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Meta分析的注册不是必须的，但是很多情况下审稿人会提出这样的问题，要求作者进行Meta分析的注册。另一方面，这就类似于生信分析需要额外的补充实验，RCTs研究需要在注册一样，是一种为了规范科研行为的要求。
目前大家了解的注册平台有3个，分别是： Cochrane图书馆 ， PROSPERO平台 ，还有比较新的INPLASY注册平台。如果想在 Cochrane杂志（IF：） 发表Meta分析，那么必须在Cochrane图书馆注册；如果想在 非Cochrane杂志发表（Lancet、NEJM等等） ，那么就需要用PROSPERO或者INPLASY平台注册。
首先注册登录，随后我们可以根据需要检索是否已经有类似的meta分析注册，或者直接根据PROSPERO的引导式教程进行注册。
最近因为COVID-19研究的大量涌入，也因为其重要性和紧迫性，所以该平台对于非COVID-19的研究注册速度极慢。
同样的流程，注册登录，其注册界面和条目要求类似于PROSPERO。区别在于该平台需要注册费，详细可以点击PAYMENT查看，Price Reduced里面可以查看减免费用的情况（中国也在内）。
对于当前非COVID-19研究在PROSPERO注册较慢的情况，可以考虑这个较新的平台
上述的一切，都需要作者本人对于什么是meta分析的protocol以及其具体需要哪些内容有一定的了解。对于Cochrane图书馆的注册方法因为内容较多，放到下期进行介绍。
上一期已经给大家介绍了两个注册平台，分别是： PROSPERO平台 和 INPLASY注册平台 。如果想在 Cochrane杂志（IF：） 发表Meta分析，那么必须在Cochrane图书馆注册。
****为什么要注册？不注册行不行？****
可以不注册，但很多期刊已经明确要求Meta分析文章要有注册号；即使没有明确要求， 大部分期刊也优先接收有注册号的Meta分析。
期刊编辑认为注册可以避免作者在中途改变计划，减少选择性报道偏倚，另外可以进行初步的方法学评价；同时，我们可以通过这个注册平台找到结果为阴性，但是没有发表的Meta分析，减少发表偏倚；还有就是我们可以在注册平台找到别人写过的Meta分析，这样可以避免重复。下面来介绍Cochrane平台如何注册？
Cochrane有一个规范的 发表流程 ：
首先进入Cochrane的官网（ ）
点击 关于我们
然后点击 综述小组网络
然后找到你的主题的所属领域，点击 联络表 。比如：腹部与内分泌。
然后点击 see our list here 。
然后再找到具体的亚组。点击 cochrane colorectal group ，比如colorectal。
进入相应的主页，点击 More about us 。
点击 Contact us 。
即可找到编辑的邮箱，发送邮件联系即可。
Cochrane一般是2周时间内会有回复，但是笔者从未注册过而且也不清楚当前情况下注册的速度。 如果有小伙伴最近注册过可以留言分享下。
Meta分析的注册就是这些内容了，大家如果有什么疑问可以留言提问交流！
Meta分析的注册不是必须的，但是很多情况下审稿人会提出这样的问题，要求作者进行Meta分析的注册。另一方面，这就类似于生信分析需要额外的补充实验，RCTs研究需要在注册一样，是一种为了规范科研行为的要求。
目前大家了解的注册平台有3个，分别是： Cochrane图书馆 ， PROSPERO平台 ，还有比较新的INPLASY注册平台。如果想在 Cochrane杂志（IF：） 发表Meta分析，那么必须在Cochrane图书馆注册；如果想在 非Cochrane杂志发表（Lancet、NEJM等等） ，那么就需要用PROSPERO或者INPLASY平台注册。
首先注册登录，随后我们可以根据需要检索是否已经有类似的meta分析注册，或者直接根据PROSPERO的引导式教程进行注册。
最近因为COVID-19研究的大量涌入，也因为其重要性和紧迫性，所以该平台对于非COVID-19的研究注册速度极慢。
同样的流程，注册登录，其注册界面和条目要求类似于PROSPERO。区别在于该平台需要注册费，详细可以点击PAYMENT查看，Price Reduced里面可以查看减免费用的情况（中国也在内）。
对于当前非COVID-19研究在PROSPERO注册较慢的情况，可以考虑这个较新的平台
上述的一切，都需要作者本人对于什么是meta分析的protocol以及其具体需要哪些内容有一定的了解。对于Cochrane图书馆的注册方法因为内容较多，放到下期进行介绍。
上一期已经给大家介绍了两个注册平台，分别是： PROSPERO平台 和 INPLASY注册平台 。如果想在 Cochrane杂志（IF：） 发表Meta分析，那么必须在Cochrane图书馆注册。
****为什么要注册？不注册行不行？****
可以不注册，但很多期刊已经明确要求Meta分析文章要有注册号；即使没有明确要求， 大部分期刊也优先接收有注册号的Meta分析。
期刊编辑认为注册可以避免作者在中途改变计划，减少选择性报道偏倚，另外可以进行初步的方法学评价；同时，我们可以通过这个注册平台找到结果为阴性，但是没有发表的Meta分析，减少发表偏倚；还有就是我们可以在注册平台找到别人写过的Meta分析，这样可以避免重复。下面来介绍Cochrane平台如何注册？
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然后点击 综述小组网络
然后找到你的主题的所属领域，点击 联络表 。比如：腹部与内分泌。
然后点击 see our list here 。
然后再找到具体的亚组。点击 cochrane colorectal group ，比如colorectal。
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即可找到编辑的邮箱，发送邮件联系即可。
Cochrane一般是2周时间内会有回复，但是笔者从未注册过而且也不清楚当前情况下注册的速度。 如果有小伙伴最近注册过可以留言分享下。
Meta分析的注册就是这些内容了，大家如果有什么疑问可以留言提问交流！
可棒提供帮助的亲，。
meta分析是收集已发表论文的数据来写文章，可以作为论文发表。但是作为毕业论文，不建议写meta分析，因为不是自己原创的数据。
mata分析是对以前发表过的文献数据等进行分析，博士毕业论文，而且是学术性的，需要有自己的数据，而不是分析别人的，不然不好过啊。当然也看你们导师了。
生信分析和meta分析，meta分析简单。
生信分析和meta分析是两种不同的数据分析方法。生信分析是一种从生物信息学数据中提取知识的方法，而meta分析是一种对已有研究进行综合性评估的方法。
生信分析主要关注的是从大量复杂的数据中寻找规律和关联，而meta分析则集中在对已有研究进行归纳和总结，以便得出有关特定问题的客观、权威性结论。
相比之下，生信分析要求分析师具备相当丰富的生物学背景知识，而meta 分析对于背景知识要求并不高。此外，由于meta 分享依赖于已有的研究成果，因此它受到文章质量、发表时间以及作者影响较小。相反，生信则存在较大的风险，因为它依赖于底层数据的准确性和可靠性。
生信分析是对生物信息学数据进行统计建模和分析的过程。而meta分析是对已经发表的研究或实验进行系统性、综合性的统计和分析。
从上面的定义可以看出，生信分析主要针对的是底层数据，而meta分析主要针对已发表的文章。这就决定了两者适用的范围不同。
如前所述，生信分析与meta分析相对独立，前者基于底层数据得出结论；后者依赖于已有文献，引用其他人工作所得出的结论。因此，相对而言，前者具有诸多限制（如无法得出客观公正的结论、无法及时更新数据、依赖于数据库、人员、方法以及相关专业领域的expertise 等 ）。而后者有一定优势（如方便快速地开展文献回顾、能够及时更新文献 、来来历明显 ）。
生信分析和meta分析都是对数据的统计分析方法。生信分析是对生物信息学数据进行统计分析，而meta分析是对任何类型的数据进行统计分析。两者的主要区别在于数据的类型不同。生信分析用于处理与生物相关的数字，例如基因组、蛋白质、代谢物等，而meta分析可以用于处理任何类型的数字，例如人口、心理测量、天气数据等。
meta分析论文，举例说明写法如下：
1、确定产品
当我们有一个想法，然后确定生产何种产品，就是我们Meta分析论文选题的过程。经过一番调研，我决定生产橙汁，因为现在的橙子是低成本的水果，且目前市面上橙肉含量高的饮品非常少，所以生产出来的橙汁会是一个有竞争力有市场的好产品。
这就意味着，当我们想要写一篇Meta分析论文时，要关注到现在的研究空缺，这样的Meta分析论文会更加容易发表，更具竞争力。
2、寻找原材料
确定生产方向后，接下来我需要走访橙子种植基地，寻找满意的橙子。因为不知道哪一个地方的橙子是最符合我的需求的，所以我将县里每个镇的橙子都买回了家里。这就相当于写Meta分析论文过程中的文献检索环节，全面检索数据库，不遗漏每一篇相关文献。
常见的英文数据库有：PubMed、Embase、webof science、MEDLINE、Ovid、ScienceDirect、Cochrane等，中文数据库主要是万方、维普、知网等，写Meta分析论文，检索这个环节工作量相对比较大，花费的时间较多！
3、筛选品种
尽可能多的寻找到我需要的橙子品种，接下来我需要按照我的规划逐一品尝挑选我需要的橙子品种，确定供货来源。首先，橙子必须果粒饱满，排除掉一批水分不足、口味偏酸、价格偏高的橙子，剩下来的都是我所需要的了。这一步就是写Meta分析论文过程中，制定排纳标准的步骤。这一步需要根据Meta分析论文的选题情况，具体情况具体制定排纳标准。
4、进行采购评估
选择好了原材料的供应商，接下来我需要实地去种植基地采购我所需要的橙子，并为原材料出具一份质量评级表，让我的消费者以后可以放心的饮用我的橙汁。
采购挑选评估橙子的过程，就是我们写Meta分析论文过程中，文献质量评价的步骤，一个橙子的好坏直接影响了一瓶橙汁的品质，被纳入的文献质量同样也会直接影响我们最终写出的Meta分析论文的质量，所以我们必须对每一篇文献进行质量评价，让读者对我们所纳入的文献质量有充分认识，放心“食用”这篇Meta分析论文。
5、生产-削皮剔肉
有了原材料橙子，下一步需要把橙子削皮切块，把果肉取出来。
这一步相当于写Meta分析论文中的信息提取的步骤。写Meta分析论文时，纳入的文献都是完整的论文，而我们实际要使用分析的仅仅是文献中的研究数据和研究方法，所以我们必须要数据通过表格提取出来。
6、生产-榨汁
有了果肉，就很简单啦。直接把材料倒进机器，让机器为我们榨汁即可。
同样，Meta分析论文有了数据就比较简单了，只需要把数据丢进软件，让软件为我们分析即可，这一步就是我们写Meta分析论文中的数据综合步骤。STATA、R语言、RevMan这些软件都可以做到。
7、送检-排除异质性
榨汁完成后，需要将橙汁送检，让相关机构检测我们的橙汁是否含有其他杂质，并为我们出具一个证书，这样就可以让消费者放心购买我们的产品了。
而在写Meta分析论文时，同样也需要进行这一步，通过综合分析得到Meta分析论文的结论后。我们还需要检测各个文献之间的差异性，确定文献之间的异质性有多大，以判断结论是否可信。
因为在综合阶段我们是将数据混合到一起进行分析，如果被我们提取的两个文献本来差异性就很大，那我们的直接将他们混合进行分析，出来的结果误差非常大，这可能导致我们写出来的Meta分析论文没有研究意义。
这一步就是我们Meta分析论文的异质性检验，如果通过异质性检验得出结论存在较大的异质性，我们就需要进一步分析异质性的来源，排除异质性以及选择不同的效应模型进行再一次的数据综合。
8、排除造假风险
到这一步，我得到了一批好喝的橙汁，但是新的问题出现了。我如何保证橙汁口味的稳定性，确定橙汁中没有混入其他影响性因素呢，所以为确保最后批量生产后产品，品质的稳定性，我重新再买入了一批橙子，排除一些看起来不太靠谱的供应商的原材料，或者再加入一条榨汁技术不同的生产线，重新生产橙汁。
如果每一项调整，口味变化都不大，证明我的生产流程是稳定可信的，橙子品质也是统一过关的，我可以实现批量生产；相反，如果改变了其中一项，口味就发生了巨大的变化，过酸或者果肉过细，这些都很大程度上影响了我橙汁的口味，说明其中某项影响因素的影响很大，要实现稳定的批量生产就必须对这些影响因素再做进一步测试。
这也就相当于Meta分析论文中的敏感性分析。敏感性分析是指改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料，观察合并指标的变化，如果排除某篇文献对合并效应量有明显影响，即认为该文献对合并RR敏感，反之则不敏感。
9、排除隐瞒风险
最后，我们在测试生产品质时，只购买了一小批橙子，供应商给了我们长得又大又好的橙子，生产出来的结果是稳定可靠口味好的。那其他没有给我们的个头稍小，品质稍次的橘子呢？
不能排除某些供应商为了合作，只向订购商出示品相好的，而刻意隐瞒品相差的。所以最后我们只需再次确定供应商是否品质稳定，刻意展示好的而回避不好的，如果没有，我们就可以实现量产了。
在写Meta分析论文里，这就是最后一步，评价发表偏倚。橙汁好喝可能是因为你选到了供应商可以给你的好橙子，而在实际生产中也许并没有那么品相完美的橙子。
同样因为在医学统计研究中，阳性结果往往比阴性结果更容易发表，所以我们纳入的文献可能本身是因为“品相好”的文献被提供给了我们，我们还需要考虑到那些未发表的“稍次”的文献是否会影响我们的结果。可以通过评价漏斗图是否不对称，识别发表偏倚、Begg和 Egger法是检验漏斗图对称性、Trim法和失安全数法等实现检验。
10、生产调研阶段结束
到此为止，我们基本上完成了工厂的搭建，当然后续还需要拓展市场、营销、售后之类的才能真正意义上实现企业运转，也就类似于Meta分析论文的后续的写作、格式排版等等，但是最重要的“产品”我们已经生产完成，只要产品够硬，后续的都很简单啦~
写Meta分析论文有严格的流程要求，如果你真的想在今年发表一篇Meta分析论文的话，小编还是建议大家，可以试一试安排系统的meta分析学习，避免因为不规范的学习耽误研究进度。
要看你会不会创新，一般写论文都比较在乎创新性，不懂电我！
能。有很多医院的专硕还是可以用meta分析论文来毕业的，硕士能用meta分析毕业。meta分析其实是对具有相同研究题目的医学研究进行综合定量分析的一种研究方法，属于二次研究。
Meta分析，需要了帮助。