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一是通过知网、万方数据、中国科技论文在线等权威论文网站这些上面的数据是准确的，二是自己通过网络搜索自己总结，三是通过实习调查各行业、各公司的实际数据，通过自己计算归集。
一、文献与信息的收集原则 收集论文资料，要遵循这样几条原则：定向、真实、充分、新颖、及时、阶段性和读思结合。 1、定向：确定收集范围，紧紧围绕当前课题，拟定文献收集大纲，明确收集目的、内容、时间界限和文献类别，以节省时间和精力。 2、真实可靠：收集第一手资料，而不是经过几次转引的资料，以保证资料的准确性；把握资料的公正性和准确性。 3、充分：（1）收集资料要全面，不要只收集某一类资料；资料系统一般可分为三个层次：基础性资料、前沿性资料和灵感性资料或触发性资料；（2）收集主要的材料，而不是次要的材料，要抓住要点与特点；（3）不但要收集与自己观点一致的资料，也要收集观点不一致或与自己构思矛盾的资料。 4、新颖：了解最新动态，收集最新资料，以免重复劳动。 5、阶段性：收集资料要紧密结合课题研究和论文写作，论文写作是分阶段的，因而收集资料也必须坚持阶段性原则。大致来说，第一步查阅资料，是提炼观点，发现问题的阶段，第二步查阅资料是验证观点或论题是否有价值、有无新意、能不能写的阶段，第三步收集资料是编写提纲、行文的阶段，第四步收集资料是文章的修改阶段。 6、读思结合，及时记录：融入自己的思考，作好摘录和笔记，使资料活起来；及时记录，否则长稍纵即逝，过后查阅，费时费力。 二、文献与信息的收集渠道及思路 研究一个课题，我们首先要了解该课题的历史概况、涉及的主要人物、已出版的主要书籍及代表性文章，他们的主要观点及争论的焦点；同时要密切关注相关研究机构和杂志的动态，了解当前研究的最新成果。关注当前学者的相关调查、报告、综述及其他专题资料；了解政府观点（政策、会议、讲话）、学者观点（专著、杂志、访谈、论坛）、群众观点（调查、采访报道）等；把握其观点的分歧之处及当前课题存在的问题。常用的收集渠道有： 1、图书馆收集：包括电脑关键词检索、书目分类检索、索引工具书检索及咨询等。 2、互联网收集：包括通过搜索网站用关键词检索。常用的关键词有：调查、报告、综述、研究所、专题、历史、论文、索引等。 3、交流性收集：包括学术报告会、学术交流会、师生课堂交流、同行日常交流等。 然而，面对浩瀚的网络和图书馆资料，我们如何更快地收集到我们所需的信息呢？以下是收集资料的基本思路： 1、概况的线索，收集基础性资料：关注史学专著和教材（如《…史》、《…概论》），了解本课题的来龙去脉，了解历史上曾研究本课题的大学者、重要观点及代表作品，然后根据史论中提及的重要人物和著作追踪查询。 2、导师的线索，收集关键性资料：导师提供的阅读书目，一般都是导师认为值得一读的重要书目。以导师提供的阅读书单为源头，了解课题概况，追踪查阅文献资料，这也不愧为一个省力的好办法。 3、网络媒体的线索，收集前沿性资料：通过专业搜索网站、网站推荐链接等检索国内外关注该课题的知名网络。 （1）论文网：搜索历年的论文资料，了解学术动态。 （2）研究机构网站：进入我国的高校、研究所、相关专家的专业或专题网站、商业培训或教学辅导网站进行检索；借用网站收集的专题资料及研究成果，了解跟踪当前的研究动态。（3）政府网站：进入政府相关网站搜索政策法规及专题信息等；如北京之窗、人民代表大会等。 （4）海外网站：进入海外的相关网站及学者论坛等进行检索，捕捉相关资料或不同观点。 （5）新闻媒体网站：进入电视、广播、报纸等主流媒体网站，收集相关的重大新闻、事件、讲话及评论等。 （6）网络图书馆：进入国家重点图书馆及书库网络，弥补本地图书馆资料不足的缺陷。 （7）出版社和书店网络：进入出版社和书店网站，了解最新出版的图书信息。 三、 文献与信息的收集方法 1、索引逆查法：在使用索引工具书查询文献资料时，常采用逆查法，按课题检索的时间范围，由近及远地查找文献，适用于全面获得资料。 2、引文追溯法：以检索到与课题相关的一批文献为起点，通过这些文献的引文、注释以及附录参考文献为线索进行追踪查找，适用于文献线索很少的情况下使用，其缺点是获得的文献往往不全面。 3、网络搜索法：充分利用搜索网站、书库网站、中外网络图书馆网站、论文网站等，对资料的资料号、标题、作者、摘要、附录等，作分类检索、模糊检索、转化检索、英文检索。 四、 文献与信息的记录 1、标记或眉批：在精读著作上的空白处写上自己的见解或评语、或解释、或质疑；在重点、难点、精彩处画上各种记号。 2、抄录或复印：在卡片或笔记本上记下原文的重要处、精彩处或重要的材料，以作为自己今后写作时论证、引证之用。篇幅太长也可以采用剪报、复印等方式。摘录时要注明出处，包括主要责任人或作者，书名或篇名，出版地及出版社、出版时间或杂志卷期、页码等。 3、提纲：把原文的基本内容、主题、观点，独到之处、精彩之处等，用自己的话加以概括，应注明思想来源同上。 4、札记和做文献综述：做札记就是在笔记本上随时记下自己读书时的心得体会和各种联想。
参考文献可以在百度学术中找到。 文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。 具体数据在国家统计官网，相关专业网站可以找到，希望可以帮到你。可以根据百度上搜索出的今年的数据，计算，进行修改的。 数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择，特别是在几年前，几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等，翻出有你所需数据的那一页，复印是一个不错的选择，当然你也可以选择拿出纸和笔，把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理，接下来的工作可能有点枯燥：把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然，现在情况改善好多了，比如要查找2004年的《中国统计年鉴》，中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载，百度一下可以找到。 如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据，一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》，百度一下可以找到。 如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料，权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》（1952-1995）和《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）。在这两本年鉴里，提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》（1996-2002）提供了电子版，电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据，还大致回溯了1952-1995年间的数据，非常好用。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据，《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是，它们都没有提供电子版，但后者可以在中国资讯行下载。 另外，还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据，比如中国资讯行数据库，，百度一下可以找到、中国经济信息网 ，百度一下可以找到等。这些数据库很方便，但如果你没有登陆权限，也只能够“望梅止渴”了。 如果你还没有找到你想要的数据，下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ，百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源，而且还有许多有用的连接。当然，这是一个免费的网站，但下载某些资源时，说不定要求一定的所谓积分限制。 如何找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》（Economic Report of President），提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年，甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了，好多有关美国的图形，都是采用《总统经济报告》（2005）所附数据生成的。这些数据可以免费下载，网址是，百度一下可以找到。 。 如果需要一应俱全安的数据，一个宝贵的权威来源是，美国商务部统计局出版的《美国统计概要》（Statistical Abstract of the United States），相当一部分数据可以免费下载，，百度一下可以找到。 。 如果想获得最近数据的详细资料，一个不错的选择是，美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》（Survey of Current Business）。，百度一下可以找到。 如何找国外其它经济体的数据 对富裕国家来说，最有用的资料来源于经济合作与发展组织（Organization of Economic Cooperation and Development，简称OECD）。经济合作与发展组织的成员包括：奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来，世界上的富裕国家大都属于该组织，其产出占世界产出的70%左右。OECD百度一下可以找到，提供三种极为有用的数据。 OECD经济展望（OECD Economic Outlook），每年出版两次，提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代，而且具有很好的一致性。 OECD就业展望（OECD Employment Outlook），每年出版一次，专门提供劳动力市场的数据。 OECD历史统计（OECD Historical Statistics），不定期出版，将当期数据和过去数据放在一起。 对于不是OECD成员的国家和地区，可以从其它国际组织那里获得相关数据，比如国际货币基金组织（International Monetary Fund，简称IMF），百度一下可以找到。IMF提供《国际金融统计年鉴》（International Financial Statistics Yearbook），它主要提供成员国的金融数据，但也包括一些总体数据，比如GDP、失业和通货膨胀等。 另外，世界银行提供的《世界经济发展指标》，是世界银行最大众化的统计类读物，提供光盘版。 至于若干国家长期的统计数据，两个不可多得的数据来源是，Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据，在宾夕法尼亚大学国际比较中心（Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania）网站上可以下载，百度一下可以找到。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。 最后，如果还没有找到你要的数据，不妨登陆下面的两个网站，也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站百度一下可以找到，提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站百度一下可以找到，不仅列出了数据来源，而且还列出了有关经济的其他信息来源。 1、论文题目：要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录：目录是论文中主要段落的简表。（短篇论文不必列目录）3、提要：是文章主要内容的摘录，要求短、精、完整。字数少可几十字，多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词：关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词，在确定主题词时，要对论文进行主题，依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文：（1）引言：引言又称前言、序言和导言，用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图，说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2）论文正文：正文是论文的主体，正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容：a.提出-论点；b.分析问题-论据和论证；c.解决问题-论证与步骤；d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料，列于论文的末尾。参考文献应另起一页，标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文：标题--作者--出版物信息（版地、版者、版期）：作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是：（1）所列参考文献应是正式出版物，以便读者考证。（2）所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。
文献和报告里有你需要的相关内容
你在写论文的时候先确定你的论点，也就是你这篇论文是关于什么，是要论证什么东西，一般来说，也只有你对这个比较熟悉有一定的基础才能进行研究。
PQDD (ProQuest Digital Dissertations) 是美国UMI公司出版的博硕士论文数据库，是DAO (Dissertation Abstracts Ondisc)光盘数据库的网络版。它已收录了欧美1000余所大学的150多万篇学位论文，是目前世界上最大和最广泛使用的学位论文数据库。与光盘版相比，PQDD具有以下特点：1.收录年代长，PQDD从1861年开始收录，迄今已有130多年的数据积累。 2.更新周期短，PQDD每周更新，DAO每季度更新。 3. DAO只能看到学位论文的题录和文摘，而PQDD不但能够看到题录和文摘，而且可以看到1997年以来的绝大多数学位论文的前24页的全文。 4.如果读者需要完整的全文，可以通过文献传递服务去订购全文。 5. 检索PQDD是通过Digital Island专线，所以读者可以免付国外检索的流量费。
可以做这个~~
当你在撰写英国毕业论文时，Methodology的部分是非常重要的，因为它涉及到你如何进行研究并获取数据和信息的方法。下面我将介绍一些写英国毕业论文Methodology的建议：1. 介绍你的研究方法你的Methodology应当阐述你选择特定的研究方法的原因，并解释为什么这种方法最适合你的研究。例如，你的研究可能是基于文献综述或实证研究，你应解释选择该方法的原因，以及相应的样本大小和调查参与者的特质等。2. 研究设计你需要详细描述你的研究设计，通常包括以下几个方面：- 研究对象- 数据收集方法- 研究时间和地点- 研究工具和设备- 参与研究的人- 数据分析方法3. 数据收集方法在这个部分，你需要描述你用来收集数据的方法，包括调查问卷、采访、实验和观察等。 你需要解释你选择该方法的原因，以及如何获取和处理数据。4. 样本选择和处理你需要详细描述你如何选择样本，如果样本选择具有代表性，并且你如何处理样本数据以支持你的研究。5. 数据分析该部分解释你如何处理和分析数据，包括利用统计学和其他方法进行数据分析。在撰写英国毕业论文Methodology时，要记住清晰且明确地解释你的研究方法，根据你的项目的需求对各个方面进行详细说明，这样读者可以理解你的研究方法及其可靠性。此外，要根据你所参考的文献进行撰写，这可以增强你的Methodology的可信度。希望以上建议能够给你带来些许帮助。
缺少实验或实践的数据。写论文的数据一般来源于实验或者其他实践，如果没有这方面的经验数据可能就不那么客观真实。论文缺少数据来源的意思也就是缺少实验或实践的数据。毕业论文数据来源有哪些：一是通过知网、万方数据、中国科技论文在线等权威论文网站这些上面的数据是准确的。二是自己通过网络搜索自己总结。三是通过实习调查各行业、各公司的实际数据，通过自己计算归集。
每个学校的要求是不一样的。但是统一的是，对于在论文正文中出现的文献，在论文最后的参考文献中是必须有的。 在正文中，可以选择加注的模式。
根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母方式标识。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。
扩展资料
数据来源的渠道
1、专业行业网站或统计网站(年鉴)。这需要主要依据拟定的写作主题的相关专业、行业网站来获取数据，同时注意记录各种数据源。
2、相关热点新闻报道或学术文献。这主要是要通过相关的财务报告或新闻报道所披露的数据作为论文写作的数据源，还可以参考相应的学术报告从一些以前的数据，以及一些最新的数据更新。
3、上市公司年报或政府门户统计经济数据。一般来说，作为上市公司的数据可以通过相应的年度报告获得，更多的宏观数据可以通过国家统计网站获得。
每个学校的要求是不一样的。但是统一的是，对于在论文正文中出现的文献，在论文最后的参考文献中是必须有的。 在正文中，可以选择加注的模式。
根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母方式标识。引文应以原始文献和第一手资料为原则。所有引用别人的观点或文字，无论曾否发表，无论是纸质或电子版，都必须注明出处或加以注释。凡转引文献资料，应如实说明。
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数据来源的渠道
1、专业行业网站或统计网站(年鉴)。这需要主要依据拟定的写作主题的相关专业、行业网站来获取数据，同时注意记录各种数据源。
2、相关热点新闻报道或学术文献。这主要是要通过相关的财务报告或新闻报道所披露的数据作为论文写作的数据源，还可以参考相应的学术报告从一些以前的数据，以及一些最新的数据更新。
3、上市公司年报或政府门户统计经济数据。一般来说，作为上市公司的数据可以通过相应的年度报告获得，更多的宏观数据可以通过国家统计网站获得。
论文数据来源置于图名称的下方， 黑体，小五号。 如果数据来源于网站， 须写明网址； 如果数据来源于期刊等论文按参考文献的格式写明。 如果图是自创无须数据来源。
1、如果采用的数据是表格的形式，可以在表格的下方加上：资料来源于......
2、如果采用的数据是以文字的形式插入内容中，如[1]、[2]，在最后的参考文献中标注来源。
3、也有的数据是以文字的形式插入内容中，如[1]、[2]，然后在每页的下方插入脚注，表明数据的来源。
论文数据来源标注的格式：作者，作品的名称，出版社，出版年份，引用页码，甚至可以将段落都标上去，尽量把引用的数据来源说明清楚。
扩展资料：
论文写作注意事项：
1、论文摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。
2、不得简单重复题名中已有的信息。
3、结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。
4、用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。
5、要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。
6、除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。
7、不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。
参考资料来源：百度百科-论文写作
大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。
大数据的来源包括交易数据、人工数据、机器和传感器数据。 交易数据包括POS机数据、信用卡数据等。人为数据，包括通过微信、博客、推文等产生的邮件、文档、图片、数据流等。；以及机器传感器数据，例如传感器、仪表和其他设施。 大数据，或称巨量数据，是指庞大到无法通过主流软件工具在合理的时间内检索、管理、处理和排序的信息，以帮助企业做出更主动的商业决策。大数据需要特殊的技术来有效处理大量可以容忍时间流逝的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。