校级专业学位优秀硕士论文 1 鹿姝 王军1 专硕 校级专业学位优秀硕士论文 2 郭昕 程德强 专硕 校级专业学位优秀硕士论文 3 张仲丹 李世银 专硕 校级专业学位优秀
程德强 教授 融合残差信息轻量级网络的运煤皮带异物分类 张锦旺 副教授 不同混合度下液体介入难辨别煤矸红外图像识别准确率 鲍久圣教授问题解答 01 问:鲍教授,
如果这个项目有帮助,请考虑引用我们的论文: [1] 程德强等.融合层次特征和注意力机制的轻量化矿井图像 超分辨率重建方法[J].仪器仪表学报,2022,43(8):73-84. [2]
发表刊物：国外学术期刊 项目来源：国家自然科学基金项目 第一作者：刘海 合写作者：程德强 论文 类型：期刊论文 论文编号：paper_105769 ISSN号：0030
4、融合层次特征和注意力机制的轻量化矿井图像超分辨率重建方法 期刊论文 程德强;陈杰;寇旗旗;聂帅杰;张剑英 仪器仪表学报, 2022 5、基于多尺度融合的图像超分辨率重建 期
科研成果获省部级科技进步奖4项,厅局级奖励4项。近期第一作者发表学术论文25篇;出版专著2部;获授权专利2项。 专著2部: [1]程德强,等, 煤矿总工程师手册《煤矿信息化》专篇,
程德强,chengdeqiang,中国矿业大学教师个人主页,图像超分辨率重建：恶劣环境下低质图像增强、超分辨率重建；行人再识别：跨视域（非重叠视角域）多摄像头网
发表服务
