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我认为应该寻找相关的方面，从相关的方面可以很好的进行研究。
论文的理论模型怎么写如下：
首先要明确撰写论文的目的。
建模通常是由一些部门根据实际需要而提出的，也许那些部门还在经济上提供了资助，这时论文具有向特定部门汇报的目的，但即使在其他情况下，都要求对建模全过程作一个全面的、系统的小结。
使有关的技术人员读了之后，相信模型假设的合理性，理解在建立模型过程中所用方法的适用性，从而确信该模型的数据和结论，放心地应用于实践中。
当然，一篇好的论文是以作者所建立的模型的科学性为前提的。其次，要注意论文的条理性。
问题提出和假设的合理性：
在撰写论文时，应该把读者想象为对你所研究的问题一无所知或知之甚少的一个群体，因此，首先要简单地说明问题的情景，即要说清事情的来龙去脉。
列出必要数据，提出要解决的问题，并给出研究对象的关键信息的内容，它的目的在于使读者对要解决的问题有一个印象，以便擅于思考的读者自己也可以尝试解决问题。历届建模竞赛的试题可以看作是情景说明的范例。
对情景的说明，不可能也不必要提供问题的每个细节。由此而来建立模型还是不够的，还要补充一些假设，模型假设是建立模型中非常关键的一步，关系到模型的成败和优劣。
所以，应该细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。这部分内容就应该在论文的“问题的假设”部分中体现。
毕业论文，从头至尾亲力亲为，真的会有很大的成长，无论是学术上、操作上，还是心理承受力上。本文的内容，均是本人的由衷感想。从选题到答辩结束，历经五个月，真的是…漫长，不过苦尽甘来，所有的经历都不是浮云。接着来将分为几个部分来讲一下整篇论文完成的始末。
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（一）选题
对于选题，一定要谨慎。切记一定要写与自己专业相关的，如果写别的专业的学术研究不仅愧对于大学四年的专业学习，而且对于跨专业的内容不单单是要从零开始积累学习这么容易的。可以多参照知网上面的硕博论文，因为你大部分的理论分析都是源自于此。比如我，论文写的是上市公司的内部控制，当初选题时对于内部控制只是了解他表面的概念，所以通过大量的阅读之后发现，这个出发点真的深不可测，但又可以有所写。至于我研究的快递行业，都怪自己太年轻，在案例分析上无从下手……所以，一定要大量阅读，确保案例部分论点论据论证齐全，这样整篇文章的核心就出来了。
（二）过程材料
过程材料（前期）包括：任务书、文献综述、外文翻译、开题报告。其实这些都不重要，虽然这些都有规定的上传时间，但还是可以先完成初稿，再写这些局部内容，这样省时省力。毕竟论文整体的轮廓都没有出来，这些局部的写了也是编（逼）出来的。至于规范格式，根据模板文件的格式要求来就可以啦。
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（三）论文★
写论文，要心中有数。可以把一些跟自己写的方向相关的硕博论文打开，用笔记记下别人的框架，看看人家是从何入手，如何逻辑顺畅有理有据地写论文的。案例分析是重点，要靠理论和数据支撑起来，再加上自己“专业”的分析，完美。格式上，本人走过的几个弯路来说一下：①封面不能有页码，这大概是技术水平失误。②图表格式要美观，而且不要连续几页都是表，比如不要整页整页的贴报表。图不能有外边框，表的数据部分不能有横线，上下边磅值。③前面写引言（绪论），主要介绍研究背景研究思路。国内外的研究现状就不需要在论文里面出现了，一是这些在文献综述里已经有了，二是这些查重率真的超级高。最后，要写总结。④参考文献和致谢是没有页眉的，参考文献的格式尤其要注意。
（四）导师批注 你修改
当局者迷，导师更可以从一个客观专业的角度来评阅你的文章。导师提出的宝贵意见，再犀利你都要听取，并一遍遍修改，直到导师满意为止。当初我每次收到导师回复的时候，真的心跳提到嗓子眼，看完批注，心态崩了，一度怀疑人生。换个角度想想，假如导师的批注模棱两可很温婉，除非你的论文真的无懈可击（极少数是这样的），否则到答辩的时候，真的会被批斗的体无完肤，最后答辩结果是大改或者二辩。
（五）查重★
我们学校用的是维普查重，上传PDF格式，重复率要求30%以下，不符合要求是不能参加一辩的，优秀论文要求20%以下。我自己花钱查过一次，Word版本60%，啊，这不是等于重写吗？于是打开比对报告，理论部分全红，案例分析全红…因为你找得到的资料，数据库里都检阅得到，而且专业名词这些都在标注范围内。不要认为少几个字换个语序就可以蒙混过关，不存在的。
怎么才能把重复率降下来呢？答案很简单，能删的就删掉（是针对重复率极高的片段），标红的词语换同义词，而且PDF查重率真的会比Word低很多哦。所以花了两天时间，成功降到10%，哈哈，喜悦的泪光闪烁。
（六）答辩
答辩之前真的超紧张，现在看看真的，没什么的。放宽心，平常心对待，不过还是要用心准备一下的。服装礼仪，不仅对自己而言可以增加自信，而且也是对答辩老师的尊重，给人一种“你很重视”的感觉。其次，交流礼仪，向老师问好，开始陈述；老师提问问题或者指出问题的时候，就算你再有理，都要听老师说完，不要插嘴，不要顶嘴，否则会死的很惨，平时的交流里也要注意这种礼仪。态度要谦逊，实事求是，会就会，不会就不会，这样没什么大问题的话答辩老师不会太为难你的。最后，几乎所有老师都会关注的是你论文的格式，格式问题反映的是你的态度，内容问题反映的是你的水平。
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模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
按照我答辩经验，答辩老师很喜欢文现状，论文框架，影响这些问题，如果有图表，模型分析一般都会问
一般论文老师都会默认是你自己写的~你要做的就是把模型分析的那块儿弄清楚~提升自己的专业知识~当然你可以去看下（建模与仿真），看下别人的这类论文是采取什么方法~
选题的确你重要，最好还是让老师推荐一个，一般她比较熟悉的方向，这样到时候有问题可以和她沟通，不然你只能自己闭门造车了，，，什么时间要呢，不会写的话我帮你
具体的案例和提纲拟好给你看
拟合指标看起来都差点意思觉得首先你可以再考虑一下你的模型，检查检查路径，看看哪里可能存在问题，最简单的是看看单一路径，有哪些是不显著的，这会提示你有哪些路径的设置不合理，修改一下，拟合指标可以提升。当然，同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型，看看有哪些题目很不好的，可以删就删。其次，你看看你数据本身有没有什么问题，比如被试的作答有没有不太好的，比如有没有看起来乱填的，去掉那些明显胡乱作答的，数据质量会有所提升，相应的也许拟合会有改变再有，品牌态度那个变量的题目太多了，可以考虑做题目打包，9个题打三包就够了，打包方法请自行查阅相关论文吧各种方法综合一下，总会提升拟合度。另外，拟合度也只是一个经验指标，如果你后来有一些拟合指标变好了，有的，不行，那你也不用太强求，你再综合考量一下模型中的各个测定系数，修正指数等，如果都好，还是可以支持你的模型，这比单一参考拟合指标好
自己建立表格。毕业论文里模型输出的数据是毕业生在制作文件中是所涉及的编辑信息，是用于毕业论文所需的重要数据。模型输出的数据是自己建立表格输入信息汇总的，这样才可以完整的完成数据的统计。
为你梳理最详细的论文整体结构框架
是原型吗，能建的。建议立足于本地甚至是本单位的工作进行选题。选题时可以考虑选些与自己工作有关的论题，将理论与实践紧密结合起来，使自己的实践工作经验上升为理论，或者以自己通过大学学习所掌握到的理论去分析和解决一些引起实际工作问题。
论文的理论模型写法：
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
毕业论文的理论依据是指论文研究的问题所依据的学科理论、研究现状、经验和前人成果等。下面是毕业论文理论依据的写作方法：
1.明确研究问题：首先要明确研究问题，确定论文研究的领域和范围，找到相关的理论依据。
2.查阅文献：查阅相关的文献，了解研究领域的最新进展和研究现状，找到相关的研究成果和理论基础。
3.总结归纳：对查阅到的文献进行总结和归纳，提炼出相关的理论依据和研究成果，将其组织成一个系统的理论框架。
4.阐述理论依据：在论文中阐述所选理论依据的基本概念、主要内容和相关性质等，说明其与研究问题的联系和适用性。
5.引用文献：在论文中引用相关的文献，说明其在研究中的作用和价值，加深读者对理论依据的认识和理解。
毕业论文理论分析由梳理文献和基础理论知识、分析和评估文献和理论、是提取有用信息和知识、对理论分析进行总结
1、梳理文献和基础理论知识：在写理论分析部分之前，需要对研究领域内的相关文献和已有的理论知识进行全面的梳理和整合。可以利用图书馆、学术期刊、学术会议、网络等渠道来获取相关信息和知识，然后将这些信息和知识进行归纳总结和整理。
2、分析和评估文献和理论：经过梳理和整理之后，需要对文献和理论进行进一步分析和评估。可以将这些文献和理论分成不同的类别，比如先进技术、经济发展、生态环境等。然后对每一类文献和理论进行详细分析和评估，包括它们的优点、缺点、特点以及其价值和适用性等方面。
3、是提取有用信息和知识：在对文献和理论进行归纳总结之后，需要提取出其中对研究问题和主题有用的信息和知识，并进行简要说明和总结。这些信息和知识可以作为后面具体研究内容的基础和依据，对帮助我们更好地进行分析和解释问题起到至关重要的作用。
4、对理论分析进行总结：在对文献和理论进行详细分析之后，需要对其进行总结，回顾分析过程并对得出的结论做出概括。需要注意的是，总结部分不仅要涵盖理论分析的主要结论，还需要对其实现途径和未来研究方向进行展望和说明，为后续具体研究工作的展开奠定基础。
毕业论文理论分析部分是对已有东西进行总结和归纳的过程。需要对文献和理论进行详细分析和评估，并提取有用信息和知识，总结出适用于主题和问题解决的理论结论，为后续研究工作提供令人信服的理论基础和指导。
毕业论文写作的注意事项：
1、确定合适的题目：论文题目是论文的核心，需要充分体现出研究的主要内容和重点。选题需要考虑个人兴趣和能力，同时也需要根据导师的指导和建议进行选择。
2、确定合适的研究范围和问题：一个好的毕业论文需要有明确和具体的研究范围和问题，以保证研究的深度和广度，避免过于泛泛或过于狭窄。
3、认真撰写文献综述：文献综述是毕业论文不可或缺的一部分，需要充分阅读和整理现有的相关文献，概述和评价目前研究的状况和前景。