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一般是毕业生是没有自己实验室的，所有很多实验数据是没有办法进行。不过有另外一个解决办法，就是找导师合作，论文里挂导师为通讯作者，这也是现在最常见的一种解决办法。
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“ ”、“ ”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
如果你毕业后发现毕业论文有问题，处理方式如下：1. 排查问题：仔细检查论文，弄清问题所在，包括论文可能存在的抄袭、剽窃、实验数据造假等问题。2. 联系指导老师或学院：联系指导老师或学院的负责人，反映问题。最好提供具体的证据和材料，让老师或负责人了解问题出现的情况。3. 依法处理：根据学校的规定和毕业论文有问题的具体情况，按照学校的相关规定或法律规定采取相应的处理措施。学校可能会进行论文重新评审或取消毕业资格，或者给出相应的处罚措施。4. 接受处理结果：不论是重新修改论文，接受重新评审还是接受其他处理措施，都应该认真对待，配合学校或相关部门的处理要求，遵守规定，做好整改工作。5. 重新审视论文：如果你在毕业论文中发现了错误，花时间重新审视论文，并寻求适当的帮助，以弄清问题所在、改善质量，并减少类似问题的出现。6. 寻求帮助：如果你发现毕业论文存在问题，可以寻求辅导、咨询或其他支持，包括指导老师、学院负责人、同学或专业老师等。7. 以积极的态度处理问题：无论什么情况下，你都应该以积极的态度处理问题，认真对待每一步过程，配合学校的所有要求，并积极采取措施解决问题。总之，处理毕业论文问题需要你承担起责任，积极面对问题，并采取适当的措施加以解决。在这个过程中，要始终保持沟通和协作，遵守规定和法律规定，以实现最终目标，即修复好论文问题，顺利毕业。总之，处理毕业论文问题需要及时采取具体的措施，规避可能出现的风险，认真配合相关部门，妥善解决问题，遵守相关规定和法律法规，保障自己的合法权益。
毕业论文去除无效数据可以手动去除，但是手动去除数据的过程可能比较繁琐，需要耗费大量的时间和精力。另外，手动去除的过程容易出现疏漏，导致一些无效数据没有被正确去除，影响论文的质量。因此，为了提高效率和避免出现错误，可以采用自动化的数据处理工具进行数据清洗。这些工具可以根据特定的规则和算法，快速、自动地去除无效数据，大大节省时间和精力，并且可以保证清洗的准确性和可靠性。
问题一：如何利用Excel画论文常用折线图 2003及其以下版本： 选定数据――菜单栏――插入――图表――图表类型：折线图――下一步或默认完成。 2007及其以上版本： 选定数据――菜单栏――插入――图表版块――折线图。 问题二：如何利用Excel2007画论文常用折线图 高尔基说过：“(开头)好像音乐里定调一样，全曲的音调都是它给予的，也是作者花功夫的所在。”议论文的开头要讲究“短、快、靓”。短，即要简捷，最好三两句成段，引入本论。开头短，可避免冗长之赘，而且短句成段，在空间上突出其内容的重要性。快，即入题要快，最好三言两语就点明文章的基本观点或议论的话题。因为评分标准中有“中心明确”的细则。开篇确定中心，有利于阅卷者按等计分，也有利于作者展开论述，不致出现主旨不清、中途转换论题等作文大忌。靓，即要精彩。这也是传统文论中所说的“凤头”。精彩的开头，最突出的效果是吸引阅卷者，给阅卷者留下好的印象。文章开头要精彩，多用比喻、类比、排比等修辞引入论点，还可引述名言，讲述寓言故事导入话题。 中间段写好首句和末句 议论文的结构是否严谨，条理是否清楚，论证是否严密，论据是否典型，关键在中间段的写作。而结构、条理、论证和论据等是议论文评分的重要细则，因此，写作议论文要尽量符合这些标准。 常见的论述模式是：首句为小论点或承上启下的过渡词句；中间围绕小论点，运用恰当的事实、理论论据，或针对现实生活中的某些现象，分析说理；最后结合论述内容写一两句小结的话语。其中首句和末句的写作最重要，它能直接勾勒文章的脉络，显示全文的论述思路。另外，文章的整体论证结构常用正反对比式。许多道理只要从正反两面说了，就基本上可做到论述严密。在考场中熟练地运用这种作文模式，可迅速地展开写作，减少失误，节省时间。同时，它可使阅卷者能便捷地依据评分标准，在中档以上分项计分，避免不利于考生的个人评分因素出现。 问题三：论文写作 word怎样插入折线图 插入--->图表，然后选择图表类型，折线图。编辑数据就可以了 问题四：大专毕业论文折线图如何完善 你好！根据我的经验，如果是图片格式的话，一般是不会查重的，如果是自己用软件做出来的就可能被查重了。 问题五：毕业论文折线图形格式 可以不一样，只要和你的论文，开题内容相关就可以了，采纳 问题六：论文需要一张折线图，图的下方写上图1就行了，很急急急。画好的截给我。 按照对你需求的理解，我把数据做在一个表格里面了，希望对你有用。 另：如果你是写论文的话“图下方写上图1”的需求最好在WORD里标出。 问题七：那种论文中的曲线或折线走势图是用什么画 论文的表达方式：叙述、描写（语言，动作，外貌，心理，神态，环境等或正面，侧面）、议论、抒情、说明等 论文的语言的特点：准确，生动 论文的表现手法：白描、衬托、渲染、对比、伏笔、铺垫等。 问题八：拜托问大家一件事，有点傻傻的，用什么来做论文的饼图、柱图、折线图方便呢？？？ 传说中有一种东西叫Excel 问题九：论文中的这种图表一般用什么软件做的，求高人指点，急 Microsoft word 2003或2007就有,选择图表-折线图就OK了~~~ 问题十：WPS表格中如何制作折线图 步骤： 1、选中数据区--> 2、工具栏菜单-->插入-->图表-->选择“折线图”--> 3、点击“系列”-->X轴区域-->选择对应X轴标记区域--> 4、根据需要，完成图表有关项目(如：Y轴单位、图表标题、X轴单位等)的补充-->点击“完成”--> 5、根据需要，右击相应区域(如，绘图区、数据系列、坐标轴等)，进入相关菜单，完成进一步的修改和调整即可。
我帮你，，有的，一套的
按照学校论文要求的格式 进行标注一下就行了啊
论文中这种图怎么画，用什么软件？？ 你百度visio，是微软的软件，可以画你这种图，很多教材都是用这个软件画的；还可以网上搜别人做好的库，导进去更方便.这是我随手画的一个，你看效果可以的话，悬赏给我吧 请教大家写论文都用什么画图软件啊 是画论文里的滤波器结构分解图，我做的多层结构的滤波器 请问写毕业论文怎么作图?在Word中可以画图吗?还是必须要用什么软件？ 普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。 写论文用什么软件画图 一般可用excel，专业点的可用origin与Matlab软件，都很不错！你可以试试！科研论文制图用什么软件 origin用的比较多吧 毕业论文用什么软件画图 普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。 毕业论文中常用的画图工具有哪些？ 毕业论文中常用的画图工具有Windows画图、MSVISIO、还有Photoshop等， 请问论文里面的图要用什么软件画 auto cad 或者各学科的专业的画图工具 硕士论文用什么软件画座标图比较好 您好，我来为您解答： 一般的图表用Excel、origin 做较多。我都是用matlab的。 其它的像maple，mathcad数学软件都行。再就是一些专门用于论文画图的小软件，可以到verycd上搜索下，很多的。 如果我的回答没能帮助您，请继续追问。 毕业论文用什么画图软件画一般的图 求财务管理的毕业论文题目有大纲最好泰州哪有大学毕业论文范文毕业论文展示设计会计毕业论文不会写有谁能给点提示有关债务重组的毕业论文人民大学商学院自考本科毕业论文的字体与大要求画出来既美观又规范的。再加一条：比较好使用的答:我做的财务分析的论文，就是用的word插入图表就行，因为你要让老师点击图表时看到数据库。截图下来的图表是不能在论文中使用的
将问卷答案编码，注意录入excel表格，再进行统计。格式可参考：主表：卷号 题号 答案号 另外设3个参考表：1、卷号--答卷者2、题号--答案1号--答案2号--答案3号--答案4号……3、题号--题目内容--答案1--答案2--答案3--答案4……
数据第一个在a1在空单元格输入=if(a1<0,0,int(a1))右拉下拉与原数据区大小一致
假如A列的数据乘以B列的数据。数据在A1和B1单元格，在C1单元格中输入公式：=IF(A1*B1>0,INT(A1*B1),0)选择C1下拉复制公式
用excel求方差:插入---函数---统计-----VAR或VARP VAR分母N减了1，估算样本方差。 VARP分母N，计算样本总体的方差 由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的区别！ 统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差” （ 当然我们可以求“标准差”---再平方 ----同样有函数公式的） 有关函授的参考： VAR(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体，则应使用函数 VARP 来计算方差。 省略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能省略，请使用 VARA 工作表函数。 VARP 参阅 计算样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 省略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能省略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本，请使用函数 VAR 计算方差。 其余看帮助！
论文数据处理方法
论文数据处理方法，相信绝大部分的小伙伴都写过毕业论文吧，当然也会有正准备要写毕业论文的小伙伴要写毕业论文了，那么论文数据处理方法大家都知道是什么吗？接下来让我们一起来看看吧。
一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要满足以下几点：
1、表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。
2、表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。
3、表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。
此外，表格要加上必要的说明。通常情况下，实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。
二是作图法。作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是：
1、根据函数关系选择适当的坐标纸(如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等)和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。
2、坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。
3、描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的.标记符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线(含直线)，并使数据点均匀分布在曲线(直线)的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。
4、标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”联接。
实验数据的处理离不开绘制成表，列表法和作图法还是有一定区别的。科研工作者在处理数据时，要注意根据实验数据的特点，选择是用列表法还是作图法。
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
我在这里想总结一下在做毕业论文过程中关于“如何进行文献整理以及数据处理”的经验。数据录入：1. 在施测之前，就要对变量的排列有总体的规划，尽量每一次施测的变量排序一致，那样以后录入时才不会混淆；2. 数据录入时，往往用的是数字代码，此时务必做好各个代码所代表的含义的备份，建议用记事本保持，以防时间长了遗忘，带来不必要的麻烦；数据处理：1. 务必做好数据备份，对不同的转换，建立不同的文档；2. 建立数据处理日志，以防当你的数据处理逐渐增多、数据有所转换之后不至于混淆，以及方便进行数据回述和检查；3. 建立“数据”和“结果”文件夹，分开保存数据和处理结果，避免不必要的混乱；4. 在給数据处理的程序命名时，建议按照处理顺序写上“序号.程序处理名称”，如“1.频数分析”、“2.因素分析”，这样可以一目了然地了解你的数据处理过程和数据处理内容；5. 保存具有代表性的数据处理的程序，这样做的好处是，一方面日后进行相同的数据处理时可以直接“copy”“paste”，很方便；另一方面也避免时日一长遗忘了部分程序；文献整理：1. 所收集的中外文献卷帙浩繁，建议保存文件名包括一下内容：“年份.序号.标题”；如“ ”、“ ”；2. 对所有收集的文献进行归类整理，分别放置于不同的文件夹;3. 有时你需要对外文文献摘要整理和翻译，此时建议你把摘要保存于当前文献所在的文件夹；或者专门建立“摘要整理/翻译”文件夹，以保存各类专题的摘要翻译，以防文献一多便混乱了，想要的时候找不到；4. 外文文献摘要整理文件名格式：“摘要整理.专题名.整理日期”。
毕业论文的定量分析法建模，一般需要按照以下步骤进行：1. 确定研究目标和问题：首先需要明确研究目标和问题，确定研究的范围和关注点。根据研究问题的特点，选择合适的定量分析方法。2. 收集和整理数据：收集和整理与研究问题相关的数据，包括基础数据、统计数据、问卷调查数据、实验数据等等。确保数据的准确性和完整性。3. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去重、缺失值处理、异常值处理等等。确保数据的质量和可靠性。4. 模型建立：基于研究问题和数据分析需求，选择适当的定量分析方法，如回归分析、聚类分析、因子分析等等，建立数学模型。5. 参数估计和模型检验：根据建立的数学模型，进行参数估计和模型检验，评估模型的可靠性和有效性。6. 结果解释和应用：根据模型分析结果，对研究问题进行解释和说明，并提出相应的结论和建议。在实践中，将模型应用到实际问题中，评估模型在实际应用中的效果和价值。需要注意的是，在进行毕业论文的定量分析方法建模时，应该遵循科学的研究方法和规范，确保数据的质量和分析结果的有效性。同时，还需要根据具体情况，选择合适的分析方法和工具，避免盲目使用和误解分析方法。最后，应该对分析结果进行客观和全面的解释和说明，以确保研究结论的可信度和可靠性。
【摘要】 本文在对物流产业进行界定的基础上，通过整理、分解和综合河南省2007年投入产出表，建立了针对物流产业的投入产出表，并据此进一步对河南省物流产业的最初投入结构和最终使用结构进行了分析，明确物流产业在河南省国民经济中的地位和作用，揭示了现阶段河南省物流产业的一些经济特征，对相关部门正确及时做出调整措施和发展政策有一定的参考价值。 更多 【关键词】 投入产出 物流产业 最初投入结构 最终使用结构 一、引言 现代物流产业几乎涉及国民经济的各个方面，是一个跨行业、跨部门、跨地区的综合产业，它是对原来分散于不同经济领域和环节的相对独立的物流功能的重新整合。同时，现代物流业是现代服务业的重要组成部分，许多国家和地区将其视为支柱产业。因此，一个国家或地区物流产业的发展状况在一定程度上会影响其整个经济社会系统的发展。基于这样的重要性，本文在收集相关资料界定物流产业范畴的基础上，建立专门针对物流产业的河南省物流产业投入产出表，并进一步分析河南省现代物流产业的现状及特征。 二、河南省物流产业投入产出表的建立 1、物流产业的界定 按照我国对三次产业的划分标准，我们将农业、林业、畜牧业、渔业和农林牧渔服务业划分为第一产业；将煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、房屋和土木工程建筑业、其他建筑业等93个行业划分为第二产业；将铁路货运业、道路货运业、水上货运业、航空货运业、管道运输业、装卸搬运和其他运输服务业、仓储业、邮政业划分为物流产业作为本文研究的研究对象；物流产业属于第三产业的一个子产业，因此在第三产业中除物流产业之外的其他产业我们称之为其他第三产业。物流产业的界定是建立物流产业投入产出表的基础，经过这样归类之后我们可以通过对各产业数据进行拆分和加总，以便能得出物流产业的投入产出表。 2、数据的预处理 在河南省的各类统计资料中，由于没有对铁路运输业、水上运输业、道路运输业和航空运输业的产值按照货运和客运分别统计，而物流产业的范畴决定了我们进行研究所建立的模型以及所采用的数据都需要是货运的价值量，因此需要对上述产业的总产值进行分离。对总产值的分离是数据预处理的第一步。 考虑到产值的大小是与客货运平均价格和周转量有关，本文将根据这两方面的统计资料来进行产值分离。通过查阅中国物价年鉴、河南省统计年鉴等相关资料，可以得出在物价基本稳定的基础上，客货周转量和产值之间是正向相关关系，二者之间存在正比关系，因此我们将近20年河南省投入产出表中所反映的客货运产值作为依据，来对2007年铁路运输业、水上运输业、道路运输业和航空运输业进行产值分离。分离之后可以得到2007年河南省铁路货运业的总产值为万元，道路货运业产值为万元，水上货运业产值为万元，航空货运业产值为万元。 产值分离之后需要进行数据预处理的第二步，即对投入产出表中铁路运输业、水上运输业、道路运输业和航空运输业的行数据和列数据进行分离。由于投入产出数据分离涉及的产业部门和经济数据众多，在现有统计资料可得性的约束下，无法明确每一个产业部门需求对客货运的消耗关系。基于此，本文假设在短期内各产业部门需求对铁路运输业、水上运输业、道路运输业和航空运输业客货运消耗是相对稳定的，在对铁路运输业、水上运输业、道路运输业、航空运输业进行行数据和列数据分离时按产值分离的比例划分。这样铁路运输业、水上运输业、道路运输业和航空运输业四个产业部门可以分离成铁路客运业、水上客运业、道路客运业、航空客运业、铁路货运业、水上货运业、道路货运业、航空货运业八个产业部门，同时可以得到物流产业的相关投入产出数据，包括铁路货运业、道路货运业、水上货运业、航空货运业、管道运输业、装卸搬运和其他运输服务业、仓储业、邮政业。 3、投入产出表的建立 在对投入产出表数据进行过预处理之后，需要对经过数据分离之后的河南省2007年投入产出表按特定的产业分类方式进行归总。按照我国对三次产业的划分以及物流产业的范畴，我们可以得到分类后各产业的投入产出数据，见表1和表2。 三、物流业的最初投入结构和最终使用结构分析 1、最初投入结构分析 一个产业部门的最初投入结构是指该产业部门各项最初投入的结构关系，反映了该产业各项最初投入占该产业最初投入总量的比重。其中最初投入包括固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额、营业余额等，而最初投入也就是该部门的增加值，所以最初投入结构实质上反映了某一产业增加值的构成情况。根据河南省2007年投入产出表，可以计算出物流产业的最初投入结构系数。图1显示了河南省物流产业的最初投入结构，图2显示了河南省物流产业中各细分产业的最初投入结构，通过对比我们可以得出以下结论。 第一，从营业盈余来看。物流产业的营业盈余占增加值的，高于农业和其他第三产业，而低于工业；在物流产业细分的各子产业中铁路货运业、道路货运业和管道运输业的营业盈余占增加值的比重也相对较大。这说明物流产业的投入，尤其是铁路货运业、道路货运业和管道运输业的投入都比较低，包括固定资产的折旧率、劳动者的报酬等等，这点可以通过河南省人口密度大、劳动力资源密集且廉价来解释；同时由于河南省整体经济发展水平不高，市场化程度和市场规范性的影响导致这些产业交纳的利税又相对较少，因此营业盈余在增加值中所占的比例相对较高。 第二，从固定资产折旧来看。与其他产业相比，物流产业固定资产折旧占其增加值的比重最大，为。这主要是由于物流产业的发展需要大量固定资产的投资，如公路、铁路等交通基础设施的建设，同时还要包括汽车、船舶、飞机等运输工具和设备的制造，这些都需要大量的投资。在物流产业细分的各子产业中，我们发现管道运输的固定资产折旧比例最高，达到，是资金最密集的行业。 第三，从生产税净额来看。物流产业的生产税净额比例为，高于其他产业。这说明相对于河南省其他产业来说物流产业的发展状况还是不错的，但是由于河南省经济发展水平普遍偏低，所以放在全国范围内来看，河南省的物流产业发展状况还需要进一步研究。从物流产业细分的子产业来看，铁路货运业、管道运输业和仓储业的生产税净额比例都很低（低于10%），这说明这些部门的市场化程度较弱，盈利水平和技术水平都相对较低。 第四，从劳动报酬来看。物流产业的劳动者报酬占其增加值的，高于工业，但远低于农业和其他第三产业。通过对比我们可以发现物流产业具有劳动密集型的特征，物流产业整体的工资水平等相对较低，这与河南省劳动力资源密集也有相当大的关系。从物流产业细分的子产业来看，水上货运业、航空货运业、装卸搬运及其他运输业、仓储业的劳动报酬占增加值的比重都比较高（大于50%），说明这些行业具备更加明显的劳动密集型特征。 2、最终使用结构分析 经过初次分配和再分配后，国民经济各产业的产出会被分解为各种最终使用，包括消费、投资、出口等。我们可以通过投入产出表计算其最终使用结构系数，以帮助我们更加清楚地把握物流产业最终使用项目的比例关系。 根据河南省2007年投入产出表，可以得出物流产业的最终使用结构系数。图3反映了河南省物流产业的最终使用结构，图4反映了河南省物流产业各细分产业的最终使用结构。通过对比我们发现河南省物流产业的最终使用中，销往省外和最终消费占了绝大部分比例，分别为和，而用于出口和资本形成的比例很小。这说明河南省物流产业还处于服务国内市场的阶段，物流产业的增加值绝大部分被国内消耗掉，当然有相当大的一部分贡献到省外市场，但是河南省物流产业还没有形成全球化服务的规模，要想转变为外向型服务业还需要更加努力。从物流产业细分的子产业来看，铁路货运业和仓储业销往省外的比重最大，而其他各子产业都是最终消费占了较大比例。 【参考文献】 [1] 王岳平：产业结构对交通运输业发展影响的定量分析[J].管理世界，2004（6）. [2] Miller，Ronald E.，Karen R. polenske and Adam ，eds：Frontlers of input-output Allalysis[M].Oxford University Press，1989. [3] 黄福华、谷汉文：中国物流产业发展的经济学分析[J].财贸经济，2005（2）. [4] 阮君、郑珍远：福建省现代物流产业发展的投入产出分析[J].统计与信息论坛，2006（5）. [5] 楚岩枫、刘思峰：我国物流产业发展的投入产出研究[J].企业经济，2007（12）. [6] 冯云：物流业与中国经济发展关系的实证分析[J].统计与决策，2008（5）. [7] 梁小民：经济学大辞典[M].团结出版社，1994. [8] 周新生：产业分析与产业策划：方法及应用[M].经济管理出版社，2005. [9] 芮明杰：产业经济学[M].上海财经大学出版社，1996. [10] 魏明侠、王琳、李源：现代物流产业发展的产业关联与波及效果研究[J].商业经济与管理，2009（12）. [11] 张彩凤：基于投入产出的辽宁省物流业对本省经济影响研究[D].大连海事大学，2008.