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毕业论文分析用什么软件

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毕业论文分析用什么软件

许多人在写论文时使用的软件包括 Microsoft Word, LaTeX, Google Docs, Scrivener 等。选择哪种软件主要取决于个人偏好、学科领域和论文类型。例如,一些科学领域的论文可能更适合使用 LaTeX,而人文社会科学领域的论文则可能更适合使用 Word 或 Scrivener。此外,还有一些参考管理软件,如 EndNote、Zotero 和 Mendeley,可以帮助管理和引用参考文献。

写论文可以使用许多不同的软件,这些软件具有不同的优点和适用场景,以下是一些常用的论文写作软件:

以上是一些常见的论文写作软件,根据自己的需求选择适合自己的工具即可。

写论文可以使用以下软件:

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键盘论文网有很多这样的文章哦,关于asp的毕业论文,你参考下吧ASP(Application Service Provider)自1999年诞生以来,随着IT技术的发展和市场的需求得到了极大的发展,涉足的软件企业日益增多,竞争也越来越激烈。ASP服务的价格成了ASP提供商和企业用户普遍关注的问题。本文针对目前大部分ASP提供商仅依靠经验规则确定ASP服务价格的问题,利用点击流数据跟踪技术和作业成本法(ABC)为ASP模式下软件服务成本的评估方法进行研究。 论文主要研究内容有: 1.在分析ASP特征的基础上,提出了基于点击流分析和ABC的ASP成本评估框架。 2.通过分析ASP的服务业务模块下的用户点击流数据以及相应数据库负载情况,为ABC成本评估提供直接作业数据。论文提出了ASP应用WEB服务器日志的ECLF扩展域结构以及日志文件的快速预处理算法。 3.基于ASP软件业务流程和点击流分析数据进行ABC作业成本划分以及作业成本归集处理,建立ABC成本评估模型。 4.最后以广东省某专业镇ASP平台为应用对象,进行方法的验证。利用点击流分析和ABC法可有效的细化ASP服务成本,为客户制订灵活的ASP服务价格提供决策支持。 总的来说该模型有利于ASP服务成本的实际控制;有利于改进ASP的平台设计和服务效率,提高ASP提供商的市场竞争实力,无论对ASP提供商还是ASP实施的企业用户都有现实意义。摘要4-5ABSTRACT5-6目录6-9CONTENTS9-11第一章 绪论 ASP国内外研究现状 ASP的概念 ASP的产生和发展 ASP服务类型 ASP的传统收费模式 课题的提出和意义15-17第二章 构建ASP服务成本评估模型总体框架 ASP行业特点分析 作业成本法(ABC)的一般原理 作业成本法概念及基本原理 作业成本法的基本概念体系 作业成本法的基本理论模型 作业成本法在ASP服务成本评估中的可行性分析 构建ASP服务成本评估模型系统框架 实现目标 设计方案 小结24-25第三章 点击流数据跟踪及统计分析 点击流分析概述 点击流分析简介 点击流分析的功能 点击流数据源 WEB服务器日志 其他数据源 点击流数据预处理 Oracle STATSPACK统计数据 点击流数据跟踪及预处理方法的设计和实现 数据源的收集 数据源的预处理 小结40-42第四章 作业成本法(ABC)在ASP服务成本核算中的应用 作业成本法核算的一般步骤 直接成本的归集 作业划分 分配资源费用到各个作业 明确成本计算对象 归集作业成本到成本对象 作业成本法在ASP服务成本核算中的计算流程 直接成本归集 确定作业成本库 成本动因的选择及成本动因量的计算 成本动因率的计算 ASP服务成本分配 作业成本法在ASP服务成本核算中的计算流程框图 小结49-50第五章 应用案例 案例背景 方案实现50-57总结与展望57-59全文总结57-58工作展望58-59参考文献59-62我简单吧摘要列出来了,如果你需要完整的文章和程序,可以参考下键盘论文祝你顺利写完文章哦

关于论文软件好用的论文app如下:

好的论文app有:超级论文、论文指南、论文帮、科技论文在线。查找论文的app有:Sci-hub、Kopernio、网易有道词典、SPSS、Matlab、Origin、Python、幕布、Xmind、百度脑图等。

一般各大院校都会购买第三方数据库(比如知网是标配),学生在校内可以直接访问数据库,下载需要的文献资源,基本上中文文献都很全。碰到少数找不到全文资源的文献,可以在百度学术、google scholar里搜一下看看,有时候会给资源的链接。

另外,计算机学科的同学也可以用“学术范”这个平台(域名就是“学术范”的拼音全拼),上面优质的计算机学科外文文献很多,还有很多数据统计以及筛选功能,可能帮你定位到有价值的文献。另外这个平台还有文献管理和社区讨论功能,很适合毕业季写毕业论文使用。

常用的都是知网吧,就是知网要花钱,毕竟论文都是人家辛辛苦苦写的,你要搞研究借鉴看人家的当然得付费。

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又是一年毕业季,毕业论文的写作是每个同学都必须面临的一个问题,通过交流发现,很多同学甚至研究生毕业都没有用过专业的文献管理、公式编辑等工具,而这些工具可以极大的提高论文写作的效率。俗话说磨刀不误砍柴工,本文将常用的论文写作相关工具进行整理,并加以简单说明,方便各位同学在写毕业论文的时候能够有意识去用。Office是论文写作的基本工具,虽说WPS等第三方软件也能够满足日常生活的大部分文字处理需求,但是在第三方插件支持以及具体功能设计上还有一定的缺失,因此对于论文写作来说仍然推荐使用微软的Office软件。Office软件目前常用的有2003、2007以及2010、2013等多个版本,这里推荐2010或者2003版本。另外针对64位操作系统,微软还有64位的Office软件,由于部分软件不支持64位Office,因此我推荐大家按照32位,本文所涉及的软件在64位操作系统中(Windows 7 64bit或Windows 8 64bit)仍然兼容,总之推荐大家安装32为的Office软件,但是操作系统是否是32位无关紧要。

可以使用wps,如果怕保存的文档类型和word不兼容,可以在保存的时候保存为兼容模式文档,这样别人在打开时就不会出现错误。

1、打开电脑桌面上的wps软件。

2、再点击界面左边的新建图标。

3、选择新建空白文档。

4、输入各种文字信息后,点击界面上方的保存按钮。

5、将格式设置为Microsoft Word文件(*.docx)。

6、最后点击界面右边的保存即可。

刚刚毕业的大学生对此有发言权了!

对于大家来说,论文做起来真的是超级困难的,好的老师会帮助你选择课题,但是不太管你的老师就是把你散养了,只有等快到日子的时候,再叫你回来。

做论文不能只靠老师,很多实用的小窍门都应该赶紧学起来!

首先,查找资料。一般的资料就是中国知网,万维网等等,对于本科生的论文是绰绰有余的了。但是由于这样的网站都是有IP限制的,所以下载资料的时候一定是要在学校内进行的。我们学校的区域特别的小,仅仅包括老师的办公楼和他临近的图书馆,所以每次下资料的时候都要跑到图书馆去。

第二,下载的时候,可以选择PDF阅读器,也可以选择网页上的CAJ阅读器,建议是选择后者,PDF的浏览器有的是不能复制粘贴的,但是后者可以在工具栏里面找到。还是比较方便的。

第三,WPS作为现在很方便的版本,里面的功能就不用多说了。后期答辩的时候要做PPT里面有很多的在线模版,都比较精致(就是有点贵),建议也可以到网上找那些PPT的模版。

第四,淘宝店的查询。但是这个要慎用,因为每一个学校的要求不一样,之前听说一个学校就要求学生一次也不能自查,合格就是合格,不合格就是不合格。我们学校有三次机会在网上查,我们都比较珍惜,所以就在淘宝上找那种花钱查的,把查重率降低下来。

第五,我们会在论文里面引用很多专家的话,但是有些文章上面没有写年代、期刊,这个时候我们可以在网上搜索相关名称,就能找到对应的年代。

做论文的时候会比较辛苦,做完之后你就会发现,工作了比做论文还辛苦!

可以的。

用office、wps什么都是可以的,在最后打印论文的时候改成pdf就行,这样就基本不会收到版本和软件的影响了。

WPS Office是由北京金山办公软件股份有限公司自主研发的一款办公软件套装,1989年由求伯君正式推出。可以实现办公软件最常用的文字、表格、演示,PDF阅读等多种功能。具有内存占用低、运行速度快、云功能多、强大插件平台支持、免费提供在线存储空间及文档模板的优点。

支持阅读和输出PDF(.pdf)文件、具有全面兼容微软Office97-2010格式(doc/docx/xls/xlsx/ppt/pptx等)独特优势。覆盖Windows、Linux、Android、iOS等多个平台。WPS Office支持桌面和移动办公。且WPS移动版通过Google Play平台,已覆盖超50多个国家和地区。

2020年12月,教育部考试中心宣布WPS Office将作为全国计算机等级考试(NCRE)的二级考试科目之一,于2021年在全国实施。

2021年10月,藏文版在拉萨发布。2022年7月,维哈柯文版在在乌鲁木齐发布。 [20]  金山办公软件副总裁章庆元在社交媒体上表示pc版已经极少广告,计划2023年彻底关闭WPS广告业务。

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问题一:大学本科毕业论文用什么软件写? 微软 word 目前比较通用,电子版,然后整成书面的。 其实国产的wps文字也是蛮好的,针对于国人,人性化设计,将微软word里的一些不常用的去掉了,增加了一些人性化的东西,也不错。 问题二:论文查重那个软件好,马上要写论文了。。 要看你是哪种论文了,一般来说,有知网,万方,维普,80paper等等,知网比较贵,适合博硕士论文检测,万方维普和80paper适合本科论文检测,具体也要看你学校的抽查系统用的谁家的,初检时选哪家无所谓,提交论文前最好用学校采用的系统检一遍。 问题三:写论文用什么软件 论文文本的编辑、排版、汇总等等,可以在word里,制图、数据整理等,可以根据实际需求,选择对应的软件,常用的一般是excel。 这些办公软件有金山的WPS和微软的office,金山的个人版,免费。微软的,试用版和破解版。个人建议,如果没有太高的要求,金山WPS的office用起来相对简单。 问题四:写论文用什么软件画图 一般可用excel,专业点的可用origin与Matlab软件,都很不错!你可以试试! 问题五:写论文时有哪些好用小软件? microsoft word(一般都是系统自带) 问题六:论文用什么软件写 word和latex都可以,不过latex排版方便,版面漂亮,一看就知道。 问题七:手机写文章用什么软件比较好? 就用WPS吧,可以存到云空间,在电脑上还能接着写。 问题八:用什么软件编辑学术论文数学公式 编辑数学公式肯定是要用公式编辑器啦,你可以选择使用word中自带的公式编辑器,也可以下载一个mathtype公式编辑器,一般来说写论文的话用mathtype比较多,因为功能比较全面一些,比word自带的公式编辑器要好用一些。你直接下载一个,mathtype/xiazai直接进行安装就可以,一般在word里面就会自动加载mathtype选项,如果没有可以进行手动加载,也可以使用“插入”――“对象”――“mathtype equation ”这样来打开编辑公式 问题九:写学术论文用什么软件 word和latex都可以,不过latex排版方便,版面漂亮,一看就知道。 问题十:用什么软件写小说最好 写手最常用的应该是小黑屋吧,17k官网上就有下载,适应各种系统的都有,用起来非常方便的。现在非常时期,小黑屋的过滤敏感词功能简直是给广大写手带来的福音啊,不仅如此,它存稿也比较安全,还增加了联机敏感词库,时时收集最新敏感词,真心好用,去下载试试看,保证你用完之后再用其他软件都觉得麻烦了。

写论文可以使用许多不同的软件,这些软件具有不同的优点和适用场景,以下是一些常用的论文写作软件:

以上是一些常见的论文写作软件,根据自己的需求选择适合自己的工具即可。

写论文的软件有知网论文,万方,维普,paperfree论文。

1、知网论文查重软件数据库比较强大。

并且可以分类对论文进行检测,有本科论文查重入口,硕博论文查重入口,职称论文查重入口,初稿论文查重入口等。是目前高校使用最多的软件。对于本科毕业论文检测拥有独特的大学生联合对比数据库。检测结果基本上跟学校一致。

2、万方、维普。

这几年兴起的论文查重软件,数据库没有知网齐全。版本也没有知网多,如果学校要求使用这两个查重,大家就可以去选择,如果没有要求选择这两个系统,大家就不要存在侥幸心理。

3、paperfree论文查重软件。

是比较长久的论文查重软件,仅次于知网论文查重,在市场上得到了很多学校和毕业生的认可,也是很多学校要求使用的论文查重系统,查重速度快,查重结果准确,费用非常的低。

论文查重判断抄袭的标准:

1、与他人论文作品的字句完全一致或基本相似,或者进行了不到位的删减、个别修改和结构上的调整。

2、论文字句与他人作品内容并未完全一致或基本相似,并标注了引用参考文献格式规范,但是已经超过了“适当引用”的限度阀值。

3、论文引用内容虽然没有超过“适当引用”的限度阀值,但论文的核心章节、关键部分、有价值部分或特色部分跟他人作品有重复。

4、论文内容是多篇他人作品的拼凑拼接。

写论文可以用一下软件: 一般都是用的word在写论文,但是也有些在用zotero,可以帮助你管理文献,按学校要求的规定格式生成reference和bibliography,能在chorme浏览器和word加插件,非常方便。 也可以用MathType,它是强大的数学公式编辑器,与常见的文字处理软件和演示程序配合使用。 还可以用NoteExpress,它是国内最专业的文献检索与管理系统,完全支持中文,NoteExpress可以帮助您通过各种方途径高效,自动的搜索(含互联网),下载,管理文献资料和研究论文。

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1eviews软件是qms(quantitativemicrosoftware)公司开发的基于windows平台下的应用软件,其前身是dos操作系统下的tsp软件。该软件是由经济学家开发,主要应用在经济学领域,可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(timeseries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。与其他统计软件(如excel、sas、spss)相比,eviews功能优势是回归分析与预测。eviews引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有:(1)采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;(2)输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;(3)计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;(4)进行t检验、方差分析、协整检验、granger因果检验;(5)执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、arch模型估计法等;(6)对二择一决策模型进行probit、logit和gompit估计;(7)对联立方程进行线性和非线性的估计;(8)估计和分析向量自回归系统;(9)多项式分布滞后模型的估计;(10)回归方程的预测;(11)模型的求解和模拟;(12)数据库管理;(13)与外部软件进行数据交换

硕士毕业论文查重用的软件比较好的如下:

1、知网:知网的查重范围广,查重结果权威。凭借优质的内容资源、领先的技术和专业的服务,中国知网在业界享有极高的声誉,在2007年,中国知网旗下的《中国学术期刊网络出版总库》获首届“中国出版政府奖”,《中国博士学位论文全文数据库》、《中国年鉴网络出版总库》获提名奖。这是中国出版领域的最高奖项。

2、turnitin查重:该检测系统主要针对外文文献进行查重,如果同学们撰写的是外文论文,还是使用turnitin较为合适。通过用户上传文稿与Turnitin海量的云端数据库和网页进行相似性的比对,并注明抄袭来源供评审者参考。

3、PaperPass检测系统是北京智齿数汇科技有限公司旗下产品,网站诞生于2007年,运营多年来,已经发展成为国内可信赖的中文原创性检查和预防剽窃的在线网站。 系统采用自主研发的动态指纹越级扫描检测技术,该项技术检测速度快、精度高,市场反映良好。

做数据分析,比较好用的软件有哪些? 数据分析软件有很多种,每一种都适合不同类型的人员。 简单说: Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。中级一般用Excel透视表,高级的用Excel VBA。 hihidata:比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装,直接在线就可以使用。SPSS:专业统计软件,没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。 SAS:专业统计软件,专业人士用的,不懂编程还是不要碰了。 MARLAB:建立统计与数学模型,但是比较难学,很难上手。 Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。 各种BI与报表工具:FineBI,FineReport,tableau,QlikView等。 比较好的数据分析软件有哪些? SPSS是软件里比较简单的 ,学校里使用的比较多一些,可以采用菜单的模式 带少量的命令编辑MATLAB常常在建立统计和数学模型的时候比较好用 但是很难学 反正我学了一个学期楞是就知道个皮毛Finereport 兼顾了基本的数据录入与展现功能,一般的数据源都支持,学习成本比较低,比较适合企业级用户使用,SAS我没用过 网站数据分析工具哪个好用些阿? 推荐吆喝科技的ab测试,软件分析的数据比较全面和精准 学数据分析需要熟悉哪些软件基础 软件只是一个工具 看你要从事的数据分析的方向很深度而定 一般的用excel也可以进行常规简单的数据分析 再深入一点的用spss、stata、sas 如果要搞数据挖掘的话,用spss modeler / sas 不过一般的常规数据分析用excel和spss基本上能够应付 常用的数据分析工具有哪些 数据分析的概念太宽泛了,做需要的是侧重于数据展示、数据挖掘、还是数据存储的?是个人用还是企业、部门用呢?应用的场景是制作简单的个人图表,还是要做销售、财务还是供应链的分析? 那就说说应用最广的BI吧,企业级应用,其实功能上已经涵盖了我上面所述的部分,主要用于数据整合,构建分析,展示数据供决策分析的,譬如FineBI,是能够”智能”分析数据的工具了。 android数据分析工具用什么软件 1. 开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。 开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。 2. 商用大数据分析工具 一体机数据库/数据仓库(费用很高) IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。 数据仓库(费用较高) Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。 数据集市(费用一般) QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Mart 等等。 前端展现 用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft,Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。 用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。 数据分析软件有哪些,他们分别的特点是什么 除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件,你看看你们公司符合哪个 SPSS(StatisticalProduct and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。 SPSS就如一个傻瓜相机,界面友好,使用简单,但是功能强大,可以编程,能解决绝大部分统计学问题,适合初学者。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。 SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。 SAS是全球最大的软件公司之一,是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也正是基于此,它是最难掌握的软件之一,多用于企业工作之中。 SAS就如一台单反相机,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,正所谓“五年入门,十年精通”,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。 R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,多用于论文,科研领域。 R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法,但是非常难自学,对英语的要求很高。R与SAS的区别在于,R是开放免费的,处理更灵活,同时对编程要求较高。 大数据是什么意思?哪些软件适合大数据分析? 大数据定义什么的百度很多。个人理解:现有的互联网数据量越来越大,面对这么大的数据量,如何利用好这些数据是极具挑战性的。一方面数据量提升,数据处理的方法必须改变,才能提高数据处理速度,比如大规模,高并发的网站访问,12306,淘宝天猫什么的;另一方面从这些海量数据中挖掘出有用的信息,比如根据淘宝根据用户点击访问,反馈出用户的喜好,给用户推荐相关商品。 推荐Hadoop,适合大数据处理的。 网上学习资料很多,自己搜去! 当然你也可以自己使用数据库MYSQL等去做大数据处理,这样很多Hadoop做好的东西都需要你自己去做。要是熟悉某个数据库,并且应用明确就用数据库自己去做吧! 加油! 数据分析软件哪个好 最常用的是spss,属于非专业统计学的! sas是专业的统计分析软件,需要编程用,都是专业人士用的 数据分析中的数据挖掘,可以使用spss公司的clementine 大数据分析一般用什么工具分析 在大数据处理分析过程中常用的六大工具: Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。 HPCC HPCC,High Performance puting and munications(高性能计算与通信)的缩写。1993年,由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算与 通信”的报告,也就是被称为HPCC计划的报告,即美国总统科学战略项目,其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划,该计划的实施将耗资百亿美元,其主要目标要达到:开发可扩展的计算系统及相关软件,以支持太位级网络传输性能,开发千兆 比特网络技术,扩展研究和教育机构及网络连接能力。 Storm Storm是自由的开源软件,一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流,用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单,支持许多种编程语言,使用起来非常有趣。 Apache Drill 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel. 据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍,“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作,将面向全球软件工程师持续推广。 RapidMiner RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案,在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛,包括各种数据艺术,能简化数据挖掘过程的设计和评价。 Pentaho BI Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品,它是一个以流程为中心的,面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来,方便商务智能应用的开发。它的出现,使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等,能够集成在一起,构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。

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