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【中文摘要】：本文由几何分布产品的统计分析和Weibull分布产品的统计分析两篇组成。 第一篇：几何分布产品的统计分析 几何分布是离散型分布中最重要的分布之一，它在信息工程、电子工程、控制论及经济学中有着重要的应用。例如一些接插件产品(如开关等)，其寿命就可以用几何分布来描述。在可靠性理论中，由于几何分布的无记忆性，使得其是离散型寿命分布中最为重要的寿命分布之一，其相当于指数分布在连续型寿命分布中的地位，这正如程侃研究员在文献[5]中所指出的“在离散寿命的情形，几何分布起着连续情形下指数分布所起的作用”一样。由此可见，对几何分布产品的研究有着重要的理论与应用价值。本文对几何分布作了比较全面系统的研究。涉及三个方面的工作，主要结果如下： 第一、几何分布产品的统计特征。 (1)研究离散型分布次序统计量的分布，给出一个、二个和三个次序统计量的概率分布。 (2)几何分布总体次序统计量性质与指数分布次序统计量性质的比较，着重说明其相似和差异性。 (3)在证明Arnold猜想方面取得了一些进展。 第二、几何分布产品的可靠性统计分析。 (1)给出求定数截尾数据埸合下参数的点估计的多种方法，比较了各种点估计的精度；构造了求参数近似区间估计的枢轴量，并通过模拟说明本文方法是可行的。 (2)定时截尾场合下参数的点估计和区间估计以及缺失数据和分组型数据埸合下参数的点估计。 (3)恒定应力、步进应力加速寿命试验下参数的点估计。 第三、离散寿命分布类与几何分布贴近性和统计贴近性。 (1)研究了几何分布的特征性质，首次提出统计封闭性和统计贴近性的概念。 (2)研究了离散的新比旧平均好的类(dNBUE类)与几何分布的贴近性，在附加一定条件下进一步缩小了贴近性的上界。 第二篇：Weibull分布产品的统计分析 Weibull分布已成为可靠性中应用最广泛的连续型寿命分布之一，它可用来描述不少产品的失效分布。例如金属材料的疲劳寿命等等。针对长寿命、高可靠的产品用通常的试验办法无法获得寿命数据，由此出现了加速寿命试验方法。此方法不仅对试验设备有较高的要求，而且还要对模型作出一定的假设。本文是针对损伤失效率模型(TFR)模型就Weibull分布产品在步进应力加速寿命试验下研究了参数的点估计。主要结果如下： (1)给出了参数的近似极大似然估计(AMLE)和逆矩估计，比较了AMLE、MLE和逆矩估计的精度，另外给出了求形状参数区间估计的方法。 (2)研究了逐次Ⅱ型截尾场合下参数的点估计。 (3)给出了求正常工作应力下参数点估计的方法。'【英文摘要】：This article is composed of two parts: the statistical analysis for geometric distribution and the statistical analysis for Weibull distribution as one: The statistical analysis for geometric distributionThe geometric distribution is one of the better known discrete probability distributions and has many useful applications. Its applications include in the fields of information engineering, electronics industry, theory of controls and economic, example, we use geometric distribution to describe the life distribution of runs of a species in transect surveys of plant populations and inventory demand distributions. In the theory of reliability, geometric distribution is one of the most important discrete probability distributions because of its loss of memory. This article gives the key results for geometric distribution with respect to the following three aspects:1. The statistical character for geometric distribution.(1) The distributions of the order statistics for discrete distribution are studied in this section. Therefore, the probability distributions of the 1st, 2nd and 3rd order statistics are derived, respectively.(2) We point out the similarity and difference between the properties of the order statistics from the geometric distribution population and exponential distribution population.(3) We make some progress in proving the Arnolds's . The statistical analysis of geometric distribution.(1) After giving the various methods for getting the point estimations of parameters based on the type-Ⅱ censored data. We do the comparison of the accuracy of all these point estimations. In the portion, the pivotal quantity used to get the approximate interval estimation of parameters is also derived. Afterwards, we show the feasibility of our method by using the Monte-Carlo simulation.(2) The point estimation and interval estimation of parameters under type-Ⅰ censored case and the point estimation of parameters based on the missing data and grouped data are obtained, respectively.(3) The point estimations of parameters under the constant stress and step-stress accelerated life testing are derived in this part, . The approach property and statistical approach property of discrete lifedistribution class and geometric distribution.(l)We carry out the research on the characteristic property of geometric distribution. Hence, we propose the two new concepts: statistical closed property and statistical approach property.(2) Make a detailed study of the discrete new better than used in expectation class and the approach property of geometric distribution. Furthermore, we narrow the upper bound by adding certain Two: The statistical analysis for Weibull distributionWeibull distribution is one of the widely used continuous life distributions, it can be used to describe the failure distribution of quite a lot product. For example, the weakness in metals etc. caused by repeated stress. This article gives the point estimation of parameters based on tampered failure rate model for Weibull distribution under step-stress accelerated life testing. The main results are listed as follows:(l)We present the inverse moment estimations and approximate maximum likelihood estimations of parameters, and then we examine the accuracy of the AMLE, MLE and interval estimations. Moreover we derive the method to get interval estimation of the shape parameter.(2)Focus on the point estimation of parameters under Type- Ⅱ life testing basedon step-increasing data.(3) Derive a way to get the point estimations of parameters under normal working condition stress.对不起，只能写这么多 可以看：【牛彪论文网】
一般论文的查重率别过百分之二十就可以，级别越高的论文重复率要求就越高，而且论文的重复率也跟论文检测系统有关，在选择检测系统的时候一定要保证其安全和准确，才不会影响之后的答辩和发表。论文的重复率随着不同类型的论文而变化，论文类型大致分为学位论文和期刊论文，首先介绍学位论文的重复率：1、本科毕业论文的重复率一般在百分之二十以内，严格的会在百分之十五以内。2、硕士论文的重复率一般要求在百分之十五以内，严格的会在百分之十以内。3、博士论文的重复率大多要求在百分之五以内。然后是期刊论文的重复率，变动依据是论文的等级和期刊的等级，也就是说研究生小论文发表到普通期刊的话，重复率在百分之三十以内即可，评选高级职称的论文需要发表到核心期刊icon中的，重复率就要在百分之十以内。当然，各个类型的论文，学校和杂志社是有具体规定的，在提交之前对重复率有清楚的认识是很有必要的。《学术交流》刊期8-9月，北大C扩成稿：有合适及时确认，随时被定1、论曹禺icon戏剧以及田本相的研究方式2、分析契诃夫戏剧中的时间观念——以《三姊妹》为例3、以赖声川戏剧述评为例分析中国现代戏剧的创新发展方向4、论著名评论家、创作家萧伯纳icon在早期进行戏剧评论与创作中所传递出的价值观5、文本《成都偷心》的浸没式戏剧美学探索评职、结业所需【核心期刊】【普刊】 【国内外核心】【著作】【课题】【专利】等如下，SSCIicon，ISTP，EI，南核，北核2. 发明专利 实用新型专利全包或任一位置选择3.国家级课题申请4.各专业普刊、学报、核心论文的编审加发表5.硕论、博论编审6.学术专著、教材出版
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让我们书接上文。
前一篇博客（ 基于近似计算解决推断问题——变分推断（一） ）我们说到基于高斯贝叶斯混合的 CAVI （坐标上升变分推断），那么，我们能不能将这类变分推断进行扩展，变成更为通用的算法框架呢？
显然，基于 指数分布族 （exponential families）的某些特性，这样的做法是可行的。下面让我们先看看什么是指数分布族。
本文主要参考的文献为David 2018年发表的论文 Variational Inference: A Review for Statisticians 。
指数族分布 （exponential family of distributions）也叫指数型分布族，包含 高斯分布 、 伯努利分布 、 二项分布 、 泊松分布 、 Beta 分布 、 Dirichlet 分布 、 Gamma 分布 。指数族分布通常可以表示为：
其中有几个比较重要的参数后面可能会用到：
或者，也可以采用另一种表示形式： 其中， 是指数族的 自然参数 ， 为 尺度参数 或 讨厌参数 。 和 依据不同指数族而确定的函数。注意 只由 和 决定
常见的指数分布族
一维高斯分布
一维变量 若服从均值为 、方差为 的一维高斯分布，则可以表示为 公式（a）的形式
如果按照公式（a）对高斯分布的公式进行转变，则可以变为 可以看到，自然参数可以表示为 ，对数配分函数可以表示为 。按照这个公式，我们可以计算出均值、方差与自然函数的关系 这也是上一篇博客中，公式（34）的由来。
公式（b）的形式
按照公式（b），可以化为
其中，
对概率密度函数求积分： 两边对参数求导 类似的 由于方差为正，所以 一定是凸函数
对于独立分布采样得到的数据集
的的极大似然估计为 所以，如果要进行估算参数，只要知道 充分统计量 就可以了
信息熵公式为 对于一个数据集 ，在这个数据集上的经验分布为 ，实际不可能满足所有的经验概率相同，于是在上面的最大熵原理中还需要加入这个经验分布的约束。
对于任意一个函数，经验分布的经验期望可以求得为 Lagrange 函数为 求导可得 由于数据集是任意的，对数据集求和就意味着求和项里面的每一项都是0，所以有 这就是指数族分布的公式。
在推断问题中，我们常常要计算下列式子
上式中分母积分十分难计算，为了解决积分难计算的问题，一个思路是能否绕过积分呢？我们知道存在如下关系 ，其中 是后验分布， 是似然， 是先验
如果存在这样的⼀个先验分布，那么上⼀时刻的输出可以作为下⼀时刻计算的先验分布，那么这样整个计算就可以形成闭环。也就是说 如果后验分布和先验分布是同分布，此时我们称先验分布和后验分布是共轭分布，且称先验分布是似然函数的共轭先验 。⽐如⾼斯分布家族在⾼斯似然函数下与其⾃身共轭，也叫⾃共轭。
共轭先验的好处主要在于代数上的方便性 ，可以直接给出后验分布的封闭形式，否则的话只能做数值计算
对于一个模型分布假设（似然），那么我们在求解中，常常需要寻找一个共轭先验，使得先验与后验的形式相同，例如选取似然是二项分布，可取先验是 Beta 分布，那么后验也是 Beta 分布。指数族分布常常具有共轭的性质，于是我们在模型选择以及推断具有很大的便利。
在上一篇博客中，我们提到，在推断问题中，对于第 个隐变量 ，其 complete conditional （完全条件）为给定其他隐变量和观测数据时，它的条件密度，即 。结合指数族分布的概念，当后验分布为指数族分布时，我们可以将隐变量的 complete conditional 写为 其中，
所以，根据上一篇博客中，我们知道 CAVI 算法的参数更新公式（17），当假设后验分布为指数族分布时，坐标上升的更新公式为 更新公式揭示了更新变分因子的参数形式，每一个更新因子都 与它对应的 complete conditional 属于同一指数族 ，它的参数拥有相同维度以及相同的基本测量 和对数归因算子 。
我们可以令 为第 个数据点的变分参数，当我们更新每个因子时，只需要令其变分参数等于完全条件的期望参数
对于指数族模型，一个比较特殊的情况是 条件共轭模型 （conditionally conjugate models），它在贝叶斯学习和机器学习中常被运用。
我们将条件共轭模型涉及的变量可以分为两类
根据 . 假设，其联合分布可以表示为 回顾前面提到的高斯混合，用这类的模型解释的话，全局变量就是混合组件参数，而局部变量就是每个数据点 的聚类分配。
我们假设基于全局变量 ，每个数据点 的联合分布，都有指数族形式 其中 为充分统计量。
接下来，我们可以假设全局变量的先验分布是公式（42）的共轭分布 这一分布的自然参数为 ，充分统计量为全局变量及其对数归一化的负数。
有了上述的共轭先验，我们也能让得到全局变量的 complete conditional 也在同一分布 其中，基本测量为 ，自然参数为 。
而对于局部变量 的 complete conditional ，在 . 假设下有等式 我们假设其服从指数族分布
接下来让我们将这个模型引入 CAVI 算法框架。我们将 的变分后验分布近似表示为 （ 为 全局变分参数 ），它与后验分布有相同的指数族分布；将 的变分后验分布近似为 ，其中 为数据点 的 局部变分参数 ，它与局部 complete condititonal 有相同的指数族分布。
在 CAVI 算法中，我们将迭代地进行局部变分参数和全局变分参数的更新。
局部变分参数的更新
这里我们用到前面的公式（40），可以得到更新公式 得到的结果为公式（45）中自然参数的期望。
全局变分参数的更新
全局变分参数的更新利用类似的方法，更新公式为 得到的结果为公式（44）中自然参数的期望。
ELBO 的计算
CAVI 通过迭代更新局部变分参数和全局变分参数，每次迭代我们可以计算 ELBO ，来决定模型是否收敛。将公式（44）带入 ELBO 公式（13），我们可以得到条件共轭模型的 ELBO 后面一项可以表示为 论文中附录 C 还有描述了基于 LDA 的 CAVI 算法，有兴趣的小朋友可以看一下论文，这里不过多赘述。
CAVI 给了变分推断问题一个解决问题的框架，引入指数族分布使得模型更加简化，似乎到这里问题已经解决得差不多了，但事实上真的是这样吗？
实际上，在真实场景中，我们要应对的数据可能是成百上千甚至是上十万的，这就给 CAVI 这一算法框架带来了极大的挑战。 CAVI 在计算过程中，每一次迭代都需要遍历所有数据，随着数据量的增加，计算量也越来越大，这显然是不符合我们的需要。
所以，我们还需要另外一套计算方法，对算法的效率进行优化。这也是我下一篇博客会讲到的两种方法—— 随机变分推断 （Stochastic variational inference，SVI）和 变分自编码器 （Variational Auto-encoder，VAE）。
1、频数分析：
对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、描述性统计：
对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。
3、探索性分析：
正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）。
成绩评定标准（1）成绩评定方法毕业论文的成绩评定采取指导教师审核评分与答辩委员会组织答辩评分相结合的办法。答辩由各系（部）组织。根据答辩结果，判定毕业论文是否通过并给出成绩与评语。（2）计分方法毕业论文实行优、良、中、合格和不合格五级制计分法。成绩的评定必须公正客观。各专业毕业论文的成绩应按人数比例，呈正态分布。（3）评分标准毕业论文的成绩评定要从以下几个方面把握：（1）选题是否符合相关专业毕业论文的选题标准。（2）是否按期圆满完成任务书中规定的项目。（3）能否综合运用所学专业的知识和能力，基本概念与基本技能掌握情况如何。（4）立论是否正确，结论是否合理。（5）实验是否正确、严谨，计算、分析能力是否符合专业要求，理论依据及数据处理方法和结果是否正确。（6）独立工作能力、科学态度和工作作风如何。（7）毕业论文有无创新或独到之处。（8）文字材料是否条理清楚、通顺，论述是否充分，是否符合科学技术用语的规范要求，符号统一，编号齐全，书写工整。相关图纸完备、整洁、正确。（9）答辩时的思路是否清晰，论点是否正确，回答问题的基本概念是否清楚，对主要问题回答的正确情况和深入程度。（10）运用外文阅读、翻译规定的本专业的外文资料的能力；应用外语独立检索国外有关资料的能力；毕业论文中外文使用情况。（11）毕业论文字数原则上理科不得少于8000字，文科不得少于12000字。以上各项成绩均良好的毕业论文可评定为“优”。有3项以上良好，且没有错误的毕业论文，可评为“良”。各项成绩合格，但没有什么错误的毕业论文可评定为“中”。主要内容有欠缺和不足，论述有个别错误或表达不甚清楚，其它方面有小的缺陷的毕业论文可评定为“及格”。各项较差，选题偏离本专业方向，任务书规定的项目未能按期完成，出现不应有的原则性错误的毕业论文应评定为不合格。
来回答你的问题，你说即使是不合乎发布，有没有影响是有影响的。
多的话要78万
都不准确，正确的是5000到10000字，如果想优秀的话，就在10000左右，如果只是想毕业，6000多就差不多够用了。
一、论文要写多少字
论文一般写多少字？研究生有研究生论文的要求，本科生有本科生字数的要求，每个学校又有每个学校的要求，甚至说专业不同要求也不同。
一般来说一篇本科毕业论文的字数要求就在5000~8000字之间。
二、论文各个部分字数
1、题目。中文论文题目字数应在20以内。论文题目要精辟，给人眼前一亮的感觉。
2、摘要。一般为150-300字。
3、关键词。关键词是整篇论文最频繁的词汇的汇总，一般来说要3到5个，也就是10字左右。
4、前言。一篇3000~5000字的论文，引言字数一般掌握在200~250字为宜。前言的篇幅一般不要太长，太长可致读者乏味，太短则不易交代清楚
5、正文。文理科毕业论文字数一般不少于4000字，工科、艺术类专业毕业设计字数一般不少于3000字。
6、致谢。致谢写300字左右，要在有限的字数之内对所帮助过你的老师、朋友、家人等表达最诚恳的感谢。
7、参考文献、尾注等的字数是没有办法规定的，要根据你实际的需求来写。
论文一般写多少字，各部分多少字，相信大家看完以上内容心里都有数了。在写论文之前我们要对每一部分都精心策划，这样才能完成一篇优秀的论文。一篇优秀的论文查重也是必不可少的，给自己的论文进行查重，给论文穿上一个盔甲，给论文画上一个完美的句号。希望大家都可以顺利完成论文，顺利通过论文查重。
以上就是关于“论文一般写多少字，各部分内容多少字”的全部内容了。
一般5000字左右，根据情况、专业、要求等不同也有不同的要求！一般研究累的论文5000以下，实验类3000左右，专业要求高的或者文史类5000以上！
你们本科论文写作字数要求，一般是7000到8000个字，这个也包括标点符号在内，最好是要超过8000个字，很正常，比较保险。
一般本科论文的字数是5000-7000.硕士一般字数在10000-15000左右。当然也有一些导师有一些特殊要求。一般情况是这样的！
Times New Roman 字体，倍行距，首行缩进2字符，
外国语学院英语论文格式规范(附样例) A Contrastive Study between English and Chinese Idioms（题目：二号，黑体，加粗，居中,除了英语小词外，其他单词首字母都要大写；另外：除了题目外，论文中所有英文的字体均采用“Times New Roman”）外国语学院 2001级英语教育1030120011XX XXX 指导老师：XXX（学院、专业、学号、作者姓名、指导教师姓名（小四号宋体字，加粗），依次排印在论文题目下，上空二行，居中）【Abstract】 This paper centers on the different expressions of ……（英文摘要：上空二行；题目采用五号“Times New Roman”字体，加粗，置于粗体方括号【】内，顶格放置；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号；采用五号“Times New Roman”字体，不加粗；单倍行距。）【Key Words】 idiom; comparison; English; Chinese （英文关键词：题目采用五号“Times New Roman”字体，加粗，两个单词的首字母要大写，置于粗体方括号【】内，顶格放置；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用任何其他标点符号，采用五号“Times New Roman”字体，不加粗，除了专有名词外，其他单词的首字母不大写，各单词之间用分号“；”隔开，分号之后空一格；最后一个关键词之后不用任何标点符号；单倍行距。）1. Introduction (顶格，除了第一个单词及专有名词外，其他单词首字母都不要大写；标题最后不用任何标点符号，上空两行) In both English and Chinese, …. So, this essay is trying to focus on the differences between Chinese and English idoms in terms of their essential meaning, customary usage and typical expression (Chang Liang, 1993:44; Li Guangling, 1999). (段落第一行缩进4个英文字符；夹注的标注法：出现在夹注中的作者必须与文后的参考文献形成一一对应关系；注意一个或多个作者间的标点符号，时间、页码等的标注法；另外，汉语参考文献的作者要以拼音形式出现，不能出现汉语姓氏；夹注出现在标点符号之前)2. The similarities between English idioms and Chinese idioms In English, …. And it can be clearly seen in the below examples: (1) I don’t know。我不知道。 (2) I am not a poet. 我不是诗人。 (正文中的例子以（1），（2）…为序号排列，直至最后一个例子；而①, ②…则为脚注或尾注的上标序号)…3. The differences between English idioms and Chinese The characteristics of English idioms（正文章节序号编制：章的编号：1. ，2.， 3.，…；节的编号：…，…；小节的编号为：, …。小节以下层次，采用希腊数字加括号为序，如（i），（ii）…；之后再采用字母加括号，如(a), (b),…;每章题目左顶格，小四号字，加粗；每节（及小节以下）题目左顶格，小四号字，不加粗但要斜体；所有章节的题目都单独一行，最后不加任何标点符号） …. In conclusion, …. The characteristics of Chinese idioms …. Feng (1998) found some problems as shown in the following examples (注意此句中夹注的另一种写法): (9) We never know the worth of water till the well is dry. (10) People take no thought of the value of time until they lose it. …. The analysis of the differences between English and Chinese idioms …(i) …. ….(ii) …. …. 4. Conclusion ….Bibliography (References) （小四号，加粗，后面不加任何标点符号）Sanved, ed. The Oxford book of American literary anecdotes[C]. New York: OUP, 1981.常亮，“关于英语的偏离否定”[J] 。《外国语文》，1993，4：44。冯树健，“否定之否定新说”[J] 。《英语辅导》，1998，6：11。李光陵，“不完全否定浅析” [J] 。《大学英语》，2000，30：30。（论文最后的参考文献中所有文献的排列顺序：尾注：按照编号顺序。夹注：英文文献----网络文献----汉语文献，各个文献的先后以作者的姓氏字母或拼音为序，不用单独加序号或编号；每个参考文献的第二行起必须缩进4个英文字符；倍行距；另外，与文中的夹注一一对应；不同类型的参考文献写法请参照写作指南中附件2的内容）(以下内容单独一页)汉英习语的对比研究（题目：二号，黑体，加粗，居中）【摘 要】 汉英的习语问题是个既简单有复杂………………（中文摘要：上空二行；题目采用黑体五号字，加粗，置于粗体方括号【】内，缩进2个汉字字符，方括号中的“摘要”两个字之间空一格；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号，采用楷体五号字，不加粗，单倍行距； 第二行起要顶格；字数约400字，约8-10行；）【关键词】 习语；对比；英语；汉语（中文关键词：题目采用黑体五号字，加粗，置于粗体方括号【】内，缩进2个汉字字符；随后的内容与前面的粗体方括号【】之间空一格，不用其他任何标点符号，采用楷体五号字，不加粗，单倍行距；各单词之间用分号“；”隔开，分号之后不空格；最后一个关键词之后不用任何标点符号；单倍行距）一、 基本格式：论文只能打印在每页纸的一面上，不得打印在正反面上。论文纸的大小尺寸为A4纸打印。侧面装订。二、题名页：论文题名页上打印格式基本相近，中、英文对照，中文题目页在第一页，英文题目页在第二页。一般由顶部往下三分之一页处打印论文题目，论文题目都用大写字母，下隔八行打印论文调查者姓名、所属电大，再下隔八行视实际情况打上提交日期XX年XX月XX日以及课程名称：论文项目设计上述各项内容都应打印在论文题名页的中间部位。三、摘要及关键词页摘要及关键词页上打印格式同论文题名页，中、英文对照，中文题目页在上，英文题目页在下。一般根据提要的内容多少安排打印。中文题目摘要采用宋体一号，加粗，摘要正文部分采用宋体，小四号。关键字题目部分采用宋体三号，加粗，关键字短语部分采用宋体，小四号。英文题目摘要采用Times New Roman字体，字号为一号，加粗，摘要正文部分采用Times New Roman字体，字号为小四。四、致谢页学员可以自选致谢页，一般不要求写中文。英文大标题采用Times New Roman字体，字号为一号，加粗，正文部分采用Times New Roman字体，字号为小四。五、目录页英文大标题采用Times New Roman字体，字号为一号，加粗，小标题部分统一采用Times New Roman字体，字号为三号，加粗。注意在右方注明对应的页号，中间虚线连接。六、正文页论文的正文需隔行打印，正文采用Times New Roman字体，字号为小四。大标题为Times New Roman字体，字号为三号、加粗字。副标题为Times New Roman字体，字号为三号、加粗。七、尾注、参考文献页与附录页尾注、参考文献页与附录页（大标题采用Times New Roman字体，字号为一号，加粗）正文部分如尾注、参考文献目录与附录可不必隔行打印，字体为Times New Roman小四。