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首尔大学AI团队论文抄袭被曝，一文抄10篇
首尔大学AI团队论文抄袭被曝，一文抄10篇，据报道，首尔大学涉抄袭论文数量在10篇上下。首尔大学AI团队甚至直接照抄某些句子，一个单词都没有改。首尔大学AI团队论文抄袭被曝，一文抄10篇。
据新浪科技报道，韩国SBS电视台25日消息，韩国顶级学府首尔大学人工智能（AI）研究团队23日在全球顶级学术会议（CVPR）上展示了研究成果，但被发现抄袭并受到各方严厉批评。
韩国国内担心，该丑闻有可能发酵为第二起“黄禹锡事件”。该事件就是2006年韩国克隆之父黄禹锡博士干细胞造假风波，曾被改编为电影《举报者》。
CVPR 2022是人工智能和机器学习领域的全球顶级学术会议，于6月19日至24日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。
去年11月，首尔大学研究团队向CVPR提交了一篇学术论文，结果被选为“优秀论文”，本月23日，该成果在与会的全球研究人员面前进行了展示。但第二天开始，舆论便出现首尔大学团队论文抄袭的争议。
视频网站YouTube上的一个视频表示，首尔大学论文中的部分英语表达和公式没有标注引用来源，论文还包含不少与已经发表论文相同的内容。
据报道，首尔大学涉抄袭论文数量在10篇左右。被剽窃的论文包括加州大学伯克利分校2018年发表的一篇论文、加拿大多伦多大学2019年发表的一篇论文，以及韩国科学技术研究院和英国牛津大学2021年发表的论文等。
以多伦多大学的论文为例，首尔大学AI团队甚至直接照抄某些句子，一个单词都没有改变。此外，作为论文核心的公式结构，首尔大学的论文与去年某海外研究团队所发表论文的结构也是一模一样。
据韩国SBS电视台报道，韩国顶级学府首尔大学人工智能（AI）研究团队23日在全球顶级学术会议（CVPR）上展示了研究成果，但被发现抄袭并受到各方严厉批评。
图：首尔大学
据悉，该论文于2021年11月被首尔大学研究团队提交，并被CVPR选为“优秀论文”，而就在6月23日CVPR 2022开幕并展示该成果期间，该论文剽窃现象被揭露。
由于几名涉事作者分别来自首尔大学和韩国科学技术研究院，堪称韩国国内水平最高的学术研究团队。韩国国内担心，该丑闻有可能发酵为第二起“黄禹锡事件”。
CVPR是IEEE下设、人工智能和机器学习领域的全球顶级学术会议。“CVPR 2022”于6月19日至24日在美国路易斯安那州新奥尔良举行。
图：首尔大学AI论文
本届大会第二天开始，舆论便出现首尔大学团队论文抄袭的争议。视频网站YouTube上的一个视频表示，首尔大学论文中的部分英语表达和公式没有标注引用来源，论文中还包含不少与已经发表论文相同的内容。
据报道，首尔大学涉抄袭论文数量在10篇上下。被剽窃的论文包括加州大学伯克利分校2018年发表的一篇论文、多伦多大学在2019年发表的一篇论文，以及韩国科学技术研究院和牛津大学2021年发表的`论文等。
以多伦多大学的论文为例，首尔大学AI团队甚至直接照抄某些句子，一个单词都没有改。此外，作为论文核心的公式结构，首尔大学的论文与去年某海外研究团队所发表论文的结构也是完全一模一样。
图：CVPR回应论文抄袭
随着争议的升级，CVPR方面在社交平台推特上发文，称“抄袭是不可接受的”，已委托世界电气和电子工程师协会对首尔大学的论文进行调查，同时宣布撤回该论文。
有海外学者认为，CVPR未充分核验抄袭论文，造成了动摇口碑的恶劣后果。
随后，涉事论文的第一作者首尔大学在读博士兼研究员金某和其他3名合著者在指控抄袭的YouTube视频下留言，承认论文抄袭。
金某表示：“论文所有的错误都在我身上，我将接受任何惩处，不再寻找借口。”其他研究人员也表示，“虽然论文的主要内容是第一作者所写，但作为合著者未能发觉论文剽窃，对此深感歉意。”
韩国最近曝出了一则丑闻，几乎惊呆了众人！
据环球时报消息，韩国SBS电视台本月25日报道，韩国顶级学府首尔大学人工智能（AI）研究团队23日在全球顶级学术会议（CVPR）上展示了研究成果，但第二日就被发现存在抄袭现象。
据悉，这项学术论文于去年11月份提交，还被评为了“优秀”，6月23日，这项论文在与会的全球研究人员面前进行了展示。
不过好景不长，24日，有舆论称首尔大学的团队论文存在抄袭，其中部分英语表达和公式没有标注引用来源，论文还包含不少与已经发表论文相同的内容。
报道称，首尔大学涉抄袭的论文数量在10篇左右，剽窃的对象包括美国加州大学伯克利分校2018年发表的一篇论文、加拿大多伦多大学2019年发表的一篇论文，以及韩国科学技术研究院和英国牛津大学2021年发表的论文等。
其中最为恶劣的是，抄袭的论文不仅连核心的结构样式没有发生改变，甚至照抄了某些句子，连一个单词都没有改变。
抄袭是件曝光后，CVPR在社交媒体上发文称“抄袭是不可接受的”，已委托世界电气和电子工程师协会对首尔大学的论文进行调查，同时宣布撤回该论文。
本文作为OC-SORT的论文阅读记录，中间可能会加入自己的看法，由于是tracking这块的初学者，文中若有错误的认识麻烦读者帮忙修正。
OC-SORT是来自 CVPR2022 的一篇文章，采用的范式是MOT中的TBD（Tracking by Detection）。虽然学术界中JDE的研究越来越多，2022年开始也有很多基于Transformer的方法效果非常不错，但是目前工业界还是使用TBD这种方式比较多，类似还有Bytetrack等等，基本都可以满足跟踪的需求。
TBD范式中比较出名的一系列就是SORT系列，这其中笔者了解的有最初的鼻祖SORT，还有后期衍生出来的DeepSORT, StrongSORT, StrongSORT++, ByteTrack，还有本文要讨论的OC-SORT。
关于SORT系列方法具体解析可以参考下面的博客和帖子，个人认为写的很详细和易懂，方便随时查阅：
通过回顾SORT方法，作者提出三个问题作为方法设计的动机：
文章提出三项改进：
这种在线平滑方式通过当前帧检测到的结果和之前帧的轨迹位置，来生成更多的虚拟点，以此辅助KF做预测。具体通过⼀个虚拟的轨迹对参数进行在线平滑，回溯到目标检测丢失的时候，可以修复在时间间隔内累积的误差。
在计算IOU度量矩阵的时候，把速度/方向计算成代价矩阵放在原来的度量矩阵中，（个人理解类似模型训练的trick）：
这部分看的不是很懂…
OCR用于恢复轨迹，这部分依赖于检测值而不是错误的估计值。当轨迹丢失后检测目标再出现时，直接将丢失轨迹时检测值和重新出现的检测值相关联以恢复轨迹。
论文:A Dual Weighting Label Assignment Scheme for Object Detection
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Anchor作为目标检测器训练的基础单元，需要被赋予正确的分类标签和回归标签，这样的标签指定(LA, label assignment)过程也可认为是损失权重指定过程。对于单个anchor的cls损失计算，可以统一地表示为：
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和 为正向权重和反向权重，用于控制训练的方向。基于这个设计，可以将LA方法分为两个大类：
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为了给检测器提供更多的监督信息，论文提出了新的LA方法DW(dual weighting)，从不同的角度单独计算 和 并让其能够互补。此外，为了给权重计算函数提供更准确的reg分数，论文还提出了新的bbox精调操作，预测目标的边界位置并根据对应的特征产生更准确的精调信息。
由于NMS的存在，检测器应该预测一致的bbox，既有高分类分数也有准确的位置定位。但如果在训练时平等地对待所有的训练样本，而cls分数越高的预测结果的reg位置不一定越准确，这往往会导致cls head与reg head之间就会存在不一致性。为此，Soft LA通过加权损失来更柔和地对待训练样本，加强cls head与reg head的一致性。基于Soft LA，anchor的损失可以表示为：
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其中 为预测的cls分数。为一致性更高的预测结果分配更大的 和 ，能够使得网络专注于学习高质量的预测结果，减轻cls head与reg head的不一致问题。
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当前的方法直接将 设置为 ，主要关注如何定义一致性以及如何将其集成到损失权重中。表1总结了一些方法对 和 的计算公式，这些方法先定义用于度量一致性的指标 ，随后将 作为不一致性的度量指标，最后添加缩放因子将指标集成到损失权重中。 上述方法的 和 都是高度相关的，而论文认为pos和neg权重应该以prediction-aware的方式单独设置，具体如下：
通过上述定义， 对于pos权重相似的这种模棱两可的anchor，就可以根据不同的neg权重得到更细粒度的监督信息 。
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DW方法的整体流程如图2所示，先根据中心点距离来为每个GT构造候选正样本集，其余的anchor为候选负样本。由于负样本的统计信息十分混乱，所以不参与权重函数的计算。候选正样本会被赋予三个权重 、 以及 ，用于更有效地监督训练。
pos权重需要反映预测结果对检测性能的重要性，论文从目标检测的验证指标来分析影响重要性的因素。在测试时，通常会根据cls分数或cls分数与IoU的结合对单分类的预测结果进行排序，从前往后依次判断。正确的预测需满足以下两点：
上述条件可认为是选择高ranking分数以及高IoU的预测结果，也意味着满足这两个条件的预测结果有更大概率在测试阶段被选择。从这个角度来看，pos权重 就应该与IoU和ranking分数正相关。首先定义一致性指标 ，用于度量两个条件的对齐程度：
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为了让不同anchor的pos权重的方差更大，添加指数调节因子：
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最终，各anchor的pos权重会根据对应GT的候选anchor的pos权重之和进行归一化。
pos权重虽然可以使得一致的anchor同时具有高cls分数和高IoU，但无法区分不一致anchor的重要程度。如前面图1所示，anchor D定位校准但分类分数较低，而anchor B恰好相反。两者的一致性程度 一致，pos权重无法区分差异。为了给检测器提供更多的监督信息，准确地体现anchor的重要程度，论文提出为两者赋予更清晰的neg权重，具体由以下两部分构成。
根据COCO的验证指标，IoU不满足阈值的预测结果一律归为错误的检测。所以，IoU是决定achor为负样本的概率的唯一因素，记为 。由于COCO使用的IoU阈值来计算AO，所以 应该满足以下规则：
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任意 上单调递减的函数都可以作为 中间部分。为了简便，论文采用了以下函数：
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公式6需要穿过点 和 ，一旦 确定了，参数 和 可通过待定系数法确定。
[图片上传失败...(image-83052a-25)]
图3展示了不同 下的 曲线。
在推理时，ranking队列中靠前的neg预测结果虽然不会影响召回率，但会降低准确率。为了得到更高的性能，应该尽可能地降低neg预测结果的ranking分数。所以在训练中，ranking分数较高的neg预测结果应该比ranking分数较低的预测结果更为重要。基于此，定义neg预测结果的重要程度 为ranking分数的函数：
[图片上传失败...(image-1f95aa-25)]
最终，整体的neg权重 变为：
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与 负相关，与 正相关。对于pos权重相同的anchor，IoU更小的会有更大的neg权重。在兼容验证指标的同时， 能给予检测器更多的监督信息。
pos权重和neg权重都以IoU作为输入，更准确的IoU可以保证更高质量的训练样本，有助于学习更强的特征。为此，论文提出了新的box精调操作，基于预测的四条边的偏移值 进行下一步的精调。
[图片上传失败...(image-98246a-25)]
考虑到目标边界上的点有更大的概率预测准确的位置，论文设计了可学习的预测模块，基于初步的bbox为每条边生成边界点。如图4所示，四个边界点的坐标定义为：
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其中， 为精调模块的输出。最后，结合边界点的预测和精调模块的输出，最终精调后的anchor偏移 为：
[图片上传失败...(image-935c8b-25)]
DW策略可直接应用到大多数的dense检测器中。论文将DW应用到FCOS中并进行了少量修改，将centerness分支和分类分支合并成cls分数，网络的损失为：
[图片上传失败...(image-5d0fc-25)]
[图片上传失败...(image-1a38af-25)]
这里的 跟公式3是同一个， 和 分别为候选anchor数和非候选anchor数。
[图片上传失败...(image-20568e-25)]
平衡超参数对性能的影响。
[图片上传失败...(image-14e2fa-25)]
候选anchor选择方法对性能的影响。第一种为中心点的距离阈值，第二种选择最近的几个，第三种为距离权重与pos权重乘积排序。
[图片上传失败...(image-74467a-25)]
neg权重计算方式对比。
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LA研究之间的对比。
[图片上传失败...(image-9d2740-25)]
与SOTA检测算法对比。
论文提出自适应的label assignment方法DW，打破了以往耦合加权的惯例。根据不同角度的一致性和非一致性指标，动态地为anchor分配独立的pos权重和neg权重，可以更全面地监督训练。此外，论文还提出了新的预测框精调操作，在回归特征图上直接精调预测框。
word论文查重的方法如下：
准备材料：word2019、电脑
1、在屏幕的空白处右击鼠标，就会出现“新建”，看到后点击”新建“。右边出现相应选项。
2、点击DOC文档或者DOCX文档。就会新建一个文档。
3、可以在桌面上看到一个文档，双击进入文档的页面。
4、在最上面的一行的许多选项中，点击“特色应用”。
5、下面一行就会出现相应的变化，点击你所需要的“论文查重”就可以了。
论文查重怎么查？一般论文查重的时候都是通过论文查重软件或者是论文查重网站查重，这是目前论文查重最简单的方式，同学们在论文查重的时候可以利用论文查重软件或者论文查重网站检测。那么论文查重怎么查？下面给大家分享使用论文查重系统检测的方式。1、选择论文查重网站同学们在进行论文查重的时候，应该要选择论文查重网站。当然在查重网站的时候，应该要注意论文，查重网站的正规性，一般情况下，建议同学们选择一些正规的，知名度比较高的论文查重网站这样的论文查重网站是比较安全的。2、选择论文查重类型论文查重的时候，应该要选择适合自己的论文查重类型，比如说专业论文就选择专业类的论文查重系统。博士论文就选择博士类的论文，查重系统期刊的就选择系统期刊的。因为不同的论重系统，他们对于论文查重率的要求是不一样的，所以出现的结果也不同。同学们在选择论文查重系统类型的时候，可以根据自己的需求选择。3、了解学校的论文查重率同学们在进行论文查重的时候，应该要了解学校的论文查重率。因为所有的论文查重都是围绕学校的文查重率的要求来的。在进行论文查重的时候，查重率应该要低于学校的标准，如果高于同学校的标准以后，需要进行论文的修改。修改的话，要低于学校的标准，只有这样的话，才能够通过论文的查重。
论文查重可以根据需求选择自己需要的查重系统，比如初稿用一些免费的查重软件，定稿了再用和学校一样的查重系统！论文查重的目的是查出抄袭内容，进行修改论文，论文降重更重要。所有可以分成两步进行，论文查重，然后是论文降重。
一、论文查重方法
Paperbye目前分两个版本，一个是标准版(不限制篇数免费版)，一个是旗舰版（收费版），标准版8个比对数据库，旗舰版12比对数据库。
使用方法如下：
第一步，打开paperbye官网用微信扫码关注公众号登录
第二步，登录成功后，初稿选择免费标准版本，或旗舰版，上传需要查重的论文；
第三步，提交成功后，点击“查看检测报告”即可；
第四步，如果需要进行论文在线改重或机器降重，可以在查看报告列表查看
根据自己需求，在线改重，如果报告比例较高，自己进行修改的话，可以在报告里一边修改一边查重，及时反馈修改结果；机器改重，就是软件辅助自动修改文章降重，可以辅助自己提供论文修改效率。
二、人工降重方法:
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。知网查重系统不太合适，可以识别图片，公式，表格，其他查重系统可以适当使用。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，还得需要人工润色，感觉效果还是鸡肋，适当用用也无妨。
请问paperyy论文查重靠谱吗？ 知网作为目前国内最严谨至于严格的查重软件，不会有比知网更严格的，至于免费，yy的确有免费版的（3次），但是效果不是特别的好，付费的效果要好一点，但是无论怎么样，都不能当做定稿使用，定稿还是用知网。
靠谱的，
paperyy系统是一个大众便宜的系统，和知网维普，等系统有较大的区别。
论文只有系统一致，查重结果才会一样了，系统不同，查重结果都不同的。
直接去paperyy的官网进行查重，提交论文查重就可以；Paperyy微信小程序也是可以查重的；在百度搜论文查重，看到一个百度学术，里面同样有一个paperyy论文查重，而且是完全免费；在360搜索引擎搜论文查重，第一个是360学术，里面有paperyy论文查重，第二个就是paperyy官网的360快照，你直接点进去就能查重了；你还可以在WPS里面有个论文查重，点击论文查重，里面有paperyy,papertime等论文查重工具。都是可以用的。
paperyy查重率偏高还是低：高
paperyy是论文查重软件，它的查重费用虽然比较低，但是它的查重检测系统为全天的自助式封闭系统，所以是比较安全的，学生们可以不必担心论文会泄露。该软件的对比库比较多，有中文期刊、学位论文、毕业论文等数据，只能检测中文论文，不能检测外文论文。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
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paperyy是论文查重软件，它的查重费用虽然比较低，但是它的查重检测系统为全天的自助式封闭系统，所以是比较安全的，学生们可以不必担心论文会泄露。该软件的对比库比较多，有中文期刊、学位论文、毕业论文等数据，只能检测中文论文，不能检测外文论文。
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
2020年12月24日，《本科毕业论文（设计）抽检办法（试行）》提出，本科毕业论文抽检每年进行一次，抽检比例原则上应不低于2%。
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基本上查重软件都是有一个查重流程，扫码登录—选择版本—输入题目和作者—上传/复制论文内容—提交检测，等待查重结果即可。如果想当天多次免费查重的话，可以使用cnkitime免费查重网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
首先，在写论文的过程中，就要严格规范自己，不能大段复制粘贴，只要根据自己对问题的理解，用自己的话表述出来，一般重复率都会比较低。其次，在最后用中国知网查重前，可先用PaperYY、paperdog、PassPaper、PaperCheck等
论文查重是每位学生都需要经过的必要环节，无论是本科论文、硕士论文、博士论文还是职称论文，只有通过了查重，文章才能算是合格的。一般情况下，本科论文查重结果的要求为重复率通常会在30％以内。硕士论文通常会在20％以内。博士论文通常会在10％或5％以内。下面给大家分析一下论文查重的原理，希望对大家在写论文时有些帮助。论文查重原理：论文检测系统将学生提交的论文和资源数据库中所有的论文进行比对，在学生提交的论文中标记相同或相似的语句，由此计算出“复制比”，并找出相似的论文以供参考。它为判断论文中是否有抄袭行为提供了依据。比对资源库：正规的论文查重系统都涵盖了学术期刊、重要报刊、研究生学位论文、互联网数据库等。此外，还将不时更新资源库。论文查重系统采用多级比对方法。以句号为标志作为最小比较单位，并进行“句子段落全文”的多级比较。如果句子超过系统设定的阈值，就会视为“抄袭”。如果一个段落中5％的字符与其他论文内容相同，也被视为“剽窃”。仅仅在句子中改变单词的排列顺序并没有很大用处。像上网说的修改几个字，改变顺序等等，估计还是会被检测出来！比对内容：论文正文是进行对比的主要内容。因此论文目录、参考文献、原创声明、脚注以及图片等都不在检测范围之内。但附录、简历、研究成果和致谢都需要检测。所以提交论文进行查重之前请删除此部分内容。检测结果的关键指标就是“文字复制比“。它反映了论文“抄袭“的比例，是衡量论文检测结果最重要的指标。文字复制比越高，剽窃的可能性越大。例如知网检测指标包括以下内容：总文字复制比、去除本人已发表文献复制比、去除引用文献复制比、单篇最大文字复制比。论文中有没有剽窃行为，主要是基于全论文检测的结果来进行判断。
一、论文怎么查重：
1、论文写完后查重前先向学校或机构了解清楚指定的是哪个论文查重系统、次数以及要求的查重率标准是多少？
2、由于学校或机构提供的查重系统次数非常有限，所以一般在论文初稿、二稿和修改时查重，建议大家选择其他可靠的论文查重系统自查，很多免费论文查重系统非常好用，而且付费版本性价比极高。
3、论文定稿查重时使用学校指定的查重系统检测，达标后提交学校定稿！目前高校使用做多的查重系统有：知网、维普、万方！
二、论文查重方法：
1、打开官网，登录账号；
2、选择查重版本，提交文章；
3、等待检测结果，下载查重报告！
完毕！
1、如何过论文查重呢?想要顺利通过论文查重，首先我们必须将自己的论文写作完成好才能够做好论文查重，论文查重主要查的是论文的重复率，如果重复率过高的话想通过论文查重就很悬。这就需要我们根据自己的实验实践研究及其收集查阅的相关资料来撰写好自己的论文，提高论文的原创度，从一开始写就需要严格管理要求自己，避免后续还要多次反复修改。2、对于论文中需要提及的相关技术专业内容我们可以查阅一下相关方向的书籍资料，但是最好不要抄袭，尤其是网络上的参考文献，这些都是很容易被论文查重系统检测出来的。想要摘抄内容时不被检测出重复，我们参考了他人的作品内容放进自己论文中时一定要给这部分内容加上引用标号，要不然就会被计算到重复率里面。或者我们可以将想要摘抄的内容进行改写，对原句的意思进行梳理了解后用自己的语言表达撰写出来。3、这样写作出来的论文原创度就会比较高，但是我们最好还是在提交给学校或者投稿给期刊报社之前，自己先查重一下论文，可以使用适合论文初稿查重的PaperPP免费论文查重系统检测自己论文，然后根据论文查重报告修改标红部分，最后再提交学校或者投稿期刊顺利通过论文查重检测的几率更大。