近几十年来,研究人员创造了许多典型且高效的人脸检测器,从Viola-Jones人脸检测器到当前基于CNN的人脸检测器。然而,随着人脸尺度、外观、表情、遮
在五 个最先进的人脸识别系统上进行的全面和系统的评估表明,FACESEC 可以极大地帮助了解系统对数字和物理上可实现攻击的鲁棒性。 作者 | Liang Tong,
关注. 475 人 赞同了该回答. 微软亚洲研究院在去年年末的时候整理了一份“计算机视觉领域2019推荐论文列表”,Po在下面,希望能对你有所帮助。. 1. Deep High
主要是重点研究了四篇人脸表情识别的paper。. 分别是一篇中文中文文献:2006年清华大学朱健翔发表在《光电子·激光》上面的文章《结合Gabor特征
今日上线的最新一期《自然》杂志是庆祝 《自然》诞生150周年的特刊。从1869年到2019年,这150年来,《自然》发表了近10万篇论文,成为了全球学术期刊的标
在该领域发表论文最多的学者中,“神经网络之父”、“深度学习鼻祖”Hinton 与 Bengio 双双上榜,为深度学习研究持续贡献了力量。按照这 100 篇经典论文的被引用
人工智能排名前十的有:Google谷歌、Microsoft微软、Facebook脸书、IBM、Amazon亚马逊、NVIDIA英伟达、CHATGPT、百度AI、华为HUAWEI、阿里巴巴等。 人工智能排名如下介绍
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1、综述类. (1)Deep Face Recognition: A Survey【2019】. https://arxiv.org/abs/1804.06655. 总结了深度学习在人脸识别领域的最新应用情况,1、不