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需要学生调整实验假设以保持与实证结果的一致性。毕业论文实证结果的相关注意事项如下：1、要对学术论文的基本型（常用格式）有一概括了解，并根据自己掌握的资料考虑论文的构成形式。对于初学论文写作，可参考杂志上发表的论文类型，做到心中有数。2、要对掌握的资料做进一步研究，通盘考虑众多材料的取舍和运用，做到论点突出、论据可靠、论证有力，各部分内容衔接得体。3、要考虑论文提纲的详略程度。论文提纲可分为粗纲和细纲两种，前者只是提示各部分要点，不涉及材料和论文的展开，对于有经验的论文作者可以采用。对初学论文实证结果写作者，最好拟一个比较详细的写作提纲，不但提出论文各部分要点、而且对其中所涉及的材料和材料的详略安排以及各部分之间的相互关系等都有所反映，写作即可得心应手。扩展资料：毕业论文实证结果的相关说明：1、实证结果要结合学习、工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题。2、论文实证结果写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验、或失败的教训、或新的观点和认识，言之有物、读之有益，就可作为选题。3、论文实证结果写作选题要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可借鉴他人对这个问题的研究成果。
本科毕业论文与硕士论文的结构没有差异，差异在选题的深浅、宽窄。 本科毕业论文一般包括：论文摘要，关键词、目录、正文、注释、参考资料等
你也可以看看是不是你的实验有误，检查自己是不是哪步骤出了差错，如果还是不知道怎么弄得话，可以看看汉斯出版社官网上的文献
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进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
1、先将平均数由大到小排列（从上到下排列），在最大平均数后标记字母a。2、用该平均数依次与各平均数相比（向下过程），凡差异不显著都标记同一字母a，直到遇到与其差异显著的平均数，其后标记字母b，向下比较停止。3再以标有字母b的该平均数为标准，依次与上方比它大的各个平均数比较（向上过程），凡差异不显著一律再加标b，直至显著为止（开始“掉头”向下）。4、再以标记有字母b的最大平均数为标准（向下过程），依次与下面各未标记字母的平均数相比，凡差异不显著，继续标记字母b，直至遇到某一个与其差异显著的平均数标记c
再好好分析，用别的的数据、别的方法再去研究，得出新的分析结论。可以去咨询老师，看看是哪里出的错误，能及时纠正。
F检验没差异，就对了啊，就说明整体通过了检验。而T检验有差异，说明不能认为那两个的均值相等。单因素方差分析,是检验所有的均值是否相等。而多重均值又称事后检验，其比较是两两之间的。就有点像F检验通过，而T检验没有一样。
关键是有无多少个样本？如果就是一个处理组和一个对照组，可以进行T检验，若无显著差异则无意义！aqui te amo。
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是数据处理时的错误。如果是硕士毕业论文，这个只是数据处理时的错误。除非你原文是有颠覆性的结果且改正后就没了，也没有人会在意你数据处理时出现的错误。
一定要加。误差棒就是一组数据误差的可视化表达方法，可以一眼看出这组数据的离散程，所以在处理实验数据时我们经常需要添加误差棒来展示实验的误差范围。
耐心等待，在你等待的时候，不定哪天会发来好消息。如果毕业还需要其他研究成果，每天按部就班的去学习，不要让投稿的事情影响你的正常学习生活。越往上走，会发现心态越重要，越到时间紧张的时候，越要淡定、相信自己的实力。
方法如下：
1、先认真思考，找好选题方向与大致的框架，与导师进行沟通交流，进一步完善框架并尽早确定题目方向。
2、多翻资料，查找相关学科的理论和方法方面的材料，扩大文献范围，更好地确保自己的硕士毕业论文的真实性以及论证时候的理论性。
3、抓好论文核心部分。进一步地调整、扩充，组建属于自己的体系框架，调整好表达调整结构。作为整篇论文的点睛之处，不要草草了事，最好能够凸显出论文的整体品质，对文章的总体结构再次进行斟酌，以防出现虎头蛇尾的问题。
4、做好脚注。一定要一边写论文一边加脚注，不然先引用，最后等论文写完再加，要么事先做好参考的笔记，不然到最后很容易找不到脚注的来源。
5、如果是工科或基于试验数据基础的论文，则需要有真实实验数据基础，切不可照搬他人或臆造数据而使论文丧失真实性。
6、写论文的过程中多与导师交流，及时纠偏并找寻研究灵感。要知道，研究工作其实是一件可以让人有所发现而感觉快乐并愿意为之不断付出以期获得成功的事情。
写不出来论文的原因可能有以下几点：
1、动力不足。写论文主要靠自己的自主自觉，如果没有几分好奇心和解决问题的魄力，论文是难以完成的。
2、情绪不对。如果带着一种“不想写”的心理，有空闲的时候刷微博、刷抖音、逛淘宝、追剧、聊完qq聊微信，一天的时间很快就过去了。老师催的时候带着一种负罪感赶紧看文献，过一段时间后“不想写”的情绪又会出现。
3、方法缺失。
4、定力不足。
5、完美主义作祟。因为苛求完美，要么不做要么就要做到最好，因此迟迟没法完成。
硕士论文学校查重一般会在两小时以后出结果，快的话半小时就能出结果了。
由于学校论文查重数量比较多，又都是集中在一个时间段内，因此硕士论文学校查重大概需要一小时左右的时间出结果。
研究生论文查重一般在5月份，因为不少的学校都是5月份的时候开始查重答辩，但是有的学校则会延迟到6月份，还有的学校会稍微早一点，这个要看学校的具体安排，看你所在的学校院系，以及课题组安排在什么时间，只要课题组同意早点答辩，就可以早点答辩了。
论文可以在5月份的时候查重，有的是在六月份的时候可以查重答辩，那具体的时间是需要问老师的，具体的查重和答辩时间要在老师的安排下进行。
研究生毕业的时候论文查重依据
各个学校不一样，全文重复率在30%一下（而有的学校，本科是20%）。每章重复率应该没有要求，这个每个学校会出细则的，并且学校也出给出他们查重复率的地方——基本都是中国知网。具体打电话问老师，每界每个学校要求都不一样。
知网检测，就是用一定的算法将你的论文和知网数据库中已收录的论文进行对比，从而得出你论文中哪些部分涉嫌抄袭。