利用python本科毕业论文

可以的，毕业设计可以用Python语言，重点是论文的项目和文字内容排版。论文的内容不能过于重复。

高考完的暑假最长，也是和之前比，最轻松的一个暑假，做事的安排也比较丰富。

一、休息。经历了紧张的三年高中学习，身心疲惫，及时休息必不可少。在家补几个懒觉，躺在软软的沙发上追剧，附近的人小路、公园吹吹晚风，都是很好的解压方式。

二、填报志愿。高考成绩公布后，就需要填报志愿了，结合自己的理想和人生规划给自己选一些专业备选项，再结合分数给自己选择学校和具体的专业，进行填报。

三、临时工作。在填报志愿之后，假期依然很长，可以去附近自己比较熟悉的地方做一个月的临时工作，比如饭店，广告店比较安全轻松的工作等。一方面提前接触一下社会，感受一下步入社会的感觉；另一方面通过自己努力，挣到人生第一桶金，有获得感。

四、准备上大学所需。临近假期结束，一方面再好好休息一下，享受假期带来的轻松，另一方面就需要准备上学的物品了。首先是自己的相关证件，身份证，高中毕业证，大学录取通知书等等，提前收拾好。接下来是上学必用物品，比如行李箱，日常生活用品等，如果路途不便，日用品和行李可以等到去学校再买。（开学季在学校门口日用品摆摊的人不少，也比较方便购买）。

再准备一些常见的感冒上火的药，创可贴等。通常大学都是在外地，到一个陌生的地方，不同的气候不容易适应，带一些常用药，有备无患。

假期时间长，计划也不一而足，结合自己的实际情况，给自己安排一个既舒适又有意义的假期，做时间的主人。

1、当然是去旅游啊！最近好流行去西双版纳旅游！烤肉菠萝还有绿油油的植物，让人感觉十分轻松和解压！暑假真的不能错过旅游！因为一上大学就会有校规，是不能随便出省出市的！所以一定要抓紧现在宝贵的机会！2、多去做尝试，发掘自己的多样可能性。如果你有兴趣的东西，在确保安全和不犯法的情况下，多去试试。比如滑板、冲浪、游泳，这些你想去尝试却一直不能下定决心的东西。这个时间段你不应该再对着死板的书本，而是应该多去尝试！文章图片23、提前学习大学可能会用到的东西：摄影和ps：在大学，会摄影和ps是很吃香的！不管是课程需要做的海报或者视频，你自己拍起来都得心应手。如果缺零花钱了，就在大学里接毕业照拍摄啊！现在不只是用单反，用手机拍好了也很吃香！因为大家只是想要有好看的照片发朋友圈啊！也许你还能收获一个好看的女朋友。PPT：大学真的是PPT的天下！课上汇报做一个PPT，课下小组讨论也做一个PPT。和老师汇报还是做一个PPT。所以，会做ppt真的很重要！甚至可以给平时加很多分。一个好的PPT不是疯狂加各种模板，而是应该做到：符合讲解的场景、简明扼要、重点突出。编程：小学四年级的学生都开始学编程了，你大学生还在玩电脑游戏？编程语言有很多，如Python、C、C++、Java、JavaScript 等。在开始学习编程之前，你最好先去查一查都有哪些编程语言。如果你已经有明确的学习方向了，那再好不过。但如果没有，你最好先充分了解不同的编程语言有什么样的用途。兼职谨防诈骗！很多人高考毕业之后都想去打工！但是，骗子们也知道！想去做兼职第一步就是谨防诈骗。一切要你提前交钱的，都是不行的！还有什么交了押金才能签合同的更是白扯。一切证件的原件都不能外借，更不能让别人扣押！而且，打工尽量可以找到有实体店的地方。因为实在老板赖账，你还可以去到实体店去找他。在正式工作之前，一定要问好，打工要多久才给结公司，什么形式，是微信还是银行卡，谁给发工资。社会很单纯，复杂的是人，一定不要不好意思，你就是为了挣钱去的，要什么面子呢？

你的论文准备往什么方向写，选题老师审核通过了没，有没有列个大纲让老师看一下写作方向？老师有没有和你说论文往哪个方向写比较好？写论文之前，一定要写个大纲，这样老师，好确定了框架，避免以后论文修改过程中出现大改的情况！！学校的格式要求、写作规范要注意，否则很可能发回来重新改，你要还有什么不明白或不懂可以问我，希望你能够顺利毕业，迈向新的人生。（一）选题毕业论文（设计）题目应符合本专业的培养目标和教学要求，具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长，选择适当的论文题目，但所写论文要与本专业所学课程有关。（二）查阅资料、列出论文提纲题目选定后，要在指导教师指导下开展调研和进行实验，搜集、查阅有关资料，进行加工、提炼，然后列出详细的写作提纲。（三）完成初稿根据所列提纲，按指导教师的意见认真完成初稿。（四）定稿初稿须经指导教师审阅，并按其意见和要求进行修改，然后定稿。一般毕业论文题目的选择最好不要太泛，越具体越好，而且老师希望学生能结合自己学过的知识对问题进行分析和解决。不知道你是否确定了选题，确定选题了接下来你需要根据选题去查阅前辈们的相关论文，看看人家是怎么规划论文整体框架的；其次就是需要自己动手收集资料了，进而整理和分析资料得出自己的论文框架；最后就是按照框架去组织论文了。你如果需要什么参考资料和范文我可以提供给你。还有什么不了解的可以直接问我，希望可以帮到你，祝写作过程顺利毕业论文选题的方法: 一、尽快确定毕业论文的选题方向在毕业论文工作布置后,每个人都应遵循选题的基本原则,在较短的时间内把选题的方向确定下来。从毕业论文题目的性质来看,基本上可以分为两大类:一类是社会主义现代化建设实践中提出的理论和实际问题;另一类是专业学科本身发展中存在的基本范畴和基本理论问题。大学生应根据自己的志趣和爱好,尽快从上述两大类中确定一个方向。二、在初步调查研究的基础上选定毕业论文的具体题目在选题的方向确定以后,还要经过一定的调查和研究,来进一步确定选题的范围,以至最后选定具体题目。下面介绍两种常见的选题方法。浏览捕捉法 :这种方法就是通过对占有的文献资料快速地、大量地阅读,在比较中来确定论文题目地方法。浏览,一般是在资料占有达到一定数量时集中一段时间进行,这样便于对资料作集中的比较和鉴别。浏览的目的是在咀嚼消化已有资料的过程中,提出问题,寻找自己的研究课题。这就需要对收集到的材料作一全面的阅读研究,主要的、次要的、不同角度的、不同观点的都应了解,不能看了一些资料,有了一点看法,就到此为止,急于动笔。也不能“先入为主”,以自己头脑中原有的观点或看了第一篇资料后得到的看法去决定取舍。而应冷静地、客观地对所有资料作认真的分析思考。在浩如烟海,内容丰富的资料中吸取营养,反复思考琢磨许多时候之后,必然会有所发现,这是搞科学研究的人时常会碰到的情形。浏览捕捉法一般可按以下步骤进行: 第一步,广泛地浏览资料。在浏览中要注意勤作笔录,随时记下资料的纲目,记下资料中对自己影响最深刻的观点、论据、论证方法等,记下脑海中涌现的点滴体会。当然,手抄笔录并不等于有言必录,有文必录,而是要做细心的选择,有目的、有重点地摘录,当详则详,当略则略,一些相同的或类似的观点和材料则不必重复摘录,只需记下资料来源及页码就行,以避免浪费时间和精力。第二步,是将阅读所得到的方方面面的内容,进行分类、排列、组合,从中寻找问题、发现问题,材料可按纲目分类,如分成: 系统介绍有关问题研究发展概况的资料; 对某一个问题研究情况的资料; 对同一问题几种不同观点的资料; 对某一问题研究最新的资料和成果等等。第三步,将自己在研究中的体会与资料分别加以比较,找出哪些体会在资料中没有或部分没有;哪些体会虽然资料已有,但自己对此有不同看法;哪些体会和资料是基本一致的;哪些体会是在资料基础上的深化和发挥等等。经过几番深思熟虑的思考过程,就容易萌生自己的想法。把这种想法及时捕捉住,再作进一步的思考,选题的目标也就会渐渐明确起来。

本科毕业论文土地利用变化

土地利用的问题比较复杂，需要用到遥感数据和软件处理、提取、判读等，甚至还需要用地理信息系统软件做空间分析、统计，期间需要跨学科如土壤、地质、植物、生态、经济知识的支援，具体流程因时因地而异，可查阅相关文献以作参考：图像处理及信息提取1预处理工作在ERDAS IMAGINGE专业遥感图像处理软件的支持下进行.首先以1∶50000的地形图为基准对两个时相的影像进行校正,经RMS检验,误差小于1个像元,满足研究要求.再在1∶200000行政区划图上提取出研究区,对影像进行AOI裁减,得到研究区范围.然后进行最佳波段选择,用OIF指数法结合各波段间的信息量和相关性分析得:对于本文所研究的两个时相的遥感影像,TM345和TM145是两种最佳的组合方式.2土地利用信息提取按国家土地利用现状调查统一分类标准,并结合TM影像的实际分辩能力和土地利用现状特点,将研究区土地划分为耕地、林草地、园地、建设用地、水域、未利用地等6种利用类型.遥感图像信息提取过程实质上就是遥感影像的分类过程.常用的遥感影像分类方法人工目视解译法和计算机自动分类法两种类型,前者分类精确度较高,后者分类效率较高.由于遥感数据是海量数据,所以实际应用中多用计算机分类法.而提高计算机分类精度一直是遥感领域中一个主要的研究方向.不少学者在这方面做了大量有益的探索,提出了许多提高分类精度的方法,归纳起来有:利用GIS数据为辅助数据提高遥感分类精度,利用空间纹理结构信息,多元、多维遥感信息融合技术,专家系统,人工神经网络技术等.但是,这些方法中的大多数都只重在分类前通过选择一定的波段组合对遥图像单步骤一次性分类来获取分类图像,而忽视对多光谱数据有效的重组利用.多波段性是TM数据的显著特点,在进行遥感图像信息提取的波段选择时,会出现某一波段组合很好的突出这一些地物,而另外一种波段组合又更适合区分另外一些地物情况.因此,很自然就想到能否利用三种波段的多种组合进行多次分类将各地类信息准确提取的出来.从波段组合分析出,对于研究区内的两个时相的影像,TM345和TM145两种是最佳的波段组合方式.但在提取城区的过程中发现, 1992年的TM345影像上城市用地和大片耕地,色调非常相似都呈浅紫色,很难区分;而在TM145影像上,城市用地呈蓝色调,那几处大片耕地呈浅褐色调,可明显区分,所以本文选择在TM145波段合成影像上提取建设用地.又因为不同地物的波谱特征是不同的,在不同波段上被反映的灵敏度也不同,从TM的光谱波段及主要用途中可看出,TM3是绿色植物强吸收的可见光红光波段,可测量植物绿色素吸收率,并依次进行植物分类;而TM4是对叶绿素高反射的近红外波段.所以在提取耕地、林地和草地、园地和未利用土地时,TM345是最佳的波段组合方式;而TM1对水体透射能力强,适用于海岸制图.所以在本次分类中提取水域时,选用TM145的组合方式.因此,本文使用分层分类法,通过两种波段组合方式分别对不同地物进行分类,即在TM145波段组合的影像上提取出建设用地和水域,然后用已经提取出的建设用地和水域在TM345波段合成的影像进行腌膜,再对腌膜剩余影像进行剩余地类的提取,最后将分类结果叠加.采用监督分类法对掩膜去除建设用地和水域的1992年TM345影像分类时,经过建立模板、评价模板、确定初步分类结果、执行分类、分类后处理等步骤,计算机随机选取200个点检验分类结果,分类精度达到83. 1%.对于掩膜后的2005年TM345影像分类,起初同样采用监督分类法,可分类过程中发现,尽管不断的修改训练区,但分类结果总是不能让人满意,各类别之间相互影响很大,提高了这类地物的分类精度,却又降低了那个类别的分类精度.这种情况下,本文采用基于监督分类的分层提取法提取各土地类型,并在此基础上,结合手动目视修正完成分类.使用这种方法的优点是不会出现分类时土地类型的重复.此方法同所有监督分类一样,首先要定义分类模板,但每一次只需定义两种土地类型.以林草地为例,在定义模板时,只需选择林草地与非林草地;在完成分类后,保存林草地这一层,并用其对TM345波段合成图作MASK(掩膜),将林草地从影像上去除;然后再对去除林草地的影像进行分类.以此类推,直到完成所有的土地类型分类,即所有的影像全部被腌膜掉.然后将各土地类型在ERDAS中实现叠加,以实现土地分类.最后,同样进行聚类统计和去除分析,并对照已获得的非遥感信息、配合实地调查进行目视修改.通过计算机选取的200个随机点对其验证,得分类精度达到84. 3%,分类结果令人满意.

提供一个写作思路和参考。你写的时候，要查一下长春市的土地资源利用现状了（一般他们土地利用总体规划书上有）我国土地资源的利用现状和保护对策（一）现状1．我国土地资源的主要特点我国土地幅员辽阔，土地类型多样。国土面积在世界上居第三位，地处北半球中纬度地带，除一部分处于寒温带（约占％）和青藏高原的高寒地区（约占％）外，其余土地的水热条件尚比较好。但是我国是一个多山的国家，山地多、平地少且分布不均匀，山地、丘陵、高原的面积约为633·7万平方千米，占国土面积的66%，平地为万平方千米，占34%。以海拔高度计，超过1000米的土地占国土面积的58％；超过500米的占国土面积的75％。全球陆地平均海拔高度约800米，而中国大陆的平均海拔高度约为1525米。山地面积如此之大，成为扩展农业用地的巨大障碍。我国的人均耕地少，人均耕地面积直接关系到主要农产品的占有量。据统计，我国现有人均耕地和主要农产品，不仅低于发达国家，而且均低于世界平均水平。从历史发展上看，中国人口过多和耕地资源不足，始终是传统社会生产力矛盾的焦点，这个矛盾突出地表现在人口与耕地的比例关系上。在战国时期，在当时生产力的水平之下，人均亩耕地是维持生计的临界点；到了唐代中国人均耕地达到了历史上的最高点为亩；而后一直下降，到了清代“康乾”盛世时期，人均耕地已下降至1774年的亩；到1850年人均耕地又降至亩。1949年，我国人均耕地仅为亩。50年代中期，我国耕地面积扩大到亿亩，达到历史上的新高峰，而后又下降，与此同时，总人口却迅速增长，人均耕地呈下降趋势，到1987年为1．33亩，为历史上的最低点。我国土地资源的地力差异较大。由于气候条件的差别，东南部地区受季风气候的影响，属于湿润半湿润地区，其面积约占全国总面积的一半，而生物生产量却占全国的90%，拥有全国95％以上的人口，并且集中了我国90％以上的耕地、林地和产肉量。而西北部地区受大陆性气候的影响，属于干旱、半干旱地区，干旱缺水，水资源总量仅占全国的，年生物生产量还不到全国生物量的10％，生产能力低。这是由于我国水热时间分配和水平分布的不协调，形成了土地生产力的明显差异。2．我国土地资源利用的主要问题长期以来，我国的农业生产和土地开发利用的科学管理不够，表现在生产布局不合理；土地利用率低，浪费严重；局部地区对土地资源实行破坏性开发，重用轻养，造成土地的生态失调。此外，由于多种原因造成我国土地质量的下降，植被的破坏造成水土流失加剧，土壤的有机质与养分大量流失；土壤沙化和侵蚀在不断发展，土地次生盐渍化在扩大。同时由于工业生产的发展和农业大量使用化肥与农药，使土地遭受污染。我国人口的增长和耕地减少的矛盾非常突出，据土地管理部门分析，耕地减少的主要原因有：①农业内部结构调整占用耕地过多。不适当地调整农业内部结构，大量耕地改种果树、养鱼或退耕还林、还牧等。因而影响了粮食生产。②非农业建设占用耕地增多。生产建设占用耕地，1981～1985年期间平均每年为万亩，年占地递增率为21％。有些建设项目在用地上宽打宽用，少用多征，征而不用，以及乱占滥用的现象比较严重。乡村集体建设占用耕地相当多，农民建房占用耕地也很突出。③耕地自然损毁面积严重。长期以来，由于盲目开荒、滥垦山林、过牧草原等，破坏了生态平衡，导致耕地的大量毁坏。（二）保护土地资源的对策1.必须开展土地资源的调查研究和科学评价对不同地区的土地组成、利用现状及社会经济条件进行全面的、综合的考察，同时对不同利用目的的土地资源质量作出鉴定，为土地资源的合理开发、利用和保护提供科学依据。制定农业区划，建立健全的耕作制度，调整农业布局和农业结构，充分、合理地利用农业资源，促进农林牧副渔的全面发展。耕作制度是合理利用土地，充分发挥土地生产潜力的重要措施，必须用养结合，促进持续生产。2．有计划有限制地开发土地资源，增加耕地面积，提高耕地质量。据初步调查，全国有大片荒地5亿亩，能够开发为耕地的，约亿多亩；零星闲散荒地约1亿由，可开发为耕地的约亿亩。如果对上述荒地进行综合开发，宜农则农、宜林则林、宜牧则牧，加以合理利用，将开发的耕地，以弥补建设占用的耕地，保持现有的耕地数量，是完全可能的。3．应重视对土地资源的改造与治理。首先是搞好水土保持，生物措施与工程措施相结合，进行综合治理，讲求实效。加强盐碱土的改良，土地侵蚀和沙化的治理，更要加强土地污染的监测和综合防治，控制和治理污染源。改善土地的质量，以提高生物生产力。4．控制人口，以缓解人地矛盾。同时要尽快立法，保护现有的耕地面积。我国耕地人口承载力的潜在危机，是长期困扰我国现代化建设的最大障碍因素。必须长期坚持控制人口，节省资源，适度消费的指导方针，认真贯彻“十分珍惜和合理利用每寸土地，切实保护耕地”的基本国策。要尽快制定耕地保护法，明确规定人均耕地的绝对保护数，制订土地利用的总体规划，根据规划划定农田保护区，做到依法管地用地。（选自孙儒泳等编《普通生态学》高等教育出版社，1993年10月第1版）

徐秋晓1 于明洋2

（1.山东省地矿工程勘察院，济南250014；2.山东建筑大学土木工程学院，济南250101）

作者简介：徐秋晓（1979—），女，助理工程师，主要从事遥感、水文地质、环境地质勘查工作。

摘要：遥感技术与地理信息系统技术的发展，为研究全球变化和可持续发展提供了信息源和技术手段。而土地利用作为地球表层系统最突出的景观标志，其变化是近年来全球变化研究的重要领域。本文以山东省龙口市作为研究区，应用基于遥感影像综合理解模型的龙口市土地利用/土地覆盖分类方法，建立地学规律知识库，提取不同时期的土地利用类型。最后利用地学信息图谱监测与分析土地利用的时空变化。

关键词：土地利用；遥感影像；地学辅助信息；信息图谱

遥感技术与地理信息系统技术的发展，为研究全球变化和可持续发展提供了信息源和技术手段。而土地利用作为地球表层系统最突出的景观标志，其变化是近年来全球变化研究的重要领域。只有对土地利用时空变化进行监测与分析，更好地了解土地利用变化的过程和机制，并且通过调整人类社会经济活动，促使土地利用更趋合理，保证国家宏观战略决策的针对性、有效性，才能达到土地资源可持续利用的目的。龙口市作为我国沿海对外开放较早的城市，其土地利用变化具有代表性。

1 研究区概况

龙口市位于胶东半岛西北部，东与蓬莱市接壤，南与栖霞、招远市毗连，西、北濒临渤海；全境东西最大横距，南北最大纵距；土地总面积（含桑岛、依岛）。

本次研究区范围以1∶10000 地形图矢量化生成的研究区边界对遥感影像进行裁剪所得，作为遥感数据信息，面积共（不含桑岛、依岛）。

2 基于遥感影像综合理解模型的龙口市土地利用/土地覆盖分类

影像理解是研究通过计算机系统来解释图像，从而实现类似人类视觉系统理解外部世界的一门学科。在影像理解系统中，存在两项基本的任务：从输入图像中提取出与模型相适应的图像结构或线索，而后完成输入图像中图像结构与模型中目标的正确影射（周成虎，1999）。影像理解不同于模式识别，模式识别通常按预先规定的测量集对对象作简单的分类，而影像理解则要对影像作出描述和解释，需要涉及不同处理层次实体间的相互作用（王润生，1994）。

针对土地利用/土地覆盖的分类特点，本文构筑了基于GIS信息的遥感影像综合理解模型。模型分为两个过程，即遥感影像理解过程和地理信息系统处理过程，两个过程的具体内容为：

（1）遥感影像理解过程，主要完成遥感影像的前期理解过程，包括以下几个过程：

1）遥感影像预处理：包括图像格式转换，图像纠正和图像增强变换等。图像格式转换完成遥感影像到REDAS软件系统处理格式的转换（﹡.img）；图像纠正完成遥感影像的大气校正、几何纠正、辐射增强以及遥感影像的匹配、镶嵌等；遥感影像信息增强和变换处理可以突出相关的专题信息，本次使用方法主要有线性拉伸、K-T空间变换、边界增强等。

2）与地学辅助信息的配准：主要完成遥感影像与地学辅助信息（各类专题GIS数据主要是坡度和高度）的坐标、投影系统转换，使得遥感影像与所采用的辅助地学信息纳入到统一坐标与投影系统下。

3）“训练区”选择与计算：通过对遥感影像信息特征的初步理解，同时结合地学辅助信息以及实地考察，确定样本“训练区”。“训练区”要有典型性与可分性，确定“训练区”后，对“训练区”数据进行计算，确定样本的统计信息（均值、最大最小值、方差矩阵、协方差矩阵等）。

本次提取的土地利用类型为六大种类型，即建筑用地、耕地、水域、园地、林地和未利用地，采用AOI扩展方式进行训练区选择，运用此种方法进行训练区选择时，初始种子（seed pixel）和光谱距离的阈值非常重要，任一训练区初始种子和光谱距离的阈值经多次实验后才能确定。不同地类这两个参数是不一样的，一般在选取了2～3个训练区后，观看报警掩膜的情况，即时对这两个参数进行修改和调整。增加训练区时，及时将报警掩膜和以前的报警掩膜叠加，判断样本数据的质量变化情况，并做出调整，直至报警掩膜和实际地类比较符合时，即认为这一类的训练区选择完毕。一种地类训练完毕，需要对最终的训练区作一个整体的分析，保证光谱的纯度。

（2）地理信息系统处理过程，在GIS系统支持下，完成地学辅助信息的处理，主要包括以下过程：

1）专题信息导入与预处理：通过地面调查或专家知识经验，收集地学辅助信息（包括各类专题信息、统计资料等），导入到GIS系统中，完成辅助信息的前期预处理，包括各类矢量数据的数字化、编辑、拓扑关系的建立等，统计数据的整理与地学编码、统计数据的空间化等工作。

2）辅助数据的生成：利用前期处理好的辅助数据，进行各类数据的格式转换，如矢量数据的栅格化，点状统计数据插值（IDW/Kriging等方法）生成面状数据；最后统一坐标与投影系统，达到与遥感数据的配准。

3）建立各类地学辅助因子数据库：GIS软件支持下，基于前面生成的各类辅助数据，建立专题数据库，形成地学辅助因子数据库。

（3）知识库的生成过程，建立专家知识库，主要是地学规律知识库，包括以下过程：

1）知识获取：通过对照遥感影像，进行野外考察，针对各类有代表性的影像特征对该地区所有地貌条件下的土地利用/土地覆盖状况、植被分布、生态环境条件进行实地考察，获取各类实践知识。

2）知识库生成：对获取的知识进行整理，从总体上归纳出各类规律，形成知识规则，最后通过对“训练区”的数据不断训练，修改和调试知识规则，形成地学规律知识库。

土地覆盖/土地利用类型对高程有明显的依赖关系。对研究区已有的土地利用现状图分析，建筑用地、园地主要分布在海拔300m以下；耕地绝大部分分布在海拔150m以下；林地的分布范围较广，不同海拔都有分布，分布在10m以下的林地主要是沿海防护林和公路绿化林地。350m以上的海拔，只有林地分布，没有其他地类。

坡度数据可以用于区别某些土地覆盖/土地利用类型。根据实地考察结果和对地形图、已有土地利用现状图的分析，建筑用地、水浇地、园地主要分布在坡度小于20 °区域，坡度大于10 °时很少有水浇地。所以，遥感数据的光谱特征同样表现为绿色植被，难以判断是水浇地还是林地时，坡度数据是一个有价值的参数。以下是几种地类与高程和坡度的详细关系。

在本次的分类知识库，专家规则采用下面的基本形式来表达：

IF（条件）THEN（结论），Confidence（结论可信度）

其中可信度的值域为［0，1］，值为0 时，完全排除当前像元为所给类别的可能性；当取值为1时，维持像元原始可信度，且表示当前结论永远成立。可信度可以根据地学经验或专家打分等方法来确定。

知识的表示与知识库的构造要结合地学问题的研究特点。通过不断修改和调试知识库，使影像解译结果基本达到人工目视解译的效果。当可信度的值为0时，则排除了当前像元为（结论）所给出的类别的可能性；而当取值为1 时，已有可信度值不该变。这种表示方法，不但考虑到了遥感影像解译的特点，而且明显地减少了知识库中规则的数量。这对于大数据量的遥感数据处理是极其重要的。下面给出规则库中的规则：

IF VALUE ＝1 DEM ＜300 AND SLOPE ＜20 THEN 建筑用地 CF ＝1

IF VALUE ＝2 DEM ＜50 AND SLOPE ＜10 THEN 水浇地 CF ＝1

I VALUE ＝3 THEN 水域 CF ＝1

IF VALUE ＝4 DEM ＜300 AND SLOPE ＜20 THEN 旱地 CF ＝1

IF VALUE ＝5 DEM ＜300 AND SLOPE ＜20 THEN 园地 CF ＝1

IF VALUE ＝6 THEN 林地 CF ＝1

ELSE IF DEM＞＝300 OR SLOPE＞＝20 THEN 林地 CF ＝1

ELSE IF 50＝＜DEM＜＝250 AND 10＝＜SLOPE＜20 THEN 园地 CF＝

ELSE 林地 CF ＝1

本次分类结果精度评价采用分层随机采样法，主要参考龙口市土地利用现状图，同时结合目视判读的结果以及现场验证，对两个时期的分类结果进行精度评价。各时期的遥感分类结果直接参照同年的土地利用现状图进行精度验证。由于遥感分类体系与土地利用现状的分类体系有一定差异，因此，在进行随机采样之前，将遥感分类图像的土地利用类型和土地利用现状的分类进行适当统一。然后分别对每期遥感分类结果选取300个样本点，并保证每类有10个以上的样点，用基于误差矩阵的精度评价方法，对龙口市1989年和2003年的分类结果进行评价。实用Kappa系数计算表明1989年和2003年龙口市土地利用TM遥感分类结果的总体精度和使用者精度都在75%以上，Kappa系数也都在以上，达到最低允许判别精度的要求。这些表明了龙口市两期图像的土地利用遥感分类结果均比较理想，各地类的分类精度也较高。

3 龙口市土地利用时空变化分析

随着地球信息科学的兴起与发展，人们可获取的资源的极大丰富以及信息处理技术的极大提高，尤其是动态可视化技术获得新的突破。在此需求与技术背景下，陈述彭先生倡导在传统地学图谱的基础上开展地学信息图谱的探讨与研究。地学信息图谱是地学图谱在地球信息科学基础上的自然延伸，是按照一定指标递变规律或分类体系排列的一组能够反映地学空间信息规律的数字地图、图表、曲线或图像。地学信息图谱是“图”与“谱”的结合，兼有图形与谱系的双重特征。

本文所采用土地利用图谱分析模型包括两部分内容：①转移矩阵，从中可以看出各个时序单元土地利用变化的主要类型以及各地类的补给来源。②不同时序单元内土地利用图谱分析，考察图谱单元的空间组合与时空位移。

转移矩阵

转移矩阵对于分析土地利用类型之间的流向具有重要作用，它不仅可以定量说明土地利用类型之间的相互转化状况，而且可以揭示不同景观类型间的转移概率，从而可以更好地了解土地利用的时空演变过程。转移矩阵包括转移面积矩阵、概率矩阵。

表1 1989～2003年土地利用转移矩阵（单位：hm2）

注：R为各土地利用类型的转移比例（%）。

从表1可以看出，在1989年至2003年，建筑用地发生用途流转面积为，占初始建筑用地面积的比率为，不存在明显流向。耕地发生用途流转面积为，占初始耕地面积的比率为，主要流向是园地，该流向，占初始耕地面积的比率为，其次是建筑用地，该流向，占初始耕地面积的比率为。水域发生用途流转面积为，占初始水域面积的比率为，主要流向是园地和林地，共占初始水域面积的比率为。园地发生用途流转面积为，占初始园地面积的比率为，主要流向是建筑用地，该流向，占初始园地面积的比率为。林地发生用途流转面积为，占初始林地面积的比率为，主要流向是建筑用地，该流向，占初始林地面积的比率为。未利用地发生用途流转面积为，占初始未利用地面积的比率为，主要流向是园地，该流向，占初始未利用地面积的比率为，其次是流向林地和建筑用地，共占初始未利用地面积的比率为。

土地利用信息图谱

在图谱中，共有36类图谱单元，即土地利用变化类型，其中有30类显示为土地利用类型发生了变化，占研究区总面积的。为了更简单明了地读取土地利用类型流转的主要方向，认识土地利用变化的主要特征，将该30类变化的图谱单元按照面积大小进行排序，计算各类图谱单元的转换面积百分率和累计转换百分率，统计其中涵盖变化总面积的的10类图谱单元，得到1989～2003年土地利用主要图谱单元类型的面积排序表（表2）。

表2 1989～2003年土地利用主要图谱单元类型的面积排序表

从表2可以看出，龙口市在1989～2003年间土地利用变化最显著的结构特征是耕地向园地的转化，该流向的耕地面积共，占到整个变化面积的。其次是耕地向建筑用地的转化，面积为，占到整个变化面积的。再次是未利用地向园地的转化，面积为 hm2，占到整个变化面积的。可以看出，研究时段内龙口市的土地利用类型主要是流向建筑用地和园地。

4 结论

（1）本研究利用陆地卫星资料ETM＋对龙口市土地利用进行了时空监测与分析，取得了较好的效果；但是ETM＋的影像分辨率较低，它主要是反映一些综合的地类信息，对于一些土地利用图斑较为破碎，用地类型交错复杂的地区，其地物提取就有一定的难度，因此在土地利用变化的详细监测上就有所欠缺。在今后的研究中，应结合高分辨率卫星影像进行研究，积极探求新的动态监测方法以充分利用这些高分辨率的遥感数据来获得更可靠准确的区域土地利用变化信息。

（2）如何充分地利用地理信息系统空间数据库提供的丰富的地理辅助数据，进而自动发现知识，并融合多尺度、多时相的高分辨率的遥感数据，建立灵活高效的推理机制，从而完成遥感影像的专题信息自动提取，是需要进一步的研究方向。

（3）“地学信息图谱”是一新兴的学术思想，目前还处于认识阶段，对它的理解尚不很成熟，需要更多的学者和更多的研究工作来完善对其的认识。本文利用遥感技术开展土地利用演化与发展的信息图谱研究，来反演时空变化，进而认识客观世界，揭示和再现过去，是一先进可行的技术途径。

（4）研究结果表明龙口市在1998～2003年间，土地利用方式相互转化较为频繁，变化强度大，矛盾非常突出。主要表现为耕地的不断减少，园地和建筑用地持续增长；其主要流向是从耕地流向园地和建筑用地。这些变化造成了龙口市耕地质量下降和利用程度加强，给耕地保护带来了巨大压力。因此，土地管理部门应该从宏观决策上给予重视，处理好社会经济发展与土地后备资源储备的关系实施可持续发展。

参考文献

陈述彭.2001.地学信息图谱探索研究.商务印书馆

李小英，彭望碌，曹彤.2002.土地利用演化信息图谱的研究——以北京市顺义县为例.地球信息科学，2：（58～63）

齐清文，池天河.2001.地学信息图谱的理论和方法.地理学报，56（增刊）：8～18

术洪磊，毛赞猷.辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖土地利用类型为例.测绘学报，11（4）

叶庆华.2001.黄河三角洲土地利用/土地覆盖变化的时空复合模式研究.中国科学院地理科学与资源研究所博士学位论文

周成虎，骆剑承，杨存建，刘庆生.2001.遥感影像地学理解与分析.科学出版社，180～240

Lucas I F J，Frans J M，Wel V assessment of satellite derived land-cover data：a Engineering and Remote Sensing，60（4）：410～432

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