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数字图像处理是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为，应用广泛，多用于测绘学、大气科学、天文学、美图、使图像提高辨识等。这里学术堂为大家整理了一些数字图像处理毕业论文题目，希望对你有用。1、基于模糊分析的图像处理方法及其在无损检测中的应用研究2、数字图像处理与识别系统的开发3、关于数字图像处理在运动目标检测和医学检验中若干应用的研究4、基于ARM和DSP的嵌入式实时图像处理系统设计与研究5、基于图像处理技术的齿轮参数测量研究6、图像处理技术在玻璃缺陷检测中的应用研究7、图像处理技术在机械零件检测系统中的应用8、基于MATLAB的X光图像处理方法9、基于图像处理技术的自动报靶系统研究10、多小波变换及其在数字图像处理中的应用11、基于图像处理的检测系统的研究与设计12、基于DSP的图像处理系统的设计13、医学超声图像处理研究14、基于DSP的视频图像处理系统设计15、基于FPGA的图像处理算法的研究与硬件设计
数字图像处理，MATLAB，可好 ，
1 基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像 处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
研学论坛吧。搜索英文文献要利用你们学校的电子图书馆，到他购买的那些数据库里找，比如iee,ieee什么的。
管理系统就那么些很容易重的，只要风格不一样就OK，我当时做的是一个网站，弄个主页再弄几个副页，主要是弄的漂亮一点，在找个懂asp的同学给弄个留言板。网站上的内容丰富点，素材漂亮点就差不多。当时我们辅导员给我们要求的不是很高，很容易就过去了。不知道你们的怎么样，当时我好多同学也是很多做 图书馆管理系统，学籍管理系统，餐饮管理系统 ，他们的辅导员要求他们的管理系统能做到 添加--删除--查找--提示 就差不多了。也是把布局弄的合理，漂亮（找会插图或能把界面用图片代替的朋友帮忙弄一下，请人家吃顿饭！）祝你毕业论文顺利完成！你们计科系网站上应该有题目找个自己拿手的做，下面是我们当时的题目：1--住宅小区智能化物业管理系统总体设计-2--网上测评系统的设计-3--基于web网站的综合考评系统的设计-4--基于web网站的考试系统设计-5--网上教育资源库系统的设计-6--浅谈网络协议的选用对网络性能的影响-7--高校校园网信息管理平台研制-8--实验室管理信息系统设计与实现-9--基于互联网的学习课件的研制-10--基于环联网的辅导答疑系统研制-11--智能网络入侵检测技术初步研究-12--电子政府信息处理总体实现架构研究-13--企业管理信息系统设计与实现-14--人事管理信息系统设计与实现-15--学生信息管理系统设计与实现-16--职工信息系统设计与实现-17--职工工资管理系统设计与实现-18--客房管理系统设计与实现-19--中学考试管理信息系统设计与实现-20--自学考试管理系统设计与实现-21--超市管理系统设计与实现-22--考试管理系统-23--考务管理信息系统-24--高校数学试题库-25--拓扑排序算法的改进（给出AOV网的所有拓扑有序序列）-26--哈希函数构造方法研究-27--试卷自动生成系统设计-28--自动检测系统设计-29--教学中常见表现手法在AW平台上的实现-30--教学中常见表现手法在PPT平台上的实现-31--多媒体课件制作中的跨平台操作-32--个人网络设计-33--单片机时间控制器开发-34--单片机通用数据采集和处理系统-35--数据库系统开发-36--网页制作-37--网络数据库开发-38--试题库软件设计-39--图书馆管理系统-40--学籍管理系统--41--基于教学型软件的设计与实现- 42--基于练习型交互软件的设计与实现-43--基于游戏型学习软件的设计与实 44--VC实现windows文件管理-45--单片机与微机通信-46--单片机与红外技术-47--电子阅览室收费系统-48--用户登陆与权限管理子系统-49--网络环境中的数据共享问题的分析与对策-50--Unix与Windows NT网络互联技术-51--单片机控制的CO2焊机的设计（mcs-51系列）-52--单片机控制的点焊控制器设计（mcs-51系列）-53--利用网络实现互动功能54--利用网络实现管理功能56--如何防止IP地址盗用-57--局域网主干网络的选型-58--动态网站设计-59--企业物流管理-60--药品管理-61--单片机遥控技术-62--单片机与通讯-63--家用电器与单片控制-64--计算机教育教学探讨-65--计算机硬件技术理解与应用-66--计算机辅助教学理论与实践- 1 SMART芯片仿真器系统设计2 程序执行结果模拟器3 计算机硬件检测系统4 图象处理软件5 ITS信息平台的设计与分析6 基于B/S的职工信息管理系统7 iButton及其应用8 工作备忘录的设计与实现9 基于MATLAB数据仿真10 基于Delphi的数据通信系统11 **中学籍管理软件12 动态网站制作13 数据库信息管理系统14 网站视频点播15 24点游戏16 趣味绘图17 聊天程序18 小学算术加减法教学软件设计19 个人网页设计与友情连接 20 图像处理软件包21 学生英语试题题库及判分系统软件设计 22 家庭理财管理信息系统设计 23 人事信息管理系统设计 24 计量管理信息系统 25 字符智能识别方法研究 25 基于图像分析的公路路面破损统计系统企业信息管理系统27 VB数据采集系统设计28 VC数据采集系统设计29 虚拟仪器数据采集系统设计30 光栅位移传感器原理图制作及仿真31 网络搜索引擎性能分析系统模型及设计32 基于短信的智能导行系统模型及设计34 远程异步视频授课系统研究35 规划设计中图形处理技术36 计算机图形学在装饰设计中的应用37 公路工程试验数据处理与分析（VB与Matlab）38 城市信号交叉口禁左仿真39 随机仿真模型40 高等级公路新线中线坐标放样CAE41 **大学上下水地下管网地理信息系统设计42 油田测井数据绘图软件开发42 企业管理系统43 "**"课程的网络教学系统设计与开发44 "**"课程试题库的设计45 地球物理数据反演系统中的图形处理46 电子教案中电路图的绘制方法研究47 .NET实现Internet消息平台48 远程打印及计费管理系统49 机房无人值守系统50 高速公路路网描述仿真模型构建51 基于XML的数据交换在分布式WEB系统中的应用52 基于关系数据库的OLAP研究53 等值线自动生成方法及程序实现54 基于LDAP的语音服务（IP电话）中心研究55 人工智能多媒体教学软件56 BUG系统的设计57 教学管理系统58 虚拟现实技术应用研究60 客户管理系统61 基于Web的教学系统设计与实现62 信息工程学院资料室信息管理系统63 基于网络的教材管理系统64 石油工业仪器仪表质量监督检验中心网站设计 65 非线性流水线调度算法动态演示程序设计66 存储体系地址映象及替换算法动态演示程序设计67 医院药房管理系统68 门诊划价收费系统69 公交公司人事管理系统70 固定资产管理系统71 网上图书馆（在线浏览及在线查询）72 工资计算系统73 网上超市（电子商务网站的建设）74 客户关系管理系统75 旅游资源研发网的开发与设计76 《****》试题库的设计77 餐饮娱乐管理系统的开发与设计78 文语转换系统79 远程数据服务平台（网站设计，数据管理系统）80 室外环境检测模拟平台（下分：控制台软件设计，网络传输程序，监测软件设计，硬件电路设计4个子题目）81 图像识别技术（计算特定物体的个数，图像检索技术）82 图像检索系统设计与开发83 视频会议系统设计与开发84 多媒体毕业纪念册及播放系统设计开发85 网络媒体播放器设计与实现86 《数据结沟》算法的动态演示87 基于B/S结构的毕业设计题目管理系统88 **大学计算机应用研究所网站89 客户管理系统90 设备管理系统91 实验室管理系统92 《多媒体软件设计技术》课程CAI的开发93 新闻网页自动生成系统的开发94 网站开发95 电子白板的设计与实现96 蚁群算法在动态TSP问题种的应用研究97 基于Web的异步按需点播学习系统98 多媒体同步实时授课系统中应用程序共享研究99 协作编辑系统100 基于web的远程测控制系统研究101 基于B/S模式文献检索系统的设计与开发102 在线课题项目选题系统的设计及实现103 学生档案信息管理系统的开发104 在线图书馆信息管理系统的设计及实现105 浏览器过滤软件实现106 基于局域网的IP数据包监控软件实现107 WDM设备驱动程序开发-键盘过滤器108 WDM设备驱动程序开发-鼠标过滤器109 基于OpengGL的虚拟场景漫游软件设计 110 城市公交查询系统111 J2EE框架的构建（Weblogic+JBuilder）112 BrokerTool Project (C/S 结构)113 多媒体开发与应用（Java2D,Java3D,JMF,Java图形制作与动画设计）114 计算机辅修远程教学系统设计与实现115 《操作系统》典型算法实现116 "***"网站设计与实现117 门禁管理系统实现118 计算机系网站设计及建设119 基于Internet的网络教学系统120 视频点播系统121 基于Internet的车辆管理、调度系统122 武装工作管理系统123 门禁式网络机房计费系统124 成人教育学生档案及成绩管理系统125 汽车综合性能工位测控系统设计与软件实现126 汽车制动性能虚拟检测仪器设计与软件实现127 基于LAN的汽车性能微机检测系统128 汽车制动信号数字滤波及曲线拟合优化方法研究129 动态存储器的刷新130 电磁机构的计算机设计131 服务器端安全监控软件的设计132 校园网络地址管理模型的设计与实现
你会MFC程序吗
学生管理系统相对简单点，物业管理也行，两个其实都不太难。
医学影像毕业论文题目很多的，原创的最好。我写的《基于PACS的网络教学在医学影像学实习中的应用》，当时也是雅文网的专家帮忙弄的，一周就过了CT/MRI医学影像分割算法研究基于IHE的医学影像协作网的构建研究基于DICOM标准的医学影像数据库的建立多模态医学影像鲁棒配准方法研究医学影像学课程网络CAI教学系统的分析与设计医学影像数据库的图像检索技术应用研究基于PACS的医学影像学网络教学软件的开发研究基于Retinex理论的X射线医学图像算法的改进与应用医学影像图像分割与存储若干问题的研究医学影像三维可视化系统设计及关键技术研究OCT医学影像血管分割与三维重建关键技术研究PACS医学影像文件存储方法的研究医学影像二维处理及三维重建系统的研究与实践医学影像设备维护与管理技术的研究医学影像三维重建的算法研究及应用DICOM医学影像自适应显示技术的研究与实现医学影像后处理技术的研究及其在X线影像优化中的应用基于LBM的三维医学影像非刚体配准算法研究嵌入式医学影像平台设计研究医学影像按需打印系统关键技术研究多模态医学影像融合方法研究DICOM标准下医学影像数据库的建立与研究基于语义的图像检索技术在医学影像系统中的研究与应用基于核匹配追踪的医学影像辅助诊断基于几何代数理论的医学图像配准研究医学影像的数字化采集与存储基于Level Set的医学影像分割面向医学影像处理领域的软件框架研究与应用随机森林在医学影像数据分析中的应用医学影像处理及三维重建技术在医学TPS中的应用
数字图像处理方面了解的了。
Zhu W , , Multiresolution watermarking for image and video 1999(04)2. Wang H-J , , Wavelet-Based digital image watermarking 1998(12)3. Swanson , , A Multimedia data embedding and watermarking technologies [外文期刊] 1998(06)4. Wolfgang , , E Perpetual watermarks for digital images and video 1999(07)5. Delaigle , B Watermarking algorithm based on a human visual model [外文期刊] 1998(03)6. Podilchuk , W Image-Adaptive watermarking using visual models [外文期刊] 1998(04)7. Shapiro J M Embedded image coding using zerotrees of wavelet coefficients [外文期刊] 1993(12)8. Zou H Discrete orthogonal M-Band wavelet decompositions [外文会议] 19929. Mallat , S Characterization of signals form multiscale edges 1992(07)10. Cox , , T Secure spread spectrum watermarking for multimedia [外文期刊] 1997
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
参考文献：
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[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[M].北京：科学出版社，2007.
[4] 晓慧，刘志镜.基于脸部和步态特征融合的身份识别[J].计算机应用，2009，1(29)：8.
[5] 陈良育，曾振柄，张问银.基于图形理解的汉子构型自动分析系统[J].计算机应用，2005，25(7)：1629-1631.
[6] Sanderson C，Paliwal K Fusion and Person Verification Using Speech & Face Information[C].IDIAP-RR 02-33，Martigny，Swizerland，2002.
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中北大学2012届毕业论文 第1页 共47页 1 引言 1 课题的提出以及研究意义 使计算器具有人类的感知的能力，能够识图认字，能听话和说话，能与人们自然的进行信息交互，是人们长期以来的梦想。经过二十余年的奋斗，这些梦想已逐渐部分成真。赋予计算机识图认字的智能，能够解脱人们将汉字输入计算机的繁重劳动，克服计算机汉语信息的汉字输入困难的问题，对我国信息化发展更具有特殊重要的价值。随着计算机技术、通信技术、多媒体技术以及Internet的迅速发展，人们越来越深刻地感受到了计算机处理事情的便捷。提取并识别图像中的文字，在图像数据库的组织与管理、视频索引、公交、交通、旅游、摄影等方面将有着极其广泛的应用。随着电力系统的规模增大，电力设备也越来越多，且设备分布具有跨地域性的特点，因此怎样管理维护这些设备，并可随时查看这些设备的信息成为一个急需解决的问题。 图像中往往包含着丰富的文字信息，若能将图像中的文字进行自动检测、分割、提取和识别，则对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值。因此，90年代，随着多媒体技术的发展以及对基于内容的多媒体检索的需求，图像中的文字获取又逐渐成为研究热点之一。电力设备标牌图像中的文字获取对图像识别、检索有重要意义。从电力设备标牌图像中提取文字需要首先定位包含文字的图像区域，由于电力设备标牌中的文字在字体、大小、对齐方式和排列上变化多端，文字背景复杂，而许多应用场合还要求算法具有一定处理速度，这些都使得从其图像中有效地提取文字变得困难，对其深入研究很有意义。电力设备标牌图像中有丰富的文字信息，对图像中的文字信息的提取将是图像处理方面研究的一个重要方向。在电力系统中，电力设备种类繁多，通过对设备图像的采集，识别出电力设备标牌的文字信息，建立设备信息图文库，对电力设备的年检、统计等工作更加便捷、高效，对提高电力系统的设备管理水平非常重要。在电力管理上的技术需求越来越引起人们的关注和期待，而在此方向的技术研究目前还是一个空白点，因此，研究设备图片中的字符识别技术具有广泛的实际应用价值和重要的学术意义。 2 相关技术研究现状 中北大学2012届毕业论文 第2页 共47页 目前电力设备标牌识别的研究还是一个空白点。其相关技术包括车牌识别技术和对图像中的文字识别技术[1]。电气标牌字符的识别研究还很滞后，目前仍没有相对成熟的系统。随着电力系统的规模增大，电力设备也越来越多，怎样管理维护这些设备，是我们现在需要努力研究并有待应用的一门技术。 当前，图像作为一种重要的可视化信息媒体，已被应用到几乎所有的科学技术领域和日常生活的各个方面。随着图像信息的快速增长，从海量的图像资源中快速高效地提取并识别信息已成为人们迫切的需求。因此，20世纪90年代，基于内容的图像检索（CBIR）[2]技术应运而生，从可视化角度开辟了一条更为直观 、准确的途径，并很快成为智能信息处理领域的研究热点。 如今牌照定位是从一张图片中找到标牌的位置，将包括牌照的子图像从这张图片中切割出来。主要有边缘特征法[3]、神经网络法[4,5]、基于灰度的检测方法、基于数学形态学法、基于颜色的分割方法、基于区域特征的方法、小波变换的方法等。 文字识别技术已经广泛应用到了各个领域中，它作为计算机智能接口的重要组成部分，在信息处理领域中可以大大提高计算机的使用效率。字符识别的对象是汉字、字母和数字。我国牌照的独有的特点是包括汉字的识别。汉字因为其结构复杂，使得识别过程有别于数字和字母。目前主要的字符识别方法有：模板匹配法、统计特征字符识别法、结构特征字符识别法、人工神经网络法。模板匹配对噪声比较敏感，并对字符的字体变化具有不适应的特点。基于统计特征的字符识别法对于形近字符区分能力弱，而且需要寻找特征，特征有时随图像变化而失效。结构特征的描述和比较要占用大量的存储和计算资源，因此算法在实现上相对复杂、识别速度慢。神经网络法也存在找寻特征和计算量大的问题。光学字符识别（OCR）技术是计算机自动、高速地辨别纸上的文字，并将其转化为可编辑的文本的一项实用技术。它是新一代计算器智能接口的一个重要组成部分，也是模式识别领域的一个重要分支。因此，在电力标牌的字符识别中，OCR技术也得到了广泛的应用，是其进行识别不可或缺的技术力量。Lienhart等[6,7]先后开发出两个视频中的文字检测、分割和识别系统。这两个系统都是利用文字的单色性相对于背景的高对比度和视频字幕的简单纹理来进行图像分割。 近几年，国内学者也开始关注并积极投身到电力设备标牌的字符检测领域来，但中北大学2012届毕业论文 第3页 共47页 是都仅限于在进行基于内容的多媒体检索的研究时，附带地介绍了图像和视频中的文字获取，并没有进行系统深入的研究，也没有开发出相应可行的系统。如何识别图像中的文字仍然是一个有待研究解决的问题。 3 本课题主要内容 电力设备标牌字符识别涉及到的技术和车牌识别技术有些相似处，车牌识别技术已经较为成熟，但是，电力设备标牌识别与之有很多不同之处。主要包括： (1)图像的预处理技术。标牌中有很多钢印信息，通过二值化[8,9]提取标牌特征时，需要完整的提取其特征量。而车牌上的信息在提取时不存在上述问题。 (2)电力设备标牌中的信息识别技术。标牌中的字符很多，尤其是所涉及的汉字比较丰富，而车牌中字符构成比较简单。 本文对电力系统中设备标牌中的字符识别技术进行了研究，对设备标牌中的字符识别系统的每一个模块进行了研究及实现。电力设备图片在识别前首先需要对图像进行预处理，以更好的提取标牌中的信息。其次，分割图像。最后进行标牌上的字符识别。因此，本课题主要研究内容为： （一）电力设备标牌的图像预处理方法的研究。采集到的设备图片不可避免的会受到噪声的污染，需要对设备图片进行处理以及修正，突出图片中的标牌信息，增强图像，以便更好的进行字符识别。 （二）分析电力设备标牌特点，结合设备标牌特点研究适合标牌图像的二值化方法。 （三）研究边缘检测算子并对图像进行边缘检测处理，分析实验结果，并进行图像的分割。 （四）应用光学字符识别（OCR）[12,13,14,15]技术和字符识别技术进行电力设备标牌的识别[16,17,18,19]。 在拟采用的研究手段上分别从设备图像预处理、标牌的二值化算法以及标牌图像的分割和字符的识别四个方面进行阐述： 1)进行图像的滤波处理、经灰度直方图灰度修正以及灰度图像对比处理把我们感兴趣的部分突出出来。 2)为了进行有效的识别，采用阈值法进行标牌图像的二值化。通过对其标牌二值化，提取标牌图像中的钢印信息。 中北大学2012届毕业论文 第4页 共47页 3）进行标牌图像的边缘检测和分割。 4）采用基于光学字符识别（OCR）的技术以及MATLAB软件算法完成对标牌字符的识别。 中北大学2012届毕业论文 第5页 共47页 2 电力设备标牌图像预处理 电力设备标牌图像由于背景的灰度值介于标头字符的灰度值和钢印灰度值之间，所以用单一的一个阈值无法将标头字符和钢印同时提取出来。为了进行有效的识别，首先需要对数字图像进行处理。 二维物理图像被栅格划分成小的区域，这些小的区域称为数据元素（Picture Element），简称像素。对每个像素进行采样和量化，得到相应的整数值。这个值代表像素的明暗程度和颜色深浅等信息。 每个引入噪声。图像可以分为二值图像、灰度图像、彩色图像。灰度图像只含亮度信息，不含彩色信息。灰度值用8位（Bit）表示，从0到255，一共256级，从黑（0）到白（255）。二值图像就只有代表黑白两色的两个灰度值，归一化后灰度值是黑（0）到白（1）。彩色图像每个像素值都有三个分量，分别表示红色（R），绿色（G）和蓝色（B）。每个分量又按各分量的灰度分为0到255共256级。根据RGB的不同组合就可以表示256 ×256×256种颜色，也就是常说的24位真彩色。 图像的读取 clear; close all; I=imread(''); imshow(I);（结果见图2（a）） 去噪 在图像形成、传输或变换的过程中,由于受到其它客观因素诸如系统噪声、曝光不足或过量、相对运动等影响,获取图像往往会与原始图像之间产生某种差异(称为降质或退化)。退化后的图像通常模糊不清或者经过机器提取的信息量减少甚至错误,因此必须对其采取一些手段进行改善。图像增强技术正是在此意义上提出的,目的就是为了改善图像的质量。图像增强根据图像的模糊情况采用各种特殊的技术突出图像中的某些信息,削弱或消除无关信息,达到强调图像的整体或局部特征的目的。图像增强尚没有统一的理论方法。 利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理:
1 基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像 处理后的分割图像 2 基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。
区别是：
1.两个证书是两个不同的考试通过后获得的，因此得到的证书也不同。
2.初级证书是指全国计算机软件专业技术资格和水平考试（人事部和信息产业部）通过后获得的证书。从1990年2月份起，国家人事部将这项考试作为计算机应用软件人员专业技术任职资格的凭证，在全国首次实行以考代评。国家人事部和信息产业部计算机软件人员考试中心对计算机的应用软件人员分初级程序员级、程序员级、高级程序员级和系统分析员四个级别实行全国统一考试。
3.一级证书是指全国计算机等级考试（教育部考试中心）通过后获得的证书。考试分为一级、二级、三级和四级。考试通过者由国家教育部考试中心颁发合格证书。考点一般设在大学。此项考试通过率比软件人员水平考试要高得多。
报名条件：年龄、职业、学历不限，在职人员、待业人员均可，但一次只能报考一个等级；证书价值：证书全国通用，是持有人计算机应用能力的证明，也可供用人部门和考核工作人员时参考。
扩展资料：
计算机考试证书效力
一级证书表明持有人具有计算机的基础知识和初步应用能力，掌握文字、电子表格和演示文稿等办公自动化软件（MS Office、WPS Office）的使用及因特网（Internet）应用的基本技能，具备从事机关、企事业单位文秘和办公信息计算机化工作的能力。
二级证书表明持有人具有计算机基础知识和基本应用能力，能够使用计算机高级语言编写程序，可以从事计算机程序的编制、初级计算机教学培训以及企业中与信息化有关的业务和营销服务工作。
三级证书表明持有人初步掌握与信息技术有关岗位的基本技能，能够参与软硬件系统的开发、运维、管理和服务工作。
四级证书表明持有人掌握从事信息技术工作的专业技能，并有系统的计算机理论知识和综合应用能力。
参考资料：百度百科——全国计算机等级考试
我也是这个专业毕业的，我建议你个课题，我当时毕业设计就是这么做的，不过我的老硬盘坏了，不然可以直接把论文和程序源代码发你。我做的课题是数字图像处理的数字水印技术的研究，属于数字图像处理的。你到百度搜索“数字水印源代码”可以搜索出不少程序，而且不少论文都带有算法的详细研究，你把几种方案整理一下，多搜几个，我当时的论文在毕业答辩时候拿了87分，就是靠整合这些材料的，不过你要会对Protel这个软件会使用一点。这里我提个方向，实现数字水印有三种方法，每种方法都不是特别困难，为了增加论文的内容，你可以从快速傅里叶变换，离散余弦变换等三种方案来实现，然后你可以比较三种方案的优劣，一般论文都会对自己的算法有个评测，不用担心不会写。大体结构可以真么写：先是背景发展方向等等杂七杂八的废话写4页左右，然后是常见算法研究，大概可以两到三页，然后是你的几种算法以及程序实现，这个是主体，最后是各种算法实现的效果评比，最最后是对自己的方案提出可能的改进措施。再加个结束语就好了。这种结构很符合老师的要求。
初级证书是计算机系刚刚入门的证书，一级证书的实力要比初级强
没区别，计算机初级证书就是一级证书，主要考察对计算机的一些基本知识，以及操作等等。
计算机初级证书是证明你具备从事计算机行业的资格，在就业时会有些用处，不过对于一些对计算机使用能力要求不高的专业，计算机初级证书的用处还是比较小的。
扩展资料
全国计算机等级考试
级别：操作技能级。考核计算机基础知识及计算机基本操作能力，以及 Office 办公软件、图形图像软件、网络安全素质教育。
科目：计算机基础及MS Office应用、计算机基础及WPS Office应用、计算机基础及Photoshop应用、网络安全素质教育，一共四个科目。
形式：完全采取上机考试形式，各科上机考试时间均为 90 分钟， 满分 100 分。
获证条件：总分不低于 60 分。
考核内容
三个科目的考核内容都包括计算机基础知识和操作技能两部分。各科目对基础知识的要求相同，以考查应知应会为主，题型为选择题，分数占全卷的 20%（20 分）。
办公软件类考试，操作技能部分包括汉字录入、Windows 系统使用、文字排版、电子表格、演示文稿、IE 的简单应用及电子邮件收发。
Photoshop 考试，要求了解数字图像的基本知识，熟悉 Photoshop 的界面与基本操作方法，掌握并熟练运用绘图工具进行图像的绘制、编辑、修饰，会使用图层蒙版、样式以及文字工具。
参考资料:百度百科▬全国计算机等级考试