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论文查重找到一个靠谱的查重软件最重要，可以根据需求选择自己需要的查重系统，定稿了一般是选择和学校一样的查重系统，初稿用一些免费的查重软件！
首先要明白，论文查重的目的是查出抄袭内容，进行修改论文，论文降重更重要。所有可以分成两步进行，论文查重，然后是论文降重。
一、论文查重方法
Paperbye目前分两个版本，一个是标准版(不限制篇数免费版)，一个是旗舰版（收费版），标准版8个比对数据库，旗舰版12比对数据库。
使用方法如下：
第一步，打开paperbye官网（）登录
第二步，登录成功后，初稿选择免费标准版本，或旗舰版，上传需要查重的论文；
第三步，提交成功后，点击“查看检测报告”即可；
第四步，如果需要进行论文在线改重或机器降重，可以在查看报告列表查看
根据自己需求，在线改重，如果报告比例较高，自己进行修改的话，可以在报告里一边修改一边查重，及时反馈修改结果；机器改重，就是软件辅助自动修改文章降重，可以辅助自己提供论文修改效率。
二、人工降重方法:
1、变换表达。先理解原句的意思，用自己的话复述一遍。
2、词语替换，在变换表达方式的基础上结合同义词替换，效果更好。
3、变换句式，通过拆分合并语句的方式进行修改，把长句变短句，短句变长句。
4、图片法，针对专业性太强不好修改的语句或段落（比如计算机代码，法律条款，原理理论等），可以适当把文字写在图片上展现，但是这种方法不宜用的太多。知网查重系统不太合适，可以识别图片，公式，表格，其他查重系统可以适当使用。
5、翻译法，用百度翻译或谷歌翻译，中文翻译成英文，英文翻译成日语或其他语种，再从日语翻译成中文，这种看似不错，还得需要人工润色，感觉效果还是鸡肋，适当用用也无妨。
论文写完后需要查重，本科毕业生的查重率一般要求在30％以内。有些学校要求在20％以内，硕士论文查重一般要求在15％左右。那么，论文查重是怎样查重的呢？
一、论文查重怎么查？
论文查重是将自己写的论文通过论文查重资源库进行比较，与各大论文库相似，这就是我们通常所说的论文重复率。现在有很多论文查重系统。有公共网站。我们可以直接用他的公共网站查重。找到查重界面，输入主题，作者，将论文贴在查重界面指定的地方。系统自动检测该论文章节信息，按章节检测。
二、论文的查重途径是什么？
1.学校内部论文查重系统。
学校内部查重系统数据库在国内也是数一数二，非常多的学校与查重系统合作，学校强制要求使用合作的查重进行检测，学校为学生提供免费的检测机会。
论文查重。
初稿论文推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
以paperfree官网举例，微信扫码登录，提交检测报告，等论文检测完成时候，点击“查看报告”，在报告列表找到要打开的论文，点击右侧“查看报告”。
毕业论文查重是每一届毕业生都非常关心的问题，关系到学生能否成功毕业。网上现在有各种各样的论文查重系统，下面的小编和大家讲一讲论文的不同阶段应该如何选择一个合适的查重系统。推荐同学们使用cnkitime学术不端论文查重免费网站，大学生版（专/本科毕业论文定稿）、研究生版（硕博毕业论文定稿）、期刊职称版（期刊投稿，职称评审）以上版本均可免费查重不限篇数。
1、毕业论文初稿查重在毕业论文撰写的早期阶段，重复率高是很正常的事情。在论文修改的后期，重复能够得到有效降低，所以我们不必太担心它。此时，我们应该选择一个更丰富的资源基础，检测价格也是便宜的检查系统，比如paper系列免费查重系统，使用的学生是非常多的，大家也可以用。
2、毕业论文修改后需要再次进行查重。目前，大多数高校都选择知网查重系统对论文定稿进行检测，但是大家都知道价格有点高，因此，中稿查重还是可以选择cnkitime免费论文查重软件进行检测，有不了解的问题可以咨询客服人员。
3、定稿后，需要根据学校指定的系统来选择查重系统，大家要知道学校规定了检测系统是什么？上面的小编提到，大多数高校都选择知网查重系统，但知网检测的价格并不便宜。虽然是最终定稿查重，也不一定一次就通过，所以作为节约成本的前提下，首先是选择一个检测结果准确，价格便宜的初稿查重系统，然后到最后再用知网来检测查重定稿。
快毕业了，老师也不会太为难大家的！就你这个题目，换了是我，我会提出：1，实验室信息管理模块的测试你做的怎么，说说具体情况，出现的问题及解决方法？2，档案在实际中都很重要，你认为现在的这个系统能满足世纪的需要吗？或者说它未来的共发展方向是什么？
21世纪，人类社会正面临知识经济和信息社会的急剧变革，世界各个角落的人们都强烈地感受到新时代的冲击与震撼。下面是我为大家整理的图书馆管理系统设计论文，供大家参考。
图书管理系统设计
图书馆管理系统设计论文摘要
【摘要】本文介绍了利用ASP+Access编写图书管理系统的实现主要步骤与部分技术代码。
图书馆管理系统设计论文内容
【关键字】ASP;Access
随着计算机 网络技术 的普及和发展，现已逐渐进入信息化社会。人们对信息和数据的利用与处理也已进入自动化、网络化和社会化的阶段，因此，开发基于网络平台的图书管理信息系统已经成为图书管理部门的必要因此，我按照图书管理部门的需要，采用ASP+Acces实现了此图书管理系统。
一、ASP+Access
ASP是Active Server Page的缩写，意为“动态服务器页面”。ASP是微软公司开发的代替CGI脚本程序的一种应用,它可以与数据库和 其它 程序进行交互，是一种简单、方便的编程工具。
Microsoft Office Access(前名 Microsoft Access)是由微软发布的关联式数据库管理系统。它结合了Microsoft Jet Database Engine 和 图形用户界面两项特点，是 Microsoft Office的成员之一。
由于Access存储方式简单，易于维护管理、移植性好，所以本系统采用ASP做为编程工具、Access做数据库来开发
二、系统模块
此系统共分为八大模块，包括图书简介、 规章制度 、图书录入、归还图书、图书查询、新购图书、未归图书、系统维护。名模块的功能如下：
一图书简介：把图书进行分类和定义索书号，以方便查询。
二规章制度：主要介绍图书管理的订购、借阅、归还等制度。
三图书录入：对新购图书按书名、作者、分类、编号等图书信息进行录入。
四图书归还：此模块是图书管理员对归还的图书，按照图书编号进行入库管理。
五图书查询：按图书信息一些主要字段对数据库进行查询并显示。
六新购图书：查询某一时间段以后所购买的图书并显示。
七未归图书：显示未归的图书，并分页显示。
八系统维护：对数据库进行备份和恢复。
三、设计数据库
此图书管理系统数据库里主要有以下几个表：
User：用来存储图书管理员的用户名和密码。字段为user、pwd。
Menu：存储程序主页面的菜单名称和链接地址。字段为ID、父菜单ID、位置、URl、字体颜色、菜单项。
Bookinfo：用来存储图书的各种信息。字段为书名、作者、图书分类、图书编号、索书号、出版社、版期版次、购入日期、价格、排架号、是否借阅、借阅日期、应归还日期、借阅科室、借阅人、备注。
Dept：用来存储科室名称。字段为dept。
四、程序设计
一登录模块及Session的使用
由于此系统有些功能是不允许普通用户使用的，如图书录入、图书归
还等模块，所以本系统采用以管理员登录的方式，来判断是何种用户使用本系统，如果是普通用户，点击“以普通用户登录”，就可以使用本系统，但图书录入、归还图书和系统维护等模块不能使用。
由于有些功能模块不允许普通用户使用，故在登录模块程序语句定义一个Session：Session("UserAcc") = Trim(rs("User"))。 Session在计算机中，尤其是在网络应用中，称为“会话”，用于保持状态的基于 Web 服务器的 方法 。Session 允许通过将对象存储在 Web 服务器的内存中在整个用户会话过程中保持任何对象。因此，在限制普通用户使用并用If判断Session("UserAcc")是否为空即可。
二表单验证
在图书录入模块中，需要填写图书的各种信息，在提交表单时如果某
些信息为空，IE就会显示出错，因此，在提交表单之前对表单进行验证，JavaScript 可用来在数据被送往服务器前对 HTML 表单中的这些输入数据进行验证，只需编写一个函数就可以实现。函数如下
function checkinput() {
if ('') {
alert('请输入书名');
();
return false;
}
}
在提交按钮代码中加入OnSubmit="Return checkinput()"就可以完成对表单的验证了。
三数据库连接
对于Access数据库，一个文件就是一个数据库，所以可以利用数据驱动程序直接访问数据，这种方法需要利用动态连接字符串建立一个连接，具体连接字符如下：
Dim conn, connstr,db
db="./data/"
connstr="Provider=;DataSource="&(db)
Set conn=Createobject("")
connstr
这样就可连接数据了，再用SQL语句就可以读取表中数据了：
Set rs=CreateObject("")
sql="Select * From bookinfo"
sql,conn,1,3
四对数据库的操作
连接好数据库后，我们就可以对表bookinfo的记录进增加、删除、修改等操作了。具体代码及释义如下：
(1)：增加：
bianhao=Trim(Request("bianhao"))
sql="Select * From bookinfo Where 图书编号='"& bianhao &"'"
sql,conn,1,3
If <>0 Then
"此图书编号已存在，请重新输入"
"
"
""
"返 回"
Else
注：在增加信息时，必须检索图书编号是否唯一，如不唯一会出给出提示：“此图书编号已存在，请重新输入”
rs("书名")=trim(request("bookname"))
rs(“作者")=trim(request("author"))
……
end if
""
end if
set rs=nothing
(2)删除
本系统“删除”图书记录功能在查询模块中执行，但必须以管理员身份登录，才能显示对记录进行操作的功能：
删除记录采用SQL中的delete语句，代码如下：
bh=Request("bianhao")
If bh<>"" Then
"Delete From bookinfo Where 图书编号='"& bh &"'"
End If
(3)修改
修改只需命令即可完成，这里不再赘述。
(4)查询
本系统有精确查询、模糊查询、分类查询、编号查询、索书号查询、借阅人查询共六种方法。用SQL中select…where…就可以完成查询功能。如按分类查询:
tiaojian=Trim(request("tiaojian"))
Set rs=CreateObject("")
sql="select * from bookinfo where 图书分类= '"& tiaojian &"' order by 图书编号 desc"
sql,conn,1,1
五、小结
此图书管理基本上可以实现图书管理的大部份工作，实现图书的计算机管理，方便借阅人员查询和借阅图书，更好的利用图书资源，把图书管理员从手工记录管理图书中解脱出来，提高了工作效率。
图书馆管理系统设计论文文献
[1]伍云辉. 程序天下 电子工业出版，2008
[2]武延军，赵彬.精通ASP网络编程. 人民邮电出版社，2000
[3][美]Michael Moncur JavaScript 入门经典 人民邮电出版，2007
图书管理信息系统设计
图书馆管理系统设计论文摘要
提要作为信息资源的集散地，图书馆在高校中的作用是尤为重要的，而图书馆传统人工管理方式已经无法快速、高效地应付日益增长的信息数据。随着计算机技术的飞速发展，使各行各业在计算机技术应用方面得到了广泛的普及和使用。因此，图书管理信息系统也以方便、快捷、费用低的优点正慢慢地进入人们的生活，将传统的图书管理方式彻底解脱出来，从而使人们有更多的时间来获取信息、了解信息、掌握信息，更好地发挥图书馆强大的资源优势。
图书馆管理系统设计论文内容
关键词：图书管理信息系统;数据库应用;Visual Foxpro语言;windows HC
中图分类号：G251文献标识码：A
图书管理系统是典型的信息管理系统(MIS)，其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库;而对于后者则要求应用程序功能完备，易使用等特点。本是从我校图书馆的馆藏规模和实际操作流程程出发，针对图书馆管理的现状，经过详细的系统调查，结合效用和成本多方要素。利用Visual 作为开发工具，为图书馆开发出的一个实用的单机版图书馆管理信息系统。全文共分为五部分，其分别为绪论、系统分析阶段、系统设计阶段、系统实施阶段、系统测试。
一、绪论
(一)系统开发背景。目前，在一些高校图书管理中，师生查找图书都是采用传统的查询方法，让读者在图书分类架上一本本地去查找，这样不仅很难找到自己所需要的图书，而且费时费力。而图书管理员在办理借书登记、查询读者借书记录时，管理人员必须在借书记录上一个个去查找，而要找到借书记录并删除该记录是件很麻烦的事情。每当新书入库时，图书管理员既要填写新书入库卡片，又要填写新书入库账目，不仅工作量大，而且在新书入库后要经历较长的时间方能借出。另外，因图书数量有限，必须对图书实行限量借阅，因此要实施弹性借书方法是件很困难的事。
为提高图书查询效率，减少系部图书管理员的工作负担，有必要开发一个小型图书管理软件来对图书实施有效管理。该系统应具备以下功能：(1)能对各类图书实行分类管理;(2)提供必要的读者信息;(3)能进行各种高级查询;(4)具有图书检索功能等。这样，不仅能较好地帮助读者在最短的时间内找到自己所需要的图书书目、编号，而且能让图书管理员以最高的效率办理借阅手续。
(二)数据库概述。从20世纪五十年代中期开始，计算机的应用由科学研究部门逐步扩展至企业、行政部门。至六十年代，数据处理成为计算机的主要应用。数据库技术作为数据管理技术，是计算机软件领域的一个重要分支，产生于六十年代末。现已形成相当规模的理论体系和实用技术。
数据库(Database)DB是统一管理的相关数据的集合。
数据库管理系统(Database Managerment System)DBMS是位于用户和 操作系统 之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
数据库系统(Database System)DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库技术是一门研究数据库的结构、存储、管理和使用的软件学科。
二、系统分析阶段
(一)系统可行性分析。系统可行性分析包括：技术的可行性、经济可行性、法律因素可行性。
技术可行性：结合本校图书馆规模和平时业务量的具体情况，本系统采用Visual 作为开发平台，可以很容易实现图书馆相关信息的记录、维护、检索，并且可以在不添加任何设备的情况下，以较少的人力较快地完成系统的设计，实现系统的功能。
经济可行性：不需要额外开支，用现有的人力物力就可实现，软件成本很低。
法律可行性研究：研究在系统开发过程中可能涉及的各种合同、侵权、责任以及各种与法律相抵触的问题。
(二)系统需求分析
1、图书管理信息系统的总体功能要求。简单的图书管理系统主要包括下面的功能：①借书处理：完成读者借书这一业务流程，核心为快速检索到学生需要的书籍。②还书处理：完成读者还书这一业务流程。③新书上架：完成新书资料的录入工作。④旧书下架：完成图书资料的删除工作。⑤读者查询：根据读者号，查询读者借阅情况，能够对读者的基本信息资料进行管理。⑥相关帮助：便于新的系统使用者能够快速掌握该系统的使用操作。
2、图书管理信息系统的性能需求。①要求有较强的 系统安全 性，对一定范围和程度内用户的错误操作有相应的系统自我保护功能。②系统的维护时间不能超过系统总运行时间的千分之五，系统每次的维护时间不能超过系统总运行时间的千分之一，系统的故障恢复时间不得超过系统故障时间的百分之五。③其他性能要求以其相关或类似的系统为参考。
三、系统设计阶段
(一)系统功能模块设计。鉴于以上各项功能要求，将该系统划分为以下六个模块：
1、图书信息模块。对图书的基本信息进行录入、删除、修改以前信息和进行简单查询功能。
2、查询检索模块。可对书目的基本信息进行检索，其查询条件可以是按分类检索;也可以是按照作者名、图书名称或出版社进行检索。同时，也可对读者的基本信息进行检索，查阅其借阅信息。
3、读者管理模块。对读者的基本信息进行录入管理，可自动生成会员代号，可自动记录会员的借阅信息。
4、数据维护模块。可对数据库中的各项基本数据信息进行数据备份和数据恢复，并可实现数据备份文件存贮路径的自由选择。
5、报表输出模块。对图书的基本信息、会员的基本信息、会员的借阅信息等数据可按照查询条件的不同按要求打印输出。
6、帮助模块。可以提供关于图书管理信息系统各项操作的详细帮助信息，并可实现对不同操作的定点帮助提示。
(二)数据库设计
1、数据描述
(1)静态数据描述。①图书一级分类表：包括一个数据表。其中的主要信息有：分类编号和一级分类名称。一级分类中将图书共分五大类，具体分类方法、编号和分类名称参照国家统一分类方法的规定。②图书二级分类表：包括五个数据表。其中的主要信息有：二级分类的编号和分类名称。二级分类中将图书共分为二十二个小类，并分别隶属于一级分类的五个大类中，其具体分类方法、编号和分类名称参照国家统一分类方法的有关规定。③图书明细分类表：包括二十二个数据表。其中的主要信息有：明细分类的编号和分类名称。明细分类又将二十二个小类明细的分为若干细小类别，其具体的分类方法、编号和分类名称参照国家统一分类方法的有关规定。
以上数据均按国家统一规定设置录入，不能做太大改变，分类名称可以有一定的缩略但不能影响其原有的意义。系统设计完成后不可以通过录入、删除的方式进行修改。
(2)动态数据
①图书的基本数据。包括一个数据表。其中的主要数据有图书编号：是对录入图书的统一编号，以便唯一区别图书;图书名称：图书出版时的封面印刷名称;作者：图书的编写者或编写单位或组织;出版社：出版发行该册图书的发行单位;录入日期：该册图书入库的时间;借阅次数：该图书总的被借阅次数;类别编号：给图书所属的明细分类的类别号，它应与明细分类表中的图书的类别编号一致;简介：对该册图书的内容总体概括介绍。
②读者基本数据：包括一个数据表。其中的主要数据有：读者代号：读者的统一编号，由系统自动生成，唯一的标示一个会员的身份;姓名：读者的真实姓名;电话：读者的有效联系电话，可选择填写;地址：读者的有效联系地址，可选择填写;身份证号：读者的身份证号码，可选择填写;注册日期：读者本人正式注册成功时的日期(为系统自动填写)。备注：读者的个人其他资料。
以上两部分数据的录入具有一定的界面，并提供修改的方式。还提供随时的查询，对查询结果有相应的显示和打印输出，对全体的数据可进行备份与恢复。
③借阅记录。包括一个数据表。其中的主要数据有：读者代号、图书编号、借阅日期。这些数据信息都是由系统自动填写。此表中的所有数据不提供修改方式，只供查阅、显示和打印输出。可以对全体数据进行备份和恢复。
④登录密码。包括一个数据表。其主要数据有：管理员代号、密码、权限。
2、数据库描述。该系统建立一个数据库，其中包括三十二个数据表。全部用Visual Foxpro实现。其中，部分数据表的结构和联系如图1所示。(图1)其他分类数据表的连接通过“下级分类表名”实现连接调用。
3、数据采集。对于图书分类数据表的信息参照国家图书分类方法;对于图书基本信息数据可通过对现存图书进行分类录入;对于读者方面的信息数据可以在系统运行使用中获得。
(三)用户界面设计。本系统设计原则：1、界面美观、操作方便并能高效率地完成工作;2、界面根据用户需求设计;3、界面能引导用户操作的功能，并能提供一些帮助功能。
主要的用户界面有：1、登录界面;2、主表单界面;3、各类信息查询;4、读者信息管理列表;5、图书信息管理列表等。
四、系统实施阶段
(一)计算机系统的性能和软硬件环境。在软件方面本系统运行平台为Windows2000专业版，开发工具采用易学易用的软件开发工具Visual 。因Visual 在应用程序的开发上具有灵活、效率高等特点和使用简便的数据库管理功能。硬件要求：Inter PentiumⅢ、128M内存、40G硬盘等。
(二)编写程序。依据各阶段的开发文档，使用Visual 进行程序编写。此系统的编码设计(表单设计、代码设计、变量定义、控件的定义)严格按照大众化的标准和风格。
对于系统的帮助功能的实现，则使用windows help compiler来单独编译，最后通过Visual Foxpro提供的接口命令(set help to)和系统相连。帮助文件的数据字典、源代码见附件。
五、系统测试
测试的步骤主要有以下三个方面：1、单元测试：采用的是白盒测试法，检查模块控制结构的某些特殊路径;2、综合测试：采用的是自顶向下集成法;3、确认测试包括：功能测试、性能测试。
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一、前言计算机设计之初，只是为了运用于科学研究，因为其非同寻常的运算速度而大大简化了人类的脑力劳动。随着社会的快速发展，计算机已经不再是及其昂贵并且功能单一的纯粹的计算工具。当今的计算机不仅性能越来越好，体积也越来越小，设计的完美伴随的并不是价格的提升，而是越来越大众化。个人电脑是当代社会计算机的主要表现形式。在个人电脑和网络流行的今天，人类的交流方式也越来越丰富，以全球互联网络为载体的网络即时聊天工具软件越来越多的出现，不仅大大节省了信息传递所使用的能源,更体现着人类社会的丰富多彩。本软件的开发，主要是针对小型用户群，能实现基本的即时交流功能，能应用于局域网和互联网，很适合作为学校及企业内部交流工具。 项目开发的主要内容本系统能够在安装有Microsoft Office或其他带有 Microsoft Visual Basic 运行库的Microsoft Windows 98以及更高版本的操作系统环境下运行，设计并实现的功能除了基本的即时聊天，还有文件传输，自定义表情等。 项目开发运用到的主要技术1. 采用Microsoft Access 2000来完成数据库管理平台开发 。2. 采用Microsoft Visual Basic 开发平台来完成系统的前台环境（客户端）开发。3. 采用Winsock来实现客户端和服务器的通讯。二、 数据库与工具简介 基于TCP/IP 协议的C/S 模式体系结构本聊天系统包括客户端和服务器，即采用客户端—服务器架构，客户端发送、接收信息，服务器端在客户端之间转发信息。传输层协议为TCP/IP协议。客户机/服务器（C/S）结果是当前非常流行的数据库系统结构。在这种体系结构中，客户机提出请求，服务器对客户机的服务请求做出回应。每一个服务器都为整个局域网系统提供自己最擅长的服务，让所有客户机来分享；客户机上的应用程序借助于服务器的服务功能实现复杂的应用功能。在C/S结构中，数据库存储层出于服务器上，应用层和数据界面层出于客户机上。在C/S数据库服务器结构中，客户机负责管理用户界面，接收用户数据、处理应用逻辑、生成数据库服务请求，并将服务请求发送给数据库服务器，同时接收数据库服务器返回的结果，最后在将返回的结果按照一定的格式或方式显示给客户机。C/S系统结构使整个系统具有较好的性能。C/S结构的通讯成本也比较低，主要原因在于：(1) 降低了数据传输量，数据库服务器返回给客户机的仅是执行数据操作后的结果数据。(2) 由于许多应用逻辑处理由客户机来完成，因而减少了许多的不必要的与服务器的通信开销。TCP/IP协议的特点：Internet上的TCP/IP协议之所以能够得到迅速发展，不仅因为它是美国军方指定使用的通信协议，更重要的是它恰恰适应了世界范围内的数据通信的需要。TCP/IP协议主要有以下几个特点：开放的协议标准，可以免费使用，并且独立与特定的计算机硬件与操作系统；独立与特定的网络硬件，可以运行在局域网、广域网，更适用与互联网中；统一的网络地址分配方案，使得整个TCP/IP设备在网中都具有唯一的地址；标准化的高层协议，可以提供多种可靠的用户服务。TCP协议的特点是：提供面向连接的、可靠的、全双工通信；支持数据流的传输；传输连接的可靠建立与释放；提供流量控制与拥塞控制。 Microsoft Access 2000简介关于数据库的建立,我们选择了Microsoft Access 2000作为工具,因为和商业化的SQL server相比,虽然Access在安全性和处理并发能力等方面略逊一筹,但是Access的优点在于它能使用数据表示图或自定义窗体收集信息。数据表示图提供了一种类似于 Excel 的电子表格，可以使数据库一目了然。微软公司通过大量地改进，将Access的新版本功能变得比最初版本强大许多。不管是处理公司的客户订单数据；管理自己的个人通讯录；还是大量科研数据的记录和处理，人们都可以利用它来解决大量数据的管理工作。Access的组成部分：表表是Access应用程序的人机交互界面，基本上是所建数据库中的表加上各种可视化的组件元素。查询查询的本质就是SQL的数据操纵语句，利用查询可以通过不同的方法来查看更改和分析数据，对表、记录、字段的多数据操作都可通过查询来完成。报表报表对象实际上就是一些制定好的特殊查询，不过这是只具有一个查询结果的显示界面，便于打印分析。宏宏是指一个或多个操作的集合，其中每个操作实现特定的功能。宏可以使某些普通的任务自动完成。模块模块就是数据库程序中的程序文件和过程文件。每一个模块可以包含一个或多个子程序、函数或属性。Access数据库窗口子数据表用户可以使用表、查询窗体和子窗体数据表来查看子数据表。子数据表可以绑定表、查询或窗体。数据访问页数据访问页是一个Web页，可以用来添加、编辑、查看或处理Microsoft Access数据库或SQL Server数据库中的当前数据。 编程工具Visual Basic 简介本系统的编程工具使用Visual Basic 。Visual Basic 是美国微软公司开发的一个面向对象的可视化编程工具，经过多次换代后，它已经成为一个全新的成熟的高端产品。“Visual”意为“可视化的”，指的是一种开发图形用户界面的方法，所以Visual Basic是基于Basic的可视化的程序设计语言。在Visual Basic中，一方面继承了Basic所具有的程序设计语言简单易用的特点，另一方面在其编程系统中采用了面向对象、事件驱动的编程机制，用一种巧妙的方法把Windows的编程复杂性封装起来，提供了一种所见即所得的可视化程序设计方法。Visual Basic 是一种可视化的编程语言，利用这种可视化技术进行编程，能使编程工作变得轻松、快捷，摆脱了面向过程语言的虚度细节，而将主要精力其中在解决实际问题和设计友好界面上。同时，VB在数据库开发方面能读取和访问Access、Excel、FoxPro和ODBC等多种数据库，并能够利用VB自身所带的数据库引擎创建Access数据库，所以VB在管理信息系统(MIS)的开发和建设方面得到了广泛的应用。包括三个版本：学习版、专业版、企业版是在相同的基础上建立起来的，以满足不同层次的用户需要。三、总体设计 引言 目的本总体设计说明是根据编写网络即时聊天系统的前期需求编写的。涉及客户端登录，即时聊天，文件传输，资料修改，好友添加删除,服务端数据库建立，登录信息监控,BUG报错等方面的总体设计思想。在和同组同学们的共同研究讨论下，我们完成了对网络即时聊天系统总体设计。 专业词定义数据流图DFD（Data Flow Diagram）: 数据流程图描述管理信息系统如何操作和处理各种数据。反映系统的动态特征。表达了系统分析人员对现有系统的认识，对目标系统的认识和对目标系统的设想。是系统的功能模型，通过流程建模，把系统的功能进行详细分析，从而使系统分析员可以更好的地与用户交流。数据流程图表达了数据和处理过程的关系，描绘系统的逻辑模型，图中没有任何具体的物理元素，只是描绘信息在系统中流动和处理的情况。因为数据流程图是逻辑系统的图形表示，即使不是专业的技术人员也容易理解，所以是极好的通信工具。此外，设计数据流程图只考虑系统必须完成的基本逻辑功能，完全不考虑如何具体的实现这些功能，所以它是软件设计很好的出发点。数据流程图由四种基本符号组成：(1)正方形（或立方体）代表数据的源点或终点(2)圆脚矩形（或圆形）代表变换数据的处理(3)开口矩形（或两条平行线）代表数据存储(4)箭头代表数据流，即特定的数据的流动方向.字典DD（Data Dictionary）:是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中所包含的元素的定义的集合。数据字典由四类元素定义组成：数据流 、数据项 、数据存储、数据处理。数据流是数据结构在系统内传输的路径。数据项是不可再分割的数据单位数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。处理过程的具体处理逻辑一般用判定表或判定树来描述。数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可由若干个数据项组成也可由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构组成。六、总结在这个软件设计的最初，我们即按照老师的要求一步一步往下做，努力作好需求分析。因为在软件的开发过程中需求分析是十分重要的。在初步了解的基础上，我们根据老师给予的关于即时聊天系统设计思路的讲解，对系统进行了详细的需求分析。这样就使我们对于网络即时聊天系统的开发有了一个大致的思路。在最初的几个星期里，我们一直在做完善需求分析的重复工作。这样就为下一步的设计打下了坚实的基础。到了数据库设计阶段，首先选择了ACCESS 2000作为数据库管理系统。因为我们需要的数据库并不是十分复杂，经过一段时间的共同努力，我们的数据库建立成功了。下一阶段就到了编程阶段了，在这个阶段我们首先考虑的是界面，一个界面设计的好坏直接关系到使用者的方便程度，于是老师提出的要求就是实用。在实用的基础上尽量美观大方。我们经过反复的改正后，界面固定下来。然后就进入编写程序阶段了，在编程过程中，我们借鉴了很多资料，同时也请教了其他有经验的同学。在可以实现同一功能的多个控件中经过仔细研究，确定了最优的控件。这样在老师的要求和帮助下，我们的界面逐渐的得以完善并最终确定下来，到了真正编写代码的时候，我们在需求分析做的努力逐渐显示出来，因为在这个过程中，我们几乎没有遇到什么十分棘手的问题，各项功能也随之增加。在经过和老师的交流讨论之后，我们的设计也逐渐进入了尾声。这样，我们的设计就基本上完成了。在接下来的时间里，我们继续对我们的设计进行优化，包括界面的美观，以及程序的设计。在严格的测试后，逐渐使网络即时聊天系统不再出现大的错误,能够很稳定的运行。
1：这个课题是你独自完成的还是团体共同完成的？2：简单介绍你的课题以及你主要负责的模块？有什么特点？3：关于这课题为什么选用access？采用什么接口？为什么？4：过程中遇到什么问题？然后如何解决？5：编码中用到了什么关键技术？6：演示一下你的课题成品，然后请找出实现某一功能的代码块？7：说下你的课题将来的应用以及在哪方面可以改进？....
点击进入学信网万方数据文献相似性检测服务系统，应届毕业生使用学信网账号即可获得一次免费查重机会。操作流程如下：
第一步：进入学信网万方数据文献相似性检测服务系统
第二步：登陆学信网账号，应届毕业生免费查重检测一次
第三步：按照页面检测步骤开始检测
① 选择检测库→②上传文档→③确认→④完成→⑤查看报告
第四步：点击导航【查看报告】
注：最终学术论文相似性检测结果以学校终检结果为准
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第二、按学校要求进行查重。学校对于学生提交的毕业论文都有一个重复率的要求，学生必须要达到学校要求的论文重复率才行。在完成毕业论文后，同学们可以根据学校要求去进行论文查重。
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不同论文查重系统数据库是不一样的， 论文查的标准一般是以连续重复N个字符的方式来进行判断的，同时论文查重系统目前不能识别图片、表格和公式。论文查重系统检测的是论文中重复文字的比例，不是指的论文的抄袭严重程度，论文重复比例越高，说明论文重合字数越多。同时存在抄袭的可能性就越大。是否属于抄袭和剽窃别人论文还是要由学校的专家组来决定。
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对大数据的全方位解读 大数据是当下非常火爆的一个词，人人都在谈论大数据。但大数据的定义是什么？它到底是如何出现的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人是弄不清楚的。 1）大数据时代出现的必然性 大数据和云计算这两个词经常被同时提到，很多人误以为大数据和云计算是同时诞生的、具有强绑定关系。其实这两者之间既有关联性，也有区别。云计算指的是一种以互联网方式来提供服务的计算模式，而大数据指的是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决策流程、商业模式、科学范式、生活方式和关联形态上的颠覆性变化的总和。大数据处理会利用到云计算领域的很多技术，但大数据并非完全依赖于云计算；反过来，云计算之上也并非只有大数据这一种应用。 云计算的起源可以追溯到 2003 年末 Amazon 公司工程师 Chris Pinkham 提交给 CEO Jeff Bezos 的一篇论文中的一个设想：将 Amazon 内部使用的计算基础设施开放给全世界的开发者。次年 11 月，Amazon 发布了第一版云计算服务：Simple Queue Service。Simple Queue Service 再往后发展至 2006 年，演变成立今天着名的 AWS（Amazon Web Sercice）。同在 2006 年，Google 公司 CEO Eric Schmidt 首次公开提出了“云计算”（Cloud Computing）的这一概念，云计算也在这一年开始变得广为人知。 大数据这个词的流行却晚了好几年——直到 2009 年，大数据这个说法才逐渐开始在互联网圈内传播。但仅仅在互联网领域流行，仍然不足以引起普遍关注，因为纯互联网经济毕竟只占全球经济总量的很小一部分。而大数据概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在 2012 年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”——美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨 6 个政府部门的 84 个子课题组成。这标志着大数据真正开始进入主流的传统线下经济。 大数据出现的时间点自有它深刻的原因。2009 年至 2012 年这段时间正是电子商务在包括中国在内的全球全面开花的几年。众所周知，互联网领域有 3 大类商业模式：广告、游戏和电子商务。而电子商务又是第 1个真正将纯互联网经济与传统经济嫁接在一起诞生的混合模式。准确地说，正是互联网与传统经济的碰撞，才真正催生出了今天几乎全民关注的“大数据”。大数据横跨了互联网产业与传统产业，而且大数据真正广阔的应用领域其实也正是比纯互联网经济大得多的传统产业。 从数据量的角度来看，在电子商务模式出现以前，传统企业的数量增长缓慢。传统企业的数据仓库中的数据大多数来自于交易型数据，而交易这种行为处于用户消费决策漏斗的最底部，这就决定了交易前的各种浏览、搜索、比较等用户行为数据的都量远远超过交易数据。电子商务模式使得企业可以采集到用户的浏览、搜索、比较等行为，这就导致企业的数据规至少提升了一个数量级。现在日益流行的移动互联网以及将来会流行的物联网又必将使数据量提高两三个数量级。从这个角度来讲，大数据时代是必然会出现的。 从IT产业的发展来看，第一代IT巨头大多是 2B 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP 这类传统IT企业；第二代IT巨头大多是 2C 的，比如 Yahoo、Google、Amazon、Facebook 这类互联网企业。一个有意思的现象是：大数据时代前，这两类公司彼此之间基本是井水不犯河水，我们很少看见这两类公司的老板们在一起坐而论道；但在当前这个大数据时代，这两类公司已经开始直接竞争。比如 Amazon 已经开始提供云模式的数据仓库服务，直接抢占 IBM、Oracle 的市场。这个现象出现的本质原因是：在互联网巨头的带动下，传统IT巨头的客户普遍开始从事电子商务业务，正是由于客户进入了互联网，所以传统IT巨头们不情愿地被拖入了互联网领域。如果他们不进入互联网，他们业务必将萎缩。所以第三代IT巨头可能会是 2B 与 2C 融合的IT公司。 2）大数据的核心内涵 大数据概念虽然非常火爆，但少有人真正理解大数据的核心内容。一个普遍而且严重的误解就是：大数据= 数据大，即大数据就是量大的数据。事实上，除了数据量大这个字面意义，大数据还有两个更重要的特征： 1） 跨领域数据的交叉融合。相同领域数据量的增加是加法效应，不同领域数据的融合是乘法效应 2） 数据的流动。数据必须流动，流动产生价值 对于第 1） 点，百分点推荐系统研究中心实验结果显示：百分点公司有 3 家客户，分别是从事服装、化妆品和箱包销售的电商，百分点向这 3 家客户提供个性化商品推荐服务，即：百分点挖掘用户的偏好，不同的用户上同一家电商网站时，向他们展现不同的服装、化妆品或箱包，从而提高电商的转化率和客单价。我们做过两种测试： a） 将每家网站的数据隔离。当每家网站自身的数据量增加到以前的 4 倍时，推荐效果大约能提高 5%; b） 将三家网站的数据在去除敏感信息之后进行某种融合。融合后的数据大致是与单家网站的数据的 3 倍，比第一种情况数据量还少。但利用融合后的数据进行数据挖掘时，推荐效果能提升 30%，而且推荐商品并未发生变化，仍然是：用户上服饰类网站时只看见服装、上化妆品网站时只看见化妆品、上箱包网站时只看见箱包。 解释得详细一点，上述实验说明：对同一个消费者，如果我们要向其推荐服装。第一种方法是我们根据他过去的 4 次购买服装的行为来预测其下一次可能会购买的服饰；第二种方法是我们根据他过去分别购买服装、化妆品和箱包的各 1 次行为来预测其下一次可能会购买的服饰。两种方法的基于的用户行数分别是 4 次和 3 次，但第二种方法的效果明显更好。 对于第 2） 点，其实 10 多年前传统企业开始做数据仓库时，数据仓库从业者经常强调一个观点：企业级数据仓库的目标是让不同部门的数据流动起来，各个部门数据割裂，数据的价值就得不到发挥。到了今天的互联网时代，我们发现即使企业已经打通了内部各个部门之间的数据，但与整个互联网比起来，数据量仍然微乎其微，数据应该以互联网为媒介在企业之间某种形式的流动。参照“企业级数据仓库”的概念，现在已经开始出现了“互联网数据仓库”的概念：就是企业通过互联网渠道将与自己相关的外部数据与内部数据进行整合，从而形成“互联网数据仓库”。百分点已经在零售与媒体领域比较成功地打造了“开放数据联盟”，该联盟的成员可以在公允、安全的情况下基于该联盟建立起自己的“互联网数据仓库”，从而享用海量数据的价值。 3）大数据的应用领域 大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但大数据最大的应用前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家 GDP 的绝大部分份额。 哪些传统企业最需要大数据服务呢？至少有 3 类企业： 1） 对大量消费者提供产品或服务的企业 2） 做小而美模式的中长尾企业 3） 面临互联网压力之下必须转型的传统企业 第 1） 类企业都需要利用大数据精准分析不同消费者的偏好，提高营销和服务的质量；第 1） 类企业都需要利用大数据分析精准定位自己的客户群；第 3） 类企业主要指哪些正在遭受来自互联网的新玩家冲击的传统企业，此类企业自然都需要利用互联网和大数据作为自我进化的工具。当然，第 3） 类企业与前 2 类企业有重叠。 具体来讲，中国最需要大数据服务的行业就是受互联网冲击最大的产业，首先是线下零售业，其次是金融业。 受电商的冲击，国内很多零售巨头都增长严重放缓，甚至遭遇负增长，线下零售已经到了不得不变革的危机关头。我们也看到了银泰百货、王府井百货、万达集团这些具有创新意识的传统巨头开始利用互联网和大数据来改造线下商业。其中银泰百货以手机为载体、利用 O2O 方式进行双线数据挖掘的创新非常值得借鉴。 而金融行业就更加特殊：金融业并不销售任何实体商品，它自诞生起就是基于数据的产业。由于国家管制，金融业在前几年享受了非常好的政策红利，内部变革动力不足。而目前金融业已经逐渐开始放松管制，新兴的金融机构必将利用互联网以及大数据工具向传统金融巨头发起猛烈攻击。而传统金融机构在互联网方面的技术积累和数据积累都不足，要快速应对新进入者的挑战，必然需要大数据服务。我们也看到了中信银行信用卡中心、招商银行信用卡中心已经在开始利用互联网大数据进行创新。 那么传统产业需要什么样的大数据服务呢？这主要包括 3 层： 1） 基于大数据的行业垂直应用。每个行业都有自己的特点，所以自然会存在行业应用的需求； 2） 顾客标签与商品标签的整理。不管什么行业，都需要精细化整理自己顾客的属性标签以及商品属性标签，而且这些标签必须能够细化到单个顾客和单个商品。标签是行业应用的基础； 3） 企业内部和外部数据的整合与管理。要给顾客和商品打标签，首先必须整合企业内部和外部数据，尤其是日益重要和庞大的外部数据。图：传统企业需要的大数据服务 第 3 层和第 2 层的方法相对比较通用，行业特殊性相对较少。百分点已经在第 3 层和第 2 层做出了比较成熟的产品，并且也开始在第 1 层做出了一些具体的行业应用产品，比如针对服饰行业的时尚服饰搭配系统。 4）大数据的发展方向 大数据产业未来会向什么方向发展？随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成“数据供应链”。拿钢铁产业来讲，铁矿石公司从矿场中挖出矿石，经过粗加工，卖给钢铁企业；钢铁企业再进行精细一点的加工，将板材、钢条卖给下游制造业公司；这些制造业公司做出汽车、飞机、门窗、电脑等产品卖给下游公司。这个产业链中存在找矿、运输、加工等诸多环节，每个环节都有对应的企业。图：传统企业的供应链 在“数据供应链”中，存在数据、数据整合与挖掘工具以及数据应用这 3 大环节。数据就好比矿场的矿石；数据整合与挖掘工具就好比钢厂的冶炼炉；而精准营销、服饰搭配等数据应用就好比汽车、电脑等可以出售给消费者的产品。企业在数据供应、数据整合与挖掘、数据应用等所有环节都需要专业的服务。这里尤其有两个明显的现象： 1） 外部数据的重要性日益超过内部数据。在互联互通的互联网时代，单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟； 2） 能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势。 5） 什么样的大数据企业会胜出 常有大数据从业者以及投资人和我们探讨一个问题：大数据产业中，什么样的企业会最终胜出？这是一个很难回答的问题，而且即使回答了，三五年内可能都无法判断其正确性。但从“数据供应链”中的各个环节来分析，还是可以得出一些具有参考价值的结论。 1） 数据供应。在互联网没有流行的时代，企业做数据仓库、商业智能、数据挖掘等系统时采用的数据基本都来自于企业内部，企业几乎无法获取外部数据，所以很少有专业的数据供应商。互联网改变了这一局面，将来会有专业的数据供应商。但既然是因为互联网的出现导致了数据供应商的出现，那么反过来数据供应商就必须具有很强的互联网基因； 2） 数据整合与挖掘。数据挖掘工具供应商在非互联网时代就早已存在。但互联网时代使得企业的数据量激增、数据类型发生极大变化（不同于传统的来自于单一领域的结构化数据，互联网数据以跨域的非结构化数据为主），传统的数据挖掘工具供应商的技术和方法已经很难适应。要跟上时代的变化，数据挖掘技术与工具应用商必须具备互联网公司的海量数据处理和挖掘的能力； 3） 数据应用。具体的行业应用与传统行业的业务关系密切，要做好行业应用，最好需要有服务传统行业的经验，了解传统行业的内部运作模式。这时候仅仅具有 2C 经验的互联网基因的公司又稍显不足。 综合起来看，如果一家大数据从业公司同时兼备互联网数据获取能力、互联网技术、互联网执行力，又有做 2B 服务的经验，那么这家公司将比较容易取得领先优势。这个结论其实一点也不奇怪：如本文开篇所述，大数据本来就是互联网与传统产业碰撞时的产物。 用“方兴未艾”这个词来形容大数据产业的发展阶段都还为时过早，目前的大数据产业只能说是小荷才露尖尖角。国内企业在第 1 代IT产业（硬件和软件产业）中是明显落后国外企业的；在第 2 代IT产业（互联网产业）中，国内企业已经与国外企业差距不大甚至在很多方面超过了国外企业；希望在第 3 代IT产业（云计算和大数据）浪潮中，国内企业能够完全赶上并且超过国外企业，我们也认为这是很有可能的。
大数据论文【1】大数据管理会计信息化解析
摘要：
在大数据时代下，信息化不断发展，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
同时也面临着一些问题。
本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题，以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。
关键词：
大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题
在这个高速发展的信息时代，管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。
而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一，在大数据的时代下，管理会计的功能是否能够有效的发挥，与大数据的信息化，高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。
一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状
在大数据时代下，管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作，在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。
而管理会计信息化就能够被看做是大数据信息系统与管理会计的一个相互结合，可以认为是通过一系列系统有效的现代方法，
不断挖掘出有价值的财务会计方面的信息和其他非财务会计方面的综合信息，随之对这些有价值的信息进行整理汇总、分类、计算、对比等有效的分析和处理，
以此能够做到满足企业各级管理者对各个环节的一切经济业务活动进行计划、决策、实施、控制和反馈等的需求。
需要掌控企业未来的规划与发展方向就能够通过预算管理信息化来实现;需要帮助管理者优化企业生产活动就能够通过成本管理信息化对
供产销一系列流程进行监控来实现;需要对客观环境的变化进行了解以此帮助管理者为企业制定战略性目标能够通过业绩评价信息化来实现。
(一)预算管理信息化
在这个高速发展的信息时代下，预算管理对于企业管理而言是必不可少的，同时对企业的影响仍在不断加强。
正是因为企业所处的环境是瞬息万变，与此同此，越来越多的企业选择多元化发展方式，选择跨行业经营的模式，经营范围的跨度不断增大。
这就需要企业有较强的市场反应能力和综合实力，对企业的预算管理提出了新的发展挑战要求。
虽然不同企业的经营目标各不相同，但对通过环境的有效分析和企业战略的充分把握，从而进行研究和预测市场的需求是如出一辙的。
企业对需求的考量进而反应到企业的开发研发、成本控制以及资金流安排等各个方面，最终形成预算报表的形式来体现企业对未来经营活动和成果的规划与预测，
从而完成对企业经营活动事后核算向对企业经营活动全过程监管控制的转变。
然而从2013国务院国资委研究中心和元年诺亚舟一起做的一项针对大型国有企业的调研结果中得出，仅仅有4成的企业完成了预算管理的信息化应用，
大型的国有企业在预算管理信息化应用这方面的普及率都不高，足以说明我国整体企业的应用情况也不容乐观。
所以从整体上来讲,预算管理信息化的应用并未在我国企业中获得广泛的普及。
(二)成本管理信息化
企业由传统成本管理企业向精益成本管理企业转换是企业发展壮大的必然选择。
而基于大数据信息系统能够为企业提供对计划、协调、监控管理以及反馈等过程中各类相关成本进行全面集成化管理。
而进行成本管理的重中之重就是对企业价值链进行分析以及对企业价值流进行管理。
企业能够通过成本管理信息化对有关生产经营过程中的原材料等进行有效地信息记录及进行标示，并结合在财务信息系统中产生的单独标签，
使与企业有关的供应商、生产经营过程和销售等的过程全都处于企业的监控。
以此企业可以做到掌握生产经营的全过程，即能够通过财务信息系统实时了解到原材料的消耗，产品的入库及出库等一切企业生产经营活动。
同时，结合价值链的分析和价值流管理，企业通过将生产过程进行有效地分解，形成多条相互连接的价值链，运用信息化手段对企业的
每条价值链的成本数进行有效的追踪监管和综合分析，以此为基础为企业提出改进方案，并使用历史成本进行预测，达到减少企业的不需要的损失及浪费，最终达到优化生产经营过程。
虽然成本管理信息化是企业发展的一个重要趋势，以大数据信息技术为基础的信息系统可以使得企业完成全面的成本管理，给企业的成本管理带来了巨大的推动力。
然而信息化在成本控制方面的实施效果并不是很理想。
(三)业绩评价信息化
业绩评价是对企业财务状况以及企业的经营成果的一种反馈信息，当企业的绩效处于良好状态，代表企业的发展状况良好，
也反映了企业现阶段人才储备充足，发展处于上升期，由此企业定制扩张战略计划。
而当企业的绩效不断减少，代表企业的发展状况在恶化，也反映了企业的人才处在流失状态，企业在不断衰退，此时企业应该制定收缩战略计划。
企业进行业绩评价信息化的建设，通过对信息系统中的各类相关数据进行综合分析，有效地将对员工的业绩评价与企业的财务信息、顾客反馈、学习培训等各方面联系在一起。
对于企业而言，具备一套完善且与企业自身相适应的业绩评级和激励体系是企业财务信息系统的一个重要标志，也是企业组织内部关系成熟的一种重要表现。
然而，如今对于具备专业的业绩评价信息化工具平衡分卡等在企业的发展过程中并未得到广泛的应用。
其中最大的原因应该是对业绩评价的先进办法对于数据信息的要求比较简单，通常可以由传统方式获得。
所以，现如今能够完全将业绩评价纳入企业信息系统，并能够利用业绩评价信息化来提高企业管理效率的企业数量并不多。
二、大数据时代下管理会计信息化存在的主要问题
(一)企业管理层对管理会计信息化不重视
我国企业管理层对企业管理会计信息化建设存在着不重视的问题。
首先，对管理会计信息化概念和建设意义没有正确的认识，有甚至由于对于企业自身的认识不够充分，会对管理会计信息化的趋势产生了质疑和抵触心理。
再者，只有在一些发展较好的企业中进行了管理会计信息化的建设工作及应用，但是，企业应用所产生的效果并不是很理想，进而促使管理会计信息化在企业的发展速度缓慢。
(二)管理会计信息化程度较低
大数据时代下，信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展，在此发展过程，我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。
但是，由于管理会计在我国受重视程度不够，企业在进行管理会计信息化建设的过程中对与软件的设计和应用也要求较高，所以与管理会计信息化建设相关的基础建设还相对较落后。
(三)管理会计信息化理论与企业经管机制不协调
虽然随着国家政策鼓励和扶持，很多行业的不断涌现出新的企业，企业数量不断增多，但是由于这些企业在规模以及效益等方面都存在着较大的差距，同时在管理决策方面也产生了显著地差别。
很多企业在发展的过程中并没有实现真正的权责统一，产生了管理层短视行为，没有充分考虑企业的长远利益等管理水平低下的问题。
三、管理会计信息化建设的措施
(一)适应企业管理会计信息化发展的外部环境
企业在进行管理会计信息化建设时，要结合企业所处的外部环境进行全方面的规划和建设。
在企业进行规划和建设时，国家的法律法规等相关政策占据着十分重要的位置，需要对市场经济发展的相关法律法规进行充分理解和考虑，为企业管理会计信息化建设提供好的法律环境。
管理会计信息化系统的正常运转要求企业处于相对较好的环境之中，以此充分发挥出其应有的作用。
(二)管造合适的管理会计信息化发展内部环境
企业管理会计信息化的良好发展要求企业能够提供良好的内部环境。
树立有效推进企业管理会计信息化建设的企业文化，企业文化作为企业股东、懂事、管理层以及每个员工的价值观念体现，
有利于各级员工都能够正确认识到管理会计信息化建设的重要性，接受管理会计信息化的价值取向。
再者，企业要储备足够的管理会计人才,为管理会计信息化的建设提供源源不断的血液。
同时，为企业管理会计信息化建设提供强大的资金保障。
最后，对企业内部控制体系不断完善，为企业创造长足的生命力，为管理会计信息化赖以生存的环境。
(三)开发统一的企业信息化管理平台
在大数据时代下，信息化不断发展，对于企业而言，会同时使用多种不同的信息系统进行组合使用，并且这种情况在未来也可能将持续下去，企业需要建立综合统一的企业信息化管理平台。
四、结束语
管理会计信息化已经成为企业发展的重要趋势。
同时也面对着一些问题。
因此，相应的措施和不断地完善和改进是必不可少的，以此才能够促进管理会计信息化的不断发展。
作者：李瑞君 单位：河南大学
参考文献：
[1]冯巧根.
管理会计的理论基础与研究范式[J].
会计之友,2014(32).
[2]张继德,刘向芸.
我国管理会计信息化发展存在的问题与对策[J].
会计之友,2014(21).
[3]韩向东.
管理会计信息化的应用现状和成功实践[J].
会计之友,2014(32).
大数据论文【2】大数据会计信息化风险及防范
摘要：
随着科学技术的不断进步和社会经济的不断发展，大数据时代的发展速度加快，同时也推动着会计信息化的发展进程，提高了企业会计信息化工作的效率和质量，资源平台的共享也大大降低了会计信息化的成本。
但大数据时代下会计信息化的发展也存在一定的风险。
本文将会对大数据时代下会计信息化中所存在的风险给予介绍，并制定相应的防范对策，从而使大数据时代在避免给会计
信息化造成不良影响的同时发挥其巨大优势来促进会计信息化的发展进程。
关键词：
大数据时代;会计信息化;风险;防范
前言
近年来经济全球化进程不断加快，经济与科技的迅猛发展，我国在经历了农业、工业和信息时代以后终于踏入了大数据时代。
大数据是指由大量类型繁多、结构复杂的数据信息所组成的`数据集合，运用云计算的数据处理模式对数据信息进行集成共享、
交叉重复使用而形成的智力能力资源和信息知识服务能力。
大数据时代下的会计信息化具有极速化、规模性、智能性、多元化、和即时高效等特点，这使得会计从业人员可以更方便快捷的使用数
据信息，并在降低经济成本的同时有效实现资源共享，信息化效率逐渐增强。
但同时大数据时代下的会计信息化也面临着风险，应及时有效地提出防范对策，以确保会计信息化的长久发展。
一、大数据时代对会计信息化发展的影响
(一)提供了会计信息化的资源共享平台
进入大数据时代以来，我国的科学技术愈加发达，会计信息化也在持续地走发展和创新之路，网络信息资源平台的建立使数据与信息资源可以共同分享，平台使用者之间可以相互借鉴学习。
而最为突出的成就便是会计电算化系统的出现，它改变了传统会计手工做账的方式，实现了记账、算账和报账的自动化模式，
提高了会计数据处理的正确性和规范性，为信息化管理打下基础，推进了会计技术的创新和进一步发展。
但是“信息孤岛”的出现证明了会计电算化并没有给会计信息化的发展带来实质性的变化。