本人有一篇计算机视觉方面的摔倒检测论文,用的是传统算法,其中一个检测特征是创新的。 论文质量一般般,缺乏公开样本集比对。 论文确保原创,有可运行程序,无抄
但是该技术应用中也存在不足之处,未来发展中需要降低视觉系统的价格,减少系统的尺寸,从而增强系统对车辆信息的处理速度,最终实现对道路交通的全面监测。 计算机视觉论文:浅析计算机
CVPR在计算机视觉领域属于三⼤顶级会议之⼀,具有较⾼的影响⼒,对于⼀名在校博⼠⽣,能在这个会议上能发表论⽂,是很不错的⼀件事情。于是我请Ramon特意撰⽂,分享了这篇论
不仅仅是计算机视觉研究,对于计算机领域整体的研究而言。 一开始找准方向是一个很重要的问题,其原因有两个: · 某些细节方向可能是走着走着发现“此路不通”; · 一个“好的”论文
准备发表SCI论文或者将要发表SCI论文的朋友,要死死撑住,一定要把它看完,并尝试去实践它。之所以能发那几篇论文,跟我研究方向、导师指导方式和自己努力
我一般都陪他们“水”,最近而言,根据我试水的经验,纯cv不了解,我出身nlp的,建议cv+nlp,比如vision-based dialog,video understanding~好出论文,是我去
列个表(excel之类随便)近三年cvpr iccv eccv看标题摘要把还行的paper列进去,顺便把dataset,用的模型
对基于计算机视觉的疲劳驾驶检测领域的专利申请趋势、专利申请产出国和申请人分布进行了统计分析,重点针对基于人眼、基于人脸、基于嘴巴的疲劳驾驶检测这三个技术分支的发展脉络进行
笔者认为,发表论文的主要核心理念是向听众传达想法或对他人的工作进行探讨。这意味着一篇论文不是写给你自己看的,而是写给其他读者看的,这一点大家需要
如果你数学够好,就做深度学习、机器学习理论,ICML、NIPS的论文看看,很多用mnist、cifar10做实验的。但这都不是最好的选择,最好的选择是别做计算机视