造假被查出来的大都是生物,材料之类的领域,然而计算机(特指深度学习)才是重灾区,造假容易复现困难随机性强,别说二流论文,顶会论文都没有参考价值。
我们在此提出的一个论点是:以CNS为代表的顶级大型科学刊物引领的论文发表“规范”或曰“时尚”,对此类造假是否也应承担部分责任? 随着生物医学研究技术和仪器
论文降重不能算学术造假,但如果减重过度或抄袭,就是学术造假。. 论文学术降重是指采用技术手段降低学术论文的重复率,保证学术研究的真实性和独立性。.
看专业了,比如我们计算机视觉类的,如果作者敢把代码公开到个人主页上,那么八成不是造假的(为什么说八成呢,因为公开的代码把注释去掉再改个名就不知道
会的。论文发表是需要审核的,有一项就是论文内容与实际不符的审核容易不通过,有人会觉得数据上稍微改动一下应该不会发现。要知道论文发表代表的是作者的学术成果,一旦论文数据有问题
如果只是按预期结果造假数据,那么被发现的可能性近乎于零,因为没有哪个审核老师会细看论文数据,这不是能给他带来任何效益的学术探讨,纯粹是审阅论文水
答:买论文没有使用或者只用了其中一小部分,不算学术不端或者学术造假。学术不端或者学术造假的概念是整篇论文都由他人撰写或者冒用他人的论文来发表。 答:这个当然不属于了,这个就
除了毕业条件宽松的,和组里有牛人指导的,需要发小论文才能毕业的硕士群体多多少少都涉及造假:因为老师
数据造假的动机通常是为了取科研经费或发表论文。造假的手段包括捏造和篡改数据。造假具有主观恶意。由于水平或疏忽等非恶意原因导致的数据错误和观点分歧不
如果你手握坚实证据,能够质疑论文的真实性,或者能够证明论文作者有造假、捏造数据、抄袭等恶意的学术不端的话,请直接联系期刊主编进行举报。