最近几天,哈佛一篇用深度学习预测余震位置的Nature论文,遭受了地震一般的猛烈质疑,被封为“深度学习的错误用法”。 发起挑战的是名叫Rajiv Shah的数据科学家,
研究生想发篇论文混个毕业,深度学习方向的,创新点很小,但是做实验是有效果的。请问这样可以发篇水刊的sci吗? 首先,当然可以发。不过即使你不提点,也可以发。
通常，对于刚入门深度学习或者是机器学习的人来说，想要从零开始发表一篇论文还是相当有难度的，并且在这个阶段哪怕你费了九牛二虎之力换来的不一定就是
人工智能深度学习方向的论文也是很容易发表的,作者在投稿前需要了解期刊的信息和要求,并且注意人工智能论文撰写的细节,提高论文的质量投稿就会顺利许多。为此小编也在这里整理了人
一、ImageNet Evolution 以下五篇论文是深度学习的破冰著作，见证了卷积神经网络越来越深，效果越来越好，其中ResNet更是在原始网络结构上有了新的突破~~
至于能不能发论文那感觉还是要看目标是啥了，要只是刷普通sci应该也还好吧。 但顶会顶刊感觉还是做一些容易提出创新点的课题容易发文吧 个人愚见，个人
找到该领域比较经典和最新的研究，研读paper；「以医学图像语义分割为例，FCN和UNet是必读的两篇经典文献；其次，在这方面比较经典的应用有Deeplab系
一是腾讯的一篇论文，做了两个测试，一个是用了公司内部的数据，一个是没用公司内部数据的结果，用了
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