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但其实,我们最初的想法是观测到神经网络中大量的 冗余且有用(例如,对样后续的特征聚合和分类器的训练还是有帮助的,如果去掉对精度影响较大) 的特
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稳定性是反馈网络的最重要问题之一。 J. Hopfield在1982年发表的论文宣告了神经网络的第二次浪潮的到来,他表示,Hopfield模型可用作联想存储器。如果可把Lyapunov函数定义为最
近日,DeepMind 的 Yan Wu,Mihaela Rosca,Timothy Lillicrap 等研究人员在 ICML 2019 发表论文Deep Compressed Sensing,基于前人将 CS 和神经网络生成器结合起来的方法,提出一个全新
近日,清华大学刘永进教授课题组在 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 上发表论文,提出基于生成对抗神经网络的自然图像多风格卡通化方法,代码在 Github 上
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讲一下组内最近两年对神经网络的一些研究和思考,由于depth-wise conv在端侧的性能很好,我们在GhostNet