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应该不是吧~个人感觉武汉科技大学的科研水平没到那个程度~
核心期刊分为国家核心和中文核心。前者更NB一些。显然武科大校报是中文核心，而且不是自然科学版，是社会科学版。。。。
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每篇800，前两天刚去过，
文稿应具有科学性、新颖性和逻辑性，有理论性和指导实践意义。 文稿要求论点鲜明、数据可靠、资料翔实、分析方法正确，语言精练、书写工整。 研究类文稿和综述、讲座稿件全文在5000字左右，临床经验交流稿件全文在3000字左右。文章格式请按照科技论文的写作要求（分前言、对象与方法、结果、讨论），研究类文稿应另附150～200字中、英文摘要，3～5个关键词。英文摘要还应包括文题、作者单位、作者姓名、邮政编码。中、英文摘要应采用结构式著录：含目的（Objective ）、方法（Methods）、结果（Results）和结论（Conclusion）。 文稿（可用复印件）要求打印在16开白纸上，字迹清楚，简化字以国务院1986年10月重新公布的《简化字总表》为准。数字请按国家语言文字工作委员会等七个单位公布的《关于出版物上数字用法的试行规定》书写。计量单位请用国际标准计量单位，外文需打字或用印刷体书写，并注明文种、大小写和正斜体。图请用白纸单面墨绘，尺寸应较计划刊出者大一倍。照片请用光面纸印出，要求清晰、层次分明。图和照片不得折叠和出现划痕，背面请注明图号、作者、文题和上下向。 文稿中摘编或引用他人作品，请按《著作权法》有关规定指明原作者姓名、作品名称及其来源，在参考文献表中列出。未公开发表的资料请勿列入参考文献，必要时可在文中加注，说明作者、文题和来源。参考文献的著录格式，本刊采用顺序编码制，引用处依出现的先后以阿拉伯数字排序，并用方括号标注。 来稿请自留底稿，无论刊登与否恕不退稿。收到本刊收稿回执后3个月后未接到本刊采用通知时，作者可自行处理。 依照《著作权法》有关规定，本刊可以对来稿作文字修改、删节。对内容的修改，应征得作者许可。如作者不允许对内容修改，务请在来稿中注明。 来稿请第一作者所在单位领导审核并附单位介绍信。来稿请勿一稿两投或多投，如该稿曾在学术会议上宣读或在内部刊物上刊出，或用其他文种发表过，请在投稿时加以说明。 来稿首页作者单位后请注明单位所在城市名称及邮编。此三项请列于首页正文下方，并用横线隔开。项目资助课题请注明资助单位及编号。为方便联系，请留电话号码或E-mail地址。
没说，校内肯定不收，校外不是很清楚，即使有的话也在100元以内吧。附：投稿须知1．办刊宗旨及报道范围《武汉大学学报（工学版）》是由教育部主管、武汉大学主办的工业综合类学术理论刊物，1957年创刊，现为双月刊，国内外公开发行。本刊坚持以邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观为指导，贯彻“双百方针”，繁荣学术交流。为社会主义现代化建设服务，为水利、电力资（能）源的开发利用、工程建设与发展、水利电力科学前沿领域的研究和专业人才的培养服务。刊登内容主要包括：水利水电、农田水利、土木与建筑工程、电气工程、热能动力、水能动力、机械工程、城市设计、计算机技术及应用、环境与应用化学等及相关领域的交叉学科和边缘学科。2．投稿写作须知（1）论文应具有科学性、首创性、逻辑性，即有新的观点和见解，论据充分、论证严密、推理符合逻辑、结构严谨、数据处理合理、计算正确、结论客观。篇幅控制在8000字以内。（2）论文题名的内涵应与论文的主体内容相一致，中文题名一般不超过20个字，必要时可加副标题，应避免用非公知、公认的缩写词等。（3）作者署名和工作单位。作者姓名置题名下方，多个作者之间用“，”隔开；单位不同的须在姓名右上角标序。作者单位宜写至二级单位，同时给出单位所在地（省、市）和邮政编码；单位名称置姓名下方，依据姓名标序排列。（4）摘要。应简明扼要地阐明论文研究的“目的、方法、结果、结论”，具有独立性与自明性，篇幅在200字左右。（5）关键词。一般选3~8个，最能反映主题内容的放在前面。（6）应查出论文中国图书分类号。（7）英文部分置中国图书分类号下方，从文题到关键词，应与中文相对应，作者姓名用汉语拼音。（8）第一作者简介（姓名（出生年），性别，籍贯，职称，研究方向）和基金项目（基金项目名称、项目编号）置首页地脚上，内容应齐全。（9）论文的主体部分应由前言、正文、结论等组成。①前言应以简短的篇幅介绍论文的写作背景和目的，相关领域内前人所做工作的概况，说明本研究与前人工作的关系及作者工作的意义，引出本文主题。②正文部分一般包括研究对象、方法、结果、讨论与分析。其层次标题一律用阿拉伯数字连续编序，标题内涵应与相关内容一致。③结论或结语应阐述论文揭示的原理及其普遍性、理论及实用价值、提出的建议或尚未解决的问题。（10）图表应有自明性，在文中要有交待。①图序、图题、标目、标值等项目齐全，所用单位正确，图面清晰，线条粗细合适，标字大小适中。②一律采用三线表，表序、表题等项目齐全，表注排在表的下方。（11）量和单位的使用要符合法定计量单位最新标准，禁止使用已废弃的单位；量的符号（字母）一般用斜体，矢量、向量符号用黑斜体，单位符号用正体。上下角标符号的位置高低应区别明显。（12）参考文献。本刊采用“顺序编码制”。文献必须在文中标注，且与文献表中文献一一对应。著录要符合规范，中、外作者姓名一律姓前名后，中国人名不用缩写。3．投稿约定（1）可用信函或电子信箱投稿，请勿一稿多投。稿件收到后经过审理，将在3个月内决定是否录用，3个月后作者未收到编辑部答复的，请致电查询。未录用的稿件一律不退还作者，请自留底稿，稿件末尾请注上作者详细联系地址、电话、电子信箱。（2）经审查通过的稿件，须退修的，编辑部写出修改意见，作者应对照修改意见认真修改，及时返回，刊登事宜请及时与编辑部联系。（3）本刊现为纸张版、光盘版、网络版三位一体的出版模式，若作者不同意将论文编入光盘版、网络版，请在来稿中声明。（4）稿件文责自负，若涉及保密等问题，请作者自行处理。（5）编辑部对录用的稿件有权作技术性和文字性修改，实质性内容修改须征得作者同意。（6）来稿一经发表，酌付稿酬，并赠送刊物2册。
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（1）稿件需用计算机打印，并寄软盘。用字要规范，字迹和图要清晰；打印的稿件需加大字号和行距。作者可通过E-mail投稿，但不要和文字稿重复。（2）题名（含中英文）。应符合索引要求，一般不超过20个字。以简明、确切的词语反映文章的内容，并符合题录。（3）作者姓名（含中英文）。英译名用汉语拼音，姓全部大写，名字第一字母大写，双名间加连字符。（4）作者单位。包括部门、单位、省市名，邮编。英文邮编之后加列国名。（5）摘要（含中英文）应尽量写成报道性，内容包括研究目的、方法和结论等。应具有独立性和自明性、并采用第三人称表述，一般以300字内为宜。（6）关键词（含中英文）。是反映文章主题内容的名词和术语，应尽量从汉语主题词表中选取，第一关键词应能体现出文章的学科分类，每篇文章给出3-8个关键词，写在摘要下方。
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大概就这样了 参考一下吧基于landsat-TM影像的专题信息提取学生姓名：XX 学号：20085080079院系：城市与环境科学学院 专业：XX指导教师：XX 职称：助教摘 要：本文以沈阳地区为研究区，利用光谱信息提取水体、植被，采用基于灰度共生矩阵的纹理量的分类法，通过TM5波段提取灰度共生矩阵和灰度联合矩阵，计算并提取最能反映类别差异的纹理量值将光谱信息混淆的水田、旱田、居民地用分离，得到最终的分类结果。结果表明:将纹理特征应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类，光谱与纹理特征结合得到的分类精度要高于单纯光谱的分类精度。关键词：遥感影像;光谱特征;纹理特征;灰度共生矩阵;分层提取;土地利用Abstract:Based on the study of shenyang area for using spectral information extraction，water,vegetation,based on gray symbiotic matrix of the texture classification,through the TM5 band extraction graylevel co-occurrence matrix and gray,and joint matrix extraction can reflect the differences between vector-valued texture category will confuse the paddy fields,spectral information structure,separation,with residents of the final results of the show that: the texture characteristics will be applied to image classification can distinguish the confusion of spectral spectrum and texture feature combination,the classification accuracy than pure spectral classification words:remote sensing image;spectrum feature;texture feature;text gray-level co-occurrence matrix;layered extraction;land-use引言遥感图像信息专题特征的提取，需要对TM图像的光谱信息和纹理信息进行综合分析,以达到提高影像分类精度的目的[1] 。在自然资源调查中，遥感图像已成为重要的空间数据源，其中TM图像信息是进行土地利用/覆盖变化动态监测的重要依据。常规提取TM图像信息主要是利用影像的光谱分辨率进行的，难以正确区分光谱易混淆的地物，例如菜地与其他耕地类型。提取TM图像中易混淆地物信息，可以充分利用影像的空间分辨率及影像上丰富的纹理信为了息来完成信息提取。纹理分析方法在许多领域都有重要的应用，吴高洪等[2]为了提高纹理图像分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率，提出了一种基于小波变换进行纹理分割的方法。因此，研究地物在影像上的纹理特征，建立和充分应用基于纹理特征的地物分类及信息提取方法，将是今后研究高分辨率遥感影像信息提取的方向之一[3]。图像分析需要用到影像的灰度和纹理信息，灰度即波谱信息，是最基本的信息，纹理反映了灰度的空间变化情况，它由纹理基元按某种确定的规律或者某种统计规律排列组成。为了能用计算机进行纹理分析和形成统一的尺度，需将纹理量化，以定量反映纹理信息，形成纹理变量和纹理图像以便分析[4]。1 研究区概况苏家屯是沈阳市的九个市辖区之一，位于沈阳南部，距沈阳市中心15公里，与抚顺、本溪、辽阳三市毗邻。这里气候适宜，雨量适中，年均气温8度，年均降水量700毫米。物产丰富，蕴藏着丰富的煤石油天然气铁矿石和优质矿泉水等自然资源。苏家屯农业发达，盛产水稻、玉米，是国家确定的现代化农业示范区。本文选择数据源所选取的数据是沈阳地区2001年8月11日TM影像区的子区域。根据沈阳地区的农事历，选择10月上旬的遥感资料为宜。2光谱信息地物的光谱一般是指像素的亮度值，地表的各种地物由于物质组成和结构不同而具有独特的波谱反射和辐射特性，在图像上反映为各类地物在各波段上灰度值的差异。地物光谱响应特征是多光谱遥感影像地物识别最直接，也是最重要的解译元素。3 纹理特征纹理也是遥感影像的重要信息,它通过色调或颜色的变化表现细纹或细小的纹案，这种细纹或细小的纹案在某一确定的图像区域中以一定的规律重复出现。目标地物的纹理特征与航空相片的比例尺和太阳高度角有关。另外，它反映了影像的灰度统计信息、地物本身的结构特征和地物空间排列的关系，是进行目视判读和计算机自动解译的重要基础[5]。许多研究表明，除了原始影像光谱信息以外，加上纹理信息就可以使分析准确性和精度提高[6]。遥感图像中多为无规则纹理，一般采用统计方法进行纹理分析,目前用得较多的统计方法有共生矩阵法、分形维法和马尔可夫随机场法。所谓灰度共生矩阵是由影像灰度级之间二阶联合条件概率密度所构成的矩阵，反映了影像中任意两点间灰度的空间相关性。其方法是先依据影像的灰度级数和灰度变化情况计算出4个方向(右、下、右上和左下)任意两个灰度级相邻出现的概率矩阵，它能提供多个纹理量，可以从多个侧面描述影像的纹理特征，因而在纹理分类中得到广泛的应用[7]。4 提取方法 数据预处理本文对沈阳地区遥感影像进行光学增强处理，并采用高通滤波来进行滤波处理对影像进行融合将融合后的影像进行几何校正。本文以1∶5万比例尺地形图为底图，选取均匀地分别在整幅图像内的60个控制点，采用二次多项式纠正模型建立两幅影像的对应关系。配准精度在个像元以内， 土地利用分类体系的确定参考国家土地利用分类体系，结合研究区土地资源的实际情况，TM影像波谱特征及其分辨率等，把研究区土地利用现状分类系统按二级进行分类，一级类型5个，分别为水体、水田、旱地、居民地、植被。遥感信息提取遥感图像的某些波段往往存在异物同谱和同物异谱现象，如果把多种地物放到一起考虑，由于这些波段的加入，会使信息提取变得非常复杂，这也正是传统上基于统计特征的监督和非监督分类遇到的难题。而对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征，收到较好效果[8，9]。对某一地物进行提取，获得该信息层，与原图像进行逻辑与运算，做掩膜处理，从而将该地物像元从原始图像中去除，以避免它对其他地物提取的影响，从而为以后的信息提取创造了纯净的环境。基于地物光谱模型的遥感影像分类为获得光谱知识，在原始图像上进行采样。在采样过程中考虑到同类地物颜色的差异，如水域的深浅等，每一地类进行了多个样本值的合并，得到地物的综合光谱特征值（如图1）。图1 地物光谱特征水体的提取：太阳光照射到水面少部分被反射到空中大部分被入射到水体，入射到水体的光，部分被水体吸收，部分被水中的悬浮物反射，少部分透射到水底。被水底吸收和反射。被悬浮物反射和被水体反射的辐射，部分返回水面，折回到空中。因此，遥感器所接收到的辐射就包括水面反射光，悬浮物反射光，水底反射光和天空反射光（如图2）。由于不同水体的水面性质和水体特性的不同，从而形成传感器上接收到的反射光谱就存在差异，为遥感探测水体提供了基础。在可见光范围内，水体的反射率总体比较低，不超过10%,一般为4%～5%,并随着波长的增大逐渐降低，到μm处约2%～3%，过了μm，水体几乎成为全吸收体。因此，在近红外的遥感影像上清澈的水体成黑色。因此在提取水体时图面上黑色部分即为水体。图2 传感器接收到的光谱植被的提取:健康植物的波谱曲线有明显的特点（如图3），在可见光的μm附近有一个反射率为10%～20%的小反射峰。在μm和μm附近有两个明显的吸收谷。在～μm是一个陡坡，反射率急剧增高。在近红外波段～μm之间形成一个高的，反射率可达40%或更大的反射峰。在μm、μm和～μm处有三个吸收谷。它们分别受叶子色素，细胞构造，含水量等的影响。因此，在对TM影像上的植被进行提取时，要考虑以上因素。图3 健康植被的光谱特征基于纹理信息的分类在图1中容易看到水田、旱地、居民地有很大的光谱相似度，因此需要根据纹理特征进行提取。本文用水体和植被信息分别对原始影像做掩膜，再结合纹理信息作监督分类提取居民地、水田和旱地。为了突出图像的纹理，提高对图像的解译和分析能力，在对图像进行纹理分析之前，利用ErdasImagine软件对掩膜后的影像进行了增强处理。为了进行纹理分类，首先必须提取各类的纹理特征。试验中先提取各类样本，统计各种类纹理特征，再找出最大差异的纹理量，作为分类特征量进行分类(如图4)。纹理特征的提取需考虑到窗口的大小、方向和步长。本文利用TM第5波段的纹理特征,采用了3X3大小的窗口、四个方向的均值[10]、步长为1来对纹理值(包括角二阶距、对比度、熵、相关)进行特征统计。图4 纹理样本图本文所有的纹理分析均在上进行，主要目标是实现对输入遥感影像进行纹理分析，输出纹理分析的结果，以便通过使用结果，以不同的结合方式辅助分类作对比研究。从图5中我们可以看到，3种地类在ASM纹理特征量上差异最大，COR上次之，因此取用ASM、COR特征值，对3种地物加以提取。图5 3种纹理特征曲线旱田的提取:从纹理曲线中可以看出旱田的ASM量与水田、居民地有很大的差异，因此通过实验对ASM进行阈值设定来提取旱田。居民地和水田的区分:采用基于纹理特征和光谱特征相结合的方法，对居民地进行提取。水田和居民地在ASM特征量上，有着较大的差异，但仔细观察可以发现，在去除了旱田的干扰后，水田和居民地在COR特征量上也有着很大的差异。同时一些研究提出了(归一化建筑指数)[11]:NDVI=(TM 5- TM 4)/(TM 5+ TM 4)来对居民地进行提取（见表1）。从表2中可以看出，这种方法并不适合本文的研究区，但是对原始的光谱特征信息进行分析可以发现，在只存有水田和居民地的图像上，两者在TM5上的亮度值差距很大。综上所述,可以对COR和TM5的亮度值进行阈值设定提取居民地,将其与水田相分离。表1 5种地物的NDVI指数指标 水体 水田 旱地 居民地 植被NDVI 0．24271 0．218619 0．380397 0．231489 0．1663375精度评价衡量分类精度最广泛的方法是由Congalton提出的误差矩阵法(error matrix)，为了评价分类试验精度，本文采用随机抽样方法抽取400个点作正确率评价，通过对原图的目视判读结合实地考察对结果进行正确率评价，建立混淆矩阵，计算其Kappa系数(见表2)，在ERDAS监督分类中总正确率为 %(见表3)，两者相比较可以看出，基于光谱和纹理特征的信息分层提取方法能够很好的对研究区影象进行分类。表2 光谱纹理信息分类精度%居民地 水田 旱地` 水体 植被居民地水田旱地水体植被总合正确率/% 总正确率= Kappa系数=表3 EARDS监督分类精度居民地 水田 旱地` 水体 植被居民地水田旱地水体植被总合正确率/% 31232401072463357788 39748378 81112386 5 180182 702337937997总正确率= %6结语（1）试验表明，对地物进行分层处理，就可以充分利用各类地物在不同波段的特征。避免已提取地物对其他地物提取的干扰，为后续信息提取创造了纯净的环境；同时还可以有效地减少了漏分和误分，提高分类正确率。本文采用此方法对建设用地信息提取，获得较为满意的效果。（2)综合运用光谱知识、纹理信息对于仅基于遥感多光谱信息的传统分类方法，能够更有效地提取出土地利用类型信息，精度有了一定提高。（3）本文在进行纹理分析时，仅使用了单波段的影象数据，对于多波段影象数据未能充分利用； TM全色波段纹理清晰，如能加以利用，会对分类精度的提高有一定的帮助。参考文献[1] 梅安新，彭望琭，秦其明.遥感导论[M].北京，高等教育出版社,2003.[2] 吴高洪,章毓晋,林行刚等.利用小波变换和特征加权进行纹理分割[J].中国图像图形学报,2001,6(4):333-337.[3] 张禾.基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法[J].江汉石油职工大学学报,2007,(4):93-96[4] 黄桂兰,郑肇葆,杨敏.一种基于共生矩阵法的影像纹理分类方法[J].测绘通报,1996,(3):28-31.[5] 周廷刚,郭达志,盛业华.灰度矢量多波段遥感影像纹理特征及其描述[J].西安科技学院学报,2000,2(4):336-338.[6] 舒宁.关于多光谱和高光谱影像的纹理问题[J].武汉大学学报,2004,29(4):292-295.[7] 武文波，陈静基于ETM+的遥感影像信息提取研究[J]甘肃农业大学学报2007，43(4).[8] 李四海,恽才兴.土地覆盖遥感专题信息的分层提取方法及其应用[J].遥感技术与应用,1999,(4):[9] 柴芸.甘肃省沙化土地监测研究[J].甘肃农业大学学报,2003,38(3):296～301.[10] Treitz P,Howarth spectral spatial andTerrain variables for forest ecosystem classification[J].Photogrammetric Engineering Remote Sensing,2000,66(3):305-317.[11] 查勇,倪绍祥,杨山.一种利用图像自动提取城镇用地信息的有效方法[J].遥感学报,2003,(1):38-391.标题 XXXXXXXXXXXXXX（宋体三号字加黑，居中）学生姓名：XX 学号：XXX(五号宋体字不加黑，居中)XXXX院（系） XX专业(五号宋体字不加黑，居中)指导教师：XXX 职称：XXX(五号宋体字不加黑，居中)（空两格）摘 要(黑体小四)：具体内容(楷体小四号字不加黑)（空两格）关键词(黑体小四)： **；**；** (楷体小四号字不加黑)(空一行)Abstract(Times New Roman小四加黑)： 具体内容(Times New Roman小四不加黑)Key Words(Times New Roman小四加黑)：**；**；** (Times New Roman小四不加黑)前言(宋体小三号加黑)一、政府信息公开制度概述（一级标题宋体四号字加黑）(一)政府信息公开的内涵（二级标题仿宋体小四号字加黑）1．政府信息公开（三级标题宋体小四号字）正文内容（宋体小四号不加黑）、图表说明（宋体小五号字不加黑）
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