疫情数据可视化毕业论文

平时的努力学习是一方面，更重要的是疫情之下，大家都在家里，手机和电脑成了自己毕业论文的重要帮手，求助别人也是不错的哦！

写论文要确定好主题，切入点一定要小，然后是查找资料，虽然疫情期间很多图书馆不对外开放，但现在网络如此发达，可以检索的资料很多，所以不需担心

首先，要勤上知网、维普、万方等网站查找资料，了解选题的科研进展和成果，找到当前研究中的不足。其次，多和导师进行线上的沟通，发现自己论文写作中的不足并及时改正 。

Python疫情数据统计的不足主要包括以下几个方面。1、数据来源的不确定性：疫情数据的来源可能不够权威和可靠，如数据来源网站可能存在数据更新不及时、数据准确性低等问题，这会影响到数据的准确性和完整性。2、数据处理的不完善：疫情数据统计过程中，可能存在数据处理不完善的情况，如数据清洗、数据标准化、异常值处理等环节不规范，导致数据质量下降。3、数据分析的局限性：疫情数据分析只能从已有的数据中分析出过去的趋势和规律，但并不能预测未来发展的趋势。另外，数据分析结果也会受到样本数据不足、数据分析方法不当等因素的影响。4、数据可视化效果不佳：疫情数据可视化是为了更好地展示数据，但可能存在某些数据无法很好地呈现或者图表设计不合理导致展示效果不佳的情况。5、人为因素的干扰：疫情数据统计也可能受到人为因素的干扰，如数据造假等问题，这会影响到数据的准确性和真实性。