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数据库完整性（Database Integrity）是指数据库中数据的正确性和相容性。数据库完整性由各种各样的完整性约束来保证，因此可以说数据库完整性设计就是数据库完整性约束的设计。数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计（本文主要讨论前者）。数据库完整性对于数据库应用系统非常关键，其作用主要体现在以下几个方面： 1．数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据。 2．利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则，易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率。同时，基于DBMS的完整性控制机制是集中管理的，因此比应用程序更容易实现数据库的完整性。 3．合理的数据库完整性设计，能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能。比如装载大量数据时，只要在装载之前临时使基于DBMS的数据库完整性约束失效，此后再使其生效，就能保证既不影响数据装载的效率又能保证数据库的完整性。 4．在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。 数据库完整性约束可分为6类：列级静态约束、元组级静态约束、关系级静态约束、列级动态约束、元组级动态约束、关系级动态约束。动态约束通常由应用软件来实现。不同DBMS支持的数据库完整性基本相同，Oracle支持的基于DBMS的完整性约束如下表所示： 数据库完整性设计示例 一个好的数据库完整性设计首先需要在需求分析阶段确定要通过数据库完整性约束实现的业务规则，然后在充分了解特定DBMS提供的完整性控制机制的基础上，依据整个系统的体系结构和性能要求，遵照数据库设计方法和应用软件设计方法，合理选择每个业务规则的实现方式；最后，认真测试，排除隐含的约束冲突和性能问题。基于DBMS的数据库完整性设计大体分为以下几个阶段： 1．需求分析阶段 经过系统分析员、数据库分析员、用户的共同努力，确定系统模型中应该包含的对象，如人事及工资管理系统中的部门、员工、经理等，以及各种业务规则。 在完成寻找业务规则的工作之后，确定要作为数据库完整性的业务规则，并对业务规则进行分类。其中作为数据库模式一部分的完整性设计按下面的过程进行。而由应用软件来实现的数据库完整性设计将按照软件工程的方法进行。 2．概念结构设计阶段 概念结构设计阶段是将依据需求分析的结果转换成一个独立于具体DBMS的概念模型，即实体关系图（ERD）。在概念结构设计阶段就要开始数据库完整性设计的实质阶段，因为此阶段的实体关系将在逻辑结构设计阶段转化为实体完整性约束和参照完整性约束，到逻辑结构设计阶段将完成设计的主要工作。 3．逻辑结构设计阶段 此阶段就是将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型，并对其进行优化，包括对关系模型的规范化。此时，依据DBMS提供的完整性约束机制，对尚未加入逻辑结构中的完整性约束列表，逐条选择合适的方式加以实现。 在逻辑结构设计阶段结束时，作为数据库模式一部分的完整性设计也就基本完成了。每种业务规则都可能有好几种实现方式，应该选择对数据库性能影响最小的一种，有时需通过实际测试来决定。 数据库完整性设计原则 在实施数据库完整性设计的时候，有一些基本的原则需要把握： 1．根据数据库完整性约束的类型确定其实现的系统层次和方式，并提前考虑对系统性能的影响。一般情况下，静态约束应尽量包含在数据库模式中，而动态约束由应用程序实现。 2．实体完整性约束、参照完整性约束是关系数据库最重要的完整性约束，在不影响系统关键性能的前提下需尽量应用。用一定的时间和空间来换取系统的易用性是值得的。 3．要慎用目前主流DBMS都支持的触发器功能，一方面由于触发器的性能开销较大，另一方面，触发器的多级触发不好控制，容易发生错误，非用不可时，最好使用Before型语句级触发器。 4．在需求分析阶段就必须制定完整性约束的命名规范，尽量使用有意义的英文单词、缩写词、表名、列名及下划线等组合，使其易于识别和记忆，如：CKC_EMP_REAL_INCOME_EMPLOYEE、PK_EMPLOYEE、CKT_EMPLOYEE。如果使用CASE工具，一般有缺省的规则，可在此基础上修改使用。 5．要根据业务规则对数据库完整性进行细致的测试，以尽早排除隐含的完整性约束间的冲突和对性能的影响。 6．要有专职的数据库设计小组，自始至终负责数据库的分析、设计、测试、实施及早期维护。数据库设计人员不仅负责基于DBMS的数据库完整性约束的设计实现，还要负责对应用软件实现的数据库完整性约束进行审核。 7．应采用合适的CASE工具来降低数据库设计各阶段的工作量。好的CASE工具能够支持整个数据库的生命周期，这将使数据库设计人员的工作效率得到很大提高，同时也容易与用户沟通。你可以围绕相关内容发表自己的看法
毕业论文没有数据怎么办具体办法如下：
首先，可以进行实地调查，通过实地访谈、问卷调查等方式收集初步数据，根据所得数据进一步分析研究。实地访谈是一种数据收集方法，可以通过采访行业专家、企业经理人、相关工作者等方式获取所需的信息。
对于毕业论文有关产业、市场等问题的研究，实地访谈是十分有效的数据收集方法。问卷调查是一种量化调查方法，通过撰写及发放问卷，了解被调查者对于某一问题的看法和态度。设计可信度和效度较高的问卷，可以提供有效的数据支撑。
其次，可以进行二次数据分析，利用公共数据或者参考前人研究的数据进行分类统计和分析，进一步挖掘出自己需要的研究问题。现在很多公共机构和行业组织都提供了一定的宏观数据和产业信息等资源供用户查询与使用。
在确定数据来源合理且数据质量可靠的情况下，可以收集并利用这些数据进行毕业论文的研究。在参阅前人研究的基础上，可以利用前人的数据对毕设的问题进行分析和研究。要注意的是，所选用数据必须与本人所要求的数据来源相同，数据获取方式也应该尽量统一。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
恩,这个问题,太突兀了.触发器不需要"研究"两个字吧?触发器就是官方也没有给多少资料,太简单的一个东西,做出了肯定不会让你过,到时候你也会发现没有话说.不如,做个联系数据库的ASP网站,或者,前台应用程序之类的.这样保证你论文也有话说,而且也内容丰富!再者说,本科学习毕业论文总在实践而非理论.所以,其他,我就不多说了.呵呵....祝你顺利通过吧
难啊，数据库完整性连微软自己也没搞明白
论文的数据分析怎么写如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
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在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“ ”、“ ”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
所谓的论文降重就是将论文标红的部分通过修改的方式降低知网的标红，达到符合学校重复率的要求。论文查重过高的同学也不用担心，接下说说论文降重的一些方法，希望能够帮助到你们。同义词修改法，知网的论文查重规制就是连续的13个字符就会被标红，我们可以使用相同意思的或者相近意思的词语来修改句子，这样就能降低一部分论文的标红了。语态修改法，被知网标红的句子可以将主动语态改成被动的语态，这样也能够降低论文查重率，减少知网的标红。推荐阅读：知网怎么查重表格修改法，如果论文标红的部分过多，我们可以将论文中的一些数据进行整合利用表格的形式呈现出现，这样论文查重率就大大降低了。学术论文的撰写是一个痛苦的过程。特别是本科生，研究生和博士生的毕业论文撰写。如果不能够完成学校的要求，那么将影响我们的正常毕业，让我们没有办法顺利拿到毕业证书和学位证书。所以我们每一个毕业生都必须认真对待我们自己的毕业论文，仔细查看学校对我们毕业论文的要求。其中有一项每个人不得不面对的就是毕业论文的查重检测。因为每年总有一部分同学因为各种原因没有自己独立完成毕业论文，而是通过抄袭或者复制粘贴其他人的学术著作来云龙混杂。所以学校会引进中国知网等查重系统对我们的毕业论文进行查重检测。那么，论文如何快速降重的方法论文如何降重最快速？一般来说，在毕业答辩之前都会有两次机会可以查重。第一次查重，如果你的重复率超过学校的要求，大部分本科生学校要求都是总文字复制比不得超过30%。超过要求的部分文章就必须要打回重新修改，这时候查重系统也会给出一份报告，这份报告除了有最终结果（总文字复制比）还会详细地列出我们文章跟其他已经发表的文章之间重复的地方，会通过标红罗列表示出来；另外，疑似重复的地方会用通过标黄显示出来，提示我们此处必须做相应的修改。拿到这一份报告，我们就必须要采用一定的方法进行降重处理。今天小编就给大家介绍几个方法。可以有效地进行降重。我之前研究生的毕业论文查出来的重复率是60%，最终用一天的时间把重复率降到了19%，并且顺利的通过答辩。首先是看一下我们重复的地方，如果是引用参考文献的部分被识别为重复了。那改起来就非常的容易，而且效果非常好。出现这种情况就说明我们参考文献的引用格式出错。导致查重系统没法识别我们是参考文献。所以只需要认真的重新修改我们参考文献的格式，那么将可以把重复率下降10%左右。其次，就是可以将部分图表变成图片格式插入。这时系统会把这一部分当做图片的处理，而不是文字。这样，重复率也会有所下降。最后，还可以通过改变我们描述的语序，或者变更一些关键词的说法来达到降重的目的。但如果你觉得太过麻烦，或者自己的水平不够，那么也可以通过一些网站来帮助自己降重。我大学舍友经常用的一个叫论文降重神器软件，好像还挺智能的。
YAAHP软件中层次分析法多位专家打分的情况有一个群决策模块，计算方法中就包含了计算结果平均和判断矩阵平均两种专家数据整合方法，计算结果平均就是根据每位专家判断矩阵计算权重然后再把权重加权，判断矩阵平均就是把每位专家判断矩阵加权然后再据此计算权重，两种方法都可以，都会给出一个多专家组合判断矩阵，但是计算结果加权平均的组合判断矩阵是根据最终的权重倒推的，一致性检验比率都为0，判断矩阵加权平均的组合判断矩阵是由各专家判断矩阵计算得到的，有相应的一致性比率，具体用哪种方法看自己需要了
其实这也是个权重计算的问题，如果你认为这些砖家都是一个水平，，那给他们平均一下也可以，不过最后要把平均后的判断矩阵再做一致性检验，免得砖家的观点互相矛盾。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
YAAHP软件中层次分析法多位专家打分的情况有一个群决策模块，计算方法中就包含了计算结果平均和判断矩阵平均两种专家数据整合方法，计算结果平均就是根据每位专家判断矩阵计算权重然后再把权重加权，判断矩阵平均就是把每位专家判断矩阵加权然后再据此计算权重，两种方法都可以，都会给出一个多专家组合判断矩阵，但是计算结果加权平均的组合判断矩阵是根据最终的权重倒推的，一致性检验比率都为0，判断矩阵加权平均的组合判断矩阵是由各专家判断矩阵计算得到的，有相应的一致性比率，具体用哪种方法看自己需要了
毕业论文研究方案可以这样写：
1、第1周：确定论文主题方向，进行论文题目的筛选。2、第2周：以论文题目为核心，对相关资料进行收集和翻阅。3、第3周：对已搜集的资料加以整理，论证分析论文的可行性、实际性，将论文题目和大致范围确定下来，进行开题报告。4、第4周：整合已有资料、构筑论文的大纲。5、第5—8周：根据查找的数据和相关资料，进行深入详实的论文编写工作，对论文编写过程中所发现的问题，研究其解决方案，推敲整合，并进行修改完善，准备论文中期检查。6、第9-13周：完成论文的初稿部分，向指导老师寻求意见，优化论文的结构，润色语句，修改不当之处，补充不足之处。7、第14-15周，论文资料整合，最终定稿，为最终的答辩做好各方面准备，熟悉论文内容，增强自己对论文内容的把握，进行一定的思维发散，设计论文答辩。8、第16周：论文答辩。
毕业论文（graduation study），按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。
从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年（学期）进行。学生须在教师指导下，选定课题进行研究，撰写并提交论文。目的在于培养学生的科学研究能力；加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练；从总体上考查学生学习所达到的学业水平。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
其实这也是个权重计算的问题，如果你认为这些砖家都是一个水平，，那给他们平均一下也可以，不过最后要把平均后的判断矩阵再做一致性检验，免得砖家的观点互相矛盾。
毕业论文（设计）任务书填写要求主要环节的基本要求：统一填写以下内容中外文献查阅要求：首先，要尽量查阅原始文献，尽量避免文献征引的错误或不妥；其次，尽量要引用主流文献，如与该课题相关的核心期刊、经典著作、研究报告、重要观点和论述等；再次，如有可能争取查阅相关外文文献，做到广泛查阅文献；最后，在查阅文献时要对文献进行分类，记录文献信息和藏地点，对于特别重要的文献，要做好读书笔记，摘录其中重要观点和论述，为“文献综述”的撰写打下良好的基础。外文翻译要求：翻译外文文献应主要选自学术期刊、学术会议的文章，有关著作及其他资料，应与毕业论文主体相关，并作为外文参考文献，列入毕业论文的参考文献，并在中文译文每篇首页用“脚注”注明原文作者及出处；中文译文应附外文原文；“英文摘要”要尽量做到“信、达、雅”，要避免用电脑“硬译”。方面把你论文的开题报告的背景及主要内容整合一下，一方面这样列：1、能够比较全面的阐述有关网络隐私权的相关基础问题。2、能够比较深入的探讨网络隐私权保护合理的解决途径。3、最好能够结合案例来说明问题。4、能够通过分析，得出自己的独到见解。5、能够对相关数据进行整理来阐述问题。我能跟你说的就这些，我也不清楚你的是什么专业的，至于包括原始数据、技术要求、工作要求等，这些的话就得根据你的题目和你们学校的要求去写了。
和往年数据比。你这些数据不够，还需要小麦生长周期的天气情况对比，农药使用情况对比。要是想写好点，还可以顺带说说杂草、病虫害的情况对比。本科论文要求不高，重点把小区产量作对比
毕业论文数据分析的做法如下：
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那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
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在职研究生考生在撰写毕业论文的时候都会感觉十分的困恼，考生不仅要进行选题，还要整体搜集资料，而这些也只是论文撰写的初级阶段，之后考生才能进入到正式撰写阶段。而资料的搜集和整理对于考生来讲也是十分的重要的，如果考生寻找的资料并不适合自己，就会影响考生的直接论文质量。下面在职研究生网老师对于在职研究生论文资料搜集和整理过程的介绍，希望给考生带来一定的帮助。资料搜集与整理一位经济学诺贝尔奖获得者说过这样一句话：作为一位演化的学科，经济学的进展方式是：考察资料、形成假说、检验假说，就经济运行情况取得有时是勉强一致的意见。这句话同样适用于论文的撰写程序。由此可见，在论文写作的过程中，考察或搜集资料的重要性。有了资料，论文才可言之有物。其实，大家平时就要注意搜集、积累和占有材料：凡是你觉得特有利用价值的，就应把它搜集起来；积累材料要下大力气，花苦功夫，日积月累；占有材料应务求其多，力求其详。当我们选定一个题目后，再进行目的性、针对性更明确的搜集，紧紧围绕自己选定的主攻任务，时时联系自己所研究的问题，去搜集那些有典型意义的与自己确定的中心论点关系最密切的材料。资料搜集与整理的主要工作1.要围绕自己的论题，到各种金融期刊、经济期刊、相关论文集、金融报表、金融年鉴、政府文件以及其他文献资料中搜集资料，并结合自己的论文进行必要的调查研究。在这一过程中，要坚持要全方位的原则，即考察资料时，不仅要考察国外资料，而且要考察国内资料；不仅要考察当代的资料，而且要考察历史的资料；不仅要考察外国学者的有关资料，而且应该和必须同时考察中国学者写的有关资料。也就是说，必须围绕着论文主题要尽可能地考察或搜集相关的资料。同时，尽量要上机即搜集资料时动用现代的计算机设备来处理信息，如通过互联网寻找所需资料并下载。目的是最大可能地节省时间，节约成本。2.对搜集到的材料认真加以鉴别，区别出真伪、主次、轻重，表面和实质，典型和一般，本义和旁义等，真正做到理解材料和吃透材料，以便有重点、有计划、有目-酌地加以利用。经过筛选，有的资料可用于总论点，有的用于分论点；有的用于叙述，有的用于论证；有的加以详细阐述，有的用于旁证补充，以使论文充实丰满。3.消化搜集来的材料，即做到认真刻苦研究，实现由此及彼、由表及里、去伪存真、去粗取精。特别是对于他人的研究成果和见解，要采取严肃科学的态度，合理借鉴或以此为起点开展新的研究。通过这一过程就可以对掌握的材料进行取舍，取舍的标准是能否为中心论点服务。4.数据处理。数据是金融论文写作的重要资料，对数据的处理主要包括：详细列出有关数据；对某些数据根据需要进行整理和运算；保留科学的有代表性的数据；运用图表显示变化的规律和在不同变化条件下的数据状态；对数据进行必要的分析，得出正确的结论。资料搜集和整理的过程对于考生来讲是十分的重要的，还请考生重视起来，不要让自己的论文质量受到影响，将自己前面的努力全部的抛弃。更多在职研究生报考信息可登录在职研究生网或关注官方微信cnzzyedu。遇到问题可在线咨询老师，我们会为您详细解答。考研政策不清晰？在职申硕有困惑？院校专业不好选？点击底部官网，有专业老师为你答疑解惑，211/985名校研究生硕士开放网申报名中。