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本书从实际应用出发，结合实例及应用场景，通过对大量案例进行详细阐述和深入分析，进而指导读者在实际工作中通过R语言对 游戏 数据进行分析和挖掘。这是一本关于数据分析实战的书籍，里面的知识、方法、理论是可以直接应用到整个互联网的。
全书一共13章，分为三篇：基础篇、实战篇和提高篇。
第一篇是基础篇（第1~4章）： 介绍了 游戏 数据分析的基本理论知识、R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能。
第1章主要介绍了 游戏 数据分析的必要性和流程；第2章讲解了R语言和RStudio的安装及使用方法，并对数据对象和数据导入进行了介绍；第3章介绍了R语言绘图基础，包括常用图形参数设置、低级绘图函数和高级绘图函数；第4章介绍了lattice和ggplot2绘图包，并详细介绍了一些基于R语言可用于生成交互式图形的软件包，包括rCharts、recharts、rbokeh、plotly等。
第二篇是实战篇（第5~11章）： 主要介绍了 游戏 数据的预处理、常用分析方法、玩家路径分析和用户分析。
第5章介绍了 游戏 数据预处理常用的手段，包括数据抽样、数据清洗、数据转换和数据哑变量处理；第6章介绍了 游戏 数据分析的常用方法，包括指标数据可视化、 游戏 数据趋势分析、 游戏 数据相关性分析和 游戏 数据中的降维技术；第7章介绍了事件点击行为常用的漏斗分析和路径分析；第8章介绍了留存指标的计算、留存率计算与预测、常用分类算法原理和模型评估；第9章介绍了常用用户指标计算、LTV计算与预测、用户物品购买关联分析、基于用户物品购买智能推荐和 社会 网络分析；第10章介绍了渠道数据分析的必要性和对渠道用户进行质量评级；第11章介绍了常用收入指标计算、利用用户活跃度衡量 游戏 经济状况、RFM模型研究。
第三篇是提高篇（第12~13章）： 介绍了R语言图形界面工具Rattle和Web开发框架shiny包。
第12章介绍了R语言的图形界面工具Rattle，该工具能够在图形化的界面上完成数据导入、数据 探索 、数据可视化、数据建模和模型评估整个数据挖掘流程；第13章介绍了Web开发框架shiny包，使得R的使用者不必太了解CSS、JS，只需要了解一些HTML的知识就可以快速完成Web开发。
关键词： 程序语言，程序设计
完整课程可前往UWA学堂《R语言 游戏 数据分析与挖掘》阅读。
随着 游戏 市场竞争的日趋激烈，在如何获得更大收益延长 游戏 周期的问题上，越来越多的手机 游戏 开发公司开始选择借助大数据，以便挖掘更多更细的用户群来进行精细化、个性化的运营。数据分析重要的不是提供 历史 和现状，而是通过分析发现手机 游戏 现状，以及对未来进行预测。一切以数据出发，用数据说话，让数据更好地指导运营服务好玩家，对玩家的行为和体验不断进行分析和调整，使玩家可以在虚拟世界中得到各方面的满足。要实现这个目的，需要搭建专业的数据化运营团队。此外， 游戏 数据分析与其他行业的数据分析不同的是， 游戏 综合了经济、广告、社交、心理等方面的内容，这就对数据分析师提出了更高的要求。
伴随着 游戏 互联网的快速发展和智能终端的普及，移动 游戏 进入了全民时代。越来越多的玩家利用碎片化时间进行 游戏 ，使得 游戏 数据呈现井喷式增长，同时也对数据存储技术、计算能力、数据分析手段提出了更高的要求。海量数据的存储是必须面对的第一个挑战，随着分布式技术的逐渐成熟，越来越多的互联网企业采用分布式的服务器集群 分布式存储的海量存储器进行数据的存储和计算，从而解决数据存储和计算能力不足的问题。如何在海量的、复杂高维的 游戏 数据中发掘出有价值的知识，将是很多公司下一步亟待解决的难题。
虽然积累了海量的玩家数据，很多公司也开发了自己的BI报表系统，但是多数停留在“看数据”阶段，还是用传统的数据分析方法对数据进行简单的加工、统计及展示，并没有进行深度挖掘发现数据背后的规律和把握未来趋势。正是在这样的大背景下， 游戏 数据分析逐渐在 游戏 行业中变得重要。公司需要从传统的粗放型运营进化到精细化运营，从而了解如何有效地获取用户、评估效果；如何激活用户、评估产品质量；如何提升收益，并挖掘潜在的高价值用户。要满足精细化运营的需求，数据化运营就应运而生了。数据化运营就是在以海量数据的存储、分析、挖掘和应用的核心技术支持的基础上，通过可量化、可细分、可预测等一系列精细化的方式来进行的。
数据化运营是飞速发展的数据存储技术、数据挖掘技术等诸多先进数据技术直接推动的结果。数据技术的飞速发展，使数据存储成本大大减低，同时提供了成熟的数据挖掘算法和工具让公司可以去尝试海量数据的分析、挖掘、提炼和应用。有了数据分析、数据挖掘的强有力支持，运营不再靠“拍脑袋”，可以真正做到运营过程自始至终都心中有数。比如，在玩家的细分推送中，数据分析师利用数据挖掘手段对玩家进行分群，运营根据不同的用户群制定差异化策略，数据分析师再根据推送效果进行评估。
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1、 游戏 数据分析师
2、 游戏 产品运营人员
3、产品数据挖掘
语言学毕业论文参考文献
语言学毕业论文的参考文献有哪些呢?语言是我国非常重要的文学，也是人与人交流的重要桥梁。下面是我分享的.语言学毕业论文的参考文献，欢迎阅读!
奥马利第二语言习得的学习策略上海：上海外语出版社，2001
陈保亚20世纪中国语言学方法论济南：山东教育出版社，1999
丁言仁英语语言学纲要上海：上海外语出版社，2001
费尔迪南德索绪尔普通语言学教程长沙：湖南教育出版社，2001
冯翠华英语修辞大全北京：商务印书馆，1996
桂诗春，宁春言主编语言学方法论北京：外语教学与研究出版社，1998
桂诗春应用语言学长沙：湖南教育出版社，1998
何兆熊新编语用学概要上海：上海外语教育出版社，2000
何自然语用学与英语学习上海：上海外语教育出版社，1997
侯维瑞英语语体上海：上海外语教育出版社，1988
胡壮麟语言学教程(修订版)北京：北京大学出版社，2001
黄国文语篇与语言的功能北京：外语教学与研究出版社，2002
黄国文语篇分析概要长沙：湖南教育出版社，1988
李延富主编英语语言学基本读本济南：山东大学出版社，1999
李运兴语篇翻译引论北京：中国对外翻译出版公司，2000
刘润清西方语言学流派北京：外语教学与研究出版社，1999
刘润清等现代语言学名著选读(上下册)北京：测绘出版社，1988
刘润清等语言学入门北京：人民教育出版社，1990
陆国强现代英语词汇学(新版)上海：上海外语教育出版社，1999
戚雨村现代语言学的特点和发展趋势上海外语教育出版社，1997
秦秀白文体学概要长沙：湖南教育出版社，1990
孙志外国语言研究论文索引(1995—1999)上海外语教育出版社，2001
索绪尔普通语言教程北京：商务印书馆，1999
王德春语言学概论上海：上海外语教育出版社，2001
王寅语义理论与语言教学上海：上海外语教育出版社，2001
王宗炎语言学与语言的应用上海：上海外语教育出版社，1998
王佐良等英语文体学引论北京：外语教学与研究出版社，2000
伍谦光语义学导论长沙：湖南教育出版社，1988
伍铁平普通语言学概要北京：高等教育出版社，2001
熊学亮语言学新解上海：复旦大学出版社，2003
扬自俭语言多学科研究与应用(上下)南宁：广西教育出版社，2002
张国扬，朱亚夫外语教育语言学南宁：广西教育出版社，1996
章振邦新编英语语法教程上海：上海外语教育出版社，2000
周考成英语语音学引论成都：四川大学出版社，1980
Clark,.语音学与音系学入门北京：外语教学与研究出版社，2000
Gimson,北京：外语教学与研究出版社，2000
Halliday,北京：外语教学与研究出版社，2000
Leech,
Lyons,.北京:外语教学与研究出版社,2000
Peccei,.北京:外语教学与研究出版社,2000
Radford,.北京：外语教学与研究出版社，2000
Robin,.北京教学与研究出版社，2000
Quirk,Randolph,
拓展内容： 语文专业论文参考文献
[1]鱼国超，《我国小学语文教材发展初探》，《探索与实践》，2002年第二期.
[2]崔峦主编：《小学语文教学论》，北京：中国人民大学出版社，1999年.
[3]董蓓菲主编：《小学语文课程与教学论》，杭州：浙江教育出版社，2003年.
[4]付宜红着：《日本语文教育研究》，北京：北京师范大学出版社，2003年.
[5]朱绍禹、庄文中主编：《国际中小学课程教材比较研究从书·本国语文卷》，北京：人民教育出版社，2001年.
[6]范印哲编着：《教材设计与编写》，北京：高等教育出版社，1998年.
[7]娄同森：《初中语文教科书练习系统研究》，华东师范大学硕士研究生学位论文，2006年4月.
[8]李汉潮：《小学语文教材的历史演变及思考》，《现代教育论坛》，2009年第11期.
[9]陆迎芬：《中学语文教材的练习系统研究》，华东师范大学2004届同等学力申请硕士学位论文，2004年.
[10]顾黄初、顾振彪着：《语文课程与语文教材》，北京：社会科学文献出版社，2001年.
[11]顾黄初、顾振彪着：《语文教材的编制与使用》，南京：江苏教育出版社，1996年.
基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤：将数据存成csv格式，逗号分隔在R中，读取数据，然后将数据转成矩阵形式加载lars包，先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量，并计算回归系数具体代码如下： 需要注意的地方： 1、数据读取的方法，这里用的( )，这样做的好处是，会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件，免去了输入路径的苦恼。 2、数据要转为矩阵形式 3、（la） 可以看到R方，这里为，略低 4、图如何看？ summary的结果里，第1步是Cp最小的，在图里，看到第1步与横轴的交界处，只有变量1是非0的。所以筛选出的是nongyangungunPs: R语言只学习了数据输入，及一些简单的处理，图形可视化部分尚未学习，等论文写完了，再把这部分认真学习一下~~在这里立个flag
语言学毕业论文参考文献
语言学毕业论文的参考文献有哪些呢?语言是我国非常重要的文学，也是人与人交流的重要桥梁。下面是我分享的.语言学毕业论文的参考文献，欢迎阅读!
奥马利第二语言习得的学习策略上海：上海外语出版社，2001
陈保亚20世纪中国语言学方法论济南：山东教育出版社，1999
丁言仁英语语言学纲要上海：上海外语出版社，2001
费尔迪南德索绪尔普通语言学教程长沙：湖南教育出版社，2001
冯翠华英语修辞大全北京：商务印书馆，1996
桂诗春，宁春言主编语言学方法论北京：外语教学与研究出版社，1998
桂诗春应用语言学长沙：湖南教育出版社，1998
何兆熊新编语用学概要上海：上海外语教育出版社，2000
何自然语用学与英语学习上海：上海外语教育出版社，1997
侯维瑞英语语体上海：上海外语教育出版社，1988
胡壮麟语言学教程(修订版)北京：北京大学出版社，2001
黄国文语篇与语言的功能北京：外语教学与研究出版社，2002
黄国文语篇分析概要长沙：湖南教育出版社，1988
李延富主编英语语言学基本读本济南：山东大学出版社，1999
李运兴语篇翻译引论北京：中国对外翻译出版公司，2000
刘润清西方语言学流派北京：外语教学与研究出版社，1999
刘润清等现代语言学名著选读(上下册)北京：测绘出版社，1988
刘润清等语言学入门北京：人民教育出版社，1990
陆国强现代英语词汇学(新版)上海：上海外语教育出版社，1999
戚雨村现代语言学的特点和发展趋势上海外语教育出版社，1997
秦秀白文体学概要长沙：湖南教育出版社，1990
孙志外国语言研究论文索引(1995—1999)上海外语教育出版社，2001
索绪尔普通语言教程北京：商务印书馆，1999
王德春语言学概论上海：上海外语教育出版社，2001
王寅语义理论与语言教学上海：上海外语教育出版社，2001
王宗炎语言学与语言的应用上海：上海外语教育出版社，1998
王佐良等英语文体学引论北京：外语教学与研究出版社，2000
伍谦光语义学导论长沙：湖南教育出版社，1988
伍铁平普通语言学概要北京：高等教育出版社，2001
熊学亮语言学新解上海：复旦大学出版社，2003
扬自俭语言多学科研究与应用(上下)南宁：广西教育出版社，2002
张国扬，朱亚夫外语教育语言学南宁：广西教育出版社，1996
章振邦新编英语语法教程上海：上海外语教育出版社，2000
周考成英语语音学引论成都：四川大学出版社，1980
Clark,.语音学与音系学入门北京：外语教学与研究出版社，2000
Gimson,北京：外语教学与研究出版社，2000
Halliday,北京：外语教学与研究出版社，2000
Leech,
Lyons,.北京:外语教学与研究出版社,2000
Peccei,.北京:外语教学与研究出版社,2000
Radford,.北京：外语教学与研究出版社，2000
Robin,.北京教学与研究出版社，2000
Quirk,Randolph,
拓展内容： 语文专业论文参考文献
[1]鱼国超，《我国小学语文教材发展初探》，《探索与实践》，2002年第二期.
[2]崔峦主编：《小学语文教学论》，北京：中国人民大学出版社，1999年.
[3]董蓓菲主编：《小学语文课程与教学论》，杭州：浙江教育出版社，2003年.
[4]付宜红着：《日本语文教育研究》，北京：北京师范大学出版社，2003年.
[5]朱绍禹、庄文中主编：《国际中小学课程教材比较研究从书·本国语文卷》，北京：人民教育出版社，2001年.
[6]范印哲编着：《教材设计与编写》，北京：高等教育出版社，1998年.
[7]娄同森：《初中语文教科书练习系统研究》，华东师范大学硕士研究生学位论文，2006年4月.
[8]李汉潮：《小学语文教材的历史演变及思考》，《现代教育论坛》，2009年第11期.
[9]陆迎芬：《中学语文教材的练习系统研究》，华东师范大学2004届同等学力申请硕士学位论文，2004年.
[10]顾黄初、顾振彪着：《语文课程与语文教材》，北京：社会科学文献出版社，2001年.
[11]顾黄初、顾振彪着：《语文教材的编制与使用》，南京：江苏教育出版社，1996年.
基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤：将数据存成csv格式，逗号分隔在R中，读取数据，然后将数据转成矩阵形式加载lars包，先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量，并计算回归系数具体代码如下： 需要注意的地方： 1、数据读取的方法，这里用的( )，这样做的好处是，会弹出窗口让你选择你要加载进来的文件，免去了输入路径的苦恼。 2、数据要转为矩阵形式 3、（la） 可以看到R方，这里为，略低 4、图如何看？ summary的结果里，第1步是Cp最小的，在图里，看到第1步与横轴的交界处，只有变量1是非0的。所以筛选出的是nongyangungunPs: R语言只学习了数据输入，及一些简单的处理，图形可视化部分尚未学习，等论文写完了，再把这部分认真学习一下~~在这里立个flag
做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言，专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍在不断扩大的数据包库，处于统计学、数据分析和数据挖掘发展的前沿。R 已证明自己是不断成长的大数据领域的一个有用工具，并且已集成到多个商用包中，比如 IBM SPSS? 和 InfoSphere?，以及 Mathematica。本文提供了一位统计学家Catherine Dalzell对 R 的价值的看法。为什么选择 R?R可以执行统计。您可以将它视为 SAS Analytics 等分析系统的竞争对手，更不用提 StatSoft STATISTICA 或 Minitab 等更简单的包。政府、企业和制药行业中许多专业统计学家和方法学家都将其全部职业生涯都投入到了 IBM SPSS 或 SAS 中，但却没有编写过一行 R 代码。所以从某种程度上讲，学习和使用 R 的决定事关企业文化和您希望如何工作。我在统计咨询实践中使用了多种工具，但我的大部分工作都是在 R 中完成的。以下这些示例给出了我使用 R 的原因：R 是一种强大的脚本语言。我最近被要求分析一个范围研究的结果。研究人员检查了 1,600 篇研究论文，并依据多个条件对它们的内容进行编码，事实上，这些条件是大量具有多个选项和分叉的条件。它们的数据(曾经扁平化到一个 Microsoft? Excel? 电子表格上)包含 8,000 多列，其中大部分都是空的。研究人员希望统计不同类别和标题下的总数。R 是一种强大的脚本语言，能够访问类似 Perl 的正则表达式来处理文本。凌乱的数据需要一种编程语言资源，而且尽管 SAS 和 SPSS 提供了脚本语言来执行下拉菜单意外的任务，但 R 是作为一种编程语言编写的，所以是一种更适合该用途的工具。R 走在时代的前沿。统计学中的许多新发展最初都是以 R 包的形式出现的，然后才被引入到商业平台中。我最近获得了一项对患者回忆的医疗研究的数据。对于每位患者，我们拥有医生建议的治疗项目数量，以及患者实际记住的项目数量。自然模型是贝塔—二项分布。这从上世纪 50 年代就已知道，但将该模型与感兴趣的变量相关联的估算过程是最近才出现的。像这样的数据通常由广义估计方程式 (general estimating equations, GEE) 处理，但 GEE 方法是渐进的，而且假设抽样范围很广。我想要一种具有贝塔—二项 R 的广义线性模型。一个最新的 R 包估算了这一模型：Ben Bolker 编写的 betabinom。而 SPSS 没有。集成文档发布。 R 完美地集成了 LaTeX 文档发布系统，这意味着来自 R 的统计输出和图形可嵌入到可供发布的文档中。这不是所有人都用得上，但如果您希望便携异步关于数据分析的书籍，或者只是不希望将结果复制到文字处理文档，最短且最优雅的路径就是通过 R 和 LaTeX。没有成本。作为一个小型企业的所有者，我很喜欢 R 的免费特定。即使对于更大的企业，知道您能够临时调入某个人并立即让他们坐在工作站旁使用一流的分析软件，也很不错。无需担忧预算。R 是什么，它有何用途?作为一种编程语言，R 与许多其他语言都很类似。任何编写过代码的人都会在 R 中找到很多熟悉的东西。R 的特殊性在于它支持的统计哲学。一种统计学革命：S 和探索性数据分析140 字符的解释：R 是 S 的一种开源实现，是一种用于数据分析和图形的编程环境。计算机总是擅长计算 — 在您编写并调试了一个程序来执行您想要的算法后。但在上世纪 60 和 70 年代，计算机并不擅长信息的显示，尤其是图形。这些技术限制在结合统计理论中的趋势，意味着统计实践和统计学家的培训专注于模型构建和假设测试。一个人假定这样一个世界，研究人员在其中设定假设(常常是农业方面的)，构建精心设计的实验(在一个农业站)，填入模型，然后运行测试。一个基于电子表格、菜单驱动的程序(比如 SPSS 反映了这一方法)。事实上，SPSS 和 SAS Analytics 的第一个版本包含一些子例程，这些子例程可从一个(Fortran 或其他)程序调用来填入和测试一个模型工具箱中的一个模型。在这个规范化和渗透理论的框架中，John Tukey 放入了探索性数据分析 (EDA) 的概念，这就像一个鹅卵石击中了玻璃屋顶。如今，很难想像没有使用箱线图(box plot) 来检查偏度和异常值就开始分析一个数据集的情形，或者没有针对一个分位点图检查某个线性模型残差的常态的情形。这些想法由 Tukey 提出，现在任何介绍性的统计课程都会介绍它们。但并不总是如此。与其说 EDA 是一种理论，不如说它是一种方法。该方法离不开以下经验规则：只要有可能，就应使用图形来识别感兴趣的功能。分析是递增的。尝试以下这种模型;根据结果来填充另一个模型。使用图形检查模型假设。标记存在异常值。使用健全的方法来防止违背分布假设。Tukey 的方法引发了一个新的图形方法和稳健估计的发展浪潮。它还启发了一个更适合探索性方法的新软件框架的开发。S 语言是在贝尔实验室由 John Chambers 和同事开发的，被用作一个统计分析平台，尤其是 Tukey 排序。第一个版本(供贝尔实验室内部使用)于 1976 年开发，但直到 1988 年，它才形成了类似其当前形式的版本。在这时，该语言也可供贝尔实验室外部的用户使用。该语言的每个方面都符合数据分析的 “新模型”：S 是一种在编程环境操作的解释语言。S 语法与 C 的语法很相似，但省去了困难的部分。S 负责执行内存管理和变量声明，举例而言，这样用户就无需编写或调试这些方面了。更低的编程开销使得用户可以在同一个数据集上快速执行大量分析。从一开始，S 就考虑到了高级图形的创建，您可向任何打开的图形窗口添加功能。您可很容易地突出兴趣点，查询它们的值，使散点图变得更平滑，等等。面向对象性是 1992 年添加到 S 中的。在一个编程语言中，对象构造数据和函数来满足用户的直觉。人类的思维始终是面向对象的，统计推理尤其如此。统计学家处理频率表、时间序列、矩阵、具有各种数据类型的电子表格、模型，等等。在每种情况下，原始数据都拥有属性和期望值：举例而言，一个时间序列包含观察值和时间点。而且对于每种数据类型，都应得到标准统计数据和平面图。对于时间序列，我可能绘制一个时间序列平面图和一个相关图;对于拟合模型，我可能绘制拟合值和残差。S 支持为所有这些概念创建对象，您可以根据需要创建更多的对象类。对象使得从问题的概念化到其代码的实现变得非常简单。一种具有态度的语言：S、S-Plus 和假设测试最初的 S 语言非常重视 Tukey 的 EDA，已达到只能 在 S 中执行 EDA 而不能执行其他任何操作的程度。这是一种具有态度的语言。举例而言，尽管 S 带来了一些有用的内部功能，但它缺乏您希望统计软件拥有的一些最明显的功能。没有函数来执行双抽样测试或任何类型的真实假设测试。但 Tukey 认为，假设测试有时正合适。1988 年，位于西雅图的 Statistical Science 获得 S 的授权，并将该语言的一个增强版本(称为 S-Plus)移植到 DOS 以及以后的 Windows? 中。实际认识到客户想要什么后，Statistical Science 向 S-Plus 添加了经典统计学功能。添加执行方差分析 (ANOVA)、测试和其他模型的功能。对 S 的面向对象性而言，任何这类拟合模型的结果本身都是一个 S 对象。合适的函数调用都会提供假设测试的拟合值、残差和 p-值。模型对象甚至可以包含分析的中间计算步骤，比如一个设计矩阵的 QR 分解(其中 Q 是对角线，R 是右上角)。有一个 R 包来完成该任务!还有一个开源社区大约在与发布 S-Plus 相同的时间，新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 决定尝试编写一个解释器。他们选择了 S 语言作为其模型。该项目逐渐成形并获得了支持。它们将其命名为 R。R 是 S 的一种实现，包含 S-Plus 开发的更多模型。有时候，发挥作用的是同一些人。R 是 GNU 许可下的一个开源项目。在此基础上，R 不断发展，主要通过添加包。R 包 是一个包含数据集、R 函数、文档和 C 或 Fortran 动态加载项的集合，可以一起安装并从 R 会话访问。R 包向 R 添加新功能，通过这些包，研究人员可在同行之间轻松地共享计算方法。一些包的范围有限，另一些包代表着整个统计学领域，还有一些包含最新的技术发展。事实上，统计学中的许多发展最初都是以 R 包形式出现的，然后才应用到商用软件中。在撰写本文时，R 下载站点 CRAN 上已有 4,701 个 R 包。其中，单单那一天就添加了 6 个 R 。万事万物都有一个对应的 R 包，至少看起来是这样。我在使用 R 时会发生什么?备注：本文不是一部 R 教程。下面的示例仅试图让您了解 R 会话看起来是什么样的。R 二进制文件可用于 Windows、Mac OS X 和多个 Linux? 发行版。源代码也可供人们自行编译。在 Windows? 中，安装程序将 R 添加到开始菜单中。要在 Linux 中启动 R，可打开一个终端窗口并在提示符下键入 R。您应看到类似图 1 的画面。 图 1. R 工作区在提示符下键入一个命令，R 就会响应。此时，在真实的环境中，您可能会从一个外部数据文件将数据读入 R 对象中。R 可从各种不同格式的文件读取数据，但对于本示例，我使用的是来自 MASS 包的 michelson 数据。这个包附带了 Venables and Ripley 的标志性文本 Modern Applied Statistics with S-Plus(参见 参考资料)。michelson 包含来自测量光速的流行的 Michelson and Morley 实验的结果。清单 1 中提供的命令可以加载 MASS 包，获取并查看 michelson 数据。图 2 显示了这些命令和来自 R 的响应。每一行包含一个 R 函数，它的参数放在方括号 ([]) 内。清单 1. 启动一个 R 会话2+2 # R can be a calculator. R responds, correctly, with (“MASS”) # Loads into memory the functions and data sets from# package MASS, that accompanies Modern Applied Statistics in Sdata(michelson) # Copies the michelson data set into the () # Lists the contents of the workspace. The michelson data is (michelson) # Displays the first few lines of this data set.# Column Speed contains Michelson and Morleys estimates of the# speed of light, less 299,000, in km/s.# Michelson and Morley ran five experiments with 20 runs each.# The data set contains indicator variables for experiment and (michelson) # Calls a help screen, which describes the data set.图 2. 会话启动和 R 的响应 现在让我们看看该数据(参见 清单 2)。输出如 图 3 中所示。清单 2. R 中的一个箱线图# Basic boxplotwith(michelson, boxplot(Speed ~ Expt))# I can add colour and labels. I can also save the results to an = with(michelson, boxplot(Speed ~ Expt, xlab=”Experiment”, las=1,ylab=”Speed of Light – 299,000 m/s”,main=”Michelson-Morley Experiments”,col=”slateblue1″))# The current estimate of the speed of light, on this scale, is Add a horizontal line to highlight this (h=, lwd=2,col=”purple”) #Add modern speed of lightMichelson and Morley 似乎有计划地高估了光速。各个实验之间似乎也存在一定的不均匀性。图 3. 绘制一个箱线图 在对分析感到满意后，我可以将所有命令保存到一个 R 函数中。参见清单 3。清单 3. R 中的一个简单函数MyExample = function(){library(MASS)data(michelson) = with(michelson, boxplot(Speed ~ Expt, xlab=”Experiment”, las=1,ylab=”Speed of Light – 299,000 m/s”, main=”Michelsen-Morley Experiments”,col=”slateblue1″))abline(h=, lwd=2,col=”purple”)}这个简单示例演示了 R 的多个重要功能：保存结果—boxplot() 函数返回一些有用的统计数据和一个图表，您可以通过类似 = … 的负值语句将这些结果保存到一个 R 对象中，并在需要时提取它们。任何赋值语句的结果都可在 R 会话的整个过程中获得，并且可以作为进一步分析的主题。boxplot 函数返回一个用于绘制箱线图的统计数据(中位数、四分位等)矩阵、每个箱线图中的项数，以及异常值(在 图 3 中的图表上显示为开口圆)。请参见图 4。图 4. 来自 boxplot 函数的统计数据 公式语言— R(和 S)有一种紧凑的语言来表达统计模型。参数中的代码 Speed ~ Expt 告诉函数在每个 Expt (实验数字)级别上绘制 Speed 的箱线图。如果希望执行方差分析来测试各次实验中的速度是否存在显著差异，那么可以使用相同的公式：lm(Speed ~ Expt)。公式语言可表达丰富多样的统计模型，包括交叉和嵌套效应，以及固定和随机因素。用户定义的 R 函数— 这是一种编程语言。R 已进入 21 世纪Tukey 的探索性数据分析方法已成为常规课程。我们在教授这种方法，而统计学家也在使用该方法。R 支持这种方法，这解释了它为什么仍然如此流行的原因。面向对象性还帮助 R 保持最新，因为新的数据来源需要新的数据结构来执行分析。InfoSphere? Streams 现在支持对与 John Chambers 所设想的不同的数据执行 R 分析。R 与 InfoSphere StreamsInfoSphere Streams 是一个计算平台和集成开发环境，用于分析从数千个来源获得的高速数据。这些数据流的内容通常是非结构化或半结构化的。分析的目的是检测数据中不断变化的模式，基于快速变化的事件来指导决策。SPL(用于 InfoSphere Streams 的编程语言)通过一种范例来组织数据，反映了数据的动态性以及对快速分析和响应的需求。我们已经距离用于经典统计分析的电子表格和常规平面文件很远，但 R 能够应付自如。从 版开始，SPL 应用程序可将数据传递给 R，从而利用 R 庞大的包库。InfoSphere Streams 对 R 的支持方式是，创建合适的 R 对象来接收 SPL 元组(SPL 中的基本数据结构)中包含的信息。InfoSphere Streams 数据因此可传递给 R 供进一步分析，并将结果传回到 SPL。R 需要主流硬件吗?我在一台运行 Crunchbang Linux 的宏碁上网本上运行了这个示例。R 不需要笨重的机器来执行中小规模的分析。20 年来，人们一直认为 R 之所以缓慢是因为它是一种解释性语言，而且它可以分析的数据大小受计算机内存的限制。这是真的，但这通常与现代机器毫无干系，除非应用程序非常大(大数据)。R 的不足之处公平地讲，R 也有一些事做不好或完全不会做。不是每个用户都适合使用 R：R 不是一个数据仓库。在 R 中输入数据的最简单方式是，将数据输入到其他地方，然后将它导入到 R 中。人们已经努力地为 R 添加了一个电子表格前端，但它们还没流行起来。电子表格功能的缺乏不仅会影响数据输入，还会让以直观的方式检查 R 中的数据变得很困难，就像在 SPSS 或 Excel 中一样。R 使普通的任务变得很困难。举例而言，在医疗研究中，您对数据做的第一件事就是计算所有变量的概括统计量，列出无响应的地方和缺少的数据。这在 SPSS 中只需 3 次单击即可完成，但 R 没有内置的函数来计算这些非常明显的信息，并以表格形式显示它。您可以非常轻松地编写一些代码，但有时您只是想指向要计算的信息并单击鼠标。R 的学习曲线是非平凡的。初学者可打开一个菜单驱动的统计平台并在几分钟内获取结果。不是每个人都希望成为程序员，然后再成为一名分析家，而且或许不是每个人都需要这么做。R 是开源的。R 社区很大、非常成熟并且很活跃，R 无疑属于比较成功的开源项目。前面已经提到过，R 的实现已有超过 20 年历史，S 语言的存在时间更长。这是一个久经考验的概念和久经考验的产品。但对于任何开源产品，可靠性都离不开透明性。我们信任它的代码，因为我们可自行检查它，而且其他人可以检查它并报告错误。这与自行执行基准测试并验证其软件的企业项目不同。而且对于更少使用的 R 包，您没有理由假设它们会实际生成正确的结果。结束语我是否需要学习 R?或许不需要;需要 是一个感情很强烈的词。但 R 是否是一个有价值的数据分析工具呢?当然是的。该语言专为反映统计学家的思考和工作方式而设计。R 巩固了良好的习惯和合理的分析。对我而言，它是适合我的工作的工具。
#include <>#define MAX 200int main(){ int a[MAX][MAX],n; void initmatrix(int a[][MAX]);//初始化矩阵，将所有元素赋0 void creatematrix_2k1(int a[][MAX],int n);//生成2n+1阶幻方 void creatematrix_4k(int a[][MAX],int n);//生成4n阶幻方 void creatematrix_4k2(int a[][MAX],int n);//生成4n+2阶幻方 void outputmatrix(int a[][MAX],int n);//输出n阶幻方 initmatrix(a); printf("please input a interger number:"); scanf("%d",&n); if(n%2) creatematrix_2k1(a,(n-1)/2); else {if(n%4==0) creatematrix_4k(a,n/4); else creatematrix_4k2(a,(n-2)/4);} outputmatrix(a,n); return 0;}void initmatrix(int a[][MAX]){ for(int i=0;i 发给你了邮箱里 C语言课程设计报告--学生成绩管理系C语言课程设计报告：学生成绩管理系统系统需求一、 当前学生信息:通过结构体struct student 来保存学生的姓名，学号，性别，语文，数学，英语和计算机等等相关信息，并且通过cin函数来进行给当前学生输入初始信息. 二、学生成绩查询: 输入一个学号, 在文件中查找此学生, 若找到则输出此学生的全部信息和成绩; 若找不到则输出查找失败的信息. 同时也可以全部把各科的平均成绩，最高和最低分输出。三、新生插入 ：通过给该生的学号来和原班上的学生的学号比较大小，若大就在后，若小则靠前排，将此生的信息保存下来。 四、输出全部学生信息和全部学生成绩。五、退出系统.六、附加说明：系统将来完善的功能有：可以通过性别来模糊查询，也可以通过姓名的姓来先进行模糊查询，以便后面精确查找。总体设计一、 仔细阅读系统要求，首先将此系统化分为如下模块（即如下函数）1、输入初始的学生信息：其中包括学生的姓名、学号和性别以及学生的语文、数学、英语和计算机等相关信息；可用函数cin(stu *p1)来实现此操作。 2、查询模块：可用stu *lookdata(stu *p1) 来实现。找到就输出此学生全部信息包括学生的语文、数学、英语和计算机等的成绩。 3、插入模块：可用insert( )函数来实现。其中通过学号的大小来比较的，并且以此来排序。4、输出学生的信息以及成绩：通过学生的姓名来查看学生的语文、数学、英语和计算机等相关成绩，同时也可以分别通过caverage() 、 maverage() 、eaverage() 和comaverage() 来输出语文、数学、英语和计算机等成绩的平均分数、最高和最低分数。 5、退出系统：可用一个函数exit（）来实现，首先将信息保存到文件中，释放动态创建的内存空间，再退出此程序。二、系统主模块结构图：详细设计一、 界面设计此系统界面采用图形和数字化菜单设计。主界面设计如下： 学生成绩管理系统 请选择相应的数字执行相应的功能：1：是否输入其他数据2：查看数据3：插入数据4：查找数据5：更新数据6：保留数据7：显示或打印数据8：语文成绩状况9：数学成绩状况10：英语成绩状况11：计算机成绩状况12：？13：退出系统二、 数据结构设计： 程序设计中用到的结构体类型： 学生信息结构体类型：typedef struct student{ char name[MAX]; int num[MAX]; char sex[MAX]; int chinese; int mathematic; int english; int computer; struct student *next; }程序代码：//原始密码是123456#include""#include""#include""#include""#define MAX 10typedef struct student{ /*定义结构体*/ char name[MAX]; /*姓名*/ int num[MAX]; /* 学号*/ char sex[MAX]; /*性别*/ int chinese; /*语文*/ int mathematic; /* 数学*/ int english; /*英语*/ int computer; /*计算机*/ struct student *next; /*结构体指针*/ }stu;stu *head; /*头指针*/void print() /*显示或打印函数*/ { system("cls"); printf("\t\t\tScore Manage System\n"); /*成绩管理系统*/ printf("<1>Enter Record\t"); /*输入数据*/ printf("<2>Display\t"); /*显示*/ printf("<3>Insert\t"); /*插入数据*/ printf("<4>Quest\t"); /*访问数据*/ printf("<5>Update\t"); /*以前数据*/ printf("<6>Save\t"); /*保留数据*/ printf("<7>Fresh\t"); /*更新数据*/ printf("<8>Chinese Average\t"); /*语文平均成绩*/ printf("<9>Math Average\t"); /*数学平均成绩*/ printf("<10>English Average\t"); /*英语平均成绩*/ printf("<11>Computer Average\t"); /*计算机平均成绩*/ printf("<12>Quit\t\n"); /*退出*/ }void cin(stu *p1) /*输入相关数据的函数*/ { printf("Enter name:\n"); scanf("%s",&p1->name); printf("Enter num:\n"); scanf("%d",&p1->num); printf("Enter sex:\n"); scanf("%s",&p1->sex); printf("Enter score:\n"); printf("Enter chinese:\n"); scanf("%d",&p1->chinese); printf("Enter math:\n"); scanf("%d",&p1->mathematic); printf("Enter English:\n"); scanf("%d",&p1->english); printf("Enter Computer:\n"); scanf("%d",&p1->computer); } stu *cindata() /*其他数据是否继续输入的函数*/ { stu *p1,*p2; int i=1; char ch; p1=(stu *)malloc(sizeof(stu)); head=p1; while(i) { cin(p1); printf("Do you Want to Continue?yes or no"); /*是否继续输入数据*/ ch=getchar(); ch=getchar(); if(ch=='n'||ch=='N') { i=0; p1->next=NULL; } else { p2=p1; p1=(stu *)malloc(sizeof(stu)); p2->next=p1; } } return(p1->next);}stu *lookdata(stu *p1) /*查看数据的函数*/ { while(p1!=NULL) { printf("Num:%d\t",p1->num); printf("Name:%s\t",p1->name); printf("Sex:%s\t",p1->sex); printf("\n"); printf("Chinese:%d\t",p1->chinese); printf("Math:%d\t",p1->mathematic); printf("English:%d\t",p1->english); printf("Computer:%d\t",p1->computer); printf("\n"); p1=p1->next; } return p1; }void insert() /*通过比较学号来插入数据的函数*/ { stu *p1,*p3,*p2; char ch; p1=head; p3=(stu *)malloc(sizeof(stu)); p3->next=NULL; if(head==NULL){ head=p3; return;} cin(p3); while(p1!=NULL&&(p1->num #include 在“设置”-“语言格式设置”里面，找到style里面的Line numbermargin一项，调整字体大小就可以调整左边标号的大小，然后文本内容的行间距就可以任意调整。 介绍使用tidytext进行文本挖掘。 整洁的数据应该是这样的 对于整洁的文本数据，储存在每行中的数据通常是单个单词，但也可以是n-gram，句子或段落。 使用unnest_tokens函数对数据进行处理 简单介绍一下unnest_tokens函数： unnest_tokens这里使用的两个基本参数。首先，输出的列名，上面是word，然后是文本来输入列（text在本例中）。 使用之后unnest_tokens，我们将每行拆分 文本分析的流程： 就是写了傲慢与偏见的那个人，说实话这部作品的确值得一看 数据来自于Jane Austen的 janeaustenr 包 linenumber 对应的是多少行， chapter 对应的是第多少章。 要将其作为一个整洁的数据集来处理，还需要将句子转化成文更加基本的格式 此函数使用 tokenizers 包将原始数据框中的每一行文本分隔为标记。默认标记化用于单词，但其他选项包括字符，n-gram，句子，行，段落或正则表达式模式周围的分隔。 也就是修改下面这个参数： 既然数据是每行一个字的格式，我们可以使用像dplyr这样的整洁工具来操作它。通常在文本分析中，我们会想要删除停用词; 停用词是对分析无用的词，通常是非常常见的词，例如英语中的“the”，“of”，“to”等等。我们可以用一个删除停用词（保存在tidytext数据集中stop_words）anti_join()。 我们也可以使用 dplyr count() 来查找所有书籍中最常见的单词。 可以看见，最常见的单词是 miss 进行可视化： 因为我们一直在使用整洁的工具，所以我们的字数存储在一个整洁的数据框中。这允许我们将它直接传递给ggplot2包，例如创建最常见单词的可视化 英语论文参考文献标准格式 在各领域中，说到论文，大家肯定都不陌生吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。那么一般论文是怎么写的呢？以下是我帮大家整理的英语论文参考文献标准格式，仅供参考，大家一起来看看吧。 用Times New Roman.每一条目顶格，如某一条目超过一行，从第二行起“悬挂缩进”2字符。参考文献中所有标点与符号均在英文状态下输入，标点符号后空一格。 参考文献条目排列顺序：英文文献、中文文献、网络文献。分别按作者姓氏字母顺序排列。文献前不用序号。 1）英文参考文献： （1）专著与编著 排列顺序为：作者姓、名、专著名、出版地、出版社、出版年。 例如： Brinkleyork: Knopf, 1993. 专著名中如果还包含其他著作或作品名，后者用斜体。 例如： Dunn, Richard J ed. Charlotte Bront: Jane EyreNew York: Norton, 1971. A、两个至三个作者 第一作者的姓在前，名在后，中间用逗号隔开；其余作者名在前，姓在后，中间无逗号；每个作者之间用逗号隔开，最后一个作者的姓名前用“and”，后用句号。 例如： B、三个以上作者 第一作者姓名（姓在前，名在后，中间加逗号）后接“et al.”，其他作者姓名省略。 例如： University of Hawaii Press, 1997. C、同一作者同一年出版的不同文献，参照下例： Widdowson, Henry G1998a. Widdowson, Henry G. Cambridge: Cambridge University Press, 1998b. （2）论文集 参照下例： Thompson, Pett. “Modal Verbs in Academic Writing”. In Ben Kettlemann & York: Rodopi, 2002: 305-323. （3）百科全书等参考文献 参照下例： Fagan, Jeffrey. “Gangs and Drugs”. ork: Macmillan, 2001. （4）学术期刊论文 参照下例： Murphy, Karen. “Meaningful Connections: Using Technology in Primary Classrooms”. （5）网络文献 参照下例： “Everything You Ever Wanted to Know About URL”. （6）专著： 参照下例： 皮亚杰.结构主义[M] .北京:商务印书馆,1984. （7）期刊文章： 参照下例： 杨忠,张韶杰.认知语音学中的类典型论[J].外语教学与研究,1999,(2):1-3. （8）学位论文 参照下例： 梁佳.大学英语四、六级测试试题现状的理论分析与问题研究[D].湖南大学,2002. （9）论文集 参照下例： 许小纯.含义和话语结构[A].李红儒.外国语言与文学研究[C].哈尔滨:黑龙江人民出版社,1999:5-7. （10）附录 2）中文参考文献 一、参考文献的类型 参考文献(即引文出处)的类型以单字母方式标识，具体如下： [M]--专着，着作 [C]--论文集(一般指会议发表的论文续集，及一些专题论文集，如《***大学研究生学术论文集》 [N]-- 报纸文章 [J]--期刊文章：发表在期刊上的论文，尽管有时我们看到的是从网上下载的(如知网)，但它也是发表在期刊上的，你看到的电子期刊仅是其电子版 [D]--学位论文 :不区分硕士还是博士论文 [R]--报告：一般在标题中会有“关于****的.报告”字样 [S]-- 标准 [P]--专利 [A]--文章：很少用，主要是不属于以上类型的文章 [Z]--对于不属于上述的文献类型，可用字母“Z”标识，但这种情况非常少见 常用的电子文献及载体类型标识： [DB/OL] --联机网上数据(database online) [DB/MT] --磁带数据库(database on magnetic tape) [M/CD] --光盘图书(monograph on CDROM) [CP/DK] --磁盘软件(computer program on disk) [J/OL] --网上期刊(serial online) [EB/OL] --网上电子公告(electronic bulletin board online) 很显然，标识的就是该资源的英文缩写，/前面表示类型，/后面表示资源的载体，如OL表示在线资源。 二、参考文献的格式及举例 1.期刊类 【格式】[序号]作者。篇名[J].刊名，出版年份，卷号(期号)起止页码。 【举例】 [1] 周融，任志国，杨尚雷，厉星星。对新形势下毕业设计管理工作的思考与实践[J].电气电子教学学报，2003(6)：107-109. [2] 夏鲁惠。高等学校毕业设计(论文)教学情况调研报告[J].高等理科教育，2004(1)：46-52. [3] Heider, . The structure of color space in naming and memory of two languages [J]. Foreign Language Teaching and Research, 1999, (3)： 62 67. 2.专着类 【格式】[序号]作者。书名[M].出版地：出版社，出版年份：起止页码。 【举例】 [4] 刘国钧，王连成。图书馆史研究[M].北京：高等教育出版社，1979:15-18,31. [5] Gill, R. Mastering English Literature [M]. London: Macmillan, 1985: 42-45. 3.报纸类 【格式】[序号]作者。篇名[N].报纸名，出版日期(版次)。 【举例】 [6] 李大伦。经济全球化的重要性[N]. 光明日报，1998-12-27(3)。 [7] French, W. Between Silences: A Voice from China[N]. Atlantic Weekly, 1987-8-15(33)。 4.论文集 【格式】[序号]作者。篇名 [C].出版地：出版者，出版年份：起始页码。 【举例】 [8] 伍蠡甫。西方文论选[C]. 上海：上海译文出版社，1979:12-17. [9] Spivak,G. “Can the Subaltern Speak?”[A]. In & L. Grossberg(eds.)。 Victory in Limbo: Imigism [C]. Urbana: University of Illinois Press, 1988, . [10] Almarza, . Student foreign language teacher's knowledge growth [A]. In and (eds.)。 Teacher Learning in Language Teaching [C]. New York: Cambridge University Press. 1996. . 5.学位论文 【格式】[序号]作者。篇名[D].出版地：保存者，出版年份：起始页码。 【举例】 [11] 张筑生。微分半动力系统的不变集[D].北京：北京大学数学系数学研究所， 1983:1-7. 6.研究报告 【格式】[序号]作者。名[R].出版地：出版者，出版年份：起始页码。 【举例】 [12] 冯西桥。核反应堆压力管道与压力容器的LBB分析[R].北京：清华大学核能技术设计研究院， 1997:9-10. 7.专利 【格式】[序号]专利所有者。题名[P].国别：专利号，发布日期。 8.标准 【格式】[序号]标准编号，标准名称[S]. 【举例】 [14] GB/T 16159-1996, 汉语拼音正词法基本规则 [S]. 9.条例 【格式】[序号]颁布单位。条例名称。发布日期 【举例】 [15] 中华人民共和国科学技术委员会。科学技术期刊管理办法[Z].1991-06-05 10.电子文献 【格式】[序号]主要责任者。电子文献题名。电子文献出处[电子文献及载体类型标识].或可获得地址，发表或更新日期/引用日期。 【举例】 [16] 王明亮。关于中国学术期刊标准化数据库系统工程的进展[EB/OL]. [17] 万锦。中国大学学报论文文摘(1983 1993)。英文版 [DB/CD]. 北京： 中国大百科全书出版社， 1996. 11.各种未定义类型的文献 【格式】[序号] 主要责任者。文献题名[Z].出版地：出版者， 出版年。 特别说明：凡出现在“参考文献”项中的标点符号都失去了其原有意义，且其中所有标点必须是半角，如果你的输入法中有半角/全解转换，则换到半角状态就可以了，如果你的输入法中没有这一转换功能，直接关闭中文输入法，在英文输入状态下输入即可。 其实，很多输入法(如目前比较流行的搜狐输入法)都提供了四种组合： (1)中文标点+ 全角：这时输入的标点是这样的，：【1】-(而这时，我没有找到哪个键可以输入 / 符号)也就是说，这些符号是一定不能出现在“参考文献”中的; (2)中文标点+半角：这时输入的标点是这样的，：【1】-(这时，我还是没有找到哪个键可以输入 / 符号)也就是说，这些符号也不能出现在“参考文献”中的; 上面列出的符号，中间没有任何的空格，你能看出它们有什么区别吗?我看只是-的宽度有一点点不同，其它都一样 (3)英文标点+全角：这时输入的标点是这样的，.:[1]-/ (4)英文标点+半角：这时输入的标点是这样的，.:[1]-/ 从这两项可以明显的看出，半角和全角其实最大的差别是所占的宽度不一样，这一点对于数字来说最为明显，而英文标点明显要比中文标点细小很多(也许因为英文中，标点的功能没有中文那么复杂，就是说英文中标点符号的能力没有中文那么强大) 所以，很多人在写“参考文献” 时，总是觉得用英文标点+半角很不清楚，间距也太小，其实这点完全不用担心如果你觉得真的太小不好看，就用英文标点+全角吧而在[1] 之后，一般也都有一个空格。 对于英文参考文献，还应注意以下两点： ①作者姓名采用“姓在前名在后”原则，具体格式是：姓，名字的首字母。 如： Malcolm Richard Cowley 应为：Cowley, .,如果有两位作者，第一位作者方式不变，&之后第二位作者名字的首字母放在前面，姓放在后面，如：Frank Norris 与Irving Gordon应为：Norris, F. & . ②书名、报刊名使用斜体字，如：Mastering English Literature,English Weekly. 三、注释 注释是对论文正文中某一特定内容的进一步解释或补充说明注释应置于本页页脚，前面用圈码①、②、③等标识。 1、M——专著（含古籍中的史、志论著）； 2、C——论文集； 3、N——报纸文章 ； 4、J——期刊文章； 5、D——学位论文 ； 6、R——研究报告 ； 7、S——标准 ； 8、P——专利 。 学术论文期刊具有很强的时效性，所以许多学者往往由于各方面的因素没有很好把握这一特性，就导致了使其失去价值。 在国际科学界，如何正确评价学术论文期刊越来越引起广泛的关注。大多数把SCI、SSCI收录的科技论文的多寡则被看作衡量学术论文期刊论文水平高低的重要评价指标。 参考文献著录格式 ： 1 、期刊作者．题名〔J〕 ．刊名，出版年，卷(期)∶起止页码 。 2、 专著作者．书名〔M〕 ．版本(第一版不著录)．出版地∶出版者，出版年∶起止页码 。 3、 论文集作者．题名〔C〕 ．编者．论文集名，出版地∶出版者，出版年∶起止页码 。 4 、学位论文作者．题名〔D〕 ．保存地点．保存单位．年份 。 5 、专利文献题名〔P〕 ．国别．专利文献种类．专利号．出版日期。 6、 标准编号．标准名称〔S〕 。 7、 报纸作者．题名〔N〕 ．报纸名．出版日期(版次) 。 8 、报告作者．题名〔R〕 ．保存地点．年份 。r语言论文格式
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