为什么实证研究中不显著的结果一般不能发表？. 如果是多次调试，检验，结果都不显著的话，不是也证明了之前研究的问题中，几个变量间事实上很可能不具明显相关性吗，这样的结论没有很大意义吗. 显示全部 . 关注者. 110. 被浏览. 61,634. 关注问题. .
如果讨论都给出肯定答案了,那么,还是建议采用2SLS的结果。 关于显著或不显著结果,参看:1.常用的12种调变量显著性或调星星的方法,2.不显著能任性发顶刊!还津津有味地讨论不显著的实证结果!3.前沿,
只要数据可靠，不显著也是有意义的结果，说明这个变量对最终的结果影响不大。 所以老师会问你不显著的原因，因为这也是有参考意义的。 另外你是辅修，稍微
下面这些就是,结果不显著但成功发在Top期刊上的论文,可遇而不可求: Asher, Sam, and Paul Novosad. 2020. "Rural Roads and Local Economic Development【农村公路与地方经济
首先说明,极端值能够影响结果的显著性!!!极端值的存在可能使得数据样本显著,也可能使得数据样本不显著,有这两种情况的存在!!!但是在不对极端值进行处理时,描述性统计就会存在方差过
在程序运行结束之后,会生成subsample_1变量,若subsample_1= 0 代表表现不好的样本,subsample_1== 1 则代表可行子样本。在此基础上,我们可以对这两组样本进行描述性统计分析,以找到
可能性2：有效应，但是没有检测出来. 这种情况很正常。假如你研究的统计检验力（或者叫统计功效, statistical power)是80%，那么一次实验你也有20%的可能无法
最后，给你的建议是如果你想发表，不妨和导师好好商量商量，你文章的原因是实验结果无法被理论说明，这可能是其中某些重要参数被你忽略了，所以和导师好好
投个一般的期刊改个显著性应该不会被发现，审稿人没时间去研究你的数据。。。但毕竟是不好的行为吧。
能发，但是发的论文的级别，要看你对这个问题的分析的透不透彻，如果你可以从理论上去佐证你的改进，
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