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中介效应做回归或者方差分析amos复杂统计专业，为您服务
对于D是否为中介变量，你一方面需要寻找有没有文献的支撑，比如前人研究提到，这个D可能作为中介变量，但是还待验证，或者已经有人验证过D的中介效应。此时，你就可以再进行一下。另一方面，如果没有研究做过D的中介效应分析，但是逻辑上D变量确实有可能起中介作用，你也可以试着分析一下。总之，你可以先去分析，最后也不一定在文章中表现出来。分析中介效应的时候，个人觉得要从水平到整体都进行。首先，分析B的中介，按A1-B-C，A2-B-C，A-B-C，D1-B-C，D2-B-C，D-B-C进行。分析D的中介，A1-D1-C，A2-D1-C，A-D1-C，A1-D2-C，A2-D2-C，A-D2-C，A1-D-C，A2-D-C，A-D-C。不要嫌麻烦，还是那句话，可以先去分析，最后不一定在文章中表现出来。要充分对数据进行发掘，这样才有可能发现更多的东西。具体中介效应的分析方法，以A-B-C这3个变量为例。首先，建立A为自变量、C为因变量的回归方程，验证A的系数是否显著，既然你已经认定A是自变量，C是因变量，那么想必这个系数是显著的。然后，建立A为自变量、B为因变量的回归方程，验证A的系数是否显著。最后，建立A、B为自变量、C为因变量，看A与B的系数，如果B的系数显著，且A的不显著，则为完全中介；如果A、B系数都显著，则为部分中介。上述是比较常见的三步法验证中介，用SPSS的回归分析即可。如果想用结构方程模型的话，以AMOS为例，画出AC两变量和ABC三变量模型，分别做路径分析，看路径系数是否显著，其实原理也是一样的。
硕士论文研究中介效应主效应不显著不可以，因为不显著只能说明在当前样本中未发现中介效应，原因很多，就是确实不存在中介效应，同样是统计检验力不足而未发现中介效应（本来是有的）。所以不显著的时候没有中介效应。
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变，那么结论就是稳健的，反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量：
中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制。
在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起，把原来用来解释相似现象的理论整合起来，而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制，还能整合已有的研究或理论，具有显著的理论和实践意义。
以上内容参考：百度百科--硕士论文
有机分子结构理论发展过程中的一种学说。中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。 例如，上司的归因研究：下属的表现——上司对下属表现的归因——上司对下属表现的反应，其中“上司对下属表现的归因”为中介变量。假设变量已经中心化或标准化其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应（mediating effect），c‘是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有如下关系：c=c’+ab，中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。
判断是完全中介还是部分中介，只要看C'。如果 C' 具有统计显着性，则意味着除了中介效应外，X 还可以直接影响 y。此时的中介效应称为部分中介； C'统计量不显着时的中介效应常被称为完全中介，但这种说法可能还不够研究，因此有些学者并不认同完全中介的概念。中介效应概述：有机分子结构理论发展中的一个理论。中介效应，即X对y的影响是通过M来实现的，即M是X的函数，Y是M的函数（y-m-x）。考虑自变量x对因变量y的影响，如果x通过M影响变量y，则称M为中间变量。比如上司的归因研究：下属的绩效——上司对下属绩效的归因——上司对下属绩效的反应，其中“上司的归因”对下属的表现”是中介变量。假设变量已经集中或标准化，其中C是X对y的总效应，AB是通过中介变量m的中介效应，C'是直接效应。当只有一个中介变量时，其效应有如下关系：C = C'+AB，中介效应的大小用C-C'=ab来衡量。拓展资料：检查方法1、因果步骤法。因果步骤法是由 Baron 和 Kenny (1986) 提出的，其检验步骤分为三个步骤。首先将X回归到y来检验回归系数C的显着性；其次，将X回归到m，检验回归系数a的显着性；第三，用X和m对y的回归来检验回归系数B和C'的显着性。如果系数 C、a 和 B 显着，则表明存在中介效应。此时，如果系数C'不显着，则中介效应称为完全中介；如果回归系数C'显着，但C'2、系数乘积法。由于系数积法直接检验中介效应AB是否显着，不需要以系数C显着性作为中介效应检验的前提，可以直接提供中介效应的点估计和置信区间. MacKinnon 的模拟研究还发现，系数积法的统计效果优于因果步法。因此，系数积法逐渐受到很多研究者的喜爱。系数乘积法分为两类，一类是基于中介效应的正态抽样分布的Sobel检验法，另一类是基于中介效应的非正态抽样分布的非对称置信区间法。
中介效应：研究X影响Y时，是否会通过中间项M再去影响。比如饮酒量会导致开车速度加快，从而引起交通事故。也或者工资水平会通过满意度，最终影响到员工离职；如果有这种关系，则称之为中介效应，反之则没有。如下图：（1）自变量 ，X会影响Y，X即称之为自变量，也称解释变量，自变量会影响到中介变量，同时自变量也会对因变量产生影响。 （2）因变量 ，最终被影响的项，也称被解释变量。 （3）中介变量 ，X影响Y时，会通过中间项去影响，中间项即称为中介变量；自变量会影响到中介变量，同时中介变量还会影响到因变量。 （4）中介效应 ，如果中介变量存在，则称为有中介效应。 （5）部分中介效应 ，X影响Y时，一部分是直接影响，一部分是通过中介变量M去影响，此种情况则称为部分中介效应。 （6）完全中介效应 ，X影响Y时，如果全部是通过中介变量M去影响，即X要想影响Y，一定首先通过M才能影响到Y，此种情况则称为完全中介效应。 （7）中介效应检验 中介效应检验有着严格的流程和步骤，可参考spssau文章 ： SPSSAU：中介效应、调节效应是什么？ 通过spssau的【问卷研究】-【 中介作用 】功能可以实现中介作用分析。对于检验结果显著的中介效应，要区分是完全中介效应还是部分中介效应。如果是完全中介效应，则说明自变量X对因变量Y的影响，完全通过中介变量M起作用，此时X对Y没有直接影响。 如果是部分中介效应，则说明自变量X对因变量Y的影响，有一部分是通过中介变量M起作用，应报告间接效应占总效应的比例，或报告间接效应与直接效应的比例。中介效应研究的意义在于，挖掘出事物的本质，比如本身饮食并不影响车祸，影响车祸的是开车速度快（或者神智不清），开车速度即是中介变量。也或者员工离职，并非真正意义上对领导不满意，而事实上是对工资不满意。工资不满意，传递到对领导不满意，最终才影响到员工离职。登录 SPSSAU官网 了解更多内容。
硕士论文研究中介效应主效应不显著不可以，因为不显著只能说明在当前样本中未发现中介效应，原因很多，就是确实不存在中介效应，同样是统计检验力不足而未发现中介效应（本来是有的）。所以不显著的时候没有中介效应。
简单来说当得出一个结论时需要通过一系列方法来验证所得的结论是否可靠。当改变了一些条件或者假设发现所得结论依然不变，那么结论就是稳健的，反之所得结论有待商榷需要找出使结论发生改变的原因并进行解释。
中介变量：
中介变量( mediator) 是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。研究中介作用的目的是在已知X和Y关系的基础上，探索产生这个关系的内部作用机制。
在这个过程中可以把原有的关于同一现象的研究联系在一起，把原来用来解释相似现象的理论整合起来，而使得已有的理论更为系统。中介变量的研究不仅可以解释关系背后的作用机制，还能整合已有的研究或理论，具有显著的理论和实践意义。
以上内容参考：百度百科--硕士论文
能本科毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写。1925～1930年间，英果尔德(C. K. Ingold)提出了中介论，用以说明用经典结构式不能圆满地描述的某些分子的化学行为。他认为在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。
可以的。在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。中介效应是一个统计学概念，用来识别、解释、研究自变量和因变量之间关系的机制和过程。
中介效应模型适合本科论文。因为毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写，这个中介效应也是可以写的，所以中介效应模型适合本科论文。论文是一个汉语词语，拼音是lùnwén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
中介效应模型适合本科论文。因为毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写，这个中介效应也是可以写的，所以中介效应模型适合本科论文。论文是一个汉语词语，拼音是lùnwén，古典文学常见论文一词，谓交谈辞章或交流思想。
有机分子结构理论发展过程中的一种学说。中介效应，它指的是X对Y的影响是通过M实现的，也就是说M是X的函数，Y是M的函数（Y-M-X）。考虑自变量X对因变量Y的影响，如果X通过M影响变量Y，则称M为中介变量。 例如，上司的归因研究：下属的表现——上司对下属表现的归因——上司对下属表现的反应，其中“上司对下属表现的归因”为中介变量。假设变量已经中心化或标准化其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应（mediating effect），c‘是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有如下关系：c=c’+ab，中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。
能本科毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量之间是负相关，论文有意义，不难写。1925～1930年间，英果尔德(C. K. Ingold)提出了中介论，用以说明用经典结构式不能圆满地描述的某些分子的化学行为。他认为在常态下具有不饱和体系的分子中存在着电子转移，由这种电子转移所产生的效应称为中介效应。