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应该达到以上。信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析。如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。
论文信度效度怎么分析介绍如下：
要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信效度分析：
统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。
答：两个。硕士论文送审两个人，一般是两个教授审核。硕士毕业论文盲审，一般通常会邀请同行业内的两位专家来审核
请8位专家对问卷的内容和结构效度进行检验。有5位专家认为合理，3位专家认为基本合理，问卷具有较高的结构效度。
对于查重，不光是针对毕业论文，其实你以后上研究生发表期刊论文或者工作后发表职称论文都是需要进行查重检测的，以下我的回答希望对大家有所帮助。（1）本科毕业论文：一般地，学校基本上都是要求毕业论文的重复率在30%以内。大家在自检时尽量控制在20%以内，因为查重系统随时在更新数据库和算法。（2）研究生毕业论文：一般地，学校基本上都是要求硕士毕业论文的重复率在25%以内。当然，各个学校有所不同，大家在自检时尽量控制在15%以内。（3）博士毕业论文：相较本科和研究生，全国每年毕业的博士数量还是很少的。学校要求不尽相同。一般地，在自检时尽量控制在10%以内。（4）小论文（期刊论文、职称论文）：一般地，要求是30%以内。当然，期刊的等级不一样，要求也是不一样的。
不同学校对于重复率要求是不一样，大体来说，大同小异，本科的查重率一般要求控制在30%内，研究生论文的要求会更高。如果去掉引用文献的符合率，低于20%，则可视为合格。一些要求比较高的学校会把研究生的论文查重率控制在15%以内。博士的论文查重率要求最严格，一般不超过10%。如果是比较严格的大学，会要求博士生毕业在5%以内。
毕业论文信效度分析要。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
论文信度效度怎么分析介绍如下：
要看做的内容是什么，如果你的问卷中的四个维度同质性很高，那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试（单一能力测验），那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。
但是如果不是，比如是人格测验，那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心，一般这个信度指标和题目数量有关，也就是说题目越多，信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。
另外，测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定，建议你做验证性因素分析，可以用结构方程模型做，具体工具推荐AMOS。
信效度分析：
统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据，为了保证统计设计质量，往往需要检测调查问卷的质量，也就是通过问卷测量得到的，反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果，即准确性。
在论文写作中，导师常常告诉我们，调研要有信效度检验，那么信度、效度是什么？怎么分析信效度呢？ 信度是指测量的可信程度。 我们来看一个比较理想的状态。当我们用一个测量工具，对我们需要测量的对象测量了很多次后，得到的结果都是一样的。这时我们可以说这个测量工具是可以信赖的。 但是现实中，由于随机误差的影响，不可能达到这种状态。 那么我们怎么评估我们的测量工具是可以信赖的呢？ 我们可以计算我们用自己的测量工具得到的结果与理想状态的差距。如果差距越小，那么我们的测量工具就越可靠。 这个差距就是信度。 信度有不同的指标，我们只要明白什么时候用什么指标来检验信度就可以了。剩下的计算，统计软件可以帮我们完成，我们只要选择我们需要的计算公式进行计算，就能得出我们想要的结果。 效度则是考察我们使用的测量工具是否能有效度量我们要测量的变量。 较为公认的说法是，效度分为三种：内容效度、校标效度和构念效度。 内容效度指问题的撰写是否能准确反映测量的初衷。 校标效度指测量工具与某个公认的标准的关系是否紧密。（研究目的是测量是否能较为准确地进行预测。） 构念效度指测量工具能测量出的结果和理论预测或理论结论之间的关系是否紧密相关。（研究目的是验证理论用于测量的有效性。）那么文献中经常看到的表面效度，聚合效度，区别效度呢？ 表面效度：题项的表述是否明确、清晰、规范。（一般依据专家的意见来检验，具有主观性，不够牢靠。） 构念效度包含区分效度，聚合效度。当测量对象包含较为复杂的相互关系时，需要细化分析了。 区别效度：一个测量中，不同项目得到的测量结果能够得到区分。 聚合效度：测量一个特征的项目中，项目中不同题项应该指向同一相同特征。 那我们具体要怎么做呢？ 和信度一样，我们只要了解在什么情况下用什么指标检验效度就好，剩下的计算软件会帮我们完成。在写文章时，我们只要依据自己的问卷或量表，选择合适的信度、效度检验指标，利用软件计算出结果，就可以验证问卷或量表设计是否可信、有效了。
毕业论文信效度分析要。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
一般要大于说明问卷调查质量比较良好。效度的特征：1、效度具有相对性：任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。2、效度具有连续性：测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
一般自己认真写都会合格。本专科高校通常要求学生的毕业论文的查重率不能超过30%，使用知网的本科论文检测系统；研究生硕士毕业论文使用知网硕博查重系统进行相关论文检查，要求硕士研究生的学术论文查重率为10%-20%以内即可合格；期刊发表论文使用知网期刊杂志论文检测入口检测，期刊论文发表根据具体期刊杂志社团的要求控制论文的查重率，控制范围为10%-15%以内，其中核心论文的检测要比毕业专业学术论文的查重率要求还要高一些。
论文查重率具体的合格标准如下：一、职称期刊论文1、初级职称论文查重率﹤30%为合格;2、中级/省级职称论文查重率﹤25%为合格;3、高级/国家级职称论文查重率﹤20%为合格;4、高级/核心期刊职称论文查重率﹤8%-15%为合格。二、本科毕业论文1、查重率≦30%，毕业论文合格，可以申请毕业论文答辩;2、查重率﹤10%，可以申请评定校级优秀论文;3、查重率﹤15%，可以申请评定院级优秀论文;4、30%﹤查重率﹤50%，查重检测不合格，给予修改时间至少为一周，修改后查重率﹤30%为通过，可申请答辩，若仍未通过，则取消答辩资格;5、查重率≧50%，查重检测不合格，由学校组织专家对论文进行学术不端行为的评定，若认定存在严重抄袭行为，则取消答辩资格。三、硕士学位论文1、查重率﹤10%~15%，学位论文合格，直接送审或答辩;2、15%≦查重率≦30%，去导师处填写硕士研究生学位论文重新检测申请表，申请进行论文修改，时间不超过两天，再检测合格后可参与答辩;3、查重率﹥30%，学位评定小组将结合核心章节的重复率等因素来确定论文学术不端行为的类型和性质，必须认真修改论文并延期半年才能填写重新检测申请表，查重通过后申请答辩，严重的直接取消答辩资格。四、博士学位论文1、查重率﹤5%~10%，直接送审或答辩;2、查重率﹥20%，由学位评定小组结合核心章节的重复率等处理意见，确定论文学术不端的类型和性质，延期半年至一年申请修改通过后才能答辩，情节严重者取消答辩资格。
本科生毕业论文查重比例在30%以下为合格，研究生论文查重比例在20%以下为合格，博士生毕业论文查重比例在10%以下为合格。学校查重原理是依据连续出现13个字符类似就会判为重复，换句话说超出13个字类似就会被系统软件标红，计算到重复率当中。知网查重时，黄色的文字是“引用”，红色的文章是“涉嫌剽窃”。
问题一：什么是效度，什么是信度？ 效度高，信度一定高？还是反了？ 信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。 求采纳 问题二：分析问卷的信度效度需要多少份问卷 定量问卷从统计学的角度至少需要收集300份。推荐个问卷工具麦客表单，收集反馈没有数量限制，免费好用的，希望对你有帮助哈~ 问题三：分析问卷的信度效度需要多少份问卷 不同的问卷需要的样本量不一样，一般几百份吧 问题四：什么叫信度和效度？ 信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性骇一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。 效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。 问题五：这一个调查问卷是否需要信度效度分析，急！谢谢！ 首先 你要正确理解什么是信度和效度 1、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。 2、效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。 其次 任何问卷在使用之前都应该先进行预测，根据结果考验信效度，否则没有信效度的问卷无法作为一个合理的工具来施测 最后 如果你采用的问卷是前人已经验证过的并有文献说明的，则无需进行信效度的考察 PS如果你是写学术论文一定要严谨，并学会利用spss科学分析，如果你是公司要搞个调查，规模大的话可以请专门的咨询公司来做，如果老板要求不高，就自己做吧 问题六：到底先做信度分析还是效度分析 spss？ 一般这两个是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一。信度侧重于一种标准重复测量的稳定性和可靠性，或者多个标准重复测量的一致性；效度侧重于有效性，就是说是否能达到希望能了解的特征的程度。 信度是效度的必要条件，但不是充分条件，懂？就是说信度低，效度不可能高；效度高，信度必然高；信度高，效度未必高；效度低，信度也可能很高。通俗一点，一把尺子刻度标准了测出来的才有可能准确，但不一定测的准。 问题七：用成熟的量表就不用进行效度和信度的检验了吗 任何心理测验都需要效度和信度。 你记住这点就行了。 信度和效度是前提，不然一切都毫无意义。 我给你举两个直观的例子你就知道为什么了，比如说，你想测量一个人的人格特质，但是你出题却这样问：请问你平常吃什么？ 这无疑是牛头不对马嘴，这样的测验就没有效度。 再比如说，你进行了一个心理测验，第一天测的时候百分之90的人选择“是”，但是当你第二天用同样的测验再测的时候，结果却变成了只有百分之50的人选择“是”，这样的测验根本毫无意义，因为没有稳定性与前后一致性，这样的测验就是缺乏信度。 不管是否是量表问卷，只要是心理测验，都要求信度和效度，就算是访谈法也存在着题目编制的信度效度。 就连投射法都不例外。 你得明白一点，实际生活中基本上只要是量表，都属于心理测验的范畴。 抑或说完全可以理解为，世界上所有希望间接得知人内心某种品质的东西，都是心理测验的范畴，比如说，考试就是成就测验，职业量表就是能力倾向测验，并不是只有人格测验才叫心理测验。 心理测验的范畴是包涵一切测量心理活动的测验。 问题八：我自制了一个量表，需要进行信度和效度检验。 嗯，抱歉刚看到你的求助。 36个样本是有点少了，不知道你的变量有多少个？ 你说的“单项与总和相关效度分析”可以通过SPSS来做，先计算出每个人的总分，再用每个题的得分与总分计算相关系数。