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是的！毕业论文没有数据分析，怎么论证你观点！又怎么让别人“信服”你的论点！
我们在场在写毕业论文的时候都是需要有数据分析的，毕竟是毕业论文是需要达到要求的，所以需要用数据来进行支撑自己的论文观点。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
对比两个不同的班级，使用和不使用模块教学法的效果这些用均值差异分析就可以啦个人觉得现在的问题是你没有数据还不能开始数据分析
华峰化学毕业论文分析结果主要写对本课题研究所取得的成果和理论分析这是论文的核心和关键内容实验结果。应包括在实验中观察到的现象测得的数据和图像合成的新物质以及创造的新技术等对实验结果要做出定性或定量的分析，引出必要的结论，并证明其。
现在没几个本科生有那个论文能力，最后就是胡乱拼凑一篇乱七八糟的东西交上去，老师想帮他改都不知道从哪儿下手。学校还自欺欺人要求万字，他们有这个驾驭能力吗？无聊之极。当初我的论文也一样，没时间费那个精力和时间去搞定这些问题，
就一张怎么分析。。多找几张。对比下。。合成产品看官能团，和偏移，讨论偏移原因。吸附材料，看吸附前后对比。材料改进，看同波段偏移，引入元素，是否影响官能团震动偏移，以确定特定元素是否加入
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。
SPSS和GraphPad Prism：数据分析，做统计图如bar、errorbar等MATLAB：学会了什么图都能做
数据分析法论文研究方法怎么写
数据分析法论文研究方法怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的数据是很重要的，如果你的论文数据不准确，就没研究意义了， 下面我和大家分享数据分析法论文研究方法怎么写。
确定数据分析方法
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
搜集整理实验数据
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
使用软件进行分析
接下来第三部分就是使用软件进行数据分析，本部分是非常重要的一个部分。因而可能会出现各种各样的问题。
在本部分大家可以通过软件对所得数据按照前面选定的研究方法进行分析。实践是检验一切的'唯一标准。有很多问题往往都是在进行了数据分析以后才暴露出来的。
根据自身经历，通过软件分析了实验数据以后，才发现结果非常不理想，此时就需要及时跟论文指导老师沟通去进行数据分析方法的调整。
在使用软件进行数据分析之前，一切都是未知的，只有分析之后才能对症下药。所以本环节大家一定要高度重视，根据分析结果及时对研究方法或者样板数据进行微调。
梳理归纳实验结果
最后一个部分就是梳理和归纳实验数据分析结果，此时，大家要讲结果进行合理化解释。同时也需要大量参考先前学者的优秀文献，寻找类似的结果或者解释，从而为自己的实验结果的合理解释提供参考。
有的实证性论文的课题研究可能还不止一个阶段，因为很多研究方法会分阶段进行，比如考虑外部因素的影响或者投出产入效率等等，所以大多研究方法都是两阶段或者三阶段。此时就需要大家根据论文整体性原则，及时对实验结果进行分阶段阐述，所以大家一定要自己思维清晰，层次分明。
这一部分也是将来在毕业论文答辩需要大家重点向答辩老师介绍和阐述的，一定要熟稔于心。
1、调查法
它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解。
2、观察法
观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。
3、实验法
实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性和控制性。
4、文献研究法
文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。
5、实证研究法
在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。
林学与业，课程改革生物信息学，是一门综合学科。涉及到数学，生物学和计算机的内容。但在我看来，计算机的基础需要，但要求不是很高，关键是要有很好的生物学知识，包括遗传学的、生物化学的、发育生物学的、分子生物学的、植物生理学的知识等等，也就说需要达到这样的一个要求：在进行数据分析时，能对各种分析结果进行生物学的评价，并给出最优的分析策略。同时也应该有纯熟的数理基础，包括统计学的、拓扑学的，这样才能把待分析的问题转换成可计算的模型，最后能给出实现的程序。从个人来说，因为生物信息学是一个非常大的领域，所以，关键是要确定自己的研究方向。比如，以关联分析为方向的生物信息学，那么就要掌握好各种关联分析的统计分析方法，有很强的数据管理能力，足够好的序列分析能力（这是进行variation查找和分析的基础）
写毕业论文需要有一定的规划和方法。以下是一些常见的步骤和建议：1. 选题：选择一个感兴趣的、有研究价值的话题，并确定研究问题和目标。2. 文献综述：查阅相关文献，了解该领域的研究现状和前沿。3. 研究设计：确定研究方法和数据收集方式，制定调查问卷或访谈提纲等。4. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，并进行结果解释和讨论。5. 结论和建议：总结研究成果，并提出相应建议和未来研究方向。至于范本，可以参考学校或者专业的毕业论文模板，也可以在互联网上搜索相关范例进行参考。但是要注意，毕业论文的格式和要求可能因学校和专业而异，最好先咨询导师或相关教师的意见。
毕业论文范本、论文提纲范本、大学论文范本、硕士论文范本、工程论文范本、论文开题报告范本、电大论文范本。
范本主要包括论文封面，开题报告，论文任务书，论文正文。
标准格式
1、题目。应能概括整个论文最重要的内容，言简意赅，引人注目，一般不宜超过20个字。
2、论文摘要和关键词。
论文摘要应阐述学位论文的主要观点。说明本论文的目的、研究方法、成果和结论。尽可能保留原论文的基本信息，突出论文的创造性成果和新见解。而不应是各章节标题的简单罗列。摘要以300字左右为宜。
关键词是能反映论文主旨最关键的词句，一般3-5个。
3、目录。既是论文的提纲，也是论文组成部分的小标题，应标注相应页码。
4、引言（或序言）。内容应包括本研究领域的国内外现状，本论文所要解决的问题及这项研究工作在经济建设、科技进步和社会发展等方面的理论意义与实用价值。
5、正文。是毕业论文的主体。
6、结论。论文结论要求明确、精炼、完整，应阐明自己的创造性成果或新见解，以及在本领域的意义。
7、参考文献和注释。按论文中所引用文献或注释编号的顺序列在论文正文之后，参考文献之前。图表或数据必须注明来源和出处。
8、附录。包括放在正文内过分冗长的公式推导，以备他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。
扩展资料
毕业论文的基本教学要求
1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。
2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。
3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。
毕业论文为毕业生总结性的独立作业，学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。
毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。
参考资料来源：百度百科-毕业论文
参考资料来源：百度百科-论文格式
参考资料来源：百度百科-毕业论文范本
毕业论文注释如下：
文中注释采用脚注，全文连续注码，注码放标点之后。注码统一按1、2、3、4、5……进行，无需用圆括号或方括号；脚注符号后空半个汉字字符。
不同类型注释格式：
1、引用提倡原引，即文献的原始出处，如果引用属于转引，应标明转引文献。
2、引用网络书籍、著作的标示方法为：作者，书名，出版社及出版日期，页码。
3、引用网络文章应标出作者、文章名、网址、访问时间。如：《山东中医药大学研究生学位论文规范》，网址，2007年6月9日访问。
4、引用翻译作品的标注：国民，作者，著作名，译者，出版（刊载）机构，版次，页码。
毕业论文：
毕业论文是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。
你是要一个学生成绩？还是论文呀？我不是很理解你的问题。。。。
毕业论文（设计）的成绩分为优秀、良好、中等、及格、不及格五个等级，以答辩成绩为最终成绩。1、优（90-100分）（1）在毕业论文（设计）工作期间，工作刻苦努力，态度认真，遵守各项纪律，表现出色。（2）能按时、全面、独立地完成与毕业论文（设计）有关的各项，表现出较强的综合?分析问题和解决问题的能力。（3）论文立论正确，理论分析透彻，解决问题方案恰当，结论正确，并有一定创新性，?有较高的学术水平或实用价值。（4）论文使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚，逻辑性强。（5）论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，严格执行国家相关标准。（6）具有较强的独立查阅文献资料并运用的能力，原始数据搜集得当，实验或计算结果?准确可靠。（7）答辩时，能够简明和正确地阐述论文的主要内容，思路清晰，论点正确。回答问题?准确、深入，有自己的见解，有应变力。有较强的语言表达能力。?2、良（80-89分）(1)在毕业论文(设计)工作期间，工作努力，态度认真，遵守各项纪律，表现良好。(2)能按时、全面、独立地完成与毕业论文(设计)有关的各项，具有一定的综合分析问题和解诀问题的能力。(3)论文立论正确，理论分析得当，解决问题方案实用，结论正确。(4)论文使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚。(5)论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，能执行国家相关标准，规范化较好。(6)具有一定的独立查阅文献资料并运用的能力，原始数据搜集得当，实验或计算结果准确。(7) 答辩时，能够简明和正确地阐述论文的主要内容，思路清晰，论点基本正确。回答问题准确，有应变力。有较好的语言表达能力。.3、中(70-79分)(1)在毕业论文(设计)工作期间，工作努力，态度比较认真，遵守各项纪律，表现一般。(2)能按时、全面、独立地完成与毕业论文(设计)有关的各项，具有-定的综合分析问题和解决问题的能力。(3)论文立论正确，理论分析无原则性的错误，解决问题方案比较实用，结论正确。(4)论文使用的概念正确，语句通顺，条理比较清楚。(5)论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，能够执行国家相关标准，基本规范。(6)能够独立查阅并运用文献资料，原始数据搜集得当，实验或计算结果基本准确。(7)答辩时，能够简明地阐述论文的主要内容，回答所提出的问题基本正确，但缺乏深入的分析。4、及格(60-69分)(1)在毕业论文(设计)工作期间，基本遵守各项纪律，表现一般。(2)能按时完成毕业论文(设计)有关任务。(3)论文立论正确，理论分析无原则性的错误，解决问题方案有-定的参考价值，结论基本正确。(4)论文使用的概念基本正确，语句通顺，条理比较清楚。(5)论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，能够执行国家相关标准，基本规范。(6)能够查阅并运用文献资料，原始数据搜集得当，实验或计算结论基本准确。(7)答辩时，能够阐述出论文的主要内容，主要问题能回答出，或经答辩教师启发答出，回答问题较为肤浅。5、不及格(0-59分)(1)剽窃他人学术成果、伪造数据、图表和实验结果者。(2)在毕业论文(设计)工作期间，不能遵守各项纪律，态度不积极。(3)不能按时完成毕业论文(设计)有关任务，或雷同部分超过40%。(4)论文中理论分析有原则性错误，或结论不正确。(5)论文中使用的概念有不正确之处，栏目不齐全，书写不工整。(6)论文中的图、表，设计中的图纸在书写和制作时，不能正确地执行国家相关标准，不规范。(7)原始数据搜集不得当，实验或计算结论不准确。(8)答辩时，不能够正确阐述论文的主要内容，基本概念不清楚，经答辩教师启发，回答仍有错误或回答不出。（以上内容由学术堂整理提供）
【摘要】 对学生学业成绩的评价,传统习惯方法是以算术平均数为标准进行评价,还有人用平均学分绩点和学分权平均原始成绩为标准。本文提出基于学分制的学生学业成绩评价模型———学分权平均标准成绩，并通过实例分析比较了这种方法比学分权平均原始成绩方法的科学性、合理性。在综合素质评价方面，本论文采用蜘蛛网评价法，有利于向用人单位提供各方面信息，了解学生的综合情况。 【关键词】学分制主成分分析法 蜘蛛网图评价法 专业素质 综合素质 ［中图分类号］C829 ［文献标识码］A ［文章编号］1009－5489(2008)10－0216－02 大学生的学习生活是人生中非常宝贵的一段时期，其中大部分时间是被紧张的课程学习所占据。在教师的指导下，大学生通过学习活动实现教育目标。因此，许多大学采用了弹性的学制，而真正的弹性学制必须以学分制为基础。学分制以学分和绩点作为学习计量单位, 以取得必要的最低学分作为毕业标准, 是一种科学的教学管理制度和人才培养模式。学分和绩点是表示学生学习成效的结果单位。因此,选课、学分、平均学分绩点是构成学分制的三大要素,其中平均学分绩点是显示学生学习质量、效率的一种计算方法。那么,怎样才能使学分绩点的度量既科学又易操作,既能很好地衡量学生的学习质量,又能有利于调动学生的学习积极性,对人才培养起正确的引导作用呢? 本文就基于学分制的学生学业成绩评价问题进行一些探索,以对基于学分制的教学管理机制的进一步完善提供科学依据。 一、 基于学分制的学生学业成绩评价模型 （一）成绩评价模型的建立 在传统评价学生方面，学校采用加权平均分的方法最为广泛，这种方法是应用最广的一种方法。其基本思想是:对各科成绩赋予一定的权数将各科的成绩与权重数(权数lj 总科目数m) 乘积求和为加权平均分。 即： 其中yi为第i 个学生的加权平均分成绩,简称为加权分。Xij为第i 个学生第j 科成绩, m 为总科目数，（其中）。lj 为第j 科权数 ,学校往往将学分作为权数。 而我们在大学的同学会有这样一种感受，比如数学系的同学，泛函分析与马克思主义哲学原理都为3学分，而同学花在二者上学习的时间是有很大差别的，也就是说，当一个同学泛函分析经过努力考了85分，另一同学在马哲上同样考了85分，反应在总成绩上的贡献是相同的，而事实上应该有所差别。因此引入基于学分制的学生学业成绩评价模型。 为方便起见 , 设有 m 门课程 n 个学生 , (sp) i为第 i 门课程的学分 , ( score ) ij 为第 i 门课程第 j 个学生的初始得分 , ( point ) ij 为第 i 门课程第 j 个学生所取得的绩点 , ( asp )j 为第 j 个学生的平均学分绩点。学分是一门课程重要程度、难易程度、内容多少的度量 , 绩点是将学生原始成绩“人为”分划后所赋予各分划区间对应的等级 , 而学分绩点则是学分与绩点的乘积。 如规定：可以 ( asp) 为依据对学生某一时期的学业成绩进行评价。容易看出 , 此方法用“人为”等级化 , 将百分制的101个值用5个值替代 , 一是随意性 , 原始成绩的划分、绩点的对应都有很大的随意性 , 不同的划分和对应就可以得到不同的平均绩点 ; 二是不公平性 , 刚上绩点线的学生沾到了“便宜” , 而刚位于绩点线下的学生则“吃亏”了 , 会产生较大的偏差 , 甚至会出现错误的评价。看来全是“人为”等级化惹的祸 , 有人便提出作为评价标准。但在实践过程中发现,这种评价模型不能很好体现课程之间的差异,比如两门课都得了80分,由于试卷的难易程度、评卷的松紧程度等原因,这两个80分的“价值”有很大的差别。一个80分有可能是优秀成绩,而另一个80分有可能是中等成绩。使用原始分数最大的弊端是没有体现学生学业的相对位置,因为不同课程的原始分数一般不具有可比性。下面用标准分数代替原始分数,构造学生学业评价模型。 记 ( sas ) j 为第 i 门课程的学生样本平均成绩 , ( ssd) i 为第 i 门课程的学生样本标准差 ，即 其中 k 为样本容量。第 i 门课程第 j 个学生的标准得分。根据正态分布理论 , 事件 { | (SS) ij | ≥ 3 } 发生的概率非常小 , 因而进行线性变换化标准分数为百分制分数 , 以便更符合人们的一般习惯 , 即 Zij = 70 + 10 (SS) ij 。由此构造基于学分制的学生学业评价模型 , 学分权平均标准成绩其中 (dn) i 为第 i 门课程的难度及重要性修正系数 , 可根据公共基础课、专业基础课、专业课分类赋值 , 赋大值则表示难度大、重要。整个计算、分析过程利用SPSS可以非常方便地实现。 （二）基于学分制的学生学业成绩评价模型的实证分析 以东北师范大学数学与统计学院数学与应用数学专业学生 ( 共110名 ) 在2004—2005学年 ( 两个学期 ) 、2005—2006学年的课程 ( 18门共53学分 ) 考试成绩为例 , 用学分权平均原始成绩 (as) j 法、学分权平均标准成绩 ( ass ) j 法进行对比分析。首先需要说明的是怎样分类赋值 , 按每门课程的难度系数α（平均分 / 100） 再经过换算1 — α得到分类赋值 , 满足赋大值则表示难。利用SPSS统计分析软件 , 计算学分权平均原始成绩 ( as ) j 、学分权平均标准成绩 ( ass ) j , 并进行对比分析。在按 (as) j 排前20名的学生中 , 若按 (ass ) j 排名 , 则有19个仍在前20名 ， 只有按 ( as) j 排第20名的学生按 ( ass ) j 排下降为第23名 , 第26名上升为第20名。在按 ( as ) j 排后20名的学生中 , 若按 ( ass) j 排名 , 则有19个仍在后20名 , 只有按 ( as ) j 排第88名的学生按 ( ass) j 排下降为第93名 , 第94名上升为第89名。下面对按 (as ) 排名的第20名、第26名、第88名、第94名的成绩再做深入分析。按 ( ass ) j 标准 , 名次上升的原因主要是学分高、分类赋值大的课程成绩也高。一般来说 , 学分高、分类赋值大的课程说明课程地位重要、难度大或者题目出得难 , 这样的分数更有价值 , 也就是说 , 更能体现这类课程能得高分的学生之能力比较强。因此 , 尽管两个标准表面上差异不很多 , 但仔细深度分析 ( ass ) j 要比 ( as ) j 更科学合理一些。对于计算 ( ass) j 本文应用SPSS软件,也可以编一小程序来实现。 二、蜘蛛网图评价法 随着科学的进步,经济体制的改革,市场经济占主导地位,用人单位与毕业生可以进行双向选择,此时学校需要提供学生的各种信息,包括个性特征以供用人单位考虑。比如:外贸系统、中外合资企业比较重视学生的外语水平;工厂、企业比较重视学生的动手能力与实践能力及创新力、专业知识;科研单位比较重视基础知识和计算机软件开发;保险公司、旅游业比较重视语言表达和组织能力等等。为了体现学生各方面的信息,可采用蜘蛛网评价法,其基本思想是根据专业特点事先设定能反映学生各方面信息的指标,再用指标数画在平面多维坐标系中,坐标是以原点为圆心的同心圆构成,每一同心圆为一评价标准,每一坐标为一指标,如取定五个指标:英语水平、计算机水平、动手能力、基础知识、专业知识在五维坐标系中体现其个性特征。评价标准为60 分、70 分、80 分、90 分、100 分由里到外分布在五个同心圆上。这样,只要在蜘蛛网上就可看出每个学生的各方面能力。 蜘蛛网评价法的特点是:1. 在同一圆中可了解各方面的个性特征;2. 该方法直观形象地体现了每一个学生的实际情况,从图中就可以一目了然地把一个人形象化。比如:我们用外语水平表示一个人的头,用动手能力和计算机水平表示一个人的双手,用基础知识和专业知识表示一个人的双腿。头高水平好,手长办事速度快,腿长基础扎实;3. 对比性强,不同学生从图中一看就一目了然。比如1 号与2号同学的英语水平、计算机水平(汇编语言) 、动手能力(C 语言设计) 、基础知识(数据结构) 、专业能力(windows) 的成绩分别为65 、50 、60 、75 、65和75 、85 、70 、83 、90 。比较下图可知,1 号和2号同学动手能力相当,其余2 号都胜过1 号许多。综上所述,评价大学生的综合素质,可将这两种方法结合起来使用。它们各自以不同侧面对大学生的情况进行评价。其结果可为用人单位提供必要的信息,也可向教学人员反馈所出考卷的质量。制作出这两种评价方法的计算机软件,应用时只需根据需要打开软件,就可了解所需情况,方便好用。 【参考文献】 [ 1 ] 罗秋兰,陈有禄. 学分制下学分绩点度量模型研究[ J]. 数理统计与理,2004 [ 2 ] 于义良. 概率论与数理统计[M ]. 北京:中国人民大学出版社,2004。 [ 3 ] 黄海.SPSS 10. 0 forWindows统计分析[M ].北京:人民邮电出版社, 2001。 [ 4 ] 王殷海,杜丽华 综评大学生的方法研究[J ] ,数理统计与管理,1996。
1. 优秀（90～100分）（1）能按时、全面、独立地完成任务书规定的任务；工作刻苦努力，态度认真，遵守各项纪律，表现出色。（2）能熟练地综合运用所学理论和专业知识，表现出较强的综合分析和解决问题的能力；独立工作能力较强，科学作风严谨；论文立论正确，分析透彻，解决问题的方案恰当，具有一定的创新性，有较高的学术水平或实用价值。（3）论文结构严谨，条理清楚，逻辑性强，概念使用正确，语言表达准确；论文中的图表、结构格式符合规定；具有较强的独立查阅文献及外语应用能力，原始数据完整。（4）答辩过程中，能够简明、准确地阐述论文的主要内容，思路清晰，论点正确；回答问题准确，理论基础扎实，有较强的应变能力和语言表达能力。2. 良好（80～89分）（1）能按时、全面、独立地完成任务书规定的任务；工作刻苦努力，态度认真，遵守各项纪律，表现出色。（2）能综合运用所学理论和专业知识，表现出一定的综合分析和解决问题的能力；独立工作能力较强；设计论文立论正确，分析透彻，解决问题的方案恰当，具有一定的创新性。（3）论文结构严谨，条理清楚，概念使用正确，语言表达准确；论文中的图表、结构格式符合规定；具有一定的独立查阅文献及外语应用能力，原始数据完整。（4）答辩过程中，能够准确地阐述论文的主要内容，思路清晰，论点正确；回答问题准确，理论基础扎实，有一定的应变能力和语言表达能力。3. 中等（70～79分）（1）能按时、独立地完成任务书规定的任务；工作努力，态度比较认真，遵守各项纪律。（2）能运用所学理论和专业知识来分析和解决问题；有一定的独立工作能力；论文立论正确，理论分析无原则性错误，解决问题的方案比较实用，结论正确。（3）论文条理比较清楚，概念使用正确，语言表达通顺；论文中的图表、结构格式基本符合规定；查阅文献及外语应用能力一般，原始基本数据完整。（4）答辩过程中，能够完整阐述论文的主要内容，论点正确；能够正确回答主要问题，有一定的理论基础，但缺乏深入分析和应变的能力。4. 及格（60～69分）（1）在指导教师帮助下，能够完成任务书规定的任务；工作比较努力，态度比较认真，遵守纪律。（2）能运用所学理论和专业知识来分析和解决问题；但独立工作能力不强；论文立论基本正确，理论分析无原则性错误，解决问题的方案比较实用，结论正确。（3）论文语句通顺，条理基本清楚，概念使用基本正确；论文中的图表、结构格式基本符合规定；能查阅文献，具有一般外语应用能力，原始基本数据完整。（4）答辩过程中，能够表达设计(论文）的主要内容；能够回答主要问题，或经启发后才能答出，回答问题较肤浅，缺乏深入分析的能力。5. 不及格（60分以下）（1）经指导教师指导帮助，仍未能完成任务书规定的任务；工作态度不认真，纪律性不强。（2）论文的立论出现不应有的原则性错误，理论分析不当，解决问题的方案不合理。（3）论文语句不通，条理不清，格式不规范，质量查。（4）答辩过程中，无法阐述论文的主要内容，基本概念不清楚；无法回答各种问题，经启发后仍不能正确回答。论文降重、论文查重，智能降重，毕业论文，学客行免费论文查重，降重软件，学客行论文查重，学客行论文免费查重软件 ，学客行论文降重（来自官网：学客行论文查重，文章由学客行论文查重搜集整理攻略。）