随着互联网和移动网络技术的发展，网络购物逐渐成为未来发展的一种趋势，信息化在物流企业中越来越受重视，以往GIS应用于物流管理中基本是开发相应的信息系统，存在开发成本高、周期长、数据更新慢等问题。本文利用GIS云技术，从现有物流信息系统建设的瓶颈出发，结合GIS云服务的特点，探索基于GIS 云服务的解决方案，使新技术助力物流行业发展。
引言：目前，全国约有10几万家物流企业。1-11月，全国社会物流总额为202.4万亿，同比增长5.8%，仅淘宝双十一的交易额就达 912.17亿。而GIS在现代物流管理中的应用，主要是物流配送系统与物流信息平台的构建，通过开发相应信息系统实现数据和功能集成，对中小物流企业压力较大。将GIS云服务应用到中小物流企业信息化中，以较低成本获得强大计算资源和存储资源，大大降低平台建设的初期成本。
一、GIS云
将云计算的各种特征支撑地理空间信息的各要素，包括建模、存储、处理等，从而改变用户传统的GIS应用方法和建设模式，以更友好的方式，高效率、低成本的使用地理信息资源。
GIS云服务的关键技术：(1) GIS云虚拟主机技术。GIS云主机是指虚拟主机加iServer正式使用许可，用户自行管理主机，并部署其GIS应用。用户通过用户管理中心申请GIS 云主机，审批并付费后使用云平台提供的IP、用户名等信息登陆该主机，上传业务数据以及应用服务程序并部署发布。(2)面向SOA的Service GIS服务共享。Service GIS是一种基于面向服务软件工程方法的GIS技术体系，它支持按照一定规范把GIS的全部功能以服务的方式发布出来，可以跨平台、跨网络、跨语言地被多种客户端调用，并具备服务聚合能力以集成来自其他服务器发布的GIS服务。Service GIS能更全面地支持SOA，通过对多种SOA实践标准与空间信息服务标准的支持，可以用于各种SOA架构体系，与其他IT业务系统无缝的异构集成，让应用开发者快速构建业务、敏捷应用系统。(3)海量空间信息数据管理技术。基础地理空间信息数据库建设需要管理海量的空间数据，从技术上来看，必须采用空间数据库技术。GIS云平台的空间数据库引擎具有完善的数据模型，支持点、线、面、网络和TIN等矢量数据类型，可以实现CAD数据基于关系数据库的统一管理。支持Oracle、Oracle Spatial、SQL Server、DM等国产关系数据库，满足国家安全相关的特殊行业的应用需要。GIS云还支持双机互备的集群模式，满足空间数据共享的可用性。
二、中小物流企业信息化过程中所存在的瓶颈
物流信息化是物流企业运用现代信息技术处理物流过程中产生的全部或部分信息，实现对货物流动过程的控制，从而降低成本、提高效益的管理活动。目前，中小物流企业在信息化过程中面临的关键问题如下：(1) 物流信息的计算和存储难。随着物流信息技术的发展，比如信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子交换技术等，企业收集数据变得容易，怎么对海量数据进行分析计算和存储，是企业需亟待解决的问题。(2)建立物流信息系统成本太高。建立信息系统的成本主要包括：硬件采购成本、软件采购成本、系统维护成本、人员工资等，动辄上百万，增加了企业的负担，打击了企业信息化的积极性。
三、GIS云计算在中小物流企业中的开发应用
传统物流信息系统的开发，是自己组建技术团队，或应用系统外包，采购基础和应用软件、电子地图数据和服务器，最后将这些软件、硬件设备和开发的应用信息系统部署在自己的服务器，或者托管到IDC机房，由其负责系统的日常维护，定期对数据更新。这种方式，能拥有系统的独立知识产权，系统稳定、不受第三方网络影响。但花费较多，上则上百万，多则上亿的资金投入，对中小物流企业来说，难度大。
基于GIS云服务的物流信息系统，前期由像ERSI这样的GIS云服务公司投资购买软件、硬件等，并开发应用系统，部署在云计算的IaaS环境中，最后向企业、或部分政府单位提供租用服务。系统的日常运营维护和数据更新也由ERSI承担。客户、企业或政府单位，只需向其提出应用申请，支付服务费用，便可获取登录服务帐号和密码，从而使用该物流信息系统。基于GIS云服务的物流信息系统，创新性地将传统工程建设和使用模式转变为纯租用服务的方式，具有巨大的发展潜力。
结束语：云技术是物流管理信息化进入移动互联网时代的必然选择，以应用需求为导向，基于开放平台业务模式，结合传统地理信息技术与大型互联网技术，研究空间关联海量分布式存储、并行空间关联分析挖掘以及高并发服务技术。
作者：曾举 张云华 来源：企业导报 2016年10期
