一般英文综述性文献是大牛写的,很有代表性,而英文综述性文献后的参考文献很有必要根据你的需要去查找并下载,最好下载的文献出版时间是近来三四年之内的文献,这
论文作者往往是该领域的牛人：影响力大，地位不一般。 找某个领域的经典文献，一般应该到专业的文献数据库（国内的万方数据、维普、CNKI，国外的Springer、Elsvier
3.分析检索结果这么强大的功能不能浪费点击一下出版年,就能够看到不同年份的发文情况了。 看一看,根据发文量的多少可以看出此研究方向的热度变化,点击右上角还可以直接下载这张图片
这个是一个 计算机领域内以作者为核心的数据库系统,比如如果大牛有些论文信息没有展示在个人主页,你可以到dblp 上进行搜索,会得到他发表所有论文的相关信息。 3、精读论文 我们在找到相关论文之后
1、查看领内学术会议的主题演讲者，越靠前越牛. 2、数据库检索，（生命科学领域是NCBI-PubMed数据库），首先看最新的综述，然后看综述中的参考文献，这样可以找到很
进入网站 [web of science] ( Please Sign In to Access Web of Science) 2.2 搜索. * 输入关键字. * 选择领域为“主题”，可以根据自己需要选择. * 选择年份. * 点击“检索”. 2.3 查看
在数据处理方面,我们可能要面对上万条序列的文件,由于文件过大,不要说进行处理了,连打开文本都会直接卡死。 而通过python输入原始数据后,不仅能自动统计分析海量数据,还能得
我们可以看到，在这些高引用论文的名字下方，有的论文作者名字有下划线，这时候就可以 直接点击该作者名字，即可查看此作者的论文发表情况。 可以从上图中看出，这位
如何能获得博士论文中的原始数据？. 请问论文发表后，不管是出于想要检验是否数据造假行为或者是想要引用数据的目的，怎样找到一个博士毕业论文中用于构建统计学模型
归根到底，这种不如意还是来⾃实验数据没有⾜够好。「当时只道是寻常」，没⽇没夜熬出来的实验数据，在写论⽂的时候才被发现竟然略有差池；「只是当时已惘然」，已经开始写论
对于看什么样的论文,主要看上圈内大牛近三年在期刊发表的论文,通过知网检索即可,同时注意保持关注这些大牛最近有没有更新,内容不算多所以可以都过一遍;另外建议也要固定几本期刊看论文,对于考研同
关注. 光看知网是肯定不够的. 因为. 1.很多期刊不上知网，只上万方维普，或者上边角料数据库 龙源与超星，那么你光从知网查是查不到的。. 2.作者发表的文章可能已经被知
这个图简单罗列了一些常用的数据网站，大家可以收藏一下
这是我最绝望的一次检查。因为每次show more只能增加200篇论文,通常发表1000篇论文就是顶级大牛了。 而Dr. Shariat竟然让我翻了13页。 我们用检索词“shahrokh f shariat[Author]”
第二篇 论文素材来源 第三篇 研究结果整理、数据统计分析和
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