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论数学建模在经济学中的应用【摘 要】当代西方经济认为,经济学的基本方法是分析经济变量之间的函数关系,建立经济模型,从中引申出经济原则和理论进行决策和预测。【关键词】经济学 数学模型 应用在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求,根据快速报价系统(根据厂家各种资源、产品工艺流程、生产成本及客户需求等数据进行数学经济建模)与客户进行商业谈判。一、数学经济模型及其重要性数学经济模型可以按变量的性质分成两类,即概率型和确定型。概率型的模型处理具有随机性情况的模型,确定型的模型则能基于一定的假设和法则,精确地对一种特定情况的结果做出判断。由于数学分支很多,加之相互交叉渗透,又派生出许多分支,所以一个给定的经济问题有时能用一种以上的数学方法去对它进行描述和解释。具体建立什么类型的模型,既要视问题而定,又要因人而异。要看自己比较熟悉精通哪门学科,充分发挥自己的特长。数学并不能直接处理经济领域的客观情况。为了能用数学解决经济领域中的问题,就必须建立数学模型。数学建模是为了解决经济领域中的问题而作的一个抽象的、简化的结构的数学刻划。或者说,数学经济建模就是为了经济目的,用字母、数字及其他数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构的刻划。而现代世界发展史证实其经济发展速度与数学经济建模的密切关系。数学经济建模促进经济学的发展;带来了现实的生产效率。在经济决策科学化、定量化呼声日渐高涨的今天,数学经济建模更是无处不在。如生产厂家可根据客户提出的产品数量、质量、交货期、交货方式、交货地点等要求,根据快速报价系统与客户进行商业谈判。二、构建经济数学模型的一般步骤1.了解熟悉实际问题,以及与问题有关的背景知识。2.通过假设把所要研究的实际问题简化、抽象,明确模型中诸多的影响因素,用数量和参数来表示这些因素。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之问的关系。一般情况下用数学表达式来表示,构架出一个初步的数学模型。然后,再通过不断地调整假设使建立的模型尽可能地接近实际,从而得到比较满意的结论。3.使用已知数据,观测数据或者实际问题的有关背景知识对所建模型中的参数给出估计值。4.运行所得到的模型。把模型的结果与实际观测进行分析比较。如果模型结果与实际情况基本一致,表明模型是符合实际问题的。我们可以将它用于对实际问题进一步的分析或者预测;如果模型的结果与实际观测不一致,不能将所得的模型应用于所研究的实际问题。此时需要回头检查模型的组建是否有问题。问题的假使是否恰当,是否忽略了不应该忽略的因素或者还保留着不应该保留的因素。并对模型进行必要的调整修正。重复前面的建模过程,直到建立出一个经检验符合实际问题的模型为止。一个较好的数学模型是从实际中得来,又能够应用到实际问题中去的。三、应用实例商品提价问题的数学模型:1.问题商场经营者即要考虑商品的销售额、销售量。同时也要考虑如何在短期内获得最大利润。这个问题与商场经营的商品的定价有直接关系。定价低、销售量大、但利润小;定价高、利润大但销售量减少。下面研究在销售总收入有限制的情况下.商品的最高定价问题。2.实例分析某商场销售某种商品单价25元。每年可销售3万件。设该商品每件提价1元。销售量减少万件。要使总销售收入不少于75万元。求该商品的最高提价。解:设最高提价为X元。提价后的商品单价为(25+x)元提价后的销售量为(30000-1000X/1)件则(25+x)(30000-1000X/1)≥750000(25+x)(30-x)≥750[摘要]本文从数学与经济学的关系出发,介绍了数学经济模型及其重要性,讨论了经济数学模型建立的一般步骤,分析了数学在经济学中应用的局限性,这对在研充经济学时有很好的借鉴作用。即提价最高不能超过5元。四、数学在经济学中应用的局限性经济学不是数学,重要的是经济思想。数学只是一种分析工具数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用,而不能将之替代经济学,在经济思想和理论的研究过程中,如果本末倒置,过度地依靠数学,不加限制地“数学化很可能阉割经济学的本质,以至损害经济思想,甚至会导致我们走入幻想,误入歧途。因为:1.经济学不是数学概念和模型的简单汇集。不是去开拓数学前沿而是借助它来分析、解析经济现象,数学只是一种应用工具。经济学作为社会科学的分支学科,它是人类活动中有关经济现象和经济行为的理论。而人类活动受道德的、历史的、社会的、文化的、制度诸因素的影响,不可能像自然界一样是完全可以通过数学公式推导出来。把经济学变为系列抽象假定、复杂公式的科学。实际上忽视了经济学作为一门社会科学的特性,失去经济学作为社会科学的人文性和真正的科学性。2.经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发,去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法,离不开一定的假设条件,它不是无条件地适用于任何场所,而是有条件适用于特定的领域在实际生活中社会的历史的心理的等非制度因素很可能被忽视而漏掉。这将会导致理论指导现实的失败。3.数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一,而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化,从而不利于经济学的发展。4.数学经济建模应用非常广泛,为决策者提供参考依据并对许多部门的具体工作进行指导,如节省开支,降低成本,提高利润等。尤其是对未来可以预测和估计,对促进科学技术和经济的蓬勃发展起了很大的推动作用。但目前尚没有一个具有普遍意义的建模方法和技巧。这既是我们今后应该努力发展的方向,又是我们不可推卸的责任。因此,我们要以自己的辛勤劳动,多实践、多体会,使数学经济建模为我国经济腾飞作出应有的贡献。参考文献:[1]孙红伟.商场经营管理中的几个数学模型分析[J].商场现代化,2006,(8).
数学建模论文范文一篇，带例题，结构格式要求有摘要、关键词、问题背景、建模过程、模型解释、小结、参考文献点一下就可以进去了，希望你早日完成论文。祝你顺利资料什么的都有，论文相关的。加油！
我参加过两次建模比赛，也拿过奖，我有很多资料，包括自己写的论文，需要的话我发给你
数学建模论文写作一、写好数模答卷的重要性1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。二、答卷的基本内容，需要重视的问题1．评阅原则假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。2．答卷的文章结构题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）1）问题重述。2）问题分析。3）模型假设。4）符号说明。5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）9）参考文献。10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）3. 要重视的问题1）摘要。包括：a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；b. 建模的思想（思路）；c. 算法思想（求解思路）；d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。2）问题重述。3）问题分析。因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。5）模型假设。根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。a. 根据题目中条件作出假设b. 根据题目中要求作出假设关键性假设不能缺；假设要切合题意。6） 模型的建立。a. 基本模型：ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；b. 简化模型：ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在：▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；▲ 模型求解中；▲ 结果表示、分析、检验，模型检验；▲ 推广部分。e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题：ⅰ）分析：中肯、确切；ⅱ）术语：专业、内行；ⅲ）原理、依据：正确、明确；ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。7）模型求解。a. 需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。d. 设法算出合理的数值结果。8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验；结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。▲ 求解方案，用图示更好。9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。10）模型评价优点突出，缺点不回避。改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。11）参考文献12）附录详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关：a. 模型的正确性、合理性、创新性b. 结果的正确性、合理性c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩三、关于写答卷前的思考和工作规划答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题；问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示；每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据；每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。四、答卷要求的原理1. 准确――科学性；2. 条理――逻辑性；3. 简洁――数学美；4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要；5. 实用――建模、实际问题要求。五、建模理念1. 应用意识要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。2. 数学建模用数学方法解决问题，要有数学模型；问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。3. 创新意识建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
数学应用是数学 教育 的重要内容，呼唤数学应用意识，提高数学应用教学质量，已成为广大数学教育工作者的共识。下面是我为大家推荐的数学建模论文，供大家参考。
数学建模论文 范文 一：建模在高等数学教学中的作用及其具体运用
一、高等数学教学的现状
(一) 教学观念陈旧化
就当前高等数学的教育教学而言，高数老师对学生的计算能力、思考能力以及 逻辑思维 能力过于重视，一切以课本为基础开展教学活动。作为一门充满活力并让人感到新奇的学科，由于教育观念和思想的落后，课堂教学之中没有穿插应用实例，在工作的时候学生不知道怎样把问题解决，工作效率无法进一步提升，不仅如此，陈旧的教学理念和思想让学生渐渐的失去学习的兴趣和动力。
(二) 教学 方法 传统化
教学方法的优秀与否在学生学习的过程中发挥着重要的作用，也直接影响着学生的学习成绩。一般高数老师在授课的时候都是以课本的顺次进行，也就意味着老师“由定义到定理”、“由习题到练习”，这种默守陈规的教学方式无法为学生营造活跃的学习氛围，让学生独自学习、思考的能力进一步下降。这就要求教师致力于和谐课堂氛围营造以及使用新颖的教育教学方法，让学生在课堂中主动参与学习。
二、建模在高等数学教学中的作用
对学生的 想象力 、观察力、发现、分析并解决问题的能力进行培养的过程中，数学建模发挥着重要的作用。最近几年，国内出现很多以数学建模为主体的赛事活动以及教研活动，其在学生学习兴趣的提升、激发学生主动学习的积极性上扮演着重要的角色，发挥着突出的作用，在高等数学教学中引入数学建模还能培养学生不畏困难的品质，培养踏实的工作精神，在协调学生学习的知识、实际应用能力等上有突出的作用。虽然国内高等院校大都开设了数学建模选修课或者培训班，但是由于课程的要求和学生的认知水平差异较大，所以课程无法普及为大众化的教育。如今，高等院校都在积极的寻找一种载体，对学生的整体素质进行培养，提升学生的创新精神以及创造力，让学生满足社会对复合型人才的需求，而最好的载体则是高等数学。
高等数学作为工科类学生的一门基础课，由于其必修课的性质，把数学建模引入高等数学课堂中具有较广的影响力。把数学建模思想渗入高等数学教学中，不仅能让数学知识的本来面貌得以还原，更让学生在日常中应用数学知识的能力得到很好的培养。数学建模要求学生在简化、抽象、翻译部分现实世界信息的过程中使用数学的语言以及工具，把内在的联系使用图形、表格等方式表现出来，以便于提升学生的表达能力。在实际的学习数学建模之后，需要检验现实的信息，确定最后的结果是否正确，通过这一过程中的锻炼，学生在分析问题的过程中可以主动地、客观的辩证的运用数学方法，最终得出解决问题的最好方法。因此，在高等数学教学中引入数学建模思想具有重要的意义。
三、将建模思想应用在高等数学教学中的具体 措施
(一) 在公式中使用建模思想
在高数教材中占有重要位置的是公式，也是要求学生必须掌握的内容之一。为了让教师的教学效果进一步提升，在课堂上老师不仅要让学生对计算的技巧进一步提升之余，还要和建模思想结合在一起，让解题难度更容易，还让课堂氛围更活跃。为了让学生对公式中使用建模思想理解的更透彻，老师还应该结合实例开展教学。
(二) 讲解习题的时候使用数学模型的方式
课本例题使用建模思想进行解决，老师通过对例题的讲解，很好的讲述使用数学建模解决问题的方式，让学生清醒的认识在解决问题的过程中怎样使用数学建模。完成每章学习的内容之后，充分的利用时间为学生解疑答惑，以学生所学的专业情况和学生水平的高低选择合适的例题，完成建模、解决问题的全部过程，提升学生解决问题的效率。
(三) 组织学生积极参加数学建模竞赛
一般而言，在竞赛中可以很好地锻炼学生竞争意识以及独立思考的能力。这就要求学校充分的利用资源并广泛的宣传，让学生积极的参加竞赛，在实践中锻炼学生的实际能力。在日常生活中使用数学建模解决问题，让学生独自思考，然后在竞争的过程中意识到自己的不足，今后也会努力学习，改正错误，提升自身的能力。
四、结束语
高等数学主要对学生从理论学习走向解决实际问题的能力进行培养，在高等数学中应用建模思想，促使学生对高数知识更充分的理解，学习的难度进一步降低，提升应用能力和探索能力。当前，在高等教学过程中引入建模思想还存在一定的不足，需要高校高等数学老师进行深入的研究和探索的同时也需要学生很好的配合，以便于今后的教学中进一步提升教学的质量。
参考文献
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数学建模论文范文二：数学建模教学中数学素养和创新意识的培养
前言
创新人才的培养是新的时代对高等教育提出的新要求.培养高质量、高层次人才不仅需要传统意义上的逻辑思维能力、推理演算能力，更需要具备对所涉及的专业问题建立数学模型，进行数学实验，利用先进的计算工具、数学软件进行数值求解和做出定量分析的能力.
因此，如何培养学生的求知欲，如何培养学生的学习积极性，如何培养学生的创新意识和创新能力已成为高等教育迫切需要解决的问题[1].
在数学教学中，传统的数学教学往往注重知识的传授、公式的推导、定理的证明以及应用能力的培养.尽管这种模式并非一无是处，甚至有时还相当成功，但它不能有效地激发广大学生的求知欲，不能有效地培养学生的学习积极性，不能有效地培养学生的创新意识和创新能力.
而如何培养学生的创新意识和创新能力，既没有现成的模式可循，也没有既定的方法可套用，只能靠广大教师不断探索和实践.
近年来，国内几乎所有大学都相继开设了数学建模和数学实验课，在人才培养和学科竞赛上都取得了显着的成效.数学建模是指对特定的现象，为了某一目的作一些必要的简化和假设，运用适当的数学理论得到的一个数学结构，这个数学结构即为数学模型，建立这个数学模型的过程即为数学建模[2].
所谓数学教学中的数学实验，就是从给定的实际问题出发，借助计算机和数学软件，让学生在数字化的实验中去学习和探索，并通过自己设计和动手，去体验问题解决的教学活动过程.数学实验是数学建模的延伸，是数学学科知识在计算机上的实现，从而使高度抽象的数学理论成为生动具体的可视性过程.
因此，数学实验就是一个以学生为主体，以实际问题为载体，以计算机为媒体，以数学软件为工具，以数学建模为过程，以优化数学模型为目标的数学教学活动过程[3-7].
因此，如何把实际问题与所学的数学知识联系起来;如何根据实际问题提炼数学模型;建模的方法和技巧;数学模型所涉及到的各类算法以及这些算法在相应数学软件平台上的实现等问题就成了我们研究的重点.现结合教学实践，谈谈笔者在数学建模和数学实验课的教学中 总结 的几点看法.
1掌握数学语言独有的特点和表达形式
准确使用数学语言模拟现实模型数学语言是表达数学思想的专门语言，它是自然语言发展到高级状态时的特殊形式，是人类基于思维、认知的特殊需要，按照公有思维、认知法则而制造出来的语言及其体系，给人们提供一套完整的并不断精细、完善、完美的思维和认知程序、规则、方法.
用数学语言进行交流和良好的符号意识是重要的数学素质.数学建模教学是以训练学生的思维为核心，而语言和思维又是密不可分的.能否成功地进行数学交流，不仅涉及一个人的数学能力，而且也涉及到一个人的思路是否开阔，头脑是否开放，是否尊重并且愿意考虑各方面的不同意见，是否乐于接受新的思想感情观念和新的行为方式.数学建模是利用数学语言模拟现实的模型，把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征.
现实问题要通过数学方法获得解决，首先必须将其中的非数学语言数学化，摒弃其中表面的具体叙述，抽象出其中的数学本质，形成数学模型.通过分析现实中的数学现象，对常见的数学现象进行数学语言描述，从而将现实问题转化为数学问题来解决.
2借助数学建模教学使学生学会使用数学语言构建数学模型
根据现阶段普通高校学生年龄特点和知识结构，我们可以通过数学建模对学生加强数学语言能力的培养，让他们熟练掌握数学语言，以期提升学生的形象思维、 抽象思维 、逻辑推理和表达能力，提高学生的数学素质和数学能力.在数学建模教学过程中，教师要力求做到用词准确，叙述精炼，前后连贯，逻辑性强.在问题的重述和分析中揭示数学语言的严谨性;在数学符号说明和模型的建立求解中揭示数学语言的简约性，彰显数学语言的逻辑性、精确性和情境性，突出数学符号语言含义的深刻性;在模型的分析和结果的罗列中，显示图表语言的直观性，展示数学语言的确定意义、语义和语法;在模型的应用和推广中，显示出数学符号语言的推动力的独特魅力.
而在学生的书面作业或论文 报告 中，注意培养学生数学语言表达的规范性.书面表达是数学语言表达能力的一种重要形式.通过教师数学建模教学表述规范的样板和学生严格的书面表达的长期训练来完成.在书面表达上，主要应做到思维清晰、叙述简洁、书写规范.例如在建立模型和求解上，严格要求学生在模型的假设，符号说明、模型的建立和求解，图形的绘制、变量的限制范围、模型的分析与推广方面，做到严谨规范.
对学生在利用建模解决问题时使用符号语言的不准确、不规范、不简洁等方面要及时纠正.
3借助数学实验教学，展示高度抽象
的数学理论成为具体的可视性过程要培养创新人才，上好数学实验课，首先要有创新型的教师，建立起一支"懂实验""会试验""能创新"的教师队伍.由于数学实验课理论联系实际，特点鲜明，内容新颖，方法特别，所以能够上好数学实验课，教师就必须具备扎实的数学理论功底，计算机软件应用操作能力，良好的科研素质与科研能力.
因此，数学与统计学院就需要选取部分教师，主攻数学建模、数学实验、数值分析课程.优先选派数学实验教师定期出去进修深造提高，以便真正形成一支"懂实验""会实验""能创新"的教师队伍.实验课的地位要给予应有的重视.我院现存的一个重要表现就是实验设备不足，实验室开放时间不够.为了确保数学实验有物质条件上的保证，必须建立数学实验与数学建模实验室.
配备足够的高性能计算机，全天候对学生开放，尽快尽早淘汰陈旧的计算机设备.精心设计实验内容，强化典型实验，培养宽厚扎实理论水平;精选实验内容，加强学生之间的互动，培养协作意识和团队精神.在实验教学时数有限的情况下，依据培养目标和教学纲要，对教材中的实验内容进行选择、设计.要最大限度地开发学生的创造性思维，数学实验在项目设计过程中应当遵循适应性、趣味性、灵活性、科学性、渐进性和应用性的基本原则.
选择基础性试验，重点培养宽厚扎实的理论水平，提高对数学理论与方法的深刻理解.熟练各种数学软件的应用与开发，提高计算机应用能力，增强实践应用技能;增加综合性实验和设计性实验，从实际问题出发，培养学生分析问题，解决问题的能力，强化 创新思维 的开发.
教学方法上实行启发参与式教学法：启发-参与-诱导-提高.充分发挥学生主体作用，以学生亲自动脑动手为主.
教师先提出问题，对实验内容，实验目标，进行必要的启发;然后充分发挥学生主体作用，学生动手操作，每个命令、语句学生都要在计算机上操作得到验证;根据学生出现的情况，老师总结学生出现的问题，进行进一步的诱导;再让其理清思路，再次动手实践，从理论与实践的结合上获得能力上提高.数学实验是一门强调实践、强调应用的课程.
数学实验将数学知识、数学建模与计算机应用三者融为一体，可以使学生深入理解数学的基本概念和理论，掌握数值计算方法，培养学生运用所学知识使用计算机解决实际问题的能力，是一门实践性很强的课程.在这一教学活动中，通过数学软件如MAT-LAB、Mathematica、SPSS的教学和综合数学实验，如碎片拼接、罪犯藏匿地点的查找、光伏电池的连接、野外漂流管理、水资源的有效利用、葡萄酒的分类等，通这些实际问题最终的数学化的解决，将高度抽象的数学理论呈现为生动具体的可视性结论，展示数学模型与计算机技术相结合的高度抽象的数学理论成为生动具体的可视性过程.
4突出学生的主体作用，循序渐进培养学生学习、实践到创新
实践教学的目的是要提高学生应用所学知识分析、解决实际问题的综合能力.
在教学中，搭建数学建模与数学实验这个平台，提示学生用计算机解决经过简化的问题，或自己提出实验问题，设计实验步骤，观察实验结果，尤其是将庞大繁杂的数学计算交给计算机完成，摆脱过去害怕数学计算、画函数图像、解方程等任务，避免学生一见到庞大的数学计算公式就会产生畏惧心理，从而丧失信心，让学生体会到在数学面前自己由弱者变成了强者，由失败者变成了胜利者、成功者.
再设计让学生自己动手去解决的各类实际问题，使学生通过对实际问题的仔细分析、作出合理假设、建立模型、求解模型及对结果进行分析、检验、总结等，解决实际问题，逐步培养学生熟练使用计算机和数学软件的能力以及运用数学知识解决实际问题的意识和能力.
同时，给学生提供大量的上机实践的机会，提高学生应用数学软件的能力.一个实际问题构成一个实验内容，通过实践环节加大训练力度，并要求学生通过计算机编程求解、编写实验报告等形式，达到提高学生解决实际问题综合能力的目标.数学建模与数学实验课程通过实际问题---方法与分析---范例---软件---实验---综合练习的教学过程，以实际问题为载体，以大学基本数学知识为基础，采用自学、讲解、讨论、试验、文献阅读等方式，在教师的逐步指导下，学习基本的建模与计算方法.
通过学习查阅文献资料、用所学的数学知识和计算机技术，借助适当的数学软件，学会用数学知识去解决实际问题的一些基本技巧与方法.通过实验过程的学习，加深学生对数学的了解，使同学们应用数学方法的能力和发散性思维的能力得到进一步的培养.实践已证明，数学建模与数学实验课这门课深受学生欢迎，它的教学无论对培养创新型人才还是应用型人才都能发挥其他课程无法替代的作用.
5具体的教学策略和途径
数学建模课程和数学实验课程同时开设，在课程教学中，要尽可能做到如下几个方面：
1)注重背景的阐述
让学生了解问题背景，才能知道解决实际问题需要哪些知识，才能做出贴近实际的假设，而这恰恰是建立一个能够解决实际问题的数学模型的前提.再者，问题背景越是清晰，越能够体现问题的重要性，这样才能激发学生解决实际问题的兴趣.
2)注重模型建立与求解过程中的数学语言的使用
在做好实际问题的简化后，使用精炼的数学符号表示现实含义是数学语言使用的彰显.基于必要的背景知识，建立符合现实的数学模型，通过多个方面对模型进行修正，向学生展示不同的条件相对应的数学模型对于现实问题的解决.在模型的求解上，严格要求学生在模型的假设，符号说明、图形的绘制、变量的限制范围、模型的分析与推广方面，做到严谨规范.对学生在利用建模解决问题时使用符号语言的不准确、不规范、不简洁等方面及时纠正.
3)注重经典算法的数学软件的实现和改进
由于实际问题的特殊性导致数学模型没有固定的模式，这就要求既要熟练掌握一般数学软件和算法的实现，又要善于改进和总结，使得现有的算法和程序能够通过修正来解决实际问题，这对于学生能力的培养不可或缺.只有不断的学习和总结，才有数学素养的培养和创新能力的提高.
参考文献：
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随着科学技术特别是信息技术的高速发展，数学建模的应用价值越来越得到众人的重视，
数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文 范文 ，欢迎阅读参考。
大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和 创新思维 ，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点
数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学 方法 及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。一般来说",数学建模"包含五个阶段。
1.准备阶段
主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。
2.假设阶段
做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。
3.建立阶段
从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4.求解阶段
对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5.验证阶段
用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中某些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。
二、加强数学建模教育的作用和意义
(一) 加强数学建模教育有助于激发学生学习数学的兴趣，提高数学修养和素质
数学建模教育强调如何把实际问题转化为数学问题，进而利用数学及其有关的工具解决这些问题， 因此在大学数学的教学活动中融入数学建模思想，鼓励学生参与数学建模实践活动，不但可以使学生学以致用，做到理论联系实际，而且还会使他们感受到数学的生机与活力，激发求知的兴趣和探索的欲望，变被动学习为主动参与其效率就会大为改善。数学修养和素质自然而然得以培养并提高。
(二)加强数学建模教育有助于提高学生的分析解决问题能力、综合应用能力
数学建模问题来源于社会生活的众多领域，在建模过程中，学生首先需要阅读相关的文献资料，然后应用数学思维、数学逻辑及相关知识对实际问题进行深入剖析研究并经过一系列复杂计算，得出反映实际问题的最佳数学模型及模型最优解。因此通过数学建模活动学生的视野将会得以拓宽，应用意识、解决复杂问题的能力也会得到增强和提高。
(三)加强数学建模教育有助于培养学生的创造性思维和创新能力
所谓创造力是指"对已积累的知识和 经验 进行科学地加工和创造，产生新概念、新知识、新思想的能力，大体上由感知力、 记忆力 、思考力、 想象力 四种能力所构成"[1].现今教育界认为，创造力的培养是人才培养的关键，数学建模活动的各个环节无不充满了创造性思维的挑战。
很多不同的实际问题，其数学模型可以是相同或相似的，这就要求学生在建模时触类旁通，挖掘不同事物间的本质，寻找其内在联系。而对一个具体的建模问题，能否把握其本质转化为数学问题，是完成建模过程的关键所在。同时建模题材有较大的灵活性，没有统一的标准答案，因此数学建模过程是培养学生创造性思维，提高创新能力的过程[2].
(四)加强数学建模教育有助于提高学生科技论文的撰写能力
数学建模的结果是以论文形式呈现的，如何将建模思想、建立的模型、最优解及其关键环节的处理在论文中清晰地表述出来，对本科生来说是一个挑战。经历数学建模全过程的磨练，特别是数模论文的撰写，学生的文字语言、数学表述能力及论文的撰写能力无疑会得到前所未有的提高。
(五)加强数学建模教育有助于增强学生的团结合作精神并提高协调组织能力建模问题通常较复杂，涉及的知识面也很广，因此数学建模实践活动一般效仿正规竞赛的规则，三人为一队在三天内以论文形式完成建模题目。要较好地完成任务，离不开良好的组织与管理、分工与协作[3].
三、开展数学建模教育及活动的具体途径和有效方法
(一)开展数学建模课堂教学
即在课堂教学中，教师以具体的案例作为主要的教学内容，通过具体问题的建模，介绍建模的过程和思想方法及建模中要注意的问题。案例教学法的关键在于把握两个重要环节：
案例的选取和课堂教学的组织。
教学案例一定要精心选取，才能达到预期的教学效果。其选取一般要遵循以下几点。
1. 代表性：案例的选取要具有科学性，能拓宽学生的知识面，突出数学建模活动重在培养兴趣提高能力等特点。
2. 原始性：来自媒体的信息，企事业单位的 报告 ，现实生活和各学科中的问题等等，都是数学建模问题原始资料的重要来源。
3. 创新性：案例应注意选取在建模的某些环节上具有挑战性，能激发学生的创造性思维，培养学生的创新精神和提高创造能力。
案例教学的课堂组织，一部分是教师讲授，从实际问题出发，讲清问题的背景、建模的要求和已掌握的信息，介绍如何通过合理的假设和简化建立优化的数学模型。还要强调如何用求解结果去解释实际现象即检验模型。另一部分是课堂讨论，让学生自由发言各抒己见并提出新的模型，简介关键环节的处理。最后教师做出点评，提供一些改进的方向，让学生自己课外独立探索和钻研，这样既突出了教学重点，又给学生留下了进一步思考的空间，既避免了教师的"满堂灌",也活跃了课堂气氛，提高了学生的课堂学习兴趣和积极性，使传授知识变为学习知识、应用知识，真正地达到提高素质和培养能力的教学目的[4].
(二)开展数模竞赛的专题培训指导工作
建立数学建模竞赛指导团队，分专题实行教师负责制。每位教师根据自己的专长，负责讲授某一方面的数学建模知识与技巧，并选取相应地建模案例进行剖析。如离散模型、连续模型、优化模型、微分方程模型、概率模型、统计回归模型及数学软件的使用等。学生根据自己的薄弱点，选择适合的专题培训班进行学习，以弥补自己的不足。这种针对性的数模教学，会极大地提高教学效率。
(三)建立数学建模网络课程
以现代 网络技术 为依托，建立数学建模课程网站，内容包括：课程介绍，课程大纲，教师教案，电子课件，教学实验，教学录像，网上答疑等;还可以增加一些有关栏目，如历年国内外数模竞赛介绍，校内竞赛，专家点评，获奖心得交流;同时提供数模学习资源下载如讲义，背景材料，历年国内外竞赛题，优秀论文等。以此为学生提供良好的自主学习网络平台，实现课堂教学与网络教学的有机结合，达到有效地提高学生数学建模综合应用能力的目的。[5,6]
(四)开展校内数学建模竞赛活动
完全模拟全国大学生数模竞赛的形式规则：定时公布赛题，三人一组，只能队内讨论，按时提交论文，之后指导教师、参赛同学集中讨论，进一步完善。笔者负责数学建模竞赛培训近 20 年，多年的实践证明，每进行一次这样的训练，学生在建模思路、建模水平、使用软件能力、论文书写方面就有大幅提高。多次训练之后，学生的建模水平更是突飞猛进，效果甚佳。
如 2008 年我指导的队荣获全国高教社杯大学生数学建模竞赛的最高奖---高教社杯奖，这是此赛设置的唯一一个名额，也是当年从全国(包括香港)院校的约 1 万多个本科参赛队中脱颖而出的。又如 2014 年我校 57 队参加全国大学生数学建模竞赛，43 队获奖，获奖比例达 75%,创历年之最。
(五)鼓励学生积极参加全国大学生数学建模竞赛、国际数学建模竞赛
全国大学生数学建模竞赛创办于 1992 年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛， 国际大学生数学建模竞赛是世界上影响范围最大的高水平大学生学术赛事。参加数学建模大赛可以激励学生学习数学的积极性，提高运用数学及相关工具分析问题解决问题的综合能力，开拓知识面，培养创造精神及合作意识。
四、结束语
数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，而高校数学教学改革的目的之一是要着力培养学生的创造性思维，提高学生的创新能力。因此应将数学建模思想融入教学活动中，通过不断的数学建模教育和实践培养学生的创新能力和应用能力从而提高学生的基本素质以适应社会发展的要求。
参考文献：
[1]辞海[M].上海辞书出版社，2002,1:237.
[2]许梅生，章迪平，张少林。 数学建模的认识与实践[J].浙江科技学院学报，2003,15(1)：40-42.
[3]姜启源，谢金星，一项成功的高等教育改革实践[J].中国高教研究，2011,12:79-83.
[4]饶从军，王成。论高校数学建模教学[J].延边大学学报(自然科学学版)，2006,32(3)：227-230.
[5]段璐灵。数学建模课程教学改革初探[J].教育与职业，2013,5:140-142.
[6]郝鹏鹏。工程网络课程教学的实践与思考[J]科技视界，2014,29:76-77.
大部分数学知识是抽象的，概念比较枯燥，造成学生学习困难，而数学建模的运用，在很大程度上可以将抽象的数学知识转化成实体模型，让学生更容易理解和学习数学知识。教师要做的就是了解并掌握数学建模的方法，并且把这种 教学方法 运用到数学教学中。
对教师来说，发现好的教学方法不是最重要的，而是如何把方法与教学结合起来。通过对数学建模的长期研究和实践应用，笔者 总结 了数学建模的概念以及运用策略。
一、数学建模的概念
想要更好地运用数学建模，首先要了解什么是数学建模。可以说，数学建模就像一面镜子，可以使数学抽象的影像产生与之对应的具体化物象。
二、在小学数学教学中运用数学建模的策略
1.根据事物之间的共性进行数学建模
想要运用数学建模，首先要对建模对象有一定的感知。教师要创造有利的条件，促使学生感知不同事物之间的共性，然后进行数学建模。
教师应做好建模前的指导工作，为学生的数学建模做好铺垫，而学生要学会尝试自己去发现事物的共性，争取将事物的共性完美地运用到数学建模中。在建模过程中，教师要引导学生把新知识和旧知识结合起来的作用，将原来学习中发现的好方法运用到新知识的学习、新数学模型的构建中，降低新的数学建模的难度，提高学生数学建模的成功率。如在教学《图形面积》时，教师可以利用不同的图形模板，让学生了解不同图形的面积构成，寻找不同图形面积的差异以及图形之间的共性。这样直观地向学生展示图形的变化，可以加深学生对知识的理解，提高学生的学习效率。
2.认识建模思想的本质
建模思想与数学的本质紧密相连，它不是独立存在于数学教学之外的。所以在数学建模过程中，教师要帮助学生正确认识数学建模的本质，将数学建模与数学教学有机结合起来，提高学生解决问题的能力，让学生真正具备使用数学建模的能力。
建模过程并不是独立于数学教学之外的，它和数学的教学过程紧密相连。数学建模是使人对数学抽象化知识进行具体认识的工具，是运用数学建模思想解决数学难题的过程。因此，教师要将它和数学教学组成一个有机的整体，不仅要帮助学生完成建模，更要带领学生认识数学建模的本质，领悟数学建模思想的真谛，并逐渐引导学生使用数学建模解决数学学习过程中遇到的问题。
3.发挥教材在数学建模上的作用
教材是最基础的教学工具，在数学教材中有很多典型案例可以利用在数学建模上，其中很大一部分来源于生活，更易于小学生学习和理解，有助于学生构建数学建模思想。教师要利用好教材，培养学生的建模能力，帮助学生建造更易于理解的数学模型，从而提高学生的学习效率。如在教学加减法时，教材上会有很多数苹果、香蕉的例题，这些就是很好的数学模型，因为贴近生活，可以激发学生的学习兴趣，培养学生数学建模的能力，所以教师应该深入研究教材。
数学建模是一种很好的数学教学方法，教师要充分利用这种教学方法，真正做到实践与理论完美结合。
1、层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
2、多属性决策是现代决策科学的一个重要组成部分，它的理论和方法在工程设计、经济、管理和军事等诸多领域中有着广泛的应用，如：投资决策、项目评估、维修服务、武器系统性能评定、工厂选址、投标招标、产业部门发展排序和经济效益综合评价等.多属性决策的实质是利用已有的决策信息通过一定的方式对一组(有限个)备选方案进行排序或择优.它主要由两部分组成：(l) 获取决策信息.决策信息一般包括两个方面的内容：属性权重和属性值(属性值主要有三种形式：实数、区间数和语言).其中，属性权重的确定是多属性决策中的一个重要研究内容;(2)通过一定的方式对决策信息进行集结并对方案进行排序和择优。
3、灰色预测模型(Gray Forecast Model)是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种预测方法.当我们应用运筹学的思想方法解决实际问题，制定发展战略和政策、进行重大问题的决策时，都必须对未来进行科学的预测.预测是根据客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对其未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。
4、Dijkstra算法能求一个顶点到另一顶点最短路径。它是由Dijkstra于1959年提出的。实际它能出始点到 其它 所有顶点的最短路径。
Dijkstra算法是一种标号法：给赋权图的每一个顶点记一个数，称为顶点的标号(临时标号，称T标号，或者固定标号，称为P标号)。T标号表示从始顶点到该标点的最短路长的上界;P标号则是从始顶点到该顶点的最短路长。
5、Floyd算法是一个经典的动态规划算法。用通俗的语言来描述的话，首先我们的目标是寻找从点i到点j的最短路径。从动态规划的角度看问题，我们需要为这个目标重新做一个诠释(这个诠释正是动态规划最富创造力的精华所在)从任意节点i到任意节点j的最短路径不外乎2种可能，1是直接从i到j，2是从i经过若干个节点k到j。所以，我们假设Dis(i,j)为节点u到节点v的最短路径的距离，对于每一个节点k，我们检查Dis(i,k) + Dis(k,j) < Dis(i,j)是否成立，如果成立，证明从i到k再到j的路径比i直接到j的路径短，我们便设置Dis(i,j) = Dis(i,k) + Dis(k,j)，这样一来，当我们遍历完所有节点k，Dis(i,j)中记录的便是i到j的最短路径的距离。
6、模拟退火算法是模仿自然界退火现象而得，利用了物理中固体物质的退火过程与一般优化问题的相似性从某一初始温度开始，伴随温度的不断下降，结合概率突跳特性在解空间中随机寻找全局最优解。
7、种群竞争模型：当两个种群为争夺同一食物来源和生存空间相互竞争时，常见的结局是，竞争力弱的灭绝，竞争力强的达到环境容许的最大容量。使用种群竞争模型可以描述两个种群相互竞争的过程，分析产生各种结局的条件。
8、排队论发源于上世纪初。当时美国贝尔电话公司发明了自动电话，以适应日益繁忙的工商业电话通讯需要。这个新发明带来了一个新问题，即通话线路与电话用户呼叫的数量关系应如何妥善解决，这个问题久久未能解决。1909年，丹麦的哥本哈根电话公司.埃尔浪(Erlang)在热力学统计平衡概念的启发下解决了这个问题。
9、线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效果是人们不可缺少的要求，而提高经济效果一般通过两种途径：一是技术方面的改进，例如改善生产工艺，使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进，即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是：在一定条件下，合理安排人力物力等资源，使经济效果达到最好.一般地，求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题，统称为线性规划问题。满足线性约束条件的解叫做可行解，由所有可行解组成的集合叫做可行域。决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素。
10、非线性规划：非线性规划是一种求解目标函数或约束条件中有一个或几个非线性函数的最优化问题的方法。运筹学的一个重要分支。20世纪50年代初，库哈() 和托克 () 提出了非线性规划的基本定理，为非线性规划奠定了理论基础。这一方法在工业、交通运输、经济管理和军事等方面有广泛的应用，特别是在“最优设计”方面，它提供了数学基础和计算方法，因此有重要的实用价值。
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1、论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少厘米的页边距；从左侧装订。
2、论文第一页为承诺书，具体内容和格式见本规范第二页。
3、论文第二页为编号专用页，用于赛区和全国评阅前后对论文进行编号，具体内容和格式见本规范第三页。
4、论文题目和摘要写在论文第三页上，从第四页开始是论文正文。
5、论文从第三页开始编写页码，页码必须位于每页页脚中部，用阿拉伯数字从“1”开始连续编号。
6、论文不能有页眉，论文中不能有任何可能显示答题人身份的标志。
数学建模论文写作 一、写好数模答卷的重要性 1. 评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。 2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。 3. 写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。 二、答卷的基本内容，需要重视的问题 1．评阅原则 假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。 2．答卷的文章结构 题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目） 摘要（200-300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论） 关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语） 1）问题重述。 2）问题分析。 3）模型假设。 4）符号说明。 5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。 6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。） 7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验） 8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。） 9）参考文献。 10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。） 3. 要重视的问题 1）摘要。 包括： a. 模型的数学归类（在数学上属于什么类型）； b. 建模的思想（思路）； c. 算法思想（求解思路）； d. 建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）； e. 主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。 ▲ 注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。务必认真校对。 2）问题重述。 3）问题分析。 因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的方法或模型的类型。 5）模型假设。 根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。 a. 根据题目中条件作出假设 b. 根据题目中要求作出假设 关键性假设不能缺；假设要切合题意。 6） 模型的建立。 a. 基本模型： ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等； ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明； b. 简化模型： ⅰ）要明确说明简化思想，依据等； ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出； c. 模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。 数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。 ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法； ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法； ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。 d．鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在： ▲ 建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等； ▲ 模型求解中； ▲ 结果表示、分析、检验，模型检验； ▲ 推广部分。 e．在问题分析推导过程中，需要注意的问题： ⅰ）分析：中肯、确切； ⅱ）术语：专业、内行； ⅲ）原理、依据：正确、明确； ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出； ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。 7）模型求解。 a. 需要建立数学命题时： 命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。 b. 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。 若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。 c. 计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。 d. 设法算出合理的数值结果。 8） 结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。 a. 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的； b. 对数值结果或模拟结果进行必要的检验； 结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因， 对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。 c. 题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出； d. 列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据； e. 结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。 ▲ 数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。 ▲ 求解方案，用图示更好。 9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。 10）模型评价 优点突出，缺点不回避。 改变原题要求，重新建模可在此做。 推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。 11）参考文献 12）附录 详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。检查答卷的主要三点，把三关： a. 模型的正确性、合理性、创新性 b. 结果的正确性、合理性 c. 文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩 三、关于写答卷前的思考和工作规划 答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题； 问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示； 每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据； 每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数。 四、答卷要求的原理 1. 准确――科学性； 2. 条理――逻辑性； 3. 简洁――数学美； 4. 创新――研究、应用目标之一，人才培养需要； 5. 实用――建模、实际问题要求。 五、建模理念 1. 应用意识 要解决实际问题，结果、结论要符合实际； 模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。 2. 数学建模 用数学方法解决问题，要有数学模型； 问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。 3. 创新意识 建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
如何写好一篇论文：论文的写作格式、流程与写作技巧 广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著（论文）、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要，但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验，是论文写作道德和书写内容的规范问题。论文写作的要求下面按论文的结构顺序依次叙述。(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。(三)论文——引言 是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。(五)论文——实验结果 应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。(六)论文——讨论 是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。 论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。
当我们完成一个数学建模的全过程后，就应该把所作的工作进行小结，写成论文。撰写数学建模论文和参加大学生数学建模时完成答卷，在许多方面是类似的。事实上数学建模竞赛也包含了学生写作能力的比试，因此，论文的写作是一个很重要的问题。首先要明确撰写论文的目的。数学建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结，使有关的技术人员（竞赛时的阅卷人员）读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用数学方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。当然，一篇好的论文是以作者所建立的数学模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。下面就论文的各部门应当注意的地方具体地来作一些分析。（一）问题提出和假设的合理性在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届数学建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立数学模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立数学模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。由于假设一般不是实际问题直接提供的，它们因人而异，所以在撰写这部分内容时要注意以下几方面：（1）论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。（2）所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。（3）（二）模型的建立在作出假设后，我们就可以在论文中引进变量及其记号，抽象而确切地表达它们的关系，通过一定的数学方法，最后顺利地建立方程式或归纳为其他形式的数学问题，此处，一定要用分析和论证的方法，即说理的方法，让读者清楚地了解得到模型的过程上下文之间切忌逻辑推理过程中跃度过大，影响论文的说服力，需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且应该力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件。论文中用到的各种数学符号，必须在第一次出现时加以说明。总之，要把得到数学模型的过程表达清楚，使读者获得判断模型科学性的一个依据。（三）模型的计算与分析把实际问题归结为一定的数学问题后，就要求解或进行分析。在数值求解时应对计算方法有所说明，并给出所使用软件的名称或者给出计算程序（通常以附录形式给出）。还可以用计算机软件绘制曲线和曲面示意图，来形象地表达数值计算结果。基于计算结果，可以用由分析方法得到一些对实践有所帮助的结论。有些模型（例如非线性微分方程）需要作稳定性或其他定性分析。这时应该指出所依据的数学理论，并在推理或计算的基础上得出明确的结论。在模型建立和分析的过程中，带有普遍意义的结论可以用清晰的定理或命题的形式陈述出来。结论使用时要注意的问题，可以用助记的形式列出。定理和命题必须写清结论成立的条件。（三）模型的讨论通常，应该对所建立模型的优缺点加以讨论比较，并实事求是地指出模型的使用范围。除正文外，论文和竞赛答卷都要求写出摘要。我们不要忽视摘要的写作。因为它会给读者和评卷人第一印象。摘要应把论文的主要思路、结论和模型的特色讲清楚，让人看到论文的新意。语言是构成论文的基本元素。数学建模论文的语言与其他科学论文的语言一样，要求达意、干练。不要把一句句子写得太长，使人不甚卒读。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你、我、他等代名词和带主观意向的语句。在英语论文写作中应多用被动语态，科学命题与判断过程一般使用现在时态。最后，论文的书写和附图也都很重要。附图中的图形应有明确的说明，字迹力求端正。有条件的，最好能把文章用计算机打印出来。
发表论文的话，如果是纯理论的统计学，我想还是很难的，除非你有着很好的数学功底。建议题主考虑统计学和其他学科的交叉方向，例如生物统计、系统可靠性、经济统计等。当然，这需要和题主周围的资源进行结合，例如自己的导师，虽然他是做运筹优化的，但你完全可以考虑用统计学的知识解决该领域的问题。据我所知，运筹优化需要数据建模，需要对系统进行假设、估计数据的分布等等，题主可以在这一方面做一些“参数估计”的工作，然后和具体的研究领域相结合，然后把论文发表到该领域的期刊，而不是纯统计的期刊。接下来我想说的是，如何找一个好的想法，如何写论文，不仅对统计学有用，也适合于其他专业。首先，多了解一些该领域的期刊，好和坏都要了解，看看这些期刊都倾向于接收什么类型的文章；然后，多读论文，把握研究热点，多总结，找到自己的想法；最后，确定一个可行度和创新性较高、并且难度适中的想法进行论文的撰写。看题主的要求并不算太高，只要是SCI就可以，那就可以多了解了解SCI四区的期刊，发表论文相对容易。在进行学术论文创作的整个过程中，千万不要忘记了和你的导师交流，虽然他是运筹领域的，但你完全可以借鉴他在写、发论文时的宝贵经验，少走弯路！
你可以去网上找下参考文献，像汉斯的（建模与仿真）这oa 期刊，文献都是免费下载查阅
毕业论文的定量分析法建模，一般需要按照以下步骤进行：1. 确定研究目标和问题：首先需要明确研究目标和问题，确定研究的范围和关注点。根据研究问题的特点，选择合适的定量分析方法。2. 收集和整理数据：收集和整理与研究问题相关的数据，包括基础数据、统计数据、问卷调查数据、实验数据等等。确保数据的准确性和完整性。3. 数据预处理：对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去重、缺失值处理、异常值处理等等。确保数据的质量和可靠性。4. 模型建立：基于研究问题和数据分析需求，选择适当的定量分析方法，如回归分析、聚类分析、因子分析等等，建立数学模型。5. 参数估计和模型检验：根据建立的数学模型，进行参数估计和模型检验，评估模型的可靠性和有效性。6. 结果解释和应用：根据模型分析结果，对研究问题进行解释和说明，并提出相应的结论和建议。在实践中，将模型应用到实际问题中，评估模型在实际应用中的效果和价值。需要注意的是，在进行毕业论文的定量分析方法建模时，应该遵循科学的研究方法和规范，确保数据的质量和分析结果的有效性。同时，还需要根据具体情况，选择合适的分析方法和工具，避免盲目使用和误解分析方法。最后，应该对分析结果进行客观和全面的解释和说明，以确保研究结论的可信度和可靠性。
统计学毕业论文不一定要建模的，当时我也是请教的莫‘文网，非常多的专业老师，后来没时间还是帮忙搞定的论文从统计学的角度看留学生对于动宾式离合词的习得空间统计学及其在空间模式分析中的应用高校教务管理系统中的数据分析和模型研究初中学生语文偏误的统计学调查与研究地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究我国股票价值投资的统计学实证脑动静脉畸形临床表现及血管构筑学指标的统计学分析研究基于古今医案数据分析的黄疸病证治规律研究契丹居民DNA多态性研究与生物统计学分析
工程造价毕业论文摘要大全
毕业季到了，大家也该开始着手写毕业论文了，写毕业论文就要写好摘要，下面是我为大家收集的关于工程造价毕业论文摘要大全，欢迎大家阅读!
软基筑堤的大型围海工程在设计和施工方面存在三个问题：1)缺乏系统、合理的技术来优化围堤断面，降低工程造价;2)设计和施工缺乏联动和协调;3)施工中缺乏系统的堤身稳定控制技术来控制堤身稳定。针对以上问题，本文提出了系统堤身稳定技术，主要包含设计和施工两个方面：1)从设计角度提出系统堤身稳定分析方法;2)从施工角度提出系统堤身稳定控制方法。
提出通过设计和施工联动，利用工程中的堤身稳定的各影响因素，将工程总体的施工进度安排和堤身稳定分析有机结合，实现总体最优的工程实施方案。该方法需要设计方和施工方共同参与设计方案和施工组织方案的确定，能够充分发挥技术和工程实践的优势，达到降低工程造价的目的。同时该方法充分发挥设计和施工的联动性和协调性，对整个工程实施顺序的协调、衔接进行全局性把握，对每段围堤的施工要点和关键进行重点控制，充分体现了设计方案和施工组织的紧密协调和统一，对于控制工程质量和降低工程风险具有重要意义。
系统堤身稳定控制方法从施工速率、施工工序、龙口合拢、堤身监测和堤身险情控制等方面提出了合理、可行的控制方法。系统堤身稳定控制方法为软基围堤的施工组织和施工质量控制提供了理论支撑和指导方法，有助于施工方在施工过程有效控制堤身稳定，从而减少堤身变形带来的工程损失。
随着经济社会的高速发展，人们对建筑结构功能的要求越来越高，使得智能建筑大量出现。与之相适应的各种建筑辅助设施也变得越来越庞大繁杂。目前大多数建筑中管线都从结构的梁下通过，挤占了大量建筑空间。由此，必然带来工程造价的提高，这在髙层建筑中更为突出。而梁上开孔，让管线从梁中穿过正好可以解决这个问题。使空间的使用率增加，自重减轻，荷载效应降低，从而降低工程造价，以获得较显着的经济与社会效益。
故钢筋混凝土开孔梁具有广泛的应用前景。
本论文主要研究腹部开设孔洞的T形钢筋混凝土梁在集中荷载和均布下的受弯承载力性能，考虑了圆形和矩形两种形状的孔洞。利用ANSYS有限元分析软件，对孔洞尺寸、孔洞偏移位置、开孔形状和矩形孔洞的高宽比这几个方面的工况进行模拟对比分析，研究梁受力性能的变化。研究结果如下：
(1)在集中荷载作用下，梁的承载力随着孔洞尺寸的增加而减少。当孔洞向受拉区偏移时，梁的承载力和挠度均增加。但是当孔洞底部边缘和梁底边缘的距离小于200mm的时候，梁的承载力反而会有所减小。但是当孔洞直径增加到梁高度的`1/3时，偏移位置对梁的承载力基本没有影响。在开设同等面积的两种孔洞时，开设矩形孔洞的梁比圆形孔洞的受力性能更好，承载力会有所提升。当两种形式的孔洞高度相同时，圆形孔洞的梁承载力要更高。
(2)在均布荷载作用下，开设圆形孔洞对梁的承载力影响都不大，基本没有变化，承载力依旧随着孔洞的增大而减小。出于适用性的考虑，孔洞底部和梁底的距离最好2150mm.开设矩形孔洞时，当梁的宽高比小于等于,孔洞的开孔高度小于等于梁髙h的3/5,梁的承载力降低幅度很小。当矩形孔洞的尺寸超过这个限制的时候，梁的承载力出现急剧降低。
近三年来，我国工程造价咨询业产值年均增长率超过 15%,2013 年全行业总产值达到 亿元，从业的造价工程师和造价员总人数超过 16 万人，已经成为具有一定产业规模的咨询服务产业。但目前业内存在不少问题，其主要瓶颈是现行主流的工程造价类软件和技术手段不能满足行业需求，大量的计算工作需要人工或借助简单的计算工具完成，工程量与价的计算或审核占用了工程造价咨询人员 95%以上的时间，而且容易漏算、错算等，误差率一般为 5-10%,甚至更高。技术手段的落后导致工程造价咨询业的人均产值低，业务范围狭窄，服务产品单一等问题。
建筑信息模型(Building Information Modeling,简称 BIM)是一个多维的数据模型，具有可视化、参数化、数字化、协同化、模拟化等特点，支持工程中的各类运算。工程造价咨询业可将设计 BIM 模型根据工程量计算规则设置相关参数，生成算量 BIM 模型，实现计算机自动、快速、完整地计算、汇总工程量，可减少造价咨询技术人员 70%以上的计算时间，而且计算结果更加客观准确，算量结果误差率小于 1%.BIM 技术将造价咨询技术人员从繁琐的重复性、简单性工作中解放出来，可集中精力从事前期的项目经济评价、投资方案优化、风险控制以及项目全过程乃至全生命周期造价管理等高端咨询服务，拓展工程造价咨询业的服务范围。
本文以实际工程项目为例，应用 BIM 技术对项目交易和施工阶段进行工程造价咨询服务，研究发现，与传统方式相比， BIM 技术在该项目的工程造价咨询应用中，节省了 75%的建模和工程算量时间，计算结果准确率提高 3%以上，整体的咨询工作时间减少约 50%,所需的造价咨询技术人员数量减少一半，综合效益显着。
虽然现阶段 BIM 技术只在我国极少数项目的工程造价咨询工作进行应用，但随着BIM 技术的日益完善及其在工程建设的广泛应用，我们相信在不久的将来，BIM 技术一定会在工程造价咨询业得到全面的推广和深度应用。工程造价咨询业应积极培养 BIM技术应用人才，组建 BIM 专业团队，主动开展 BIM 应用试验和推广。政府主管部门和工程造价行业协会要从政策法规、标准规范乃至资金上支持 BIM 技术在工程造价咨询业的应用研究和推广，推动行业技术革新和健康持续发展。
随着我国建筑市场竞争的日益激烈，加上施工企业数量的迅速膨胀，由此造成了一定程度上的供需失衡，形成了买方市场。施工企业为了在建筑市场中赢得市场份额，在清单计价模式自主报价的招标方式下，不惜以低价取得项目，但由于自身管理水平跟不上，造成项目微利或无利，甚至亏本。因此，工程造价的合理确定和有效控制造价(成本)成为当前施工企业工程管理的重中之重。
在这一背景下，将风险管理理念融入工程造价管理中显得十分重要。工程造价管理和风险管理水平作为衡量工程管理水平的重要组成部分，是目前施工企业核心竞争力强弱的体现之一。
本文以 HD 建设集团公司为研究对象，经过分析公司的工程造价风险管理现状后，发现 HD 建设集团公司在工程造价风险管理方面存在的问题。针对 HD 建设集团公司在工程造价风险管理方面存在的问题，本文利用风险管理理论和方法，从工程造价风险识别、工程造价风险评估、工程造价风险的应对与控制三个方面设计了 HD 建设集团公司工程造价风险管理方案，并制定了该方案体系实施的保障措施。
本研究对 HD 建设集团公司提升工程造价风险管理水平、提升其盈利能力具有明显的理论和实践意义，对同类企业降低工程造价风险具有借鉴意义。
随着当前经济形势和宏观调控的影响，开发商们也逐渐意识到造价控制的重要性。浙江省住宅景观定位较高，开发商对景观品质的要求也相应提高，且居民对景观的欣赏水平也较高。近年来房产景观大兴欧美风，很多开发商忽略了景观的投入成本，奢华无度。而房价管控的今天，经济形势曰趋冷淡，他们的头脑也渐渐的冷静下来，才发现景观档次的高低体现在高性价比、高质量标准、高服务品质上，而非高造价，于是景观方案优化、成本控制成了景观成本管理的当务之急。但影响造价的因素到底是什么?每个影响因素的权重是多少?从什么角度、哪个方向控制景观成本而又不影响景观效果?
本文紧紧围绕景观造价的组成，采用调研、专家咨询，通过收集资料，整理后采用类比分析的研究方法，并结合自己多年工作经验及工作中接触的相关案例。通过类比法对不同项目的景观造价、住宅区景观组成要素进行分析，最后得出景观造价影响的主要因素为：开发商的决策;设计因素;施工管理;当地经济水平及人们的需求等，并通过专家评分、资料收集、主观判定等方式确定了各个影响因素的权重。在分析影响因素基础上，结合各个案例的特点，试着提出了成本优化的几点建议，如合理设计硬景和软景的面积比例，采用性价比较高的乡土树种作为骨架树，合理配置地被和草坪面积比例等等。利用金色黎明二期景观工程作为案例对优化方案进行实例验证，进一步确定了优化措施的可行性和对单方造价的影响。
在平时的学习、工作中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文是对某些学术问题进行研究的手段。你写论文时总是无从下笔？以下是我为大家收集的BIM技术在建筑工程造价管理中的应用论文（精选3篇），欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
［ 摘要 ］建筑工程在我国经济发展建设中做出了重要的贡献，为了促进我国社会经济的持续稳定发展，必须要不断加强对建筑工程经济成本的严格管控，而应用BIM技术可以对造价管理工作的顺利实施起到非常关键的作用。基于此，本文主要对BIM技术在建筑工程造价管理工作中的具体应用进行分析，希望可以为相关领域提供一些有效的参考意见。
［ 关键词 ］BIM技术；建筑工程；全过程造价管理；应用
1应用BIM技术的重要意义
BIM技术对于建筑工程而言具有非常重要的现实意义，可以对项目工程的造价管控工作起到非常关键的作用。根据BIM技术的实际应用情况进行分析，为了实现对该技术的有效运用，需要对影响项目工程造价管理的相关因素进行合理的分析和规划，确保可以对这些要求因素进行有效掌控。BIM技术的涉及范围比较广泛，其中，利用工程建模技术可以对项目工程在施工建设期间，影响造价管理的相关因素进行进一步的细化，从而为项目工程的有效管理打下坚实的基础，以此来确保造价管理工作的顺利落实。为了不断促进造价管理工作效率和质量的提升，需要科学合理的应用BIM技术，充分实现造价管理工作的效用。
2BIM技术在建筑工程造价管理中的应用
项目决策
针对项目工程的决策时期而言，造价管控工作在这一阶段中发挥着十分重要的作用。在此环节应用BIM技术，可以对项目工程在决策时期影响造价管理工作的相关因素进行有效的掌控，通过BIM技术可以实现对项目工程的建模处理，然后根据建模的实际情况，将对应项目有效的落实，确保项目具有一定的可行性，然后对造价控制的相关因素进行不断地调整和优化，从而促进整个项目工程造价管理水平的提升。比如，在对建筑工程项目进行管理和决策的过程中，为了确保项目工程具有良好的管理水平和能力，需要通过BIM技术对相关管理要求实施建模处理，对建模中出现的差异性特征进行进一步的研究和分析，从而有效的排出这部分不良影响因素，确保造价管理工作的实施达到具体标准和要求。
项目设计
在项目工程进行规划和设计时，同样要严格落实造价管理工作。必须要严格确保在这一阶段中，对于各项影响造价管理工作相关因素的控制，以便于充分落实造价管理工作。应用BIM技术，可以在项目工程实施具体的规划设计时，结合具体项目的相关标准来确定影响造价管理的相关因素，从而不断增强造价管理的综合水平和效率，降低项目工程在此环节的资金投入，使得企业获得更大的经济效益。
项目招标
为了促进项目工程在施工期间造价管理能力的提高，必须要针对招标环节进行科学合理的造价管控。只有确保将各项招标管理因素进行严格的掌控，才可以进一步促进项目工程整个管理工作水平的提升，实现对造价管理工作的不断完善和优化。在此期间，项目工程的管理人员需要科学运用BIM技术，根据工程的实际情况建立起符合工程要求的造价管控体系，同时保证对相关控制因素进行严格掌控。比如，按照项目工程的规定要求，将工程在施工作业期间的控制工作严格落实，使得招标管理工作也可以得到有效的掌控。基于此，需要将BIM技术和项目工程在进行招标环节时应用的相关管理技术进行有机的结合，对于招标环节的具体要求实施科学的造价管控，从而达到项目工程关于造价管理工作的标准并满足各项实际需求。
项目施工阶段
除了上述内容外，项目施工时期同样需要加强对造价管理工作的认真落实。利用BIM技术，可以将项目工程在进行施工建设期间的信息数据进行录入，然后形成相应的数据模型，根据模型可以实现对造价管理相关因素的科学管控，然后再利用BIM技术进行建模，以便于对不同控制因素做出准确的判断和分析，确保造价管理工作的顺利落实。比如，在项目工程进行施工作业的过程中，通过BIM技术进行建模，可以有效的将项目工程在施工期间可能遇到的影响因素进一步的排除，然后按照造价管控工作的具体标准和要求，对各个施工环节做出相应的管理，一旦发现相关影响因素可以在短时间内采取有效的方法手段进行处理，切实达到造价控制的要求。
项目维护
针对建筑工程进行项目维护，也就是对竣工结算工作进行有效的管理。在此阶段，项目管理人需要结合BIM技术的相关标准和要求，将后续工作中已经不需要的施工材料运走，然后对这部分材料进行科学合理的再利用，充分的发挥出剩余材料的价值，这同样有利于建筑工程的造价管控。比如，在开展造价管理工作的过程中，可以将项目维护工作和当前时期的建筑工程施工管理工作进行有机的结合，确保在对项目工程进行施工和维护期间，可以根据施工作业的各项具体要求，对相关项目进行及时可靠的维护，这样不仅可以在一定程度上增强维护管理工作的实施效率，还可以提高项目工程的施工建设水平，便于有效落实造价管控工作。另外，根据应用BIM技术在进行项目维护中的相关规定和要求，可以将具体的维护工作不断细化，这样可以确保对项目维护工作进行全面的监督，从而促进造价管理水平和质量的提高。
3结束语
综上所述，针对建筑工程而言，在其造价管理中应用BIM技术可以对造价成本进行有效的控制，并且对影响工程造价的相关因素进行不断的调整和优化。BIM在建筑工程中对于造价工作的管控主要体现在以下几个阶段，包括：项目决策、招标、设计等，通过对这几个阶段工程造价的有效管控，可以确保整个造价管理工作的顺利落实，使得企业获得更大的经济效益，进一步促进企业的发展。
参考文献
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[3]唐际宇，林忠和，陈勇辉，唐阁威，梁月利.BIM技术在建筑工程施工管理中的应用探索[J].民营科技，2018，（12）：145-147.
摘要］ 在市场经济快速发展的过程中，工程建设行业在国民生活中占据着越来越重要的位置，直接影响着整体的经济效益和社会效益。借助BIM技术对工程造价管理进行控制，能够在节约成本的基础上，增加最终的收益，为建设单位的发展提供切实可靠的保障。本文对BIM技术的定义、特点、存在的问题和具体应用等进行了详细分析，为建筑工程造价管理中的BIM技术应用提供些许参考。
［关键词］ BIM技术；工程造价；管理应用
1BIM技术的定义和特点
技术的定义
BIM技术是指建筑信息模型，建筑的数量、性质、几何因素、地理信息、空间概念等都包含在其中，在工程项目的整个生命周期内发挥着关键性作用和影响。作为一种方法和技术架构，与工程项目的整个过程相互联系，在具体操作的时候，详细收集和整合各个数据信息，依据相关的数据模型，应用数字化信息，从多角度出发，增强三维矢量的科学性与准确性。基于BIM技术的设计方法，将工程项目作为一个整体，对相关数据信息进行整合与分析，全面管理整个工程项目的施工过程，提高项目成本管理的效率，有效降低管理的风险，增加最终的.经济收益。
技术的特点
BIM技术主要有可视化的特点，能够对模型进行协调优化。首先可视化是指对BIM技术的应用，可以使施工图纸中的信息内容更加直观和生动的表现出来，为施工人员的顺利施工提供最大程度的便利，有效避免了传统二维建筑图纸重叠的问题。另外，BIM技术能够协调不同部门之间的关系，使各个部门能够在相互了解过程中，增加彼此间的协作与团结能力。在传统的协调模型往往比较单一和片面，不仅浪费了时间和精力，造成人力与财力的增加，而且影响了最终的管理能力。BIM技术能够形成数据坐标，对工程造价管理因素进行细化，实现工程造价管理工作的精细化管理，促进工程管理工作的顺利进行，科学控制和保障工程造价管理的顺利进行，实现信息的有效整合与项目的优化。
2工程造价管理中存在的问题
管理体制落后
在项目成本管理的过程中，在传统计划经济体制的影响下，往往遵循落后的管理理念，按照封闭狭隘的管理体制进行造价工作的管理，不能及时跟上时代的步伐，产生了一系列不可避免的问题。在实际的管理中，不能与行业的发展现状相互适应，在资源配置和行业的整体把控中出现一系列比较严重的问题，限制了工程项目的顺利实施，阻碍了建筑业的可持续发展和进步。
对市场把握不足
项目成本管理需要对市场的监督机制进行详细把握，摸清市场发展规律，提高工程造价管理的质量。然而，在当前项目成本管理中，每五年修改一次定额信息数据，信息存在着滞后性和片面性的缺陷，在时间延长不断延长的过程中，会由于费用总数的变化而出现一定的成本差异，增加了工程造价管理的难度。
造价方法缺乏动态性
目前，我国项目成本管理呈现出静态特征，往往在结合定额关系系数的基础上，对造价成本进行详细计算。在这种情况下，配额价格会滞后于市场发展，最终的价值与实际成本之间形成一定的差额。在定价缺乏动态的影响下，许多相关的数据信息会形成一定的差异，不能对实际的管理提供积极有益的指导。
工程造价管理方式相对比较落后
在市场经济快速发展的过程中，在依据不同项目的基础上，对项目之间的差异进行详细掌握。依据传统的经验往往采用定额管理的方法，这种工程造价管理相对落后，出现相应性的问题。
3BIM技术在建筑工程造价管理中的有效用
项目设计阶段
建设项目成本管理，需要充分重视工程设计管理工作，运用BIM技术能够有效提高建筑工程设计的质量和效率。相关数据显示，BIM技术在项目总成本中占据着3%的份量，但对总的项目成本影响力大于70%，在造价管理中发挥着不可替代的作用。在实际应用的过程中，管理人员需要整合数据库信息、图纸、设计成本等，在选择性输出的基础上，为管理提供必要的信息。运用BIM技术，需要审查建筑信息模型的图纸，分析信息输出参数，进行模拟试验，解决建筑设计质量问题等。在各种手段相互配合之下，增强设计的科学性与合理性，为提高整个工程的质量奠定良好的基础。
项目招标阶段
项目招标阶段造价管理对整体管理效果起着关键性的影响。在项目招标管理中，为了使建设管理的运行能力得到有效提升，不断优化工程造价管理质量，需要严格控制对应的招标管理元素。工程项目管理者在使用BIM技术的时候，需要充分了解各个对应控制元素之间的关系，掌握各要素的特点，结合具体的工程造价项目建设管理要求，及时建立对应的项目造价管理控制体系。
项目施工阶段
建设工程的施工时间较长，并且存在着一系列不确定因素，会在一定程度上影响项目成本管理。在应用BIM技术进行工程造价管理的过程中，审计人员可以将材料、设备、人员等数据和相关的信息技术等进行详细录入，并采取合适的方式进行科学准确的分析与计算，最后进行总结和汇报，形成一个完整的体系，发挥出BIM技术的系统性作用。
项目竣工阶段
BIM技术的应用在项目竣工阶段是非常必要的。在建设项目成本管理、工程设计等问题比较明显的情况下，会出现信息不完整、图纸不到位、结算环节失误等现象，使工程造价管理效率大大降低，影响最终的经济效益。然而，应用BIM技术，通过数据建模，工程项目管理人员可以对每一项信息、每一信息的各个部分进行掌握，快捷存储和管理，强化数据分析与信息检索的能力，在节约时间的基础上，使施工项目成本控制管理工作的效率得到明显提高。
4结论
在建设项目管理中，成本管理是一项非常重要的组成部分，直接影响着投资收益和最终的经济效益，需要引起高度重视。在实际管理的过程中，借助BIM技术方法，需要在结合项目实际情况的基础上，在项目设计阶段、招投标阶段、施工阶段和竣工阶段等进行科学合理的控制。通过切实有效的措施，最大程度的降低成本，提高生产效率，缩短工期，为国民经济的发展做出积极有益的贡献。
参考文献
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摘要： 现如今，在建筑工程施工中，逐渐应用很多新型施工设备和技术，造成工程造价管理难度增加。通过应用BIM技术，对建筑工程造价进行精细化管理，提升造价管理水平。对此，本文首先对BIM技术进行介绍，然后对BIM技术与建筑工程造价管理之间的关系进行分析，并对当前建筑工程造价管理中的不足以及BIM技术在造价管理中的应用方式进行详细探究。
关键词： BIM技术；工程造价管理；关系；应用
1引言
在建筑工程管理中，造价管理是十分重要的内容，随着BIM技术的日渐完善，其被广泛应用于工程造价管理中，符合当前建筑行业发展需要，同时也能够确保工程造价管理能够达到国家严格的标准，有效提升工程造价管理的灵活性以及精细化。因此，对BIM技术在建筑工程造价管理中的应用进行深入研究意义重大。
2BIM技术的含义
BIM技术即建筑工程信息模型，在建筑工程模型构建中，需充分应用建筑工程项目建设中的各项数据信息，并应用三维建模技术构建建筑工程数据模型。通过应用BIM技术，可以以数据信息的方式，充分展现出建筑工程的特性以及项目特点，进而实现建筑工程信息资源共享，同时形成完整的资源库，为建筑工程全生命周期决策提供可靠依据。
3BIM技术与工程造价管理的关系
在当前的建筑工程造价管理中，所涉及的管理内容比较丰富，并且各个施工专业的交叉性比较强，如果采用传统的静态管理模式，在遇到突发情况时，很难采取及时有效的处理措施，进而影响造价管理的准确性和可靠性。在建筑工程管理中，BIM技术是一种比较常见的技术类型，在信息共享方面应用优势明显，而信息共享也是传统造价管理中很难实现的一点。对此，在建筑工程造价管理中，可采用BIM技术，实现信息资源共享，便于对各类造价信息进行有效管理，同时促进BIM技术的发展和完善。
4建筑工程造价管理现状
信息处理速度偏低
建筑工程造价管理工作效率与信息数据的处理速度有一定的关联，但是，在当前的建筑工程造价信息处理中，一般采用人工处理方式，而工程量清单编制难度较大，所包含的信息内容比较多，如果仅仅采用人工处理方式，则会影响造价管理工作效率，同时也容易出现偏差。另外，在建筑工程施工中，信息传达不明确或者其他意外事件均可能发生，这些都会造成建筑工程造价管理难度增加，导致造价管理效率降低，甚至还会影响建筑工程施工的持续进行。
数据分析不准确
在工程造价管理中，计量和计价是十分重要的内容。在工程造价编制中，需采用估算、概算、预算以及决算这四个方式，在此过程中数据处理量庞大，在计算过程中需要耗费大量的时间，计算结果的准确性也无法得到保证。另外，在上述造价数据处理中，建筑工程不同参与方的诉求有一定的区别，所计算得出的数据也有较大差异，如果造价数据与实际情况之间偏差比较大，则会造成建筑工程施工成本增加。
工程信息不具备协同性
在当前的建筑工程造价管理中，不同管理机构所采用的管理方式有所不同，如果各个部门之间缺乏良好的沟通交流，则造价管理人员很难掌握真实准确的数据信息，进而对工程造价造成不良影响。另外，如果建筑工程造价信息的协同性比较差，信息准备不充分，则很难对建筑工程造价进行有效管理。
5BIM技术在工程造价管理中的应用
在投资及决策阶段的应用
在建筑工程决策阶段造价管理中，投资成本估算至关重要，在传统的建筑工程投资成本估算中，需要以当前已有的投资估算数据作为基础，对投资成本进行编制，编制估算所需时间比较长，并且很难确定造价指标。对此，在建筑工程决策评估阶段，可采用BIM技术。在这一阶段应用BIM技术时，要求构建建筑工程信息模型，并建立复杂、庞大的建筑工程造价数据库，进而形成完整的工程造价指标。在模型和数据库构建完成后，造价管理人员能够快速的从BIM数据库中提取所需信息，对建筑工程投资额进行准确估算和科学合理的编制，进而有效保证建筑工程投资估算编制的准确性和可靠性，同时促进建筑工程造价管理工作效率的提升。另外，在建筑工程决策过程中，投资方案的合理选择也至关重要。造价管理人员需要对建筑工程投资成本的估算额进行考量分析，同时还需综合考量建筑工程造价成本与工程量指标。对此，也可应用BIM技术，对建筑工程造价信息进行全面细致的分析，然后应用BIM系统中的数据信息，制定出多种建筑工程投资方案，最终确定最优投资方案。
在设计阶段的造价管理
根据当前我国建筑工程设计收费标准的要求，建筑工程设计费用为建筑工程建设费用的3%～5%之间，而其对于整个建筑工程造价的影响程度能够达到50%～75%之间，因此，设计阶段造价管理至关重要。在建筑工程设计阶段造价管理中，可采用BIM技术，构建建筑工程施工场地模型、建筑结构模型、设备模型等等，并应用多专业协同设计方式，对施工现场进行模拟分析，并将结果以三维图形的形式展现出来，便于设计
人员对建筑工程初步设计方案、施工图设计方案进行审核和优化处理。在对设计方案进行审核时，需要对各个专业进行碰撞检测，找出施工过程中的冲突点，并进行协调优化处理，保证施工方案可行性。在模型定稿后，即可确定建筑工程施工量，为项目概算提供可靠的参考数据，便于对建筑工程造价进行有效控制。
在招投标阶段的应用
在建筑工程招标方案制定中，也可应用BIM技术，构建BIM工程量模型。在建筑工程招投标中，通过应用BIM技术，可对工程信息数据进行快速检查和验证。另外，投标人也可应用BIM云连接企业BIM数据库，获得市场价格，完善施工方案。
在施工和竣工阶段的应用
在建筑工程建设中，施工阶段造价管理十分关键，建筑工程施工效果与施工质量以及工程造价密切相关。建筑工程施工工期比较长，在施工过程中会受到各类不确定因素的影响，因此施工阶段造价管理难度比较大。如果在施工阶段造价管理不合理，则会影响造价管理的准确性。对此，可将BIM技术应用于建筑工程施工阶段造价管理中，造价管理人员可对施工过程中各个阶段的交付情况进行检查。当建筑工程施工完成后，即可进行竣工验收，而竣工验收阶段工程造价管理也至关重要。在竣工阶段造价管理中，可采用BIM技术进行参数化设计，对整个建筑工程赋予空间属性、成本信息属性、地理属性等等，通过应用各类属性，可对建筑工程各类构件进行统计分析，快速准确的完成建筑工程成本核算。另外，造价管理人员也可利用算量软件，对工程量进行核对，保证工程量计算结果的准确性，同时有效降低竣工验收阶段纠纷事件的发生率，提升造价数据信息的完整度。
6BIM技术在建筑工程造价管理中的应用实例
项目概况
本文以某建筑工程为研究对象，该建筑工程的建设面积为5125m2，该建筑工程地上结构为3层，地下结构1层。其中，地下1层以及地上第1层的层高为，而其余楼层高度均。
技术的应用流程
在该建筑工程造价管理中，BIM技术的应用流程如下：
①根据建筑工程施工图的要求，对建筑工程计量模式、建筑结构说明、标书封面等进行科学合理的设置。
②根据该建筑工程结构形式，绘制建筑工程三维等量模型，在建筑工程建模过程中，采用分层构建方式，具体内容包括梁、墙面、门洞、楼板等等，根据建筑工程设计规范进行建模。在完成每一层建模后，即可对各个楼层设计方案的差异性进行比较，通过拷贝和编辑的方式完成其他楼层建模，并录入计算数据。
③应用BIM软件导出建筑工程量，并采用4D算量软件制定建筑工程工程量清单以及计价表格。
④通过对建筑工程3D模型以及工程量进行科学合理的分析比较，即可确定各个分项项目文件以及组价文件，进而优化工程设计方案，对建筑工程结构形式进行调整，适当减少钢筋材料用量。在本工程设计阶段造价管理中，钢筋项目造价减少了1200元。
⑤通过应用预算模型，形成建筑工程招标文件，另外，在对该建筑工程进行决算审核时，可对工程量进行核对和汇总。
7结语
综上所述，本文主要对BIM技术在建筑工程造价管理中的应用方式进行了详细探究。对于BIM技术，可将其应用于建筑工程各个阶段造价管理中，比如决策阶段、设计阶段、施工阶段、竣工阶段等等，便于造价管理人员通过建筑工程模型，掌握造价信息，并对设计方案、施工方案等进行调整，提升作业方式的协调性，实现造价信息共享，促进建筑工程造价管理水平的提升。
参考文献
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浅谈BIM技术在建筑工程的优势及应用论文
摘要： 在城市化建设不断深入的过程中，我国的建筑行业迅速腾飞崛起，而在现代建筑工程施工之中，信息技术的应用范围越发广泛，其中BIM技术作为一种新型数字化技术，在工程建设行业发展中起到了重要的作用，本文中笔者将结合自身的实践工作经验，对BIM技术在建筑工程施工中的优势及具体应用做出以下介绍，旨在进一步推动我国建筑行业发展。
关键词： BIM技术；建筑工程；施工优势；应用探析
前言
BIM即建筑信息模型，是一种新型数字化技术，BIM技术在建建筑工程施工中的应用，为工程建设构建了一个三维模型空间，为工程建设的整个过程奠定了良好的信息基础，使建筑工程变得更加可控化，为工程施工质量及施工安全提供了极大的保障，因此今后有必要对BIM在建筑工程施工中的应用做出更进一步的探究。
1BIM技术在建筑工程施工中的优势
BIM作为现代数字技术，BIM技术在建筑工程施工中具有重要的应用优势，对此笔者从以下几个方面做出分析。首先是三维渲染，提升建筑施工管理效果，BIM技术作为一种建筑信息模型建设方式，三维渲染是建模的重要技术手段，在这个过程中需要将施工图纸按照具体的施工技术和施工环境，进行三维化的模拟，这就使整个工程的形象更加的.直观化，为后期的施工管理带来了极大的便利，可以为施工管理协调和施工管理资源集约做出极大的保障，这是BIM技术在建筑工程施工中的应用优势体现[1]。其次量算速度快，提升建筑工程信息处理精准度，BIM技术为建筑施工工程建立了庞大的数据库，并成为工程信息建设的基础，通过BIM关联数据库，则可以进行各项施工预算，了解工程施工进度情况和某个特定工序的完成率，同时还可以对施工材料和设备进行管理，避免了经验主义的浪费，有利于资源的优化配置，这无疑为建筑工程进度管理和成本节约提供了极大的保障，同时也是BIM技术在建筑工程施工中的应有优势体现。
2BIM技术在建筑工程施工中的应用策略
施工图纸设计中应用
施工图纸设计中BIM技术具有重要的应用价值，如在建筑工程施工中，为了能够使图纸设计与施工现场情况更加符合，往往需要进一步的完善和补充施工图，这就是所谓的图纸深化设计，而显然在图纸深化设计环节之中，涉及到的工序程序是比较繁琐的，不仅需要对施工现场进行详细的勘察，还需要对施工技术、施工材料进行全面的了解，尤其是在大型工程之中，由于到处都分布着设备管线，因此图纸深化设计是一项十分困难的工作[2]。但BIM技术在施工图纸设计中的应用，有效的解决了这一难题，BIM技术可以有效的解决传统二维图纸的审图不足，在信息化模型之中精准的找到管线的连接点，同时在BIM技术之中，还将各个专业，如水电、空调、功能、土建、装修等有效的结合在一个模型之中，这都使得深化图纸设计更加精准，可以有效的防止建筑施工冲突问题发生，为建筑工程施工质量提供了加大的保障。
建筑工程造价中应用
在建筑工程之中，造价是不可或缺的一个建设环节，并且对工程成本费用支出和建筑工程经济效益具有直接影响，因此能够做好工程造价管理至关重要。而显然在BIM技术在工程造价中具有重要的应用价值，通过BIM技术可以为工程造价提供全面的数据信息支持，为造价的可靠性提供了极大的保障[3]。此外在BIM技术之中，还可以对造价信息进行可视化处理，如以往在进行造价信息管理时，往往会使用线条式的构件，但是在BIM技术下，却可以通过三维技术，立体仿真、实时交互的将不同空间部件真实的反应出来，因此也可以在某一个特定的施工节点，将与之相对应的造价信息真实准确的做出呈现，这无疑极大的保障了造价信息的真实性，同时还可以针对性的做出造价管控，这都为建筑工程的成本效益节约做出了充分的保障，因此在今后的建筑工程造价中，需要进步一对BIM技术应用做出更加深入的探索。
施工现场管理中应用
BIM技术在建筑工程施工中的应用，主要体现在两个方面，即现场施工质量管理、现场施工进度管理。首先在进行施工质量管理时，保障施工质量是工程施工的基本准绳，但是实际施工过程中，却难免因受到材料、人工、环境等方面的影响，从而造成工程质量下降。而BIM技术在施工现场管理中的应用，可以通过各种信息的有效录入，对施工方案和技术标准进行查询，并根据施工模型对相关质量缺陷做出更正，这无疑施工质量做出了极大的保障[4]。其次现场施工进度管理，以往总是采用制作施工图表的方式，对施工进度进行管理，但是图表是不能将施工进度直观展现出来的，而BIM技术在施工现场管理中的应用，可以通过5D软件，按照工程区划分流水段，并通过编制网络计划，进行施工进度建模，然后在模型之中添加相应的时间维度，这样就可以虚拟展开施工工作，并与现实施工做出对照，这将有效的避免施工延迟问题发生，为工程施工现场管理效果做出保障。
3总结
BIM技术是信息技术与建筑行业结合的延伸产物，BIM技术在建筑工程施工中的应用，为提供施工质量，降低施工成本提供了极大的保障，为了能够更好的推动我国建筑行业发展，今后有必要加大BIM技术投入研究，从而更好的发挥出BIM技术在建筑工程行业的应用实效。
参考文献
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