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本科毕业论文答辩常见问题与技巧
毕业论文答辩是一种有组织、有准备、有计划、有鉴定的比较正规的审查论文的重要形式。下面是我整理的本科毕业论文答辩常见问题与技巧，欢迎大家阅读学习。
一、关于论文本身
本科的论文，要求其实不高，关键在于论文的标题、摘要、目录中的各级标题。对专业老师而言，看到论文的标题，就知道了你写的论文的20%，看到摘要，就知道了你论文要写的内容的40%，而看到目录中的各级标题，则基本知道了你论文的60—70%的内容。因此你在标题、摘要、目录中的各级标题上，要认真构思，条理清楚，逻辑正确，正文的内容如果真的有一些小的瑕疵，倒不是最关键的问题。所以写论文的顺序应该是选题后，把摘要和论文的目录构建好，就要跟指导老师商量，然后再开始撰写正文。
格式问题，大部分同学的论文格式都存在很多问题，这里把大家普遍存在的问题列举下：
1、关键词中不能出现地名
2、正文内容的字体大小、字体样式都必须严格按照论文格式要求进行排版(你可以说自己写专业论文不在行，但文档排版，你是完全可以自己努力完成的)。 很多同学论文是东拼西凑的，把一些完全不懂的专业概念、分析工具、理论放到论文中，这样你必定要大幅度的抄袭，而且无法进行有效的修改，最要命的是答辩的时候被提问，一问三不知，这就等于告诉答辩老师你的论文是抄的。因此建议大家事先要搭好框架，借鉴的文献和文字都必须是自己能看懂的，哪怕是借鉴之前不懂的，也一定要挑借鉴过来，自己能看懂，能讲解的内容。
论文的正文中不要出现一些新闻、文学词汇，像这次有些同学论文中出现了同仇敌忾、杀伤力、不要把论文写的像新闻评论稿或者散文一样。
另外，在撰写论文过程中，一定要和指导老师积极、有效的进行沟通——多和老师进行电话沟通，有条件的尽量来学校和导师当面沟通几次，这样做，一方面指导老师会因为你良好的态度给予你更多的指导(要记得，论文答辩是影响你毕业的大事情，但对指导老师而言这个只是年复一年的一件工作，你自己都不上心，如何要求论文指导老师每天盯着你改呢?)——自己的事情，自己要上心，这个道理一定要懂，否则走上社会你就会吃大亏的)
二、关于答辩的准备和注意事项
1、关于论文答辩前的准备
1)论文答辩之前，一定要对照学院对论文格式的要求(这个可以到导师那里拿到格式范本)，认真修改格式中存在的问题，仔细的看上几遍，一篇格式问题很少的论文，容易给老师留下一个好印象。那种一眼就可以看出无数格式问题的论文，很容易激发答辩老师去挖掘你论文中存在问题的欲望。
2)查重，不管你论文是怎么写出来的，一定要参与查重(一定要是引用知网数据库的查重，而不要用万方的，因为学院查重的系统引用的是知网的数据库)。
3)认真撰写论文答辩稿，客套话不要那么多，主要内容为你选题的意义、论文内容的概述、重点(要解决的问题)，这一块可以请教指导老师，针对你的论文，该如何表述，准备的答辩稿时间长度一般在5分钟左右。
4)答辩当天，一定要至少提早半个小时到达现场，不论你是第一个，还是最后一个，因为答辩之前，会有一些答辩的说明和注意事项的讲解，如果你迟到了，那么就错过了。另外提前到场，通过看别人的答辩和问答，会让你心里更加有数。当然，如果你大三的时候，就能抽时间去看毕业论文答辩，将会帮助你更早的了解论文答辩。
2、关于答辩过程中的注意事项
1)着装、形象。答辩一般在五月，着装颜色不要太鲜艳，要显得正式一些，最好是衬衫、长裤，切记不要穿无袖、超短裙。(这次答辩就有多个同学在着装上过于随意，这样显得很没有礼貌)
2)姿态和表达。这个真的是台上三分钟，台下四年功。这次我这组答辩的选手中，有些人站的东倒西歪，有些人靠着讲台桌答辩，有些人答辩过程中有很多不雅的小动作(比如挠耳托腮)，有些同学声音很小，有些同学上台就只能对着答辩稿毫无感情的念一遍，有些同学最后的几句话是一边走一边往门口走……我非常惊讶这些问题怎么会出现在我们毕业生身上，这些基本的表达能力和礼貌礼仪，是很多同学在大学里忽略学习的，这个时候集中爆发了。
3)答辩过程中，答辩老师会对论文格式、专业概念、论文结构等方面进行提问，对自己有把握的问题，自信回答，对把握不足的问题，要认真听老师的指导，记录老师给你的建议和意见，并诚恳的告诉老师你答辩结束后会认真找指导老师请教，认真修改。
不要试图用自己不大准确的理解去忽悠老师，要相信专业老师的能力，他们拿到你的论文，五分钟之内，就可以看出你论文80%-90%的问题。因为专业老师的专业修养，因为他们经历过这么多答辩，看过那么多和大家差不多水平的论文，已经总结出大家容易出现的问题有哪一些了。
4)答辩过程中，回答问题要简洁，直奔主题，一个是因为你长篇大论回答的时候，答辩老师就会有更多的时间发现你论文中的问题(试问，你的论文经得起专业老师的仔细推敲吗?);二是因为你大篇幅的回答，会容易偏离要回答问题的主题。像有些同学就是很有针对性的围绕问题，简洁的把回答的要点告诉答辩老师，就能得到答辩老师的肯定。
5)答辩老师对你论文提出的修改意见和针对你问题的建议，一定要认真记下来。不管你的答辩是否有通过，你都要把这些问题和建议认真和指导老师进行沟通，认真修改。这样能大大降低你的论文被省里专家抽查出问题的概率，你想，答辩小组的专业老师都能看出来的问题，学院督导和省里专家会看不出来吗?改，一定要认真改，这是给自己上一个保险。
6)如果答辩过程中，答辩小组的老师直接对你论文下判定，说你的论文不行，那么就赶紧找指导老师修改，安心参加二辩。至少，参加二辩你还有机会毕业，如果很差的论文一辩过了，等到被学院督导或者省里抽查，你就直接没有机会毕业了，所以个人认为要感谢在答辩过程中严格要求你的答辩老师，这样的行为其实是帮你排除了后患了!
一、准备工作
1、学生在答辩前应通读论文，熟悉论文内容，为答辩做好充足的准备。
2、学生在答辩前完成毕业设计PPT，PPT内容包括但不限于选题的目的与意义、论文的主要内容、结论与改进意见等，并展示相关图表、数据。
3、学生在答辩前根据论文的重点环节准备一些题目自问自答。
二、陈述
1、自我介绍是答辩的开场白，包括姓名、学号、专业，应吐字清晰、语速正常。
2、学生结合PPT用5-10分钟自述，自述的主要内容包括：简单描述：论文标题、论文背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况;详细描述：有关课题的具体内容，其中包括该设计的研究过程、主要特点、创新部分、分析和计算的主要依据与结论、设计中的个人体会和改进意见。在自述中要出示有关报告、图表、实验数据或实物，本环节重在考核学生的组织与表述能力。
三、毕业论文答辩
学生完成自述后，答辩教师围绕毕业设计(论文)内容进行提问，学生回答。答辩重在考核学生分析、解决实际问题的能力，以及对基础理论、基本知识和基本技能的掌握程度。每个学生的答辩时间为10—20分钟，回答提问时间5—10分钟。
四、毕业论文答辩系统
学习中心组织学生集体参加答辩，并给学社培训网上答辩系统的使用。
五、毕业论文答辩成绩评定
毕业设计(论文)的成绩按优秀、良好、中等、及格、不及格五个等级评定。毕业设计(论文)成绩不及格及未答辩的学生不能按期毕业，须随下一年级重做毕业设计。
1、你的毕业论文采用了哪些与本专业相关的研究方法?本文通过学术论文的方式进行
主要是通过对书籍、报刊的阅览与浏览网站寻找大量相关材料及信息综合整理系统分析，并运用所学经济学原理以及分析手段对如何结合自身优势，借鉴国内外先进模式以及经验对平度市旅游产业发展进行了深入的探索分析对其成功经验进行提炼，并结合所学知识对不足之处提出改进建议和提升方法。
2、论文中的核心概念是什么?用你自己的话高度概括
旅游产业已成为平度地区新的经济增长点其发展速度惊人收益率高，但是在平度市旅游产业飞速发展的背后我们需要看到在发展过程中的种种不足和限制因素研究平度市旅游产业发展的思路和对策，能帮助我们认清平度市旅游产业发展的未来发展方向与发展对策有利于我们充分发挥平度市的综合优势更好的发展旅游产业。
3、从反面的角度去思考：如果不按照你说的那样去做结果又会怎样?
阻碍旅游产业的科学、健康、可持续发展，进而放缓地区的经济发展速度。
4、论文的理论基础与主体框架存在何种关联?最主要的理论基础是什么?为论文的主体框架提供理论依据框架直接反应理论的理论概念
主要理论基础：现代旅游产业发展规律、区域旅游规划原理、第三产业经济学。
5、质性研究与访谈法、定性研究、定量研究、调查研究、实证研究的区别?质性研究方法的基本问题包括什么是质性数据
质性方法与量化方法的联系与区别，质性方法对研究现实问题和理论建构的作用与意义。
6、经过你的研究，你认为结果会是怎样?有何正面或负面效果?
首先我必须正面诠释我的论文性质作为一篇本科学士毕业论文我确实用心完成了我的学习任务，但如果一旦将论文的框架与概论进行实际运用它还是浅显、不成熟的。其结果也就有可能成为理论性上的成功或实际运用上的短板但也为相关理论研究提供了一份微薄的补充。
正面：通过社会调查和资料查阅分析现状针对性的提出问题并解决问题。
负面：理论性过强实际运用性有待于商榷实际操作需根据不同地点不同旅游产业点的实际情况循序渐进。
7、你的论文基础何种研究视角?是管理学、教育学、心理学还是社会学视角?
社会角度，社会素材与产业数据的收集来源社会。
8、论文研究的对象是个体还是群体?是点的研究还是面的研究?
在社会大产业面前属于旅游产业的个体研究，但在这个点的集合上又是面的研究涉及旅游产业的各个方面综合因素及利弊端。
9、论文中的结论、建议或策略是否具有可行性和操作性?
具有虽然相对于专家性的研究、指导具有一定的不足，但根据资料查阅和社会调研所得结论和提出的建议及策略在配合当地实际情况及各界力量努力的基础上还有具有一定的可行性和操作性。
10、研究对象是否具有可比性?研究框架是否符合论文规范(而不是写书的逻辑)？
具有不同行业间的发展趋势具有一定的相似性符合
11、自己为什么选择这个课题?
论文写作的角度进行选择：我是一名平度人平度地区旅游产业的快速发展情况，我比较了解，但是在平度市旅游产业飞速发展的背后，我也在其发展过程中看到种种不足和限制因素研究平度市旅游产业发展的思路和对策。能帮助我认清**市旅游产业发展的未来发展方向与发展对策为家乡略尽微薄之力并以此完成教学任务。
个人的原因进行选择：我的从业规划是以后在旅游的相关产业就业最后进行自主创业。本篇论文的写作能够加强我对该行业的理解与认识垒实就业基础。
一，毕业论文答辩的程序和目的
1，在毕业论文答辩时，答辩老师首先要求你简要叙述你的毕业论文的内容。叙述中要表述清楚你写这篇论文的构思(提纲)，论点，论据，论述方式(方法)。一般约5分钟左右。答辩老师通过你的叙述，了解你对所写论文的思考过程，考察你的分析和综合归纳能力。
2，第二步，进行现场答辩。答辩老师向你提出2—3个问题后，做即兴答辩。其中一个问题一般针对你的论文中涉及的基本概念，基本原理提出问题，考察学生对引用的基本概念基本原理的理解是否准确。第二个问题，一般针对你的论文中所涉及的某一方面的论点，要求结合工作实际或专业实务进行讲(论)述。考察你学习的专业基础知识对你实务(实际)工作的联系及帮助，即理论联系实际的能力。第三个问题，根据学生有一定工作经验，提出专业理论或实务中的问题，引导学生以工作实践中遇到的案例和实务，研讨理论依据或当前所学专业发展中的诸多问题及热点问题。考察学生专业方面的潜在能力。
毕业论文答辩的目的，就是检查毕业生是否是认真独立完成的毕业论文，考察毕业生综合分析能力，理论联系实际能力，专业方面的潜在能力。答辩老师结合毕业生现场答辩情况评定答辩成绩。
二，毕业生如何准备和参加毕业论文答辩
1，对自己所写论文要十分熟悉。当然，通过独立思考，反复推敲，按自己的构思动手写成的论文，你一定是熟悉的。不过我们过去接触过的论文中，有的是把收集来的资料"粘贴"成论文，提交论文时，本人没有认真读一遍，交出的论文漏洞百出。比如，有的论文称"21世纪……"，而后面的论述用的资料又是"1995年如何如何……"这样答辩时由于你对论文不熟悉，针对所提问题就很难回答;还有的毕业论文给人感觉写的不错，但答辩时却一问三不知，显然对这篇毕业论文你不熟悉。所以参加毕业论文答辩，首先要熟悉自己所写论文。
2，针对答辩提出问题的方向，在答辩前做些准备。
(1)，对自己所写论文中涉及的专业基本概念和原理，在答辩前最好一一整理出来。比如，论文中我的第二个论点中涉及了某个基本概念，这个基本概念的内容我参考了某"专业书"的第几页，内容是什么，整理好备用。
(2)，结合所写论文的论点，在答辩前，收集一些资料。比如，很说明问题的好案例;比如，在你实际工作中遇到的`实例等等。
(3)，在当前所学专业发展中的诸多问题及热点问题方面。平时多关注所学专业当前的政策研究，热点问题的讨论。
只要同学们认真写作论文，在答辩前认真做好准备，都会顺利通过毕业论文的答辩。预祝大家获得好成绩，成为合格毕业生。
毕业论文答辩流程一般包括自我介绍、答辩人陈述、提问与答辩、总结和致谢五部分。
自我介绍：自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己，争取给答辩小组一个良好的印象。好的开端就意味着成功了一半。
答辩人陈述：收到成效的自我介绍只是这场答辩的开始，接下来的自我陈述才进入正轨。自述的主要内容包括论文标题;课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况;有关课题的具体内容，其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果;答辩人在此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。文章的创新部分;结论、价值和展望;自我评价。
提问与答辩：答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，是答辩中相对灵活的环节，有问有答，是一个相互交流的过程。一般为3个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。
答辩教师提问的范围在论文所涉及的领域内，一般不会出现离题的情况。提问的重点放在论文的核心部分，通常会让答辩人对关键问题作详细、展开性论述，深入阐明。答辩教师也会让答辩人解释清楚自述中未讲明白的地方。论文中没有提到的漏洞，也是答辩小组经常会问到的部分。再有就是论文中明显的错误，这可能是由于答辩人比较紧张而导致口误，也可能是答辩人从未意识到，如果遇到这种状况，不要紧张，保持镇静，认真考虑后再回答。还有一种判断类的题目，即答辩教师故意以错误的观点提问，这就需要答辩人头脑始终保持清醒，精神高度集中，正确作答。
仔细聆听答辩教师的问题，然后经过缜密的思考，组织好语言。回答问题时要求条理清晰、符合逻辑、完整全面、重点突出。如果没有听清楚问题，请答辩教师再重复一遍，态度诚恳，有礼貌。
当有问题确实不会回答时，也不要着急，可以请答辩教师给予提示。答辩教师会对答辩人改变提问策略，采用启发式的引导式的问题，降低问题难度。
出现可能有争议的观点，答辩人可以与答辩教师展开讨论，但要特别注意礼貌。答辩本身是非常严肃的事情，切不可与答辩教师争吵，辩论应以文明的方式进行。
总结：上述程序一一完毕，代表答辩也即将结束。答辩人最后纵观答辩全过程，做总结陈述，包括两方面的总结：毕业设计和论文写作的体会;参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评：成绩、不足、建议。
致谢：感谢在毕业设计论文方面给予帮助的人们并且要礼貌地感谢答辩教师。
注意事项
克服紧张、不安、焦躁的情绪，自信自己一定可以顺利通过答辩。
注意自身修养，有礼有节。无论是听答辩教师提出问题，还是回答问题都要做到礼貌应对。
听明白题意，抓住问题的主旨，弄清答辩教师出题的目的和意图，充分理解问题的根本所在，再作答，以免答非所问的现象。
若对某一个问题确实没有搞清楚，要谦虚向教师请教。尽量争取教师的提示，巧妙应对。用积极的态度面对遇到的困难，努力思考做答，不应自暴自弃。
答辩时语速要快慢适中，不能过快或过慢。过快会让答辩小组成员难以听清楚，过慢会让答辩教师感觉答辩人对这个问题不熟悉。
对没有把握的观点和看法，不要在答辩中提及。
不论是自述，还是回答问题，都要注意掌握分寸。强调重点，略述枝节;研究深入的地方多讲，研究不够深入的地方最好避开不讲或少讲。
通常提问会依据先浅后深、先易后难的顺序。
答辩人的答题时间一般会限制在一定的时间内，除非答辩教师特别强调要求展开论述，都不必要展开过细。直接回答主要内容和中心思想，去掉旁枝细节，简单干脆，切中要害。
1.页面大小的选择
此为幻灯片模板选择的第一步(许多人从来没有用过这个设置)。打开"文件"→"页面设置"→选择"幻灯片大小"。默认设置是屏幕大小，可根据需要更改设置。例如35mm页面，长度比默认页面要宽一些。
2.幻灯片的通用模板
大家可以通过搜索引擎可以找到许多通用模板，特别是office xp系列。由于同一个模板可选择不同的配色方案(页面击鼠标右键→"幻灯片配色方案")，从而有了很多的选择。但使用者也会发觉，喜欢的模板实在太少，并且又被别人频繁使用，缺乏创意。
3.自己制作模板
由于模板可以编辑，因此设计一个与众不同的模板并不很难。首先选择一个幻灯片模板，然后选择菜单"视图"→"母版"，一般有标题母板和文本母板二个式样，这个时候原来在普通视图下不能更改的许多东西，就都可以编辑了，即使是文字的颜色也可统一编辑。例如想要每一张幻灯片都有自己学校的校徽，直接插入母板即可。以上的操作并不复杂，但要设计出一个彻底全新的模板相对较难。笔者的策略是，找到一个喜欢的模板，然后稍微做一些改动，看上去就与众不同了。
4.回归简单的模板
幻灯片做多了，就不会喜欢比较花哨的模板了。因为模板太花哨，会影响到表达过程，让观众过多注意模板，从而忽略幻灯所要表达的实际内容。此外，选择一个从来没有用过的模板也有风险。如果对配色没有经验，计算机的色彩也未经过校正，电脑屏幕上的显示与投影仪屏幕上会有较大差别。特别是底色和文字色相近的配置，在光线很亮的地方效果就会很差。如果是答辩或学术汇报，推荐选择简洁明了的幻灯片，可以显示出严肃认真的学术气氛。
5.模板的基本要求
(1)尽量选择同一个底色的模板，至少要在文字或图片的地方保持同一颜色。如果采用两种或多种底色，且反差较大，则文字颜色搭配难以达到协调，看起来过于花哨。
(2)文字或图片颜色不能过于接近底色，要有一定对比度。同时一张幻灯片上的颜色尽量不要超过3种，不要在一个主题下显示多种颜色。
(3)整个幻灯的配色方式要一致。比如标题使用蓝色，后边幻灯的标题中应尽量使用蓝色。字号、字体、行间距保持一致，甚至插图位置、大小，均不应随意改变。
(4)文字、图表的"出现方式"的选择中可适当选用动画，但不可过多。显示同一幻灯片上不同内容的情况下，可考虑使用动画。
6.推荐模板
(1)白底：可以选择黑字、红字和蓝字。如果觉得不够丰富，可改变局部的底色。
(2)蓝底：深蓝更好一点，可配以白字或黄字(浅黄和橘黄)，但应避免选择暗红色。这是最常用、最稳妥，也是最简单的配色方案。
(3)黑底：配以白字和黄字(橘黄比浅黄好)。
这三种配色方式可保证幻灯质量，如果是初次做，强力推荐。一般幻灯不应该只有文字，同时可适当加入模式图或流程图，使幻灯增加色彩。也可加一点小小的花边，标题和正文之间加一条线，或插入学校、医院的图标，都可使幻灯避免单调。
工程经济 第一部分 选择题一、单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。1、使用年限在一年以上，单位价值在规定标准以上，并在使用过程中保持原有物质形态的资产是（ ）A、固定资产B、流动资产C、递延资产D、无形资产2、经营成本与总成本费用的大小关系是（ ）A、经营成本等于总成本费用B、经营成本大于总成本费用C、经营成本小于总成本费用D、无法确定它们的大小关系3、改革后的企业所得税，第一步实行统一内资企业所得税。其税率除两档优惠税率外，统一实行的税率为（ ）A、18%B、27%C、33%D、60%4、用内部收益率和净现值进行多方案选优所得结论（ ）A、一致B、不一致C、不一定相同D、无法判断5、投资项目的净现金流量的符号从负到正只变化一次，且净现金流量的总和大于零，则内部收益率有（ ）A、唯一解B、n个解C、唯一负解D、唯一正解6、差额投资内部收益率小于基准收益率，则说明（ ）A、少投资的方案不可行B、多投资的方案不可行C、少投资的方案较优D、多投资的方案较优7、折旧在财务现金流量中是属于（ ）A、现金流入B、现金流出C、经营成本D、不考虑项目8、生产规模是指用产品表示的工程项目的（ ）A、产量B、年综合生产能力C、销售收入D、寿命期内的总产量9、特尔菲预测法是属于下列方法中哪种方法中的一种（ ）A、定量预测法B、定性预测法C、移动平均法D、季节预测法10、某设备原始价值为10000元，年均低劣化增加值为400元，则该设备最优更新期为（ ）A、5年B、6年C、7年D、8年11、决定设备合理更新期的依据是（ ）A、自然寿命B、物质寿命C、技术寿命D、经济寿命12、某设备原始价值为10000元，预计残值为1000元，使用年限为5年，若采用直线折旧法，其每年的折旧额应为（ ）A、1600元B、1800元C、2000元D、2200元13、直接工资标准成本是按单位产品的标准工时与下列哪一个指标相乘确定的（ ）A、最高工资率B、平均工资率C、标准工资率D、最低工资率14、生产成本控制必须实行（ ）A、过程控制B、领导控制C、专家控制D、全员控制15、材料价格差异=（实际价格-标准价格）×（ ）A、计划用量B、实际用量C、目标用量D、平均用量二、多项选择题（本大题共5小题，每小题2分，共10分）在每小题列出的五个选项中有二至五个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填写在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。16、下列消耗项目中属于物化劳动消耗的有（ ）A、原材料B、燃料、动力C、劳动消耗D、设备磨损E、厂房使用17、工程建设项目的经济评价主要分为（ ）A、财务评价B、市场评价C、国民经济评价D、技术评价E、环境评价18、如果计算出的净现值小于零，说明方案（ ）A、获得大于基准收益率的效益B、获得小于基准收益率的效益C、可行D、不可行E、收益率小于零19、价值工程方案评价的主要步骤有（ ）A、技术评价B、概略评价C、经济评价D、详细评价E、综合评价20、下列诸种折旧方法中，考虑了资金时间价值的方法有（ ）A、直线折旧法B、年限总额法C、余额递减法D、偿还基金法E、年金法第二部分 非选择题三、填空题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）21、现金流量应准确反映现金收支的实际发生______________。22、在正常情况下，需求与价格的关系是价格越高，需求______________。23、劳动生产率是反映______________消耗的经济效益指标。24、资金等值计算所使用的系数的大小由利率和______________决定。25、比较实用的不确定性分析方法有盈亏平衡分析、______________和概率分析。26、计算费用法应用的前提条件是：各比较方案的______________相同。27、财务评价是根据国家现行______________和价格体系来分析、计算项目直接发生的财务效益和费用。28、一个产品在从构思、设计、制造、流通、使用、直到报废为止的整个时期内所发生费用总额称为产品的______。29、按功能的重要程序来分，功能可分为基本功能和______________功能。30、已知某设备目前需要修理，修理费用为4000元，该设备再生产价值为10000元，则该设备的有形磨损程度为___________。31、一台设备从开始使用到因技术落后而淘汰为止所经历的时间，称为设备的______________。32、设备更新有原型更新和______________更新两种形式。33、实际成本与______________成本之间的差异额称为成本差异。34、编制费用预算的方法有：（1）______________，（2）弹性预算法，（3）零基预算法。35、生产成本的执行控制重点放在______________。四、简答题（本大题共4小题，每小题5分，共20分）36、简述总成本费用的构成及各项的含义。37、简述工程经济效益评价的指标体系。38、提高价值工程中价值的途径。39、设备磨损有哪几种形式，各自的补偿方式是什么？五、论述题（本大题共1小题，每小题8分，共8分）40、可行性研究的作用。六、计算题（本大题共4小题，共32分）以下系数供参考：（P/F，10%，1）=，（P/F，10%，2）=（P/F，10%，3）=，（P/F，10%，4）=，（P/F，15%，1）=（P/F，15%，2）=，（P/F，15%，3）=，（P/F，15%，4）=（P/A，10%，10）=，（P/A，8%，10）=，（P/F，8%，5）=（P/F，8%，10）=、（7分）如果某工程2年建成并投产，寿命10年（投产后），每年净收益为10万元，按10%的折现率计算，恰好能够在寿命期内把期初投资全部收回。问该工程期初所投入的资金为多少？42、（7分）有A、B两个投资方案，方案A投资10000元，年收入5000元，年经营成本2200元，残值2000元，寿命5年；方案B投资15000元，年收入7000元，年经营成本4300元，无残值，寿命10年，若基准收益率为8%，试用净现值法分析方案优劣。43、（7分）某产品有三个构件，共同分担四项功能，功能与成本的关系见下表，功能系统图如下图，各功能的评分为FS1=8，FS2=5，FS3=2，FS4=5构件名称 功能实际成本 F1 F2 F3 F4P1 15 60% 40% P2 7 20% 80%P3 3 100% ┌F1 ├F2F0┤ ├F3 └F4要求：（1）计算各功能的实际成本；（2）如果产品的目标成本为20元，试计算各功能的目标成本；（3）用功能成本法计算各功能的价值指数和成本降低幅度。44、（11分）某工程有两个投资方案A、B有关数据资料如下表：方案 年末净现金流量 内部收益率 0 1 2 3 4 A －1000 100 350 600 850 －1000 1000 200 200 200 要求：（1）计算两方案差额投资内部收益率；（2）作图分析：a.基准收益率定在什么范围内，使A方案较优？b.基准收益率定在什么范围内，使B方案较优？不满意的话再去这里看看
硕士毕业论文要5个体系。1、序言：硕士毕业论文的序言主要是表明进行该项研究的原因，目前国内外对于该项研究的研究状况，论文的创新之处，论文框架结构。在语言上表达上应该简明清晰，加深印象与结论相呼应。一般而言，序言部分就可以反映出作者的基础知识、专业知识以及对研究专业的了解程度。2、相关知识背景的阐述：当硕士毕业论文涉及其他学科或者专业的知识，需要在论文开始之前预先做介绍。介绍背景知识时，需要通过数据、性能做重点介绍。同时要介绍自己的研究工作，两者尽量结合在一起，做到合理自然。3、论文的主要研究内容：这部分是重点，论文需要将研究内容阐述清楚，可能会分为2~3个章节，划分章节时，根据研究工作性质来定，最好根据模块来划分，模块的划分可以按任务划分，可以按性质划分，也可以按结构划分。在介绍自己研究工作过程中，有的部分是利用现成技术和结果的，有的是自己设计、推导或创造的，一定要描述清楚。不少论文对这一部分介绍的很详细，分不清那些工作是作者做的，那些工作是引用他人的。也看不出来特色是什么，能解决什么问题，该细的部分粗略带过，该简要的地方太过冗长。同样，章节不能多于4个，否则造成硕士毕业论文论点太分散，并且自身的工作量也太大，不太可能在一年内完成。4、验证结果：硕士毕业论文在做课题时要结合实际(纯理论研究除外)，最好能完整的参与课题的全过程，所以最后的结果应和实际对比，接受实际检验，要通过对比数据说明研究成果的实际效用。充实的实验验证数据无疑增加了论文的价值，也可给读者提供应用的范例。在这一部分应该有分析和结论，因为科学研究本身就是探讨的过程。目前，许多研究工作离不开计算机，用来模拟、仿真、或数据处理等。所以，验证系统是论文的重要组成部分。5、结论部分：对硕士毕业论文起总结作用，通过阅读全文，论文的答题就内容就呈现出来了，最后进行收尾，所以，要将主要内容再提纲携领的复述一下，特别要注明论文的创新点。同时，要自己指出研究工作还需要改进的地方，或者今后继续努力的方向。实际上，专家在阅读完论文后，可能已经在脑子里对论文的内容、意义、价值、不足有了基本的印象，通过作者自己的叙述，说明作者对本研究工作还是比较透彻的，成绩和不足是心中有数的。另外，结尾部分和序言部分应该有一定的对应性，作者对结尾部分也应充分重视。
车牌识别是利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停车刷卡而造成的停车场进出口堵车现象，以车牌识别技术为核心的这种智能的停车场管理系统方案是由计费系统，车牌识别一体机，停车场收费显示屏和智能道闸组成 高清车牌识别系统是结合现代先进科技的产品，是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。目前做车牌识别系统的厂家研发的车牌识别模式，一般大致分为三种：地感线圈识别模式；视频识别模式；视频+地感识别模式。 （1）地感线圈识别模式 地感线圈触发，当车辆经过时触发地感线圈，相机进行抓拍，识别出车牌，优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，工作量大。 （2）视频识别模式 视频触发优势是不用作业地感线圈，施工量小。相机自动通过车辆的动态图像识别车牌信息，同时提供模拟触发识别。缺点是针对无牌车无法输出图像，容易漏车。若未识别出车牌结果，可手动点击模拟触发进行识别。 （3）视频+地感识别模式 视频加地感识别模式是通过视频识别方式进行识别，通过地感触发方式进行上传，同时需要设置车牌图像在输出区域内。相比较地感线圈识别和视频识别，视频加地感能够提供更快的识别速度和更高的识别率。 视频加地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性最好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据客户现场环境，自由设置车牌输出的位置，可以解决跟车被识别，或过早输出问题。当无牌车行驶到输出区域，轻松记录无牌车信息。 无牌车分为像三轮车、自行车等非汽车类无牌车和未挂牌（或号牌污损极为严重）的汽车两大类。未来，易泊时代会运用车型识别的强大技术，将车型识别算法应用到易泊车牌识别系统研发当中，轻松搞定视频识别模式下解决无牌车识别问题。
停车场车辆牌照识别系统的工作原理如下：
1.系统通过视频采集接口采集摄像头摄入包含车牌的视频图像；
2.再对动态采集到的图像进行处理以克服图像干扰，改善识别效果；
3.接着在动态采集到的图像中自动找到车牌的位置也就是边缘检测，并分割出单个字符的矩形区域；
4.对车牌进行二值化,最后把规整好的字符输入字符识别系统进行识别。
数字图像处理方面了解的了。
毕业论文查重图片不会查。论文查重的主要查询的是文字的重复率。
学位论文（设计）工作的完成是高校人才培养的关键环节，对于学生而言直接关乎能否顺利毕业和找到一份好工作，其重要性不言而喻。
因而，在当前临近毕业的时间节点，在如今高校“严出”的大趋势大背景下，国内一些大学实施更加严苛的论文内容重复率指标和二次抽检以及严厉的处罚措施，最近一段时间引起了媒体的广泛关注。
扩展资料：
论文查重的目的和原因：
查重的目的是惩戒行为不当的学生和责任心不强的导师，如果不进行适当惩罚，查重的目的就是查重本身，那就很容易沦为生意。
论文查重的逻辑基点是：学生都是“小偷”，导师都不负责任，这类似于法律上的有罪推定。不去追本溯源，解决不了学生和导师的问题，就搞个第三方监督，这样大家更不去认真对待学术规范了。
这是典型的皇帝不急太监急。导师会想，反正有查重，论文我就不必细看了。学生会想，反正有查重，为了躲避重复，语句通顺与否就不管了。
管理部门就更加对论文质量不过问了，一切都有查重呢。其实对于导师而言，根本不怕查重，因为我们对每一篇学位论文的内容都了如指掌，就是学生写作要更规范，这是好事。
参考资料来源：人民网--徐耀：论文查重与学术无关
参考资料来源：人民网-- 严格“论文查重”促人才质量提升
图像处理的核心是图形算法。人工智能和模式识别这些关注于应用。只有掌握算法，能够灵活应用，积累项目经验，会有用武之地。
目前应该只有知网具备图片识别的能力，其他查重系统根本无法识别，就算能识别，以目前的OCR技术也只能做到接近100%的准确率。不过，如果学校是用知网来检测重复率的话，最好是不要在图片上耍小聪明，没什么很大的意义。还有图片最好是自己做的图，网上找的图片也会被判定为重复的。
通过面部表情来识别人的心理
通过面部表情来识别人的心理，生活中，想知道一个人内心在想什么，其实是有方法的，我们可以通过人们的面部表情，来识别人的心理变化。那么大家知道要如何通过面部表情来识别人的心理吗？下面和我一起来了解一下吧！
在人们日常交流中，只有7%的信息是通过语言来传递的，55%的信息是通过面部表情来体现的。可见，表情信息在人们之间交流的重要性。
随着人工智能和模式识别的不断发展，人机智能交互中的一项重要技术——人脸表情识别也受到关注。人脸表情识别主要是利用人脸识别技术，对人脸的表情信息进行特征提取并归类，使计算机能获知人的表情信息，进而推断人的心理状态，从而实现人机之间的高级智能交互。
从识别模式来看，人脸表情识别与我们的行为心里学是一致的。行为心里学有一个说法是瞬间识人的超级心里密码是在第一时间看对方的脸。通过表情判断一个人的心里情况，也就是通过细小的表情和微小的动作来观察对方的心里，对即将发生的事情做出一个准确推断。
目前，人脸表情识别的应用领域主要是安全领域、智能机器人研制、电脑游戏、医疗领域等。并且人脸表情识别主要定义六种表情生气、厌恶、害怕、伤心、高兴、吃惊，将人脸划分为若干个运动单元来描述面部动作，这些运动单元显示了人脸运动与表情的对应关系。
人脸表情识别可分为人脸图像的获取与预处理、表情特征提取和表情分类这三部分。基本上与人脸识别在人脸图像的获取和预处理这些环节上是一致的，只是在特征提取方面有区别，人脸识别提取的特征是同一人脸的个体差异，而表情识别提取的特征是同一人脸的不同表情下的差异。
亚里士多德说，脸是心灵的一扇窗，透过表情可以看到一个人的思想。古罗马时期的大哲学家西塞罗也是这一观点的支持者。的确，两千年过去了，面部表情仍然被普遍认为是判断人们感受的一种有效方式，而且不论年龄、性别和文化差异。比如：挑起眉毛表示困惑，微笑表示幸福，皱眉表示悲伤。
但事实果真如此吗？心理学家针对数百篇关于面部表情和潜在情绪之间关系的论文进行了一项分析研究，得出的结论有点儿令人意外：并没有翔实的科学证据表明，人们的日常情绪可以通过面部表情来识别。也就是说，一个没有面带微笑的人，并不意味着他不快乐。
心理学家发现，以城市为生活背景的.成年人，生气时皱眉的机率平均为30%。这就意味着， 人们在生气时，大约有70%的情况是不会皱眉的。相反，人们把皱眉用在了别处，比如，当人们集中注意力时，当有人讲了一个糟糕的笑话时，或者当他们体内有气体时（想要放屁时）。
研究人员得出结论，皱眉，或者面有怒色，是人们表达愤怒的方式之一，但绝不是唯一。人类面部表情之复杂和难以捉摸，不仅限于愤怒，也适用于心理学家定义的六种情绪类别：愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤和惊讶。
这让人们对科技公司开发人工智能算法的努力产生了疑问。科技公司总是声称，人工智能算法可以识别面部表情，并计算出潜在的情绪状态。例如，微软声称其"情感分析应用程序"能够通过检测人们的视频片段来判断他们的内心感受。然而，美国俄亥俄州立大学的计算机工程师阿历克斯·马丁内斯对此表示怀疑。他认为，试图根据人脸图像识别人类情绪的做法，事实上是忽略了产生情绪的背景环境的重要性。
首先，面部表情是人们用来交流的许多非语言形式之一，类似的还有身体语言。人工智能识别人的情绪也需要考虑这些因素。而了解情绪产生的背景对于面部表情的解读似乎更为重要。对此，马丁内斯博士引用了一项实验来加以证明。在该实验中，研究人员给参与者展示了一名男子的脸部特写照片，照片上的人嘴巴大张着似乎在尖叫，脸涨得通红。
仅仅根据这一点，大多数参与者会猜想照片上的人非常生气。然而将照片拉到全景，才发现照片实际上是一名足球运动员伸出双臂庆祝进球。他那张局部看起来像是生气的脸，实际上是一种狂喜的表情。
考虑到人们在大部分时间里无法通过表情来准确猜测彼此的情绪状态，马丁内斯博士认为，计算机也不可能做到这一点。他表示："一些公司声称算法可以通过人们的表情来识别他们的情绪状态，并将其应用到比如招聘等场景中，""有些公司要求应聘者提交一份视频简历，然后由一个机器学习系统对其面部表情进行分析，之后得出是否适合雇佣的结论，这种做法真的很令人震惊，因为有些算法可能是基于错误的假设，甚至是一个危险的假设，而在此基础上得出的结论可能是非常可怕、甚至是危险的。"
我倒是见过matlab基于PCA法的人脸面部表情识别，个人感觉很有道理，不过我没这个能力，写不出来，lz可以考虑pca法
＝＝你是本科还是硕士啊论文的话应该主要是算法的研究和改进吧……问题比如：你采用了哪种人脸识别算法你对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里可能还需要做一些实验收集下数据来对比说明算法在改进后对性能有了提升)新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下)分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求毕竟图像分析很占空间)然后是怎样进行优化的实验采用的样本是哪些(我们当时用的UCIrvineMachineLearningRepository下面会有CMUFaceImages大家一般都用这个库来作为样本)怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)如果是模式识别的话还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的)训练样本采用的什么算法实验的识别率是多少算法的性能是不是稳定……＝＝我想到的都是本科的问题如果是研究生的话可能还会问的更难
可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
学生进教室后自动识别个人信息，系统自动签到签退，全程监控学生上课听讲情况，就连发呆、打瞌睡和玩手机等行为都能被识别出来……近日，位于江苏南京的中国药科大学在部分教室“试水”安装了人脸识别系统，引起社会的广泛关注。 国内已有很多学校安装了人脸识别系统，其引发争议的一个共同问题是，是否侵犯隐私？首先要承认，对于被监控的学生来讲，恐怕普遍会有种不适感，因为自己多低一会儿头，可能就会被“记录在案”，这无形中是一种压力。人脸识别的第二个问题是，是否对学习有帮助？根据学校方面的调研，人脸识别技术不仅可以高效率地进行考勤，还可以发现和捕捉学生的学习情况，有助于激励和鞭策学生将主要精力放在学习上。有人则认为这不是必然结果，如果课堂总是很“水”，即便能留住学生的人，也未必能留住学生的心，甚至还会让学生对学习产生反感。 梳理这些争议，其实跟两种思维有关。一种是“管理思维”，一种是“教育思维”。持“管理思维”的人，对于人性缺乏信任，认为充分的自由未必能转化为学习的自律，因此对有利于提高工作效率、减轻工作强度的措施情有独钟。而持“教育思维”的人，总是相信人性的魅力，认为只要课程足够好，学生就自然喜爱，不必采取人为干预。这两种看法都有道理。现在外界的诱惑太多了，有些学生对学习提不起兴趣，当然需要严管厚爱；但众多“逃课族”“低头族”的出现，也说明了教学乏善可陈，呼唤更多“金课”。
计算机软件毕业论文的题目都好写啊
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
参考文献：
[1] 胡爱明，周孝宽.车牌图像的快速匹配识别方法[J].计算机工程与应用，2003，39(7)：90—91.
[2] 胡学龙.数字图像处理[M].北京：电子工业出版社，2011.
[3] 范立南，韩晓微，张广渊.图像处理与模式识别[M].北京：科学出版社，2007.
[4] 晓慧，刘志镜.基于脸部和步态特征融合的身份识别[J].计算机应用，2009，1(29)：8.
[5] 陈良育，曾振柄，张问银.基于图形理解的汉子构型自动分析系统[J].计算机应用，2005，25(7)：1629-1631.
[6] Sanderson C，Paliwal K Fusion and Person Verification Using Speech & Face Information[C].IDIAP-RR 02-33，Martigny，Swizerland，2002.
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