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毕业论文需要的数据可以从下面几个方面获取：
一、问卷调查。很多文科的同学，用问卷调查的数据比较多，这种数据比较好收集，自己设计一套问卷，去找目标人群收集数据就行了。现在有很多专门的调查问卷的网站和小程序之类的，收集这类数据就简单多了。
二、实验数据。这种数据一般理科的同学用的比较多，通过自己的实验拿到的数据也比较可靠，自己用起来也很有底气。
三、国家和政府公布的数据，这种数据大多都是月度，季度，年度数据。数据范围比较广，官方数据很有说服力，如果是做行业调查之类的很实用，而且也不需要自己收集，直接拿来就可以用，很方便。
四、就是行业数据，行业数据可能来自于行业协会，行业专业网站等等。
五、常用的数据来源网站有：
1、国家统计局，这个网站上的数据比较官方权威。
2、中国旅游研究院，适合一些旅游专业的学生。
3、产业信息网，了解不同产业的收益、市场占额等信息。
4、国土资源部，获取土地资源、矿产资源、海洋资源等自然资源的规划、管理、保护与合理利用等信息。
5、国家企业信用信息公示系统，收集企业的信用信息。
6、中国知网，阅读参考文献的网站。
7、新浪财经，了解全球经济宏观数据。
1、企业成本的含义与内容2、成本控制的主要手段与方式3、研发设计成本控制4、采购成本控制5、生产成本控制6、资金成本控制7、人力成本控制8、管理、销售、财务费用控制9、总结相关资料，可到北图或网上查阅一些上市公司，比较同类公司情况，或同一公司不同年份资料。或实地调研。
找连续3年的报表数据，进行横向和纵向比率和比较分析 。1.成本和费用占收入的比率 2.本年与上年成本或费用进行比较 此2项综合来判断发展趋势
我可以问问你最后是怎么写的吗 从哪几个表分析的 我也打算写这个 谢谢啦
按具体来要求。 毕业论文要收集多少数据，需要按具体来进行要求的，只要合理有说服力就可以了。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
如果本科专业是文科性专业，本科毕业论文可以只对收集到的数据进行描述性分析。文科专业对毕业论文的数据分析要求不高，一般只要有调查问卷和调查结果分析就可以可，所以可以只对收集到的数据进行描述性分析。但理工科专业对数据的分析非常重视，需要详细描述数据的来源，及数据模型分析，不能只对收集到的数据进行描述性分析。
学术堂分享硕士毕业论文的三种资料收集方式：1、卡片收集。卡片的特点在于易于分类、易于保存以及易于查找，平时将自己认为有价值的资料收集，分门别类，在写论文期间就可以进行组合，对于资料的收集非常便利。在收集的过程中，可以将一个问题写在一张卡片上，空间不允许时也可以分别写在几张卡片上。资料的收集方式因人而异，如果自己认为比较符合自己的习惯，就可以选择卡片收集。2、做笔记。做笔记是一个边阅读边思考的过程，这是任何一个硕士论文作者都要经历的过程，读书报刊时或搞调查研究时，随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容或有关的体会、理论观点等。特别需要提及的一点是，在做笔记时，最好空出部分页面，以便随时写下对有关摘录内容的理解、评价和体会。在硕士论文的写作过程中，经常需要走访企业，进行实地调查来获取企业数据。因此，学会如何高质量地做笔记，是一个十分重要的问题。在做笔记的过程中需要注意三个方面的内容：（1）谈话要遵循共同的标准程序，要准备好谈话计划，包括关键问题的措辞以及对谈话对象所做回答的分类方法。（2）访谈前尽可能收集有关被访者的材料，对其经历、个性、地位、职业、专长、兴趣等有所了解；要分析被访者能否提供有价值的材料；要考虑如何取得被访者的信任和合作。（3）访谈所提问题要简单明白，易于回答；提问的方式、用词的选择、问题的范围要适合被访者的知识水平和习惯谈话内容要及时记录。 3、剪贴报刊。在日常的工作或者学习中，将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或复印下来，再进行剪贴。把应剪的资料分类贴在笔记本或卡片上，这种方法的优点是可以节省抄写的时间。无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是着作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷（期）号、页码等，以便附录在硕士论文的后面。
笔杆网主要是做论文在线写作和查重，还挺不错的，它的论文查重结果和知网结果很相近。
笔杆网是一款基于大数据的写作与创新辅助工具，收录整理了超过5亿元数据，15亿引文数据，覆盖图书，期刊，学位论文，会议论文，报纸，标准，专利，互联网博客等文献类型。基于这一海量数据和笔杆强大的大数据技术，笔杆提供了一系列学术创作的文献服务功能。该平台围绕毕业论文写作和职称论文写作服务，目前分为6大模块：选题分析，资料搜集，提纲推荐，在线写作，参考文献，论文查重。功能及服务选题分析：笔杆自建海量题库，千万个选题模版个性化推荐，选题方向深度分析，引用与被引的量级变化，主题与主题的关联分析，提供有深度的选题，推荐有依据的选题，为优秀的论文创作好的开始。资料搜集：大大的提高的了文献检索和管理的效率，把传统的多样的、多渠道的查找方式统一为一键搜索，提高了创作水平和效率，专注于写本身。提纲推荐: 笔杆作为第一家将全文数据碎片化，然后加工标引利用，大量的纲要数据被抽取，融合到写作当中，作为写作思想指导，同学不再”望文生畏”。在线写作: 在线写作服务是笔杆的特色写作服务，不单单只是将传统写作形式升级了一下，在线写作结合了云端的优势同时与大数据服务紧密融合，不仅从写作安全性、便捷性上提升体验，从写作内容辅助服务方面也创新了不少特色。参考文献: 参考文献功能也是解放同学们的思想，将格式，规范，这种生硬的标准由笔杆解决，更多的去专注创作和写作的内容本身。论文查重: 论文查重是写作中重要的一环，规范学术创作的过程，养成良好的创作习惯，也规避学术不端的风险，在我们创作后，作为自省自查的重要环节。笔杆论文查重覆盖了最新的图书，期刊，论文等等众多文献类型，数据库比对指纹高达400亿，更与百度学术联合推出，速度快，算法合理，比对参数标准，是一款优秀的查重系统。笔杆网一直致力于在线教育的创新，专注于学术大数据领域的研究应用。
要想得到准确的数据信息，我们一般会选择合适的搜索引擎与数据库，具体我们往下看!
1. 搜索引擎推荐。
判断一个搜索引擎的优劣，有几个简单的指标：结果多而优质、速度快、搜索结果排序合理、界面简洁。
青藤小编常用的搜索引擎是Google(包括旗下的Google scholar)和Bing，它们符合我上面所列的所有标准。详列所有可能的搜索引擎是没有意义的，因为人们总会相对固定地使用两到三个搜索引擎。况且，据我所知，这两个搜索引擎可以胜任绝大多数科研领域问题的搜索。
2. 搜索引擎的作用。
引擎不是用来深入查找文献的。如果你只是有一个大概的方向，那么使用搜索引擎是合理的。对搜索引擎的结果不要抱过高的期望。通常地，搜索引擎的结果是表面的。但表面的结果对我们粗略地理解一个领域来说是有用的。
互联网的信息鱼龙混杂，想要得到准确可信的信息，你需要仔细地对搜索的结果进行分析。我推荐两个办法：一是尽可能使用官方网站的信息;二是利益无关。为此你需要知道一般的网址标识符的含义：
.com的意思是说这个网站是公司性质的，这意味着这个公司可能有利益倾向。
.net是网络服务公司。
.cn很常见，代表中国。
.org是非盈利组织，一般来说，很多专业领域的组织和协会属于此类。
.edu意味着这是一个教育研究机构，它可能意味着利益中立。
3. 搜索引擎及数据库的使用方法。
大多数搜索引擎，总是对Google进行模仿或进行少量的修改。因此本文以Google scholar为例来说明如何使用搜索引擎。熟练地使用高级检索是非常重要的，它是资深搜索者的明显标志。为此你需要学习基本的逻辑运算。
以上就是关于毕业论文数据获取的相关分享，希望对大家有所帮助，想要了解更多内容，欢迎及时关注本平台!
可以提供论文资料
本科论文最简单的实证方法如下：
1、进行案例的调查、分析。
2、发现一个证据，可以证明别人已经提出但的尚未被别人证明过的理论。
3、用大样本的数据来证明一种理论。
4、进行历史分析或者比较分析。
5、研究结论及政策含义。
6、论文写作中其他应注意的问题。
本科毕业实证论文模型都有哪些？
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等。
第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
可以的可以根据兴趣进行选择，但是相对于理论的研究，很多本科的法律人，会选择实证论文。因为实证分析相对于理论的论文，会比较容易把握，不过存在数据收集难、数据分析难等问题小包公法律实证分析系统可以帮助法律人对实证文章所需要的研究维度进行数据收集、数据清洗、数据验证，从而能得出文章所需的数据图表。帮助完成实证分析论文
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
本科毕业论文问卷要收集份数如下：本科毕业论文所需收集的调查问卷的具体数量，需要根据研究目的、研究领域、概率抽样和确定的信度水平等多个因素进行综合考虑。一般而言，建议样本量应该在100个以上。具体来说，关于问卷样本量的确定，可以采用多种方法，其中包括估算法和计算法。估算法通常根据经验和专业知识来确定样本量的大小，这种方法的一些问题包括：可能导致样本量过小或者过大；难以控制抽样误差等。计算法则基于概率统计学原则，根据样本量、误差水平、置信水平等因素，精确地计算出所需的样本量。这种方法能够保证样本量的准确性，但需要具有一定的统计学知识。总的来说，确定问卷样本量的大小应当综合考虑各种实际情况和研究目的，同时借助参考已有的研究和相关的文献资料，确定合理的样本量大小。
首先并不是数据多了就能写出一篇可以过的论文，导师会结合你从论文中体现出来的个人的综合能力。
可以支撑了。2万条数据的话，对付一个本科毕业论文肯定是够了的，看你是什么专业的论文，绝大部分都是足够了的，另外需要注意的是，数据是一方面，其他方面也要注意。