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毕业论文效度怎么弄

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毕业论文效度怎么弄

毕业论文信效度分析要。效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。

信度的检验方法 :重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

效度的检验方法 :内容效度、构想效度、效标效度。

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。

重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

2、复本信度法

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。

复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。

3、折半信度法

折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。

4、α信度系数法

Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中,K为量表中题项的总数, Si^2为第i题得分的题内方差, ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。

总量表的信度系数最好在以上,之间可以接受;分量表的信度系数最好在以上,还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在以下就要考虑重新编问卷。

5、内容效度

内容效度经常与表面效度(face validity)混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的,它不反映测验实际测量的东西,只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西;内容效度是由够资格的判断者(专家)详尽地、系统地对测验作评价而建立的。

6、构想效度

对测验本身的分析,测验间的相互比较:相容效度(与已成熟的相同测验间的比较)、区分效度(与近似或应区分测验间的比较)、因素分析法,效标效度的研究证明,实验法和观察法证实。

7、效标效度

效标,即衡量测验有效性的参照标准,指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为,就是要预测的行为,这是一个总的观念,故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

因此有必要把效标细分为两个层次,其一是理论水平的“观念效标”,其二是操作定义水平的“效标测量”。

扩展资料:

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。

如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此时测量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=T R。

如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小。

信度是效度的必要条件,但不是充分条件。从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度;从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。

参考资料:

百度百科-信度分析

百度百科-信度

百度百科-效度

信度的检验方法 :重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。效度的检验方法 :内容效度、构想效度、效标效度。1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)其中,K为量表中题项的总数, Si^2为第i题得分的题内方差, ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。总量表的信度系数最好在以上,之间可以接受;分量表的信度系数最好在以上,还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在以下就要考虑重新编问卷。5、内容效度内容效度经常与表面效度(face validity)混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的,它不反映测验实际测量的东西,只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西;内容效度是由够资格的判断者(专家)详尽地、系统地对测验作评价而建立的。6、构想效度对测验本身的分析,测验间的相互比较:相容效度(与已成熟的相同测验间的比较)、区分效度(与近似或应区分测验间的比较)、因素分析法,效标效度的研究证明,实验法和观察法证实。7、效标效度效标,即衡量测验有效性的参照标准,指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为,就是要预测的行为,这是一个总的观念,故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

主流的方法是用Amos、Mplus、Lisrel等结构方程模型软件做验证性因子分析,SPSS的因子分析是探索性。(咸菜统计)

毕业论文问卷效度怎么弄

毕业论文问卷调查制作方法:

1、设计问卷。首先你要知道自己研究的主体,比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况,那么你最低需要设计两份问卷,问卷一针对老师,问卷二针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法,在收集其他方面的数据跟资料。

2、问卷设计一般本科10-15道题,一份问卷,硕士一般15-25道题一份问卷,题不要多,不要重复提问,可以细分。

题目设计多为单选题,多选题尽力少一点,不然论文分析不好写,此外,还需要注意分数档位的设计,像是1-10分,这样其实你统计完了就是十个表格,而且相差不大,最好可以是不满意,一般,满意,非常满意。

3、问卷设计完成后发放收集数据。第一种就是打印出来,去你需要调研的地方发放,一般本科生在这个方面难度比较大,除非是平时就有这方面经验的同学,因为这个需要时间,而且很多人不愿意给陌生人填写问卷,因此收集起来比较困难。

第二种采用网上问卷统计方式,比如:问卷星,调查派等,在网上发放,然后回收,上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格,可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。

4、当你的问卷回收率高于75%,那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了,如果低于75%则不能,一般学校要求回收率不低于90%。也就是十个人中,最低有九个给你填写了问卷。

5、应用于论文中,在统计数据与分析环节、问题凸显现状环节、常规类分析环节(比如根据这个问卷调查的结果你发现了哪些影响因素很重要等)、结果分析类环节(比如根据这个问卷调查的结果,你能给出什么建议)。

spss检验问卷的信度和效度

1、在spss中导入问卷的相关数据,选择分析窗口,点击降维里面的因子分析选项。

2、下一步,将所有的变量都选为因子分析变量,没问题的话就选择确定。

3、这个时候,在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后,就可以选择继续了。

4、这样一来,会得到相关的分析结果,即可实现spss检验问卷的信度和效度了。

做满意度调查问卷的信度、效度分析可以用SPSS。问卷调查建议选择问卷星,问卷星通过制定详细周密的在线问卷,要求被调查者据此进行回答以收集资料,支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。提高问卷调查的信度在设计问卷的时候,需要对问题本身做到逻辑严密、易懂,确保不同的人看到它不会产生不一样的理解,导致结果偏差;提高效度必须做到核心的问题不漏,可有可无的问题不留,无关的问题不设,每一道题目,都是会对主要的研究目的分析有帮助的。想要了解更多关于调查问卷的问题,推荐咨询问卷星 问卷星调查系统支持多种题型,可以设置跳转、关联和引用逻辑。支持微信、邮件和短信等方式收集数据,数据回收后可以进行分类统计、交叉分析,并且可以导出到Word、Excel、SPSS等;同时拥有49种题型,应有尽有;同时单选、多选、矩阵、排序、量表、比重、表格、文件上传等多种题型,让你的调查问卷一目了然!

一般我们做的所谓信度都是alpha系数,这个指标其实是对你问卷所用的题目的内部一致性,即内部相关的一种检测,相关越高,代表信度越好,那你就要想办法提高项目间的相关。一般就两种法子,第一,增加题目,自己根据理论依据和自己的合理论证给问卷添加符合其概念的题目,好题目(同质的题目)加的越多,信度越好,第二,删题目,把和其他项目明显不一样的题目删掉,也能增加alpha系数值,至于删哪个,你可以根据spss求alpha系数的操作来进行,在spss里面选分析——可靠性分析——然后在对话框里面找到有一项是如果删除该项目后所得的alpha系数,这个操作会告诉你每个题目删除后alpha系数的变化,这样你就知道该删哪个了,另外也可以根据理论依据,把不符合理论的题目删掉。总而言之,就是增加同质的题目,删掉不同质的题目信度是效度的必要条件,也就是说,要想效度高,首先要信度好,那么提高信度的方法也可以用来提高效度可以说,增删题目是最常见也最有效的方法,本来增加样本容量也是个好办法,不过既然你说没时间,那就没法子了。另外的话,就是去除异常数据,把乱答的找出来,比如全部填同一个答案的,规律作答的,还可以按均值上下3个标准差去除极端值

毕业论文信度效度怎么写

效度,信度。1、效度:SAS量表的效度是指该量表评估焦虑症状的能力和准确性。SAS量表的效度研究表明,该量表具有较高的效度。常用的效度检验方法有内容效度、判别效度和构效度等。2、信度:SAS量表的信度研究表明,该量表具有较高的信度。常用的信度检验方法有重测信度、内部一致性信度和判别效度等。例如,重测信度是通过对同一样本在不同时间或条件下进行两次测试,再计算两次测试结果的相关系数来评估量表信度。

信效度分析怎么写进论文介绍如下:

要看做的内容是什么,如果你的问卷中的四个维度同质性很高,那么我们通常只报告整体的Cronbach's Alpha系数。比如一份语言测试(单一能力测验),那么就不需要报告每个部分的Cronbach's Alpha了。

但是如果不是,比如是人格测验,那么通常是要报告每个分测验和总的Cronbach's Alpha。不过你放心,一般这个信度指标和题目数量有关,也就是说题目越多,信度就越高。所以总体的指标一定不会低于单个分测验的。

另外,测验当然要做效度分析了。既然你的问卷结构已经确定,建议你做验证性因素分析,可以用结构方程模型做,具体工具推荐AMOS。

信效度分析:

统计学分析中经常会采用问卷调查的方法来获取分析数据,为了保证统计设计质量,往往需要检测调查问卷的质量,也就是通过问卷测量得到的,反映调查对象客观现象的统计数据的准确性。一个好的调查问卷设计不仅可以保证在多次重复使用下得到可靠的数据结果,即准确性。

毕业论文信效度分析要。效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。

毕业论文效果图怎么弄

建议搭配MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助工具。

论文图表首先要规矩,符合期刊的投稿要求,然后在规矩的基础上实现图表的美观和专业。在当前贯彻科技论文规范化、标准化的同时,图表的设计也应规范化、标准化。所以,科学论文图表的制作原则主要是规矩、简单、美观和专业:

① 规范:图表要素的满足是做好图表的一个基础条件。规矩就是指论文图表符合投稿杂志的图表格式要求。文章投稿前都会有形式各异的介绍(具体可以参考投稿期刊的《作者投稿指南》或《Author Guidelines》)。绘图时满足投稿期刊的图表要求,这样会使读者至少能看懂图表,例如图表的单位、字体、坐标、图例、坐标轴标题等。

② 简洁:科学论文图表的关键在于清楚地表达自己的数据信息。 Robert A. Day 在《How to write and publish a scientific paper》书中指出,Combined or not, each graph should be as simple as possible。如果一张论文图表包含的数据信息太多,反而让读者难以理解自己所要表达的数据信息,所以,科学论文图表尽量简单和简洁,能清楚地表达数据信息。

③ 美观:图表审美的构造是做好图表的一个重要条件。审美是指论文图表要简单且具有美感,图表的配色、构图和比例等对于图表的审美尤为重要,但是对于理工科的学生来说,又是极为困难的,因为审美的能力不是那么容易培养的。

④ 专业:图表类型的选择是做好图表的关键条件。专业就是指图表要能全面地反应数据的相关信息。当你的审美达到了可以使图表美观的时候,要想让你的图表表达更加清晰和专业,这时图表类型的选择就尤为重要。

相比之下MATLAB画图就更加的清晰明了:

但是如果仅是画简单的柱状图,线形图等,建议可以直接用Excel或者Word也比较方便。word和Excel都属于office旗下的文本图标编辑软件,绘制图片很快捷,但是过于简单,复杂的图标是很难绘制清楚的。

因此,单纯的使用Word来画图有一些单调,可以配合MATLAB、AI、Visio、Excel等画图辅助。会更加合适,清晰明了。

以上内容参考:知乎-写论文用什么软件画图

普通的毕业流程图,用Microsoft Office Visio,我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003,更多怎么画、论文插图教程直接在附件,因为图太多了、字数太多了,就不举例了。

word可以画,但是扩展性不好。推荐visio,微软的专业作图工具,使用类似Office套件

毕业论文封面做法如下:

工具/原料:电脑、word。

1、首先,新建一张空白Word,双击打开,在其中输入“学样信息,题目,学院,专业,学生姓名,学号,指导老师,年月日”等字样。

2、将选中部分文字居左显示,在“视图”选项卡下勾选“标尺”按钮,打开档标尺。拖动标尺调整选中部分文字的位置。

3、下面划横线,依次点击【插入】-【形状】选择直线。

4、摁住Shift键,根据自己需要绘制长度适中的线段,摁住Crtl键复制刚才绘制完成的直线。

5、至此,封面,就已经大功告成。有些学校的学校名称可能是图片,此时就需要点击【插入】-【图片】-【来自文件】来进行图片的插入。然后将图片进行适当调整。

毕业论文介绍

毕业论文,按一门课程计,是普通中等专业学校、高等专科学校、本科院校、高等教育自学考试本科及研究生学历专业教育学业的最后一个环节,为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前总结性独立作业、撰写的论文。

从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行 科学研究探索的具有一定意义的论文。一般安排在修业的最后一学年进行。学生须在教师指导下,选定课题进行研究,撰写并提交论文

目的在于培养学生的科学研究能力;加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练;从总体上考查学生学习所达到的学业水平。

毕业论文的效度怎么做

信度一般用阿尔法系数做检验效度一般用T检验,显著性差异指数P检验。一般应该先用小样本做信度和效度,但是做效度的样本也不应该低于60人。然后再做推广。还有你这种量表是否应该在做效度时用校标关联系数呢,但这又需要你有新的校标。因为不太了解具体情况,所以先这么说,在做的时候你要遇到什么问题,你在问我哈。还有建议关于怎么做信度和效度,你还是看一下相关书籍。我觉得这还是很有必要的。 一、信度系数与信度指数 大部分情况下,信度是以信度系数为指标,它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关,理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值,公式为: r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2(x) 公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值,称作信度系数,公式为: r(xt)=S(t)/S(x) 可见信度指数的平方就是信度系数。 二、测量标准误 信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度,但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测,于是有了信度的另一个指标,公式为: SE=S(x)√1-r(xx) 公式中SE为测量的标准误,S(x)是所得分数的标准差,r(xx)为测验的信度系数,从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系:信度越高,标准误越小,信度越低,标准误越大。p value 和t value 我在百度百科上没看到,你自己再找找吧

结构效度。因子分析的意思是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析最早由英国心理学家CE斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性,一科成绩好的学生,往往其他各科成绩也比较好,从而推想是否存在某些潜在的共性因子,或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子,可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。效度可以分为三类:内容效度、效标效度、结构效度。内容效度:检验问卷内容是否符合研究目的和要求。效标效度:是指问卷测量结果与效标的相关程度。结构效度:研究实际测量结果与理论之间的一致性,即结果是否真正测量到假设(构造)的理论。其中通过因子与测量项的对应关系是否符合预期,可以用来判断是否具有良好的结构效度。结构效度分析的常用方法有两种:探索性因子分析、验证性因子分析。

主流的方法是用Amos、Mplus、Lisrel等结构方程模型软件做验证性因子分析,SPSS的因子分析是探索性。(咸菜统计)

信度的检验方法 :重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

效度的检验方法 :内容效度、构想效度、效标效度。

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。

重测信度法特别适用于事实式问卷,如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异,大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。

2、复本信度法

复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。

复本信度法要求两个复本除表述方式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。

3、折半信度法

折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。

4、α信度系数法

Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)

其中,K为量表中题项的总数, Si^2为第i题得分的题内方差, ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。

总量表的信度系数最好在以上,之间可以接受;分量表的信度系数最好在以上,还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在以下就要考虑重新编问卷。

5、内容效度

内容效度经常与表面效度(face validity)混淆。表面效度是由外行对测验作表面上的检查确定的,它不反映测验实际测量的东西,只是指测验表面上看来好像是测量所要测的东西;内容效度是由够资格的判断者(专家)详尽地、系统地对测验作评价而建立的。

6、构想效度

对测验本身的分析,测验间的相互比较:相容效度(与已成熟的相同测验间的比较)、区分效度(与近似或应区分测验间的比较)、因素分析法,效标效度的研究证明,实验法和观察法证实。

7、效标效度

效标,即衡量测验有效性的参照标准,指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为,就是要预测的行为,这是一个总的观念,故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

因此有必要把效标细分为两个层次,其一是理论水平的“观念效标”,其二是操作定义水平的“效标测量”。

扩展资料:

效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。

如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此时测量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=T R。

如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小。

信度是效度的必要条件,但不是充分条件。从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度;从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。

参考资料:

百度百科-信度分析

百度百科-信度

百度百科-效度

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