首先,当然可以发。不过即使你不提点,也可以发。然后,重点是如何发?给出一些讨论以供参考: 刨根问底法:此种方法最为直接,即知其然也要知其所以然
说正文,发一篇深度学习论文首先要花半年到一年的时间理论入门,先从传统的机器学习了解模式识别是什么,然后在了解神经网络及其bp规则,然后开始学习cnn
我个人的实际情况不是这样的,论文课还是有一些收获的,自己以后在写毕业论文时候,起码知道要在内容与格式这两大方面抓好。写一篇好的毕业论文不容易啊,必须要认真对待,这也是我们积极学习的态度的
四、数学教育教学论文的撰写与发表 1、选题、选材 关于选题、选材的问题,全面已经讲了很多,这里不再赘述。总之,选题选材要从实际出发,选题的大小,题材的深度、广度要恰当,并一定要
第二步:找论文(资料)来读? 前沿论文(找到热门研究方向,热门的方向数据集,代码也比较好找) 经典论文(研究前人和后来者技术的融合) 学术专著(模仿逻辑,积累写论文基本功) 公众号(一
且你的所有的想法都可以写进这个前端里面。比如 pytorch 就是用 torch 的后端实现了一个 python 的前端,而且相比于原版的 torch 有了很多改进。 关于发表论文
深度学习范畴太广,你可以先调研下如下这些: 1)高阶、低阶特征的联合学习,如:wide&deep,deepfm,以及各变种,多用于ctr预估。 2)词向量技术:word2vec,elmo,transformer,bert等。 3)深度匹配网
以非常非常水的机械故障诊断为例,如果想水这一块的SCI论文的话,可以这样做,举个例子。以基于深度
⽽编写的代码最好基于开源的项⽬进⾏开发。对于开源项⽬的选定,应该从当前SOTA的论⽂的代码中选(在确定⽤这个代码之前先⾃⼰跑⼀跑实验,看是否真的能达到论⽂中的结果,要