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用world的绘图工具可以帮你实现，首先打开绘图工具，在菜单项——视图——工具栏——绘图，在world最底部出现绘图工具栏，自选图形——流程图有许多形状供选择然后在world中画出即可矩阵图的相关知识：
使用公式编辑器编辑吧
准备工具：电脑，word文档，WPS
1.打开需要修改的word文档，在该页面中找插入到选项，点击该选项进入到插入页面中。
2.在新弹出的页面找到公式选项，点击选择该选项进入到公式页面中。
3.在新弹出的公式页面找到样式选项，点击选择该选项进入到样式页面中。
4.在新弹出的页面找到矩阵向量选项，点击选择该选项进入到一页面中。
5.在新弹出的页面找到输入框，在输入框中输入想要制作的矩阵图即可进行相关功能操作。
一、工具：word2007
二、操作步骤：
【1】打开word文件。点击插入→对象。
【2】选择公式编辑，点确定，进入到公式编辑器界面。
【3】点击矩阵图形那里。
【4】选择需要的图框。
【5】然后选择矩阵的结构，假设我们做一个3*3的矩阵。
【6】即出现这种效果。
【7】在矩阵里面输入相应的数字。
【8】点击空白处，即出现在word文档里了。
所谓SWOT分析，基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等；
通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。
SWOT分析实际上是将对企业内外部条件各方面内容进行综合和概括，进而分析组织的优劣势、面临的机会和威胁的一种方法。
特点
SWOT分析方法从某种意义上来说隶属于企业内部分析方法，即根据企业自身的条件在既定内进行分析。SWOT分析有其形成的基础。著名的竞争战略专家迈克尔·波特提出的竞争理论从产业结构入手对一个企业“可能做的”方面进行了透彻的分析和说明，而能力学派管理学家则运用价值链解构企业的价值创造过程，注重对公司的资源和能力的分析。
以上内容参考：百度百科-swot分析
1、在电脑上打开word应用程序，在界面的右上角找到公式选项，并点击打开。2、在跳转的公式编辑器界面中插入矩阵外边的括号。3、插入里面的行和列，点击，会出来一个矩阵对话框，我们在里面输入行数和列数。4、在跳转的矩阵界面中，输入矩阵的相关参数。5、之后在矩阵图中输入数字即可。
材料/工具：word2010
1、首先打开需要输入矩阵的word文档，为了方便可以打开一个空白文档。
2、然后在左侧找到“插入”。当然对于图片，插图等等也是从这里插入的。
3、然后在右侧找到“公式”，然后点击“插入新公式”。
4、选择“矩阵”选项卡，系统会弹出各种各样的矩阵。
5、例如系统显示的有系数矩阵，单位阵，0矩阵。这里选取一个稀疏矩阵作为实例。
6、点击“系数矩阵”，系统会在word中生成一个稀疏矩阵，紧接着只需要输入对应的数字或者字母即可。
word里面有一个自带的公式编辑器，用那个就可以了。
在word标题栏下空白处点右键，选“自定义”。
在弹出的对话框选“命令”，左边“类别”选“插入”，右边的下拉菜单底下选“公式编辑器”。如下图：
左键点住“公式编辑器”拉到外面工具栏就可以使用了。
1.打开word，新建空白文档。 2.点击“插入”。 3.点击“公式”，然后点击“插入新公式”。 4.选择“矩阵”，系统会弹出各种各样的矩阵。5.根据你的需求选择矩阵，这里选取一个稀疏矩阵作为实例。 6.然后点击“系数矩阵”，系统会在word中生成一个稀疏矩阵，紧接着只需要输入对应的数字或者字母即可。
方法如下：
1、打开Word文本，选择插入；
2、选择右侧的公式，如下图：
3、按照需要选择合适的符号和矩阵即可。
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。
1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。
矩阵乘法的运算规则：
顿时矩阵乘法的运算规则诞生了。也许凯莱特别幸运，也或许是他的数学直觉格外敏锐，但不论如何，他给出了一个自然而且有用的矩阵乘法定义。
凯莱的基本思想是用矩阵乘积来表示线性复合映射，但他并不是第一个考虑线性复合映射问题的数学家。早在 1801 年，高斯(Carl Friedrich Gauss) 就已经使用这种复合计算，但高斯并没有以阵列形式记录系数。
如果我没看错的话，大哥你是想求A的逆矩阵吧。话说花成（E的逆，A）形如=100？？？010？？？001？？？就行了怎么化，就是利用矩阵的等价变化（行乘数不变，行乘数加另一行不变，列同上)
比如乘法AB
一、
1、用A的第1行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第1列的数；
2、用A的第1行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第2列的数；
3、用A的第1行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第3列的数；
依次进行，（直到）用A的第1行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第1行第末列的的数。
二、
1、用A的第2行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第1列的数；
2、用A的第2行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第2列的数；
3、用A的第2行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第3列的数；
依次进行，（直到）用A的第2行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第2行第末列的的数。
依次进行，
（直到）用A的第末行各个数与B的第1列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第1列的数；
用A的第末行各个数与B的第2列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第2列的数；
用A的第末行各个数与B的第3列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第3列的数；
依次进行，
（直到）用A的第末行各个数与B的第末列各个数对应相乘后加起来,就是乘法结果中第末行第末列的的数。
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义[1]。一般单指矩阵乘积时，指的便是一般矩阵乘积。一个m×n的矩阵就是m×n个数排成m行n列的一个数阵。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起，所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型。
matlab两个矩阵的相关性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析。函数格式 corrcoef(X,Y) 函数功能：其中%返回列向量X,Y的相关系数，等同于corrcoef([X Y])；函数举例：在命令窗口产生两个10*3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵：x=rand(10,3);y=rand(10,3);cx=cov(x) cy=cov(y) cxy=cov(x,y) px=corrcoef(x) pxy= corrcoef(x,y)矩阵相当于向量，行列式相当于向量的模。一般教学上都先介绍行列式，再进行对矩阵的介绍，我觉得这样是不好的。应该先了解矩阵。一开始，在实际应用的时候，会出现很多很多的未知数，为了通过公式解出这些未知数，就进行联立方程组进行求解。比如要知道x1,x2的值，就联立方程{a*x1+b*x2=ic*x1+d*x2=j}，这样子来求解。可是啊，现实生活中，特别遇到一些复杂的工艺的时候，就会出现超级多的未知数，所以就会有超级多的方程需要联立求解
毕业论文的初步设想就是要了解写些什么东西，包括题目、内容概述、课题求解和推导过程、实验数据、存在问题、解决方法、心德体会等部分构造。总之要让人家看得懂，并体现你掌握知识的深浅程度。
论文题目由教师指定或由学生提出，经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。
通过这一环节，应使学生受到有关科学研究选题，查阅、评述文献，制订研究方案，设计进行科学实验或社会调查，处理数据或整理调查结果，对结果进行分析、论证并得出结论，撰写论文等项初步训练。
扩展资料：
毕业论文的注意事项
1、研究课题的基础工作——搜集资料。考生可以从查阅图书馆、资料室的资料，做实地调查研究、实验与观察等三个方面来搜集资料。搜集资料越具体、细致越好，最好把想要搜集资料的文献目录、详细计划都列出来。
2、研究课题的重点工作——研究资料。考生要对所搜集到手的资料进行全面浏览，并对不同资料采用不同的阅读方法，如阅读、选读、研读。
3、研究课题的核心工作――明确论点和选定材料。在研究资料的基础上，考生提出自己的观点和见解，根据选题，确立基本论点和分论点。提出自己的观点要突出新创见，创新是灵魂，不能只是重复前人或人云亦云。
4、研究课题的关键工作――执笔撰写。下笔时要对以下两个方面加以注意：拟定提纲和基本格式。
参考资料来源：百度百科-毕业论文
好写哦！科技论文，专业性这么强，写出来，也是只有专业人员才能明白。首先，序言：把矩阵的乘法原理，加以介绍、解释和说明，这些就是书上现成的东西。接着介绍其应用都有哪些，具体在哪些方面。最后说明本文主要介绍哪些方面的具体应用及事例。进入正文，集中写清楚，你要介绍的应用及事例。字数要多，就多写，写详细一些；字数一般，就写得一般，就可以啦。。。祝成功！
matlab两个矩阵的相关性的分析方法：用corrcoef(X,Y) 函数实现两个矩阵的相关性的分析。函数格式 ： corrcoef(X,Y) ；函数功能：其中%返回列向量X,Y的相关系数，等同于corrcoef([X Y])；函数举例：在命令窗口产生两个10×3阶的随机数组x和y，计算关于x和y的相关系数矩阵：x=rand(10,3);y=rand(10,3);cx=cov(x)cy=cov(y)cxy=cov(x,y)px=corrcoef(x)pxy= corrcoef(x,y)