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不是你数据出错的，应该是你选的因素和水平不能反映因子与响应的关系，建议分析分析你所选的因子以及水平的范围！
不知道您使用的Amos模型是潜变量模型还是路径模型，据我所知，路径模型的原理和SPSS一样，结果非常接近，但潜变量模型则不一定了。如果论文已经说明用Amos了，那么Amos没能通过，就不能说退而求其次，使用SPSS，因为Amos作为更为全面严谨的方法已经否决了研究假设，如果还用不严谨的方法去检验假设，显然说不通。
模型整体的拟合优度小于，对宏观问题来说，拟合的效果不是的太好；但如果是微观问题，一般大于就算可以了
不可以得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。
不知道您使用的Amos模型是潜变量模型还是路径模型，据我所知，路径模型的原理和SPSS一样，结果非常接近，但潜变量模型则不一定了。如果论文已经说明用Amos了，那么Amos没能通过，就不能说退而求其次，使用SPSS，因为Amos作为更为全面严谨的方法已经否决了研究假设，如果还用不严谨的方法去检验假设，显然说不通。
模型整体的拟合优度小于，对宏观问题来说，拟合的效果不是的太好；但如果是微观问题，一般大于就算可以了
要按照正确的情况修改。本科的必要论文是很严肃的问题，认真一点也不会花太多的时间和经历吧，专心对待吧，这个会直接影响你的毕业的，每个专业的毕业导师都有很严格的把关，所以劝你还是认真对待吧，不要四年的美好形象最后在毕业论文上留下不好或者打回重写的样子，更加烦躁的。
模型整体的拟合优度小于，对宏观问题来说，拟合的效果不是的太好；但如果是微观问题，一般大于就算可以了
不是你数据出错的，应该是你选的因素和水平不能反映因子与响应的关系，建议分析分析你所选的因子以及水平的范围！
显著：说明拟合的比较准确，精度较高。不显著：说明拟合效果差，该模型不适合用来描述样本，当然也不适合以此做预测。
因为方程拟合度太低。议先解决变量系数检验的问题：1、变量选择上时候有错误。2、共线性问题。解决了这两个系数可以了之后再看F检验最后看R方异方差修正的权数有很多也可考虑用残差的倒数等做权数但不管怎样请切记不要因为检验结果而强行修正数据毕竟始终是样本不能完全排除有偏性理论和经济意义个人觉得更重要。
模型整体的拟合优度小于，对宏观问题来说，拟合的效果不是的太好；但如果是微观问题，一般大于就算可以了
分析如下：1、拟合度不好的话，可以进一步进行检验，看看是否存在伪回归。2、一般80%以上就很好了，70%以上也可以，不要追求高拟合度，真实数据一般达不到那么高，如果拟合度在70%，检验都通过就已经很不错了，过高的拟合度一看就是假的。
不可以得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。
一个失败的模型有必要写到毕业论文中。根据查询相关资料信息显示，写清楚试验失败的原因，就可以把一个失败的模型写到毕业论文里。毕业论文是按一门课程计，是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节，为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。