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本科毕业论文通常具有长期的使用价值，可以在很长一段时间内被检索、引用和参考。不同学校和不同学科的要求可能会有所不同，但一般情况下，本科毕业论文的有效期限为三到五年左右，届时需要进行更新或修订。而研究生的毕业论文则一般没有明确的有效期限，可以长期作为学术研究的资料和参考文献。需要注意的是，在论文的引用和参考其他论文时，需要按照一定的规范和标准进行，以确保论文的权威性和准确性。
答辩流程:
1、每人总分100，答辩占30分，论文占50分，表现占20分。
2、提前到达答辩地点，抽签抽出答辩顺序。号码靠前者早上答辩，号码靠后者下午答辩;号码在中间者，建议留在答辩地点等候，以防错过点名，从而影响分数。
3、时间为每人约10分钟。点到名者从教室后面大方地走上讲台，鞠躬、问候答辩官并作自我介绍。
前5分钟为自述部份，包括论文概述/简介、框架/结构、亮点/重点、解决方案/对策及致谢，自述介绍须讲感谢语;后5分钟为答辩官提问时间，一般不超过3个问题。
4、答辩官提问时，会有以下几种情况出现:
①.提问方式可能为即兴提问，也可能会在学生答辩前给出写有问题的纸条，让学生提前准备，在提问部份则不再提出新的问题;
②.答辩官有可能提出与该学生论题不相关的，但与该学生的专业相关的问题;
③.答辩官有可能会根据该学生的论题，提出与此相关的常识。
5、答辩结束，须礼貌鞠躬并致谢，方可离开。离开后是否需要修改论文或补充记录内容，则视情况而定。
准备工作：
1、毕业论文答辩之前一定要熟悉论文的内容。
学生对毕业论文答辩要充分的准备和重视，熟悉论文及相关资料,作好应答准备；预测论题，作好答辩准备。对论文的谋篇布局和论文的内容要相当熟悉，才能应答如流。
2、毕业论文答辩之前一定要加强锻炼,提高自己自信心。
答辩之前自己要对照镜子多模拟，加强训练，提高自信心，答辩之前要调整好心态,作好心理准备，在答辩场上要析事明理、针对性强、谦虚谨慎、态度平和、冷静思考、不忙不乱,灵活机动、变被动为主动。
3、毕业论文答辩应该注重外在形象。
答辩的一般问题：
你的毕业论文采用了哪些与本专业相关的研究方法？理论依据？
论文中的核心概念是什么？用你自己的话高度概括。
你选题的缘由是什么？研究具有何种现实指导意义？
论文中的核心概念怎样在你的文中体现？
你的论文基础何种研究视角？
论文中的结论、建议或策略是否具有可行性和操作性？
论文创新点和不足之处在答辩这段时间内，导师可能来不及彻底了解你的论文内容，所以他们一般会直接看到你的论文摘要，论文目录，数据图表来进行提问。
这意味着，你要有针对性的对论文的分标题，也就是目录进行准备，关键论点在自己带上太的文稿上标注出来，方便查找。数据图表研究结果更不必说，重点提问对象。
原则上现在有效期6年，国家最新政策是授予学位的院校可自主决定毕业年限，所以具体情况还要看你在读学校有没有这方面的补充规定~有的学校通过国家考试，正式选定导师交了论文开题报告的，要求在一年内必须完成论文。
毕业论文五年后没事了。
以广东财经大学为例，毕业论文（设计）存档期为五年，即学生离校五年后毕业论文由教务处统一处理，不再保留；毕业论文(设计)总评成绩为优秀的要求学生另外多交一份，交由学校档案室归档。
毕业论文（设计）电子文档，以“学生班级＋学号＋姓名”作为文件夹名称（文件夹中含该学生论文全部内容，可分为两个文件，封面没有页码部分命名为“封面”，有页码的正文部分命名为“正文”）在电脑中按学号顺序进行汇总。
毕业论文意义：
撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。
可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。毕业论文是大学生才华的第一次显露，是向祖国和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社会主义现代化建设事业的报到书。
一篇毕业论文虽然不能全面地反映出一个人的才华，也不一定能对社会直接带来巨大的效益，对专业产生开拓性的影响。但是，实践证明，撰写毕业论文是提高教学质量的重要环节，是保证出好人才的重要措施。
毕业答辩都是答辩完后当场出结果的，由评审老师们商议结束后,当场给出成绩。如果在答辩过程中,老师突然中止了答辩,说明你的论文不太行,会和你谈一下;如果是几位老师中止并进行讨论,说明老师之间意见有分歧,在商量让你过不过。 扩展资料 毕业论文答辩相关信息介绍：毕业论文答辩是一种有组织、有准备、有计划、有鉴定的'比较正规的审查论文的重要形式。为了搞好毕业论文答辩，在举行答辩会前，校方、答辩委员会、答辩者（撰写毕业论文的作者）三方都要作好充分的准备。在答辩会上，考官要极力找出来在论文中所表现的水平是真是假。而学生要证明自己的论点是正确的。
6月和12月左右。
大学下半年的毕业季大多在6-7月份，而论文要求的完成时间一般在5月，大学毕业论文答辩时间安排一般如下，以下内容仅供大家参考，具体还需看下高校的要求：
第一步：学生于4月下旬完成论文初稿；
第二步：指导老师提出修改意见，学生5-6月完成论文修改；
第三步：指导老师同意将学生的论文送出去，学校统一送出盲审；
第四步：送外审一个月左右会出结果，一般在月底由学院反馈给学生。符合校外考试成绩要求的就可以参加毕业答辩了(每一所学校要求是不同的，比如湖南大学，要求外审成绩在2B1C以上，长沙理工大学在1B2C以上，不能有D)；
第五步：在6月中旬，学校举行毕业答辩，学生按照要求讲解论文，回答答辩老师提出的问题。答卷教师在答辩后集体投票决定学生是否通过答辩(与法院合议庭制度类似，一般多数通过即可)；
第六步：通过答辩的同学进行毕业档案整理，按照学校的要求归档(各类材料、表格要填写， MBA的一般会把资料寄到自己要求的地址，填好后寄回学校)；
第七步：学校学位评定委员会将于2022年1月中旬对毕业论文和档案进行审核，符合学校要求的颁发毕业、学位双证书， 旅程顺利结束。
会。因为后面还有老师评审。分以下情况：
1、如期完成；能熟练较好地综合运用所学理论和专业知识，立论正确;计算、分析、实验正确、严密，结论合理;独立工作能力较强，科学作风严谨；有自己独到见解，水平较高.
2、论文条理清楚，论述充分，文字通顺，符合技术用语要求，符号统一，编号齐全，书写工整。设计图纸完备、整洁、正确。
3、答辩时，思路清晰，论点正确，回答问题有理论根据，基本要领清楚，对主要问题回答正确、深入。
论文答辩基本流程
1、论文答辩举行前，学生将经过指导老师审定并签署过意见的毕业论文一式多份，连同提纲、草稿等交给答辩委员会。
2、答辩开始，老师宣读答辩小组名单和答辩规则。
3、学生在规定时间内作论文陈述。概述论文标题及选题原因，较详细地介绍论文的主要论点、论据和写作体会。
4、老师向答辩人提出质询的重点问题。
5、学生逐一回答完所有问题后退场，答辩委员会集体根据论文质量和答辩情况，商定成绩和评语。
6、召回学生，由主答辩老师当场宣布答辩结果并进行小结
1、自我介绍：
自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己。克服紧张、不安、焦躁的情绪，自信自己一定可以顺利通过答辩。
2、答辩人陈述
自述的主要内容包括论文标题；课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况；有关课题的具体内容，其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果；答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。
3、提问与答辩
答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，一般为3个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。
4、总结
答辩人最后纵观答辩全过程，做总结陈述，包括两方面的总结：毕业设计和论文写作的体会；参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评：成绩、不足、建议。
1、为了把我们要表达的内容最直观简介的表达出来，我们最好要做一个ppt。但是ppt的内容同样也要简介抓住重点。
2、为了使导师听我们答辩的时候缕清思路，我们要在ppt的每页上都设置导航条。这样导师会认为我们的答辩更有条理。
3、做好材料准备。对自己的论文“成熟于胸”是参加论文答辩的必须。所以，我们要熟悉自己所写论文的全文，明确论文观点、依据。
4、做好心态准备。本科论文答辩不同于研究生论文答辩，考官主要看学生的基本素养和基本能力，只要自己按照要求完成写作，基本回答老师的提问，一般都能通过。
5、在介绍论文的时候必须脱稿，所以我们需要提前准备好材料，最好是对材料进行理解性背诵，这样也会让我们上台介绍论文更有底气。
我们国家的《学位条例》中就对授予学士学位的者必须通过论文答辩提出要求，所以，最晚是1981年开始的。
毕业论文答辩是广大高校毕业生临近毕业前的最后一道难关，只有通过答辩才会顺利毕业。我相信大家在面对答辩委员会的专家时心里肯定会有些心虚和害怕的，其实这不仅是对自己大学学习成果的一种展示和考验，更是对答辩者心理承受能力的一种锻炼。那我们应该怎么做才能有效应对毕业论文答辩呢？我相信下面这几招一定对你有用。
一、首先，要懂得换位思考、将心比心
答辩前的准备最重要的是懂得换位思考、将心比心。毕竟各位评委老师们都是有着丰富阅历的人，所以能一眼看出前来答辩的同学的水平以及是否有认真准备过。不过他们都会保守自己的学术底线，看破不说破。再者作为一个四年本、三年硕、五年博都能熬过的学生们，如果卡在了最后关头，最痛苦的其实是他们自己。所以老师们都是理解的，是抱着放生的心态来听答辩的，不用过于紧张。
二、明确答辩的顺序
老师每天要听几个小时的辩护，难免会有摸鱼的时候，能不能记住你，能记住多少，都是有规律可循的。答辩的首尾一般听得不仔细，只要给老师留下比较好的印象，最后成绩都不会太差的。
三、注重个人形象
俗话说，人靠衣装，马靠鞍。当你站在讲台上，老师首先看到的不是你的演讲，而是你的颜值和打扮。你可以想象一下，如果你是评委老师，如果你遇到一个阳光的男生或者一个很文静又不失大气的女生，哪怕你讲的差点也不会有什么，但是如果你上台之后给人的第一印象就不太好，成绩怎么可能好？所以穿得大方得体，这样才能有好的第一印象，给人第一眼就觉得我们是国家栋梁。
四、做好知识储备
1、在答辩之前我们要有充足的知识储备，才能得到保证自己可以尽量不被老师问倒。
2. 做好你的PPT，但不要使用太多的文字。
3.一定要记得介绍自己和导师，说明自己师从何处总是比较好的。
论文答辩过程中还应注意随机应变，灵活一点，但是在此之前一定要记得论文查重，保证自己论文的原创性。
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4—5月份通常情况下，本科生的毕业论文答辩都是在4—5月份。如果是全日制本科生，答辩时间肯定是大四的最后一个学期，实习回来的时间里；如果是成高的本科生，一般是年的学制，因此答辩时间也是4—5月份。至于具体是4月或5月的什么时候，就要看具体的院校的具体规定了。
临近毕业季，大家对论文的讨论越来越热烈了，其中特别重要的一个话题就是论文答辩了，有些学校的老师会比较严格，但是只要我们做好相关的准备工作，就可以轻松解决！接下来就给大家介绍论文答辩要注意的问题吧！
大学三年是可以提前申请毕业的。对于执行学分制的大学来说，只要学分修满了，就等于完成了四年本科的学习任务，就可以毕业了。 但对大多数大学生来说，虽然有三年就本科毕业的先例，操作比较难。
原则上是不可以的
3年制学术型硕士研究生学位论文答辩时间距提交开题报告时间至少3个月。根据查询相关公开信息显示，3年制学术型硕士研究生学位论文答辩的周期规定，其开题报告与答辩时间不得低于3个月以内。研究生是高等教育的一种学历，分为硕士研究生和博士研究生两种类型。
时代金融摘 要:关键词:一、 引言一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出预测。二、 基本模型、 数据选择以及实证方法( 一) 基本模型ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进行预测和研究, 得到较为满意的效果。但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用Eviews 软件建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。( 二) 数据选择1.本文所有 GDP 数据来自于由中华人民共和国统计局汇编,中国统计出版社出版的 《新中国五十五年统计数据汇编》 。2.本文的所有数据处理均使用 软件进行。( 三) 实证方法ARMA模型及 ARIMA模型都是在平稳时间序列基础上建立的, 因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。任何非平稳时间序列只要通过适当阶数的差分运算或者是对数差分运算就可以实现平稳, 因此可以对差分后或对数差分后的序列进行 ARMA( p, q) 拟合。ARIMA ( p, d, q) 模型的具体建模步骤如下:1.平稳性检验。一般通过时间序列的散点图或折线图对序列进行初步的平稳性判断, 并采用 ADF 单位根检验来精确判断该序列的平稳性。对非平稳的时间序列, 如果存在一定的增长或下降趋势等,则需要对数据取对数或进行差分处理, 然后判断经处理后序列的平稳性。重复以上过程, 直至成为平稳序列。此时差分的次数即为ARIMA ( p, d, q) 模型中的阶数 d。为了保证信息的准确, 应注意避免过度差分。对平稳序列还需要进行纯随机性检验 ( 白噪声检验) 。白噪声序列没有分析的必要, 对于平稳的非白噪声序列则可以进行ARMA ( p, q) 模型的拟合。白噪声检验通常使用 Q 统计量对序列进行卡方检验, 可以以直观的方法直接观测得到结论。拟合。首先计算时间序列样本的自相关系数和偏自相关系的值, 根据自相关系数和偏自相关系数的性质估计自相关阶数 p 和移动平均阶数 q 的值。一般而言, 由于样本的随机性, 样本的相关系数不会呈现出理论截尾的完美情况, 本应截尾的相关系数仍会呈现出小值振荡的情况。又由于平稳时间序列通常都具有短期相性, 随着延迟阶数的增大, 相关系数都会衰减至零值附近作小值波动。根据 Barlett 和 Quenouille 的证明, 样本相关系数近似服从正态分布。一个正态分布的随机变量在任意方向上超出 2σ 的概率约为 。因此可通过自相关和偏自相关估计值序列的直方图来大致判断在 5%的显著水平下模型的自相关系数和偏自相关系数不为零的个数, 进而大致判断序列应选择的具体模型形式。同时对模型中的 p 和 q 两个参数进行多种组合选择, 从 ARMA ( p,q) 模型中选择一个拟和最好的曲线作为最后的方程结果。一般利用 AIC 准则和 SC 准则评判拟合模型的相对优劣。3.模型检验。模型检验主要是检验模型对原时间序列的拟和效果, 检验整个模型对信息的提取是否充分, 即检验残差序列是否为白噪声序列。如果拟合模型通不过检验, 即残差序列不是为白噪声序列, 那么要重新选择模型进行拟合。如残差序列是白噪声序列, 就认为拟合模型是有效的。模型的有效性检验仍然是使谭诗璟ARIMA 模型在湖北省GDP 预测中的应用—— —时间序列分析在中国区域经济增长中的实证分析本文介绍求和自回归移动平均模型 ARIMA ( p, d, q) 的建模方法及 Eviews 实现。广泛求证和搜集从 1952 年到 2006 年以来湖北省 GDP 的相关数据, 运用统计学和计量经济学原理, 从时间序列的定义出发, 结合统计软件 EVIEWS 运用 ARMA建模方法, 将 ARIMA模型应用于湖北省历年 GDP 数据的分析与预测, 得到较为满意的结果。湖北省 区域经济学 ARIMA 时间序列 GDP 预测理论探讨262008/01 总第 360 期图四 取对数后自相关与偏自相关图图三 二阶差分后自相关与偏自相关图用上述 Q 统计量对残差序列进行卡方检验。4.模型预测。根据检验和比较的结果, 使用 Eviews 软件中的forecas t 功能对模型进行预测, 得到原时间序列的将来走势。 对比预测值与实际值, 同样可以以直观的方式得到模型的准确性。三、 实证结果分析GDP 受经济基础、 人口增长、 资源、 科技、 环境等诸多因素的影响, 这些因素之间又有着错综复杂的关系, 运用结构性的因果模型分析和预测 GDP 往往比较困难。我们将历年的 GDP 作为时间序列, 得出其变化规律, 建立预测模型。本文对 1952 至 2006 年的 55 个年度国内生产总值数据进行了分析, 为了对模型的正确性进行一定程度的检验, 现用前 50 个数据参与建模, 并用后五年的数据检验拟合效果。最后进行 2007年与 2008 年的预测。( 一) 数据的平稳化分析与处理1.差分。利用 EViews 软件对原 GDP 序列进行一阶差分得到图二:对该序列采用包含常数项和趋势项的模型进行 ADF 单位根检验。结果如下:由于该序列依然非平稳性, 因此需要再次进行差分, 得到如图三所式的折线图。根据一阶差分时所得 AIC 最小值, 确定滞后阶数为 1。然后对二阶差分进行 ADF 检验:结果表明二阶差分后的序列具有平稳性, 因此 ARIMA ( p, d,q) 的差分阶数 d=2。二阶差分后的自相关与偏自相关图如下:2.对数。利用 EViews 软件, 对原数据取对数:对已经形成的对数序列进行一阶差分, 然后进行 ADF 检验:由上表可见, 现在的对数一阶差分序列是平稳的, 由 AIC 和SC 的最小值可以确定此时的滞后阶数为 2。 因为是进行了一阶差分, 因此认为 ARIMA ( p, d, q) 中 d=1。( 二) ARMA ( p, q) 模型的建立ARMA ( p, q) 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关与偏自相关函数的观察获得。图一 1952- 2001 湖北省 GDP 序列图表 1 一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC 备注0 - - - - 非平稳1 - - - - - - - - - - - - - - - - 表 2 二阶差分的 ADF 检验Lag Length t- Statistic 1% level 5% level 10% level1 (Fixed) - - - - 表 3 对数一阶差分的 ADF 检验ADF t- Statistic 1% level 5% level 10% level AIC SC 备注0 - - - - - - 平稳 1 - - - - - - - - - - - - - - - - - - 图五 对数后一阶差分自相关与偏自相关图理论探讨27时代金融摘 要:关键词:使用 EViews 软件对 AR, MA的取值进行实现, 比较三种情况下方程的 AIC 值和 SC 值:表 4ARMA模型的比较由表 4 可知, 最优情况本应该在 AR ( 1) , MA ( 1) 时取得, 但AR, MA都取 1 时无法实现平稳, 舍去。对于后面两种情况进行比较, 而 P=1 时 AIC 与 SC 值都比较小, 在该种情况下方程如下:综上所述选用 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型。( 三) 模型的检验对模型的 Q 统计量进行白噪声检验, 得出残差序列相互独立的概率很大, 故不能拒绝序列相互独立的原假设, 检验通过。模型均值及自相关系数的估计都通过显著性检验, 模型通过残差自相关检验, 可以用来预测。( 四) 模型的预测我们使用时间序列分析的方法对湖北省地方生产总值的年度数据序列建立自回归预测模型, 并利用模型对 2002 到 2006 年的数值进行预测和对照:表 5 ARIMA ( 1, 1, 0) 预测值与实际值的比较由上表可见, 该模型在短期内预测比较准确, 平均绝对误差为 , 但随着预测期的延长, 预测误差可能会出现逐渐增大的情况。下面, 我们对湖北省 2007 年与 2008 年的地方总产值进行预测:在 ARIMA模型的预测中, 湖北省的地方生产将保持增长的势头, 但 2008 年的增长率不如 2007 年, 这一点值得注意。GDP毕竟与很多因素有关, 虽然我们一致认为, 作为我国首次主办奥运的一年, 2008 将是中国经济的高涨期, 但是是否所有的地方产值都将受到奥运的好的影响呢? 也许在 2008 年全国的 GDP 也许确实将有大幅度的提高, 但这有很大一部分是奥运赛场所在地带来的经济效应, 而不是所有地方都能够享有的。正如 GDP 数据显示, 1998 年尽管全国经济依然保持了一个比较好的态势, 但湖北省的经济却因洪水遭受不小的损失。作为一个大省, 湖北省理应对自身的发展承担起更多的责任。总的来说, ARIMA模型从定量的角度反映了一定的问题, 做出了较为精确的预测, 尽管不能完全代表现实, 我们仍能以ARIMA模型为基础, 对将来的发展作出预先解决方案, 进一步提高经济发展, 减少不必要的损失。四、结语时间序列预测法是一种重要的预测方法, 其模型比较简单,对资料的要求比较单一, 在实际中有着广泛的适用性。在应用中,应根据所要解决的问题及问题的特点等方面来综合考虑并选择相对最优的模型。在实际运用中, 由于 GDP 的特殊性, ARIMA模型以自身的特点成为了 GDP 预测上佳选择, 但是预测只是估计量, 真正精确的还是真实值, 当然, ARIMA 模型作为一般情况下的 ARMA 模型, 运用了差分、取对数等等计算方法, 最终得到进行预测的时间序列, 无论是在预测上, 还是在数量经济上, 都是不小的进步, 也为将来的发展做出了很大的贡献。我们通过对湖北省地方总产值的实证分析, 拟合 ARIMA( 1, 1, 0) 模型, 并运用该模型对湖北省的经济进行了小规模的预测,得到了较为满意的拟和结果, 但湖北省 2007 年与 2008 年经济预测中出现的增长率下降的问题值得思考, 究竟是什么原因造成了这样的结果, 同时我们也需要到 2008 年再次进行比较, 以此来再次确定 ARIMA ( 1, 1, 0) 模型在湖北省地方总产值预测中所起到的作用。参考文献:【1】易丹辉 数据分析与 EViews应用 中国统计出版社【2】 Philip Hans Frances 商业和经济预测中的时间序列模型 中国人民大学出版社【3】新中国五十五年统计资料汇编 中国统计出版社【4】赵蕾 陈美英 ARIMA 模型在福建省 GDP 预测中的应用 科技和产业( 2007) 01- 0045- 04【5】 张卫国 以 ARIMA 模型估计 2003 年山东 GDP 增长速度 东岳论丛( 2004) 01- 0079- 03【6】刘盛佳 湖北省区域经济发展分析 华中师范大学学报 ( 2003) 03-0405- 06【7】王丽娜 肖冬荣 基于 ARMA 模型的经济非平稳时间序列的预测分析武汉理工大学学报 2004 年 2 月【8】陈昀 贺远琼 外商直接投资对武汉区域经济的影响分析 科技进步与对策 ( 2006) 03- 0092- 02( 作者单位: 武汉大学经济与管理学院金融工程)AR(1)MA(1) AR(1) MA(1) 备注AIC - - - 最优为 AR(1)MA(1)SC - - - Coefficient Std. Error t- Statistic (1) squared - Mean dependent var R- squared - . dependent var . of regression Akaike info criterion - resid Schwarz criterion - likelihood Durbin-Watson stat AR Roots .59年份 实际值 预测值 相对误差(%) 平均误差(%)2002 - - - - - 年度 GDP 值 增长率(%) — 表 6 ARIMA ( 1, 1, 0) 对湖北省经济的预测一、模糊数学分析方法对企业经营 ( 偿债) 能力评价的适用性影响企业经营 ( 偿债) 和盈利能力的因素或指标很多; 在分析判断时, 对事物的评价 ( 或评估) 常常会涉及多个因素或多个指标。这时就要求根据多丛因素对事物作出综合评价, 而不能只从朱晓琳 曹 娜用应用模糊数学中的隶属度评价企业经营(偿债)能力问题影响企业经营能力的许多因素都具有模糊性, 难以对其确定一个精确量值; 为了使企业经营 ( 偿债) 能力评价能够得到客观合理的结果, 有必要根据一些模糊因素来改进其评价方法, 本文根据模糊数学中隶属度的方法尝试对企业经营 ( 偿债) 能力做出一种有效的评价。隶属度及函数 选取指标构建模型 经营能力评价应用理论探讨28
这个选题范围比较小，要求的参考文献比较新，可以写个不错的文章。1、题目：题目应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字（不同院校可能要求不同）。本专科毕业论文一般无需单独的题目页，硕博士毕业论文一般需要单独的题目页，展示院校、指导教师、答辩时间等信息。英文部分一般需要使用Times NewRoman字体。2、版权声明：一般而言，硕士与博士研究生毕业论文内均需在正文前附版权声明，独立成页。个别本科毕业论文也有此项。3、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字（不同院校可能要求不同）。4、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个（不同院校可能要求不同）最能表达主要内容的词作为关键词。关键词之间需要用分号或逗号分开。5、目录：写出目录，标明页码。正文各一级二级标题（根据实际情况，也可以标注更低级标题）、参考文献、附录、致谢等。6、正文：专科毕业论文正文字数一般应在3000字以上，本科文学学士毕业论文通常要求8000字以上，硕士论文可能要求在3万字以上（不同院校可能要求不同）。毕业论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。前言（引言）是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。本论是毕业论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析（讨论）等。在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。结论是毕业论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。其基本的要点就是总结全文，加深题意。7、致谢：简述自己通过做毕业论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。8、参考文献：在毕业论文末尾要列出在论文中参考过的所有专著、论文及其他资料，所列参考文献可以按文中参考或引证的先后顺序排列，也可以按照音序排列（正文中则采用相应的哈佛式参考文献标注而不出现序号）。9、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。10、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。有时也常将个人简介附于文后。
***统计方法的应用
学术堂最新整理了二十条好写的统计学毕业论文题目:排队模型在收费站排队系统中的应用2.财政收入影响因素的研究3.城市发展对二氧化碳排放的影响4.高技术产业产值影响因素的研究5.关于和谐社会统计指标的初步研究研究我国产业结构的区域差异对经济的影响7.基于单因素序列相关面板数据的实证分析8.基于空间面板数据的中国FDI统计分析9.基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析10.基于统计方法的股票投资价值分析11.某某市2019年工业发展状况的统计分析12.近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析13.近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析14.近三十年中国经济发展趋势的实证分析15.林业科技对经济的贡献率美联储量化16.宽松政策对中国经济影响的统计17.分析排队论简介及其应用18.我国财政收入总额影响因素分析19.我国城市竞争力的综合评价与实证分析20.我国城乡居民收入差距统计分析一以某某省为例