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怎么可能不相关。只是有相关显著不显著的问题。踢出异常值，就是那些乱填的就不要输入了！然后填的不认真的，有规律的也要拉！缺失值的话可以用均值，平均数等代替。不可能不相关，除非不是同一个人的数据。
你好，我是统计+SPSS高级认证，QQ（1967806762），也许可以和你有效交流
那就说明你这个问卷设计不合理嘛。两个办法：
论文变量关系不显著，就要着重讲述和阐述论文变量的关系，使它。显著的表露出来
写论文找不到参考文献怎么办如下：
1、直接在知网的首页找到“外文资源总库”，然后进入就会来到“CNKI学术搜索”页面，同样是在检索栏中输入自己想要检索的内容。检索后就可以看到多篇文献，这个时候勾选文章，点击“导出文献”右下角就会弹出小方框，点击“复制到剪切板”。这个时候不能直接获取到文章，需要借助第三方网页：SCI-HUB。
打开SCI-HUB网页，粘贴刚刚复制的内容到检索栏中，跳转页面时，如果出现了“open,access”等英语提示，点击确认就行。最后就是找到“pdf”字样的内容点击下载就可以了。
2、谷歌学术就不用我多说了吧，经常用来查询外文文献。在浏览器找到并打开谷歌学术网址，同样是在检索栏中输入主题词，接下来的操作和在SCI-HUB网页的操作相同，虫虫就不再赘述了。如果登录不进去的话，试试镜像网址。
3、sci-hub网站一个中文外文文献都有的网站，而且绝对的白嫖。在知网找到文献后用DOi搜索更加准确。不过因为版权原因，可能会出现无法访问的状况，所以可以试一试它的镜像网址。
注：因为平台原因，不让放跳转第三方的网址，所以大家直接搜索名称就可以了。举例：Sci-Hub的镜像网址也可以直接搜索“Sci-Hub的镜像网址”这几个中文，会在浏览器中看到网友提供的链接地址或者进入方法。
因为知网有些期刊是未被收录的，知网主要是通过与期刊界、出版界及各内容提供商达成合作，提供论文信息，所以有些未被收录的期刊中的内容在知网上可能会出现搜不到的情况。
中国知网已发展成为集期刊、杂志、博士论文、硕士论文、会议论文、报纸、参考书、年鉴、专利、标准、汉学、海外文献资源为一体的国际领先在线出版平台。
如果你在网上找不到想要查询的论文，你可以使用其他的论文查询平台，比如维普、万方、龙源等论文检索网站，这些平台可能含有你想要查询的论文。
扩展资料：
中国知网论文数据：
中国知网提供中国知网资源数据库、外语数据库、工业数据库、农业数据库、医疗卫生数据库、经济数据库和教育数据库。
其中，综合数据库有“中国期刊全文数据库”、“中国博士学位论文数据库”、“中国优秀硕士论文全文数据库”、“中国重要报纸全文数据库”和“中国重要会议全文数据库”。
每个数据库提供初级检索、高级检索和专业检索三种检索功能。最常用的是高级搜索功能。
参考资料来源：百度百科——中国知网
一、论文写完了文献不知道是哪的可以在网上找，只要想找，肯找，就能找到。 其实也不用那么麻烦，本科、硕士答辩，投稿论文的文献都可以随便编，你看没看过、参考过没参考过、引用过没引用过都。去学校图书馆里找书籍，另外可以去学校的电子图书馆或者是电子信息室下载一些论文。因为那上面都有一些备注、书名号等等，都可以查的到。还可以自己交钱去学术论。可以在网上找，只要想找，肯找，就能找到。 其实也不用那么麻烦，本科、硕士答辩，投稿论文的文献都可以随便编，你看没看过、参考过没参考过、引用过没引用过都没关系。博士答辩论文要小心些。查文献时最好是从中文开始，然后是外文文献。主要有以下几种方法：1. 根据文章出处，去一些较大图书馆查找原文。2. 如果学校或单位有CNKI，维普，万方的话，就比。怎么在我的论文中找出文献出自哪里的，哪里到哪里是用了哪个文献，我之前。二、毕业论文参考文献大全①.文献综述一般写在开题报告里，主要对该论文研究领域的研究现状(包括主要学术观点、前人研究成果和研究水平、争论焦点、存在的问题及可能的原因等)、新水平、新动态、新技术和新发现、发展前景等内容进行综合分析、归纳整理文献综述和评论。②.小弟正在写论文 哪位哥姐们会检索的，帮帮忙！③.你是不是要找学位论文文献？ 中国知网（）、万方数据（）都收录了学位论文文献。④.毕业论文检测时会要测相似度的，别按一篇文章复制，多找几篇内容匹配文章 拼凑一下就行，在百度搜。⑤.尾注：论文中，你借鉴过来的观点、名词。数据等（就是抄来的），就需要用尾注，标明是从哪里抄过来的。尾注，你可以自己标个号，随便找个论文都有的（1、2、3啥。尾注一般位于文档的末尾，列出引文的出处等。注释：对一些专门、专业词汇的解释。三、怎么根据论文题目找相关文献可以在网上找，只要想找，肯找，就能找到。 其实也不用那么麻烦，本科、硕士答辩，投稿论文的文献都可以随便编，你看没看过、参考过没参考过、引用过没引用过都。论文写作，先不说内容，首先格式要正确，一篇完整的论文，题目，摘要（中英文），目录，正文（引言，正文，结语），致谢，参考文献。规定的格式，字体，段落，页眉页脚，开始写之前，都得清楚的，你的论文算是写好了五分之一。 然后，选题。你可以取学校图书馆的数据库（维普、万维……）里找，输入作者名 或者文章标题cnkiieee（英文文献。即将要写毕业论文了，但不知道如何查找参考文献，怎样引用。。。从哪里找。四、如何找到m类参考文献①.你可以取学校图书馆的数据库（维普、万维……）里找，输入作者名 或者文章标题②.建议你参考文献最好在图书馆里找，找几本相关的就行。参考文献一般不可以从网上摘来的。网上的资料你可以写进论文正文。如果是在网上看的文章里面的引文是有出处。③.建议你参考文献最好在图书馆里找，找几本相关的就行。参考文献一般不可以从网上摘来的。网上的资料你可以写进论文正文。如果是在网上看的文章里面的引文是有出处。④.查找文献时，可以从中文文献开始，常用的主要有中国知网、维普、万方等，有的文献大多数数据库都有，有些可能只在某些数据库有，找不到文献的时候，换下数据库也。⑤.只要想找，肯找，就能找到。本科、硕士答辩，投稿论文的文献都可以随便编，你看没看过、参考过没参考过、引用过没引用过都没关系。博士答辩论文要小心些，凡是你。五、免费参考文献网站①.即将要写毕业论文了，但不知道如何查找参考文献，怎样引用。。。从哪里找。②.企业回FreeCheck是一个免费的论文查重网站，专为各类论文提供初检支持在线查看报告、在线修改、机器人修改、片段修改等功能，网站里面还有各类定稿查重授权品牌，便于初检完成之后进行定稿检测。③.去学校图书馆里找书籍，另外可以去学校的电子图书馆或者是电子信息室下载一些论文。因为那上面都有一些备注、书名号等等，都可以查的到。还可以自己交钱去学术论。
原因可能是参考文献的题名错误或者这篇文献并未被搜索的数据库收录。通过参考文献的题名可以在数据库中搜索这篇文献，如果搜索不到，那么可能是这篇文献的题名错了或者没有被该数据库收录，这时可以通过在数据库中搜索这篇文献的来源期刊等是否被数据库收录，若收录了，则是文献题名错了，若未收录，则这篇文献也就搜索不到。搜索文献的方式很多，也可以通过文献作者等换个方式搜索下。
有文献太少的话,你可以多参考一下相关的硕士论文或者博士论文通过引用博士论文,硕士论文的话也是可以的,或者你在备注的后面加入,用信用了相关的文献
1、“{x=f(u,v);y=g(u,v);z=h(u,v)}确立了函数z=z(x,y).” 是指给定一对（x,y）可由x=f(u,v);y=g(u,v); 确定（u,v）.从而确定z,这不就是由（x,y）至 z的映射了吗.所以此时x,y 为自变量,u,v为中间变量 z为因变量。 2、x=f(u,v);y=g(u,v); 可转化为u=m(x,y),v=w(x,y) .从而z=h(m(x,y),w(x,y)),即z=z(x,y).这样你看“u=m(x,y),v=w(x,y),z=z(x,y)” 不就有了 u,v为自变量,x,y中间变量,z因变量。 3、其实x,y,z,u,v谁为自变量,谁为因变量,谁为中间变量都无定论。
牛2定律教学目标 知识目标 （1）通过演示实验认识加速度与质量和和合外力的定量关系； （2）会用准确的文字叙述牛顿第二定律并掌握其数学表达式； （3）通过加速度与质量和和合外力的定量关系，深刻理解力是产生加速度的原因这一规律； （4）认识加速度方向与合外力方向间的矢量关系，认识加速度与和外力间的瞬时对应关系； （5） 能初步运用运动学和牛顿第二定律的知识解决有关动力学问题． 能力目标 通过演示实验及数据处理，培养学生观察、分析、归纳总结的能力；通过实际问题的处理，培养良好的书面表达能力． 情感目标 培养认真的科学态度，严谨、有序的思维习惯． 教学建议 教材分析 1、通过演示实验，利用控制变量的方法研究力、质量和加速度三者间的关系：在质量不变的前题下，讨论力和加速度的关系；在力不变的前题下，讨论质量和加速度的关系． 2、利用实验结论总结出牛顿第二定律：规定了合适的力的单位后，牛顿第二定律的表达式从比例式变为等式． 3、进一步讨论牛顿第二定律的确切含义：公式中的 表示的是物体所受的合外力，而不是其中某一个或某几个力；公式中的 和 均为矢量，且二者方向始终相同，所以牛顿第二定律具有矢量性；物体在某时刻的加速度由合外力决定，加速度将随着合外力的变化而变化，这就是牛顿第二定律的瞬时性． 教法建议 1、要确保做好演示实验，在实验中要注意交代清楚两件事：只有在砝码质量远远小于小车质量的前题下，小车所受的拉力才近似地认为等于砝码的重力（根据学生的实际情况决定是否证明）；实验中使用了替代法，即通过比较小车的位移来反映小车加速度的大小． 2、通过典型例题让学生理解牛顿第二定律的确切含义． 3、让学生利用学过的重力加速度和牛顿第二定律，让学生重新认识出中所给公式 ． 教学设计示例 教学重点：牛顿第二定律 教学难点：对牛顿第二定律的理解 示例： 一、加速度、力和质量的关系 介绍研究方法（控制变量法）：先研究在质量不变的前题下，讨论力和加速度的关系；再研究在力不变的前题下，讨论质量和加速度的关系．介绍实验装置及实验条件的保证：在砝码质量远远小于小车质量的条件下，小车所受的拉力才近似地认为等于砝码的重力．介绍数据处理方法（替代法）：根据公式 可知，在相同时间内，物体产生加速度之比等于位移之比． 以上内容可根据学生情况，让学生充分参与讨论．本节书涉及到的演示实验也可利用气垫导轨和计算机，变为定量实验． 1、加速度和力的关系 做演示实验并得出结论：小车质量 相同时，小车产生的加速度 与作用在小车上的力 成正比，即 ，且 方向与 方向相同． 2、加速度和质量的关系 做演示实验并得出结论：在相同的力F的作用下，小车产生的加速度 与小车的质量 成正比，即 ． 二、牛顿第二运动定律（加速度定律） 1、实验结论：物体的加速度根作用力成正比，跟物体的质量成反比．加速度方向跟引起这个加速度的力的方向相同．即 ，或 ． 2、力的单位的规定：若规定：使质量为1kg的物体产生1m/s2加速度的力叫1N．则公式中的 ＝1．（这一点学生不易理解） 3、牛顿第二定律： 物体的加速度根作用力成正比，跟物体的质量成反比．加速度方向跟引起这个加速度的力的方向相同． 数学表达式为： ．或 4、对牛顿第二定律的理解： （1）公式中的 是指物体所受的合外力． 举例：物体在水平拉力作用下在水平面上加速运动，使物体产生加速度的合外力是物体 所受4个力的合力，即拉力和摩擦力的合力．（在桌面上推粉笔盒） （2）矢量性：公式中的 和 均为矢量，且二者方向始终相同．由此在处理问题时，由合外力的方向可以确定加速度方向；反之，由加速度方向可以找到合外力的方向． （3）瞬时性：物体在某时刻的加速度由合外力决定，加速度将随着合外力的变化而变化． 举例：静止物体启动时，速度为零，但合外力不为零，所以物体具有加速度． 汽车在平直马路上行驶，其加速度由牵引力和摩擦力的合力提供；当刹车时，牵引力突然消失，则汽车此时的加速度仅由摩擦力提供．可以看出前后两种情况合外力方向相反，对应车的加速度方向也相反． （4）力和运动关系小结： 物体所受的合外力决定物体产生的加速度： 当物体受到合外力的大小和方向保持不变、合外力的方向和初速度方向沿同一直线且方向相同——→物体做匀加速直线运动 当物体受到合外力的大小和方向保持不变、合外力的方向和初速度方向沿同一直线且方向相反——→物体做匀减速直线运动 以上小结教师要带着学生进行，同时可以让学生考虑是否还有其它情况，应满足什么条件
＜strong＞论文的变量可以在题目中写明。＜/strong＞论文的变量是自己在写论文的时候确定的变量参数一般是实证分析的时候要使用到的，也就是自己在写论文的时候是已经确定了要研究哪些数量或者指标之间的关系，所以在具体分析的时候就应该根据实际情况去控制相应的变量。变量是一个研究中的主角和焦点。在一个研究中，研究者试图讲清一个故事，这个故事需要时以前的学者没讲过的，这个故事又需要是大家感兴趣和关注的，这个故事还需要是有理有据的。
判断两个或多个变量之间的统计学关联；
如果存在关联，进一步分析关联强度和方向
定类变量：
无序的：性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
有序的：肥胖等级(重度肥胖，中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
1 相关分析
对定量变量两两之间的相关程度进行分析，例如人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
类型：
Pearson相关系数（适用于定量数据，且数据满足正态分布）
Spearman相关系数（数据不满足正态分布时使用）
Kendall's tau -b相关系数（有序定类变量）
案例：研究人的身高和体重之间的关系
1.相关性分析相关分析是指变量之间存在着非严格的依存关系。也就是说，当一个变量或几个变量取定一个数值时，另一个对应变量的数值是不确定的，但是，该变量的数值却是随着前述变量的所取数值而发生一定的变化规律。如果变量之间存在一种相关关系，可能的情形有以下三种：（1）变量之间存在因果关系；（2）变量之间存在着相互依存的关系，这时就很难确定孰因孰果；（3）变量之间存在虚假的依存关系，这时候的变量间仅仅是从数字上来看有关系。比如某人将某地区一段时间内的植物生长速度与市场上水果的销售数量做相关性分析，发现他们之间是负相关，也即是市场上的水果销售数量越多，植物的生长速度越慢。这就是典型的伪相关分析。因此，在做相关性分析之间，我们必要联系实务、科学理论等方面来分析，不能简单的从数字上来探讨变量间的相关性关系。脱离了现实中实际情况的数据分析，都是伪分析！2.相关分析种类划分方式笔者认为主要有两种：函数关系和统计关系。统计关系：企业竞争力=F(企业规模、利润增长、营收增长、议价能力……)；而统计关系按照相关性的形态来说，可以分为线性和非线性。直接上图，一目了然：而对于其中的线性与非线性的关系，见下图所示：3.相关分析的解释（1）含义：简单相关分析：就是直接计算两变量之间的相关程度；偏相关分析：排除了某个因素后，两变量之间的相关程度；距离相关分析：通过两变量之间的距离来评估其相似性，在现实中很少用到。上图：（2）度量简单的相关分析，主要有三种相关系数：pearson系数、spearman相关系数、kendall系数。在统计上，我们最常用的是pearson系数，其计算公式为：相关系数的取值范围：[-1,1]。大于0，表示正相关；小于0，表示负相关；等于0，表示不相关。总之，数值越接近0，表示变量之间的相关性越弱。4.相关分析探索：图形探讨、统计显著性（1）图形探讨：折线图和散点图折线图对于数据不复杂的两变量之间的相关关系，可以直接先画一个简单的折线图看一下，一目了然。如下图：很明显能够看出来，x1与x2之间的相关性关系很弱。散点图还是上一组数据，可以得出如下散点图：从图中可以明显的看出，该组数据的点与趋势线基本没在一条线上或在这条线的附近，说明相关性弱；另选一组数据来画散点图和折线图，变量之间的相关性关系就非常明显了：散点图折线图（2）统计显著性检验步骤：①提出原假设：两变量之间无显著线性关系；②构造一个t统计量：变量x与y服从正态分布时，该t统计量服从自由度（n-2）的t分布；③计算统计量t，并查询t分布对应的概率p值；
可以的，以下是两种方法。
1，用spss进行多元回归以后，系统会自动给出x1、x2和x3（从大到小）的r的平方和，相减就是解释率。
2，设置哑变量。通常在回归分析时，如果是二分类变量可以直接当作连续性变量进行回归，而多分类时，则需要设置哑变量，即将每个类别转换成0，1的编码来表示，因此这里求相关系数时。
也可以采用类似的设置哑变量，只不过是有几个类别就设置几个哑变量，这也相当于将多分类变量变成了多个0、1编码的二分类变量，然后再直接使用相关分析，选择所有的哑变量和连续性因变量进行普通的pearson相关，就可以得出每个分类与因变量的相关系数了。
分类变量的分类
1，无序分类变量：
无序分类变量（unordered categorical variable）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。，它又可分为：二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。
对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。
2，有序分类变量
有序分类变量（ordinal categorical variable）各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按－、±、+、++、+++分类；疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量，应先按等级顺序分组，清点各组的观察单位个数，编制有序变量（各等级）的频数表，所得资料称为等级资料。
变量类型不是一成不变的，根据研究目的的需要，各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量（g/L）原属数值变量，若按血红蛋白正常与偏低分为两类时，可按二项分类资料分析；若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时，可按等级资料分析。
有时亦可将分类资料数量化，如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示，则可按数值变量资料（定量资料）分析。
可以采用线性回归的方法，具体步骤是:将血压值作为因变量，食品中的其他主要成分作为自变量做线性回归，看回归方程中哪一自变量的系数较大，就说明此变量对因变量的影响较大，即相关性较大。