第一,一切以如何写好一篇实证研究论文为中心,按照选题、文献整理、理论思考、数据搜集、清理、描述和分析、论文写作和投稿的顺序涵盖论文从构思到发表的全过程
文章提出了一个利用外部知识来帮助事件因果推断的方法,其中外部知识分为描述性知识和关系型知识,其编码主要通过图神经网络来表示。 这两种知识分别存在一些挑战 对于描述性知识,是
Markdowns-in-E-Commerce-Fresh-Retail-A-Counterfactual-Prediction-and-Multi-Period-Optimization-Approach. 这篇文章中了KDD2021,是做阿里盒马生鲜的折扣定
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以下是本人整理选取的十几篇今年NIPS因果相关专题的论文,涉及的因果细分方向有:因果发现、因果结构学习、贝叶斯学习、因果强化学习、因果推断、因果深度学习、因果多任务学习、因果对抗学习。我个
相关研究成果以论文“Improving efficiency of inference in clinical trials with external control data(使用外部对照数据提高临床试验因果推断效率)”发表在国际顶尖统计学期刊
《因果推断:方法、问题和前景》是一本关于因果推断的书,也就是如何从观察到的数据中推断出因果关系的方法。 因果 推断 在很多领域都很重要,比如医学、经
在视频的封面,刚看到哈哈 赞回复踩 举报 最靓的人02-05 该讲的内容细节一点都没有,视频的图和论文一点关系都没有,论文里面的公式呢,图表呢 赞回复踩 举报
因果推断综述,介绍了因果推断的相关工作,理论基础等,与机器学习的关系,以及在工业界的应用,对于互联网从业者非常有帮助