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毕业论文检测表

发布时间:

毕业论文检测表

你好!毕业论文的中期检查表可以根据以下步骤来编写:

1. 制定检查表格的格式和内容。你可以确定一个适合你的毕业论文中期检查的表格格式,以便你清晰地列出需要检查的各个方面。在表格中可以包括以下内容:论文题目、研究背景、研究目的、研究方法、论文进度、参考文献等。

2. 确定检查时间和地点。你需要确定毕业论文中期检查的时间和地点,以便你能够与导师和评审人员安排好时间。

3. 登记考试者信息。你需要登记参与毕业论文中期检查的相关人员,如导师、评审人员和学生的基本信息等,以便于检查者集齐大家的信息。

4. 确定评分细则和标准。你需要为毕业论文中期检查制定评分细则和标准,以便于评审人员对不同方面的表现进行评分。这些评分细则和标准应该基于你的论文需求和各个方面的具体细节。

5. 完成评估和评分。在评估和评分时,评审人员应该严格参照评分细则和标准,对学生的论文进行详细的评估和评分,并根据评分结果作出进一步的指导和建议。

总之,在编写毕业论文中期检查表时,你需要明确每个方面的具体教学要求和评分标准,以便能够更加全面地进行评估和评分。希望这些信息能对你有所帮助!

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中期检查表应包括四点内容:

一、 前期工作简述。

二、 已解决的问题及解决办法。

三、 尚存在的问题及解决方案。

四、 后期工作安排。

毕业论文只能有一个主题(不能是几块工作拼凑在一起),这个主题要具体到问题的基层(即此问题基本再也无法向更低的层次细分为子问题),而不是问题所属的领域,更不是问题所在的学科。

题目的写法

论文题目应该是对研究对象的精确具体的描述,毕业论文题目应简明扼要地反映论文工作的主要内容,切忌笼统。由于别人要通过你论文题目中的关键词来检索你的论文,所以用语精确是非常重要的。

摘要的写法

摘要应包括:对问题及研究目的的描述、对使用的方法和研究过程进行的简要介绍、对研究结论的简要概括等内容。摘要应具有独立性、自明性,应是一篇完整的论文。

引言的写法

一篇毕业论文的引言,大致包含如下几个部分:问题的提出;选题背景及意义;文献综述;研究方法;论文结构安排。

少系统的课堂授课和平时训练,往往对毕业论文的独立写作感到压力很大,心中无数,难以下笔。因此,就毕业论文的撰写进行必要指导,具有重要的意义。

从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤,即选择课题和研究课题。

参考资料百度百科_毕业论文

写在论文写到一半时,会要求学生完成一份期中检查报告,这是一份用来检查学生论文完成情况的报告。在这份报告中,你需要写下一些你已经完成的任务。简单地说,你需要报告你论文的完成情况。

除此之外,在中期报告中,你还应该具体说明你为什么选择目前的研究课题,并详细分析研究过程中遇到的一些问题以及你现在想到的一些解决方案。中期报告的另一个重要任务是总结你在写论文期间的收获,以及目前整篇论文的完成程度。

举例子说明可以写的内容:

你可以列举一些写论文过程中遇到的问题。如果论文中间还有很多问题没有解决,也可以在期中报告中列出来,咨询导师解决。

期中报告存在的意义是让指导老师全面了解每个学生的论文进度,也是为了让导师能够更好地安排自己的论文指导工作,让那些在论文写作中有困难的学生可以更加专心。

论文中期检查表的论文进展情况如下:

一、选题质量:(主要从以下四个方面填写:选题是否符合专业培养目标,能否体现综合训练要求;题目难易程度;题目工作量;题目与生产、科研、经济、社会、文化及实验室建设等实际的结合程度)。

1、本题目符合机械设计专业的培养目标,能够充分锻炼和培养分析问题和实际操作能力,能够体现综合训练的要求。

2、本题目难易适中,符合本科毕业设计要求。

3、本题目工作量适中,能在规定的时间内完成。

4、所选题目10t桥式起重机总体的设计与实际贴合比较紧密,在实际的应用中比较广泛。在设计过程中,对机器的零件的设计和计算对我来说是以往所学知识的总结和应用。

二、开题报告完成情况:根据自己在各方面资料的收集和整理,通过对可行性的分析,结合老师给的题目的选择,我完成了这次设计的选题。在选题结束之后,通过自己认真查阅相关的资料,最后结合本身的实际情况和设计的时间任务完成了开题报告。

三、阶段性成果:

1、通过对10t桥式起重机的了解,再加上老师对我们的讲解,算是对10t桥式起重机有了一个大概的了解。前期阶段主要是对有关于10t桥式起重机的各方面的文献和资料进行搜集,为设计以后的设计做了必要的准备。

2、中期阶段主要是依据参考资料,从上面找到一些关于关于10t桥式起重机的信息,首先对其零部件有了大致的了解,其次是已有了大概的设计方法,并开始了一些基本的结构设计。

3、正在进行装配图的CAD画图和设计说明书。

四、存在主要问题:

由于这是我第一次单独进行10t桥式起重机总体设计,所以刚开始进展的并不是很顺利。而我对这方面的知识掌握比较少,所以需要在图书馆和网上查找更多的相关资料,对有关起重机的知识进行更深入的了解。不过我坚信,只要自己努力和在指导老师的指引下,我能把各方面的问题逐个击破,最终顺利完成毕业设计。

五、指导教师对学生在毕业实习中,劳动、学习纪律及毕业设计(论文)进展等方面的评语。

注意。

论文题目由教师指定或由学生提出,经教师同意确定。均应是本专业学科发展或实践中提出的理论问题和实际问题。通过这一环节,应使学生受到有关科学研究选题,查阅、评述文献,制订研究方案,设计进行科学实验或社会调查,处理数据或整理调查结果,对结果进行分析、论证并得出结论,撰写论文等项初步训练。

2020年12月24日,《本科毕业论文(设计)抽检办法(试行)》提出,本科毕业论文抽检每年进行一次,抽检比例原则上应不低于2%。

毕业论文检测时间表

硕士论文一般是3万字左右,而博士论文一般是10万字左右,有许多学校要求更加严格,硕士论文字数达到了10万字,博士论文字数达到了20~30万字。那么硕士论文查重时间通常需要多久呢?硕士论文字数比本科论文字数要长,一般论文查重系统进行检测的时间是10~30分钟之间,字数10万的一般就在30~60分钟左右,而20万字的博士论文就需要花费2个小时左右的时间了。像毕业高峰期(3~6月)比淡季所耗费的时间相对来说也要长一些,很多时候都会是半小时起步,有时候还会有多种因素影响比如说检测系统进行数据库升级维护,检测时间就会再延长一些。如果在知网上进行论文查重,检测时间最好在AM9:00~PM10:00之间,在这个时间之外进行检测在第二天上午9:00才会出结果。不建议个人一直使用知网进行论文查重,费用昂贵,可以在最后阶段再使用。推荐使用PaperPP查重网站,24小时皆可进行查重检测,检测速度较快,数据库也较为全面,有写作技巧及查重知识分享,参与活动还可以获取免费查重字数,同学们还能够在手机上使用微信小程序随时随地查重检测论文,使用快捷便利。

答案:据贵州省教育厅官网公告,本科论文抽检时间通常在每年的4月份进行。具体时间以当年教育厅的通知为准。解释:贵州省教育厅每年都会对本科生的论文进行抽检,以确保学生论文的质量和学术诚信。抽检的时间通常在每年的4月份,具体时间会在教育厅官网上公布。拓展:除了贵州省,很多省市的教育厅也都会对本科生的论文进行抽检,以保障学术诚信和论文质量。学生在写论文的时候,应该注重论文的原创性和学术规范性,不得抄袭和剽窃他人成果,否则会受到严厉的惩罚。

1、每年毕业季高峰期大概在五月份左右,这个时间段大部分同学都已经完成了毕业论文,接下来就开始对论文进行查重检测以及修改。那么这个时候对论文进行检测,查重结果会比其他时候出来的慢很多。我们也可以挑早上进行检测相对查重的人要少点。2、可以从论文检测数据中看出,论文检测高峰在五月份,那么六月份就慢慢下降。七月份进行查重的人几乎很少了,因为这个时候已经到了毕业末期,毕业生也基本完成了毕业论文准备毕业了。3、论文检测毕业季是查重高峰期,所以我们尽量避免与其他人同时检测。淡季查重时间通常在5-15分钟,旺季就需要30-60分钟可能更长的时间。通常论文检测系统都是可以24小时进行查重的,所以当天是可以得到结果。

答案:贵州省本科论文抽检时间一般是在学年结束后的6月份进行。解释:为了保证学术诚信,贵州省高校一般会在学年结束后对本科生论文进行抽检。具体抽检时间可能会因学校而异,但一般都会在6月份进行。抽检的方式一般是通过查重软件进行,以确保论文的原创性和学术水平。拓展:除了本科生论文抽检外,贵州省的高校还会对研究生的论文进行抽检,以保证研究生的学术诚信。研究生论文抽检的时间一般是在学位论文答辩前进行,具体时间也会因学校而异。同时,学校也会对教师的论文进行抽检,以维护学术诚信和教师职业道德。

毕业论文检测记录表

1 好 2 快 3 无问题 4好好干

这是指导老师的事情,又不用你填,你要填无非就是该论文构思缜密,论题新颖,经过修改,可参加答辩。等等,这些话,然后说些不足就行了。

中期检查表应包括四点内容:

一、 前期工作简述。

二、 已解决的问题及解决办法。

三、 尚存在的问题及解决方案。

四、 后期工作安排。

毕业论文只能有一个主题(不能是几块工作拼凑在一起),这个主题要具体到问题的基层(即此问题基本再也无法向更低的层次细分为子问题),而不是问题所属的领域,更不是问题所在的学科。

题目的写法

论文题目应该是对研究对象的精确具体的描述,毕业论文题目应简明扼要地反映论文工作的主要内容,切忌笼统。由于别人要通过你论文题目中的关键词来检索你的论文,所以用语精确是非常重要的。

摘要的写法

摘要应包括:对问题及研究目的的描述、对使用的方法和研究过程进行的简要介绍、对研究结论的简要概括等内容。摘要应具有独立性、自明性,应是一篇完整的论文。

引言的写法

一篇毕业论文的引言,大致包含如下几个部分:问题的提出;选题背景及意义;文献综述;研究方法;论文结构安排。

少系统的课堂授课和平时训练,往往对毕业论文的独立写作感到压力很大,心中无数,难以下笔。因此,就毕业论文的撰写进行必要指导,具有重要的意义。

从文体而言,它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤,即选择课题和研究课题。

参考资料百度百科_毕业论文

中期检查只是论文指导老师对论文进度完成情况的一个了解,如实汇报就好了。假如哪些工作还没做,指导老师还会帮助。根据自己的开题报告里面的研究步骤而制定的工作计划,看看哪些是做了,哪些是没做的。如果都做了,就写如实进行,遗留问题或工作未能完成部分就写无就可以。

人脸表情检测毕业论文

大数据人脸分析案例

大数据人脸分析案例,随着社会科技的不断发展,人工技能,人脸识别技术也不断普及到各个领域。人脸识别技术可以在大数据的环境下,极大发挥其强大的作用。下文分享有关大数据人脸分析的内容。

基于特征的方法和基于图像的方法

1、基于特征的方法

技术:基于特征的方法试图找到人脸的不变特征进行检测。其基本思想是基于人类视觉可以毫不费力地检测不同姿势和光照条件下的人脸的观察,因此必须有尽管存在这些变化的属性或特征是一致的。当前已经提出了广泛的方法来检测面部特征,然后推断面部的存在。

示例:边缘检测器通常会提取人脸特征,例如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛、肤色和发际线。基于提取的特征,建立统计模型来描述它们之间的关系并验证人脸在图像中的存在。

优点:易于实施,传统方法

缺点:基于特征的算法的一个主要问题是图像特征可能会由于光照、噪声和遮挡而严重损坏。此外,人脸的特征边界会被弱化,阴影会导致强边缘,这使得感知分组算法无用。

2、基于图像的方法

技术:基于图像的方法尝试从图像中的示例中学习模板。因此,基于外观的方法依靠机器学习和统计分析技术来找到“人脸”和“非人脸”图像的相关特征。学习的特征是以分布模型或判别函数的形式应用于人脸检测任务。

示例:基于图像的方法包括神经网络 (CNN)、支持向量机 (SVMi) 或 Adaboost。

优点:性能好,效率更高

缺点:难以实施。 为了计算效率和检测效率,通常需要降维。这意味着通过获得一组主要特征来考虑降低特征空间的维数,保留原始数据的有意义的属性。

人脸检测方法

已经引入了多种人脸检测技术。

1、开始阶段:人脸检测自 90 年代出现以来一直是一个具有挑战性的研究领域。

2000 年之前,尽管有很多研究,但直到 Viola 和 Jones 提出里程碑式的工作,人脸识别的实际性能还远不能令人满意。 从 Viola—Jones 的开创性工作(Viola and Jones 2004)开始,人脸检测取得了长足的进步。

Viola and Jones 开创性地使用 Haar 特征和 AdaBoost 来训练一个有希望的准确度和效率的人脸检测器(Viola and Jones 2004),这启发了之后有几种不同的方法。 然而,它有几个严重的缺点。首先,它的特征尺寸比较大。另外,它不能有效地处理非正面人脸和框外人脸。

2、早期阶段——机器学习:早期的方法主要集中在与计算机视觉领域的专家一起提取不同类型的手工特征,并训练有效的分类器以使用传统的机器学习算法进行检测。

这些方法的局限性在于它们通常需要计算机视觉专家来制作有效的特征,并且每个单独的组件都单独优化,使得整个检测流程往往不是最佳的。

为了解决第一个问题,人们付出了很多努力来提出更复杂的特征,如 HOG(定向梯度直方图)、SIFT(尺度不变特征变换)、sURF(加速鲁棒特征)和 ACF(聚合通道特征)。检测的鲁棒性,已经开发了针对不同视图或姿势分别训练的多个检测器的组合。然而,此类模型的训练和测试通常更耗时,并且检测性能的提升相对有限。3

3、最新技术 — 深度学习:近年来,使用深度学习方法,尤其是深度卷积神经网络 (CNN) 的人脸识别取得了显着进展,在各种计算机视觉任务中取得了显显著的成功。

与传统的计算机视觉方法相比,深度学习方法避免了手工设计的不足,并主导了许多著名的基准评估,例如 lmageNet大规模视觉识别挑战 (ILSVRC)。

最近,研究人员应用了 Faster R—CNN,这是最先进的通用对象检测器之一,并取得了可喜的成果。此外,CNN 级联、区域提议网络(RPN)和 Faster R—CNN 联合训练实现了端到端的优化,以及人脸检测基准,如 FDDB(人脸数据库)等。

主要挑战

人脸检测面临的困难是降低人脸识别准确率和检测率的原因。

这些挑战是复杂的背景、图像中的人脸过多、奇怪的表情、光照、分辨率较低、人脸遮挡、肤色、距离和方向等。

不寻常的面部表情:图像中的人脸可能会显示出意外或奇怪的面部表情。

照明度:某些图像部分可能具有非常高或非常低的照明度或阴影。

皮肤类型:检测不同人脸颜色的人脸检测具有挑战性,需要更广泛的训练图像多样性。

距离:如果到相机的距离太远,物体尺寸(人脸尺寸)可能太小。

朝向:人脸方向和相机的角度会影响人脸检测率。

复杂的背景: 场景中的大量对象会降低检测的准确性和速度。

一张图像中有很多人脸:一张包含大量人脸的图像对于准确检测率来说非常具有挑战性。

人脸遮挡:人脸可能会被眼镜、围巾、手、头发、帽子等物体部分遮挡,影响检测率。

低分辨率:低分辨率图像或图像噪声会对检测率产生负面影响。

人脸检测应用场景

人群监控:人脸检测用于检测经常光顾的公共或私人区域的人群。

人机交互: 多个基于人机交互的系统使用面部识别来检测人类的存在。

摄影:最近的一些数码相机使用面部检测进行自动对焦等等。

面部特征提取:可以从图像中提取鼻子、眼睛、嘴巴、肤色等面部特征。 、

性别分类: 通过人脸检测方法检测性别信息。

人脸识别:从数字图像或视频帧中识别和验证一个人。

营销:人脸检测对于营销、分析客户行为或定向广告变得越来越重要。

出勤:面部识别用于检测人类的出勤情况, 它通常与生物识别检测结合用于访问管理,如智能门禁。

2014年前后,随着大数据和深度学习的发展,神经网络备受瞩目,深度学习的出现使人脸识别技术取得了突破性进展。深度学习是机器学习的一种,其概念源于人工神经网络的研究,通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。

区别于传统的浅层学习,深度学习的不同在于一方面通常有5层以上的'多层隐层节点,模型结构深度大;另一方面利用大数据来学习特征,明确了特征学习的重要性。

随着深度卷积神经网络和大规模数据集的最新发展,深度人脸识别取得了显著进展,基于深度学习的人脸识别技术可以通过网络自动学习人脸面部特征,从而提高人脸检测效率。

从人脸表达模型来看,可细分为2D人脸识别和3D人脸识别。基于2D的人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像,研究时间相对较长,在多个领域都有使用,但由于2D信息存在深度数据丢失的局限性,收集的信息有限,安全级别不够高,在实际应用中存在不足。

早在2019年,就有小学生手举照片“攻破”了快递柜的人脸识别系统。基于3D的人脸识别系统通过3D摄像头立体成像,由两个摄像头、一个红外线补光探头和一个可见光探头相互配合形成3D图像,能够准确分辨出照片、视频、面具等逼真的攻击手段。

根据使用摄像头成像原理,目前3D人脸识别主要有三种主流方案,分别是3D结构光方案(Structured Light)、时差测距技术3D方案(Time Of Flight,TOF)和双目立体成像方案(Stereo System)。基于3D结构光的人脸识别已在一些智能手机上实际应用,比如HUAWEI Mate 20 Pro、iPhone X。

2009年微软推出的Kinect(Xbox 360体感周边外设)则采用了TOF方式获取3D数据,颠覆了游戏的单一操作,为人机体感交互提供了有益探索。双目立体成像方案基于视差原理,通过多幅图像恢复物体的三维信息,由于对相机焦距、两个摄像头平面位置等要求较高,应用范围相对于3D结构光和TOF方案较窄。

除了能够准确识人,精准判断捕捉到的人脸是真实的也至关重要。活体检测技术能够在系统摄像头正确识别人脸的同时,验证用户是本人而不是照片、视频等常见攻击手段。目前活体检测分为三种,分别是配合式活体检测、静默活体检测和双目活体防伪检测。

其中,配合式活体检测最为常见,比如在银行“刷脸”办理业务、在手机端完成身份认证等应用场景,通常需要根据文字提示完成左看右看、点头、眨眨眼等动作,通过人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为真实活体本人。

人脸与人体的其他生物特征(如指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。随着大数据和深度学习的不断发展,人脸识别效率显著提升,为远程办理业务的身份认证环节提供了可靠保障。

但与此同时,人脸信息保护、隐私安全等问题也应引起重视。随着《个人信息保护法》《数据安全法》及相关司法解释的出台,国家相关部门以及各种机构对个人信息安全问题的重视,有利于引导人脸识别技术的发展方向,为促进行业高质量发展、创造高品质数字生活提供有力支撑。

人脸识别的应用场景在大范围扩展:

金融领域:远程银行开户、身份核验、保险理赔和刷脸支付等。人脸识别技术的接入,能有效提高资金交易安全的保障,也提高了金融业务中的便捷性。

智慧安防领域则是为了视频结构化、人物检索、人脸布控、人群统计等软硬件一体形态产品提供基础支撑,重点应用于犯罪人员的识别追踪、失踪儿童寻找、反恐行动助力等场景。实现重点人员的识别及跟踪,在公安应用场景中达到事前预警、事中跟踪、事后快速处置的目的。

交通领域主要包括1:1人脸验证和1:N人脸辨识,目前利用人脸核验验证技术的刷脸安检已进入普遍应用阶段,在高铁站、普通火车站和机场皆已大面积推广。

而应用1:N人脸比对技术的刷脸支付主要落地在地铁公交等市内交通,这种技术能够极大提高通勤人员的出行效率,释放大量的人力资源,提升出行体验。同时,人脸识别可以对交通站点进行人流监测,根据人员出行规律预测人流高峰,提前做好疏导预案。

民生政务方面,人脸识别在政务系统的落地,提升了民众的办事效率,公民可以不用窗口排队,实现自助办事,节省了因人工效率低下产生的耗时。部分政务还可以通过在线人脸识别验证,在移动端线上办理,减轻了“办事来回跑、办事地点远、办事点分散”的困扰。

智能家居方面,主要应用在安全解锁和个性化家居服务两个场景。

在线教育领域则是通过人脸识别查验学员身份,避免一账号多个人使用,给网校造成损失,另一用途是帮助在线课堂老师了解学生学习状态,弥补网络授课相较于传统授课在师生交流环节上的不足。

商业领域,利用人脸识别功能实现各种极具创意的互动营销活动。

凡事都有两面。即便拥有以上优势,因人脸暴露度较高,相比对其他生物特征数据更容易实现被动采集,这也意味着人脸信息的数据更容易被窃取,不仅可能侵犯个人隐私,还会带来财产损失。大规模的数据库泄露还会对一个族群或国家带来安全风险。

在南方都市报个人信息保护研究中心发布的《人脸识别应用公众调研报告(2020)》中,其对两万份调研报告进行统计,问卷中就“便捷性”与“安全性”设置了量表题,请受访者分别依据前述10大类场景中的使用感受进行打分。

1分为最低分,5分为最高分。结果显示,在安全性感受方面,受访者给出的分数则明显偏低,体现出他们对安全风险的忧虑态度。

您的电子信息工程专业论文具体是什么题目呢有什么要求呢论文是需要多少字呢开题报告 任务书 都搞定了不你可以告诉我具体的排版格式要求,希望可以帮到你,祝写作过程顺利论文如何定题目 首先看是什么专业的题目其次根据专业和教授的口味来定题目尽可能不要大众化 (一)选题毕业论文(设计)题目应符合本专业的培养目标和教学要求,具有综合性和创新性。本科生要根据自己的实际情况和专业特长,选择适当的论文题目,但所写论文要与本专业所学课程有关。(二)查阅资料、列出论文提纲题目选定后,要在指导教师指导下开展调研和进行实验,搜集、查阅有关资料,进行加工、提炼,然后列出详细的写作提纲。(三)完成初稿根据所列提纲,按指导教师的意见认真完成初稿。(四)定稿初稿须经指导教师审阅,并按其意见和要求进行修改,然后定稿。 选题是决定毕业设计(论文)训练成败与质量好坏的关健之一。1、通信工程专业本科从选题的内容上可以分为理论型毕业设计(论文)和应用型毕业设计(论文)两大类。2、从本科毕业设计(论文)课题的来源,也可以分为教师命题型和自选型毕业设计(论文)两大类。3、学生要根据通信工程专业课程群来确定选题方向,数字通信与网络交换方向及信号及信息处理方向的所有应用方面课程均可以作为选题内容。但是,电子技术应用方向及计算机应用方向必须与通信或信号信息处理相结合,其中要有与通信相关的内容。4、从通信工程专业本科毕业设计(论文)所涉及的研究领域来看,可以是以下内容:(1)网络交换与数据传输分析;(2)通信网络或数字通信仿真(MATLAB,Systemview等);(3)信号及信息处理,(如数据采集,USB接口传输,图像数据处理等);(4)红外线遥感技术(如防盗遥感技术)(5)网络信息安全(如编码技术)(6)通信类软件开发,(如C语言与蓝牙结合)(7)数据传输类接口电路设计或软件设计(如嵌入式蓝牙设计)(8)光纤、无线、移动等通信新技术方面的应用或开发;(9)微波技术,电磁波传输技术,卫星雷达等方面(10)计算机网络或计算机控制方面(11)通信在军事方面的应用研究;(12)程控交换,交互式有线电视网等。(13)其他与通信相关的命题。计算机信息,通信工程,本科毕业论文参考选题 Linux(gatagram模块)源码分析Linux网络子系统stream模块分析Linux网络子系统的FDDI模块分析?? Linux网络子系统的hippi模块分析Linux网络子系统的模块分析Linux网络子系统的psnap模块分析Linux系统中模块的分析港口进口业务设计与实施基于Linux系统中模块分析建材商行商务管理系统师技校网站网络子系统PKTGEN模块的分析网上考核系统-杭州刑侦警务信息平台子系统药库药品管理系统住院管理系统毕业设计管理系统的设计与实现仓库进销存管理系统----库存管理模块成绩管理系统的设计与开发杭州市自助旅游服务系统的开发与设计建材库存管理系统明星个人网站建设农行信贷客户查询与信用等级管理系统皮具销售库存管理信息系统的分析与实现企业网站设计与建设汽车俱乐部管理系统的开发与设计人事工资管理系统人事管理系统瑞安市公交查询系统的设计与实现在线健身商品交易网站设计与实施杭州绿化网网站设计宁波亿泰工贸有限公司企业网站设计企业电子商务网站建设阳光集团人事信息管理系统的设计与实现义乌潜龙玩具厂电子商务网站建设LG分公司家电销售管理系统典当行传统物品管理系统电缆销售管理系统设计(订单管理系统)基于B/S结构的海关人事信息管理系统设计与实现基于WEB的人力资源管理系统家庭理财管理信息系统的设计与开发酒店客房管理系统的分析与设计旅行社业务管理信息系统的设计与实现企业设备档案管理信息系统的设计与实施汽车在线销售系统人事管理系统手机缴费帐务管理系统台帐管理信息系统网上书店的设计与实现小区物业管理信息系统的设计与实现烟草进销存管理信息系统的设计与实现中小型宾馆客房管理系统的实施与分析重庆九龙发电厂内部网站的设计与实现重庆索特集团销售信息管理系统DirectX小型游戏程序设计与分析基于3DS MAX三维建筑模型的设计与实现基于OPENGL的三维游戏引擎分析贪吃蛇游戏程序设计与实现 网络技术应用-在线实验教学管理信息系统的开发与设计银行人事管理信息系统的设计与实现珍珠及珍珠饰品(首饰)电子商务网站的设计与实现中学图书室图书管理信息系统从Perl正则表达式到关系数据库模式一种新型正则表达式分析树的建立用Perl语言抽取网页信息正则表达市的可视化构建超声图象管理系统设计与实施城际旅游铁路交通信息查询系统的设计与实现电脑经销物质管理信息系统基于Apriori算法的学籍课程成绩关联规则挖掘研究基于多维数据分析方法的学籍学分预警模型的研究课程教学管理信息系统联创客户关系管理系统的设计和实现审计辅助信息管理系统的设计与实现试题库管理和试卷生成系统图书借阅信息统计分析系统的设计与实现校园导游系统的设计与实现医药销售信息管理系统浙江财经学院校园信息查询网站的设计与实现--基于的WEB项目开发技术研究及应用浙江财经学院信息学院网站综合导师工作管理信息系统仓储管理系统超市商品销售管理系统的设计与实现车辆销售管理系统工厂员工管理系统基于ASP的网上购物系统的开发与实现基于Web技术的网络考试系统的设计与实现健康保健网站健身房管理软件酒店管理系统的设计与实现网络销售系统基于LL(1)算法实现pascal的子集的程序设计语言的语法分析商场进销存系统电脑配件销售管理系统的开发与设计电脑销售客户服务管理信息系统工资管理系统设计与实施零售业物资管理决策系统农村有线电视收费系统人事档案管理系统开发与实施书店管理系统的设计与实现小型旅馆管理信息系统中小型超市管理系统的设计与实现VIP贵宾卡积分消费系统电力参数分析系统的开发与设计电网功率因数自动补偿控制器的研究高等院校课程安排管理系统基于LABVIEW的粮库PH3浓度检测系统的研究基于S3C44BOX+uCLinux的嵌入式用程序的设计与开发基于单片机的电动车测速/里程测量显示系统的设计基于单片机的交通信号控制系统的设计基于单片机的数字式温度测量系统的设计基于单片机的心率测量系统的设计基于单片机的液滴速度测量系统的设计驾校信息管理系统进出口公司货物运输管理系统 汽车配件管理系统的设计与实施题库管理系统智能行出租车计价系统的设计个人主页建设的设计与实现基于XML的RDBMS数据提取方法研究基于构件的GIS软件开发研究玩具租借网站的设计与开发网络搜索引擎机制的研究学生档案管理信息系统的设计与实现中小型企业人事管理系统的开发与实现110指挥中心接处警调度管理系统宾馆客户管理系统个人所得税征管系统的设计与开发考勤管理系统的开发与设计企业人事管理系统信息系统安全策略的制订学生成绩管理信息系统第三方物流在供应链管理下的应用分析--区域经济下的第三方物流电子商务环境下的物流配送突破电子商务瓶颈、提高物流配送效率小区车辆收费管理系统的设计与开发IP网络QoS解决方案Intserv/RSVP研究当前IPV4向IPV6过渡技术浅析服装销售系统互联网路由器备份协议HSRP的研究拉链厂车间管理系统丽水学校校园设计方案网上聊天室程序设计网上人才管理信息系统的设计与实现网上银行系统的模拟与设计小区物业管理系统新天地健康会馆会员系统云和县国税局综合大楼网络规划运输物流信息管理系统在线图书零售系统IDXP(入侵检测信息交换协议)的标准IDXP(入侵检测信息交换协议)的简易实现IDXP协议的简易实现程序漏洞分析与利用基于RoadRunner的对等体间通信技术应用研究计算机网络安全案例分析鞋零售业进销存系统开发与设计出版社期刊出版中心发行业务管理系统纺织业务管理系统公关营销培训学校业务管理系统的设计与实施旅游资源及客户信息管理系统汽配管理系统嵊州市新型农村合作医疗征缴子系统校园网站设计与实现——数学与统计学院网站设计医药管理系统设计与实施银江电子科技有限公司库存管理系统的设计与实施浙江华天机械有限公司的客户信息管理系统的设计与实施住房公积金贷款管理系统餐饮管理系统城市公交线路查询系统房地产客户管理信息系统的设计与开发服装生产管理系统的设计与实现杭州伟星建材销售系统设计与实施基于WEB架构的幼儿园管理系统基于XML的影片租赁系统的开发与设计基于工作流思想的毕业设计管理系统健康风险评估系统社会劳动保障管理局新闻发布系统设计与实现塑料信息网站文件管理系统的开发与设计新闻网站管理系统的设计与实现医院住院管理 1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文:(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容:a.提出-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证与步骤;d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的,但是自己也要有创新,不能全部使用,不然是不会过的。毕业论文(graduation study)是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年(学期)进行,论文题目由教师指定或由学生提出,学生选定课题后进行研究,撰写并提交论文,目的在于培养学生的科学研究能力,加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练,从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。

毕业论文检测情况记录表

这是指导老师的事情,又不用你填,你要填无非就是该论文构思缜密,论题新颖,经过修改,可参加答辩。等等,这些话,然后说些不足就行了。

模板如下:

指导记录:

1、在选题阶段,缩小了论文题目的范围,最后在老师的帮助和建议下,选定以x市中医药进社区问题的研究为切入点完成论文。

2、多次指导并修改论文开题报告,特别是研究内容-项,反复研究讨论多次。

3、指导如何积累有用的论文写作资料。.

4、讲解和说明了对我们在开题答辩的过程以及需要准备的内容。学生签名:xxx

指导记录:

在整个论文的形成中,要理清论文的思路,调整分析论文的层次、脉络。

增减论文内容,建议要突出重点问题,增加对策内容的研究,加强对于微观问题的思考,提出有建设性的建议,体现城市的特色。同时,修正了目录等存在的细节问题。

指导教师签字:xxx学生签字:xxx

可以按照指导老师的指导记录来填写,从选题到最终定稿的过程,例如:修改了论文的结构,修改了论文的格式等。因为每个同学的指导时间不同,问题不同,所以各不相同,相对来说还是很容易的。

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