师资队伍中有“候鸟型”特聘教授30人(其中院士2人、“*”特聘教授2人、国家“*”领军人才2人、国家杰出青年基金获得者1人)。 学校教育教学资源较为丰富,是全省高素质创新型人才培养的重要基地,2017年1月,学校荣获“国家级首批深化创新创业教育改革示范高校”称号。2017年6月入选全国大学生创新创业实践联盟常务理事单位和中国高校创新创业教育联盟理事单位,2017年12月入选教育部“全国高校实践育人创新创业基地”。现有1个国家级大学校外实践基地、2个国家级实验教学示范中心、1个国家级专业技术人员继续教育基地、1个国家级教育现代化监测研究中心、1个国家级教师研修基地(教育部全国高校思想政治理论课教师社会实践研修基地)、1个国家级教育综合实验实训示范中心、1个国家级社会体育指导员培训基地、1个省级教师教学发展示范中心、2个省级重点学科人才培养基地、5个省级实验教学示范中心。中国国际化人才外语考试(BFT)贵州省考试培训中心、贵州省高校思想政治理论课教师培训基地、贵州省中小学骨干教师培训基地、贵州省心理健康骨干教师培训中心、贵州省大学生文化素质教育基地、贵州省教师教育现代化教学实习基地、全国外语水平考试贵州考试中心、信息技术及应用培训基地、高等学校教育技术培训中心、贵州省高等学校师资培训中心、贵州省教育厅教师资格认定指导中心、贵州省教师教学发展示范中心、贵州省统一战线理论研究基地、贵州省廉政文化理论研究基地、省级优秀校园文化育人基地、贵州省高考评卷基地、贵州省美术设计类专业考试基地、贵州省普通高等学校体育专业术科考试基地、贵州省非物质文化遗产传承人群培训基地、中国非物质文化遗产传承人群研修研习培训基地、“中国·贵阳大数据旅游研究(实训)基地”、中华优秀传统文化传承基地——贵州蜡染传承基地、贵州省志愿服务项目孵化中心、贵州省学校共青团研究中心、贵州生态文化国际交流中心等挂靠在学校。 学校有1个国家工程技术研究中心、1个国家地方联合工程实验室、1个国家级大学科技园、1个国家级小微企业创业创新示范基地、1个国家级众创空间、1个教育部111引智基地、1个省部共建国家重点实验室培育基地、1个教育部科技创新人才团队、6个省高校人文社科研究基地、7个省级重点实验室、6个省级工程研究中心、6个省级工程实验室、1个国家遥感中心贵州分部、12个省级科技创新人才团队、4个省级协同创新中心,1个省级天文研究与教育中心,1个贵州省产学研结合示范基地(全省高校唯一),2个院士工作站。学校分析测试中心是贵州省司法厅首批批准的“物证司法鉴定所”、贵州省质量技术监督局批准的“贵州省化学试剂质量监督检验站”。出版有《 贵州师范大学 学报》(社会科学版)、《 贵州师范大学 学报》(自然科学版)和《 贵州师范大学 报》等报纸刊物,其中,《 贵州师范大学 学报》(社会科学版)是全国百强社科学报、中国人文社会科学核心期刊和贵州省一级期刊,《 贵州师范大学 学报》(自然科学版)是中国科技核心期刊。2014年以来,学校共承担省部级(含省部级)以上科研项目772项,其中国家重点研发计划项目1项、国家级科研项目246项、省部级科研项目526项,全校科研经费近4.18亿元;获省部级以上科研奖162项;获国家级教学成果奖2项、省级教学成果奖24项;国际级文艺奖2项;获批专利316项,出版学术著作339部。学术论文被SCIE、SSCI、SCI、EI、ISTP、ISSHP、CSSCI、CSCD收录4600余篇。 学校数字化校园建设水平高、功能强,无线网络覆盖大部分公共区域及图书馆阅览区域,基于公共数据平台的数字化校园服务全校。图书馆资源丰富,特色鲜明,三校区馆舍面积6.2万平方米。馆藏纸质文献269万余册,其中古籍文献10万余册,年订阅纸质中外文报刊2250余种;数字资源总量达114.72 TB,其中电子图书158万余种册,提供使用中外文数据库48个,其中自建特色数据库21个。是“全国古籍重点保护单位”,“CALIS(中国高等教育文献保障系统)贵州省文献信息服务中心”,“全国文化信息资源共享工程基层分中心”。 学校注重对外学术交流与合作研究,先后与美国、英国、葡萄牙、俄罗斯、澳大利亚、日本、韩国、泰国、印度尼西亚、马来西亚、越南、柬埔寨等多个国家和台湾地区的大学与科研机构建立长期合作与交流关系,分别与美国、葡萄牙、俄罗斯、韩国、日本、泰国、印度尼西亚、马来西亚、瑞士等国家和台湾地区的多所大学开展有师生交流项目。开放办学力度进一步加大,是承担中国政府奖学金来华留学生培养任务院校之一,与英国苏格兰学历管理委员会合作举办有英国高等教育文凭项目(SQA-AD),与教育部留学服务中心合作开设有本科国际通识教育课程(IGEC),学校设有汉语水平考试(HSK)考点,可组织实施相关汉语水平考试。 学校历经七十八年风雨,代代贵师学人以振兴国家、民族为己任,修身治学,殚精竭虑,形成了特有的学人品质和学校品格,熔铸了“爱国、奉献、敬业、自强”的大学精神,凝练了“慎思笃行、博学致新”的校训,培养培训了27万余名各条战线的优秀人才,成为各项事业蓬勃发展、综合实力稳步提升、以教师教育为特色的多科性师范大学,为推动贵州经济社会发展尤其是基础教育的发展做出了积极贡献。 站在新的历史起点上,学校将以省部共建为契机,继续抢抓机遇,加快发展,突出特色,推动跨越,为加快建设教师教育特色鲜明、多学科协调发展的高水平教学研究型大学而努力奋斗。 贵州师范大学在安徽历年招生录取分数线【2013-】 贵州师范大学王牌专业 比较好的特色专业名单 贵州师范大学是双一流大学吗 贵州师范大学教务处系统入口地址 贵州师范大学教务处官网: 贵州师范大学求是学院教务处电话 附号码及其他联系方式 贵州师范大学教务登陆入口地址 贵州师范大学教务系统入口: 贵州师范大学在哪里 贵州师范大学求是学院在哪里 ;

你问他们做什么?

(一)实验室简介

国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室成立于2007年,隶属于中国地质科学院矿产资源研究所,定位于应用基础研究。实验室现有固定人员67人,下设10多个专业实验室,拥有开展成岩成矿物质成分(同位素、元素)、结构、年代学和成矿物理化学条件研究的一系列先进的地球化学分析测试仪器,以及开展地球物理、遥感信息处理和可视性矿产资源评价的众多的先进设备。承担了国家“973”计划、国家科技支撑计划、国际合作项目、自然科学基金项目以及省部级项目(包括地质调查项目)等众多科研项目的工作。

国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室以矿产资源形成过程、分布规律和勘查评价技术为研究方向。其特色在于将成矿背景、成矿过程、成矿规律、矿床模型和勘查评价技术作为一个整体来进行研究。其优势在于实验室依托于中国地质科学院矿产资源研究所和中国地质调查局,能够将成矿及找矿理论研究与勘查评价有机地结合在一起,从而使研究成果能迅速地在实践应用中得到检验和提高。

(二)2013年度重要科研成果

1.世界大型超大型矿床成矿图编制及全球成矿规律研究与评价

“1∶2500万世界大型超大型矿床成矿图编制及全球成矿规律研究与评价”是中国地质调查局地质调查项目,也是世界地质图委员会在新世纪批准设立的首个矿产资源编图国际合作项目。通过8年多的工作,取得以下主要成果:

(1)提出客观实用的大型超大型矿床划分全球标准,从全球1285个主要矿床中筛选出445个大型超大型矿床,建立具有国际权威的世界大型超大型矿床数据库。

(2)以世界地质图委员会为国际合作平台,首次编制完成数字化的1:2500万世界大型超大型矿床成矿图,填补了国内外空白。

(3)根据大陆裂解增生、大洋开启闭合、洋陆相互作用及其地质演化特征,结合全球地质构造背景与成矿特征,首次在全球大陆范围划分出4大成矿域和21个巨型成矿区带,提出全球成矿统一性、不同区域成矿特殊性、大型超大型矿床成矿偏在性和异常成矿作用等新认识,深化全球成矿规律研究。

(4)在编图研究基础上,对世界主要类型矿产资源和各大洲矿产资源进行了战略评价,研究探讨了中国矿产资源战略问题。

该项成果为我国编制找矿突破战略行动总体实施方案、组织实施境外矿产资源勘查开发、部署地质调查国际合作、从全球视野破解我国矿产资源难题,提供了重要战略参考和科学指导。世界地质图委员会即将在全球范围正式发布《1:2500万世界大型超大型矿床成矿图》(英文版),使本项成果的应用范围扩展到全球地质界,在发展全球成矿学、寻找大型超大型矿床等方面具有世界指导意义。

此项成果2013年获国土资源科学技术二等奖。

2.我国主要金属矿床模型研究

根据国际矿床模型研究现状和发展趋势,结合我国金属矿床的基本特点,通过对我国20年来矿床研究和勘查成果的进一步总结和提高,建立或提升了我国主要矿床模型。首次按照国际标准,以矿床类型为主线,结合产出地质环境,开展了与酸性花岗岩有关的钨、锡和稀有多金属矿床,与中酸性花岗质岩石有关的斑岩-矽卡岩型铜、铁和钼矿床,与镁铁-超镁铁质岩有关的岩浆型铜镍硫化物矿床,与海底喷流有关的块状硫化物型铜铅锌矿床,密西西比河谷型铅锌矿床和主要金矿床等典型矿床模型和矿集区尺度模型研究,为在一定地质背景下开展特定的矿产及其组合找矿勘查提供了科学依据。完成了26组矿产111个矿床模型的编写,编辑完成了《中国矿床模型概论》。根据我国矿产资源评价和找矿勘查工作的需要,比较全面系统地编著了《国外主要矿床类型、特点及找矿勘查》,介绍了当今国际上主要类型矿床的特点、成矿机制、分布规律、形成背景以及矿床尺度、矿集区尺度和区域尺度的矿床模型,包括造山型金矿床、卡林型金矿床、浅成低温热液型金矿床、斑岩型±矽卡岩型铜钼矿床、密西西比河谷型铅锌矿床、沉积喷流型铅锌矿床、火山块状硫化物型铅锌铜多金属矿床、岩浆铜镍硫化物型矿床、铁氧化物铜金矿床、黑色岩系型矿床、砂岩型铀矿床、红土型镍矿床和红土型铝土矿床等13类矿床模型。根据我国东部中生代大规模成矿作用的期次和特点,选择主要成矿带(区)及代表性矿田或矿床,融汇了前人工作和本次研究的提升内容,系统提出了矿床、矿集区和区域尺度的矿床模型,编制了《中国东部中生代金属矿床图册》,探讨各类矿床的形成过程,最后总结提出中国东部中生代成矿环境,构筑出主要不同类型矿床组合的矿床模型,以期为我国进一步开展找矿勘查提供支撑。

该项成果于2013年获得国土资源科学技术奖二等奖。

3.全国矿产资源潜力评价取得一系列丰硕成果

“全国矿产资源潜力评价”项目经全国有关各单位科技人员奋力拼搏,历时8年,全面完成各项任务,取得了一系列丰硕成果,为制定国家资源战略、实施找矿突破战略行动全国地质矿产保障工程和“十二五”矿产勘查部署提供了重要依据。

全国重要矿产和区域成矿规律研究工作项目取得的主要成果有:①首次实现1、2、3、4级成矿区带的全覆盖,提出23个矿种矿产预测类型划分方案,厘定出388个矿产预测类型;②首次划分了单矿种的成矿区带,编制了系列图件,建立了矿产地一览表及数据库。完善了各成矿省的区域成矿模式及区域成矿谱系;培养了一批青年骨干及19位博士、博士后等,出版专著8部,发表论文168篇。

工作成果在一些重要矿床,如广西大厂锡多金属矿床、江西淘锡坑钨矿、盘古山钨矿、贵州大竹园铝土矿等矿床的勘查评价中起到了有效的指导作用,取得良好的找矿效果;在区域成矿规律研究方面提出了“五层楼+地下室”新成矿模式。

4.全国重要矿产总量预测项目建立矿床模型综合地质信息矿产预测方法体系

全国重要矿产总量预测项目在借鉴国内外矿产预测经验基础上,创新性地提出了矿床模型综合地质信息矿产预测方法体系,在此基础上圈定了各类不同级别预测靶区、成矿远景区近5万处,优选了省级成矿远景区和全国成矿远景区。预测评价了每个靶区、成矿远景区的潜在资源量。编制了单矿种资源潜力分布图、远景区分布图和勘查部署图等。全国重要矿产总量预测工作是一项任务庞大、覆盖全域的复杂系统工程,与以往和国外矿产预测比较,此次预测评价在地质资料水平、矿产预测方法、预测广度等方面处于国家领先水平。此项预测成果将对我国资源预测评价和矿产规划产生深远影响。

5.深部探测技术与实验研究专项取得重要进展

历时5年努力,深部探测技术与实验研究专项的深部矿产资源立体探测技术及实验研究项目取得了丰硕的成果。长江中下游成矿带岩石圈结构、深部成岩成矿过程、矿集区3D结构探测取得一批重大发现,深化了对巨型成矿带和矿集区形成的认识:

(1)发现了长江中下游成矿带发生岩石圈拆沉和幔源岩浆底侵的地震学证据,证实存在多级岩浆活动,诠释了巨型成矿带成岩、成矿的动力学成因。

(2)揭示了成矿带地壳精细结构和变形历史。发现上地壳由多重滑脱层上的逆冲-褶皱构造系统组成;后期的伸展盆地多数是在逆冲断层的基础上再活化形成。

(3)明确了郯庐断裂、长江构造带等重要构造带的性质。发现郯庐断裂为逆冲-推覆构造,张八岭隆起为一推覆体;“长江深断裂”为陆内造山阶段形成的多重逆冲构造,伸展阶段演化为伸展坳陷;“庐江-繁昌-湖州”断裂为伸展拆离构造带,向西可能与信阳-霍山断裂相接。

(4)获得铜陵、庐枞矿集区3D结构,揭示出重要岩体和控矿地质体的空间分布,深化了对成矿的认识,为深部找矿提供了重要信息。

6.钾盐成矿理论和预测评价取得重要进展

(1)裂谷成钾模式。从古生代—中生代晚期—新生代,钾盐成矿的大地构造环境从克拉通稳定巨型陆表海,转变为裂谷盆地。裂谷构造沉降形成封闭性良好的盆地,同时伴有大量火山活动,以温泉等形式带来丰富的深源成矿物质,一些裂谷还与大洋沟通,接受海水的补给;上述构造、物质条件与干旱气候的耦合,导致钾盐沉积成矿。总结研究提出裂谷成钾“两阶段三过程”模式。第一阶段,地表盐湖-太阳能作用;第二阶段,埋藏-岩浆热能作用;“三个成钾作用过程”:第一是蒸发沉积,第二是沉积淋滤,第三是变质-改造(图35,图36)(地球学报,2013,34(5),全文已被下载82644次)。

图35 裂谷盆地成钾模式图

(2)塔里木水化学与罗布泊成钾物源研究。课题组共采集和收集资料获得537件水样数据,统计分析发现,塔里木盆地河水SO4/Cl背景值为2.75,分别高出柴达木盆地河水(0.88)和海水(0.18)两倍多和18倍多;而塔里木盆地河水K/Cl背景值为0.06,高出海水(0.02)两倍多。由此说明,塔里木盆地地质背景本身具有富K和SO4、贫Cl的特征,这可能就是造成罗布泊盐湖巨量钙芒硝沉积、钾盐富集和盐湖氯相对亏损的地球化学背景(Boying et al.,2013)。研究还发现,除了蒸发作用和周围山区岩石风化影响外,塔里木盆地氯化物型盐泉水广泛分布,表明了来自地球深部的CaCl2型水参与了盆地水体演化及补给罗布泊盐湖。罗布泊是塔里木盆地水体的最终归宿。塔里木盆地地质背景即老地层富钾,构成了罗布泊盐湖成钾的矿源区,不仅对解释罗布泊富钾机理和中国陆块成钾理论研究具有重要启示,也对在罗布泊深部和外围开展找钾奠定了科学依据。

图36 裂谷盆地钾盐沉积及富钾卤水形成过程示意图

(3)钾盐找矿与资源预测。江陵凹陷钾盐勘查:在裂谷成钾模式指导下,通过实施油钾兼探,开展多学科综合研究,基本掌握了江陵凹陷深层富钾卤水的分布规律,建立钾盐资源模型,评价获得富钾卤水氯化钾资源预测量为8.2亿吨,确定了下一步勘查的主攻方向和优选靶区。

罗布泊钾盐预测:建立了盐湖钾盐聚集模型,推算获得罗布泊地层水体中可能蕴藏有11.19亿吨KCl资源量。目前,勘查发现卤水KCl的资源/储量为3.21亿吨,剩余7.89亿吨,故此,推断罗布泊尚具有很大的找钾空间。

兰坪-思茅盆地成矿预测:建立成矿地质体体积法资源量预测方法,计算预测区兰坪-思茅盆地预测区钾盐资源量达1.98亿吨;综合评价,预测结果可信度为0.65,高于传统地质体体积法(范建福,肖克炎等,2013)。至今,仅在勐野井发现2000万吨钾盐资源量,可见,兰坪-思茅盆地钾盐找矿尚有较大的潜力。

(4)青海柴达木盆地盐湖低品位钾盐开发利用研究。开发了一种用于盐矿开采的多级驱动溶矿方法,并获国家发明专利(专利号:ZL2009 1 0235552.X)。在青海别勒滩地区试验结果表明,利用该项技术可以整体提高溶剂水位,增大溶矿面积,增加可溶矿开采的有益矿产资源总量,增大溶矿效率,切断单级驱动产生的优势通道,有效降低了溶剂的直排浪费。该项技术如果成功运用到整个察尔汗地区,对于缓解我国钾盐资源短缺现状意义重大。

(5)罗布泊盐湖120万吨/年硫酸钾成套技术开发。该项研究成果获2013年度国家科技进步奖一等奖(主要完成单位:国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司、化工部长沙设计研究院、中蓝连海设计研究院、中国地质科学院矿产资源研究所、清华大学。主要完成人:李浩、唐中凡、尹新斌、雷光元、刘小力、汤建良、李守江、黎礼、李红星、谭晶晶、郭兴寿、颜辉、湛留意、刘成林、侯悦民)。

罗布泊(罗北凹地)硫酸盐型卤水钾矿的大规模成套技术开发,涉及三大技术系统,即采矿(卤)系统、盐田系统和装置加工系统。中国地质科学院矿产资源研究所主要从事罗北卤水资源勘查、成因与赋存规律等研究,查清了矿区的富钾卤水化学特征(氯化钾品位等)与分布规律、储层物性、卤水动力学条件与卤水富集区等,为采矿系统的首采区选择等奠定了科学基础。

7.长江中下游玢岩铁矿研究新进展

充分认识到膏盐层氧化障在长江中下游玢岩铁矿成矿中的作用。根据长江中下游中下三叠统膏盐层与玢岩铁矿关系密切的现象,提出膏盐层不仅为成矿提供大量Na+、Cl-等矿化剂,还是重要氧化障,将岩浆熔体中Fe2+氧化成Fe3+,促使岩浆分异出铁氧化物,形成矿浆型铁矿。矿浆型和热液型矿体同时存在,两者在空间上具“双层成矿结构”(图37)。

图37 长江中下游玢岩铁矿“双层成矿结构”

8.铁矿床研究进展

提出了5期铁矿大规模成矿动力学背景,将与4种铁矿类型有关的控矿系统划分为海底火山喷气-沉积型、超浅成侵入体型、中-浅成中酸性侵入体型、深成镁铁-超镁铁质侵入体型和叠加改造型5种类型,建立了沉积变质型、矽卡岩型和岩浆型铁矿的地质-地球物理模型,并对模型进行了验证,为成矿预测奠定了重要基础。

提出了BIF原始沉积物除二氧化硅、氢氧化铁胶体外,还有铁白云石泥新认识;总结了沉积变质型富铁矿的空间分布、矿石类型及成因机制;首次获得辽宁弓长岭二矿区大型富铁矿有关蚀变岩的U-Pb锆石年龄为1840±7Ma,厘定富铁矿的形成时代为中元古代;通过控矿构造研究,提出背斜对于矿体尤其是隐伏矿和富铁矿有明显的控制作用,韧性变形有利于硅铁分离形成富铁矿,贫铁矿层间断裂与其他断裂组成的断裂系统也有利于富铁矿的形成。

厘定了阿尔泰地区海相火山岩型铁矿形成时代为398~385Ma,西天山海相火山岩型铁矿形成时代为317~300Ma,宁芜地区梅山玢岩型铁矿形成时代为早白垩世;提出海相火山岩型铁矿的成矿动力学背景为大陆岩浆弧边缘环境;提出阿尔泰阿巴宫铁矿和宁芜地区玢岩铁矿属于基鲁纳型。

将新疆北部与火山-侵入岩有关的铁多金属矿划分为火山岩型、矽卡岩型、辉绿岩型和岩浆岩型,形成于5个成矿期:早泥盆世(407~384Ma)、中泥盆世(382~375Ma)、早石炭世(362~324Ma)、晚石炭世(323~302Ma)和早-中二叠世(289~261Ma)。形成于6种环境,阿尔泰早泥盆世为岩浆弧环境,准噶尔北缘中泥盆世为大洋岛弧环境,西天山早石炭世为岩浆弧环境、晚石炭世由俯冲-碰撞转换为拉长环境,东天山石炭纪为岛弧环境、早-中二叠世为后碰撞环境。提出与成矿有关的侵入岩多数为与火山岩同时代的潜火山岩,属同源演化的产物。

9.同位素地球化学研究新进展

建立了锂同位素实验方法,分析精度与国际同类实验室水平相当,实现了标准样品的长期稳定重现,可用来测定天然样品的Li同位素组成。根据Li同位素研究成果,认为特提斯洋壳板片的流体参与了斑岩的源区富集,而俯冲印度地壳的流体/熔体参与了钾质超钾质火山岩的源区富集,提出了拉萨地块斑岩、钾质-超钾质火山岩成因模式。对比了裂谷环境与碰撞环境碳酸岩的源区特征。

10.率先利用石英毛细管合成流体包裹体技术,原位观测硫酸盐热还原反应(TSR)过程

硫酸盐热还原反应广泛发生在各类油气盆地和与盆地流体有关的金属矿床内,因而对TSR反应机理的认识对于油气藏的开发利用和与盆地流体有关金属矿床成矿机理的认识均具有重要意义。长期以来,很多学者从野外地质特征、理论计算及实验模拟方面对TSR反应进行了大量的研究,但由于TSR反应过程复杂,存在一系列反应的中间产物,以往利用的淬火分析技术难以有效揭示TSR反应过程。针对这一难题,我们率先将最新开发出的石英毛细管合成流体包裹体技术引入TSR模拟实验中,结合原位的激光拉曼分析,实现了对高温高压下对TSR反应的原位观测。以往的研究认为S-H2O-CH4之间的反应并不是严格意义上的TSR反应(Chen et al.,2009),我们通过一系列模拟实验的开展,查明S-H2O-CH4体系在高温高压下的反应是分步进行的,其中包含了S的水解反应和高温下硫酸盐的热还原反应(TSR),并在250℃以上实现了CH4对硫酸根的还原,这一温度比以往模拟实验中利用CH4对硫酸根还原的温度更加接近于自然体系下TSR反应发生的温度,为深入理解自然体系甲烷参与TSR反应提供了重要的实验依据(图38)。

图38 石英毛细管合成流体包裹体(a)和原位激光拉曼光谱分析装置(b)

11.秦岭中生代花岗岩研究进展

系统总结了秦岭中生代花岗岩演化特征,探讨了晚中生代花岗岩与钼等多金属矿的关系。揭示了秦岭早中生代花岗岩240~250Ma和225~190Ma两个阶段演化,厘定了俯冲碰撞到后碰撞的演化特征。厘定了晚中生代花岗岩160~130Ma和120~100Ma两阶段从I型向I-A过渡和A型演化趋势,并揭示了与钼矿的密切关系。通过中生代花岗岩同位素组成时空变化分析,初步查明了秦岭不同块体的地壳深部组成特征,对深入认识成矿分布规律提供了新依据。

12.个旧超大型锡-铜多金属矿研究进展

与澳大利亚和美国同行合作对我国云南个旧超大型锡-铜多金属矿区的岩浆作用和成矿作用开展了解剖研究。

(1)个旧地区大规模岩浆-成矿作用背景。运用SHRIMP和LA-ICPMS高精度锆石U-Pb定年方法,对个旧地区基性-中性-酸性岩浆岩组合的形成时代进行了系统研究,发现这一套起源不同的岩浆岩的结晶时代基本一致,它们构成了双峰式的岩石组合。此外,提出该区花岗岩在形成过程中发生了强烈的分异结晶作用,成矿能力与分异程度正相关;辉长岩为岩石圈地幔物质发生熔融后经过少量的地壳混染而形成,暗色微粒包体是玄武质岩浆与长英质岩浆发生物理-化学交换的结果,碱性岩由幔源岩浆经历强烈的分异结晶作用形成,镁铁质岩墙为同一幔源岩浆受到大量地壳物质混染的结果。研究表明,个旧地区大规模岩浆-成矿作用形成于岩石圈伸展和强烈壳幔相互作用的背景(图39)。

图39个旧地区大规模岩浆-成矿作用模式

(2)个旧锡多金属矿床成因。结合个旧矿区的成矿金属元素空间分带和成矿流体物理-化学条件演化规律,认为个旧锡是具有典型的与花岗岩有关热液矿床的特征;H-O-S同位素系统填图结果支持成矿物质主要来源于花岗岩,早阶段的成矿流体以从花岗岩出溶的岩浆水为主,晚阶段天水/地表水发生了流体混合。云母Ar-Ar、辉钼矿Re-Os和LAICPMS锡石U-Pb测年结果证实,个旧地区成矿时代矿区与岩浆活动一致,发生于晚白垩世。(3)运用新技术与新方法探索“层间氧化矿”成因和S n的成矿条件。运用新近发展的Fe同位素分析技术,从矿化元素本身的角度对层间氧化矿进行了系统研究,发现不同氧化程度矿石的Fe同位素组成呈规律性的变化,认为这种矿体为后期氧化形成。运用SEM-CL和LA-ICP-MS技术对锡石晶体开展内部结构和微区原位微量元素研究,发现锡石环带结构的发育程度与花岗岩之间的距离存在负相关性,且不同成矿环境中的锡石均具有类似的微量元素特征,元素含量受控于锡石的原子半径及其电子价态,为Sn成矿条件提供了重要的新观察和新认识。

13.大瑶山地区与加里东期钨钼矿成矿作用

初步构建了钦杭成矿带南西段大瑶山地区岩浆岩及相关矿床的时空格架,研究了岩浆岩类型、特征和成矿专属性。通过典型矿床解剖,确定了矿床类型,探讨了成矿机理,重新划分了成矿系列。提出大瑶山地区存在加里东期与花岗闪长(斑)岩有关的斑岩-矽卡岩-石英脉型钨钼铜成矿系列,具有巨大的找矿潜力,是今后大瑶山地区找矿的主攻方向之一。在此基础上,提出古龙-倒水-夏郢和大黎断裂带两个找矿远景区,并在已知社垌大型矿床外围新发现了3个斑岩型-矽卡岩-石英脉型钨钼铜铋矿床,在成矿理论创新指导矿产勘查工作方面做出了新的成绩。

李博院士,男,汉族,山东夏津县人,中共党员,中国科学院院士,教授。1929年4月15日生,1949年就读北京农业大学,1953年毕业后任北京大学生物系李继侗教授的研究助教,攻读植物生态学。1959年2月随李继侗教授支援边疆到内蒙古大学任教,先后任地植物学教研室主任(1959-1984),草原生态教研室主任(1979-1984),生物系主任(1984-1986),自然资源研究所所长(1984-1988),中国农业科学院草原研究所所长(兼)(1984-1995),农业部“草地资源生态重点开放研究室主任(1992-1997),1996年1月至1998年5月任内蒙古大学生命科学学院名誉院长。曾任国家教育委员会高等学校理科生物学教学指导委员会委员,国家自然科学基金委员会生态学组评审委员,中国科学院出版基金专家委员会生命科学专业组成员,内蒙古自治区科学技术顾问委员会委员,内蒙古自治区第三届科协名誉主席,北京大学遥感应用研究所兼职教授,四川大学生物防治工程国家实验室兼职教授,中山大学热带、亚热带森林生态系统实验中心学术委员,东北师范大学国家草地生态工程专业实验室学术委员会委员兼副主任,兰州大学干旱农业生态国家重点实验室学术委员会委员,中国科学院青海高原生物研究所学术委员,北京师范大学国家教委环境演变与自然灾害开放研究实验室第二届学术委员会主任。中国生态学会副理事长,中国草原学会副理事长,中国自然资源学会副理事长,内蒙古生态学会理事长,中国植被图编委会副主编:《中国草地》主编,《生态学报》副主编,《遥感学报》副主编,《植物生态学报》常务编委。内蒙古自治区第五届、第八届人民代表大会代表,第九届全国人民代表大会代表。1993年10月当选中国科学院院士。 李博教授于70年代中期在内蒙古大学生物系地植物学专门组的基础上,主持创建了我国第一个生态学专业,提出了整套教学计划和专业建设方案,主编教材4本,主持翻译教材5本,先后建立了硕士点和博士点,培养了大批生态学专业人才,受到国内外用人单位的好评。1989年获得国家高教优秀成果奖及全国高校先进科技工作者称号。 在科学研究上,对干旱、半干旱区植被与草原研究作出了系统的研究,而且把生态学基础研究与应用研究相结合,把传统研究与近代研究相结合,并有意识地与当前国际上的热点问题如持续发展、全球变化、生物多样性保护等联系起来。先后主持国家科技攻关项目2项,专题4项,省、部级课题多项,出版专著4部,专题地图5套,主编科学文集9部。先后获“六五”国家科技攻关表彰奖;国家自然科学二等奖1项;国家科技进步二、三等奖各1项;省、部级科技进步多项一等奖4项三等奖3项。1992年获乌兰夫基金会自然科学特等奖。作为我国著名的草地生态学专家,多次应邀出席国际会议作报告。1994年在美国盐湖城召开的第六届国际草原学术会议上,当选为该会议第六届常设委员会委员。还应国家教委、国家科委和内蒙古科委委派,先后14次率领科学考察团出访美国、日本、阿根廷、俄罗斯、印度、比利时、澳大利亚、新西兰等国。 1998年5月16日赴匈牙利德布勒森出席第十七届欧洲草地管理学术会议,5月21日不幸殉职,享年69岁。 李博教授支援边疆40等年来,兢兢业业具有严谨的治学态度,随时注意本学科动态,忠于祖国的教育事业,在科技第一线发挥积极作用,为国家和自治区的教育与科技的发展进行着坚持不懈的努力。对生态学教学与干旱、半干旱区植被与草原研究,对生态学人才培养与草地生态学的发展做出了重要贡献。陈贵堂,綦国红他们是食品质量与安全教研室课程建设规划的讲师,其他资料不详。王洪燕 科 室: 威海市立医院肿瘤科 ( 医院联系方式 科室介绍 ) 职 称: 副主任医师 副教授 擅 长: 实体瘤的内科综合治疗较差,尤长于消化系统肿瘤,肺癌,乳腺癌的所有治疗,对于某些少见肿瘤如成人肾母细胞瘤有独到熟人的见解,并善于应用中西医现象结合方法继续治疗恶性肿瘤 。

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