现在关于AI论文非常之多，但真正有价值的不多，其中一个很重要参阅指标就是论文的复现性。 最近，来自Maria Dobko讲述了论文复现的关键要点，可作为指引!
从今天开始，正式复现故障预测与健康管理领域大佬的论文，今天要复现的第一篇论文是 Remaining Useful Life Estimation Based on a Nonlinear Diffusion
复现别人论文有很大风险,一经查出学位会被撤销 问:硕士毕业后发现硕士期间论文中实验错误怎么办? 答:如果论文已经发表,可联系编辑发勘误,如果没发表,只是进入论文库,可联系导
在学术论文写作中,抄袭是不允许的,并且可能会导致严重的后果。 对于抄袭,可以概括为复制他人已发表或未发表的文献或其他材料,而不加以标明出处,或不重新表达他
以出论文为目的，如果你用的不是别人论文里的数据，到头来不也还是要复现。 打榜或者做和别人一样task一样数据的工作，那就不用复现了。 另
采用期刊前N年发表的论文被引数除以前N年发表的论文数，通常N=2或N=5。 除了看IF，更方便快捷的方法也可以看期刊的分区，一区优于二区，二区优于三
对于本科的毕设而言,你模型可以复现别人的,但是你应该模拟不同的变量,体现不同的工作。你这个确实和抄袭没多大区别。就看你们学校老师的容忍度了。 如果是理科的话,你这个问题还是比较大的。对于
起因：我在知网读了篇文章，觉得自己可以想去试试复现，然后和学长咨询过程：学长说不行，因为数据容易出
我觉得复现论文中的方法，必须得满足下面几个条件： 完全看懂论文中的方法，包括整体结构，各个模块的组成，每个部分的参数和超参数如何设置等。如果某些细
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