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ai硕士毕业论文

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ai硕士毕业论文

毕业论文,泛指专科毕业论文、本科毕业论文(学士学位毕业论文)、硕士研究生毕业论文(硕士学位论文)、博士研究生毕业论文(博士学位论文)等,即需要在学业完成前写作并提交的论文,是教学或科研活动的重要组成部分之一。其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能,理论联系实际,独立分析,解决实际问题的能力,使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。其主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能,理论联系实际,独立分析,解决实际问题的能力,使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识,基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法,对所研究的题目有一定的心得体会,论文题目的范围不宜过宽,一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。

aaai是中国计算机学会CCF的A类国际学术会议,属于世界顶级会议论文!该会录用论文的水平相当于SCI二区,在人工智能领域享有盛誉。aaai的英文全称是 the Association for the Advance of Artificial Intelligence,中文意思是美国人工智能协会。

ai写论文是不可靠的。人工智能的发展非常迅速,经过测试ai写出的文章非常流畅。

但是用ai写文章是否相当于学生作弊而对于学生自己的水平来说让ai代替写,自己的水平并没有得到很好的展示。论文是每位大学生毕业之前都要写的东西。

AI会成为学生作弊的工具,当然,它们也可以成为强大的助教,或提高我们创造力的工具。重点在于学生使用的是否恰当。如果学生本身什么都没学到却用ai论文蒙混过关,这是不靠谱的。当用ai写论文被发现之后后果也是很严重的,可能会影响到自己是否能正常毕业。

关于ai算法的毕业论文

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料,欢迎阅读!

摘要:人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就,在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义,分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用,总结了人工智能研究现状,分析了其发展方向。

关键词:人工智能;计算机科学;发展方向

中图分类号:TP18

文献标识码:A

文章编号:1672-8198(2009)13-0248-02

1人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence,AI),是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定,人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能:“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”,但可以把人处理问题的方式编入智能程序,是不能思维的机器也有智能,使机器能做那些需要人的智能才能做的事,也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2人工智能的应用领域

人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中,认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系,了解人工智能的外延和内涵,搭建人工智能的应用平台,搞好企业智能化软件的开发工作,这样,人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟,徐良贤,戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上,结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验,介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术,着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用,并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年,美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果,1977年改进为Internist 2Ⅱ,经过改进后成为现在的CAU-CEUS,1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN,包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末,但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”,它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初,福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统,并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR,用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来,美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质,形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁,它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源,建立单片机硬件配置专家系统,进行故障诊断,以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域,计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术,而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展,各种入侵手段也在层出不穷,单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要,把人工智能技术应用到网络安全管理领域,大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中,起到了很好的安全防范作用。

3人工智能的发展方向

人工智能的发展现状

国外发展现状。目前,AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑,而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”,据其研究主任保罗・霍恩称,预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为,该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情,另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西,还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景,巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入,以保证其领先地位外,其他公司在人工智能的分支研究方面,也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲,称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究,其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来,机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下,一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发,在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上,经过科研10年攻关,于2000年11月,又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛,并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步,加快到每秒两步;从只能平静地静态不行,到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行,到可在小偏差、不确定环境中行走,取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用,主要表现在:①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术,包括机器感知、机器思维、机器行为,即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识,如一般原理概念,也包括大量的经验知识,这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素,对其进行推理,需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下,随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正,专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小,因此适应性较强,可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点,其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题,在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用,随着人工智能理论的进一步发展,将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到,目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景,要求我们必须加大研究和投入力度,以使人工智能的发展能为人类服务。

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降重软件主要是为了有论文降重需求的用户提供一些降重的辅助功能,主要包括:句子修改:对200字以内的句子或者段落进行修改,主要为同义词替换。整篇修改:对5w字数以内的文章进行整体的修改。因为软件的修改功能是靠固定的程序算法,经常会出现转换生硬,语义不通,逻辑混乱的问题,目前所有降重辅助软件都是这样,所以起到的作用比较有限,仅仅可以把降重软件当成是辅助工具,软件处理过后再进行人工修改调整,这样还是可以起到一定作用的。现在市面上的降重软件有收费的和免费的,功能大体类似,付费的比免费的功能多一些,效果稍好一些。一般30-80一个月,免费的与付费的相比没有同义词替换功能,提供的修改选项少一些。这类软件现在有好多,我只接触过一种叫papersee的,同寝同学用过。

目前对学术不端行为的处罚越来越严重, 90%的高校采用的是中国知网的学术不端检测系统(简称“知网查重”),知网重复率是评判每位毕业生是否抄袭的唯一标准,当我们拿到查重率过高的检测报告后,大学生们忙于找工作而忙于太多时间去自己动手人工修改降重。于是乎就会找一些自动论文降重修改重复率的软件下载寻求一种快速降低论文重复率的工具。自动降重软件也称机器降重。先不说自动修改降重质量好不好,靠不靠谱,怎么样。自动修改降重软件或者网站也比较多的,那么,论文降重修改重复率的软件有哪些,小编来汇总一下:首先推荐一个人工手动降重修改的网站——PaperEasy:PaperEasy作为论文降重第一品牌,全部为高校研究生以上高素质人才专业对口人工降重,并非自动降重修改软件。已经帮助修改论文2万多人次!强大的一手老师资源迅速帮你解决论文重复率过高的修改难题,PaperEasy真正的做到让您的Paper So Easy!下面我们总结一些自动修改降重的软件或者网站:1、云批改官网介绍:赛涛“云批改”是一款基于系统检测和人工修改文档的在线交易平台且为论文修改群体和学术精英,提供两项主要服务。为修改需求者提供论文指导修正和检测的一体化服务。为批改者提供兼职赚取佣金的服务。目前官网打不开了!2、PaperYY官网是这样介绍:大数据ai算法,通过千万降重语句训练,达到针对毕业论文优化效果。速度快,最快只需几分钟即可出降重结果。价格廉价,比检测费用还低。对于高重复率的文章,效果明显。机器降重的准确性欠缺,需要后期人工校对。无售后服务,降重比例浮动不定。3、papertime论文时间官网介绍:开启真正免费论文查重时代,首家独创同步在线改重,实时查重;边修改边检测,修改哪里检测哪里;享受智能查重带来的美妙体验!最后要说明的是,机器降重简单快捷,更优惠,但是不足之处也是明显的,降重比较死板,重复率降低何种程度不可知,修改的准确性难以保证,最终还是需要人工来作最后的处理。自动降重软件无非就是一些同义词替换,主动句转化为被动句等。好比手工馒头总比机器馒头更有品味。这里笔者推荐有时间还是尽量自己人工修改重复率,如果实在没有时间那就找人工降重网站如:PaperEasy的人工降重服务。真正的做到让您的Paper So Easy!

法硕硕士毕业论文

西北师范大学法律硕士毕业论文字数要求是6-8万字。不同的学科、不同的学校对论文的要求是不一样的,硕士的话,文科一般要求最少在3万字以上,理工科至少在2万字以上,博士文科在10万字以上,理工科类在6-8万字以上。

这个必须有,法律硕士毕业论文,肯定要用案例去证明你的观点。其实不算是任何学科,硕士毕业论文都需要材料去证明你的观点。案例就是法律硕士论文的材料,这是核心东西,必须有。

博士硕士毕业论文

也就是你在一分钟之内要跑50圈左右。是要达到专业人士,看了之后都惊叹的标准。是因为博士的毕业论文最终是要发布到网上去。

博士论文相较于硕士论文有着更高的学术价值,对于学科的发展有着很重要的推动作用。博士论文是由攻读博士学位的研究生所撰写的学术论文,而学士论文以及硕士论文都是以相应的学生所撰写的论文。博士论文要求作者在博士生导师的指导下,选择自己能够把握和驾驭的潜在的研究方向,开辟新的研究领域,学士论文只是要求作者在导师的指导下完成。不论是博士论文还是硕士论文,写作发表都是有一定难度的,相比较而言,博士论文难度更大,发表SCI是需要英文写作的,而硕士论文则不需要,博士论文更注重文章的学术价值和创新性,以上就是博士论文和硕士论文的主要区别。

内容不同,方法不同,结果不同,形式不同,里面呈现的东西不同。

想要考博士毕业的话,那简直就是难上加难,如果你没有很好的学习基础肯定是不行的,博士毕业论文需要达到很高标准,而且技术水平很高,整个的自述和论文的一些内容,一定要达到最高的境界。

ai论文期刊

EI期刊论文属于第二级A类学术论文,学术论文共分为六级,所以说,EI期刊论文属于高级别的学术论文,仅次于第一级T类学术论文,与SCI、ISTP、SSCI以及A&HCI同属于第二级A类学术论文。

EI期刊论文在国内有着较高的认可度,虽说与sci相比要稍显逊色,但在国内教授副教授或者其他科研人员的职称晋升中也能发挥明显作用,EI期刊论文同样需要英文写作,发表难度虽说不及sci,但也是有一定难度的,EI期刊论文还需要注意期刊论文和会议论文的区别,二者有一定区别,发表会议论文需要特别注意会议的选择,水分比较大的会议最好不要选择。

EI期刊是衡量学术水平的重要检索工具,EI会议论文是被EI收录的会议论文,学术等级很高,在会议论文是指在会议上宣读首次发表的论文,一般正式的学术交流会议都会出版会议论文集,这样发表的论文一般也会作为职称评定等考核内容给予加分的,会议论文发表流程比一般的期刊论文要复杂些,论文一般会现在会议上宣读,会议结束后会出版论文集予以出版。

《人工智能与机器人研究》是一本关于人工智能的期刊,该期刊杂志上发表的文章包含这些领域:智能机器人、模式识别与智能系统、虚拟现实技术与应用、系统仿真技术与应用、工业过程建模与智能控制、智能计算与机器博弈、人工智能理论、语音识别与合成、机器翻译、图像处理与计算机视觉、计算机感知、计算机神经网络、知识发现与机器学习、建筑智能化技术与应用、人工智能其他学科等等。另外,这本期刊就是一本开源期刊,与传统期刊相比,采用了同行评审的方法审稿,具体开源期刊的特点可以百度了解更多;而且发表了的文章传播范围更广,受众更多,文章的影响力也更大。

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